过去，工业AI的发展路径其实并不复杂——从云到边缘，从数据中心走向产线，再逐步贴近设备本身。但一个始终没有被真正突破的边界在于：AI很少进入控制系统本身，更没有进入控制的最底层。原因也很清楚。工业控制强调确定性，而AI本质上是概率模型；控制要求毫秒级响应，而AI往往意味着额外算力开销与调度不确定性。在这种结构性矛盾下，AI更多停留在“系统层”，而非“控制环”。在3 月 19 日德州仪器（TI）边缘AI微控制器系列新品发布会上，TI给出了一种不同的路径选择：不是让AI继续停留在边缘计算设备，而是直接进入MCU。如果把这件事放在工业自动化体系中来看，它的意义并不在于推出了几款新产品，而在于一个更深层的变化——AI开始进入控制系统的底层结构。AI需要进入“控制环”，而不是停留在系统外围在此次发布中，一个关键变化在于：将NPU集成进MCU，并与CPU并行运行。TI给出的核心路径是：将TinyEngine™ NPU集成进MCU，并与CPU并行运行。这看似是架构设计问题，但在工业场景中，它解决的是一个长期存在的核心矛盾，AI推理是否会影响控制的确定性。在采访中，德州仪器ASM微控制器工业业务负责人吴健鸿对此给出了非常直接的回应：通过在芯片中引入独立的硬件NPU模块，MCU内核可以专注执行实时控制任务，而AI模型则由NPU并行运行，从硬件层面避免资源争用，从而保证控制环路的稳定性。这种设计，本质上是对“控制”和“AI”进行物理隔离：控制仍然由CPU负责，确保实时性与确定性；AI推理交由NPU执行，不干扰控制闭环。过去工业对于“AI进入控制层”的顾虑，很大程度并不在算法本身，而在于调度与资源冲突。一旦AI占用控制资源，就可能带来抖动甚至系统不稳定。而这一轮变化，本质上是通过硬件架构，提前消解了这一冲突。更重要的是，AI开始不仅仅是附加能力，而是逐步参与到控制优化之中。例如在电机系统中，AI可以用于轴承故障检测、负载识别、运行状态判断，这些原本依赖经验模型或阈值设定的环节，开始被数据驱动方式替代。这意味着，AI不再只是监测工具，而开始成为控制系统中的一个变量。AI跨过成本门槛，从“项目能力”走向“产品标配”如果说架构解决的是“能不能用”，那么成本决定的就是“会不会用”。在这次发布中，一个具有信号意义的变化在于：以MSPM0G5187为代表的低成本MCU，开始集成AI加速能力。与此同时，在典型推理任务中，相比传统依赖CPU执行的方案，延迟与能耗实现了数量级下降，数据显示最高可分别降低至原来的约1/90和1/120。但真正重要的，并不是“提升了多少倍”，而是AI的部署门槛被整体打穿。从技术路径来看，这种提升并非来自通用算力增强，而是计算范式的变化：通过将神经网络计算从CPU迁移到专用NPU执行，原本低效的指令级运算，被替换为针对卷积、矩阵运算等优化的硬件路径。结果是，AI在MCU上的运行，从“勉强可行”变成“可持续运行”。采访中，德州仪器MSP微控制器产品线经理罗一丁也提到，过去边缘AI难以规模落地，并不是缺乏场景，而是受制于功耗、成本和开发复杂度。而将NPU引入M0+这类低成本MCU，正是为了突破这些限制，让AI能够进入原本“用不起AI”的应用。这也使得AI的属性开始发生变化，过去需要单独立项的“系统能力”，而现在可以顺手集成“产品功能”。这也意味着，AI正在从“项目驱动”，转向“产品出货驱动”。从“一个大脑”，走向“无数个有判断能力的节点”如果继续往应用侧看，这一轮变化的另一个关键方向在于控制系统结构正在发生改变。无论是电机控制、电弧检测，还是人形机器人，反复出现的一个逻辑是：将判断能力下沉到设备侧。例如在人形机器人场景中，吴健鸿提到，如果所有传感数据都传送到“大脑”进行统一判断，再反馈控制电机，会带来不可避免的延迟。因此，在每一个关节或电机控制单元中加入本地AI能力，可以显著提升系统响应速度与控制精度。类似的逻辑也体现在多电机控制系统中：单颗MCU在完成控制任务的同时，还可以本地完成负载识别、状态判断等AI推理，从而减少系统级调度压力。这种变化可以抽象为过去集中式智能（PLC/上位系统主导） ，现在是分布式智能（执行节点具备判断能力）。从应用维度来看，这种能力也正在快速泛化。从电机振动检测、电弧故障识别，到可穿戴设备中的手势识别、语音唤醒，再到能源系统中的预测性维护，本质上都在做同一件事——在本地对传感器数据进行实时理解与判断。这说明，AI在嵌入式系统中的角色，正在从“面向特定场景的功能”，转变为一种可以跨场景复用的通用能力模块。换句话说，执行单元不再只是执行，而开始具备认知能力。如果只看芯片，这一轮变化还不完整。在工具链层面，TI也在尝试将AI开发流程标准化。通过CCStudio与Edge AI Studio，开发者可以在统一环境中完成从数据采集、模型训练到部署优化的全过程，并直接适配不同层级的MCU平台。罗一丁也特别提到，工程师可以通过工具链快速完成从数据到模型再到部署的全过程，甚至通过自然语言生成代码并直接运行在MCU上。这种能力的意义，不在于替代开发，而在于显著缩短验证与落地周期。工控网点评如果从更宏观的角度来看，这一轮变化的意义，并不在于AI能力本身的提升，而在于其“落点”的变化。而以TI为代表的芯片厂商，正在尝试把这种能力从“系统级能力”，下沉到“器件级能力”。当AI进入MCU，它不再只是系统层的附加能力，而开始成为控制体系的一部分；当AI跨过成本门槛，它不再依赖项目驱动，而开始随产品自然扩散；当AI进入每一个执行节点，工业系统的智能结构，也随之发生改变。可以说，工业AI正在从“集中式能力”，走向“分布式存在”。未来的竞争，不再只是“谁能做出更强的系统级智能”，而是“谁能把智能嵌入每一个控制节点”。

财联社3月22日电，中国发展高层论坛2026年年会在北京隆重开幕。期间，诺华公司宣布将持续加大在华投资，扩大在中国研发、生产及运营布局，预计将投入金额超过33亿元人民币，助力中国生物医药产业创新和高质量发展。

黄热病病毒(YFV)是一种引起大量人类发病率和死亡率的虫媒病毒。减毒活疫苗17D株作为疫苗，是迄今为止最成功的疫苗之一。减毒和致病YFV菌株之间的受体使用仍不清楚。 2026年3月19日，首都医科大学谭旭团队在Nature Microbiology在线发表题为“LRP8 is a functional receptor for yellow fever virus”的研究论文。该研究发现LRP8蛋白是黄热病毒感染包括人在内的多个物种的受体。 研究表明，LRP8蛋白能显著促进病毒感染。后续验证实验发现，这种促进效果具有高度特异性，对黄热病毒的近亲如登革热病毒、寨卡病毒等均无作用。在神经细胞系和人类原代肝细胞中敲低LRP8，也能显著降低黄热病毒的感染。这一突破性发现为理解黄热病毒的传播和感染机制打下了基础，也为后续开发新型抗病毒药物开辟了新途径。 黄热病病毒(YFV)是迄今发现的第一种人类病毒，是最致命的人类病原体之一，并塑造了人类历史。由于1900年具有里程碑意义的发现，即蚊子传播YFV病毒，以及随后的公共卫生努力，特别是17D疫苗的开发和广泛应用，黄热病(YF)如今在大多数国家已不再被视为流行病。然而，YFV的森林传播周期，即通过森林蚊子在非人灵长类动物之间的传播，使得消灭非常不可能。YF仍然是南美和非洲热带地区的主要公共卫生问题，估计每年有84，000-170，000例重症病例和29，000-60，000例死亡。 最近在巴西、刚果民主共和国、安哥拉、乌干达和尼日利亚爆发了霍乱，亚洲也出现了外溢病例7。YFV病毒感染会导致出血热，表现为肝炎和黄疸。该病毒感染肝脏，并可诱发弥散性血管内凝血，产生出血症状。在晚期，中枢神经系统可能会受到影响，并伴有死亡前的多器官衰竭。 人类全基因组或基因组文库筛选鉴定LRP8为YFV受体（图源自Nature Microbiology ） 在这里，研究人员进行了条形码、全基因组人类开放阅读框架文库筛选，并鉴定LRP8(也称为APOER2)为YFV受体。研究发现LRP8的表达通过促进进入而增加了细胞系中的YFV感染(17D和两种临床菌株，BJ01和Asibi)。腺相关病毒介导的人LRP8在小鼠肝脏中的表达加重了临床菌株BJ01的感染和病理。LRP8敲除减少脑细胞、原代人肝细胞和蚊子中的YFV感染。LRP8通过病毒包膜蛋白直接与YFV 17D颗粒相互作用。可溶性LRP8诱饵蛋白可以阻断YFV 17D和BJ01感染。该发现为理解YFV的进入、趋向和发病机理提供了见解。 该研究还发现，LRP8家族成员LRP4和VLDLR同样能显著促进黄热病毒感染，可能在不同组织器官中分别发挥受体功能。这些发现为理解黄热病毒的组织和物种噬性奠定了基础，也为开发新型抗病毒药物提供了新途径。 该研究由首都医学科学创新中心谭旭团队联合深圳市第三人民医院杨扬团队和中科院武汉病毒所单超团队完成。创新中心梅淼博士、深圳三院杨扬研究员和武汉病毒所研究生张子涵为论文的并列第一作者，谭旭为论文通讯作者。论文也得到了清华大学基础医学院程功实验室，创新中心梅林实验室和邓子厚实验室，湖南大学彭友松教授，中国疾控中心李建东教授和谭文杰教授的大力帮助以及首都医科大学附属佑安医院和朝阳医院的临床样本支持。 参考消息：https://www.nature.com/articles/s41564-026-02278-7

一种外用乳膏激活了皮肤的免疫防御功能，并在两种皮肤鳞状细胞癌（cutaneous squamous cell carcinoma, cSCC）临床前模型中抑制了肿瘤生长，根据发表在《Journal of Clinical Investigation》上的一项研究。 这种由宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的研究人员开发的乳膏，通过阻断 LSD1 发挥作用，LSD1 是一种抑制皮肤中免疫激活通路的酶。 "令人瞩目的是，一种简单的局部外用乳膏可以利用皮肤自身的机制来招募和激活攻击肿瘤的免疫细胞。"资深作者、宾夕法尼亚大学皮肤病学助理教授 Brian C. Capell 医学博士说。"我们将在接下来的一年里进行更多研究来完善配方，并希望在接下来的一到两年内开始 I 期临床试验。理想情况下，这种乳膏可以直接用于癌变和癌前病变的皮肤斑点。" 常见癌症与播散性病变的有限选择 皮肤鳞状细胞癌是世界上最常见的癌症之一，美国每年约有 100 万人被诊断出患有此病，并且随着人口老龄化和人们更多时间暴露在阳光下，发病率持续上升。虽然大多数病例可以通过手术治愈，但高达 5% 的肿瘤会发生转移，导致美国每年有数千人死亡。 许多老年或免疫功能低下的患者在大面积皮肤上发展出数十个癌前病变，使得重复手术变得繁重，有时甚至不可行。 目前针对广泛病变的选择，如化疗，并非靶向癌症，而其他靶向治疗可能很痛苦。手术仍然有效，但具有侵入性，并伴有感染和疤痕等风险。一种局部激活抗肿瘤免疫反应的方法可以减少重复手术的需求，并有助于预防进展为浸润性癌症。 "唤醒"皮肤免疫反应的新方法 在这项研究中，宾夕法尼亚大学的研究人员配制了一种低剂量的局部 LSD1 抑制剂，LSD1 是一种通常作为表皮细胞中某些免疫激活通路"刹车"的酶。通过"松开刹车"，乳膏促使皮肤细胞发出信号寻求免疫帮助。这些细胞在减缓肿瘤生长方面发挥了关键作用。 在研究中，阻断视黄酸信号传导——一种自然存在且重要的、告诉细胞如何生长和发育的基本细胞信号传导类型——逆转了由乳膏诱导的许多皮肤水平变化。此外，破坏 CD4⁺ T 细胞消除了其肿瘤抑制作用。 这些发现表明，该疗法通过启动皮肤细胞和免疫系统之间的通信，以实现靶向的抗肿瘤反应。 虽然治疗皮肤癌将是这种疗法的一大益处，但首先预防癌症的形成可能会产生更大的影响。据估计，每年有 5800 万美国人患有皮肤癌前病变或早期鳞状细胞癌，而一种局部治疗可以减少重复手术的需求，并降低进展为浸润性癌症的病变数量。 研究人员还在探索口服或注射 LSD1 抑制剂是否能增强免疫检查点癌症疗法的疗效。这类疗法目前仅对一部分晚期 cSCC 患者有效。（生物谷Bioon.com） 参考文献： Nina Kuprasertkul et al, Inhibiting LSD1 unlocks retinoid AP-1 programming to activate epithelial immunity and skin tumor suppression, Journal of Clinical Investigation (2026). DOI: 10.1172/jci189044.

3 月 22 日消息，OpenAI 发言人在发给路透社的邮件声明中表示，未来几周内，公司将开始向美国地区所有 ChatGPT 免费版及 Go 版用户展示广告。广告技术公司 Criteo 在本月早些时候的声明中称，OpenAI 近期已将其接入美国 ChatGPT 免费版与 Go 版的广告测试项目中。Criteo 主要为广告主提供广告采购与精准投放优化接口。据《The Information》消息，Criteo 正在向广告主招商，要求其承诺 5 万至 10 万美元（注：现汇率约合 34.5 万至 69 万元人民币）的广告投放预算。此外，OpenAI 已建议广告主：提供更多版本的广告文案与视觉素材，能够提升广告曝光频次与投放效果。随着 ChatGPT 使用量激增，OpenAI 一直在探索将广告作为新的收入来源。在生成式人工智能竞争日趋激烈、计算基础设施成本不断攀升的背景下，该公司正寻求实现收入来源多元化。（远洋）

3月22日消息，据央视财经报道，国产大模型MiniMax M2.5连续五周霸榜全球大模型调用量冠军。今日，公司产品研发人员展示了直观的价格差距：“达到同样能力水平的海外模型跟我们相比，价格可能有十几倍的差距。”目前，性价比正在成为国产大模型吸引全球用户的核心竞争力。这种性价比从何而来？第一个关键因素是技术创新，通过底层架构创新，从根本上降低了推理成本，简单来说，就是用更少的Token完成同样的任务。另一关键因素是能源优势，业内人士表示，目前电费在算力成本中占比高达70%到80%。对于需要百万张卡并行运算的AI集群来说，电价几毛钱的差距投射到年度运营成本上就是天文数字。而稳定的能源供应和相对低廉的电价，为中国AI产业筑起了更有竞争力的成本防线。（哈尔）

达美航空一架航班飞抵悉尼时遭遇超出预期的剧烈颠簸，机上3名机组人员已被送往医院接受治疗。 涉事的是由达美航空空客A350-900客机运营的航班。本次航班共搭载245名旅客，航班在进近阶段遭遇短暂但强烈的晴空颠簸，最终造成机上共计5人受伤。 尽管此次空中突发险情，涉事客机仍按计划安全降落悉尼机场，且落地时间较原定时刻提前45分钟。此外，该飞机后续执飞的返程航班也准点正常运行，由此表明飞机机身未在此次颠簸事件中造成永久性损伤。即便如此，5人受伤、3人入院的事故结果，仍凸显了空中颠簸带来的飞行安全隐患。 据澳大利亚广播公司（ABC News）消息，当地时间今晨，达美航空DL41航班（洛杉矶国际机场LAX—悉尼金斯福德·史密斯机场SYD）落地后，机场急救人员第一时间抵达停机位待命。 新南威尔士州救护署悉尼金斯福德·史密斯机场负责人莉萨·弗劳尔证实：“此次事件中有3人受轻伤，已被转运至皇家阿尔弗雷德亲王医院救治，伤者均为达美航空空乘人员。”她补充道，经医护人员现场检查，伤者主要主诉肌肉骨骼疼痛及下腰部不适。 达美航空官方发言人就此发布声明：“由洛杉矶飞往悉尼的DL41航班在下降阶段遭遇短时颠簸，4名空乘人员报告身体不适。对我们而言，员工与旅客的安全始终至高无上。”

3月17日，北京首都国际机场股份有限公司发布公告，宣布已正式向中国银行间市场交易商协会提交中期票据及短期融资券注册与发行申请。根据公告，本次申请内容包括：申请注册总额不超过人民币40亿元的中期票据，拟分期发行；首期发行规模人民币10亿元。申请注册总额不超过人民币 40亿元的短期融资券，拟分期发行；首期发行规模人民币10亿元。本次申请的中期票据与短期融资券均采用固定利率，通过集中簿记建档方式确定票面利率。获批后，首期发行所募资金将用于偿还公司原有债务、补充日常运营资金，具体发行条款以正式募集说明书为准。截至公告发布日，相关注册申请尚待交易商协会批准，能否获批及获批时间尚未确定。公司将依据香港联交所上市规则及证券及期货条例要求，及时披露后续进展。相关阅读>>首都机场 累计亏损超百亿！

民航夏秋换季后，山东航空和春秋航空将重返成都双流机场，在成都开启两场运行模式。3月29日起，山航新增青岛=成都双流、济南=成都双流两条航线，实现山航在天府、双流双机场快线网络覆盖。此外，春秋航空也将在夏秋航季回归双流机场，新增两条定期航班：上海虹桥、宁波。上海虹桥=成都双流，3月29日-10月24日期间每日一班。宁波=成都双流，3月29日-10月24日期间每日一班。山东航空和春秋航空重返双流后，将有10家航司在成都实行两场运营，包括国航、东航、南航、川航、成都航空、西藏航空、长龙航空、深圳航空。购买这些航司机票的旅客，出发前务必要先确认是从成都哪个机场起飞，避免因走错机场而耽误行程。成都双流和成都天府各自定位不同，双流主要聚焦国内商务线和精品线，天府定位国际枢纽门户，聚焦国际及地区航线、枢纽中转及全货机运营。从双流机场角度，其客流已经落后于天府。为了进一步激活客流，双流拿出鼓励政策和真金白银补贴，鼓励航司、OTA等在双流落户或提升产品服务。对于山航来说，其核心逻辑是“商务客”：山东与成都之间的经贸往来频繁，青岛、济南在成都的商务客流极为集中。双流离市区更近、商务旅客更青睐，在保留天府的航线基础上，山航进一步开通从双流至青岛、济南的航班，进一步打造“鲁蓉空中快线”。春秋航空重返双流，是将价格战杀入沪蓉商务线，进一步激活市场，春秋定位“空中高铁”，用极致性价比来吸引时间敏感型商务旅客。

3月22日，智汇金陵 · AI开源人才峰会暨魔搭开发者大会在南京举办。大会期间，魔搭社区正式推出Skills中心，并全面开放核心OpenAPI，同时，发布了首份AI开源人才报告，上线了AI开源人才全息画像。此外，魔搭社区开源发展委员会正式成立，旨在推动落地具有全球影响力的开源技术标准，加速建设中立、专业、可持续的AI开源生态。魔搭社区发起人、阿里云CTO周靖人表示：“大模型开源是AI时代最大的普惠。”他指出，魔搭社区将继续投入开放的社区建设，同时携手千问、万相等模型的持续开源，激发开发者与合作伙伴的创造力，让模型成为千行百业创新的“水电煤”。图为魔搭社区发起人、阿里云CTO周靖人在大会现场魔搭社区成立于2022年11月，是目前国内规模和影响力最大、用户最活跃的模型开源社区，截至目前，平台已服务全球超2500万用户，汇聚17万余个开源模型，并吸引了1000多家顶尖科研机构和企业。据了解，在过去9个月内，魔搭社区用户新增近千万，新增开源模型10万个。包括DeepSeek、智谱、MiniMax、阶跃星辰、Mistral在内的国内外前沿模型，均在魔搭社区实现开源，与此同时，平台开发者还贡献了大量衍生模型。例如，千问大模型（Qwen）已开源超过400个官方模型，而开发者在魔搭社区上基于Qwen开发出的衍生模型数量已超3.4万。在Agent加速演进趋势下，魔搭社区正从模型开源平台向资源普惠平台方向升级。中国工程院院士、阿里云创始人王坚指出，AI时代开源的终极价值，绝非仅仅是提供几行公开的代码或是免费的API调用额度，而是建立起一个涵盖资源普惠、认知平权、二次开源行动的生态循环和正向飞轮，实现从代码开源（Open Source）到资源普惠（Open Resource）的彻底变革。记者了解到，魔搭社区为开发者提供了完备的模型集、数据集和基础工具链，支持开发者进行微调和二次开发。顺应Agent发展趋势，平台还提供标准化的工具调用接口与插件支持，包括MCP广场，以及在大会上推出的Skills中心。开发者可以借助封装好的Skills，将复杂技能快速集成至模型工作流，提升Agent的交付效率。此外，魔搭社区已全面开放核心OpenAPI，构建统一开放的标准API接口，开发者可通过该接口直接获取模型、MCP协议、创空间、数据集及用户信息五大不同维度的数据，从而掌握平台底层的调度与管控能力。同时，魔搭社区对接了阿里云底层的IaaS与MaaS能力，将昂贵的算力资源转化为普惠的公共服务，切实降低开发者的创新成本。例如，在模型推理环节，魔搭社区提供了可直接通过标准接口使用的免费API-Inference，已覆盖超4万个开源模型。会上，魔搭社区还结合对超万名开发者的调研，发布了首份AI开源人才报告。报告显示，开发者与社区之间，已形成高度互补、相得益彰的良性循环，约96%的开发者愿意用自己的二次开发成果来回馈社区。高达95%的创新应用由个人开发者独立贡献，开源社区已成为开发者低成本试错、高效孵化创意的优先选择。通过在魔搭社区的活跃贡献，超82%的开发者获得了工作机会、项目融资或商业变现。

人工智能正以超出人类预期的速度发展。AI已不再是工具，而开始成为“主体”。“在现阶段，还没有真正的AI专家出现！”未来学家凯文·凯利（Kevin Kelly）3月22日在中国的一场人工智能趋势洞察论坛上这样说。 在凯文·凯利看来，未来AI技术发展还有很大的不确定性，对于每一个想拥抱AI的人来说都还不晚。“未来AI前沿领域的主要机遇在于新的大模型（new models）、情感（emotions）以及智能体（agents）。”他预测。 凯文·凯利此次带来了他的新作《2049》，在书中他预测了未来10000天的可能，其中谈及AI医疗、脑机接口、机器人工厂、自动驾驶、太空竞赛等多个前沿领域。 在接受第一财经记者专访时，凯文·凯利表示，他对脑机接口技术发展近年来取得的成果感到惊讶。“一切过去不可能发生的事情，现在都成为可能。”他表示，“尤其是现在有了人工智能，这让机器能更精准地读取并理解人脑信息，这是与几年前人类与计算机的交流有所不同的，在此之前，理解人脑信号仍然非常困难。” 脑机接口被认为是未来人机共生终极想象的实现载体。不过，凯文·凯利在《2049》中写道：“分析脑机接口的时候，我们需要区分科学和科幻。未来25年，头戴的非侵入式脑机接口可能会非常普遍，但马斯克的Neuralink公司推崇的侵入式脑机接口则有待生物学和芯片技术的结合。” 近日，Neuralink公司联合创始人大胆预测，“第一批能活到1000岁的人可能已经出生了”！ 对此，凯文·凯利提出，需要提醒那些鼓吹“百岁人生不是梦”或者“我们很快就能实现‘上载新生’甚至实现永生”的人，“上载新生”仍是科学幻想，未来100年内都不可能实现！ 凯文·凯利告诉第一财经记者，侵入式脑机接口仍然需要通过手术来植入芯片，这种方式并不友好，会带来风险。侵入式脑机接口芯片目前的有效期仅一年，因为人体会有各种排异反应，而且脑机接口收集信号的能力会随着时间推移逐渐衰弱。 他认为，除非材料学发生颠覆性的进展，否则脑机接口设备则需要定期更换。此外，硅基硬件与“湿件”（人脑）的对接方式也值得进一步研究。他还称，AI以及智能体未来可通过与脑机接口更好地融合，实现更强大的功能。 “AI能搜集海量信息，更好地解码脑电波，这些能力可以让脑机接口的功能变得更强大，但是并不意味着我们就能永生了。”凯文·凯利说道，“我们都还没有任何相关的临床试验，距离这个目标还非常遥远。需要先做动物实验，而我们目前还没有做到这一点。” 凯文·凯利表示，脑机接口将面临技术路线的竞争，非侵入式的脑机接口的发展会更快。他向第一财经记者提到了利用红外光读取脑电波的新型技术路线。“只需要戴一个帽子，通过光照就能将信息回输到人脑，实现红外线与大脑的双向通信接口。”他表示。 他预测，未来25年，这种非侵入式的脑机接口将帮助人们在部分场景下实现“心灵感应”，这是一种介于“科学”与“科幻”之间的状态。“早期发展阶段的心灵感应就比如意念控制鼠标或者意念玩游戏，未来可能发展成为意念开车或者意念操作机器这些对安全性和精准性要求更高的场景。”凯文·凯利告诉第一财经记者。 他还表示，如果任何行为都可以用意念来表达，最大的优势在于执行任务的范围广度和维度可以极大延展，且方向可以更加宏大。“这意味着脑机接口未来在富有创造力的工作方面会体现价值，例如娱乐创作，因为你的想法可以不再受到物理表达的局限。”他说道。