近日，全球网络安全领域因一起技术泄露事件引发广泛关注。美国人工智能企业Anthropic在系统配置过程中出现失误，导致其未公开的新一代AI模型核心参数意外外泄。这一事件不仅引发市场对AI技术安全性的担忧，更暴露出传统网络安全体系在应对技术迭代时的脆弱性。受此影响，全球主要网络安全企业股价出现明显波动，投资者对AI技术快速演进带来的潜在风险表现出高度敏感。当前网络攻防格局正经历根本性转变。攻击方已将AI技术深度融入攻击链条，从目标探测到漏洞利用，整个过程实现全自动化运作。国际网络安全机构最新报告显示，在新型网络攻击手段中，基于AI的威胁占比已超过四成，传统需要高技术门槛的零日漏洞攻击，正通过AI工具转化为可批量生产的标准化产品。与此同时，防御方也面临全新挑战，AI系统自身存在的模型篡改、数据污染等新型漏洞，使得攻防双方的技术差距呈现动态变化特征。面对日益复杂的网络安全形势，构建新型治理体系成为行业共识。专家建议从三个维度推进安全能力建设：在技术层面，重点发展对抗性AI防御技术，通过机器学习构建能够自我进化的智能防护系统；在标准层面，加快制定覆盖AI全生命周期的安全规范，特别是对训练数据、算法模型、应用场景等关键环节建立强制标准；在监管层面，推行全链条安全责任制，要求AI研发机构建立伦理审查机制，对高风险应用实施前置风险评估。值得注意的是，安全挑战与技术发展呈现双向互动关系。我国网络安全专家指出，AI带来的安全风险本质上是技术革命的阶段性特征，通过战略布局完全可以将安全能力转化为产业优势。当前重点应放在突破关键核心技术，在智能威胁检测、自主防御系统等领域形成比较优势，同时推动安全产业与AI应用的深度融合，构建具有中国特色的数字安全屏障。这种转化不仅能为数字经济保驾护航，更可催生新的经济增长点。在具体实践层面，部分地区已开展先行探索。某省级行政区近期出台AI安全治理方案，在供应链安全审查、智能监测系统建设等领域形成可复制经验。该方案要求所有AI服务提供商必须通过安全能力认证，对涉及关键基础设施的AI应用实施双重验证机制。这些创新举措为全国性治理体系建设提供了重要参考。

雷军的过往履历中，金山始终是一个绕不开的名字。1992年，毕业不到一年的雷军加入金山，成为公司的第6名员工。这一干，就是16年。他从一名普通职员一路做到CEO，将青春几乎全部交付给了这家公司。而他与金山云的故事，同样要从十四年前说起。2012年，云计算在国内方兴未艾。作为金山软件的董事长，雷军敏锐地察觉到云计算的战略价值，决定在金山系内部孵化云业务——金山云由此诞生。2015年，雷军正式出任金山云董事长，开启了长达十一年的掌舵期。在他的带领下，金山云于2020年成功奔赴上市，迈入新的发展阶段。十一年过去，随着金山云业务发展逐步进入正轨，雷军也为这段董事长任期画上了圆满的句号。雷军卸任金山云董事长近日，金山云发布公告称，雷军因“其他工作安排”，辞任非执行董事，自2026年3月25日起生效。与此同时，雷军还一并卸下了董事长、董事会提名委员会主席及薪酬委员会成员三个职务。图源：证券时报金山云在公告中表示，雷军的辞任不会对集团的业务营运或财务状况造成任何重大不利影响。同时，金山云还表示，雷军自公司2012年成立起担任非执行董事，并自2015年起担任董事长。董事会谨此对雷军于任职期间凭借其远见卓识与杰出领导力，为集团的战略规划、资源整合及长远发展所作出的辛勤努力和卓越贡献致以衷心感谢，并祝愿其在未来的事业中继续成功。从公告内容不难看出，雷军此次卸任，是一次体面的告别，属于功成身退。回顾过去，2012年，云计算在国内刚刚兴起。作为金山软件的董事长，雷军敏锐地捕捉到云计算的战略价值，决定在金山系内部孵化云业务——金山云由此诞生。彼时的雷军，已经创办了小米，正在手机市场开疆拓土，但他仍然抽出精力，亲自为金山云定调。当时雷军所担任的非执行董事，负责战略规划与资源整合，不参与日常运营。直到2015年，雷军正式出任金山云董事长，开启了长达十一年的掌舵期。在十一年里，雷军做了几件关键的事。首先是战略定调。在各大行业巨头夹击下，雷军为金山云选择了“聚焦垂直行业”的路线——主攻游戏云、视频云、政务云和医疗云等细分领域。事实证明这一策略是有效的，金山云在游戏云市场一度占据领先地位，成为巨头阴影下的一支重要力量。其次是推动上市。2020年5月，金山云在美国纳斯达克上市，成为当时美股唯一的中国独立云服务商。两年后，又完成港交所双重主要上市。图源：微博两次敲钟的背后，雷军都起到了关键作用。他不仅协调金山系的资源支持，还参与了路演和投资者沟通。再者就是低谷时的“输血”。2022年前后，云计算行业竞争白热化，金山云面临业绩压力。雷军一方面推动小米等生态链企业向金山云采购服务，另一方面引入战略资源，帮助公司渡过难关。可以说，金山云从初创到上市、从亏损到企稳，每一个关键节点都留下了雷军的印记。在卸任的背后，是战略性抉择雷军选择在这个时候离开，时机很讲究。就在公告发布同一天，金山云发布了2025年财报。数据显示，公司全年总收入达到95.59亿元，同比增长22.8%。其中，公有云服务收入66.34亿元，同比增长32.5%，主要得益于AI智算需求的爆发。行业云服务收入29.25亿元，同比增长5.3%。盈利能力方面，净亏损从2024年的19.67亿元大幅收窄至9.36亿元，收窄幅度超过50%。图源：金山云公告更值得关注的是，经调整EBITDA（反映核心盈利能力）达到23.36亿元，同比增长265.7%，且已连续两个季度实现经调整经营利润。这意味着，如今的金山云正在逐步走出“烧钱换增长”的阶段，步入良性发展轨道。雷军此时的卸任，颇有“功成身退”的味道。与此同时，公告中特别提到了，雷军是因为“其他工作安排”，才选择卸任。市场分析认为，这大概率与小米汽车的业务发展有关。众所周知，雷军曾多次表示，造车是他“人生最后一次创业”，并愿意押上所有声誉。而2026年又正是小米汽车产能爬坡、市场扩张的关键年份，他需要将所有精力集中于此。3月19日，小米新一代SU7正式发布，在市场上引起了巨大反响。定价策略上，新一代SU7采取了“小幅涨价，大幅增配”的思路。标准版21.99万元、Pro版24.99万元、Max版30.39万元，全系上涨4000元。对于价格的上涨，雷军解释称，材料成本新增近2万元，供应链成本上涨迅猛，最终将涨幅控制在4000元，是“克制的定价方案”。从市场的反响来看，这一方案显然获得了认可。数据显示，新一代SU7上市34分钟锁单1.5万台，3天锁单超3万台。3月23日开启首批交付，实现了“上市即交付”。图源：小米首批车主中，iPhone用户占比近60%，女性锁单用户超过上一代。相关人士分析指出，这意味着小米汽车正在突破原有的用户圈层。在国内市场不断突破的同时，雷军还将目光放向了海外。据了解，小米汽车已经启动2027年进军欧洲市场的规划。小米CFO林世伟透露，首站选在欧洲是“选择最高制高点，采用先难后易的策略出海”。据总裁卢伟冰透露，今年将按时间表推进，包括到欧洲选址、招商等工作已启动。图源：微博与此同时，雷军还在3月密集披露了小米的AI战略，表示小米未来3年AI领域投入至少600亿元，2026年单年超160亿元。总的来看，雷军接下来的心思将会更多的放在小米汽车身上。如今，新能源汽车市场竞争激烈，小米无疑是一个强劲的对手，雷军卸下重担，全身心投入小米汽车，无疑加剧了友商的压力。另一边，雷军离开后，金山云副董事长邹涛被任命为董事长及提名委员会主席。公开资料显示，邹涛于1998年加入金山软件，可谓是“金山系”的老将了。自2016年12月起，邹涛开始担任金山云董事，2022年8月起担任代理首席执行官。从其在金山云的发展可以看出，邹涛对金山云的战略、业务、团队了如指掌，不需要磨合，是接任董事长的最佳人选。此外，公告表示，屈恒被任命为非执行董事、提名委员会成员及薪酬委员会成员。图源：金山云公告据了解，屈恒现任小米集团副总裁兼集团技术委员会主席。在2010年加入小米之前，他曾在2005年至2010年期间任职于北京金山软件有限公司，担任工程师、开发经理及项目经理等职务。也就是说，屈恒和雷军一样，有着深厚的“金山-小米”双重背景。屈恒的加入，被市场解读为一种积极信号：小米与金山云的战略合作不仅不会因雷军卸任而减弱，反而可能进一步深化。值得一提的是，对于雷军的离开，资本市场释放了积极信号。消息公布后的首个交易日，金山云港股高开超3%，最终收涨；美股隔夜更是大涨6.71%。图源：同花顺股价上涨的原因可以归结为两点：一方面，财报显示金山云亏损大幅收窄超，基本面持续改善；另一方面，市场将雷军辞任董事长视为公司治理走向成熟的信号，并未引发担忧。投资者相信金山云已经具备独立生存的能力，对邹涛等接任者投出了信任票，同时也理解并认可雷军“聚焦造车”的战略选择。总的来说，雷军的卸任，是一次工作重心的调整。无论是对雷军还是对金山，都是一次各得其所的选择。（转载自新行情）

据报道，日前，湖南长沙一名名创优品门店店员段女士上班期间，发现有人在店内偷窃，遂上前阻拦。不料该小偷非但没有停止违法行为，反而对段女士进行辱骂并扇其耳光。遭到殴打后，段女士本能地还手自卫。事发当天，该门店店长向段女士发放了66元红包以示安抚，并承诺会帮她向公司申请委屈奖。然而，令人意外的是公司竟以其“还手导致顾客（小偷）同样受到伤害”为由，拒绝了她的委屈奖申请。目前段女士已经离职。据报道，涉事门店事后回应称，已与段女士当面沟通了赔偿事宜，但对于具体细节拒绝透露，仅表示“请联系段女士本人”。据了解，名创优品在2024年便设立了委屈奖制度，明确规定员工被顾客殴打可获得500元奖金。此事件近日经曝光后引发大量争议，争议焦点主要集中在两个方面。第一，公司将偷东西且动手打人的违法者称为“顾客”，被指混淆黑白、纵容违法行为，严重寒了员工的心。第二，公司否定员工的正当权利，此事当属员工正当防卫，未必构成违法。网友认为名创优品要求员工“打不还手、骂不还口”，实质是将委屈奖变成了道德绑架，逼迫员工充当受气包。名创优品设立“委屈奖”制度，曾被认为是学习胖东来。然而此次事件可能意味着公司只学了设立奖项的形式，却未真正理解保护员工的本质。（转载自三言Tech）

3月28日消息，据CNBC报道，对美国股市而言，过去的一周是糟糕的一周，科技股投资者尤其难熬，纳斯达克指数遭遇了自2025年4月以来最严重的单周跌幅。纳斯达克指数本周下跌3.23%。上一次该科技股为主的指数出现如此大幅度的抛售是在去年4月份，当时美国总统唐纳德·特朗普威胁要加征大额关税，引发了市场近乎恐慌的局面。谷歌母公司Alphabet下跌近9%，微软本周下跌近7%，而英伟达以及亚马逊、特斯拉股价均下跌约3%。Meta本周表现最差，股价下跌超过11%，此前该公司遭遇两场惨痛的法庭败诉，进一步加剧了其面临的困境。这两场审判——一场在新墨西哥州圣达菲，另一场在 洛杉矶 ——都凸显了Meta在有效监管Facebook和Instagram方面所面临的挑战。尽管Meta在人工智能领域正努力追赶谷歌、OpenAI和Anthropic等公司，但Facebook和Instagram仍然是其主要的收入来源。与此同时，由于人工智能处理器需求飙升导致内存短缺，内存制造商美光科技在过去一年一直是市场上表现最出色的公司之一，投资者纷纷抛售了该公司股票。美光科技股价本周暴跌超过15%，但过去12个月仍累计上涨近300%。抛售潮始于上周，此前美光科技发布了亮眼的第二季度 财报。该公司最新季度营收几乎翻了三倍，达到238.6亿美元，并发布了强劲的业绩指引，预计下一季度毛利率将达到80%左右。“如今内存供应非常紧张，而且供应很难轻易增加，这一点从我们的业绩中就能看出来，”美光首席执行官 桑杰·梅赫罗特拉在财报发布后 告诉CNBC的“ Squawk on the Street ”节目。但由于全球市场正承受着燃料成本上涨带来的压力，以及中东冲突何时结束的不确定性，美光科技的业绩并没有安抚华尔街的紧张情绪。周五，霍尔木兹海峡的事件加剧了投资者对能源供应的担忧，导致油价收于三年多来的最高点。特朗普总统在Truth Social上发帖暗示，他正在寻求结束伊朗战争，因为不断上涨的成本打压了市场情绪，并给即将参加中期选举的国会共和党人带来了日益严峻的挑战。本周投资者纷纷抛售科技股，目光转向世界首富埃隆·马斯克及其市值万亿美元的公司，以及它们未来的发展方向。SpaceX在上个月与马斯克的xAI合并后估值达到1.25万亿美元，预计很快将提交IPO申请，这可能成为史上规模最大的IPO。而马斯克的电动汽车公司特斯拉也计划于下周公布季度交付量。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）

本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。过去，消费级 AI 主要以独立网站和 App 的形式进入行业视野，因此，网页访问量、移动端 MAU 以及 click-based 归因长期构成了观察其增长的基本口径。但随着越来越多的 AI 使用开始嵌入浏览器、桌面端及既有软件的任务流程内部，用户的真实使用情况和可被统计的访问结果之间正在出现偏移。在这一变化下，旧有榜单所能呈现的，或许已不再是消费级 AI 应用增长中最重要的部分。目录01. 为什么以流量为主的统计口径已难以界定 AI 时代的真实增长？旧流量口径为什么越来越评估不了 AI 的真实使用？点击越来越少之后消费级 AI 该看什么指标？...02. 众多消费级 AI 应用中谁是赢家？独立 AI App 之外真正的增长开始出现在哪里？浏览器、桌面端和办公工具成了 AI 新主场？ 「context compounds」下消费级 AI 的切换成本如何变化？...为什么以流量为主的统计口径已难以界定 AI 时代的真实增长？1、随着消费级 AI 应用持续升温，行业围绕产品增长和用户规模的追踪也日益密集，榜单、流量和用户规模等逐渐成为观察这一市场的重要方式。① 在这一过程中，以 a16z「Top 100」系列榜单为代表的消费级 AI 应用观察框架，开始持续记录头部 AI 产品在网页端和移动端的增长变化，借此观察用户的真实使用流向。② a16z 的相关系列榜单最早可追溯至 2023 年 9 月的《How Are Consumers Using Generative AI》，而后以《The Top 100 Gen AI Consumer Apps》为题，每半年更新一次，截至 2026 年 3 月已更新至第 6 版。2、伴随着生成式 AI 逐步进入既有产品和任务流程，以 a16z 为代表的消费级 AI 市场观察者开始意识到，部分最显著的消费级 AI 增长，已经无法再被原有统计口径完整覆盖。[2-1]① a16z 过往榜单主要围绕独立的 AI-first 网站和 App 展开。而在最新版本中，其已将「生成式 AI 已成为核心体验」的消费产品纳入统计。3、2026 年 3 月的「Top 100」指出，在生成式 AI 已越来越多地以内嵌能力的形式进入既有产品和任务流程，旧有的网页访问量、移动端 MAU 和 click-based 归因框架，也越来越难以覆盖这部分内嵌式能力的实际调用。[2-1]① a16z 在「AI beyond the browser or app」部分指出，浏览器本身正在成为 AI 产品，且 OpenAI、Perplexity 和 Browser Company 近九个月都推出了相应产品。4、数字营销公司 Search Engine Land 认为，由 AI 驱动的搜索以及平台内直接给出的答案，正在扩大「信息发现过程」和「可被统计的访问结果」之间的缺口，使传统的最后一次点击归因法越来越难以准确刻画真实的用户决策路径。[2-2]① Search Engine Land 分析指出，AI 并未消除用户发现信息的过程，而是在平台内压缩了比较、筛选和建立信任的 「consideration」 阶段，很多判断在点击发生之前就已完成，因此传统的最后一次点击归因法越来越只能记录转化终点，而无法反映用户最早是在何处被影响。5、同时，诸多数据统计机构也开始将消费级 AI 应用的评估重点，从「平台获得了多少流量」，转向「AI 在信息发现、品牌比较和消费决策中实际产生了多大影响」。① 数据分析公司 Similarweb 指出，2025 年 6 月 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok、Copilot 等 AI 平台合计产生了超过 11 亿次 referral visits，同比增长 357%。同年 7 月，Similarweb 推出了 GenAI Intelligence Toolkit，将品牌在 AI 回答中的出现情况（visibility）和 AI 平台带来的实际访问量（traffic）设为了新指标。[2-4][2-5]② 到 2025 年 12 月，Similarweb 进一步披露，GenAI 平均月访问量同比增长 76%，App 下载量同比增长 319%，而面向交易类网站的 GenAI referral 转化率约为 7%，表明 AI 已进一步进入用户的信息发现和消费决策过程。[2-4]③ 而其 2026 年 3 月的最新分析显示，2025 年 1 月至 2026 年 1 月，美国 AI 平台访问量增长了 28.6%，但同期来自这些平台的外部 referral 基本持平，说明 AI 平台使用的增长，并不必然继续以对外跳转的形式体现出来。[2-3]众多消费级 AI 应用中谁是赢家？1、随着生成式 AI 不再只以独立网页和 App 的形式被用户访问，浏览器、桌面端和命令行，以及文档、表格、邮件、演示文稿等办公与生产工具，已成为生成式 AI 功能进入日常操作与任务流程的主要场景。[2-1].. 关注??「机器之心PRO会员」，前往「收件箱」查看完整解读 更多往期专题解读内容，关注「机器之心PRO会员」服务号，点击菜单栏「收件箱」查看。

近日，临港新片区举办支持企业高水平“走出去”交流对接活动，数百家中外企业、专业机构与政府部门齐聚一堂，共商全球化布局路径。从早期商品出口，到工程服务出海，再到如今跨境投资、资源并购、产业链整体布局，当下中国企业“走出去”已转向“如何走得稳、走得好、走得远”的深水区。作为上海对外开放的前沿阵地，临港新片区以制度创新搭建服务平台、汇聚专业力量，试图在政府、平台、机构与企业之间找到精准对接的平衡点。这场对接会不仅是一次资源撮合，更是一次直面问题的问诊。提升“对外直接投资”效率中曼石油的出海史，几乎是中国民营企业“走出去”的缩影。2003年初成立时，这家公司做的是高端石油装备制造，产品出口海外。2010年前后，跟随国家“走出去”战略，中曼石油开始向工程服务转型，数年后派出工程团队服务中东、中亚、北非等地区共建“一带一路”国家的油气田，并逐步将目光投向海外油气田的投资开发。当前，这已成为中曼石油重要的业务增长极。在中曼石油高级副总裁姚桂成看来，企业的几次关键转型都踩在国家战略的节拍上，也正是通过出海过程中的主动布局，实现从产业链下游向上游的转型升级。但即便是这样的“出海老兵”，仍面临压力与困难。姚桂成说，去年，公司在阿尔及利亚拿下了一处油气田，但新项目的启动，需要大量境外投资。眼下，不论是地缘政治波动、跨境资金流转审批还是境外融资等问题都制约着项目快速落地。对很多出海企业来说，跨境资金与离岸金融的支撑都是绕不开的“命门”。海外项目落地、生产线搭建、市场拓展，每一步都离不开资金的及时到位，而ODI（对外直接投资）审批则是资金跨境流动的关键关口。当前，有的企业在ODI审批中遇到一些困难。姚桂成说，临港新片区的“走出去”综合服务平台在这方面有显著优势，“通过制度创新持续优化，临港的ODI备案审批办理流程效率相比其他地区高，为企业前期项目的跨境资金流动节约了不少时间”。此外，公司今年还与临港“走出去”综合服务平台协作，依托临港制度创新的优势，共同探索在海外发放以企业为主体的“自贸离岸债券”。“离岸债”是指企业在境外直接融资，资金来自境外，并只能用于境外项目。专业服务力求精准化精细化面对企业出海的多元需求，2024年，临港新片区率先搭建“走出去”综合服务平台，构建起从政策对接、资源整合到专业赋能的全链条服务体系。两年多来，这个平台已建成2000平方米实体化公共服务大厅，不仅设立跨境金融、法律财税、人才服务等一站式服务窗口，汇聚500家专业服务机构联盟，承接了商务、发改两部门的省级备案事权，还在海外布局80余个联络点，在外省市设立49个分站。 下转 4版（上接第1版）在制度创新层面，去年以来，平台已推动14笔非居民并购贷款落地，为企业跨境并购提供金融便利。据临港新片区的“走出去”综合服务平台首席事务官王莹介绍，平台在服务企业出海“硬需求”外，还常态化举办国别日培训、政策解读会，发布国别投资指南，帮助企业提前了解海外市场规则。恺皓科技是一家做口腔功能性材料研发生产及销售的国家级高新技术企业，2023年开始出海，去年产值过亿元，其中海外业务占比15%，今年预计升至30%。这家企业是平台的常客，总经理黄雷说，平台就像是“信息港和加速器”，有效缓解了企业出海初期信息不对称问题，还撮合了与潜在商业伙伴的合作机会。企业还希望得到更多“精准匹配”。黄雷建议，平台能否用大数据给企业做画像，根据行业领域、出海目的地、项目阶段、服务需求等维度，智能匹配专业机构。“企业出海需求具有极强的行业属性与项目特殊性，所以更需要‘懂企业、懂行业、懂目的地’的精准服务。”王莹坦言，平台刚起步时，更多是“有什么给什么”，但眼下正向“企业要什么给什么”转型，在精准化、精细化的专业服务上下功夫。“比如有企业要出海泰国，我们就邀请泰国驻沪领馆的工作人员来线下窗口，再匹配一批服务泰国的专业机构，让企业一天内可以把所有问题问完。”这是临港从今年起开始推出的“国别日”活动，每期聚焦一个国家，请官方投资促进机构牵头，配齐法务、财税、人力等专业服务机构，让企业“一站式”咨询。目前泰国、印尼等场次已办过，反响不错。针对企业出海招工难的问题，眼下平台正在对接沪上部分高校的留学生中心，试图搭建一条“人才回引”通道。据悉，平台的线下空间今年还将迎来升级，滴水湖金融湾会客厅、涉外服务中心2.0版将相继推出，为企业提供面对面的深度咨询、项目对接与问题协调服务，旨在瞄准企业出海的核心痛点，努力缩小服务供给与需求之间的错位。引导专业服务机构同步出海在马拉松赛场上，有这样一个角色——配速员。他们能够控制配速、预判路况，帮助跑者把体能分配到最合理的位置。如果将企业出海视作一场马拉松，那么法律、财税、金融等专业服务机构正扮演着这样的“配速员”角色，凭借其对海外市场的洞察与专业能力支撑，为企业把控节奏、预判风险，整合资源，帮助企业在陌生复杂的国际赛道中跑得更稳、更远。记者在采访中发现，尽管企业有需求，本土机构想服务，但目前两者间仍存在一定程度的鸿沟：企业抱怨本土机构能力不足，“不懂当地”，出海更信任国际顶尖机构；本土机构抱怨企业“不带我们玩”，缺乏跨境服务案例，无法在实战中提升能力。黄雷对此深有感触。恺皓科技去年计划投资一家德国下游企业，需要做法律尽调。起初接触了几家国内律所，但都因其境外服务网络不足、跨法域经验欠缺而无法承接。最终企业只能多方辗转，委托一家德国律所完成交易。“这个困境更多反映的是早期市场的信息不对称和信任缺失。”金杜律师事务所上海临港分所合伙人马笑匀说，根本解决之道，并非等待企业给予机会，而是机构自身练好内功，提前布局全球化服务能力。金杜是国内最早一批布局海外业务的律所，也是最早入驻临港“走出去”综合服务平台的专业服务机构之一。马笑匀坦言，律所也是在主动跟随企业出海的服务过程中，逐步累积海外的丰富经验。以比亚迪泰国工厂项目为例，当时企业想找一块既能建厂从事生产、又配套物流仓储及员工宿舍的土地，泰国土地用途分类与中国完全不同，土地规划用途限制极严。金杜团队积极参与，逐条比对城市规划条例与相关规定，与工业园区及相关多方沟通，最终与客户一起找到最优选项，实现了购地协议的核心目标。“这个项目让我们总结出一套可复制的‘从商业诉求倒推法律路径’的工作方法。”马笑匀说。有业内人士指出，对比国际顶尖专业服务机构，当前本土机构的差距主要体现在三方面：一是全球服务网络覆盖不足，境外分支机构与合作资源匮乏，难以提供全地域、全流程服务；二是跨法域复合型人才短缺，既精通国内规则、又熟悉海外法律财税与文化的专业人才供不应求；三是战略思维欠缺，多停留在事务性服务层面，未能从企业全球化战略高度提供前瞻性、综合性解决方案。放眼长远，本土专业服务机构出海，几乎是与企业出海同步的必选项。这背后除了机构主动作为、企业给予信任，也需要政府搭建场景。王莹说，临港的“走出去”综合服务平台致力于创造“企业与机构共同成长”的场景，未来将以离岸金融为牵引深化制度创新，拓展在岸金融机构的国际化服务能级，鼓励本土机构跟随企业走出国门，构建起适配高水平对外开放的出海服务生态。来 源：解放日报记 者：沈思怡编 辑：赵 盼

抓马！向来标榜安全的Claude，竟然把自家模型泄露了！？新模型代号“Mythos”，又叫“Capybara（卡皮巴拉）”，比当下Claude最强的Opus模型还大还强。甚是离谱的是，这波曝光，甚至不是外部攻击，而是一次权限配置失误。一篇Anthropic自家博客草稿，被错误设为公开，于是，这只“卡皮巴拉”就这么水灵灵地被全网围观了。更让人绷不住的是，CEO也没能逃过这场风波，他的度假计划，也被这位马大哈员工公开到了网上？？（你说这事儿闹的...）比Opus 4.6更夯的Claude Mythos事情的起因，源于一场荒诞的技术性「手滑」。（doge）几天前，Anthropic内部的内容管理系统（CMS）在进行版本迁移时，出现了一个致命的配置疏忽。将一个存储公司核心资产的数据库权限，从内部私有错点成了完全公开，直接把内部机密资产的数据库权限直接「开盒」。而且还是完全没有加密的那种，结果可想而知——大量图片、PDF和博客草案直接在互联网上《裸奔》。好巧不巧，这个漏洞恰好被剑桥大学研究员和网络安全公司LayerX Security的在扫描过程中发现。不看不知道，一看吓一跳，里的内容可以说是让研究人员直接倒吸一口凉气——3000份Anthropic内部保密未公开的资产档案，赫然呈现在眼前。（瞪大眼.jpg）而其中的一篇保密但没保密成功的数据资料里，直接爆出了还在测试的秘密模型——Claude Mythos。有网友在文章下架之前把A社的两篇博客草稿保存了下来，这两篇一篇管这个模型叫Mythos，另一篇则称之为Capybara，但除了名称之外，这两篇草稿的其他内容基本一样。在泄露文件中，曾多次使用质的飞跃这种说法来形容Mythos，甚至据说比目前的最强模型Opus更大且更智能。没有概念没关系，人家资料里直接拿对比说话了：在具体能力上，相较于Claude Opus 4.6，Mythos在软件编码、学术推理和网络安全等测试中的得分显著更高。不仅如此，泄漏文件中还提到，目前Anthropic已完成了对于该模型的相关训练。并且还说了这么一句话：Claude Mythos，就是迄今为止公司开发过的最强大的AI模型！！！嚯！比Opus4.6还强大的模型，何意味？要知道，目前Claude主要有三款模型：分别是轻量级模型Haiku、中量级模型Sonnet，以及旗舰型模型Opus。在具体表现上，不久前发布的Opus 4.6，在复杂长文本处理和推理能力上已经处在当前模型第一梯队。在GDPval-AA（一项评估金融、法律和其他领域经济价值知识工作任务的性能指标上），Opus 4.6比GPT-5.2高出144个Elo！！！如果真要像文件里所说的，Mythos能比Opus 4.6还强。那么，这事儿还真就不太好说了。反正我估计隔壁OpenAI真得瑟瑟发抖了...奥特曼：原本以为大家还在一个量级里切磋，谁知道人家私下搞这一套秘密玩法啊？？安全风险让A社自己都害怕Anthropic承认，其内容管理系统配置中的“人为错误”导致草稿博客文章变得可访问。按照A社的说法，这些材料属于“考虑发布的内容的早期草稿”，也就是说早晚会公开，但因为泄露被提前了。有网友锐评，因为有了Claude Code，导致被公开的文件更容易被发现，A社这波是被自己家的产品反噬了？？（有点太鲨人诛心了啊...)事儿越闹越大，再不站出来说两句都不太好了。人家A社发言人也承认了，他们确实正在训练和测试一款新模型。我们正在开发一款通用模型，它在推理、编码和网络安全方面都有显著提升。鉴于其强大的功能，我们正在谨慎地发布这款模型。按照行业惯例，我们正在与一小部分早期用户合作测试该模型。我们认为这款模型是一次飞跃，也是我们迄今为止构建的最强大的模型。由于该模型在代码和网络安全领域的能力远超现有水平，甚至可能被用于发起大规模网络攻击，公司将其限制在极少数早期访问客户范围内进行封闭测试。这种分阶段披露的做法是为了给网络防御组织留出提前量，让他们能够利用模型的能力先行加固代码库，以应对未来可能出现的AI攻击。有人更是呼吁，这样的模型无论如何都不应该公开，因为根本不存在绝对坚固的防御系统。其实，目前已经有的Opus 4.6，就已经具备了发现生产代码库中此前未知漏洞的能力。A社已经承认，这项功能具有双重用途，这意味着它既可以帮助黑客，也可以帮助网络安全防御者发现并修复代码中的漏洞。还有隔壁OpenAI，在发布GPT-5.3-Codex时，也称其是根据“网络安全准备框架”评定的首个“高能力”网络安全相关任务模型，也是首个直接训练用于识别软件漏洞的模型。也就是说，不管Anthropic还是OpenAI，它们最新一代的前言模型，都已经破了某个门槛，将带来新的网络安全风险。不过也有人认为，泄露的信息并不等于100%的事实，无法排除炒作成分，所以还是拭目以待最终交付的产品究竟如何。（转载自量子位）

为积极回应人工智能时代对语言文字的现实需求，推进语言文字规范标准体系建设，近日，教育部、国家语言文字工作委员会发布《机器合成普通话水平测评等级标准及测评大纲》和《人工智能 语料库 基础术语》两项语言文字规范。两项规范由教育部语言文字应用研究所（国家语委普通话与文字应用培训测试中心）组织研制，经国家语委语言文字规范（标准）审定委员会审定通过，目前已由语文出版社正式出版。《机器合成普通话水平测评等级标准及测评大纲》规定了机器合成普通话水平的等级标准和测评大纲，适用于机器合成语音的普通话水平测评，可用于技术研发、产品优化及应用评价。《人工智能 语料库 基础术语》界定了语料库在属性、建设和应用方面的常用术语和定义，适用于人工智能领域语料库的建设、使用、管理、测评和研究等工作。两项规范的发布，是落实《中华人民共和国国家通用语言文字法》有关“推进国家通用语言文字信息化、数字化、智能化建设”要求，落实《关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》有关部署，推动中文数字化和数据中文化的重要举措，标志着我国语言文字标准体系建设向数字化、智能化方向迈出坚实步伐。（转载自央视新闻）

3月28日消息，据外电报道，Isara是一家位于旧金山的初创公司，致力于开发能够协调数千个AI智能体执行复杂分析任务的软件。该公司已完成9400万美元融资，估值达6.5亿美元，OpenAI是其投资方之一。Isara由两位23岁的年轻人于九个月前创立，目前尚无产品上市。此轮融资最早由《华尔街日报》报道。投资者包括Amity Ventures、迈克尔·奥维茨（前创新艺人经纪公司董事长，也是Uber的早期投资人）以及亿万富翁对冲基金经理斯坦利·德鲁肯米勒。值得注意的是，OpenAI的参与是因为Isara的联合创始人之一艾迪张曾是OpenAI的人工智能安全研究员。张于2025年6月离开OpenAI，与牛津大学计算机科学系学生亨利·加斯托特共同创立了Isara。两人在2024年国际机器学习大会（ICML 2024）上合作发表了一篇论文，探讨人工智能系统如何协作以改进政策制定，这项研究也成为了Isara的理论基础。此后，Isara 从 Google、Meta 和 OpenAI 等公司聘请了大约十几名研究人员。Isara正在建造什么其核心理念是实现大规模的多智能体协同。目前大多数人工智能应用都采用单一模型响应单一指令的方式，而 Isara 的架构则允许成百上千个专业智能体相互沟通、分配任务、达成目标共识，并最终生成联合输出。创始人将此描述为从孤立工具向协同团队的转变。该公司目前的演示方案涉及约2000个智能体协同工作，用于预测黄金价格。其最初的商业目标客户是投资公司，这些公司将付费购买预测建模软件。生物技术和地缘政治分析是其次要市场。正如该公司向《华尔街日报》所述，其长期愿景是训练智能体集群来追踪地缘政治变化并预测经济趋势。技术挑战确实存在。让单个人工智能代理可靠地完成复杂任务已经十分困难。要让成千上万个代理进行有效沟通，避免级联错误、目标冲突或叠加幻觉，这方面的学术研究尚处于起步阶段。虽然已有诸如 LangChain、CrewAI 和 AutoGen 等多代理框架，但它们通常只能协调少量代理完成相对结构化的任务。而 Isara 的目标是协调数千个代理解决开放式的分析问题，这无疑面临着截然不同的挑战。新实验室现象Isara是The Information所称的“新实验室”（neolabs）模式的一部分：这类人工智能初创公司由OpenAI、DeepMind、Anthropic和Google Brain等公司的前员工创立，以研发为主导，其运作方式更像私人资助的研究机构，而非传统公司。短短一个多月内，投资者就向五家此类初创公司投入或讨论了25亿美元的投资。更广泛地说，The Information估计，目前已有超过100亿美元的资金流入了新实验室领域，这反映出投资者押注，下一代人工智能的重大突破将来自与当前市场主导的大型语言模型截然不同的架构。这种模式屡见不鲜：一支由顶尖研究人员组成的小团队，拥有卓越的学术背景和在顶级会议上发表的论文，就能完成一轮融资，使公司在营收之前估值达到数亿美元。投资者的逻辑是，基础研究能力而非具体产品，才是真正值得投资的稀缺资产。在人工智能编码代理 Devin 背后的公司 Cognition 于 2025 年 9 月估值达到 102 亿美元，年经常性收入为 7300 万美元的市场环境下，人们普遍认为，多智能体协调领域一旦取得真正的突破，其潜在收益将是巨大的。缺点在于，基础研究本身就具有不确定性。neolabs 正在探索的许多架构，包括用于推理的扩散模型、世界模型和多智能体群体，在受控演示之外仍未得到验证。一个协调 2000 个智能体预测黄金价格的演示系统，与投资公司将依赖其进行实际资本配置决策的生产系统之间，存在着巨大的差距，足以吞噬 9400 万美元的融资。OpenAI 的角度OpenAI 的这笔投资引发了一个在人工智能行业早已为人熟知的问题：为什么一家前沿实验室会支持一家由其前员工创立、致力于解决与其自身研究方向相近问题的初创公司？最直接的答案是战略选择权。如果多智能体协同成为一项关键能力，OpenAI 希望能够接触到外部正在开发的相关方法。对于 OpenAI 自身而言，以 6.5 亿美元的估值投资 9400 万美元可谓是一笔划算的保险。该公司目前正以 3000 亿美元的估值进行融资，并致力于构建通用人工智能。对智能体集群的研究投资正符合其宏伟目标。人才因素也不容忽视。人工智能行业最宝贵的资源并非计算能力，而是懂得如何运用计算能力的科研人员。通过投资 Isara，OpenAI 得以与张及其团队保持联系，而不是眼睁睁地看着他们被激烈的竞争彻底吞噬。谷歌、微软和亚马逊等巨头之所以投资小型人工智能实验室，也是出于同样的考量：失去顶尖科研人员的代价远高于资助他们创办公司的成本。对Isara而言，未来的挑战在于如何将研究愿景转化为能够可靠地服务于付费客户的产品。智能体人工智能市场预计将从2025年的78亿美元增长到2030年的526亿美元，从Anthropic的Claude到谷歌的Gemini再到微软的Copilot，所有主流平台都在推出多智能体功能。Isara认为，要实现数千个智能体的大规模协调，需要一种与现有平台截然不同的架构。这一判断是否正确，或者现有厂商能否在扩展现有模型的同时逐步解决协调问题，将在未来18个月内得到解答。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）

3月28日消息，苹果公司周五表示，已聘请谷歌高管莉莲·林孔 (Lilian Rincon) 领导人工智能产品营销，该公司正准备对其 Siri 助手进行推迟已久的全面改革。苹果正在加紧重塑其人工智能战略，而改进后的 Siri 是与快速发展的竞争对手抗衡的核心。Rincon 将担任人工智能产品营销副总裁，向苹果公司全球产品营销高级副总裁 Greg Joswiak 汇报工作。Rincon在谷歌的最后一个职位是谷歌购物产品副总裁。此前，她曾在微软和Skype任职。苹果公司在早期遭遇挫折后，一直在寻求重启其人工智能战略。其近期的大部分工作都围绕着将Siri改造成功能更强大的聊天机器人式应用程序。这项努力的关键部分是与谷歌建立多年合作伙伴关系，使苹果能够从自己的设备和服务器运行谷歌的 Gemini 模型。据彭博社周四报道，该公司还将允许 Siri连接到各种人工智能应用程序，而不仅仅是 ChatGPT。背景： Rincon 的聘用是在 Amar Subramanya（曾任职于微软和谷歌）于去年底加入公司担任人工智能副总裁之后进行的，Subramanya 负责监督公司在人工智能研究、模型和安全方面的工作。苹果公司可能会在6 月 8 日开幕的WWDC 大会上透露更多关于其人工智能计划和 Siri 改版的信息。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）

3月28日消息，据《华尔街日报》报道，由米沙·拉斯金和伊奥尼斯·安东诺格鲁于2024年创立的Reflection AI正在洽谈融资，计划以250亿美元的投前估值筹集约25亿美元资金。 该公司去年的估值仅为5.45亿美元，不到一年时间，估值增长了近46倍。新一轮融资可能包括摩根大通通过其“安全与韧性计划”参与 ，该计划专注于对经济稳定和国家安全至关重要的公司。据《华尔街日报》 报道，现有投资者Disruptive AI预计也将参与。Reflection 已通过多轮融资筹集了超过 20 亿美元的资金。在早前的 10 亿美元融资中，NVIDIA 领投 5 亿美元， 1789 Capital（小唐纳德·特朗普是其合伙人之一的投资基金）和 DST Global（亿万富翁尤里·米尔纳的基金）各出资 1 亿美元。该公司的使命是创建开放式人工智能模型这一更广泛计划的一部分，这些模型可供企业、实验室和政府使用并根据自身需求进行调整。这些模型旨在免费提供和重复使用，从而帮助西方打造一种能够与中国快速发展的人工智能系统相抗衡的替代方案。据TechCrunch 报道，一些投资者明确表示，Reflection 是美国对标DeepSeek等中国开放式人工智能企业的方案。该战略旨在赋予用户更多控制权，同时围绕英伟达芯片构建强大的生态系统。Reflection 并非完全开源：该公司开放其模型权重供研究人员和开发人员免费使用，但保留训练数据和完整的训练过程的专有权。其收入将来自大型企业基于Reflection模型构建产品，以及各国政府开发自主人工智能系统。Reflection 也是 NVIDIA Nemotron 联盟的创始成员之一，该联盟还包括 Mistral AI、Perplexity、Cursor、LangChain 和 Black Forest Labs。Nemotron 联盟是由多家人工智能公司组成的团体，致力于共同开发开放前沿模型。该联盟的第一个项目是由 NVIDIA 和 Mistral AI 共同开发的基础模型，该模型将开源供全球使用。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）

3月28日消息，据金融时报报道，谷歌计划向位于德克萨斯州、价值数十亿美元的数据中心项目提供资金支持，该项目已租赁给人工智能实验室 Anthropic，谷歌此举旨在推进与该实验室的基础设施合作协议。据知情人士透露，谷歌将在未来几周内最终敲定对 Nexus 数据中心（该网站的运营商）的支持，其中包括这家搜索巨头提供建设贷款。据知情人士透露，与此同时，一个由多家银行组成的财团正在竞相为该项目的第一阶段提供融资，目标是在年中之前完成，融资总额可能超过 50 亿美元。 知情人士补充说，鉴于谷歌母公司 Alphabet 的良好信用评级，其支持应该能够使该项目以更低的成本筹集资金。据知情人士透露，这座占地 2800 英亩的数据中心园区是谷歌与Anthropic合作的一部分，Anthropic 于本月初与 Nexus 签署了租赁协议。尽管Anthropic与特朗普政府就其技术在军事领域的使用条款存在分歧，但双方的合作关系仍在加深。五角大楼曾试图禁止这家人工智能初创公司与拥有军方合同的合作伙伴开展业务，但遭遇了法律挫败。谷歌和Anthropic公司均拒绝置评。Nexus公司尚未对此事作出回应。位于德克萨斯州的工地已经开始动工，该项目早期获得了资产管理公司 Eagle Point 的债务融资。预计该项目最早将于2026年底投入运营，届时将提供约500兆瓦的发电容量，相当于50万户家庭的用电量。知情人士补充说，该园区最终可能扩建至约7.7吉瓦。该地点的一大优势是靠近几家公司运营的主要天然气管道，包括 Enterprise、Energy Transfer 和 Atmos，这使得 Nexus 可以用自己的燃气轮机为该地点供电。其中一位知情人士表示，这应该能让数据中心避免在高峰时段因单一能源价格上涨而遭受损失。 数据中心开发商越来越注重减少对电网连接的依赖，因为确保电网连接既耗时又昂贵。在当地社区和政界人士的压力下，所谓的“按表计费”模式在大科技公司中越来越受欢迎。他们担心大型数据中心会加剧电力和水资源供应紧张，并推高公用事业价格。 埃隆·马斯克在田纳西州和密西西比州的 Colossus 数据中心使用离网燃气轮机，而微软和亚马逊等超大规模数据中心也参与了大型的表后项目。据市场研究机构 Cleanview 称，数据中心开发商宣布将于 2025 年启动 50 吉瓦的表后项目。 Meta 周五宣布与能源公司 Entergy Louisiana 达成协议，将支付七座新的天然气发电厂和其他基础设施的费用，以支持这家社交媒体公司在该州的庞大数据中心项目。然而，批评人士指出，即使公司拥有自己的发电能力，数据中心仍然会增加对电力和燃料的整体需求。出于可靠性和成本方面的考虑，大多数数据中心开发商最终都会寻求并网供电。在新建电厂和输电线路建成、电网运营商能够清理大量并网积压之前，采用燃气轮机、可再生能源和燃料电池等技术的表后供电被视为一种过渡方案。 据德克萨斯州电力可靠性委员会估计，到 2031 年，德克萨斯州数据中心的能源消耗量可能达到 78 吉瓦，约占该州总电力需求的 36%。Enterprise、Energy Transfer 和 Atmos 均未回应置评请求。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）