2026年中国新能源汽车电子行业汽车芯片市场分析 智能汽车芯片需求量有望达3000颗/辆【组图】 U V c 分享到： 王辉 • 2026-03-27 17:00:20 来源：前瞻产业研究院 E3758G0 2025-2030年中国新能源汽车电子行业发展前景预测与投资战略规划分析报告 以下数据及分析来自于前瞻产业研究院新能源汽车电子研究小组发布的《中国新能源汽车电子行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。 行业主要上市公司：经纬恒润（603265）、均胜电子（600699）、华阳集团（002906）、奥联电子（300585）、东风科技（600081）、德赛西威（002920）、华域汽车（600741）、科博达（603786）等。 本文核心数据：汽车芯片供需情况分析；汽车芯片发展趋势 1、中国新能源汽车电子行业汽车芯片概述 汽车芯片是指用于车体汽车电子控制装置和车载汽车电子控制装置的半导体产品。汽车芯片大致可以分为：主控芯片、功率芯片、模拟芯片和存储芯片四大类。其中，主控芯片包含功能芯片（MCU）和计算芯片（SoC）；功率芯片包含电源管理IC、驱动IC、AC/DC和DC/DC；模拟芯片包含电源管理芯片和信号链芯片；存储芯片包含DRAM芯片和NAND芯片。 2、中国新能源汽车电子行业汽车芯片供需情况分析 从产量来看，2024年，韦尔股份以109.52亿颗排名第一，其次是圣邦股份，产量为64.82亿颗。其中功率芯片和模拟芯片的产量相对更高。随着中国汽车向电动化、智能化和网联化快速发展、新能源汽车电子化程度的不断提高，汽车芯片厂商的产量随之提升。 从销量来看，2024年，韦尔股份以112.45亿颗排名第一，其次是圣邦股份，销量为59.64亿颗。 3、中国智能汽车对芯片的需求量有望提升至3000颗/辆 根据中国汽车工业协会介绍，现代化汽车的车载芯片数量越来越多，并且新能源汽车的芯片使用量要普遍高于传统燃油汽车。中汽协数据显示，2024年传统燃油车所需汽车芯片数量为600-700颗/辆，电动车所需的汽车芯片数量将提升至1600颗/辆，而智能汽车对芯片的需求量有望提升至3000颗/辆。 4、中国新能源汽车电子行业汽车芯片发展趋势 新能源汽车电子行业汽车芯片发展趋势包括新能源汽车电子成本占比提高驱动单车芯片价值提升、功能集成促进新能源汽车电子电气架构发生变革以及汽车芯片国产替代不断推动等。 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国新能源汽车电子行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。 同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。如有IPO业务合作需求请直接联系前瞻产业研究院IPO团队，联系方式：400-068-7188。 更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。 前瞻产业研究院 - 深度报告 REPORTS 2025-2030年中国新能源汽车电子行业发展前景预测与投资战略规划分析报告 本报告前瞻性、适时性地对新能源汽车电子行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来新能源汽车电子行业发展轨迹及实践经验，对新能... 查看详情 本文来源前瞻产业研究院，内容仅代表作者个人观点，本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。（若存在内容、版权或其它问题，请联系：service@qianzhan.com） 品牌合作与广告投放请联系：0755-33015062 或 hezuo@qianzhan.com如在招股说明书、公司年度报告中引用本篇文章数据，请联系前瞻产业研究院，联系电话：400-068-7188。

思特威推出全新800万像素4K高清超星光级CMOS图像传感器SC855SL2026年3月25日，中国上海 —— 思特威（上海）电子科技股份有限公司宣布推出一款面向智能安防应用的高性能CMOS图像传感器SC855SL。这款1/1.8英寸背照式图像传感器，基于公司先进的SmartClarity®-3工艺平台打造，融合SFCPixel®与PixGain HDR®等核心传感技术，具备高感光能力、低噪声、高动态范围等性能特征，并支持全时录像（AOV）功能。SC855SL可助力AI黑光全彩摄像头在极端暗光或无光环境中，无需补光即可实现4K高清、色彩还原准确的全彩成像。核心技术赋能暗光成像，推动夜视能力跃升SC855SL依托SmartClarity®-3工艺平台，并结合SFCPixel®像素架构及Lightbox IR®近红外增强技术，显著提升了图像的感光能力，同时有效抑制图像噪声。在低照度环境中，该传感器可协助安防摄像头清晰捕捉画面信息。高感光性能：覆盖可见光与近红外波段SC855SL搭载思特威专有的SFCPixel®与Lightbox IR®技术，在可见光及近红外波段均展现出色的感光响应。其在520nm波段的量子效率（QE）可达81%，信噪比（SNR1s）低至0.39 lux。这意味着在乡村、林区等夜间极暗场景下，摄像头无需外部补光即可输出高亮、清晰、色彩逼真的视频。此外，SC855SL在850nm和940nm近红外波段的QE分别达到42%和26%，显著增强了暗光环境下的近红外成像能力。低噪声设计：显著提升夜视画质在噪声控制方面，SC855SL通过采用SFCPixel®技术，支持CMS2和CMS4多采样模式及12bit量化输出，实现更低的读取噪声。在长曝光高增益条件下，其读取噪声（RN）仅为0.63e-，相比同级别产品降低约65%，有助于获得更加细腻、低噪的夜间影像。全天候稳定成像，高清细节清晰捕捉SC855SL支持全时录像（AOV）功能，基于SmartAOV®2.1技术，可实现连续无间断视频录制，适用于无线电池供电及4G太阳能监控设备，满足7×24小时不间断运行需求。同时，该传感器集成PixGain HDR®技术，提供高达80dB的动态范围，即使在强光、逆光等复杂光线条件下，也能清晰还原明暗细节，并有效减少运动伪影，实现无拖影的高动态范围视频。此外，SC855SL还支持Staggered HDR模式，以灵活适配不同场景下的成像需求。得益于SmartClarity®-3工艺平台的优化，SC855SL在高温条件下的成像稳定性也得到大幅提升。在80℃高温环境下，其暗电流（Dark Current）比上一代产品降低约49%，确保在严苛户外环境中仍能提供清晰、稳定的图像。目前，SC855SL已开放样品申请，并计划于2026年第二季度正式量产。如需了解SC855SL的更多产品细节，可联系思特威销售团队。

华工科技：全球传感器市场领军者，2025年营收超143亿元，感知业务增速稳健2025年3月26日，A股千亿市值企业华工科技披露年度业绩报告，全年实现营业收入143.55亿元，同比上升22.59%。归属于上市公司股东的净利润为14.71亿元，同比增长20.48%；扣非净利润11.87亿元，增幅达32.32%。经营活动现金流量净额同比增长66.83%，达到12.21亿元。公司宣布拟向全体股东每10股派发现金红利2.50元（含税），以2025年末总股本10.06亿股，扣除已回购股份980万股后的9.96亿股为基数，合计派发红利2.49亿元。此前两年，华工科技分别派发现金红利2.01亿元和1.51亿元。 业务格局稳固，多板块协同增长华工科技创立于1999年，源于华中科技大学，并于2000年在深圳证券交易所挂牌上市。公司现已形成三大核心业务体系：以信息通信技术为依托的联接业务，以敏感电子技术为基础的感知业务，以及融合激光加工与软件算法的智能制造业务。2025年，华工科技各业务板块均实现增长： 联接业务营业收入达60.97亿元，同比增长53.39%； 感知业务实现营收40.27亿元，同比增长9.78%； 智能制造业务收入36.36亿元，同比增长4.13%。值得一提的是，公司2025年海外业务收入20亿元，同比增长46%。 感知业务全球领先，技术壁垒稳固华工科技在温度传感器细分领域占据全球70%的市场份额，构建了覆盖温度、压力等多类传感器的全球技术领导地位。公司自主研发的敏感陶瓷芯片制造与封装工艺处于行业前沿。在新能源与智能网联汽车市场，公司市场占有率已达70%，并与多家海内外头部车企建立深度合作。温度传感器和光电传感器在该市场渗透率显著上升；压力传感器进入多家主流车企，销售增速逾100%；气体传感器完成UL认证，实现量产突破；热管理集成模块完成首家主机厂项目定点。智慧家居和光伏储能市场方面，公司也取得重要进展。泰国子公司在本地化建设、供应链布局等方面取得实质性成果，海外营收实现显著增长。2025年，公司持续推进产品向多维智能感知升级，重点开发冷媒气体传感器、车载CO₂气体传感器、MEMS MOX传感器及车载感知集成传感器等战略产品。 全球传感器市场加速增长，中国高端制造崛起根据行业数据，2024年全球传感器市场规模已达2,938亿美元，预计至2029年将增至8,552亿美元，复合年增长率达23.8%。市场结构呈现碎片化特征，温度传感器占据主导地位，有线传感器占据95.5%的市场份额，电子行业贡献最大（45.3%），CMOS技术占比最高（41.9%），北美地区增长最快（26.1%）。在中国，“十五五”规划将“制造业基础再造工程”列为核心内容，传感器被列为重点突破方向。赛迪顾问预计，到2029年，中国传感器市场规模将突破3,500亿元，其中高端市场占比将超过40%。 新能源汽车推动热管理需求，热敏传感器市场持续扩张新能源汽车的发展为热敏传感器提供了新的增量市场。在动力电池热管理系统中，PTC加热器与NTC热敏电阻成为核心元件。普华有策数据显示，全球汽车热管理市场规模从2020年的1,695亿元增长至2024年的2,798亿元，预计到2030年将达5,924亿元。2023年，中国汽车热管理市场规模为1,800-2,000亿元，占全球35%以上，预计到2030年将增长至4,000-4,500亿元。联接业务持续领先，光模块市场格局演变华工科技在光通信领域保持行业领先，连续多年入选LightCounting全球光模块厂商TOP 10。2025年，公司联接业务营收同比增长53.39%，主要得益于AI算力基础设施的快速发展。公司成功实现800G硅光LPO系列、1.6T光模块的大规模交付，并推出1.6T3nmFRO/LRO、1.6T LPO、3.2T NPO、3.2T CPO光引擎等高性能产品。同时，800G ZR/ZR+Pro相干光模块实现批量交付，为数据中心与骨干网互联提供大容量、远距离传输能力。在5G-A和F5G-A领域，公司完成多款光模块的客户送样与联调测试，持续巩固其在下一代通信网络中的技术优势。武汉、泰国和孝感等地的产业基地已竣工投产，为公司全球化布局提供支撑。 智能制造加速布局，全球制造网络形成华工科技智能制造业务实现营收36.36亿元，同比增长4.13%。公司聚焦新能源与智能制造赛道，新能源汽车与船舶行业订单占比达88%。在船舶行业，全球首台喷码划线智能装备实现批量应用；三维五轴激光装备成功打入欧盟市场，海外高端产品持续放量。3DP-Cell增材自动化产线上线运行并通过客户验证。公司还推进“AI+激光+机器人”智能除草机器人研发，拓展3C电子、半导体和氢能领域。据行业数据，2024年中国激光设备市场销售收入达897亿元，占据全球56.6%的市场份额。未来战略：AI驱动技术升级，H股上市计划启动华工科技未来将围绕“打造全球领先的‘感传知用’全栈AI能力赋能者”的战略定位，推动技术由“追随”向“引领”转变。公司计划加快3.2T/6.4T光模块迭代，推进硅光、LPO、CPO多技术路径并行发展，实现高端光芯片自主量产。同时，完善智能传感器产品体系，推进工业母机技术迭代。华工科技已启动H股上市计划，拟构建“A+H”双资本平台，拓展国际融资渠道。公司还将加快泰国、越南等地的产能建设，提升全球响应能力。此外，公司推出“博士500计划”和股权激励方案，完善多层次人才激励机制，为技术创新与业务拓展提供人力支撑。

500kN·m联轴器扭矩刚度及疲劳测试系统该系统专为联轴器的扭矩刚度与疲劳性能评估设计，具备多种测试功能，包括预磨试验、扭矩标定试验、扭矩变位能力测试、启动与制动扭矩测试等。通过测量扭矩变化与扭转角度变化之间的比率，系统能够准确评估联轴器的极限刚度及其在持续打滑状态下的疲劳表现。此外，还可实时记录运行工况下的位移参数，并生成时间-扭矩、角度-扭矩以及时间-角度曲线。系统采用高性能伺服电机驱动，可带动联轴器、减速装置及扭矩限制器旋转。角度传感器与动态扭矩传感器同步采集数据，将旋转角度与扭矩值传输至控制计算机，实现实时控制与数据处理。该系统可实现±500kN·m扭矩范围内的正反双向旋转，最大速度为5r/min，扭转角度范围为0～9999.99°。支持扭矩、转角及转速的闭环控制，确保测试过程的稳定性与精确性。HRJ联轴器刚度测试软件具备强大的控制功能，支持12个以上区间段的扭矩输入，并具备阶梯式加载与卸载模式，满足复杂测试需求。系统还预留了机械手接口，螺栓扭矩数据可自动传递至机械手，实现定扭矩自动拧紧。集成HRJ-Test全数字闭环测控系统，支持多通道、多功能操作，界面友好、操作简便。系统兼容多种标准测试方法，可实时显示扭矩-角度、扭矩-时间、扭矩-次数及角度-时间等曲线。用户可根据需求自由选择试验曲线框的数量，并切换多重布局方式。曲线坐标可自定义，支持局部放大显示，点击曲线任意点即可查看具体数据，并可将曲线另存为图像文件。系统还具备远程启停控制功能，可与多家网络平台实现直接连接。支持数据回放与二次分析，支持曲线放大、比较、遍历与多曲线叠加比对，用户可根据需要自由缩放曲线，系统自动调整满量程。该系统广泛适用于多种测试场景，包括传动轴与半轴的扭矩刚度测试、阀门及管材管件的扭转疲劳试验，以及碳纤维复合材料（FRP）管材总成的扭转强度评估。

高效光学微谐振器为光子传感技术开辟新路径科罗拉多大学博尔德分校的研究团队开发出一种高性能光学微谐振器，为新型光学传感器技术提供了广阔前景。微谐振器是一种微型装置，能够捕获并增强光信号的强度。当光强达到一定阈值时，研究人员可以利用这一特性实现特定的光学操控。“我们的目标是降低未来谐振腔在使用时的光功率需求。”论文第一作者、电气与计算机工程博士生Bright Lu表示，“这些微谐振器有望在从导航系统到化学检测的多个传感领域中发挥作用。”这项研究成果发表于《应用物理快报》。研究团队重点探索了“赛道型”谐振器，因其狭长的外形，得名于类似赛道的设计。研究人员特别采用了一种被称为“欧拉曲线”的平滑曲线结构。这种曲线在道路与铁路工程中也有广泛应用，其作用在于减少急转弯带来的损耗。正如车辆无法在高速行驶中突然转向，光子同样无法在尖锐拐角处高效传播。“我们的赛道曲线显著降低了弯曲损耗。”本研究的联合指导教授、电气工程谢泼德教授朴元指出，“这种设计选择是整个项目中最具创新性的部分。”借助这种曲线结构，研究人员能够更平稳地引导光子在谐振腔中传播，从而减少光能损失。光子在器件中停留更长时间，并能产生更强的相互作用。Lu解释道，如果光能损失过高，微谐振器将无法达到所需的高强度操作标准，进而影响其性能表现。纳米制造工艺支撑高性能器件这些微谐振器体积微小，制造过程依赖于科罗拉多纳米制造与表征共享仪器（COSINC）洁净室的电子束光刻系统。该设施提供了一个高度洁净且受控的环境，确保了在微米尺度下的高精度加工与器件可靠性。由于光学与光子器件通常仅有纸张宽度的几分之一，甚至更小，因此微小的尘埃颗粒或表面瑕疵都可能显著干扰光的传播路径。“传统光刻受限于光的波长，而电子束光刻则摆脱了这一限制。”Lu指出，“电子束光刻能够实现亚纳米级的分辨率，这对微谐振器的结构精度至关重要。”对于Lu而言，亲手参与制造流程是整个研究中最令人满意的部分。“在无尘室工作确实很酷。你操作着大型精密设备，最终看到只有几微米宽的结构图像，那种成就感难以言表。”这项研究的另一项关键成就是使用了“卤素化合物”材料，这是一类特殊的半导体玻璃。“这种材料因高透明度和显著的非线性光学特性而被广泛应用于光子器件中。”朴元表示，“我们的研究制造出了目前使用卤素化合物性能表现最佳的器件之一，甚至可能是全球最出色的之一。”卤素化合物具备优异的光透过性能，使其成为实现微谐振器中高强度光操作的理想材料。然而，这类材料在加工过程中也存在挑战，因此需要在性能与可制造性之间寻求平衡。“卤素化合物虽然难以加工，却在非线性光子学中具有巨大潜力。”与朴元合作超过十年的朱丽叶·戈皮纳特教授表示，“我们的成果显示，通过降低弯曲损耗，可以在该材料上实现媲美其他平台的先进性能。”精密光学测量揭示器件性能微谐振器制造完成后，由物理学博士生詹姆斯·埃里克森负责后续的激光测试工作。他精确地将激光与微波导对准，并通过光学耦合将光引入器件，同时监测其内部行为。研究人员关注的是透射光谱中出现的“凹陷”，这些凹陷表明光子已进入共振状态。通过分析这些凹陷的形状，他们可以推导出器件的吸收和热响应等关键参数。“共振的形状是衡量器件质量的最直观标准。”埃里克森表示，“我们期望它足够深且窄，像一根细针穿透背景信号。当我们在新设备上看到这种尖锐的共振峰时，我们知道我们成功了。”他补充说，制造高性能器件需要同时了解吸收与透射的光信号量。当激光功率增加时，热效应尤为关键，因为这可能引发器件的热损伤。“大多数材料与光的相互作用受温度影响。”埃里克森指出，“因此，当装置加热时，其光学特性也会随之变化，进而影响其整体性能。”未来，这种微谐振器有望应用于微型激光器、先进化学和生物传感器，以及量子计量和量子通信系统。“当前，我们正在开发多种光子元件，包括激光器、调制器和探测器。”Lu表示，“像我们这样的微谐振器，将有助于将这些模块有效集成，最终目标是实现一个可以被批量制造的系统。”《应用物理快报》（2026）。DOI: 10.1063/5.0305459

【天极网企业频道】2026年3月19日，第五届SAP全球运营高峰论坛在深圳举办。作为中国汽车智能诊断领域"生而全球化"的标杆企业，星卡科技副总裁张大燕女士受邀发表客户演讲，以"全球化韧性增长之道"为主题，深度分享了这家自成立伊始便将全球市场作为战略核心的科技企业，如何通过"前端品牌深耕"与"后端数字化管理"的双轮驱动，以SAP为数字化底座，构建覆盖全球215个国家和地区的智能运营体系。 演讲结束后，星卡科技副总裁张大燕在上午发表主旨演讲后，接受了多家媒体的联合专访。围绕星卡科技的全球化布局、数字化转型实践以及AI战略，张大燕进行了深入而坦诚的分享。 星卡科技 2019 年成立即启动出海，是聚焦汽车智能检测诊断领域，集软硬件研发与服务于一体的企业，产品覆盖全球95% 的主流汽车品牌，累计用户超 200 万、月活用户约 40 万，星卡科技90%的客户来自海外。 星卡科技以 “业务优先、战略优先” 为核心，借力 SAP 在早期阶段以低成本、高效率搭建适配全球化布局的数字化体系;并于2024 年将 SAP ERP云项目定为公司 “S 级” 核心项目，核心管理层全程深度参与。自2024年启动SAP系统建设、2025年正式上线以来，已实现一年多的稳定运行。 有着十余年 SAP 使用经验、CFO 出身的张大燕，让她对SAP的产品演进和能力边界有着切身的理解。谈及系统应用带来的具体变化，星卡科技公司副总裁张大燕表示，上线SAP系统的核心目标在于解决实际业务痛点，而该系统也切实推动了企业从业务流程重塑到智能运营的全面升级，并已取得显著成效。 首先，公司对核心业务流程进行了根本性改造，实现了从主数据集成、设备条码管理到软件激活跟进的端到端全链路数字化管控。其次，运营效率获得大幅提升，从客户下单、销售订单创建到SAP系统内处理的完整链条，现已实现高度自动化。在另外一方面，星卡科技将自身深厚的研发积累与新技术深度融合，为运营注入了智能动力。通过自研AI能力，公司在数据治理、清洗与规整环节实现了效能飞跃，AI不仅能自动生成决策报告与业务洞察，还开发了“自动推送单”等智能体，解决实际操作中的问题。 对于一家天生全球化的企业而言，系统选型的核心标准，不仅要契合自身发展阶段与业务刚需，更关键在于能否从容适配跨国经营的复杂挑战。星卡科技副总裁张大燕指出，企业难以深入了解所有行业和国家的规则，也无法配备大量专业顾问，因此“这是一个由SAP、实施服务商与我们三方共同构建的过程”。她进一步强调了SAP在几个关键维度的不可替代价值：在多地准则与税务合规方面，SAP内嵌各国税务规则，可自动生成符合当地要求的报表，帮助企业应对频繁变化的全球税务环境;在系统集成层面，其标准接口(如EDI)能直接对接各类海外平台，无需针对不同系统重复开发;在数据安全与合规上，通过公有云部署，星卡实现了各子公司数据的本地化存储，满足不同地区的数据法规要求，为全球业务提供了安全、高效的运营基础。 在“前端品牌与后端数字化双轮驱动”的框架下，SAP 凭借高维度架构与高颗粒度算力，为星卡科技打通全域数据流，成功将原本静态的报表，深度跃迁为动态可落地的研产智能决策依据，这也成为支撑星卡科技在汽车智能诊断领域构建独特优势的核心力量。星卡科技副总裁张大燕指出，SAP 之所以能有效赋能企业全球化发展，其多维度适配能力和强大的集成能力不可或缺。SAP 可灵活满足不同国家的法规要求、会计准则与时区差异，同时能与各类海外系统快速集成，无需替换企业原有系统，这一特性大幅降低了星卡科技数字化转型的成本与难度。与此同时，SAP 具备的高维度数据颗粒度，实现了用户、业务、财务的全链路串联，能够根据渠道、国家、产品、用户等多维度生成精准报表，为星卡科技的全球研产决策提供了坚实且精准的数据支撑，助力企业在全球化布局中稳步前行。 对于星卡最终选择SAP构建全球数字化底座的原因，张大燕直言，源于SAP强大的全球化适配能力与自身对专业软件的高要求。“我们90%的客户在海外，需要专业系统与之匹配，而SAP具备多语言、多准则、多时区、多系统的标准接口能力，比如EDI接口可直接对接海外平台并与财务系统集成，这是其他产品难以企及的。”她以美国子公司数据安全管控为例，SAP ERP公有云产品成功实现了各区域数据的本地化存储，解决了海外运营的核心安全痛点。 “不同国家的税务规则、会计准则差异巨大，SAP不仅能打通各国税务系统，将规则嵌入报表生成环节，还能快速适配税务政策的动态变化，这对于企业而言，省去了大量自主研究全球税务规则的成本。”她提到，早在2014年，SAP就已实现与税务系统的集成，其专业性和前瞻性早已得到验证。 在全球化布局过程中，星卡科技同样面临着两大核心挑战：一是市场与需求的持续变化，二是国际化人才的短缺。在张大燕看来，企业的数字化转型不仅实现了流程协同与数据贯通，也促使了人才队伍的国际化升级。她指出，在推进SAP项目实施的过程中，各部门对人才的国际化要求随之系统性提升――这种“国际化”不仅体现在语言能力与海外背景上，更关键的是对海外用户需求的深入洞察、对国际标准与规范的熟悉度，以及在全球业务场景中的应对能力。她强调，真正的全球化企业，必须在响应速度、服务水平、产品标准等维度全面对标国际一流水准。 AI作为行业变革的核心驱动力，已被星卡科技置于战略核心。在谈及“AI带来的变革”时，张大燕对AI的应用持坚定态度，并将其系统性地融入企业内外：在内部，AI深度嵌入运营流程，持续提升效率;在外部，AI已全面赋能其汽车诊断产品――用户完成车辆检测后，系统可自动生成含检测结果与维修建议的AI报告，此举在细分行业中也属全球首创。 关于未来在商业AI领域与SAP的进一步协同，她表示，当前星卡的SAP系统已进入稳定运行期，下一阶段将聚焦于精细化与智能化升级。SAP在智能体构建等方面的沉淀，有望为星卡提升全球商业管理效率提供重要支撑。“星卡自身也配备了专门的AI团队，并持续建设细分行业模型，未来将推动自身AI能力与SAP商业AI的深度融合，共同赋能全球运营。” 本次访谈聚焦星卡科技的全球化实践，清晰展现了企业以SAP 为数字底座，高效解决跨国合规、系统集成与数据安全难题，实现业务全链路数字化与智能决策升级。同时，企业依托自研 AI 内外赋能产品与运营，并规划深化与 SAP 商业 AI 协同，从容应对全球市场与人才挑战。期待星卡持续输出出海标杆经验，在全球汽车智能诊断赛道稳步深耕、行稳致远。

【天极网企业频道】“99%的受访企业声称已拥有正式的网络弹性策略，但仅有40%的企业能够在网络攻击或演练中成功控制并快速恢复。更令人意外的是，63%的IT领导者认为管理层高估了所在企业网络弹性的真实就绪度(readiness)。” 《戴尔科技全球网络弹性洞察报告》揭示了一个值得警惕的现实：企业网络弹性建设普遍存在表面完备、实际薄弱的脱节问题，“弹性债务”这一隐性风险正侵蚀着企业的安全根基，且其规模与破坏力仍被严重低估。 美国旧金山时间3月23日，RSA Conference正式启幕。这场全球网络安全领域的顶级盛会上，多项议程聚焦现代化技术广泛应用下网络安全新形势的演变。会议期间，戴尔科技发布了一系列Dell PowerProtect产品更新，直击企业弹性债务痛点，以现代化数据恢复方案护航企业在新型网络威胁下保持业务连续性与创新活力。 数据分散+现代化技术普及，催生网络安全新态势 数字经济的蓬勃发展，彻底打破了传统IT架构的边界。数据从数据中心延伸至边缘节点、多云平台、远程分支机构、智能终端等多元场景，形成分布式、跨地域、多平台的复杂数据生态。数据蔓延引发攻击面扩大，企业难以全面掌控数据流转路径，网络安全管理难度与风险显著提升。 与此同时，现代化技术的规模化应用进一步加剧了安全形势的复杂性。技术本身已成为新的攻击目标，其模型、原始数据与生成数据，均成为需要严密保护的工作负载。当技术载体直面威胁，传统边界防护逻辑已难以适用。 网络安全市场的规模扩张，印证了行业对风险升级的集体回应。IDC 2025年V2版《全球网络安全支出指南》数据显示，2024年全球网络安全IT总投资规模达到2444亿美元，预计2029年将增至4162亿美元，五年复合增长率达11.2%;中国网络安全市场同步保持高速增长，规模将从2024年112亿美元增长至2029年178亿美元，复合增长率为9.7%。巨额资金投入的背后，是安全理念的根本性转变：安全不再是企业的成本中心，而是决定业务持续运营、赢得市场信任的战略资产。 然而，在网络安全的全新态势之下，企业所需并非简单的又一轮预警，而是一条从内置安全与可恢复性出发，能够落地为日常运营的可行路径。IT基础架构不必一夜之间完成转型，但须从当下开始向未来风险过渡――既要应对眼前的弹性需求，也要为更长远的变革做好准备。 企业竞争的关键，正从抵御攻击转向具备可验证的弹性与信任能力，网络弹性已从可选项升级为企业生存与发展的必答题。 弹性债务成为企业安全体系中的“致命短板” 但理想与现实之间仍存在巨大鸿沟。《戴尔科技全球网络弹性洞察报告》用数据印证了企业网络弹性认知与实战能力严重脱节、策略与真实恢复水平悬殊的行业现状，由此催生了致命的弹性债务。所谓弹性债务，即企业对自身恢复能力的认知与实际可恢复水平之间的隐性差距，这种风险长期隐蔽、无声累积，一旦爆发便会引发业务瘫痪、数据丢失、合规处罚等连锁危机。 弹性债务的形成，源于四大普遍误区：第一，恢复能力随时间自然衰减，企业缺乏常态化验证机制。很多企业将备份等同于恢复，却忽视备份有效性需要持续测试，不测试就意味着弹性持续缩水，备份系统逐渐沦为“数据坟墓”。第二，备份系统成为攻击新靶点，未隔离、未经验证的备份反成高风险资产。攻击者已熟练掌握绕过防御、直攻备份的战术，而企业仍固守“有备份就安全”的陈旧认知，未构建隔离式恢复环境。第三，恢复计划与IT环境严重脱节。架构升级、业务迁移、云平台拓展后，恢复文档与流程未能同步更新，每一次环境变更都在累积新的弹性债务。第四，重预防、轻恢复的资源错配。企业过度投入边界防御，却弱化恢复体系建设，当攻击者直击恢复链路时，只防不复的模式直接放大业务中断损失。 弹性债务最危险的特性在于不可见性：在灾难真正触发前，系统不会报警、隐患无法暴露，企业长期沉浸在“一切正常”的虚假安全感中。直到勒索攻击、数据泄露、系统故障等突发事件降临，企业才惊觉备份不可用、流程不可执行、RTO(Recovery Time Objective)/RPO(Recovery Point Objective)无法达标，此时补救已回天乏术。 戴尔科技以PowerProtect重构网络弹性能力 面对弹性债务这一安全挑战，戴尔科技围绕管理体验、性能提升、部署简洁性等多维度对Dell PowerProtect产品组合进行全面升级，用技术落地解决弹性债务，让数据保护从被动补救转向主动防御、快速恢复。 Dell PowerProtect Data Manager通过全新统一仪表板，实现分布式环境下数据保护状态的集中可视、统一管控，有效降低跨场景运维复杂度。内置智能助手可提供场景化指导与性能优化建议，让问题排查更高效，同时为团队提供清晰、实用的方向，帮助其在时间紧迫的恢复任务中，更快速解决问题。同时增强的异常检测功能，能够精准识别Dell PowerStore快照中的异常信号，提前捕捉勒索软件攻击特征，帮助企业在威胁造成实质损失前及时预警。 在备份存储与性能效率层面，Dell PowerProtect Data Domain拥有行业领先的75:1平均数据缩减比，延续了其在数据压缩与备份性能上的领跑优势。全新推出的Dell PowerProtect Data Domain DD3410数据保护存储设备，专为中型企业、远程站点及分支机构设计，与前代相比备份速度提升高达两倍、数据恢复速度提升46%，兼顾紧凑机身、低功耗与灵活扩展，容量覆盖8TB至40TB，可原生集成Dell PowerStore并兼容Dell PowerProtect Cyber Recovery数据避风港存储区，兼顾传统负载与现代化工作负载。 Dell PowerProtect Data Domain DD3410数据保护存储设备 在安全传输与协议支持层面，Dell PowerProtect Data Domain操作系统(DD OS)新增对TLS 1.3协议的支持，不仅强化了数据在系统间传输的安全性，也满足NIST等数据安全规范要求。这一升级表明，网络弹性的构建不仅在于恢复能力本身，更需要在数据传输的每一个环节消除隐形成本，防止安全链路中出现新的债务积累。 在隔离恢复与部署简化层面，Dell PowerProtect Cyber Recovery数据避风港解决方案与CyberSense功能的部署流程得到简化，进一步降低了企业构建安全堡垒的门槛。戴尔科技同时新增对带有ASM功能的Oracle RAC的增强分析支持，进一步扩展数据保护与恢复的覆盖范围。此外，Data Domain DD3410数据保护存储设备可作为数据避风港存储区的目标节点，支持小容量场景的企业级网络恢复，让弹性能力不再因规模而受限。 写在最后 在威胁形态持续演变、安全需求不断升级的当下，网络弹性已成为企业应对风险、保障业务连续性的核心支撑。弹性债务的普遍存在，为全行业敲响警钟：仅有纸面策略远远不够，真实可验证的恢复能力，才是安全体系的关键所在。 从RSA Conference传递的行业趋势，到Dell PowerProtect产品组合的技术升级，全球网络安全领域正向着主动防御、智能检测、快速恢复、简化运维的方向稳步迈进。以技术创新破解行业痛点，以实战能力消解弹性债务，让安全建设从形式完备走向实效可用。相信在戴尔科技的持续推动下，更多企业将走出安全误区、化解弹性债务，在复杂多变的网络环境中行稳致远。

【天极网企业频道】近日，北京智源人工智能研究院(简称：智源研究院)正式发布重磅验证成果：六款AI芯片、三大模型、同构+异构千卡――众智FlagOS以统一技术栈完成AI训练“全要素”验证。 作为本次验证的核心参与厂商之一，摩尔线程基于旗舰级AI训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000，完整适配了FlagOS训练全要素软件栈――包括FlagScale系统调度决策框架、Megatron-LM分布式训练框架、Transformer Engine加速库、FlagGems与Triton算子库，以及FlagCX通信库。 在此次严苛的验证中，MTT S5000面向Qwen3-0.6B语言模型完成了1T Tokens从头训练验证，实现连续6天以上、超过14000步的无中断稳定训练。训练所得模型 Loss 曲线与基线高度一致，平均相对误差控制在0.82%以内;在标准下游任务评测中，较行业标杆基线(英伟达)提升1.65个百分点，充分验证了全功能GPU算力在大模型端到端训练中的稳定性与有效性。 长周期高负载验证：4机32卡无中断，6+天稳定训练 此次FlagOS全要素适配与验证工作，旨在检验多元AI算力在统一软件栈下的端到端训练能力。摩尔线程与智源团队紧密协作，高效完成了底层适配与系统调优，并于春节前正式启动全流程训练验证。 在实际训练中，摩尔线程采用4机32卡配置，面向 Qwen3-0.6B语言模型开展训练。在超过6天的连续训练周期内，系统稳定完成 1T Tokens 数据量的超过14000步迭代，期间未发生任何软硬件中断。这一结果回应了业界对国产算力大规模训练稳定性的核心关切，也进一步证明了基于MTT S5000构建的训练集群在长时间、高负载场景下的可靠性，充分验证国产算力已具备支撑企业级大模型预训练任务的能力。 精度稳定对齐：Loss曲线高度一致，评测效果优于基线 大模型训练的核心诉求，不仅在于算力规模与性能，更在于训练过程中的稳定性、收敛效果和最终模型质量。其中，训练精度是基石，下游任务评测效果则是检验训练成效的关键指标。 在FlagOS统一软件栈的调度下，采用完全对齐的数据集和训练参数，基于MTT S5000集群的训练过程呈现出与国际主流产品基线高度一致的Loss收敛曲线，平均相对误差控制在0.82%以内 。与此同时，在标准的下游任务评测中，基于MTT S5000训练的模型，取得了比行业标杆基线高出1.65个百分点的结果表现。 与基线评测偏差的计算方法(后面的计算方式类似)： Qwen3-0.6B评测结果(正数是优于基线) 这一结果表明，开发者基于公开的模型结构与数据集，即可在摩尔线程MTT S5000算力平台上，获得与国际主流平台精度相当，并在部分评测指标上实现更优表现的大模型训练效果。 此外，摩尔线程基于MTT S5000的训练能力已在更大规模场景中得到验证。今年1月，依托摩尔线程MTT S5000千卡智算集群，FlagOS成功完成智源自研具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练与优化验证。结果显示，其Loss曲线与国际主流产品基线高度一致，最终结果相对误差小于0.62%;在64卡至1024卡规模区间内，多组实验均实现超过90%的线性扩展效率。该案例表明，摩尔线程基于MTT S5000的训练能力不仅可支撑长周期端到端验证，也具备向更大规模、更复杂模型场景持续延展的能力。 RoboBrain2.5模型评测效果 端到端训练Loss曲线 软硬创新协同：打造高质量大模型训练底座 此次验证成绩的取得，离不开摩尔线程在芯片架构、通信能力、计算单元协同以及FP8训练支持等方面的持续打磨。基于MTT S5000，摩尔线程正不断完善面向大模型训练的软硬件能力，为训练稳定性、精度表现和规模扩展提供坚实支撑。 架构级精度优化：深入打磨矩阵乘法(GEMM)算子 矩阵乘法(GEMM)是大模型训练中的核心算子之一，其数值精度直接影响Loss曲线的收敛表现与最终模型效果。围绕这一关键环节，摩尔线程团队在MTT S5000的架构设计阶段，便针对浮点运算的舍入模式、累加路径等关键计算链路进行了精细化优化。这种来自架构层面的持续打磨，使得MTT S5000在长时间训练过程中保持更稳定的数值表现，为模型训练精度对齐及下游评测效果提升提供了坚实的底层保障。 ACE异步通信引擎：让计算与通信更高效并行 在大规模分布式并行训练中，卡间通信往往会与计算任务争抢带宽及核心资源，成为制约扩展效率的瓶颈。MTT S5000创新性地内置了ACE(Asynchronous Communication Engine，异步通信引擎)，作为独立的硬件通信单元，能够在不占用计算核心资源的情况下，高效完成跨卡间的all_reduce、all_gather等集合通信操作。得益于ACE，通信与计算得以更深度地并行协同――当Tensor Core(张量计算核心)在进行繁重的矩阵运算时，ACE已在后台并行完成梯度同步，为大规模训练带来更高的资源利用效率。摩尔线程在千卡规模训练中能保持超过90%的线性扩展效率，正是这一设计优势的重要体现。 多计算单元协同：Tensor Core与Vector Core高效配合 为了更好适配大模型训练中多样化的计算负载，MTT S5000在算力单元的设计上，对Tensor Core与Vector Core(向量计算单元)进行了针对性的配置与协同优化。在实际调度中，密集的矩阵运算交给Tensor Core处理，而LayerNorm、Softmax、激活函数等偏向内存或带宽密集型算子则交由Vector Core高效执行。基于这一硬件特性，摩尔线程联合智源团队对FlagOS进行了深度的软件栈调优，最终在FlashAttention等关键算子上实现了超过90%的计算资源利用率，进一步释放了平台的训练潜力。 原生FP8支持：协同MT-Megatron稳定高效释放Grouped GEMM潜力 随着模型参数规模迈入千亿甚至万亿级别，低精度训练已成为提升训练效率的重要方向。MTT S5000在硬件层面原生支持FP8数据精度，为更高吞吐的大模型训练提供了基础能力。通过底层算子库的高效优化，其FP8 Grouped GEMM性能在实际场景中取得了超过700TFLOPs的性能表现。同时，摩尔线程对MT-Megatron分布式训练框架进行了深度适配与优化，进一步提升了FP8训练在主流大模型上的稳定性与可收敛性，能够为包括DeepSeek-V3在内的大模型训练提供有效支撑。 从训练稳定性、收敛精度到下游任务效果，摩尔线程基于 MTT S5000 交出的这份成绩单表明，在统一技术栈下，国产全功能GPU不仅验证了大模型端到端训练的可用性，也展现出在实际训练效果上持续提升的潜力。 北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华表示：“长期以来，‘对齐CUDA’只是行业在缺乏替代方案下‘不得已为之’的对齐标准。但如果能获得比 CUDA 更优的实际训练效果，才是产业界共同的期待，才能让系统架构百花齐放、勇于创新。摩尔线程在训练实测中超过了国际主流产品的表现，证明了这种期待已经有实现的可能性了。” 未来，摩尔线程将继续深化与智源研究院及生态伙伴的合作，以自主创新的全功能GPU算力底座，推动多元算力从“普适”走向“普惠”，为中国大模型研发提供开放、高效、可规模化复制的“国产算力训练范式”。

TCL、创维去年彩电收入增长主要靠海外，这促使它们今年加快海外资源整合，光伏业务则是它们的新增长点。 3月27日，TCL电子（01070.HK）发布年报显示，其2025年营收首次突破千亿港元，达1145.8亿港元，同比增长15.4%；归母净利润24.95亿港元，同比增长41.8%；其电视业务去年收入增长主要靠海外市场，产品结构优化提升了盈利。 群智咨询（Sigmaintell）数据显示，去年全球电视出货量约2.22亿台，同比减少0.2%。另据奥维云网（AVC）数据，去年中国彩电销量跌至2763万台，为历史新低。 在此情况下，去年TCL电子的大尺寸显示（主要是电视）业务通过全球化、中高端化，实现收入同比增长7.7%至647亿港元，其中中国市场收入减少，国际市场收入增加，Mini LED电视等中高端产品的推广助其电视的毛利率同比提升1.3个百分点。 创维集团（00751.HK）当天也发布年报显示，其2025年总营业额达703亿元人民币，同比增长8.2%；净利润8.37亿元人民币，同比减少27.8%。其智能电视去年在中国的收入同比减少7.4%至127亿元人民币，在海外的收入同比增长21.8%至81亿元人民币。 在彩电市场进入减量竞争的情况下，中国彩电龙头依托本土液晶面板产业链优势，发力超大尺寸和Mini LED等中高端电视，在全球逆势扩张。群智咨询的数据显示，TCL、创维去年在全球彩电市场的出货量排名分别为第二、第六，份额均有提升。 引人瞩目的是，今年1月TCL电子与索尼签订意向备忘录，双方拟成立一家承接索尼电视和音响等家庭娱乐业务的合资公司，由TCL电子持股51%、索尼持股49%，该公司计划明年4月运营，这将有助于TCL扩张全球高端电视市场份额。创维集团今年4月起接手松下北美和欧洲电视业务，去年它已取得飞利浦电视品牌的北美运营权，今年继续低成本扩张。 内存等成本上升是挑战。业内人士向第一财经记者透露，NAND今年1月价格环比2025年12月翻倍，预计二季度价格将继续大幅上涨。普及高端电视是应对办法。TCL本月把SQD-Mini LED电视的价格下探至5000多元，创维继续推广壁纸电视。 从多元业务看，光伏成为增长点。2025年，TCL电子光伏收入达210.63亿港元，同比增长63.6%，是其增速最快的业务；创维集团新能源业务收入达236.85亿元人民币，同比增长16.5%，首度超过电视收入，创维集团拟分拆新能源业务在港交所上市，自身则计划退市。

OpenClaw掀起的养虾潮在全球范围内席卷。接受第一财经等媒体采访时，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强笑称，就像之前的“百模大战”，现在出现了“百虾大战”。 这个3月，腾讯、阿里、百度、京东、网易有道、小米、360等科技厂商纷纷入局，使市面上的龙虾相关产品扩容至数十个。 记者了解到，一些龙虾产品上线十分迅速。以腾讯Workbuddy为例，该产品负责人汪晟杰告诉记者，产品原型1月已迭代出来，经过他和几名同事通宵做了两天，1月17日就上线了，随着OpenClaw火爆，春节后又补齐了远程控制能力并推出与企业微信、QQ等的联动能力，腾讯CodeBuddy整套基建是该产品迅速推出的基础。 更多配套产品也陆续上线，3月27日，腾讯云在上海峰会上发布了Agent（智能体）产品全景图，涵盖Infra、模型与生态、场景及应用、安全维度并开放自研Skills、开源SkillsHub及微信、企微等技能生态。 Agent市场走向繁荣，对云厂商而言，最明显的变化是token（词元）消耗量增长了。 “token消耗提升带动了算力使用大幅提升。” 李强告诉记者，腾讯云预期今年整体营收增长会高于去年，AI将是一大增长引擎。京东近日也公布了京东云龙虾产品的使用数据，称一周内token调用量环比增长455%。IDC则预计，全球最大的2000家上市公司的Agent使用量到2027年将增长10倍，token和API调用量增长1000倍。 记者了解到，云厂商已在评估这类Agent的深度影响。李强的判断是，AI to B（企业）已成为所有云厂商最大的增量市场，现在站在了产业级AI爆发的临界点。腾讯云过去一段时间销售大模型和相关算力，主要需求方还是头部大模型公司、具身智能和其他与互联网高度相关的企业，但随着OpenClaw推动AI从对话层走向执行层，AI使用门槛降低将提振B端用户用大模型的意愿。 这种Agent能力可用于多场景。李强向记者举例，WorkBuddy衍生的不仅是代码编写，还包括日常业务协同、办公事务处理等应用场景。Agent将能在合同审核、标书撰写和审核、视频材料读取、内部审计等更多核心领域替代人工。此外，Agent可以在客服领域审核人工客服的回答质量。对于无人机巡检拍摄的照片，Agent也能替代人力快速阅读、提出见解。 业界认为，OpenClaw带来的影响还会更加深远。各类龙虾调用云上大模型能力需要为token付费，云厂商与之相关的业务包括MaaS（模型及服务）。此前一段时间，云厂商围绕大模型调用打价格战，促使部分市场参与者认为仅靠token消耗是无限压低价格的游戏。但随着龙虾产品带来token消耗增加，如何重估token消耗这种模式，成为摆在云厂商面前的问题。 面对token消耗量增加带来的机遇，国内多家云厂商近期均有动作。阿里近日成立了Alibaba Token Hub事业群，以“创造token、输送token、应用token”为核心目标，由CEO吴泳铭亲自挂帅。吴泳铭判断，未来商业化MaaS收入将成为阿里云收入最多的产品。另有市场消息称，字节跳动旗下火山引擎日均云端大模型调用量在不到两个月时间内上涨超 60%，随着OpenClaw持续爆火，火山引擎提高了MaaS年业务收入超百亿元的目标。 此前腾讯强调，只消耗token不是健康的生意，并强调token之外的SaaS（软件及服务）业务和AI带来的训练、数据库等需求。在这波龙虾热中，腾讯对token的重视程度也有所提高。腾讯云今日宣布将MaaS平台升级为TokenHub。 不过，业内对token消耗量增加带来的机遇仍有一些冷思考。 “假定token是油耗，如果只关注油耗而不关注造引擎的经济性，可能用户端成本会很高，客户最终也会舍弃。”李强向记者举例，token不是有黏性的业务，如果利用低价获取客户，哪天不发“红包和鸡蛋”，客户很容易流失。token是腾讯云重要的管理指标之一，但不把token放在最高优先级，与其关注token，不如关注能否做出跟OpenClaw同样好用且更安全的Agent。 云厂商还会在这波机遇中继续调整身姿，而业界人士判断，龙虾带来的影响还会持续。汪晟杰向记者表示，龙虾不是过渡产品，而是一个有诉求、有场景的概念，可具备不侵入、自动化、安全可控完成任务的逻辑。龙虾产品本质上都是Agent，哪个做得更好，取决于工程信息提取和上下文理解能力。由于人群画像有多样性，Agent多样性也会存在。

3月27日晚间，TCL科技（000100.SZ）发布2025年财报。去年该公司营收1840.6亿元，同比增长11.7%，净利润45.2亿元，同比增长188.8%。半导体显示领域，TCL华星营收1052.4 亿元，同比增长17.4%，净利润80.1亿元，同比增长44.4%。业务包括电视终端的TCL电子（01070.HK）同日发布业绩，显示去年公司营收1145.83亿港元，同比增长15.4%，净利润24.95亿港元，同比增长41.8%，该公司显示业务收入同比增长9.2%至757.97亿港元。TCL科技的产品包括OLED（有机发光二极管）和LCD（液晶）等。此前已发布财报或业绩预告的一些国内显示面板公司，去年业绩也有所改善。聚焦中小显示领域的深天马A(000050.SZ)去年营收362.27亿元，同比增长8.16%，净利润1.67亿元，同比由亏转盈。产品包含OLED和MicroLED的维信诺（002387.SZ）则预计去年营收79亿元至83亿元，同比持平或小幅增长，净利润小幅增长。上述几家面板厂都提到去年行业需求回暖。TCL科技表示，去年在消费补贴政策落地及产品大尺寸化趋势推动下，显示面积需求稳健增长，车载显示、专业显示等新兴应用领域增速显著，其中手机面板出货量同比增长29%，车载显示出货面积同比增长61%。深天马A表示，报告期内中小尺寸显示领域呈现复苏态势。维信诺则称，去年下游消费电子行业复苏，智能手机、智能穿戴等AMOLED市场渗透率提升。TCL电子也感受到显示终端需求变化，称去年全球TV行业需求稳定且品牌集中度进一步提升，智能化、中高端及大屏化产品受到用户青睐。但今年面板厂商也面临新挑战。深天马A财报提到，显示市场近期面临存储芯片以及其他部分电子元器件涨价、供应偏紧的冲击。TrendForce集邦咨询分析师胡家榕告诉记者，随着存储涨价，电视整机中内存材料的成本比重有所提升，32英寸产品内存比重从去年年初的6%增加到近期的25%。其他原材料中，PCB、POL、PMMA、DDIC等材料商也通知面板厂要涨价，可能会使面板厂生产成本提升至少4%~5%。不过，原材料涨价对不同类型产品影响不同。此前TCL科技高级副总裁、TCL华星CEO赵军告诉记者，受存储影响最大的可能是小尺寸移动通信手机产品，对应的手机OLED显示需求短期面临一定承压。而在小尺寸手机OLED面板之外，业界预计其他品类有增长机会。赵军表示，以TV和商显为代表的大尺寸面板业务预计较稳定，IT、车载等中尺寸业务的增长也能较大程度抵消内存涨价冲击。下游电视终端方面，分析人士认为大型厂商有较强抗压能力。胡家榕表示，一些白牌电视厂商开始减少32英寸产品布局，一些三四线代工厂近期也停止生产。相比之下，大电视厂商可通过产品组合调整应对市场变化。新的挑战考验厂商生产能力，今年电视厂商格局“大者恒大” 的趋势预计更明显。

国家信息光电子创新中心近日宣布成功研制全球首款170GHz光调制器，这一突破性成果标志着我国在光电子领域实现重大技术跨越。该器件体积仅相当于火柴盒，却承担着光通信系统"信号转换心脏"的核心功能。据专家介绍，光调制器如同电子通信与光纤通信之间的"翻译官"，能将电信号精准转换为光信号并高效传输，其性能直接决定光通信系统的传输速率与稳定性。在光网基础设施建设领域，中国电信持续保持全球领先地位。截至目前，已建成全球规模最大的千兆光网，10G-PON端口数达2820万个，占全球总量的85%以上。通过实施"千兆普及，万兆启航"战略，我国不仅提前完成"十四五"规划目标，更实现"县县通千兆、村村通宽带"的全面覆盖，建成207个千兆城市，千兆宽带用户规模稳居世界首位。在广东地区，中国电信打造的全国最大10G-PON网络已实现全域100%覆盖，为千兆网络普及奠定坚实基础。万兆光网建设方面，中国电信在多地开展50G-PON技术试点取得突破性进展。在广东完成首个现网用户试点后，四川眉山、江西南昌等地相继实现单用户下行速率近10000Mbps的突破，较传统千兆网络提升10倍。京津冀与粤港澳大湾区正在建设的"一环一纵"万兆全光运力网络，采用400G/800G先进技术，核心节点间实现10T级带宽互联，为工业互联网、算力网络等新兴领域提供超高速支撑。光网技术的深度应用正在重塑多个行业生态。在工业制造领域，广西柳钢热轧厂通过万兆光网与5G融合，实现4K摄像头毫秒级数据回传，配合AI技术构建全流程智能监控系统；黄石新港物流园区采用50G-PON专线后，AGV物流车响应速度提升40%，分拣效率提高47%，年节约人力成本超2000万元。江西铜业集团旗下工厂借助万兆光网实现智能配料与电机车无人驾驶，有效破解工业场景下的带宽与时延难题。民生领域同样迎来变革性升级。中国电信推进的FTTR全光组网技术，通过光纤直达房间搭配WiFi 7设备，彻底解决传统网络覆盖不均、信号卡顿等问题。在上海、深圳等地的万兆小区试点中，用户实测下行速率接近万兆，时延低于0.3毫秒，不仅满足8K视频下载、云游戏等消费级需求，更为远程办公、在线教育等民生场景提供稳定网络保障。特色产业数字化转型方面，景德镇陶瓷产业万兆直播基地成为全球首个成功案例。该基地依托50G-PON与FTTRB技术，实现8K超高清直播与实时互动功能，带动年产值突破2亿元，其中60%的直播间由女性创业者运营。光网技术还支撑起远程医疗、在线教育等公共服务，通过高速稳定的网络连接，优质资源得以向偏远地区高效输送，有力推动公共服务均等化进程。在技术融合创新层面，中国电信推动"光网+5G"深度协同，构建有线无线一体化覆盖网络。长兴海洋装备园区通过这种技术融合，打造出高可靠性的万兆网络底座，运维效率提升30%的同时降低能耗25%。AI技术的深度嵌入使光网运维实现质的飞跃，故障预测定位精度达到亚秒级，工业质检准确率超过98%，家庭场景设备智能联动响应时间缩短至毫秒级。生态体系建设方面，中国电信联合产业链伙伴开展50G-PON技术验证与试点，成功突破多项行业技术瓶颈。通过拓宽应用边界，光网技术已延伸至低空经济、智慧交通等新兴领域，打造出多个标杆应用案例。全生命周期智能运维系统的优化，使网络运营效率提升40%，维护成本降低35%，让高速光网的红利惠及更广泛的社会群体。