3月28日，良之隆·2026第十四届中国食材电商节在武汉国际博览中心盛大开幕。本届展会为期4天，主题为“以展造节·打造餐食界共进大聚会”。作为农业产业化国家重点龙头企业、中华老字号企业，獐子岛集团以特装展位亮相，凭借鲜明的品牌形象与丰富的产品矩阵，成为本届展会备受瞩目的焦点。本届展会，獐子岛集团旗下“獐子岛”主品牌以及“北纬39°”、“城市渔夫”两大副品牌联袂亮相。集中展示源自北纬39°獐子岛原产地的源刺参、鲍鱼、扇贝，以及来自大洋深海的三文鱼、鳕鱼、鱿鱼、鲐鲅、虾等养生食品、预制食品、冻鲜食品和休闲食品。充分彰显了獐子岛集团在海洋食品领域的研发实力、深厚的品牌价值以及卓越的产品品质。为进一步释放品牌势能，獐子岛集团持续深化主副品牌协同战略，主品牌“獐子岛”坚守高端礼赠市场标杆，聚焦品质与高端消费者；“北纬39°”与“城市渔夫”两大副品牌精准发力，分别布局中端家庭滋补、线上高性价比赛道，实现全场景覆盖。展会首日，獐子岛集团已吸引数百位意向经销商驻足洽谈，现场招商氛围持续升温，为后续渠道拓展奠定了坚实基础。展会现场，獐子岛集团还特邀星级大厨现场烹饪，用精湛的厨艺把一道道独具特色的“獐子岛味道”海鲜美食呈现在观众面前。尤其是蒜蓉粉丝鲍鱼扇贝、海胆水饺、鲅鱼水饺和心形虾排等产品，更是赢得了众多客商的好评。线下人潮涌动，线上同样热度不减。展会期间，獐子岛集团官方抖音直播间每日上午9点开播，主播带领网友沉浸式“云逛展”，实时转播展会现场盛况，并在直播间派发多轮专属福利，让屏幕前的观众足不出户即可共享行业盛会动态。据悉，良之隆中国食材电商节作为“中国食材供应链第一展”，在本届展会再度扩容升级，35万平方米超大规模展馆、6000家参展企业的磅礴阵容，10万+爆款食材空降江城，更有全球首秀新品；大师级厨艺比拼；万亿级采购对接会。在此次食材节上，良之隆也将在国博汉厅首次提出并实践“良之隆会客厅”模式。良之隆会客厅不仅聚焦产品，更致力于为单品王工厂、大型连锁餐企、经销商、零售电商及冷链金融合作伙伴，提供一站式供应链解决方案，是产业链上下游协同共创、共生共赢的战略枢纽。本届展会将持续到3月31日，獐子岛集团诚挚邀请广大客户、合作伙伴及行业同仁莅临武汉国际博览中心A1-B19号展位，品尝獐子岛味道，共话产业未来，携手共赢！獐子岛集团股份有限公司ZONECO獐子岛集团股份有限公司(ZONECO)始创于1958年，是农业产业化国家重点龙头企业、国家高新技术企业、国家级企业技术中心、国家级海洋牧场示范区、国家知识产权示范企业，全国首个“碳减排”标识企业。公司现已布局海珍品种业、海水增养殖业、海洋食品研发与加工贸易为主体的产业生态，兼顾冷链物流等产业,构建上下游全产业供应链生态体系，持续促进相关多元产业协同、壮大发展。公司于2006年在深交所上市(股票代码002069)。公司注册资本7.1亿元，资产总额约22.69亿元，分子公司20家，现有员工1500余人。2022年，獐子岛集团成为大连市国资控股企业，治理结构的不断完善为公司新一轮发展注入强大动力。獐子岛地处北纬39°，是国家级海洋牧场示范区，是中国海珍品原产地。这里地理、气候和海域自然条件优越，水温低、盐度高、饵料充足、营养丰富、海域开放、远离大陆。凭借独有的地理区位与水质环境，实现了刺参、鲍鱼、扇贝、海胆、海螺、生蚝、鱼类、藻类等生物多样性价值。獐子岛海参、獐子岛鲍鱼、獐子岛扇贝获得了国家地理标志保护产品、有机产品认证。獐子岛海参由国际检验机构SGS进行供应链全程监控，通过了188项药残检测，成为全球首个获得SGS CODEX VERIFIED Mark标志授权使用的海参企业。獐子岛集团凭借其独特资源优势，研发上市独具特色的刺参、鲍鱼、扇贝、三文鱼、鳕鱼、鱿鱼、鲐鲅、虾等养生食品、休闲食品、预制食品、冻鲜食品、冷水活鲜等产品受到消费者的青睐。销售遍布全国各主要城市，并出口美国、加拿大、澳大利亚、日本等20多个国家和地区。“獐子岛”商标是中国水产行业首枚“中国驰名商标”，獐子岛品牌成为“中国最具影响力水产品牌”，并被认定为“中华老字号”。獐子岛集团以“打造卓越的海洋经济领军品牌”为定位，以“领衔黄渤海区域海洋经济”为经营使命，践行海洋强国战略、服务海洋强省强市，聚焦聚力海洋主业，做稳做优海洋牧场，大力推动海洋产业升级、海洋科技创新和海洋品牌振兴，打造蓝色引擎，筑牢蓝色粮仓，努力成为品牌价值卓越、产业引领显著、行业地位领先的综合型海洋产业集团，为消费者匠心打造营养、健康、安全、美味的“獐子岛”系列海洋食品。

2026.03.31本文字数：3200，阅读时长大约5分钟作者 | 第一财经 武子晔、杜川智能驾驶的保险保障体系构建迈出关键一步。3月29日，在2026中关村论坛年会“重大成果专场发布会”上，北京金融监管局正式宣布，北京已在全国率先启动智能网联新能源汽车商业保险产品开发应用，新产品可实现L2至L4全级别智能网联新能源汽车的统一适配。这一举措被业内视为打开智能驾驶规模化应用的一把“钥匙”，标志着保险业服务新质生产力，支持智能网联汽车产业加快发展迈出关键一步。中国汽车工业协会专务副秘书长许海东表示，这不仅是金融服务的一次优化升级，更是通过“兜底”技术应用的不确定性，为产业的规模化、商业化落地筑牢安全防线，实现技术与制度协同发展。另有业内专家认为，将保险机制深度嵌入智能驾驶公共道路运行体系，有利于构建城市治理“缓冲阀”，从源头减少道路交通事故纠纷。此举还将提升我国在全球智能驾驶风险治理领域的话语权，争取在全球智能驾驶商业化应用中的主导权，为我国汽车产业持续创新发展注入更大动力。轻舟智航创始人于骞在接受第一财经记者采访时表示，长期来看，未来自动驾驶车辆的保费有望比人工驾驶低50%以上，搭载高阶智驾功能的车型若能切实提升安全性，必然会降低事故发生率，对应车辆出险率、理赔总额也应下降，这一变化最终会在车险保费上体现出来。现有车险难以覆盖新型风险“十五五”规划纲要提出，要加快智能网联新能源汽车等战略性新兴产业发展，扎实推进智能驾驶等关键技术创新。智能网联新能源汽车产业是实体经济与数字经济深度融合的重要领域，已逐步进入规模化落地与商业化运营的新阶段，建立与产业发展相适应的保险保障体系至关重要。近年来，国内智能驾驶技术进入规模化普及的快车道。公开数据显示，2025年国内乘用车市场L2级及以上智能辅助驾驶渗透率已达67.6%，其中搭载NOA高阶辅助驾驶功能的车型占比从2024年的21.6%升至42.6%。城市NOA领域，全年新车上险数达267万辆，渗透率从年初的6.7%攀升至年底的17.9%，高阶智驾已从高端车型的“选装配置”快速转向新车市场的主流标配。然而，与之形成对比的是，现有车险产品体系长期停留于“人驾”假设之上，难以覆盖智能驾驶带来的新型风险。比如，对L3、L4级别“人机共驾”或“机驾”情形不能完全适用；对于L2级辅助驾驶车辆，部分消费者购车后自费升级辅助驾驶系统，现有车险也未能覆盖这部分损失。更深层的矛盾在于责任归属的结构性困境。伴随“人车功能分离”风险特征的凸显，当交通事故由智能驾驶系统故障、算法缺陷、接管失效等引发时，责任主体从单一驾驶员延伸至整车企业、智驾方案供应商、传感器厂商等多个主体，传统车险既无法清晰划分多方权责边界，也未设置针对智驾系统专属风险的保障条款。乘联分会秘书长崔东树告诉第一财经记者，在此之前，行业内曾有零星的智驾相关保险产品探索，但大多是车企与保险公司合作推出的增值服务类产品，保障范围有限、权责界定较为模糊，同时缺乏行业统一的标准与规则。“智能网联汽车缺乏与之配套的保险制度，一方面，智驾相关交通事故发生后，常常出现车主难追责、车企易推诿、保险公司无赔付依据的扯皮局面，消费者对智驾功能的信任度难以提升；另一方面，车企在推进高阶智驾技术量产落地的过程中，背负着不确定的事故责任风险，研发与推广的顾虑难以打消。”崔东树说。分级分步稳妥落地此次北京启动的专属产品，基本沿用现有的新能源商业车险体系，按照“总体稳定、部分优化“的原则，主要为消费者和汽车企业关心的特定智驾场景、软硬件损失等提供风险保障，能够统一适配L2至L4全级别智能网联新能源汽车。比如，现有车险产品对驾驶人的定义主要在“人驾”基本场景，对L3、L4级别的“人机共驾”或“机驾”情景不能完全适用。同时部分购买L2级别辅助驾驶车辆的消费者会自费升级系统，而现有车险产品没有覆盖这部分损失，需要进一步优化。北京金融监管局表示，专属产品延用车险产品体系，与民法典关于机动车交通事故责任由机动车辆一方承担的规定保持一致，能有效平衡各方利益诉求，有利于第一时间高效赔偿道路交通事故受害人，支持最大化快速处理交通事故矛盾纠纷，避免追究智能驾驶系统产品责任时可能面临的责任主体多元、鉴定时间冗长等问题。在延用现有体系的基础上，专属产品的保障内容将进行差异化设计。目前，中国保险行业协会正组织行业专业力量集中开发专属保险条款，在现有新能源车险基础上优化升级，明晰概念定义、规范条款表述、扩充保障内容，预计保障责任更全面、保障额度更充足、保险服务更贴心。其中，对于广大车主最关心的L2级别辅助驾驶车辆，北京金融监管局负责人表示，为稳妥开展先行先试，专属产品初期主要适用于新能源新车，车主在京购买新车后可自行选择购买专属产品或现有车险产品。按照“成熟一批、上线一批”的原则尽快推进汽车企业和保险行业完成系统改造和数据交互，由北京保险行业协会分批次公布专属产品适用的汽车企业和特定车型。对于L3、L4级别自动驾驶车辆，在北京地区依法依规开展测试或取得正式上路资质的车辆均可适用专属产品，为自动驾驶车辆提供全面风险保障。后续，随着专属产品运行数据和承保理赔经验积累，将逐步推广扩面，尽快使更多的车主可以购买到专属产品。“这件事的产业意义十分重大。”崔东树对记者表示，此次方案为权责划分、人车保费分摊、数据交互传输等核心问题，提供了清晰明确的执行依据。这为L3级及以上智能网联汽车的落地提供了保险层面的基础支撑，为智能网联汽车合规上路完成了关键的实用性准备，有效减轻了车企负担，有利于推动行业技术发展。对于车企而言，此次专属车险最核心的价值是厘清了事故责任边界，大幅降低了经营与研发顾虑。崔东树表示，此次专属保险落地后，对应场景的事故赔付责任将由保险公司承接，车企的经营压力得到释放，更利于智驾产品的市场推广和技术迭代。“消费者对智驾相关保障的信任度也将显著提升，对智驾功能的安全性认知也会进一步强化，更利于智驾功能的市场普及。”崔东树表示。不能误解为“万能保险”此次智驾车险启动开发应用，是近年来国内持续推动智能网联汽车保险制度体系建设的最新成果，也与一系列政策节点形成呼应。2023年底，工信部等四部委发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，首次明确试点使用主体为自动驾驶事故主要责任承担方，并要求L3/L4级车辆必须投保不低于500万元的专项责任险，推动辅助驾驶保险从企业增值服务转向强制保障。2025年12月15日，工信部公布首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可名单，两款分别适用于城市拥堵路段和高速路段的车型获准在北京、重庆指定区域开展试点运行，标志着我国L3级自动驾驶从封闭测试正式迈入商业化应用新阶段。值得注意的是，北京金融监管局提示广大车主，“智能驾驶保险”不能误解为“万能保险”，必须在确保安全的情形下使用辅助驾驶功能。保险只能缓解驾驶人经济赔偿压力，不能替代承担法律责任。近期，最高法发布辅助驾驶责任指导案例，明确车载辅助驾驶系统不能代替驾驶人成为驾驶主体。驾驶人激活辅助驾驶功能后，仍是实际执行驾驶任务的人，负有确保行车安全的责任。安全驾驶始终是每个驾驶人的第一责任。值得关注的是，当前L3商业化落地仍面临多重现实挑战。同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产指出，为保证L3级高安全性，其适用范围被严格限定，系统在恶劣天气或需要变道等复杂情况下会主动降级，同时为满足安全冗余而增加的硬件与系统设计，将进一步推高车辆成本，商业化落地仍需法律制度等方面的协同推进。崔东树也强调，L3级智驾合规上路的硬件成本有限，关键在于算法模型能否达到对应的技术水平，当前核心成本来自模型训练环节。他同时强调，行业必须持续规范智驾相关宣传，不能误导消费者，不能将未达标的产品按达标产品宣传，否则会造成消费者的认知误解。微信编辑 | 小羊·联系我们线索爆料：bianjibu@yicai.com商务合作：business@yicai.com推荐阅读罗技中国致歉

2026.03.31来源 | 长安街知事封图 | 高市早苗被质疑嘲笑拜登的画面 图源：白宫据参考消息援引日本《每日新闻》报道，首相高市早苗在30日出席参议院预算委员会会议时，回应了此前一段引发争议的视频，该视频被解读为她在参观白宫“总统荣誉走廊”时嘲讽美国前总统拜登。高市表示，“这太不可思议了，如果外界是这样理解的话，那太遗憾了”，强调这并非她的本意。据环球网报道，当地时间3月20日，美国白宫在社交媒体上发布了高市早苗访美视频。画面显示，在白宫“总统星光大道”走廊路过代表拜登的“自动签字笔照片”时，高市早苗张嘴哈哈大笑，还用手指指向该照片。此前，美国总统特朗普为了讽刺拜登，用“自动签字笔照片”替代了拜登的照片。3月30日，高市早苗因这一幕在日本国会上受到质疑。在野党议员指责高市笑着用手指指向旨在嘲讽拜登的照片。高市早苗则辩称这是“误解”高市早苗就当时的情形解释说：“在历代总统的肖像中，突然出现了一张并非肖像的照片，我当时非常震惊，就在想‘这是个什么情况’？”她还强调说，“我对有贡献于强化日美同盟的历任美国总统都抱有敬意”，否认自己有任何贬低拜登的意图。微信编辑 | 小羊·联系我们线索爆料：bianjibu@yicai.com商务合作：business@yicai.com推荐阅读罗技中国致歉

2026.03.31本文字数：584，阅读时长大约1分钟来源 | 南方都市报3月30日22时许，单依纯本次巡演的主办方北京百沐娱乐文化传媒有限公司@百沐娱乐 发布公告：因艺人方及主办方充分保障各位观众的权益，经综合考虑，现针对单依纯 「纯妹妹2.0」2026巡回演唱会官方授权票务渠道已售出但未演出场次门票（具体包含：武汉、郑州场次），开启48小时限时自愿免责退票流程（自2026年03月31日10:00—2026年04月02日09:59）。本次退票将通过原官方授权票务渠道办理，无任何手续费、无任何扣款、无责无损；具体退票细则由各票务平台另行通知。已支付手续费完成退票的观众主办方将协调退还手续费。本次限时退票仅为票务服务优化安排，演唱会将按原定时间，地点正常举办。本次限时退票政策仅适用于上述指定场次未演出但已售出门票，不适用于上述指定场次重新售票及其他后续场次。上述指定场次重新开票及其他后续场次的退票规则，仍以各官方投权票务渠道通用购票规则为准。为维护正常购票秩序、规范票务流转，敬请广大观众按需购票、理性购票。据悉，单依纯演唱会武汉站将于4月10日、4月11日和4月12日在武汉市光谷国际网球中心（中央球场）举行，郑州站将于4月25日和4月26日在郑州奥林匹克体育中心举行。目前，郑州站、武汉站的所有场次和票档均显示“无票”“缺货登记”。微信编辑 | 小羊·联系我们线索爆料：bianjibu@yicai.com商务合作：business@yicai.com推荐阅读罗技中国致歉

编辑丨王多鱼排版丨水成文心肌梗死是全球主要死亡原因之一，且发病率呈逐年上升趋势，对患者生命造成重大威胁。由于成年哺乳动物心脏的再生能力极其有限，心梗区域的心肌因缺血坏死后取而代之的是心脏纤维化等病理过程。利用重编程因子将心梗区激活态心脏成纤维细胞“在体”原位诱导成为功能性心肌细胞，有望同时抑制心脏纤维化及实现心肌高效再生，是再生医学领域的梦想。但“在体重编程”较之培养皿中诱导重编程的难度更大。北京大学赵扬研究组近年来深耕“在体重编程”的调控，报道了一系列可以提高心梗区激活成纤维细胞重编程效率的新因子和小分子，和周斌研究组合作利用严格的谱系示踪系统对其进行系统观测和验证（Circulation, 2023； iScience, 2023；Front Cell Dev Biol, 2020）；以及进一步揭示心梗微环境中免疫细胞（巨噬细胞、T 细胞）及心脏纤维化相关因子等调控在体重编程的分子机制（Protein & Cell, 2024；Life Medicine, 2026）。然而，复杂的病理微环境因素仍像一道道无形的屏障使得在体重编程仍远达不到体外重编程的效果；而传统的研究方法也只能先逐一提出候选因子假设，再依次开展基于谱系示踪体系的动物实验验证；每个候选因子的在体研究都耗费大量时间和资源，并且难以同批对比大量不同候选因子。这也阻碍了“在体重编程”调控因子的快速解析及这一再生医疗策略从概念验证走向转化应用。2026 年 3 月 30 日，北京大学赵扬研究组（北京大学未来技术学院分子医学研究所博士生蔡依泓、博士后杨洋、博士生杨峻博为论文共同第一作者）在 Cell Stem Cell 期刊发表了题为：Perturb-seq uncovers pathological obstacles to direct cardiac reprogramming in vivo 的研究论文。研究团队建立了一套专为研究在体复杂病理环境而设计的在体细胞命运扰动图谱构建方案，绘制了心梗区域“在体重编程”诱导心肌再生的细胞命运转化图谱，并从 140 个候选因子中锁定了首要障碍因子——钙网蛋白（Calreticulin，CALR）。该研究发现，心梗区域的应激响应激活 CALR 的表达，使其在内质网中大量驻留 Ca2+，降低胞质钙浓度和钙信号活性，进而抑制了关键重编程因子 MEF2C 的活性。通过抑制 CALR 或激活钙离子信号活性，能够显著提升心肌重编程效率和诱导心肌细胞的质量。Calr 敲低结合重编程因子，能够促进心梗后的在体重编程效率，促进心脏功能恢复，从而为心梗的再生医疗提供了理论基础和有转化前景的新靶点。“精准导航”——在体重编程诱导心肌再生的细胞命运扰动图谱为了精准定位在体重编程的层层“路障”，批量、系统地鉴定阻碍在体心脏重编程的关键因子，赵扬团队建立了一套研究在体重编程的 Perturb-seq 技术流程。他们首先把目标范围缩小在 131 个候选基因上——它们在病理环境中的表达量高于体外培养并被 WGCNA 分析判断为节点基因，并同时加上 9 个已报道因子作为参照。随后，将这 140 个因子的 shRNA（每个候选因子选用 2 条 shRNA，每条 shRNA 载体都带有唯一的分子标签）随着重编程因子和荧光蛋白阵列式地转导进入激活态心脏成纤维细胞内。研究团队进一步把这些“同时植入多个重编程因子和不同分子标签”的成纤维细胞混合移植进入另几只小鼠的心梗区域，用 Dox 诱导重编程因子的表达，并分别在诱导重编程1周和2周时间点分离表达荧光蛋白的细胞样品进行单细胞全转录组联合分子标签的 RNA 测序，进而成功构建了一张贯穿在体重编程全过程的“细胞命运扰动图谱”。“阵列式感染+细胞移植”的设计确保了在体重编程因子递送非常充分，且每种“扰动”的细胞比例也更为平均。通过单细胞 RNA 测序分析，研究团队首先系统性地绘制了从成纤维细胞向心肌细胞命运及其它亚型转化的细胞命运图谱。研究团队发现，在心肌梗死的病理背景下，仅有小部分细胞向心肌命运演进。大量成纤维细胞由于微环境的干扰而陷入“病理”状态，如特定亚群高表达干扰素响应基因。通过对这一细胞命运图谱的深入解析，研究人员得以在分子水平上定义重编程过程中的不同细胞状态，为后续寻找拦截细胞命运转化的“幕后黑手”提供了高精度的细胞命运座标系。通过分析扰动因子对应分子标签的分布，这一图谱清晰地展示了不同扰动因子对细胞命运走向的调控作用。通过计算每一个扰动因子在命运轨迹上的富集程度，研究人员发现，抑制特定的基因能够显著改变细胞的演化方向，使其绕过病理阻碍、更高效地诱导特定细胞亚群，包括诱导心肌细胞。这个图谱还提供了将这 100 多个因子进行头对头对比的机会，可以针对任意细胞群排序候选调控因子的作用效果。“罪魁祸首”——CALR，成纤维细胞向心肌转分化的“刹车片”在这一信息含量丰富的扰动图谱中，钙网蛋白（CALR，由 Calr 基因编码）在心肌样细胞群中高度富集，被鉴定为阻碍心肌样细胞亚群产生的首要障碍因子。CALR 通常定位于内质网，调控钙离子的储存和蛋白质折叠，同时也可以定位于胞质，是递呈给巨噬细胞的“吃我”信号。研究团队发现，在心肌梗死区域的成纤维细胞中，CALR 的表达水平显著升高，且这一现象在人类心梗患者的样本中同样存在。这意味着，CALR 的激活表达作为细胞应激后的反应，却可能在“无意中”成为了心肌再生的“刹车片”。上述猜想通过体内、外功能实验得以验证。研究团队验证了敲低 Calr 能显著提升体内和体外场景下的重编程诱导效率。更令人振奋的是，这种提升不仅体现在数量上，更体现在质量上：Calr 的敲低使得诱导性心肌细胞在体外展现出前所未有的同步钙信号振荡，这意味着它们在功能上更接近功能性心肌细胞。此外，Calr 敲低联合其他重编程因子的共同作用下，原本极难被诱导为心肌的激活态心脏成纤维细胞实现了近 70% 的心肌诱导效率。在体重编程实验也显示，Calr 敲低也同样提高心肌样细胞的在体诱导效率达一个数量级，达到 10-20%。且在人类心脏成纤维细胞上，Calr 敲低也同样大幅提高重编程效率。图1. 基于细胞移植的在体 Perturb-seq 揭示“在体重编程”首要障碍因子 CALR“机制揭秘”——病理应激激活 Calr 通过 Ca2+信号调控 MEF2C 活性那么，CALR 是如何调控成纤维细胞向心肌命运的重编程呢？研究团队分析了多个线索，逐步将其定位于 Ca2+信号通路的调控上。敲低 CALR 会导致内质网向胞质释放 Ca2+，引起胞质内 Ca2+ 浓度的阶段性提升。这种钙信号的大幅提升激活了下游的 CaM/CaMKIIδ 通路。最为关键的是，无论是 Calr 敲低还是通过 L 型 Ca2+通道激动剂提升胞内 Ca2+浓度，都显著增强了重编程核心转录因子 MEF2C 的转录活性，解释了它们大幅提升重编程效率的原因。在某种程度上，Calr 敲低或者 Ca2+ 激活甚至可以替代外源 MEF2C，借助心脏成纤维细胞中原本就内源低表达的 MEF2C，并通过加强其活性来驱动成纤维细胞跨越命运鸿沟，顺利向心肌细胞转化。这一机制还将胚胎时期的心肌发育机制与病理环境下的再生过程联系了起来，证明了“重启”发育程序是实现高效再生的有效途径。图2. 应激信号通过调控钙离子浓度的时空调控影响心脏重编程的机制解析技术革新与未来展望该研究是首次将 Perturb-seq 应用于“在体重编程”的研究，为“在体重编程”领域寻找更多调控靶点提供了新的技术框架，提示了直接在病理环境下研究在体重编程的重要性。尤其该研究绘制了心脏成纤维细胞向心肌以及多个成纤维细胞亚群之间命运转化的调控因子图谱；对大量候选因子进行了在体重编程效果的“头对头”对比；揭示了 CALR 在“在体重编程”诱导心脏修复再生中的核心作用及其通过调控 Ca2+ 通路进而作用于细胞命运核心转录因子活性的分子机制。这一进展为治疗心梗“在体重编程”策略提供了坚实的科学依据，并提供了具有临床应用潜力的新靶点。论文链接：https://doi.org/10.1016/j.stem.2026.03.006设置星标，不错过精彩推文开放转载欢迎转发到朋友圈和微信群 微信加群 为促进前沿研究的传播和交流，我们组建了多个专业交流群，长按下方二维码，即可添加小编微信进群，由于申请人数较多，添加微信时请备注：学校/专业/姓名，如果是PI/教授，还请注明。点在看，传递你的品味

近日消息，AI的快速普及曾被寄予减轻职场负担、提升工作效率的期待，但理想很丰满，现实很骨感。 员工行为分析平台ActivTrak生产力实验室的最新研究数据显示，AI落地职场后，从业者的工作量并未减少，反而出现周末加班增多、工作碎片化加剧的情况。 该研究分析了超千家企业、超4.43亿小时的数字化工作行为数据，发现当下约80%的员工已使用AI工具，AI虽让日均工作时长小幅缩短2%，但工作本身变得更密集、碎片化。 伴随AI深度融入工作流程，员工的协作沟通时长增加34%，多任务并行占比上升12%，专注工作时长跌至三年来最低，沉浸式工作成为职场稀缺状态。 同时，AI普及也让工作沟通的耗时大幅激增，邮件沟通时长上涨104%，即时聊天与消息沟通时长更是飙升145%，大量时间消耗在低效沟通中，工时利用率不足的问题凸显。 周末加班的情况也愈发严重，相关时长涨幅超40%，工作日与周末的边界逐渐模糊。 究其根本，这一现状并非源于员工自身问题，而是企业管理层对AI释放的额外产能分配调度不当，效率提升未配套工作模式优化，新增产能多流向低效率琐事，而非高价值核心工作。 自 快科技 更多阅读：哈佛大学：美国59%青年担忧AI冲击就业前景印度四大外包巨头：2026年Q1招聘骤降，业绩仍增长MIT：AI辅助写作导致神经连接减少47%DeskTime：2025年研究显示高效员工工作75分钟休息33分钟微软：2025年6月全球40%员工早6点查邮件收藏：提高工作效率 看这26张PPT就可以！!Scoro：详解我们一天的工作时间分配（信息图）TechEquity：2025年人工智能与劳动力发展报告Accenture：调查显示企业不愿花钱对员工进行人工智能培训英伟达：2025年Q1营收440.6亿美元 同比增长69%SignalFire：2024年科技公司毕业生招聘减少25%任泽平45页PPT讲解“新基建”eMarketer：中国移动网民花在短视频应用上的时间比增长至13.5%2025年9月我国IPv6活跃用户8.65亿，增长294倍2021年10月全球电动汽车销量达58.97万辆 同比增长70%

媒体聚焦3月22日，“卡地亚”轮满载非洲几内亚的铁矿石行经万里，抵达大连港大窑湾港区；3月25日，“润广7”轮装载湖北的磷肥穿江达海，驶入营口港鲅鱼圈港区。两艘货轮的先后“到访”，不仅为东北大地送来工业发展与农业生产的关键物资，也将各级媒体的“聚光灯”吸引而至……连日来，人民日报、中央广播电视总台、经济日报、中国日报、中国新闻社、大公报、辽宁日报、辽宁广播电视台、大连日报、大连广播电视台、中国交通报、中国水运报、港口圈等主流及行业媒体，走进大连港、营口港，围绕西芒杜铁矿石保税破碎项目投产、东北地区最大化肥中转枢纽保障春耕、畅通东北全域产业物流脉络等进行集中报道，多维度呈现辽港集团主动服务国家资源安全、粮食安全、东北全面振兴等的责任担当与亮眼成绩。3月25日，辽宁港口（大连港）西芒杜保税破碎项目投产启动仪式暨Simfer首船铁矿石到港仪式在大连港矿石码头举行，10余家媒体齐聚辽港，用文字、影像记录下这一意义非凡的历史时刻——人民日报（客户端）扫描二维码观看完整图文中央广播电视总台扫描二维码观看完整图文扫描二维码观看完整图文经济日报（客户端）扫描二维码观看完整图文中国日报扫描二维码观看完整图文中国新闻社扫描二维码观看完整图文大公报扫描二维码观看完整图文辽望•辽宁日报扫描二维码观看完整图文辽宁广播电视台扫描二维码观看完整图文大连日报扫描二维码观看完整图文大连广播电视台中国水运报港口圈扫描二维码观看完整图文扫描二维码观看完整图文化肥的顺畅供应，是保障春耕生产的关键一环。3月25日，中央广播电视总台将镜头对准了东北地区最大化肥中转枢纽——营口港，探访营口港如何科学组织、高效作业、全力保障春耕物资供应。扫描二维码观看完整图文为服务区域经济社会高质量发展，辽港集团一直以来充分发挥港口枢纽作用，织密航线网络、优化物流链条、降低物流成本，全力打造“两枢纽、一中心”，为新时代东北全面振兴注入强劲动力。3月24日，中国交通报刊发深度报道《辽港集团畅通东北产业物流脉络》，用文字记录下辽港集团助力区域经济高质量发展的生动实践。仲春三月春耕备耕的号角响彻沃野产业发展的脉搏愈发强劲辽港集团各港区繁忙有序的作业景象折射出经济发展的蓬勃活力在这里每一次货物的装卸每一条航线的贯通都在书写经济社会的发展篇章也让“聚光灯”下的辽港担当更加清晰可感文字 | 臧永亮编辑 | 黄丽媛责编 | 吕丽娟 许利锋编审 | 刘显峰

如果说过去的演唱会文化核心是「观看」，那如今的韩流现场更像是一场大型舞蹈挑战的线下延伸。在越来越多 K-POP 演唱会现场的视频里，都有类似的画面：当副歌旋律响起，台下数万名观众跟着舞台上的 IDOL 同步齐舞，整片观众席被同一个节拍牵引，原本属于舞台的舞蹈，被观众席接力延续，演唱会现场形成一种独特的共舞氛围。YouTube @ZoeGetaway小红书 @Rainy rosy这种场景并不是个别现象，而是近年来 K-POP 现场文化逐渐形成的一种趋势。BLACKPINK 在 2025「Deadline World Tour」中展现了统治级的现场感，每首热门曲目都引发全场集体群舞，整座场馆被同一段节拍连接。新一代女团 BABYMONSTER 热门单曲《SHEESH》，以标志性的手势舞在 TikTok 与 Reels 上引发了现象级的挑战热潮，这种从屏幕内累积的舞蹈热度，让演唱会现场瞬间化为万人同频的舞池。当数万名观众同时完成同一组舞蹈动作时，舞台与观众之间原本清晰的边界也随之被打破。演唱会不再只是单向的观看关系，而更像是一场由舞台与观众共同完成的表演。YouTube @Dance_up_ @HelenPeng@딩가딩가 스튜디오 DGDG Studio 小红书 @uYwww 这种关系的改变，核心在于社交媒体的传播机制。根据 2025 年 TikTok 等平台趋势报告，K-POP 相关舞蹈在短视频挑战中保持着极高的参与度，大量用户通过翻跳、教学视频以及即兴舞蹈参与到 K-POP 舞蹈文化之中，舞蹈因此从舞台表演转化为一种不断被复制、重组和再创造的文化内容。这种趋势在中国年轻群体中同样明显，其背后有着更深层的动力：一种被看见的渴望。观众提前练舞，只为在现场数万人同步的节拍中，从匿名的群体变成表演的一部分。这种从「仰望舞台」到「寻找舞台」的转变，也在社交媒体上被进一步放大：一个普通用户的舞蹈视频，可能在一夜之间被数百万次观看；一次即兴的翻跳，也可能成为新的舞蹈挑战。小红书、Bilibili 和抖音上大量的舞蹈内容并非来自职业舞者，而是来自高校舞社、兴趣社群或普通用户的练舞记录。很多舞者最初接触舞蹈的地方，并不是专业舞台，而是那些更日常的空间——体育馆玻璃前、操场边的路灯下、练习室的角落，这些原本并不属于舞台的空间，正成为年轻人记录自我、发光发热的「秘密基地」。他们或许不是 IDOL，但依然在自己的节奏里发光。正是在这样的文化背景下，越来越多品牌开始重新理解舞蹈文化的叙事方式。< 左滑查看更多adidas3 月 20 日至 22 日，adidas 在新天地喇格纳小学（旧址）打造了复古足球市集活动，除市集外，这也是一场开放式的青年文化现场。原本属于学校的操场和教室被重新激活，舞蹈、足球、滑板与市集活动在同一空间里同时发生。「玩舞成团」惊喜限时舞蹈快闪成为了活动现场最具生命力的坐标，在这里，舞蹈不再是需要仰望的屏中表演，而是一场即兴舞蹈派对。adidas 为这些热爱跳舞的女生们准备了散落在校园各处的「闪光角落」，这些遍布楼层的镜子，记录下了她们挥洒汗水和热爱的瞬间，每一个原本平凡的校园转角都变成了闪光舞台。adidas而到了露天操场的开放舞台，气氛变得更加自由且热烈，这种 Open Flow 的状态让舞蹈彻底回归了社群互动的本质，年轻人可以现场组队、即兴练舞，也可以在不同空间里自然地加入舞蹈互动，这种随地大小跳的自由氛围感染了每一个人，现场随处可见三五成群的女生自发开启 Random Dance 模式，不同舞蹈风格的碰撞与合作在节拍中自然发生。小红书 @rrrrrrrry_yang这种极具生命力的现场也延展到了线上，现场很多舞者将这些在镜子前、大屏里、甚至是操场中央即兴 Battle 的视频上传分享在社媒，让不再只当观众的态度在屏幕内外同频共振。从社交媒体上的热门舞曲跳到充满力量感的 Freestyle，她们不再只是观众席上的点点灯火，而是自己青春故事里的绝对主角。每一个女孩都在即兴的舞步中找到了自己的节奏，在彼此的欢呼声里，感受那份从舞台延展至日常的真实律动与生命力。adidas在城市的街头现场，舞蹈快闪已成为越来越常见的互动形式。音乐响起，人群自然地开始舞动，越来越多的舞者加入其中即兴舞蹈。无论是社交媒体上的热门趋势舞曲，还是 K-POP 的大热舞蹈动作，都能迅速成为大家共同的节奏。街角、广场或商场空地，都可能在某个瞬间变成临时舞池，想跳就跳，也可以随时加入。对年轻人来说，加入舞团并不只是为了比赛成绩，而是为了拥有一个可以持续练舞和交流的社群。从日常训练、拍摄舞蹈视频，到在城市空间里即兴 Freestyle、约朋友一起练舞，这些看似普通的日常，构成了舞蹈文化最真实的部分。< 左滑查看更多adidas舞蹈在今天的青年文化中，不仅是一种运动形式，也是一种社交方式，更是一种表达个人风格的语言。从演唱会现场数万人同步起舞的共舞时刻，到校园走廊里的即兴练舞，舞蹈不止于专业舞台，而进入更广阔的日常空间。当热爱被连接，情绪被共鸣，舞蹈也不再只是一个表演动作，而是属于年轻人的闪光时刻。相关精彩推荐HYPEBEAST关注我们，掌握第一手潮流资讯

精神解读公司2026年工作会议五年来，公司坚持向改革要动力、向管理要效益、向创新要未来，在激烈的市场竞争和转型压力下，苦练内功、强基固本，为服务大局筑牢了坚实的核心竞争力根基。一、生产经营规模打开新局面1经营效益实现稳步提升2吞吐量实现跨越增长货物吞吐量从“十三五”末的1.09亿吨稳步攀升，到2025年达到1.28亿吨，年均增长3.2%。3港航服务取得亮眼成就全程物流、船货代理等新业务完成整合布局，港航服务板块的多元支撑格局正在形成。二、基础设施能级迈上新台阶重点项目取得突破正式投运外钓30万吨级油品码头、世界最大10万方应急池；建成省内规模最大的港作拖轮码头；老塘山作业区和综保区码头岸电系统实现全覆盖；18万吨粮食公共筒仓正式开工，多用途码头取得批复。智慧绿色初见成效老塘山五期装船流程智能化改造项目投入试运行，装载机无人清舱完成实船远程测试，皮带机智能巡检试点应用；全国同行业首次运用RFID技术完成件杂货理货，矿石堆场取样机器人投入应用；“数字拖联”智治管控平台、拖轮AI行为监管系统、“智慧油库”等特色场景不断深化；光伏设施投运发电，宁波舟山港首艘5000马力纯电拖轮启动建造；推进皮带机系统干雾抑尘、堆场防尘网等环保设施建设，绿色港口“里子”不断夯实。科创转化成果显现科技创新被置于更核心地位，获发明专利、软件著作权等知识产权40项，完成专业论文12篇，获评市级企业研究开发中心；公司科研攻关能力跻身更高层级平台，EAM系统等多项成果荣获第五届交通企业科技创新卓越成果奖、贡献成果奖；“沿海港口环境实时动态监测研究”项目被列入省交通运输厅科技计划。三、管理体制机制改革展现新成效资产结构整合提质合资合作迈出关键步伐管理效能持续优化构建“双核提升”专班工作机制；建成财务共享中心；创新打造“E舟督办”品牌；实现舟港系统合规认证全覆盖。“大安全”体系逐步构建本质安全不断夯实，创新推进科技兴安，覆盖生产经营、综治维稳、党建群团、风险防控、环保治理等多维度的“大安全观”正在深入人心。人才发展机制持续健全全面深化人事薪酬改革；优化事权划分与人员配置；持续夯实人才储备；实施人才培养“蹲苗铸才”工程。党建引领得到充分发挥推进完成“双促”项目1600余项；蝉联“全国文明单位”，连续7年获评“交通运输文化建设卓越单位”；品牌建设取得良好成效。供 稿：公司办公室排 制：周紫荆（党群工作部）编 辑：公 晴审 核：公 晴

喜 报近日，2025年北京高校优秀辅导员推选结果公布，我校海洋学院党委副书记、学工组长张艳获评2025年北京高校“光荣在岗20年敬业辅导员”。这既是对她二十余年坚守育人岗位、助力海洋强国人才培养的高度肯定，也是我校落实“立德树人”根本任务、加强辅导员队伍建设的成果彰显。张艳，女，汉族，中共党员，毕业于中国地质大学（北京）海洋地质专业，理学硕士，讲师。2005年起担任中国地质大学（北京）海洋学院兼职辅导员、团总支书记，2007年工作后任海洋学院专职辅导员、团委书记，2019年至今任海洋学院党委副书记、学工组长。曾获北京高校优秀辅导员、首都“先锋杯”优秀基层团干部、第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区“优秀创新创业导师”、赵永芳“优秀学生工作者”、校级就业工作先进个人、“北地先锋”优秀党务工作者等荣誉称号。担任北京高校思政工作创新示范工作室（培育类）“领航员”辅导员工作室负责人。坚守育人初心 点亮启航灯塔她筑牢党建引领“主干线”，每学期精心讲授党团班会课程，引领学生在课程学习中直面思想困惑、解答时代考题，推动理论学习入眼、入脑、入心。积极拓宽思政铸魂“主渠道”，开展“适应、思政、专业、校情”四类教育，增强学生“身份、价值、学科、文化”四个认同。连续多年将思政课堂延伸到祖国的山川大地与海疆一线，组织海洋学子扎根科技场馆、基层社区，播撒蓝色梦想；奔赴红色基地、大洋极地，锤炼报国信念，引导学生将个人理想锚定在海洋强国的宏伟蓝图中。见证无数学生从懵懂到卓越的蜕变，她时常将学生工作置于学校发展的大局中思考：在地质报国精神的感召下，如何写好海洋学院的育人答卷？她积极统筹育人资源，组织实施“深蓝筑梦”育人工程，引领学生“立梦深蓝、逐梦深蓝、圆梦深蓝”，形成了院内协同、校内联动、校外共建的育人模式。同时丰富多元育人载体，结合海洋专业特色，共同打造海洋文化节、“西望知海”等特色品牌活动。她带领先锋党员在红色“1+1”共建中践行服务与奉献，海洋学子在祖国各地进行实践砥砺，学生讲师在海洋科普中点亮青少年心中蓝色航灯。相关活动、团队获评全国科普日优秀活动、北京市十佳班集体等荣誉，活动成果被人民网、中国自然资源报等主流媒体报道。与生同心同行 暖心助梦远航她始终坚守育人一线，秉持“常进学生门、常知学生事、常解学生忧、常暖学生心”的工作理念，面对学生，既讲大道理，也解小困扰，既谋大叙事，也显小温情。在日常工作中，她总是把学生的事放在心上，常常“进宿舍、进课堂、进食堂、进操场”，以热心拉近距离，以信任促进沟通，以诚恳求得认同，以行动滋润心灵，为学生排忧解难，让关爱触手可及。她实施“查课督学、榜样领学、朋辈助学”的学风建设机制，点燃学生求知向学的热情，精准护航学生成长。她构建起“职业上规划、技能上提升、心理上疏导、岗位上推荐”的全链条就业帮扶体系，助力学生增强求职信心、提升就业竞争力，铺就未来坦途。近年来，学生团队在世界舞台绽放光彩，荣获中国国际大学生创新大赛全球季军；学子们在全国大学生田径锦标赛等竞技赛场摘金夺银，在大学生职业规划大赛中载誉而归；更在冬奥会、九三阅兵等重大活动中挺膺担当。这一个个奋斗的身影，正是育人答卷最生动的诠释。从最初的一线辅导员，到如今的学院副书记，始终不变的是她对育人工作的热爱。在学生眼中，她不仅是辅导员，更是迷茫时的指引者、困境中的援手人、低谷时的温暖者，是他们成长路上的守护者。如今，每当回想起无数个与学生同频共振、相互成就的难忘瞬间，每当收到祖国各地的校友发来的问候，这份跨越山海的牵挂，成为了她最大的幸福。永葆进取之心 深耕专业素养学高为师，身正为范。她始终坚信，教育是一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云。要让这份摇动有力量、这份推动有温度，辅导员必先成为那棵深扎泥土的树，那片满载甘霖的云。为此，她始终以精进之心筑牢职业根基，为更好地教育服务学生储备过硬能力。她积极搭建平台、筑牢阵地，担任北京高校思政工作创新示范工作室“领航员”辅导员工作室负责人，立足主题班会课这一思想政治教育关键阵地，创新构建“课程领航、队伍领航、育人领航”三维育人矩阵，与北京其他高校的辅导员工作室共同成立联合北京行业高校党建工作室协作组，组织团队定期交流，形成示范效应，破解思想政治教育“最后一公里”难题，推动构筑“四全育人”新格局。二十一年，七千六百多个日夜，她送别了一批批扬帆远航的学子，也守望了一段段拔节生长的青春。故事未完，感动常在，万千热爱，初心不改，她将继续怀揣赤诚，做那盏默默守望的航灯，照亮每一颗年轻的心灵，温暖每一段成长的旅程。推荐阅读专访｜中国地质大学（北京）成立地球美学与生态艺术中心千年石窟不老 六秩守护不息——中国地质大学（北京）深耕石窟寺保护六十余载 C U G B 主办：党委宣传部（新闻中心）供稿单位：党委学生工作部 海洋学院编辑：陈治杰 汪湛涛校审：林梦圆 唐晨昕责编：王启祥

在中国的 AI 版图里，昆仑万维及其旗下的天工 AI，一直是一家很难被简单定义的公司。它不是 BAT，不是字节跳动，甚至不是科技媒体最热衷追逐的那类动辄发布在 XX 领域「杀疯了」的黑马选手。但无论是曾经打得满场开花的业务版图，还是在游戏、出海等领域的独特地位，又注定了它的一举一动，会成为横跨科技、财经、互联网多个领域的新闻头条。于是，我们看到，在 2026 年，这家公司开始频繁站上世界 AI 舞台的中心。3 月 18 日，昆仑万维的视频大模型 SkyReels V4 登顶了全球权威评测平台 Artificial Analysis 的「文生视频（含音频）」第一位置，刷新了 Google Veo 3.1 在内一众海内外视频大模型的 SOTA 表现。几天后的 3 月 27 日，北京中关村创新中心 150 人的会场的 G08 厅，国家级科技创新平台中关村论坛期间，天工 AI 董事长兼 CEO 周亚辉站在聚光灯下，首次向到场的政府官员、学界专家、产业嘉宾、媒体记者，系统阐述了这家公司从 2022 年正式 all in AGI 与 AIGC 之后的最新 AGI 规划：昆仑万维 2026 年的 AGI 战略升级为「3+1」生态架构—以 4 个 SOTA 大模型为底座，支撑 中层3 大 AI 原生平台+顶层1 个超级智能体。届时，三层合力，将人人都能充分释放创造力，而大模型也将从工具时代进化到 AI Native平台经济体时代。这不是他第一次站在这样的聚光灯下。2015 年，昆仑万维登陆 A 股时，他是互联网圈最年轻的成功创业者，抓住了一轮又一轮时代机会。在投资圈，他曾 1 亿元投资映客、押注中国 RoboTaxi 一哥 Pony.ai、领投了 Musicly 最后一轮，涉猎之广、眼光之准，长期被圈内称道。十年后，他选择带领这家公司走了一条很长远的路——慢下来，扎下去。⬆️关注 Founder Park，最及时最干货的创业分享超 22000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到：最新、最值得关注的 AI 新品资讯； 不定期赠送热门新品的邀请码、会员码；最精准的 AI 产品曝光渠道01 All in AGI 与 AIGC 四年后，昆仑万维有什么新打法2022 年就已经 All in AGI 与 AIGC，时至今日，已经过去四年时间，昆仑万维究竟是如何 All in 的？又究竟交出了怎样的答卷？答案就藏在谜面上，中关村论坛期间，昆仑万维举办的专场发布会名称「世界模型前沿技术与天工AIGC全家桶大模型生态」回答了一切。围绕这个主题，背后所支撑的，则是昆仑万维最新发布的「3+1生态架构」。具体来说，在昆仑万维的规划中，整个平台由三层构成，底层是四大 SOTA 大模型，上层是三个 AI 原生平台经济体，顶层是一个 Super Agent 操作系统。其中，四大 SOTA 大模型分别指的是：Matrix-Game 3.0——游戏世界模型；解决了世界模型长时序生成的记忆能力，保证不同时刻在同一位置生成内容具有一致性，并大幅提升了模型参数和分辨率大小，在 5B 模型 720P 分辨率下依然具有 40FPS 的实时生成效果。SkyReels V4——视频生成大模型。2026 年 3 月 19 日，登上 Artificial Analysis 文生视频（含音频）赛道榜首，超越 Google Veo 3.1、OpenAI Sora 2；是一款集全模态音视频联合生成、修复与编辑于一体的大一统基础模型。Mureka V9——音乐大模型。依托自研 MusiCoT 技术链等技术，在段落内文本控制、生成效率、混音质量与整体听感等多个关键维度持续进化，使 AI 音乐从能生成一首歌，进化为能稳定地按创作意图完成一首好歌。Skywork6.0——一款即将发布面向全自研 OpenClaw 架构打造的 Agent 原生大模型。建立在四大 SOTA 大模型基础上的，则是三大 AI 原生平台，包括月活跃用户 8000 万、覆盖 170 多个国家，三万多部剧集的「AI 版奈飞」DramaWave；主打 AI 版 Spotify 的 Mureka 音乐平台；以及可以口述玩游戏、口述 diy 游戏的 AI 版的 Roblox 猫森学园 2.0。而在最顶层，「3+1」的「1」，则是 Skywork super Agent，是三大平台背后通用的操作系统，长远来看，它也是昆仑万维面向全球所有内容创作者推出的一人公司的操作系统。借助 AI Native 架构，Skywork super Agent 具备记忆规划、执行、协同的完整能力闭环。此外，借助自研的 Sky claw 架构，Skywork super Agent 把 Skills 和工具编排深度整合，实现了多 Agent 的协同调度，最终能做到一句话出成品，能够帮助做内容的创作者，出 PPT，做内容发布，做海报，做涨粉，做变现。战略披露了，但面向全球五亿内容创作者提供多模态创作服务，并不是一件简单的事情，昆仑万维的技术，真的足够成熟了吗？在中关村论坛期间，昆仑万维首席科学家、中国香港中文大学教授成宇，用了一小时的时间，详细拆解了最新游戏模型 Matrix-Game 3.0、视频模型 SkyReels V4、音乐模型 Mureka V9 及其背后的黑科技。02游戏模型：一片超级蓝海要理解昆仑万维的多模态野心，其游戏模型 Matrix-Game3.0（https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game/tree/main/Matrix-Game-3）或许是一个最佳的切入点。事实上，如果只看其使用场景，我们很容易被 Matrix-Game 的名字所迷惑，其实 Matrix-Game 本质上是一系列物理仿真驱动下的实时交互式世界模型。而相当长一段时间里，实时交互式世界模型都被行业公认为是多模态模型发展道路上的终极目标。但这条路，布满了荆棘。当前的可交互世界模型，普遍面临三大核心痛点：记忆性差，同一位置在不同时间生成的内容往往自相矛盾，上一秒还在的建筑，下一刻就凭空消失；泛化能力弱，换一个场景、换一种光照，模型就直接失灵；实时交互不足，生成速度跟不上用户的操作，玩家走一步要等几秒加载，根本谈不上沉浸式体验。在实时生成基础上，Matrix-Game 3.0 大幅提升了模型记忆、场景泛化与生成质量，从可运行的交互 Demo，走向具备稳定性与工业级性能的世界模型系统，成为面向 720p 实时长时序生成与交互世界建模的新一代系统架构。可以看到，在这个半分钟的 AI 生成视频中，无论玩家视角如何变化，所有景物的光线、颜色、外形、透视关系等等都保持了高度一致。而这种进阶，则来自三个维度的底层技术突破。第一个是面向世界模型训练的工业级的无限数据引擎。昆仑万维构建了一套基于 Unreal Engine 5 的合成数据生成系统 Unreal-Gen，能够稳定输出高质量的 Video + Pose + Action 数据。在此基础上，通过结合 NavMesh 与强化学习的自主探索 Agent，实现了复杂场景下的高效数据覆盖，再通过 Tick 级同步机制，实现了视觉、位姿与动作的毫秒级对齐。工程层面则实现了完整的云端自动化流程，从场景加载、智能探索、数据采集到上传存储全流程无需人工参与。更重要的是，Matrix-Game 3.0 还打通了 GTA5、荒野大镖客 2、赛博朋克 2077 等多款 3A 游戏，构建了跨游戏的自动化数据采集体系，为模型训练提供了海量、高质量的交互式视频数据。第二个，也是最核心的创新，则是长时序抗漂移机制。团队在基础模型训练阶段，引入了 Error Buffer 机制：显式建模生成结果与真实之间的误差，并将其作为额外条件重新注入模型。同时，通过一个统一的 DiT 框架，将长期记忆、局部历史帧以及当前预测目标进行联合建模，从而在保证生成连续性的同时，实现跨时间的信息利用。第三个是突破极限的实时推理能力。通过推理优化加速，小步采样并进行 KV Cache 这样的缓存机制，在 decoder 端又进行蒸馏和操作，Matrix-Game 3.0 的 5B 参数模型在 720P 分辨率下，生成速度最高可达 40FPS，这个数字意味着，用户的每一次操作，都能得到实时的画面反馈，真正实现了边生成边游戏的全新范式。而 28B 的大模型，则通过第一人称与第三人称分别训练独立高噪声模型、共享统一低噪声模型的设计，既保证了不同视角下的沉浸式体验，又实现了高效的资源分配，在动态性和泛化性上，都做到了行业顶尖水平。借助这一套高质量的交互体验，完整的记忆，以及高效的实时推理，在 Matrix-Game 3.0 的框架下，AI 不再只是生成静态场景或预设动画，它能够构建一个具有记忆和推理能力的动态游戏世界，玩家与世界的每一次交互都会被系统记录并影响后续生成内容。而这种无剧本的游戏体验，正是行业公认的 AI 游戏的终极形态。03视频之战：在最激烈的战场，建立根据地如果说 Matrix-Game3.0 的突围是在蓝海市场指明了行业发展的方向，SkyReels V4登顶，则是在全球 AI 竞争最激烈的主战场上，打赢了一场硬碰硬的战役。2026 年 3 月 18 日，全球权威评测平台 Artificial Analysis Arena 更新视频生成基准测试排名。在「Text to Video (With Audio)」和 Image to Video (With Audio) 赛道上，SkyReels V4 赫然登顶，在 Text to Video (No Audio) 赛道，位列全球第一梯队。而环顾四周，AI 视频生成赛道，聚集了全球最顶级的玩家——OpenAI Sora、Google Veo、快手 Kling……每一个名字背后，都是海量的算力、数据与技术积累。在一个成熟赛道中，与巨头掰手腕，并不是一件容易的事情。但这条赛道，也有着行业公认的四大顽疾：音画分离导致的同步失衡，口型对不上台词、动作配不上音效，是几乎所有模型的通病；多模态参考下的控制失效，用户想精准控制角色动作、场景变化、镜头语言，往往事与愿违；内容生成缺乏叙事逻辑与物理常识，画面流畅却毫无故事性，物体悬浮、角色穿模屡见不鲜；创作与编辑工具碎片化，商用落地遥遥无期。行业里的绝大多数解决方案，都是在原有架构上修修补补：音画不同步，就优化后期配音的匹配算法；可控性差，就增加更多参考维度；逻辑混乱，就用更多标注数据去修正。但昆仑万维选了一条最难的路：从底层架构，重构整个视频生成的逻辑。SkyReels V4 是全球首个同时支持多模态输入、联合音视频生成、统一生成/修复/编辑任务的视频生成模型。它的核心底座，是自研的音画一体双流架构。不同于业界先生成画面，再匹配音频的传统路径，SkyReels V4 采用双分支设计，视频与音频分支共享同一个 MLLM 文本编码器，从生成的起点，就实现了多模态语义的深度融合。其中，初始层用自研双流 MMDiT（Multimodal Diffusion Transformer）结构保障音画模态的精准对齐，后续层切换为单流结构提升计算效率，视频分支通过额外文本交叉注意力强化语义控制，双分支间通过双向交叉注意力实现时序同步，再用 RoPE 位置编码缩放技术，解决音视频时序分辨率的天然差异。简而言之，SkyReels V4 通过音画深度融合，可以实现台词口型、动作音效、配乐节奏的毫秒级对齐，与真实拍摄不相上下。AI 视频创作中，复杂运动一直是个难点。但可以看到 SkyReels V4 的生成效果中，不仅人物的运动轨迹流畅自然，落地溅起的雪雾、滑行时带起的粉雪，全都与实景拍摄无二。此外，雪板摩擦的声音、运动的破风声，也与人物的运动轨迹完全吻合一致。解决了音画同步的核心痛点，SkyReels V4 又用全模态精准控制系统，破解了可控性的行业难题。无论是首帧 / 首尾帧参考、多图参考、运动参考，还是多帧 / 网格图参考，它都能实现精准控制。对于短剧创作者来说，只需要提供一组分镜网格图，系统就能一键生成逻辑完整的叙事短片，彻底解决了角色走形、场景跳跃、镜头混乱的行业痛点。不过最惊艳的，其实是它给 AI 视频注入了叙事灵魂。传统视频生成模型，往往只能作为机械的画手生成内容，画面流畅却不懂叙事，镜头华丽却毫无逻辑。SkyReels V4 创新引入了全模态语义 Reward 体系实时纠正逻辑偏差与物理错误，阶梯式课程学习路径让模型循序渐进掌握复杂叙事能力，让模型从低分辨率短时长的简单任务，逐步升级到商用级的复杂叙事任务，让 AI 从 会画视频，变成了 会讲故事。而在参数与成本方面，SkyReels V4 已经实现 1080P 分辨率、32FPS 帧率、15 秒时长的商用级突破。在这背后，效率优化同样关键。通过 低分辨率全序列 + 高分辨率关键帧的生成策略，搭配 VSA 稀疏注意力机制，SkyReels V4 直接把计算成本降低了 3 倍，实现了 1080P/32FPS 画质与高效生成的双赢，让 AI 视频生成，真正具备了规模化商用的可能。04音乐模型：推理撑起的创作能力降维打击中关村论坛期间，昆仑万维还最新发布了其全球音乐大模型 Mureka V9。相比同类模型产品，Mureka V9最大的优势在于将推理能力，融入音乐的创作之中。过去，以 Suno 为代表的其他模型，创作音乐，主要依靠模型在海量曲库里学习旋律、节奏、人声的组合规律，用户给提示词，模型按规律输出，却不懂自己写下的音符承载着什么。而 Mureka V9 不仅生成得更快、更清晰，还能借助 MusiCoT（Music Chain-of-Thought）技术，让模型在拿到提示词之后，先完成一套完整的创作思考：这段音乐要表达什么核心情感？相应的，歌词段落要如何安排？主歌与副歌的结构如何递进？旋律怎样推进才能够与歌曲整体的表达氛围、歌词含义相一致。更进一步，Mureka V9 相比此前的 V8 版本，还新增了更细粒度的歌词文本控制能力，能够更好理解不同段落中的表达重点、语义重心与演唱意图，适配强调情绪转折、语义推进和关键词落点的创作场景。整体混音质量与音色质感上，V9 也做到了人声与伴奏的关系更协调，整体听感更清楚、更通透，声音密度、空间感与完成度都更接近一首经过认真制作的作品。整体段落内文本控制、生成效率、混音质量与整体听感等多个关键维度，V9 做的深度进化，都让其能够做到更准确地理解创作者的具体表达诉求。此外，一些不必要的人声哼唱、模糊唱词等干扰也在此版本中大幅减少；而在表达多样性上，V9 也大幅减少了旋律、编排与听感上的重复问题，让相同主题的创作，可以借助 AI 得到不同版本的试错与可能。通过 Mureka V9，我们根据同一主题，快速完成不同风格音乐的创作。过去需要大量的 demo 录制、混音、乐器录制，现在只需要与 AI 对话就能完成。通俗来说，Mureka V9 已经能使 AI 音乐从简单生成一首歌，进一步迈向能够更稳定地按创作意图创作一首好听的歌，从普通人的音乐生成玩具，升级为专业音乐人的生产级工具。05从 SOTA 模型到超级生态关于昆仑万维的战略选择，我们不仅关心其究竟做到了何种地步，同时更关心的一个问题是，为什么是多模态，又为什么是昆仑万维？一方面，行业顶级学者和实践者都公认全模态是一个上限更高，可以创造价值量更大的市场。另一方面，论坛下午的圆桌期间，昆仑万维董事长兼 CEO 方汉的一段话，在商业侧对这个问题做了更好的补充「全模态的作用是让整个内容行业都能受益于门槛的降低、成本的降低，让更多创作者加入进来。全球将来不是有 60 亿观众，而是可能有 10 亿创作者。」如果我们对生成式 AI 的理解还停留在用 AI 生成图片、音乐、视频的工具层，不断卷单模态模型的极限，那昆仑万维的确不是那个含着金汤勺出生的天才选手。但昆仑万维从一开始，就瞄准了更远的终局：生成式 AI 的终极形态，不是一个个孤立的内容生成工具，而是一个能完整生成可听、可视、可交互、可记忆的多模态全家桶。比如中关村论坛期间，重点介绍的 Mureka、SkyReels、Matrix-Game，从来不是三个孤立的产品，而是构建多模态世界引擎的三块核心拼图：比如在中关村论坛的圆桌环节，青年导演周楠就提到，电影为代表的艺术创作，是最拥抱先进技术的存在，而电影与游戏的结合是行业长期的大势所趋。借助 Mureka 负责构建世界的听觉与情绪表达，SkyReels 负责搭建世界的视觉与叙事体系，Matrix-Game 则负责制定世界的物理规则、交互逻辑与记忆机制。三者从底层打通，形成的是一个完整的、从内容生成到世界构建的全链条技术体系。而这才是昆仑万维真正的弯道超车逻辑。最后的最后，建立在这个完整的体系之上，则是生态的突围。「生态」是周亚辉演讲中的高频词。他强调，「在未来三年，创作者经济会迎来很大的爆发」。而在这期间，以多模态大模型与平台为底座，开发者可以调用各种能力封装成智能体，创作者可以获得从音乐到视频到游戏开放世界的一站式 AI 创作体验，企业用户可以实现从内容生产到分发到变现的完整闭环。届时，昆仑万维将不再只是一个工具提供商，而是成为行业的标准制定方、AI native 的平台经济体。一定程度上，这是一种苹果生态式的野心：借助爆款产品或模型，卖整套系统和体验。但对于这家立志从全模态突破到 AI 平台经济的企业而言，或许只是一个新故事的起点。更多阅读OpenClaw 闭门局：和 30 位创业者一起聊聊，真正值得关注的 Agent 生态位在哪？Claude Cowork 负责人：别再给 AI 配工具了，给它一台电脑OpenClaw 背后核心框架 Pi：好的 Coding Agent 应该让用户来决定需要什么提示词工程、上下文工程都过时了，现在是 Harness Engineering 的时代转载原创文章请添加微信：founderparker

3月27日，海油发展装备技术公司管道公司（以下简称“管道公司”）自主研制的6英寸RTP管（增强热塑性塑料管）顺利完成试生产并正式下线，标志着该公司成功具备海上非金属管材自主化研发制造能力，为后续产品规模化量产与市场化推广应用奠定了坚实根基。海底管道是海上油气田的“生命线”，受海上油气开发特性及海底管道特殊服役环境影响，管道腐蚀问题长期制约着海洋石油的稳定开发。传统管道修复方案不仅施工成本高、作业周期长，其耐腐性能也难以满足复杂海洋环境下长期安全运行的要求，成为老旧海底管道安全运维的主要制约因素。针对这一行业难题，管道公司立足海上油气田现场实际运维需求，将多年积累的“新技术、新产品、新工艺”研究成果与工程实践经验转化为自主核心制造能力，通过持续优化工艺参数、实施全过程高标准质量管控，最终实现试生产一次成功。此次技术突破并非凭空落地。去年8月，管道公司成功完成南海东部油田陆丰7-2至陆丰13-2平台15.5公里海管维修项目，实现了海底管道RTP管内穿插修复技术在国内的首次应用，为老旧海管延寿提供了全新解决方案，并将应用实践中积累的技术经验反哺于本次试生产，为产品研发提供了可靠的工程验证。本次试生产下线的自主化RTP管，经船级社现场见证，各层工艺性能指标均满足设计要求，可适配多元海上作业场景。产品采用连续纤维带自动化缠绕工艺，生产过程稳定、质量可控。其重量仅为同规格金属管的六分之一，轻量化优势显著，有效降低了海上施工铺设周期与船舶费用。本次成功试生产，补齐了海油发展在智能制造非金属管材领域的能力短板，为国内大量老旧海底管道修复提供了一套可复制、高效率、低成本的解决方案，有力推动我国海洋油气管道运维产业向自主化、绿色化、高效化转型提速。策划 / 装备技术公司文字 / 田明 黄婷图片&编辑 / 田明责任编辑 / 李晶晶监制 / 李世铭分享收藏在看点赞