智东西（公众号：zhidxcom） 编译 | 陈佳 编辑 | 程茜 智东西3月25日消息，今日，彭博社援引知情人士报道，苹果公司正在测试一款可记录历史对话、支持上传文件分析的独立Siri应用，并计划推出系统级“Ask Siri”入口，允许用户在任意应用中直接调用AI处理选中内容。上述人士透露，苹果公司还正在通过赋予Siri全新外观和类聊天机器人体验来对其进行升级。 新版Siri计划于6月9日在苹果全球开发者大会（WWDC）上亮相，作为iOS 27和macOS 27操作系统的一部分发布。苹果公司发言人拒绝就该消息置评。 新版Siri代号Campo，旨在更精准地控制iPhone与Mac设备功能，并调取信息、备忘录、邮件等个人数据完成用户指令。它还能在应用内执行任务、获取新闻内容，并基于苹果自研的界面与模型体系检索公开网络信息。 新版Siri最核心的变化是引入对话式交互，用户可以通过文字和语音与Siri来回沟通，而非像现在这样的一问一答模式，缺乏上下文记忆。 在“苹果智能”（Apple Intelligence）未能取得预期突破后，苹果公司一直致力于围绕新版Siri重建其AI平台。此次调整还涉及操作系统层级的重构。苹果公司正在测试以Siri取代桌面搜索工具Spotlight，实现本地内容检索与互联网查询的统一，并通过AI生成能力提供更完整的答案与摘要。这或许标志着苹果公司对Siri的定位发生了根本性转变，从传统语音指令工具，转向深度整合全系统应用的AI智能体。 苹果公司软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi），2025年在全球开发者大会主题演讲后接受科技评测媒体《Tom’s Guide》的采访时曾公开说，苹果公司不希望让用户“跑去某个聊天界面才能完成任务”。但ChatGPT的快速普及让这一立场愈发难以维持，新版Siri的方向，事实上正是当初苹果公司刻意避开的那条路。即便如此，苹果公司被爆不会将这项新技术定义为聊天机器人。 ▲苹果2024年WWDC发布会 一、独立Siri应用成型，实现对话记录、文件分析与连续交互整合 苹果公司正在测试一款面向iPhone、iPad和Mac的独立Siri应用，作为其向对话式AI转型的重要载体。据报道，该应用主界面将展示历史对话，用户可以固定常用对话、保存旧对话、搜索过往记录，并通过明显的”+”按钮发起新对话。这一设计使 Siri 首次具备持续会话管理能力，而不再局限于单次指令响应。 具体交互层面，新应用采用类似消息线程的结构，包含气泡式对话界面、文本输入框以及语音模式切换开关，同时支持上传文档、图片等附件进行分析处理。这些能力已经成为主流AI产品的标准配置，也意味着苹果公司正在补齐Siri在多模态和复杂任务处理上的短板。 此外，系统还会基于用户历史使用行为提供提示词建议，提升交互效率。页面设计支持浅色与深色模式切换，更接近统一的系统体验。 整体来看，独立Siri应用不仅是界面更新，更是将Siri从工具型助手转向持续对话平台的关键一步。 二、界面与交互重构，Siri嵌入灵动岛并统一“Search or Ask”入口 用户仍可通过电源键或语音指令唤起Siri，但原有在iOS 18中引入的屏幕边缘发光的视觉效果将被替换为新的交互形态。目前测试中的一种方案是将Siri嵌入灵动岛区域（the Dynamic Island），在激活后提供统一的“Search or Ask”入口，将传统搜索与对话提问整合在同一界面。 ▲灵动岛（the Dynamic Island） 具体交互流程上，系统会在处理请求时显示带有“Siri”图标的“Searching”状态提示，并以胶囊形态呈现。待结果生成后，界面将扩展为更大的半透明面板，采用苹果公司内部的“液态玻璃”（Liquid Glass）设计语言，用户可以继续下拉界面进入多轮对话，实现多轮交互。 据报道，最终界面方案仍未确定，苹果公司人机交互团队正在测试多种设计路径。这一轮调整的重点在于将Siri从独立功能转为统一入口，让搜索、问答与操作请求在同一界面内完成，减少不同交互路径之间的切换成本。 三、Siri取代Spotlight，统一本地搜索与AI生成能力 苹果公司还在着手以Siri取代现有的设备端搜索系统（Spotlight）。全新的统一界面将本地搜索与更广泛的信息查询整合在一起，用户既可以查找应用、文件等设备内内容，也可以直接发起更开放的问题请求，实现“搜索”与“提问”入口合并。系统仍会保留“Siri建议”（Siri Suggestions），即基于AI推荐应用、日程或设置调整。但新版能力将调用更多类型的用户数据，这一能力依赖此前推迟上线的“个人情境”（Personal Context）功能。 结果呈现方面，新版Siri不再只返回简单链接或列表，而是能够基于网页内容生成更完整的答案，包括摘要、要点整理以及配图信息，同时也会整合苹果新闻（Apple News）内容生成更深入的新闻总结。这一方向被视为对标谷歌Gemini和Perplexity等AI搜索产品，推动搜索体验向生成式结果过渡。 四、“Ask Siri”与“Write with Siri”扩展入口，AI嵌入系统操作流程 据报道，苹果公司正在通过新增入口将Siri更深嵌入操作系统，使其直接参与用户日常操作流程。其中，系统级“Ask Siri”开关将出现在各类内置应用菜单中，用户可以将选中的文本、内容片段发送至新的Siri对话中进行处理，例如查询更多背景信息或调取相关邮件。这一设计与当前ChatGPT在iPhone端的调用方式类似，体现出苹果公司在交互路径上的调整。 与此同时，苹果公司还在测试“Write with Siri”功能入口，将其置于键盘顶部，用于直接调出写作工具菜单，实现文本生成与编辑。这一写作能力原本是过去两年“苹果智能”（Apple Intelligence）营销宣传的核心卖点，但在现有系统中入口较为隐蔽。 ▲苹果智能（Apple Intelligence） 这两项入口的设计并非新增单点功能，而是将Siri嵌入到阅读、写作与信息处理的路径中，让AI从辅助工具转向默认交互环节，逐步改变用户在系统中的操作方式。 五、多项功能延后上线，底层模型结合自研与谷歌Gemini能力 苹果公司此次围绕Siri的重构，建立在2024年全球开发者大会（WWDC）已披露但尚未落地的一系列能力之上。苹果公司最初计划在2025年春季推出相关功能，但随后多次推迟，最新时间节点已延后至今年晚些时候。多位参与项目的人士透露，包括调用个人数据、识别屏幕内容并进行问答等关键能力，预计要到秋季版本才具备可用状态，目前仅在内部测试版本中出现。 另一项已公布的App Intents软件扩展仍在开发中，该能力将提升Siri对应用内操作的控制精度，不仅覆盖苹果自有应用，也面向第三方应用开放。长期来看，苹果公司希望通过这一体系，让用户可以通过语音完成更复杂的界面操作，例如在应用中滚动菜单或执行多步骤任务。 ▲App Intents 在技术路径上，这些新能力将由苹果公司自研的基础模型提供支持，同时结合谷歌Gemini的技术。双方已在去年达成约10亿美元规模的合作，并于今年1月确认合作关系，显示出苹果公司在自研之外引入外部模型以补足能力的现实选择。 结语：从语音助手到系统入口，苹果重写交互路径 从目前披露的信息看，苹果公司此次调整的重点不在单一功能升级，而在于重新定义Siri的位置。Siri不再只是一个被动响应的语音工具，而是被推向系统入口，承担连接应用、数据与用户意图的角色。 这一变化意味着移动操作系统的交互方式正在发生迁移，从以应用为中心逐步转向以AI为中心。苹果公司选择在这一阶段推进重构，也反映出AI能力正在成为操作系统竞争的关键变量，而不再只是附加功能。 来源：彭博社

智东西（公众号：zhidxcom） 作者｜江宇 编辑｜漠影 微信把入口一打开，“龙虾”就全来了。 智东西3月25日报道，上周，微信“ClawBot”插件正式发布并支持接入OpenClaw（昵称“龙虾”），一夜之间，这类Agent从开发者工具，变成了一个人人都能用的入口能力。 用户在微信里发一句话，就可以远程调用电脑上的AI去执行任务：查资料、整理文件、跑流程，电脑在后台自己干活。 但真正更意思的变化，不只是“能连上龙虾”，腾讯自研的官方方案WorkBuddy，已经开始把这套能力往“工作站”方向做了。 相比第三方插件接入，WorkBuddy更为直接：不需要折腾环境，也不用额外配置，扫码即可把微信和本地电脑打通。手机成了控制端，电脑变成执行端，一个人手里的微信，就可以随时调度一套完整的AI工作站。 这套“工作站”的核心就在于，它把原本分散的能力集中到了一起：技能库负责调用具体工具，多模型按需切换处理不同任务，本地文件可以直接读写，而在遇到更复杂的问题时，还可以把任务继续交给“专家”处理。 你不需要一直盯着电脑。在微信里发出指令，任务在后台推进；等你再打开对话窗口时，一份整理好的数据表、一份分析报告，以及一个已经成型的产品思路，已经在那里等你。 自此，想让电脑干活，打开微信就够了。WorkBuddy，是“能聊两句的Buddy”，还是“能把活干完的Work站”？我们直接实测了一遍。 一、“一人公司”先从调研入手，这一步我交给了“龙虾”与“专家” 如果你有意要启动一家一人公司，用vibe coding做一个原生产品，那前期很难绕开的一步，就是选赛道。 WorkBuddy作为鹅厂自研虾，在自家微信ClawBot里的适配相当顺滑，堪称“官配”。扫码直连，手机和电脑就打通了：我在微信里发指令，电脑就能在后台执行。 也就是说，许多工作从一开始，不一定要坐在电脑前。当然，Claw本质上是WorkBuddy的远程控制能力，除了在微信以外，在企业微信、QQ、飞书这些入口里，也能让本地电脑上的WorkBuddy去执行任务。 接下来，我的目标就有是：先拿到一份能用的数据。 玩虾，离不开skill。在WorkBuddy里这一块就叫“技能”。直接搜索一下“爬虫”，相关的skill就有90个。 整个技能库覆盖开发工具、效率提升、数据分析、内容创作、安全合规、通讯协作等不同方向。 任意选择一款后，我就能给“小龙虾”下了一条指令：抓一份AI应用的营收榜单，并整理成Excel。 不到5分钟，一份整理好的榜单就生成出来了。表格信息比较完整，从产品名称、官网链接、收费方式到月访问量都有覆盖，整体排布也比较清晰，可以直接用来做横向对比。 从数据上看，头部产品的访问量已经拉开明显差距，像OpenAI、Notion、Perplexity等，月访问量都在亿级区间；而中后段产品则更多集中在千万级，分布相对密集。简单扫一眼，就能大致感受到不同产品之间的体量差异，也为后面的分析提供了一个比较直观的基础。 有数据，并不等于有判断。随后，我把这份表交给了WorkBuddy里的“专家”。 WorkBuddy中的“专家”可谓是AI 时代的大厂平替，背后是腾讯内部沉淀了十几年的141个专业SOP，摆脱了市面上的通用AI“什么都会、什么都浅”的问题。 我选的是数据分析报告师Phoebe，将工作空间直接设置为“龙虾的专属文件夹”。 一份完整的分析报告就生成出来了，同时也给出了几个方向。头部赛道已经非常拥挤。图像生成、写作工具这类方向，访问量虽然高，但产品数量也多（84个、74个），流量明显集中在头部，留给新产品的空间并不大。 反过来看，一些没那么“热”的方向，反而更清晰。比如PDF/文档处理、教育/学习，产品数量相对更少，平均访问量更均衡。 在整个过程里，我并没有一直待在电脑前。我在微信让小龙虾再做一份可视化分析，也轻松完成了。 ▲手机微信端操作 ▲可视化报告 二、有了方向之后，这家公司开始“做产品”了 有了一个相对清晰的赛道之后，要想包揽“一人公司”的搭建，WorkBuddy的开发能力也得过关。 就我个人来说，我一直有几个想做的vibe coding方向，一个是跑步配速的应用，一个是接着微信生态、随时就能记录的电子手账本。想法本身不算复杂，所以我把重点放在了可视化上。 而来自WorkBuddy的One shot成果已经很接近一个完整的产品了。 跑步配速软件目前已经具备一套完整的信息结构：当前配速放在中间用大字号呈现，作为最核心的信息；顶部横排展示总距离、总时间、平均配速；右侧是步频和步数作为补充。同时还加入了即时速度（km/h）和卡路里消耗，让整个界面是动态变化的。配速区间也做了分层，用标签区分热身区、有氧区、无氧区、冲刺区。 由于没有真实传感器，配速和步频是模拟数据，实际使用时可以用真实的 GPS 或可穿戴设备数据替换。从视效上来看，这一版已经有较明显的“成品感”了。 同时，我的电子手账本，也实现了我一直以来的一个想法。它就像和朋友聊天一样，说过的话，会沉淀成手账的内容。 ▲预览界面 它就像和朋友聊天一样，说过的话，会沉淀成手账的内容。 ▲连通微信交互 ▲更新微信端用户的信息 在整个开发过程中，其中值得一提，还有安全。 在涉及高风险的命令时，WorkBuddy会先给出提示，再由用户确认是否执行，这一层控制，在实际使用中还是比较必要的。 三、有了产品之后，这家公司开始“找用户”了 做出了产品，我们当然还要把它推到用户面前。这一步，我们还是得求助“专家”：一方面要把产品故事讲清楚，另一方面也要在多平台做内容分发。 在WorkBuddy里，刚好有两位对症下药的角色：内容创作专家Kai，和社交媒体策略师Ari。 我先把是这款实时看跑步配速的应用交给了Ari，他给出了一整套多平台社交媒体的打法。先是平台分工拆开：抖音负责做流量爆发，B站做深度内容。每个平台做什么类型的内容、怎么起量，都已经分清楚。 ▲抖音 ▲B站 ▲用户获取漏斗设计 就拿他给出的小红书文案来说，标题就很抓人，标签也一并配齐，包括评论区的引导都有所设计。 比如“ 你们跑步都看配速吗？评论区聊聊你的配速习惯”这类形式，在文案中就把互动空间留出来。 包括发布时间也给了明确建议，比如科普和用户故事放在晚间，功能种草放在中午，互动内容放在周末，这一整套节奏都是根据平台算法和用户活跃时间来的。 当我把电子手账这个产品交给内容创作专家Kai，他能写出什么的样的品牌故事呢？相比偏“打法”的Ari，Kai给了一整套可以用的品牌表达。 比如一句话定位，他给的是：“你的日常絮语，值得被温柔收藏。”围绕小红书这个平台，他拆出了三种内容形态：用来建立第一印象的“定位帖”、用具体画面打动人的“场景帖”，以及专门讲清产品动机的“理念帖”。 关于具体的内容，他也给了很具体的建议：前期用“金句+场景帖”交替的形式，让用户先建立心智，而不是急着讲功能。 从实际体验来看，选赛道、做分析，到搭产品、找用户，这些原本需要多人协作的环节，现在可以在一个人手里完成。微信成了入口，“龙虾”负责干活，而WorkBuddy把这两件事连在了一起——你在微信里发一句话，背后是一整套能力在推进。 对“一人公司”来说，有这样一套工作站站在背后，不只是更省事，并且很多原本做不了的事，现在都能做了。 结语：龙虾时代，更需要一套能干活的AI工作室 从微信ClawBot开放入口，到各家厂商快速接入，再到腾讯推出更贴近自身生态的“官配方案”，“养龙虾”的玩法，正在被放进一个更大的入口中。 但入口只是第一步，真正决定体验的，是能不能稳定执行、能不能持续使用、能不能交付结果。WorkBuddy这种“官方方案”的出现，本质是在回答这些问题。 从调研分析，到产品雏形的搭建，再到营销推广，WorkBuddy基本把一条完整链路串了起来。数据可以自动抓取，分析可以交给“专家”，开发可以直接往产品形态推进，整个过程不需要频繁切工具，也不需要一直守在电脑前。 同时，一些细节也在往“可长期使用”靠拢：比如通过微信随时调用、远程执行任务的方式，让使用门槛明显降低；再比如在关键操作上的确认机制，也在一定程度上补齐了安全这一环。 当AI可以通过微信随时调用、通过手机远程操控，并且背后还绑定了一整套“专家能力”，对行业来说，这指向一个更清晰的方向：把复杂能力收进最简单的入口，把最智能的模型变成随时可以调动的工具，真正交到用户手里。

🤖头图由AI生成 智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 王涵 编辑 | 冰倩 智东西3月25日报道，今天，北大系AI编程创企硅心科技（aiXcoder）推出轻量级模型aiX-apply-4B，该模型支持256K上下文，参数量仅4B，一张消费级显卡即可部署。 该模型适用于企业级的代码修改场景，可自动识别修改意图、定位目标区域、保持原有格式与上下文结构，并将修改后代码应用到原始文件中。 基准测试方面，aiX-apply模型在Python、Java、JavaScript、C++等主流编程语言，以及JSON、Markdown等多类型文件格式的测试中，平均准确率达到93.8%，超越Qwen3-4B基座模型62.6%的准确度，甚至高于千亿级大模型DeepSeek-V3.2。 ▲基准测试对比 在企业级生产环境实测中，aiX-apply模型在单卡RTX 4090上即可运行，推理速度每秒可达2000 tokens，对比DeepSeek-V3.2则需要在八卡H200环境下部署。同一任务场景下，aiX-apply模型算力成本仅为DeepSeek-V3.2的5%，推理速度则提升15倍。 在技术上，代码合并任务以“复述原文+局部修改”为主，存在大量可复用文本片段，aiXcoder团队引入自适应投机采样技术，通过更轻量的机制预判重复片段，压缩了端到端延迟时间。 一、准确性和稳定性均比肩DeepSeek V3.2 在超长代码文件的精确编辑和跨语言环境下的代码理解与生成等场景中，aiX-apply模型都有良好的范式泛化能力。 aiXcoder团队结合真实应用场景设计了泛化性的测评维度，包括随机替换代码边界占位符、处理超长序列代码、在不完整的代码文件中进行局部编辑，以及引入训练数据中占比极低甚至未显式覆盖的编程语言。 结果表明，aiX-apply模型通过专门的强化学习训练，在多维度泛化性测评场景中，其准确性和稳定性可以与DeepSeek V3.2比肩。 ▲准确度与稳定性测试对比 二、采用真实企业场景数据训练，设定双重工程约束 aiX-apply模型的训练数据源自真实企业级场景下的代码提交记录。在此基础上，aiXcoder团队引入一致性审计机制，剔除训练数据中包含模糊上下文或无法推导出修改逻辑的冗余信息，确保“代码片段”与“变更结果”之间存在绝对确定的因果关系。 这意味着模型在训练阶段接触到的都是“逻辑闭环”的高质量数据，使其能够精准建立从修改意图到代码应用位置的深度映射。 aiX-apply模型在训练时会基于高性能强化学习框架不断生成代码修改内容，并结合规则化奖励机制进行评测。系统会实时判定修改是否正确、是否越界，再把结果反馈给模型。 通过端到端闭环训练，该模型在“生成-反馈-修正”的在线强化学习中持续对齐工程约束，始终在指定区域精准操作，杜绝因“幻觉”而导致的非必要代码改动，提升代码应用的准确性与可靠性。 ▲模型架构 为适配代码变更应用这一垂直工程场景，aiX-apply模型设定了双重核心工程约束来保证代码合并过程高度可控、结果可预期： 首先是非副作用约束，模型仅修改指定改动区域，区域外内容严禁变动； 然后是安全失败策略，当代码上下文锚点不唯一、无法准确定位时，模型直接输出空结果，不做猜测性修改，避免污染代码库。 结语：aiX-apply轻量化部署，降低企业落地门槛 aiX-apply模型主打低成本、高性能与易部署，在企业私有化部署与工程化落地中较有优势。 成本方面，该模型单张消费级显卡即可高效运行。其轻量化架构降低了企业使用私有化AI的门槛，便于快速将智能化能力融入研发流程。 研发效率上，aiX-apply支持256K上下文，吞吐量达每秒2000 tokens，可在大规模代码库中完成实时、精准的自动化代码修复与集成。 工程可控性层面，该模型有效减少了AI幻觉引发的错误修改，降低人工审核成本与线上故障概率，能够提升企业研发流程的稳定性与规范性。

导读：研究表明，在小鼠饮用水中添加3 mM亚精胺，可通过促进线粒体生成和降低氧化应激来保护肝脏内皮免受肝纤维化的损害。 随着年龄的增长，肝脏会积累瘢痕组织，导致肝纤维化。这种生理并发症会伴随内皮细胞层的显著退化，从而加剧肝损伤，形成恶性循环。此前，研究人员曾尝试通过提高烟酰胺腺嘌呤二核苷酸（NAD）的水平来对抗肝纤维化。然而，一种存在于所有动植物组织中的天然分子亚精胺也成为缓解与年龄相关的肝脏疾病的潜在药物。西班牙巴塞罗那大学的Hernández及其同事在《Nutrients》杂志上发表的研究成果表明，在小鼠饮用水中添加3 mM亚精胺，可通过促进线粒体生成和降低氧化应激来保护肝脏内皮免受肝纤维化的损害。在两种肝病小鼠模型（氯化钙（CCl4）喂养小鼠和脂肪肝诱导饮食喂养小鼠）中，补充亚精胺后，小鼠的肝脏组织完整性均得到改善。此外，用亚精胺处理小鼠和瘢痕化的人肝细胞，可提高细胞活力并增加线粒体DNA拷贝数——线粒体数量的增加是其标志。不仅如此，经亚精胺处理的小鼠肝脏还表现出显著降低的细胞损伤性氧化应激。这些结果支持了亚精胺可能有助于预防与年龄相关的肝病并改善老年人整体肝脏健康的观点。亚精胺在毒性条件下维持肝脏内皮健康为了证明亚精胺能够保护肝脏内皮细胞免受氧化应激损伤，Hernández及其同事用过氧化氢（H₂O₂ ）处理小鼠和人肝脏内皮细胞，过氧化氢可模拟氧化应激。氧化应激使肝脏内皮细胞的存活率下降了约50%，但添加亚精胺后，细胞存活率恢复至约90%。这些结果表明，亚精胺能够保护肝脏内皮细胞在氧化应激下的存活。Hernández及其同事进一步研究了小鼠中毒肝病模型和脂肪肝病模型中肝内皮组织的完整性（肝纤维化的指标）。他们发现，在中毒肝病模型中，添加亚精胺可使肝脏滤过系统的一部分——肝窗孔增加约40%，脂肪肝病模型中增加约77%，表明肝组织健康状况得到改善。这些发现表明，亚精胺在纤维化或瘢痕形成的情况下能够保护肝脏内皮。亚精胺治疗可改善小鼠在纤维化促进条件下的肝细胞活力和肝脏内皮组织的完整性亚精胺可减轻肝细胞死亡堆积为了进一步研究组织瘢痕形成，Hernández及其同事直接检测了肝病小鼠模型中的瘢痕组织。研究人员发现，虽然亚精胺未能减少瘢痕组织的积累，但它在毒性肝模型中使死亡细胞的积累减少了约38%，在脂肪肝模型中减少了约71%。这些结果表明，虽然亚精胺不能显著减少组织瘢痕，但它在促进纤维化的条件下显著降低了细胞死亡。在肝病模型中，用亚精胺处理细胞可显著减少肝细胞死亡亚精胺可促进纤维化肝脏中的线粒体生成Hernández及其同事随后用抗体对小鼠内皮细胞进行染色，以探究促进纤维化的氧化应激条件（H₂O₂）如何影响细胞内产生能量的细胞器——线粒体。研究团队发现，H₂O₂会显著降低线粒体DNA的含量，这表明线粒体数量减少。向这些细胞中添加亚精胺可显著提高线粒体DNA的水平。在促进脂肪肝疾病的条件下，添加亚精胺也能显著提高线粒体DNA的浓度。这些发现表明，亚精胺通过增加线粒体的数量来维持内皮细胞的能量产生能力。亚精胺治疗可减少氧化应激相关超氧化物分子的积累，并减轻线粒体应激，表现为线粒体浓度增加探寻亚精胺作用机制的详细机制巴塞罗那大学的研究人员首次证实，亚精胺不仅能防止毒性条件下肝组织的退化，还能通过恢复线粒体数量来维持内皮细胞的健康。此外，亚精胺还能通过减少活性氧（尤其是超氧化物）的积累来减轻氧化应激。关于亚精胺减缓小鼠肝纤维化进展的具体机制仍存在疑问。然而，这项研究证实了先前的发现，即亚精胺可以减少内皮细胞中活性氧的积累。目前研究面临的一个重要问题是，亚精胺在人体中是否具有相同的效果。此外，一旦科学家们阐明亚精胺发挥作用的更精确机制，我们将能够利用潜在的新研发药物分子，更精准地治疗肝脏疾病。参考文献Campreciós G, Ruart M, Anton A, Suárez-Herrera N, Montironi C, Martínez C, Jiménez N, Lafoz E, García-Calderó H, Vilaseca M, Magaz M, Coll M, Graupera I, Friedman SL, García-Pagán JC, Hernández-Gea V. Spermidine Supplementation Protects the Liver Endothelium from Liver Damage in Mice.Nutrients. 2021 Oct 21;13(11):3700. doi: 10.3390/nu13113700. PMID: 34835956; PMCID: PMC8617984.责任编辑：琉璃声明：本文系药智网转载内容，图片、文字版权归原作者所有，转载目的在于传递更多信息，并不代表本平台观点。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在本平台留言，我们将在第一时间处理。

导读：RSV市场迎新变局 今日（3月24日），据CDE官网最新公示：科兴制药全资子公司深圳科兴药业有限公司自主研发的人干扰素α1b吸入溶液，拟被纳入突破性治疗品种名单，拟定适应症为小儿呼吸道合胞病毒性下呼吸道感染（肺炎、毛细支气管炎）。图片来源：CDE官网呼吸道合胞病毒（RSV）是一种传染性极强的病毒，属于副黏病毒科肺炎病毒属，主要侵袭6个月以下的婴儿，引发细支气管炎和肺炎等下呼吸道感染，严重时可危及生命。对于较大儿童和成人，RSV通常仅导致类似感冒的上呼吸道症状，但其对婴幼儿的威胁却不容小觑。据统计，几乎所有儿童在2岁前都感染过呼吸道合胞病毒。我国因人口基数庞大，由RSV感染导致的儿童下呼吸道感染病例数在全球位居前列，相关临床治疗需求迫切。作为儿童感染领域长期未被充分攻克的 “沉默杀手”，RSV 相关药物市场具备显著的发展潜力。据药智数据统计，2025年我国公立医院领域 RSV 相关产品销售额预计将超 4 亿元，市场扩容空间巨大。图片来源：药智数据-医院销售数据挖掘系统干扰素（interferon，IFN）是一类具有广谱抗病毒、抗肿瘤和免疫调节作用的蛋白质，是机体天然免疫的关键组成部分。人干扰素α1b吸入溶液是科兴制药在抗病毒领域的又一大突破，干扰素α1b与细胞表面受体结合，激活抗病毒蛋白表达，抑制病毒复制，同时增强免疫细胞活性，帮助机体清除病毒。尤为关键的是，该药物为儿童专用药，采用雾化吸入的给药方式，有效成分可直达病灶，起效更迅速，且儿童患者的接受度和用药安全性更高。从研发进程来看，科兴制药的人干扰素α1b吸入溶液推进节奏稳步提速：2022年11月获CDE批准临床；2024年3月完成III期临床试验首例受试者入组；2025年初斩获美国FDA临床试验批准，成为科兴制药中美双报的重要产品之一；2025年9月首次纳入突破性治疗名单，2今日再次获CDE公示拟纳入突破性治疗品种。图片来源：药智数据-全球药物分析系统此次人干扰素α1b吸入溶液拟纳入突破性治疗品种，意味着其在后续研发推进、审评审批环节将获得优先支持，药品上市进程将大幅加速。作为一款针对性解决婴幼儿RSV下呼吸道感染的儿童专用药，该产品的加速落地，将为国内婴幼儿 RSV 感染治疗提供全新选择，同时也将助力科兴制药进一步夯实抗病毒药物研发的核心竞争力，为全球儿童呼吸道健康保驾护航。声明：本文仅作信息传递之目的，并不代表本平台观点。本文也不是治疗方案推荐，如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在本平台留言，我们将在第一时间核实并处理。责任编辑 | 小二排版设计 | 小白转载开白 | 陈老师 17308362010（同微信）

导读：超33亿元 近日，诺华宣布将持续加大在华投资，扩大在中国研发、生产及运营布局，预计将投入金额超过33亿元人民币，助力中国生物医药产业创新和高质量发展。诺华新闻稿表示，秉持“承诺中华”的初心，诺华持续加大在华投入，不断升级和完善研发、生产、业务发展三位一体的战略布局。为了进一步增强在中国市场的创新和生产能力，诺华将在2026年启动大规模的投资扩建计划。诺华昌平工厂，始建于1987年，具备年产30亿片（粒）制剂及5.5亿盒包装的最大产能，是诺华全球制造供应网络中的重要生产基地。当前，工厂已启动新一轮厂区扩建升级项目，并规划未来持续投入约15亿元人民币，用于建设新厂房及配套设施，引入无菌制备工艺、液体灌装及包装等全新生产技术和设备。此外，诺华中国总部所在地——上海园区将在今年迎来投入运营十周年的里程碑。诺华已计划联合投资人共同出资18亿元人民币，启动上海园区二期项目建设。目前，中国已经成为诺华全球第二大市场。根据诺华财报，诺华2025年中国区收入42亿美元，同比增长8%，占总营收的7.68%。从产品来看，沙库巴曲缬沙坦钠片、司库奇尤单抗注射液等重磅产品贡献主要销售额；琥珀酸瑞波西利片、英克司兰钠注射液、盐酸伊普可泮胶囊等新产品高速增长，贡献增量。诺华在华药品销售额排行图片来源：药智数据-药品全终端销售分析系统此外，诺华表示将在持续扩大自身研发投入的同时，积极探索中国生物医药产业中的潜在外部合作机会。一方面，诺华将积极扩大在华临床研究规模，加速创新药在中国市场的开发进程；同时发挥中国临床研究的效率和质量，推动早期（I/II期）临床研究，加速全球管线创新研发。另一方面，诺华也在持续加大在华业务拓展的投入，更早期、更深入地发掘有潜力的本土创新企业，深化与中国伙伴的合作创新。2024年以来，诺华已经与多家中国本土创新药企达成合作，潜在投入超过800亿元人民币，涉及心血管、肿瘤、肾脏疾病、神经科学等多个治疗领域。除了诺华，近期还有多家跨国制药公司（MNC）纷纷宣布加码在中国的投资，显示出对中国医药市场长期发展的信心。2026年3月11日，礼来宣布计划未来十年累计投资30亿美元全面扩展在华供应链产能，打造口服固体制剂本土生产与供应体系，着力布局首个申报注册的口服小分子GLP-1受体激动剂orforglipron的生产能力。2026年1月29日，阿斯利康宣布计划于2030年前在中国投资逾1000亿元人民币（约150亿美元），以扩大在药品生产与研发领域的布局。参考来源：1.https://mp.weixin.qq.com/s/QGta7wBu0bivLpaKz-h-kw?scene=12.https://mp.weixin.qq.com/s/cBGXYUlvqqjoDQs5FhSTNQ3.药智数据声明：本内容仅用作医药行业信息传播，不代表药智网立场。对本文有异议或投诉，请联系maxuelian@yaozh.com。责任编辑 | 小月石合作、投稿 | 马老师 18323856316（同微信） 阅读原文，是受欢迎的文章哦

导读：羧酸酯酶是一类能够催化羧酸酯键断裂和形成的酶，可参与水解、酯化及转酯等多种反应。 羧酸酯酶简介羧酸酯酶（Lipase & Esterase，PLE）也称为酯酶、脂肪酶，是一类能够催化羧酸酯键断裂和形成的酶，可参与水解、酯化及转酯等多种反应，羧酸酯酶的反应式（如图1）所示。图1. 羧酸酯酶催化水解、酯化和转酯的反应式羧酸酯酶属于酯酶的一种。酯酶在自然界中广泛存在，种类繁多。根据来源不同可分为：动物性、植物性及微生物酯酶，大多数酯酶来源于微生物；根据作用的底物种类的不同可分为：羧酸酯酶（如脂肪酶和胆碱酯酶）、磷酸单酯酶（如碱性磷酸酶）、磷酸二酯酶（如核酸酶和磷脂酶）、磷酸三酯酶、硫酯酶和硫磷酸酯酶等[1-2]。PLE均具有典型的α/β酯酶折叠结构（α/β hydrolase fold），该折叠结构由一个平行的β折叠片构成，该折叠片由8条链组成，其中第2条链（β2）为反平行。由α螺旋（αA-F）连接平行的β链（β3-8），位于中心β折叠片的两侧（如图2）[3]。不同酶的α/β水解酶折叠蛋白的结合亚结构域在长度和结构上存在差异，这也解释了酯酶的底物多样性。图2. α/β水解酶折叠结构[3]由于羧酸酯酶的生物催化反应具有反应条件温和、反应介质的选择性大、产物易分离纯化、反应副产物少、能耗小、不需要辅酶以及具有高度的立体选择性和专一性的优点。目前羧酸酯酶被广泛应用于食品、新型生物材料、化工、生物传感器、生物医学、生物柴油及手性药物等领域[1]。其中羧酸酯酶在合成手性医药中间体中的应用实例如下：实例1、制备普瑞巴林手性中间体[5]实例2、制备(R)-1-苯乙醇[6]实例3、制备罗格里扎(Ragaglitazar)中间体[7]酯酶的酯水解反应催化机理酯酶的酯水解反应催化机制是基于一个催化三联体，该催化三联体由一个丝氨酸-组氨酸-天冬氨酸/谷氨酸（Ser-His-Asp/Glu）构成，与丝氨酸水解酶非常相似。酯酶催化水解羧酸酯的反应分为两步完成（见图3）。其中第一步为酰化过程：催化三联体中的Ser的羟基氧原子会攻击脂质酯键中的活化羰基碳原子，形成不稳定的四面体中间体，其保留了羰基碳的带负电荷的氧；该四面体中间体通过与被定义为“氧阴离子空穴(oxyanion hole)”中的氮原子骨架（NH-基团）形成氢键而稳定[4]；His接收了Ser羟基上的质子，质子精确地定向转移至组氨酸的咪唑环，并部分中和其上产生的电荷；随后，质子被传递至易裂解键的酯基氧原子，导致该键断裂。此时，底物中的酸性成分与亲核的丝氨酸发生酯化，从而释放醇[3]。第二步为脱酰过程：活性位点的His通过从水分子中夺取一个质子，以激活水分子产生OH-，OH-会攻击与Ser共价连接的酰基团的羰基碳原子，这个过程中同样会形成一个短暂的带负电的四面体中间体，该中间体同样通过与氧阴离子空穴的相互作用而得到稳定；组氨酸向活性丝氨酸残基的氧原子提供一个质子，然后丝氨酸残基释放出酰基产物；酶-脂肪酰基复合物在酰基产物释放之后，酶恢复其原始形状，准备好进行下一轮催化[3]。图3. 酯酶的酯水解反应催化机理[3]酶库和酶开发服务介绍尚科生物从2007年来就专注于生物酶和生物催化技术以及合成生物学技术的开发与应用研究。尚科生物现有的酯酶酶库（代号：ES-PLE）中包含44种不同的酯酶，可以为客户提供酶筛选、酶促反应工艺优化、酶改造和生产供应服务。参考文献[1] Panda T, Gowrishankar BS. Production and applications of esterases. Appl Microbiol Biotechnol. 2005 Apr;67(2):160-9.[2] 王叶青.酯酶、脂肪酶的筛选、表达和性质表征[D].吉林大学,2014..[3] Jaeger KE, Dijkstra BW, Reetz MT. Bacterial biocatalysts: molecular biology, three-dimensional structures, and biotechnological applications of lipases. Annu Rev Microbiol. 1999;53:315-51.[4] Shah H, Zhang C, Khan S, Patil PJ, Li W, Xu Y, Ali A, Liang E, Li X. Comprehensive Insights into Microbial Lipases: Unveiling Structural Dynamics, Catalytic Mechanism, and Versatile Applications. Curr Microbiol. 2024 Oct 7;81(11):394.[5] 刘佳言.对硝基苄基酯酶的底物图谱、分子改造及其用于制备手性芳香仲醇的研究[D].华东理工大学,2014.[6] Wang, W., Li, L., Wang, X., Qiu, T., Yang, J., & Ye, C. (2021). Reaction kinetic studies on the immobilized-lipase catalyzed enzymatic resolution of 1-phenylethanol transesterification with ethyl butyrate. Biocatalysis and Biotransformation, 39(1), 29–40.[7] Deussen H-J, Zundel M, Valdois M, et al. Process development on the enantioselective enzymatic hydrolysis of S-ethyl 2-ethoxy-3-(4-hydroxyphenyl) propanoate. Org Process Res Dev, 2003, 7: 82-88.责任编辑：琉璃声明：本文系药智网转载内容，图片、文字版权归原作者所有，转载目的在于传递更多信息，并不代表本平台观点。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在本平台留言，我们将在第一时间处理。

来源：雪球App，作者： 药时代，（https://xueqiu.com/5666183627/380759178）2026年3月20日，复宏汉霖（2696.HK）发布2025年年度业绩。业绩期内，公司实现营收66.666亿元，同比增长16.5%；净利润8.270亿元，公司全年研发投入达24.919亿元，同比增长35.4%，在持续加大创新投入的背景下，研发投入前利润达23.425亿元，同比增长26.2%。这是公司自2023年首次实现全年盈利以来，连续三年实现营收、利润双增长，展现出稳健的盈利韧性和高质量增长能力。2025年，复宏汉霖全球化增长动能持续释放，全球产品收入达到57.746亿元，同比增长17.0%。随着公司核心产品H药 汉斯状®（斯鲁利单抗，欧洲商品名：Hetronifly®）及汉曲优®（曲妥珠单抗，美国商品名：HERCESSI™，欧洲商品名：Zercepac®）海外收入的持续增长及授权合作价值加速兑现，公司海外收入强劲攀升：2025年海外产品收入超过2亿元，同比增长翻倍；海外产品利润达0.939亿元。截至目前，公司共有10款产品在全球60个国家和地区获批上市，其中7款已在中国获批，4款获得美国FDA批准、4款获得欧盟EC批准，惠及全球超100万患者。复宏汉霖执行董事、首席执行官朱俊博士表示“2025年不仅是复宏汉霖迈向全球化2.0的破局之年，更是创新管线加速兑现的一年。伴随海外业务的持续增长与管线突破，我们更加笃定地践行生物医药创新的第一性原理，回归对临床痛点的极致探索与解答。未来，复宏汉霖将继续依托一体化平台和全球化运营能力，推动更多优质生物药在全球落地，以高质量的创新兑现造福全球患者的长期承诺。”产品收入再创新高，商业化矩阵协同发力2025年，复宏汉霖创新药与生物类似药管线协同发力，推动整体产品收入再创新高。公司核心产品H药 汉斯状®（斯鲁利单抗，欧洲商品名：Hetronifly®）持续释放全球商业化潜力，于业绩期内实现全球销售收入14.926亿元，同比增长13.7%。2025年，H药在欧洲及多个新兴市场获批用于一线治疗广泛期小细胞肺癌（ES-SCLC），在印尼和泰国获批治疗鳞状非小细胞肺癌（sqNSCLC），并在德国、意大利、西班牙等7个欧盟成员国完成医保准入。截至目前，H药已在40余个国家和地区获批上市，并持续在肺癌和消化道肿瘤上取得突破，剑指多项“全球首个”。继成为全球首个获批一线治疗SCLC的抗PD-1单抗，H药也是全球首个胃癌围术期以免疫单药取代术后辅助化疗的治疗方案。同时，H药一线治疗转移性结直肠癌（mCRC）的国际多中心III期研究也已完成入组，有望成为首个一线治疗微卫星稳定型mCRC的免疫抑制剂。随着全球商业化势能与差异化临床价值的加速释放，H药目标成为下一款全球年销售额突破百亿人民币的国产创新药。围绕更广泛的临床需求，H药在中国、欧盟、美国、日本及更多新兴市场的临床开发和注册进程全面提速。在中国，H药获得国家药品监督管理局突破性疗法认定用于胃癌围手术期治疗，相关上市申请已获受理并纳入优先审评，并有望于2026年获批；同时，H药治疗局限期小细胞肺癌（LS-SCLC）的适应症也计划于2026年递交上市注册申请（NDA）。在欧盟，H药治疗鳞状和非鳞状非小细胞肺癌及食管鳞癌（ESCC）的适应症也有望于2026年获批。在美国，H药一线治疗ES-SCLC的美国桥接试验已完成患者入组，计划2026年向FDA递交相应生物制品许可申请（BLA）。通过自主研发与合作引进，公司已建立覆盖乳腺癌全程全域全球的治疗管线，业绩期内实现乳腺癌领域产品全球销售收入32.675亿元。核心产品汉曲优®（曲妥珠单抗，美国商品名：HERCESSI™，欧洲商品名：Zercepac®）全年实现全球销售收入29.645亿元，同比增长5.5%，目前已在全球50多个国家和地区获批上市，并已进入中、英、法、德等多国医保体系。汉奈佳®（奈拉替尼）实现销售收入3.012亿元，同比增长564.2%，持续巩固其在HER2阳性早期乳腺癌强化辅助治疗中的优势品牌地位。创新CDK4/6抑制剂复妥宁®（枸橼酸伏维西利胶囊）则于2025年下半年实现首批处方落地并纳入新版国家医保目录。HLX11（帕妥珠单抗）于2025年下半年获得美国FDA批准（商品名：POHERDY®），成为美国首款且唯一1的帕妥珠单抗生物类似药，并在欧盟获得EMA上市许可积极意见，以及在中国及加拿大递交上市申请。公司持续打造更完善的乳腺癌创新产品矩阵，新型内分泌疗法、新表位抗HER2单抗、HER2 ADC、KAT6A/B口服小分子抑制剂、HER2双表位ADC、LIV-1 ADC等正在加速布局。公司成熟商业化品种亦持续贡献稳定现金流。汉贝泰®（贝伐珠单抗）实现销售收入3.564亿元，同比增长80.8%。基于与合作伙伴的约定，公司就汉利康®（利妥昔单抗）实现销售及授权许可收入6.117亿元，同比增长11.1%；汉达远®（阿达木单抗）实现销售及授权许可收入0.592亿元，同比增长47.6%。2025年下半年，HLX14（地舒单抗）两个规格产品分别以BILDYOS®（60mg/mL） 和 BILPREVDA®（120mg/1.7mL） 为商品名在美国、欧盟和英国获批上市，并于近期分别以BILDYOS®和TUZEMTY®为商品名在加拿大获批上市，成为首个出海的“中国籍”地舒单抗。目前，HLX14双规格产品已在美国及德国、西班牙、英国实现商业上市，并于业绩期内实现销售收入983万元。全球化势头持续高涨，加速创新管线突破2025年，公司持续拓展产品国际注册与商业合作边界，在全球范围内收获27项临床试验申请（IND）批准、28项上市注册申请批准，覆盖中、美、欧、日、加等60余个国家和地区，并在近30个国家和地区有序推进临床研究，加速产品全球化进程。同时，复宏汉霖全球商业“朋友圈”持续扩容。业绩期内，公司与Abbott、卫材、Lotus等多家国际领先合作伙伴就H药的权益达成合作；与Dr. Reddy’s和Sandoz分别就HLX15（达雷妥尤单抗）及HLX13（伊匹木单抗）开展授权合作。作为公司的重要创新资产，新表位抗HER2单抗dulpatatug（HLX22）2头对头对比一线标准疗法治疗HER2阳性胃癌的国际多中心III期临床研究稳步推进，已在中国、美国、欧洲、日本、澳大利亚、韩国及拉美等多个国家和地区完成首例患者入组。其治疗胃癌的II期研究长期随访结果于2025年美国临床肿瘤学会年会（ASCO）发布，显示其疗效获益稳定且优于历史数据，总人群降低疾病进展和死亡风险80%。除胃癌外，dulpatatug亦加速向乳腺癌等更多适应症拓展。其治疗HER2低表达乳腺癌的II期研究已完成患者入组；同时，联合HER2 ADC HLX87一线治疗HER2阳性乳腺癌的II/III期研究已完成首例患者给药。作为潜在同类最优（BIC）的广谱抗肿瘤PD-L1 ADC，HLX43“单药即管线”的潜力加速兑现。HLX43首次人体研究结果、多项实体瘤概念验证数据先后亮相多场国际学术大会，展现出“高效、低毒”的显著疗效，尤其在NSCLC人群中不依赖生物标志物筛选，有望覆盖所有亚型患者。除NSCLC外，HLX43已在妇科肿瘤、食管鳞癌等多个实体瘤中展现积极疗效信号。单药之外，公司也积极探索其与抗EGFR单抗pimurutamab（HLX07）、H药等药物的联合治疗潜力。2026年，公司将进一步加速HLX43在广泛实体瘤中的概念验证，并计划高效推进多项全球关键注册性研究。2025年，复宏汉霖持续强化平台化创新体系建设，形成涵盖下一代IO平台、Hanjugator™ ADC平台、三特性T细胞衔接器及AI驱动的一站式抗体药物早期研发HAI Club平台在内的多维技术平台。业绩期内，HLX37（PD-L1 x VEGF双抗）、HLX97（KAT6A/B小分子抑制剂）、HLX3901（DLL3 x DLL3 x CD3 x CD28四抗TCE）、HLX316（B7-H3唾液酸酶融合蛋白）等分子获得新药临床试验批准。同时，公司持续推进多款潜力候选分子研发，包括HLX3902（STEAP1 x CD3 x CD28三抗TCE）、HLX48（EGFR x cMET双抗ADC）、HLX49（HER2双表位ADC）、HLX109（IL-1R3单抗）等，持续丰富具备全球竞争力的创新管线。作为全球化2.0的重要基础，复宏汉霖持续夯实生产与质量体系建设。徐汇基地、松江基地（一）及松江基地（二）三大生产基地现有总产能达84,000升，累计完成GMP商业化生产批次逾1,300批次，实现全球产品常态化供应。截至目前，公司商业化生产基地及配套质量管理体系已通过近百项来自各国药监机构及国际合作伙伴的实地核查与审计，均无重大发现项，核查通过率100%，并获得中、欧、美及多个PIC/S成员国GMP认证与ISO 9001、ISO 14001、ISO 45001认证。业绩期内，公司全球商业化供应能力进一步提升。H药、汉曲优®及双规格地舒单抗（HLX14）四款产品实现海外首批发货，覆盖美国、英国、德国、西班牙、印度等8个国家，全年累计完成逾30次海外发货。同时，公司持续完善国际化生产与质量体系建设。2025年，HLX14实现欧洲首发，公司首次代表上市许可持有人（Marketing Authorization Holder，MAH）身份完成欧洲获批全流程；日本MAH配套质量体系成功搭建。以患者为中心，开启C-MNC时代未来，复宏汉霖将继续坚持“以患者为中心”的理念，依托稳健的商业化基础、持续迭代的创新引擎与不断完善的全球运营体系，推动更多高质量生物药惠及全球患者。围绕2030年愿景，复宏汉霖将继续坚定迈向全球的步伐，并开启C-MNC生物制药企业（以中国为总部的跨国生物制药企业）时代，力争实现20+款产品全球上市，其中15+款登陆欧美市场，加速成长为具备全球影响力的国际化创新生物制药企业。

黑灯工厂里，四下无人，“智慧大脑”统筹从原料到组装的全流程，夜间不开灯也能自主生产——这已是汽车制造的常态。但在化学实验室，科研人员往往还要像一百多年前那样，拿着试管烧杯“一锅炖”，一种新反应可能要试上成百上千次。化学实验，何时能迎来一场生产力的变革？近日，甬江实验室流动与智能化合成研究组温正慧团队与合作者在 CCS Chemistry 发表综述 Intelligent Flow Chemistry: A New Paradigm for Artificial Intelligence-Driven Synthesis and Discovery，系统阐述了“智能流动化学”新范式。文章描绘了一个令人兴奋的未来：AI作为化学实验的“大脑”，指挥自动化流动合成系统的“双手”，重塑分子创造。原文链接：https://doi.org/10.31635/ccschem.026.202607484想象一下，未来的化学实验室就像一辆“自动驾驶汽车”。“流动化学”构建了它的底盘与引擎——反应不再在大烧瓶里进行，而是让原料在微通道中边流动边反应。这不仅仅是形式的改变，更解决了传统釜式反应传质传热效率低、外场分布不均、数据噪声大的痛点，为AI提供了它最需要的“高质量数据饲料”。但这还不够，温正慧团队指出，真正的智能需要给这台车装上“眼睛”和“大脑”。“眼睛”，过程分析技术（PAT）：如同敏锐的传感器，实时捕捉反应的每一个瞬间，将过程参数、化学谱图转化为数字信号；“大脑”，AI算法：能够自己看数据、做决策。从预测反应结果、规划合成路线，到自主优化条件，它让实验不再是盲目的试错。在这个“超级大脑”中，几项关键AI技术各司其职，将原本漫长的周期极速压缩。贝叶斯优化：像一位经验老到的领航员，在海量参数中快速锁定最优解，让实验以最少的尝试次数达到最佳条件。图神经网络（GNNs）：赋予机器透视眼，看懂复杂的分子图谱，精准预测反应的产率与选择性。大语言模型（LLMs）：让机器理解“化学语言”。作为高级认知智能体，它能像科研助手一样阅读文献、规划路线，甚至直接生成代码指挥硬件运作。智能流动化学系统示意图以前是人盯着做实验，现在是机器自己做、自己学、自己优化。科研人员能从科研“体力活”中解放出来，成为实验的“指挥官”，让实验室变成了7×24小时运转的智能空间。智能流动化学不仅是技术的跃迁，更让“科幻”照进现实。它让新药研发的漫长等待变成“极速赛跑”，为生命抢出时间；它将高危反应关进“笼子”，让化工生产告别危险与污染。从“经验试错”到“数据驱动”，科学的边界正在被重新定义。智能流动化学系统发展三阶段示意图每一次真正的范式转变，都必然经历这样的阶段：多数人在观望议论，少数人躬身探索。作为先行者，温正慧团队正开发集“文献数据提取-反应路径规划-自动连续合成-在线分析-算法决策-自主迭代 ”于一体的智能流动化学平台，旨在实现高附加值聚合物单体、电子级化学品的绿色智能合成，推动这座能自我进化的“分子工厂”从蓝图变为实景。自研智能流动光催化系统本论文第一作者为陈禹和谭欣雨（宁波诺丁汉大学-甬江实验室联培博士生），通讯作者为温正慧（甬江实验室）和吴韬、唐本灿（宁波诺丁汉大学）。CCS Chemistry为中国化学会（CCS）独立创办的旗舰期刊，目标是成为国际化学领域最好的综合期刊之一，同时成为能够代表中国化学形象的国际一流期刊。流动与智能化合成研究组本研究组面向国家产业升级的重大需求，通过构建自动化连续流光催化研究系统，结合光催化数据库和AI算法，实现连续流光催化的智能化优化、机理研究和放大生产，进一步挖掘光催化在原料药、电子化学品、新材料等高附加值领域的应用价值，主要研究方向有智能化连续流光催化研究与应用、AI化学研究范式理论研究与系统开发等。欢迎具有化学、化工、自动化、人工智能等研究背景的优秀人才加入团队。请将个人简历和主要科研成果等汇总成pdf文件发送至邮箱zhenghui-wen@ylab.ac.cn并抄送hr@ylab.ac.cn。 AI做实验靠谱吗？你最期待它先解决什么问题？当AI全面接管实验的“驾驶座”，你准备好拥抱这个新世界了吗？欢迎评论区聊聊。END文字 排版 | 苟雯来源 | 流动与智能化合成研究组审核 | 温正慧 张小暄转载、投稿、合作请联系[ marketing@ylab.ac.cn ]—————————————前瞻创新 从0到1 厚植产业 造福社会Powering innovation to build a better world 推荐阅读 READ MORE 高山讲堂｜张龙：让科技成果“走完最后一公里”

当地时间3月19日，中海油服“海洋石油760”圆满完成印度尼西亚地质局（PSG）North Papua海域二维地震数据采集服务项目。中海油服凭借安全、高效、优质的作业表现，继2026年1月后再次荣获印尼能源矿产部授予的“卓越表现奖”，并收到印尼政府及海军等多方表扬信，充分展现了中海油服物探团队深耕印尼市场、持续提升国际化服务能力的良好成效。迎难而上，高质量完成项目任务。本次North Papua项目作业区域横跨400余海里，海况复杂、渔业活动频繁，大量FADs对施工造成较大干扰，给数据采集带来挑战。面对复杂作业环境，项目团队坚持“安全第一、质量至上、效率优先”。通过成立专项攻坚小组、优化作业流程、强化现场管控，累计清除FADs102个，有效打通作业堵点。同时，严格执行PSG技术标准和安全规范，确保全过程受控。团队仅用30天高质量完成全部采集任务，展现出过硬的专业能力和高效的执行水平。再获认可，持续提升品牌影响力。此次再获“卓越表现奖”，是对团队专业能力、执行水平和责任担当的充分肯定，也进一步彰显了中海油服物探在复杂海域作业中的技术实力与服务品质。项目的高质量实施，不仅有效提升了公司在印尼能源服务领域的品牌形象，也为后续深化合作、拓展市场奠定了更加坚实的基础。聚焦发展，持续深耕海外市场。North Papua项目的顺利完成，既是深耕印尼市场的重要成果，也标志着公司在区域市场的竞争力和影响力持续增强，国际化运营能力不断提升。后续，中海油服将以更加稳健的步伐，在国际能源服务舞台上不断书写新的发展篇章。END文图｜苑文龙编辑｜王士玉 贾鹏军策划｜李建禄审核｜陈 强监制｜袁晓松更多推荐

3月25日，CDE官网显示，通化安睿特生物制药股份有限公司的重组人白蛋白注射液上市申请获受理，这是全球首个采用毕赤酵母表达系统的重组人白蛋白注射液。该产品于2024年4月正式获得欧亚经济联盟—俄罗斯联邦卫生部批准上市，成为全球首个上市销售的重组人白蛋白注射液产品。在全球医药领域，人血白蛋白一直被誉为“黄金救命药”、“液体黄金”，其在治疗休克、烧伤等危重症患者方面发挥着不可替代的作用。但长期以来，人血白蛋白的供应一直受到血液制品短缺与动物源性污染的困扰。而重组人白蛋白的商业化过程中，也面临许多艰难的挑战，即追求纯度最高、规模最大、成本最低三大棘手难题。安睿特以重组蛋白高效表达改造、重组蛋白大规模发酵等技术平台进行重组人白蛋白的开发与优化。在基因改造层面，通过自主研发，从源头上提升重组蛋白表达效率、降低糖基化；在发酵过程中，通过技术积累正向细胞工程所需的生物元件，保证发酵过程中产品的稳定性和重组蛋白表达的效率；在纯化工艺方面，提升分离纯化工程的效果，实现超高纯度工艺效果，成功地突破了白蛋白产业的瓶颈，实现了高纯度、低成本、超大规模的生产。百亿“液体黄金”市场PDB药物综合数据库显示，过去十年间，人血白蛋白国内销售金额从2016年的100亿元左右波动上升至2025年的接近300亿元，市场规模持续扩大，增长势头稳健。人血白蛋白国内销售金额（2016-2025）来源：PDB药物综合数据库，中国医药工业信息中心在刚刚过去的2025年，人血白蛋白更是以绝对优势领跑全品类。按通用名统计，其国内药物销售金额位列第一，呈现出断崖式领先的格局——领先排名第二的氯化钠约75亿元。阿托伐他汀与贝伐珠单抗紧随其后，年度销售额均突破100亿元大关。这一数据不仅印证了人血白蛋白在国内临床应用中不可撼动的刚需地位，也为新进入的玩家增加了市场的确定性与突围的挑战性。2025国内药物销售金额TOP10通用名（亿元）来源：PDB药物综合数据库，中国医药工业信息中心牌桌上的“老炮儿”中国是全球人血白蛋白需求大国，年需求量约1000吨，超60%长期依赖进口。国内血浆供给长期处于紧平衡状态，这是一个典型的 “刚需、高频、依赖进口” 的赛道。PDB药物综合数据库显示，杰特贝林（CSL）凭借全球最大的血浆采集网络，在中国市场占据主导地位，市场份额约30%。其产品线涵盖人血白蛋白、免疫球蛋白、凝血因子等。排名第二的武田制药（Takeda）市场份额约20%，公司在重组蛋白药物领域具备深厚积累，尤其在凝血因子VIII和血友病药物方面，占全球市场份额的30%。通过持续的并购整合，武田在血浆业务领域的产能与技术优势显著。与之不相上下的基立福（Grifols）总部位于西班牙，白蛋白和α-1-抗胰蛋白酶是其核心产品，公司通过在美国建立大规模血浆采集网络，有效保障原料供应。国内企业方面，华兰生物是国内领先的血液制品企业，也是国内首家通过 GMP 认证的血液制品企业，占据约5%的中国市场份额。公司于2004年在深交所上市。山东泰邦同样占据约5%的市场份额，以高端凝血因子产品见长，拥有完善的血液制品产业链。公司于2009年在美国纳斯达克上市，成为当时国内唯一一家在美上市的血液制品企业。值得一提的是，2024年7月，禾元生物的重组人白蛋白注射液（商品名：奥福民）获得NMPA批准上市，用于治疗肝硬化低白蛋白血症（≤30g/L），成为我国首个获批上市的重组人血清白蛋白产品。该产品基于植物表达系统，利用基因工程技术，使水稻在种子阶段表达结构与功能均与天然人白蛋白高度一致的重组蛋白，经提取、纯化后制成注射剂。这一技术路径将稻田转化为“制药工厂”，也被媒体形象地称为“稻米造血”。国内人血白蛋白市场份额（2016-2025）来源：PDB药物综合数据库，中国医药工业信息中心点击“阅读原文”获取更多数据总体来看，过去十年间，国内人血白蛋白市场格局总体保持稳定。如今，在传统血源产品占据主导的格局之下，“重组技术”是否已蓄势待发，带着降维打击的野心，推开新世界的大门？让我们拭目以待。互动投票END?欢迎扫码入群①权威报告获取②医药行业情报③专属交流平台戳“阅读原文”试用数据库

3月24日，意法半导体（ST）发布涨价函。函中表示，因综合成本持续上升，自2026年4月26日起，公司多个产品线将启动价格上调。据内部消息，此次ST各产品线的涨价幅度如下：以下为涨价函中文翻译：2026年3月24日主题：涨价通知尊敬的客户：当前，多个行业领域的半导体需求呈现显著增长态势。在意法半导体，我们面临着多重成本上涨压力：诸多材料供应商正收取配额费用或上调材料价格，不仅直接推高我们的生产成本，同时为保障材料稳定供应，相关商业合作条款也更为严格。此外，能源、运输成本的持续攀升，以及为锁定晶圆代工厂、外包半导体封装测试（OSAT）供应商产能所产生的额外成本，进一步加剧了成本压力。鉴于上述多重因素，我们在此通知您，自2026年4月26日起，公司多个产品线的价格将进行上调。未来几周内，我们的团队将向您提供更为详细的涨价相关信息。感谢您的理解与配合。"添加小助手申请进群"（icspec—规格书查询、免费发ic供应/采购）MORE爆款好文TI最新授权分销商名单美光宣布，销美产品加收附加费出大招！传中国将限制英伟达！两年亏逾10.4亿！杰华特拟赴港上市MPS 2024年营收超22亿美元*免责声明：本平台文章内容整理自“官方媒体/网络新闻”，所使用的素材、封图/配图来源网络，其版权归原权利人所有。如需修改/删稿或转载，敬请上方扫码联系我们。更多精彩推荐 ↓敬请关注↓