近日，在LR、ABS、CCS等船级社及船东、船厂代表的共同见证下，由中船集团七二五所双瑞环境自主研发的全球首台船舶氨燃料供应系统顺利通过主机台架试验，填补了氨燃料在实船应用方面的空白，再次彰显了公司在全球船舶清洁能源应用领域的领先优势。作为全球首制，历经行业法规和主机需求的多轮变化，公司创新性地突破材料适配优化、压力稳定调控、空间逸散控制、氨气排放吸收、泄漏扩散分析和系统模拟仿真等多项行业技术难题，开发了船舶氨燃料供应系统，为船舶清洁能源利用提供了多元化的解决方案。同时依托智能化的船舶清洁能源供应系统产业基地，公司具备批量化的接单能力。本次测试充分验证了GasLink®船舶氨燃料供应系统在主机各负荷工况下的性能稳定性，展现了系统与主机的高度适配性，为实船的顺利交付奠定了坚实的基础。优异的产品性能以及技术服务团队的专业精神和严谨务实的态度还获得了主机厂的高度赞扬，充分体现了公司“以客户为中心”的发展理念。近年来，双瑞环境以“资源节约、环境保护”为发展方向，先后开发了船舶尾气脱硝系统、船舶尾气脱硫系统、船舶LNG供气系统、船舶甲醇燃料供应系统、船舶氨燃料供应系统、船舶二氧化碳捕集系统、船用风帆助推系统、液货处理系统、BOG再液化系统等系列产品，积累了丰富的技术应用经验，得到客户的高度认可。此次成功交验，标志着公司在船舶清洁能源应用领域又迈出坚实一步。在全球航运业绿色发展趋势下，双瑞环境将继续秉承“以科技和创新持续改善海洋环境”的初心使命，为航运业的可持续发展贡献中国力量。

3月18日，中国巨石淮安零碳智能制造基地年产10万吨电子级玻璃纤维暨3.9亿米电子布生产线正式点火投产。这条全球规模最大的单体电子级玻纤生产线，产能占全球电子布市场份额的9%，标志着全球玻璃纤维行业首个零碳智能制造基地建设取得关键进展。规模化突破重塑全球供给格局此次点火的电子级玻纤生产线是全球规模最大的单体生产线。项目投产后，中国巨石在全球电子玻纤市场的占有率将从目前的23%提升至约28%，有望以单一基地之力重塑全球高端电子基材供给格局。该生产线集成应用了我国自主研发的高性能玻璃配方、超大型节能池窑、纯氧燃烧、关键原料自研自制、智能制造等前沿技术，拥有100%自主知识产权。通过工业互联网、AI质检、数字孪生等技术实现全流程智能化，构建起"七维"智能工厂。产品结构中，薄布、超薄布等高端电子基材品种占比达到30%，覆盖5G/6G通信急需的超细纱、超薄布等高端品种，将过去停留在实验室样品阶段的高端电子基材实现规模化、工程化稳定生产。零碳智能制造树立行业标杆巨石淮安基地是全球玻纤行业首个零碳智能制造基地，也是全球第二个粗细纱综合生产基地。基地构建了"生产玻纤—使用玻纤制造风电叶片—风电发出绿电供应玻纤生产"的产业闭环，绿色电力使用比例已达100%。该基地配套的一期233兆瓦风电项目已并网运行一年多，年发电量超6亿千瓦时，可实现碳减排超40万吨；2025年启动的500兆瓦二期风电项目建成后，年发电量预计达12.4亿千瓦时，年减碳100万吨。此外，基地还推进建筑光伏BIPV一体化建设，配套建设储能设施，并率先试验窑炉天然气掺氢燃烧技术，构建起"风光氢储"多能互补的绿色能源供给体系。数字经济的关键基础材料电子级玻璃纤维是印刷电路板（PCB）的核心原材料，而PCB是承载所有电子元器件的物理载体和电气连接体，被誉为"电子系统产品之母"。"没有高端电子布，就没有高性能PCB；没有高性能PCB，就无法承载AI服务器中海量数据的高速传输，也无法让人形机器人的'大脑'与'肢体'实现精准协同。"中国建材集团董事长周育先指出，电子级玻纤的性能直接决定了PCB的介电性能、热膨胀系数和可靠性，已成为数字经济的底层关键材料。当前，全球约75%的覆铜板产能集中在中国大陆。此次投产的产线将进一步提升我国高端电子基础材料的自主供应能力，为AI服务器、大算力芯片、高频通信、新能源汽车、光伏产业、低空经济等战略性新兴产业提供基础原材料支撑。破解"卡脖子"短板尽管我国电子级玻纤产业已取得长足进步，但在应用于超高速数据中心、毫米波雷达、高端AI芯片测试基板等场景的极低介电、极薄型产品方面，与国际最顶尖水平仍存在一定差距。中国玻璃纤维工业协会秘书长刘长雷指出，当前电子玻纤行业面临两大核心卡点：一是能耗及相关政策约束，玻纤属于能源资源依赖型行业，在部分省份被列入"两高"管控范畴；二是高端装备供应不足，喷气织机、张力控制器、整浆并轴机等高端生产装备过度依赖进口。巨石淮安零碳智能制造基地的落地，为全行业树立了细分领域产品能耗新标杆，也为行业撕掉"高耗能"标签、争取更优政策环境提供了基础。面向"十五五"时期，行业将依托国家级创新平台，联合下游客户与科研院所，集中力量突破下一代电子布核心技术，加强与覆铜板、PCB以及终端AI服务器、智能汽车厂商的协同创新，确保我国电子信息产业链的安全与自主可控。THE END关注“电子工程专辑”加小编微信现已开放地区群，请发送消息【深圳】【上海】【北京】【成都】【西安】到公众号

新智元报道 编辑：编辑部【新智元导读】今天，全球大模型进入千万亿智元（Token）时代！仅OpenRouter一个平台，按约每百万智元（Token）1美元粗略折算，对应年化推理支出约10亿美元！老黄在GTC大会上提出的「智元（Token）经济学」，这几天更是刷屏全网。智元（Token），已经成为AI时代的全新度量衡！2026年3月，一个足以让整个硅谷和华尔街失眠的数字诞生了——就在刚刚，全球大模型进入千万亿智元（Token）时代！OpenRouter宣布，年化智元（Token）用量突破了一千万亿。一千万亿，这不是什么天文物理的观测数据，也不是某个国家的GDP，只是某个AI模型聚合平台的年化智元（Token）吞吐量。如果你对这个数字没有概念，我们可以换个算法：按照目前市场约1美元/百万智元（Token）的平均价格计算，仅仅是一个聚合器背后的推理支出就高达10亿美元。一个平台，就跑出了10亿美元的真金白银。全球的算力成本，已经进入一个全新阶段。是的，智元（Token）正在成为这个时代的石油。现在AI已经像电力一样，通过API接口，渗透进了每一条代码，每一封邮件，影响着这世界上的几乎每一个人。如果说，2023年是模型觉醒的元年，那么在2026年的今天，我们已经站在了1,000,000,000,000,000这个数字面前。这是人类文明史上最大规模的智力溢出。当人们还在讨论AI是否是泡沫时，这15个零已经像海啸一样，冲垮了所有怀疑论者！而就在这个数字公布的前两天，老黄站在GTC 2026的舞台上，用近两个小时的演讲，把智元（Token）这个词说了超过70次。智元（Token），成为串联整场演讲的锚点和主线。老黄实际上在为一个新时代的经济底座命名。他给它取了个名字：智元（Token）经济学。随后短短几天内，「智元（Token）工程」「智元（Token）经济学」的概念立马火爆全网！英伟达，创造了智元（Token）经济学智元（Token）到底是什么？在老黄看来，智元（Token）已经不只是一个技术术语，它已经成为算力单位、信息单位、货币单位。智元（Token），已经成为一门大生意。老黄的这一判断，直接揭示了AI产业的底层逻辑——智元（Token），就是AI时代的核心经济标尺！在此之上，全球AI产业的运行规则，或将被重塑。智元（Token），是信息单位，是AI思考的最小单元。智元（Token）示意图小到一次聊天问答，大到一部电影级AI视频的生成，再大到企业级模型的训练和推理，所有AI处理的信息都以智元（Token）来计量。它是AI「思考」的原子，是智能经济最基础的度量衡。算力单位，数据中心的新产品在GTC上，老黄正式提出了「智元（Token）工厂」的概念：未来的数据中心不再存数据、跑软件，而是生产智元（Token）。你能产多少智元（Token），就决定你能赚多少钱。不过，功率是硬约束。1吉瓦的机房就是1吉瓦，物理定律不讲情面。于是，现在的竞争核心就变成了，同样的电费，谁的每瓦智元（Token）吞吐量最高，谁的生产成本最低。这其实跟传统制造业一模一样——同样一条产线，良品率高的赢。只不过「产品」从芯片变成了智元（Token）。老黄在台上公布了智元（Token）分层定价：低端约1美元/百万智元（Token），中端3到6美元，高端工程级45美元，实时交互级150美元/百万智元（Token）。跨度150倍，速度和质量决定价格。老黄在台上亮出的进化曲线，思路很清晰：用极致的软硬件协同，一代一代碾压式压低成本。Grace Blackwell在每个价格档位上把吞吐量比Hopper拉高35倍，全新的Vera Rubin再在Blackwell基础上翻5倍，加上首次集成Groq LPU后在超级档位再暴涨35倍。短短两年，智元（Token）生成率从200万飙到7亿，350倍的史诗级跨越。而当成本降了一个数量级之后，消耗就能再炸一个数量级。货币单位，写进工资条的新薪酬这是最炸裂的一部分，也是老黄这次GTC真正引爆舆论的部分。谁能想到，2024年底ChatGPT Pro推出200美元/月的会员时，大家还在围观「哪个大冤种会花这么多钱订阅AI」。到了今天，智元（Token）的烧钱速度，从「让人肉疼」进化成了「让人心惊」。老黄在台上宣布：未来英伟达每个工程师都需要一份年度智元（Token）预算。底薪几十万美元，我会在此之上再给大约一半价值的智元（Token），让效率放大10倍。不仅如此，智元（Token）预算也将成为硅谷新的招聘筹码。面试的时候工程师会问：我的offer带多少智元（Token）？当年跳槽看股权、看RSU，现在还得看公司给不给配智元（Token）。智元预算（Token），正在从IT支出变成HR支出。而推动这一切的最大变量，是Agent。今年1月横空出世爆火的OpenClaw带火了整个智能体赛道。一个配了Claude Opus 4.6的OpenClaw，随便对话几轮就烧掉几百人民币。但老黄看到的是另一面。Agent要跑就要烧智元（Token），烧智元（Token）就要买算力，买算力就要预算。于是智元（Token）预算出现在企业财务报表里。每一家SaaS公司都将变成AaaS公司——Agentic as a Service。推理服务商扩产能，云厂商建智元工厂，SaaS转型Agent服务，企业给员工配智元（Token）预算。从生产到消耗，闭环完整。信息单位、算力单位、货币单位——三位一体。智元（Token）不再是技术参数，而是AI时代的核心经济标尺。一个算力中心生产智元（Token），就等于在印钞。云厂商推波助澜「养龙虾」，背后也是智元（Token）生意。三台超算，押注三个时代智元（Token）要生产，就需要工厂。智元（Token）要消耗，就需要Agent。但如果工厂只存在于数据中心，Agent只跑在云端，这套经济学就永远是大公司的游戏。而老黄要把它推到每一张桌面上。他的方式很简单——亲自送货上门。2016年，首台DGX-1送给马斯克领导下的OpenAI。深度学习刚从实验室走出来，绝大多数人还在观望。老黄押的注：AI有未来。2024年，首台DGX H200送给Sam Altman领导下的OpenAI。ChatGPT席卷全球，Scaling Law当红，所有人在卷参数、卷规模。老黄押的注：训练大基建时代来了，AGI狂飙。2026年3月18日，GTC主题演讲刚过两天。老黄扛着全球第一台DGX Station GB300，敲开了实验室的门。这一次，收货的是Vibe Coding的提出者，是Agentic Engineering的领军人物，是智元（Token）经济最具象的消费者——Andrej Karpathy。20 petaflops算力。784GB内存。万亿参数模型桌面直接起飞。这台机器需要20安的电流，正是一座放在桌上的智元（Token）工厂。Karpathy接过来，转手就在X上晒出了合照。这机器简直太美了！他们说有份神秘礼物，还悄悄透露得插20安的电源。所以我当时就猜到，它绝对够给力。这么猛的桌面超算，Karpathy只用来干一件事——养龙虾。他当场宣布，这台怪兽的第一个任务是跑他的OpenClaw智能体「多比之爪」（Dobby the House Elf claw）。是的，多比已经通过WhatsApp控制了Karpathy的整个房子。灯、百叶窗、泳池/水疗、Sonos音响、安防、暖通空调，全都接管了。一只龙虾，24小时在线，替主人管家。不眠不休，持续烧智元（Token）。龙虾是Agent，智元（Token）是它的生产资料。从马斯克到Altman再到Karpathy；从押注AI潜力，到押注训练大基建，到押注推理落地；AI算力的重心，正在从训练迅速转移到推理。AI时代，全新的计量体系而老黄说，这还只是开头。有多少智元（Token），就有多少智能。有多少美元，就有多少智元（Token）。2015年GTC，老黄说深度学习将改变一切，台下大部分是游戏玩家。2026年GTC，他站在3万人面前双手举过头顶握拳，自封智元之王（Token King）。台下，全是欢呼。如今，谁掌握更高效的智元（Token）生产能力，谁就掌握了AI时代最关键的服务产能。这也正是云厂商近期密集押注AI推理基础设施的底层驱动。这些以「养龙虾」为代表的新型算力租赁模式，背后都是智元（Token）服务生意。中国模型的调用量已跃居全球首位智元（Token）体系的深远意义，或许不在于它能否成为「货币」，而在于它正在重塑AI产业的定价权与竞争逻辑——谁能以更低成本、更高效率生产智元（Token），谁就在这场产业重构中占据上风。参考资料：HZKhttps://www.businessinsider.com/nvidia-ceo-jensen-huang-cant-stop-talking-about-tokens-2026-3https://x.com/karpathy/status/2034321875506196585秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标，锁定新智元极速推送！

2026年，全球存储器行业在AI等需求驱动下进入了高增长周期。随着DRAM与NAND Flash市场供需关系持续紧张，行业主要厂商的业绩大幅提升。美光、三星和SK海力士等大厂披露的财报数据均创下历史新高，显示出行业盈利能力的强劲回升。美光披露最新财报，远超市场预期3月18日，美光科技公布2026财年第二财季（2025年12月至2026年2月）业绩。该季美光科技营收238.6亿美元，同比增长196%，环比增长75%，远超市场预期的200.7亿美元；净利润137.9亿美元，同比增长772%；毛利率为74.4%（GAAP）和74.9%（非GAAP），较去年同期大幅增长，创历史新高。其中，DRAM业务营收188亿美元，同比增长207%，占总营收79%，价格环比上涨65%-67%，出货量环比增长中个位数。NAND业务营收50亿美元，同比增长169%，价格环比上涨75%-79%，出货量环比增长低个位数。展望下一财季，美光科技预计公司营收为335亿美元（上下浮动7.5亿美元），毛利率约81%，每股收益19.15美元（上下浮动0.40美元）。同时，美光透露，2026财年资本支出将超过250亿美元，2027财年将进一步增加，主要用于HBM和DRAM产能扩张。稍早之前，三星、SK海力士披露的财报数据同样亮眼。其中，三星存储业务2025年第四季度营收达37.1万亿韩元，同比增长62%，占半导体部门总营收的近40%。营业利润达16.4万亿韩元，同比暴增465%，创下单季历史新高。SK海力士2025年第四季度营收32.83万亿韩元，环比增长34%；营业利润19.17万亿韩元，环比增长68%，营业利润率58%，三项指标均刷新历史纪录。存储大厂谈市况，供不应求态势将持续美光科技在2026年3月发布的最新财报及电话会议中，对存储市况进行了阐述。美光认为，当前DRAM和NAND市场供应极度紧张，部分关键客户的需求仅能满足二分之一到三分之二。预计2026年及以后，供需紧张态势将持续，行业DRAM和NAND位元出货量增长将受限于洁净室空间、节点迁移等因素。当前美光正在积极扩产，但该公司同时指出，新产能建设周期长达数年，预计2027-2028年才能逐步释放，短期内供应短缺问题难以缓解。三星方面认为，2026年人工智能市场投资以及存储芯片供给紧张的局面将持续。三星计划顺应这一有利市场环境，进一步巩固其在半导体领域的主导地位。三星电子副会长兼CEO全永贤在3月18日召开的第57届定期股东大会上表示：“今年预计将延续AI需求增长以及存储供给紧张等有利经营环境。公司将通过强化技术竞争力以及多元业务结构优势，有效应对市场不确定性，实现稳健业绩。”另据全球市场研究机构TrendForce集邦咨询3月初调查显示，展望2026年第一季，DRAM市场，在CSPs力求确保供应量，且对采购价格仍持开放态度下，其他应用需跟进价格涨幅方可确保自原厂的供应，预计推动多数产品的合约价涨幅再次大幅加速，预估最终Conventional DRAM合约价将上涨90-95%，而Conventional DRAM及HBM合并的整体合约价亦将上涨80-85%。NAND Flash方面，由于NAND Flash供需严重失衡，原厂继续拉抬价格的意愿强烈，TrendForce集邦咨询预计第一季整体NAND Flash价格将季增85-90%。#三星电子 #AMD #HBM4 #人工智能▶ 关于我们TrendForce集邦咨询是一家专注全球高科技产业深度分析与顾问咨询服务的国际研究机构。研究领域横跨晶圆代工、AI服务器、DRAM、HBM、NAND Flash、集成电路与半导体、MLCC、AI机器人、显示面板、LED、近眼显示、AR/VR和新能源(含太阳能光伏、储能和电池),同时在人工智能、汽车科技、5G/6G通讯、低轨卫星和物联网等前瞻科技产业累积丰厚的研究能量。上下滑动查看发现“分享”和“赞”了吗，戳我看看吧

编辑｜Youli过去一年，全球科技界正开启一场关于「世界模型」的豪赌。从李飞飞 World Labs 的百亿美元估值神话，到 Yann LeCun 创下纪录的 10.3 亿美元种子轮，再到 Google 与 NVIDIA 倾注海量算力的资源博弈 —— 资本与天才们正押注同一个未来：AI 终将走出屏幕，理解并重构物理世界。所谓世界模型，是 AI 的「内生物理引擎」。它要求 AI 像人类一样理解三维空间、记忆物体状态并预测物理演变。然而，目前主流模型大多只是在「画」像素而非「懂」物理，一旦涉及复杂交互，逻辑便会崩塌。若无法从「视觉生成」跨越到「物理感知」，AI 就永远无法在现实世界中自由行动。但拐点比想象中来得更快。就在全球算力竞赛陷入「像素瓶颈」的僵局时，中国初创公司影溯（InSpatio）给出了破局答案。近日，影溯正式发布并开源世界模型 InSpatio-World，综合性能优异，在李飞飞牵头的权威世界模型榜单 WorldScore-Dynamic 中，力压其他实时 / 交互级推理速度的世界模型。它彻底摒弃了烧钱低效的纯 2D 视频路径，凭借更具第一性原理的 3D 空间架构，带来了可实时交互的动态世界。更令行业震撼的是其「效率奇迹」：仅用数百万元的训练成本（并非一次训练，而是研发全周期的训练迭代），便在核心指标上反超同类 AI 巨头的模型，而且在单张专业级显卡上实现 24FPS 的推理速度！这标志着，在世界模型的技术博弈中，国内团队不仅杀回了牌桌，更直接打出了「王炸」。 相比 2D 路径动辄数亿的资源黑洞，影溯用实战证明了 3D 路径近乎碾压的代际效率优势。模型演示：world.inspatio.com 项目主页：https://inspatio.github.io/inspatio-world/代码主页：https://github.com/inspatio/inspatio-world官网链接：https://www.inspatio.com/项目发布后迅速引发硅谷 AI 圈层关注，多位意见领袖相继转发；NeRF 原始论文共同作者、Google DeepMind 首席研究科学家 Jon Barron 也在第一时间参与传播。范式突破，国内创业团队登顶实时世界模型榜首只需一段普通单目视频，InSpatio-World 即可「复活」一个鲜活的 4D 世界。它让 4D 建模彻底走出实验室，将日常影像重塑为可反复进入、沉浸体验的立体记忆空间，使平面的像素跃升为跨越时空的数字现实。不仅如此，凭借强大的实时仿真能力，它正成为具身智能与自动驾驶非常理想、有效的虚拟训练场。从重塑时空到赋能产业，InSpatio-World 正在定义下一代可交互数字资产。特别令人兴奋的是，相比以往的世界模型，InSpatio-World 对算力的要求大幅降低：仅需百卡级别的算力即可完成快速训练，甚至在单张 RTX 4090 显卡上就能实现 10 FPS 的流畅推理，极大打开了商业化落地的想象空间。除了惊艳的实际效果，在 WorldScore-Dynamic Benchmark 的最新评测中，最小参数规模版本的 InSpatio-World 已经力压群雄，在实时 / 交互级世界模型中位居榜首。这次「以小搏大」的夺冠，标志着世界模型赛道的两大底层突破：架构胜过规模： 在动辄千亿参数的暴力美学竞赛中，小参数模型凭借架构优势逆袭，证明了建模范式远比规模堆叠更重要；从「像素生成」到「实时仿真」：InSpatio-World 交付的不再是静态、单向的视频切片，而是一个响应式、可交互的「鲜活世界」，实现了从像素复现到实时状态模拟的跨代飞跃。最颠覆之处在于，InSpatio-World 极大地降低了物理世界的数字化门槛。它摆脱了昂贵的专业设备与冗长的渲染等待，让「瞬时建模」的愿景变得触手可及。技术路径：以三维为锚点，表征世界世界模型的核心目标，是通过预测下一时刻的世界状态，使 AI 具备对空间与动态的理解能力。但在「如何表征世界」上，行业存在根本分歧：2D 路线（如 NVIDIA 的 Cosmos、Google 的 Genie 系列）通过海量视频进行「视觉统计」学习。优势在于数据红利极度充裕，但由于缺乏显式几何约束，模型往往在处理复杂遮挡、大尺度相机运动或长程演化时，出现物理一致性坍塌（如物体凭空消失或变形）。3D 路线（如 World Labs 的 Marble 以及 RTFM 模型）坚持「空间结构」直接建模。其基本判断是：若 AI 终将介入物理世界，其内部表征必须是三维的。 这种路径天然具备空间一致性与可解释性，但长期被困于 “高质量 3D 数据稀缺” 的泥潭。这一分歧的本质在于，是从「视觉统计」逼近世界，还是从「空间结构」直接建模世界。而影溯选择了一条更具挑战性的路径：将海量 2D 视频转化为可学习的 3D 动态表示。 这一思路巧妙地绕过了数据瓶颈，实现了从 InSpatio-WorldFM（静态 3D 世界重建）到 InSpatio-World（动态 4D 世界演化）的跨越。除了在数据获取上的创新思路，影溯的另一突破在于提出了状态锚定世界建模（State-Anchored World Modeling）范式，实现了世界模型从视觉模拟向物理仿真的本质跨越。不同于传统模型在像素层面的概率预测，影溯通过显式建模「世界状态」，实现了观测视角与物理实体的本质解耦。在此范式下，时间的演化不再是画面的连续扩散，而是 3D 状态本身的物理更新。依托「显式状态建模、时空自回归框架、联合分布匹配蒸馏」三大核心技术，模型在锁定空间确定性的同时，将海量视频的视觉真实感完美蒸馏至 3D 空间。这一范式的演变，标志着 AI 产出从「易逝的像素序列」进化为「可演化的 4D 空间实体」，具体体现为以下两点维度跃迁：从像素模拟到物理仿真： 打破了视频生成的「视觉幻觉」，确保物理法则在持续运行中保持严丝合缝的一致性，而非随时间推移产生逻辑漂移或画面崩塌。从线性播放到时空交互：彻底告别单向流转的视频形态，世界变得可以被自由暂停、精准回溯，用户甚至能随时重返某一历史时刻，介入一个真实交互的 4D 动态时空。顶级团队入场，用架构创新，突破算力困局在世界模型这一充满天价融资与算力博弈的超级赛道上，影溯（InSpatio）团队正以一种极具「DeepSeek 色彩」的方式完成突围。这种突破的核心不在于算力的暴力堆砌，而在于算法架构的极致创新与工程化能力的深度融合。影溯之所以能用轻量化参数在 WorldScore 榜单上实现「以小博大」，得益于其背后一条独特的产学研协同路径 —— 将顶尖学术团队的原始创新能力，与产业一线的工程实战能力无缝嵌合，形成了完整的技术闭环。这支「国家队」背景的团队，构建了贯通三维感知、实时计算与物理仿真的全栈技术和工程能力闭环，而这正是产学研深度融合的成果：鲍虎军教授作为首席科学家，所领衔的前沿研究团队在图形学、空间计算与混合现实领域数十年厚积薄发，为世界模型和空间智能的构建奠定了坚实的理论和技术基础；作为鲍虎军教授团队成员、同时也是影溯创始人的章国锋教授，早年即在商汤科技兼职带领技术团队，在学术研究与产业落地之间积累了丰富的实战经验，这种双重身份的淬炼，使他能够将空间智能的前沿算法，转化为驱动产业变革的实际动能。这些来自学术端的理论突破与产业端的落地认知，经由联合创始人刘浩敏博士及其团队的工程化能力进一步放大，在产业一线完成了模型训练、效率优化与系统验证，让前沿算法得以在有限算力下实现实时响应与极致吞吐。正是这种从实验室到产业端的双向奔赴 —— 学术研究提供「从 0 到 1」的范式突破，工程化能力承接「从 1 到 N」的效率攻坚 —— 让影溯不仅理解如何构建静态空间，更理解如何让空间逻辑化地动态演化。基于这种从「模拟像素」到「模拟存在」的范式理解，影溯在两周内连续凭借 InSpatio-WorldFM 与 InSpatio-World 获得了广泛关注。从「模拟像素」到「模拟存在」，世界模型正在逼近「真实 」业界的一个普遍观点是，如果说 LLM 定义了过去几年的 AI 浪潮，那么世界模型很有可能正在定义下一轮。它不只是让 AI 生成得更真实，而在于让 AI 第一次有机会以更接近真实世界的方式去观察、记忆、预测和规划。因此，世界模型正在重写多个行业的底层逻辑……在自动驾驶领域，世界模型正在推动行业从「端到端感知」迈向「生成式智驾」，通过构建可控的虚拟世界，系统可以在仿真中生成大量长尾场景，反复试错并持续优化，从而形成「数据 — 仿真 — 策略迭代」的闭环。在虚拟现实（VR/AR）领域，世界模型则有望缓解长期存在的「空间内容供给瓶颈」，将文本、图像甚至视频直接转化为可探索的三维空间，使空间内容的生产从手工建模，走向自动生成与编辑。而在具身智能领域，世界模型则让机器人第一次具备「行动前的模拟」能力，不再只是被动响应，而是能够在内部推演不同决策路径，以选择更优策略，从「能执行指令」变成「理解环境并自主决策」。还有视频制作、游戏制作等等，越来越多的领域都将因世界模型的极大进步而同频共振……影溯的愿景，是构建一个可自主演化、可因果交互的数字世界，推动智能体实现从「交流与绘画」到「预测与规划」的跨越，并最终赋予其主动改造世界的能力。从「模拟像素」到「模拟存在」，InSpatio-World 便是通往这一目标的坚实基石。这种轻量化设计与极致实时性能的结合，标志着生成式世界建模迈向了全新的里程碑，第一次实现了高精度与沉浸感的深度融合。在不久的将来，无论是工厂里的工业机器人还是家里的游戏、电影、AR 穿戴设备等，或许都将运行在 3D 世界模型之上。而在这场从 AI「生成内容」走向「构建世界」的全球竞赛中，影溯正成为其中最值得关注的中国变量。据影溯团队透露，目前已收到全球数十家机器人、自动驾驶与内容巨头的深度商业化需求，正全力加速世界模型的产业落地。影溯诚邀更多行业伙伴共建空间智能生态，共同定义 AI 的未来。© THE END转载请联系本公众号获得授权投稿或寻求报道：liyazhou@jiqizhixin.com

开 篇技术筑基，引领驾考智能化转型星网宇达自2011年起，依托卫星导航与惯性导航领域的深厚技术积淀，率先将高精度北斗定位技术创新性应用于机动车驾驶员考试领域，推出行业领先的“高精度北斗定位+虚拟传感器系统”。这场深刻的技术变革，不仅推动全国考场完成数字化、智能化转型，开创国内智能驾考新纪元，更以卓越产品性能树立行业标杆，成功实现技术的规模化应用与普及，成为驾考行业升级的核心引擎。破 局 延 伸从智能驾考到智能驾培的战略跃迁历经十余年技术沉淀与场景积累，星网宇达前瞻布局，深度集成AI、大数据、数字孪生、多传感器融合等前沿技术，重磅打造AI智能驾驶员培训系统。这一系统，既是以AI替代并升级传统教学模式的革命性突破，更是智能应用从“考试场景”向“教学场景”的纵深延伸。通过智能化革命，系统全面重塑人、车、场、路与培训管理的交互逻辑，重新定义驾培行业的未来标准，推动公司从“考试标杆”向“培训主力”跨越。核 心 优 势科技重构驾培全流程体验（一）AI专属教练：沉浸式人机共融教学系统深度融合资深教练员的教学经验与驾驶模型，严格对标教学大纲，通过分步引导+实时语音交互，打造沉浸式“人机共融”教学场景。学员每一次操作都能获得精准、即时的反馈，享受“如影随形”的“手把手”指导，确保练习全程规范、高效、有章可循，让学车过程更清晰、更高效。（二）数据驱动闭环：破解行业痛点依托强大技术底座，系统实现教学全流程可记录、可追溯、可复盘，从根源解决传统培训“无留痕、监管难、标准不一”三大核心痛点。通过大数据分析学员操作习惯与薄弱环节，结合人工教练员线上线下讲评服务，构建“数据诊断+人工干预”的闭环教学模式。这一模式大幅提升学习效率与考试合格率，让学车过程透明化、科学化，学员每一步进展心中有数，考试通过率更有保障。（三）集约化管理：降本提效双提升在管理端，系统推动驾校实现从“一对一跟车”到“一人管多车”的集约化转型。教练员角色由随车教学转为后台集中监管，工作强度大幅降低，管理效率成倍提升。借助教学过程透明化监管与数据化运营，驾校可有效优化人力成本、释放培训产能，全面提升运营效益，实现管理效率与经营效益的双重突破。（四）硬核安全：筑牢驾培底线防线安全是驾培行业的底线，更是星网宇达的核心基石。车辆系统搭载全自动紧急制动+主动障碍感知双保险，通过多传感器融合实时监测车辆状态、学员操作行为及周边环境。一旦检测到操作失误或危险临近，系统将以毫秒级响应主动触发防护，构建覆盖学员、车辆、场地的立体安全屏障，让每一次训练都始于安心、成于放心。市 场 落 地规模化应用，开启增量新征程凭借成熟可靠的产品力，星网宇达AI智能驾驶员培训系统已在全国多地规模化落地，市场部署超千套，收获学员、教练员、驾校三方一致好评。相较于驾考场景，智能驾培覆盖范围更广、市场需求更强，市场空间达原有业务的十倍以上。这一颠覆性增量市场，正成为公司在该业务方向增长的核心引擎，助力星网宇达在驾培行业智能化升级浪潮中抢占先机。未 来 展 望以技术初心，赋能驾培高质量发展从开创智能驾考时代，到引领智能驾培变革，星网宇达始终以技术创新驱动行业进步。面向未来，公司将持续迭代AI教学算法与安全防护能力，打造更智能、更高效、更可靠的解决方案，全面赋能驾校数智化升级。让每一位学员学得扎实、练得规范、考得顺利，是星网宇达不变的初心；推动中国驾培行业迈向高质量、智能化新征程，是我们坚定的承诺。未来，星网宇达将继续以技术为核、以客户为中心，为驾培行业可持续发展注入源源不断的动力。往期回顾20周年董事长寄语丨廿载砺剑铸魂，智启未来远征图说无人机丨编队飞行，披荆斩棘，向战而飞！三八妇女节｜如风自由，如星灿烂，世界因你而芬芳新品发布|一体化光纤捷联惯导星网宇达入选北京民营企业中小百强榜单星网宇达与吉林省仿生机器人中心签署《战略合作协议》人形机器人的“小脑”—IMU传感器数智驾培丨星网宇达AI机器人教练震撼登场“垂直起降固定翼无人机”展翅翱翔，角逐低空经济新赛道

2026年3月17日，国家社科基金重大项目《新时代工业文化遗产保护事业的历史性成就和历史性变革研究》课题组赴北京798·751艺术街区，开展以“工业文化遗产保护与利用”为主题的实地调研，深入探讨工业遗址空间活化利用与创意文化产业融合发展的路径与经验。此次调研由项目负责人、中国社会科学院学部委员、工业经济研究所史丹研究员带队，调研组成员有工经所及北京建筑大学等科研人员7人。课题组先后参观了798·751园区展厅、包豪斯风格工业厂房建筑群、苏式锅炉房等核心工业遗存，并与园区管理方及入驻机构代表进行交流。通过此次调研，课题组再次丰富了关于工业遗产活化利用的一手资料与地方实践经验，为最终形成高质量的学术成果与具有针对性的政策建议奠定坚实基础。

国芯网[原:中国半导体论坛] 振兴国产半导体产业！ 不拘中国、放眼世界！关注世界半导体论坛↓↓↓3月20日消息，存储巨头铠侠近日向客户下发停产通知，将停止生产采用薄型小尺寸封装（TSOP）的相关产品。这类封装主要用于低容量MLCNAND——也就是每个存储单元可存储2bit数据的闪存产品，这也意味着铠侠的低容量MLCNAND或将就此退出市场。根据停产通知，涉及的TSOP产品包括容量为1Gb、2Gb、4Gb、8Gb、16Gb、32Gb、64Gb的产品。记者了解到，停产涉及一些SLC（单层存储单元）、MLC（多层或双层存储单元）存储产品。SLC、MLC、TLC和QLC是NAND闪存中的四种主要存储单元类型，区别在于每个存储单元所能存储的数据位数（bit）不同。从SCL到QLC，每个存储单元所能存储的数据位数逐渐增大，存储密度也逐渐增大。随着存储厂商的产能向可用于AI数据中心的高性能存储产品倾斜，QLC技术逐渐受到NAND闪存厂商的重视。SLC和MLC则被认为在存储密度方面不具有明显优势。铠侠方面称，受限于产能与基材供应，公司已无法继续生产8Gb至64Gb的TSOP封装产品。通知要求客户在2026年5月30日前提交最终采购预测，以便公司确定后续支持方案；最后订单截止日期为2026年9月15日，最后一批出货则安排在2027年3月15日。近年来，NANDFlash技术迭代速度加快。受制于无尘室空间资源，MLC的单位产值远低于当前主流的TLC、QLC架构，难以满足原厂对规模效应与资本效率的追求。因此，头部厂商纷纷将资源向TLC、QLC及DRAM倾斜，MLC产品则逐步进入停产退市周期。***************END***************半导体公众号推荐半导体论坛百万微信群加群步骤： 第一步：扫描下方二维码，关注国芯网微信公众号。 第二步：在公众号里面回复“加群”，按照提示操作即可。 爆料｜投稿｜合作｜社群文章内容整理自网络，如有侵权请联系沟通投稿或商务合作请联系iccountry有偿新闻爆料请添加微信iccountry

100+全球先锋领袖现场开讲、50+顶尖新基建机构抢先入驻、1000+产业精英面对面链接，中国ADC和核药产业界规格最高、影响力最大、汇聚创新力量最全的年度品牌盛会！2026年初，中国核药临床领域接连释放出两个引人关注的信号。第一个信号来自学术界。1月，“放射性药物与肿瘤边界生物学”研讨会上，中国医师协会核医学医师分会会长黄钢提出一个形象的比喻：长期以来，一些核医学治疗在实践中更接近“快递小哥式打针”——按照固定剂量给药，缺乏针对患者个体差异的精细化管理。这种形容虽然略带调侃，却指向核药临床发展的关键问题。当创新核药管线加速涌入临床阶段，传统的经验式给药模式，是否还能支撑未来更复杂的治疗需求？第二个信号来自政策层面。2026年全国两会期间，全国政协委员叶正波提交了一份关于推动核医学临床应用体系建设的提案。他认为，我国核医学正面临一个结构性挑战，也就是产业端创新加速，而临床端的接收能力和应用体系建设却相对滞后。与普通药物不同，放射性药物往往具有半衰期短、储运要求严格、必须在医疗机构内完成制备或使用等特点。这意味着其生产、运输与临床使用之间必须形成高度协同的体系，而不是传统药品那样依赖大规模库存和跨区域流通。两个来自不同维度的信号，最终交叠在一起。当越来越多创新核药进入临床阶段，建立一套与之匹配的临床策略体系，变得至关重要。根据BBC Research数据，2020年全球核医药市场规模仅93亿美元，但预计到2026年，规模将达到175亿美元。随着临床“升维战”的打响，胜出者或将改写核药市场版图。TONACEA01被忽略的剂量学所有临床策略议题中，剂量学个体化，或许是技术含量最高、同时也最容易被忽视的一环。2026年1月，《核医学杂志》发表的一篇社论指出，剂量学指导的个体化治疗一直被视为治疗性核医学的重要目标。所谓“诊疗一体化”，不仅意味着同一靶点既可以用于诊断，也可以用于治疗，更意味着通过影像数据对治疗剂量进行动态优化。然而，临床实践方面，剂量学并没有像理论上那样广泛应用。文章指出，其中一个重要原因是监管体系与临床需求之间存在一定程度的错配。在美国，放疗剂量学软件通常被归类为医疗器械，需要经过FDA审批。对用于前瞻性治疗规划的软件工具，其监管要求往往更为严格，这使得相关产品的开发和商业化面临较高门槛。这种背景下，许多已上市的放射性治疗药物，仍采用固定剂量给药策略，例如诺华的Lutathera和Pluvicto在获批时均采用标准化剂量方案。这种策略能够在大规模临床试验中最大程度确保安全性和可操作性，但同时也意味着，患者个体差异在治疗过程中难以得到充分体现。一些研究者认为，这种模式在一定程度上限制了核药精准治疗潜力的发挥。随着影像技术、计算模型和真实世界数据的不断积累，未来基于个体剂量学的治疗策略可能逐渐成为重要发展方向。事实上，监管机构也在开始关注这一问题。2025年，FDA发布了针对肿瘤放射性药物临床开发的剂量优化指南草案，鼓励企业在临床研究中更加系统地探索剂量-疗效关系。这被业内解读为监管层面对精准给药模式逐渐开放的信号。TONACEA02迈向多模态时代如果说剂量学回答的是“如何给药”的问题，那联合治疗则在回答另一个更宏观的问题：核药在肿瘤治疗体系中应该扮演什么角色。有目共睹，探索放射性配体治疗与其他治疗手段之间的协同作用，正被行业重视。2026年初，美国加州大学洛杉矶分校健康中心启动一项名为ANDROMEDA的II期临床试验。这项研究比较两种PSMA靶向核药——镥-177-PSMA-617和锕-225-PSMA-617——联合立体定向体部放疗（SBRT）治疗寡复发前列腺癌的效果。研究团队希望，通过这一设计探索不同类型核素在微小病灶控制方面的差异，同时评估核药与精准外照射放疗联合使用的临床价值。这一思路反映出核药治疗理念的重要变化。传统外照射放疗主要针对影像可见的局部肿瘤，而放射性配体疗法则能够通过全身循环覆盖潜在的微转移病灶。两者在理论上具有天然的互补关系：前者负责局部精准控制，后者负责系统性清除。越来越多研究表明，这种联合模式有望提高肿瘤控制率，同时在毒性管理方面保持可接受水平。更广泛的探索，还包括核药与免疫治疗、化疗以及PARP抑制剂的联合应用。放射性治疗可以诱导肿瘤细胞发生免疫原性死亡，并改变肿瘤微环境，这种效应可能增强免疫治疗的效果。作为一种高度靶向的“内放疗”，核药在理论上能够更安全地实现这种协同作用。随着临床研究不断深入，核药正在逐渐从单一治疗手段转变为肿瘤多模态治疗体系中的重要组成部分。TONACEA03开拓新的边界除了治疗策略的优化，核药临床发展的另一个重要方向，是向新的疾病领域拓展。近期，《核医学杂志》公布了欧洲癌症研究与治疗组织脑肿瘤组的LUMEN-1试验方案。这是一项随机、多中心II期临床研究，用于评估[177Lu]Lu-DOTATATE在复发性脑膜瘤中的疗效。脑膜瘤是成人最常见的原发性颅内肿瘤之一。尽管多数病例属于低级别肿瘤，但在手术或放疗后复发的患者中，目前仍缺乏标准化治疗方案。而研究发现，大多数脑膜瘤细胞表面表达生长抑素受体SSTR2，这使其成为放射性配体治疗潜在的靶点。LUMEN-1试验将患者随机分配至[177Lu]Lu-DOTATATE组或标准治疗组，以无进展生存期作为主要终点。如果结果积极，这将成为核药在神经系统肿瘤领域的重要突破。类似的适应症拓展正在多个方向展开。例如，靶向FAP的核药正在多种实体瘤中进行探索，HER2靶向RDC也在乳腺癌之外的肿瘤类型中进行研究。同时，α粒子治疗项目也在逐渐从血液肿瘤拓展到实体瘤。这些尝试共同推动着核药治疗边界不断扩大。TONACEA04基础体系AB面当越来越多创新核药进入临床阶段，一个更现实的问题开始浮现：医院体系是否已经准备好接纳这些新疗法？叶正波在两会提案中指出，核药的临床应用具有明显的特殊性。许多放射性药物半衰期极短，例如氟-18只有约110分钟，镥-177也仅约6天。这意味着药物生产、运输和使用之间必须形成高度协同的流程。如果临床体系无法及时匹配这种需求，就可能出现一种尴尬局面：药物研发成功，却难以在医院端真正落地。因此，叶正波建议推动核医学科在医疗体系中的地位提升，并通过标准化准入流程和分级管理机制，加快创新核药从备案到临床使用的转化速度。一些地方已经开始推动相关建设。例如四川省发布的核医疗产业发展政策提出，在三级医院评审体系中强化核医学科建设要求，并推动县域医疗机构逐步建立核医学服务能力。这些举措表明，核医学科正在从传统影像辅助科室，逐渐转变为肿瘤综合治疗体系中的重要组成部分。而随着核药技术的发展，针对基础设施体系的挑战也在不断出现。近年来，靶向α粒子疗法受到越来越多关注。锕-225、铅-212等核素具有更高的线性能量传递能力，在理论上能够对肿瘤细胞产生更强的杀伤效果。多个α疗法项目已经进入中后期临床研究阶段。不过无法忽视的另一面是，α核素的生产来源相对有限，制备过程对设施设计和安全管理提出更严格要求。同时，相关生产工艺需要更加严格的辐射防护和污染控制措施。因此，许多项目中，基础设施准备度正在成为决定研发进度的重要因素。只有在同位素供应、生产设施、质量控制和辐射安全等方面建立完整体系，创新核药才能顺利进入更大规模的临床研究阶段。当剂量学逐渐走向临床应用，当联合治疗成为新的研究方向，当适应症拓展不断推进，中国核药临床发展正在进入一个新的阶段。在这一阶段，临床策略的重要性正在迅速提升。未来核药竞争不仅是分子设计的竞争，也将是临床路径设计和医疗体系协同能力的竞争。2026年3月26日至27日，成都医学城将举办“2026未来XDC新药大会”。在大会设置的“核药临床策略”分会场中，来自核医学科、肿瘤内科和放疗科的一线临床专家，以及创新药企业临床开发负责人，将围绕剂量学个体化、联合治疗模式、新适应症探索等关键议题展开深入讨论。当核药从经验给药走向精准定量时代，一场围绕临床策略的重构正在悄然发生。09:00-12:30 / 27日分会九：核药临床策略分会主席石洪成：复旦大学附属中山医院核医学科主任，中华医学会核医学分会候任主任委员分会策划石洪成：复旦大学附属中山医院核医学科主任，中华医学会核医学分会候任主任委员须 涛：智核生物创始人、CEO，同写意核药俱乐部秘书长分会主持苑大为：夸克医药董事长09:00-09:30 Radiopharmaceutical and nuclear medicine in China石洪成：复旦大学附属中山医院核医学科主任，中华医学会核医学分会候任主任委员09:30-09:50 基于临床问题驱动的放射性药物研发与转化：赋能精准，价值引领许晓平：复旦大学附属肿瘤医院核医学科副研究员09:50-10:10 Clinical Translation Experience of 177Lu/225Ac陈 跃：西南医科大学附属医院核医学科主任，四川省医学会核医学专委会主任委员10:10-10:30 临床问题导向核药助力精准王荣福：北京高博医院核医学主任10:30-10:45 休息10:45-11:05 肿瘤治疗放射性治疗药物在临床开发策略龚 焱：闳泓医药总经理11:05-11:25 FAP治疗性药物临床结果解析和展望陈皓鋆：厦门大学附属第一医院核医学科PET中心主任、临床医学研究院副院长11:25-11:45 Clinical Imaging Analysis of RadiopharmaceuticalsRoger Gunn‌ ：米度生物CSO11:45-12:05 精准分子影像与AI在核药临床转化中的应用实践周 云：联影医疗首席医学官12:05-12:30 圆桌讨论：放射性药物开发的临床视角-临床需要什么样的放药？张锦明（主持）：解放军总医院第一医学中心核医学科研究员、博士生导师彭方予：核医学专家，前美国得州大学西南医学中心放射科教授田 蓉：四川大学华西医院核医学科主任吴 䶮：通瑞生物CMO史 琳：金凤实验室CMO

为深度践行“临港科创城”建设，聚焦“技术落地难、资金对接散、人才匹配慢、场景验证弱”等痛点，临港新片区管委会精心打造“滴水湖青创荟”特色青年创客平台，以“每月一主题、一大咖引领，每周常态化开放交流”为运营模式，通过大咖开讲、科创培训营、滴水星秀、青创沙龙、青创圆桌π、科创大讲堂等六大矩阵，精准服务创客成长发展需求。下周将迎来首周四场活动，一起来看看吧。↓01滴水星秀：“AI+具身机器人”项目路演时间：2026年3月25日（星期三）13:30–16:30地点：复旦临港产业化创新平台（浦东新区南汇新城镇海洋四路临港集团智菁科技中心创新魔坊1期6号楼）推动创新链、资本链与产业链的深度融合，挖掘“明日之星”，培育未来产业新动能。02科创大讲堂：交大智能制造科创平台的坚守和发展时间：2026年3月26日（星期四）12:00地点：线上预约扫码直播找技术、找标准、找转化？上海智能制造功能平台为企业精准赋能，上海交通大学机械与动力学院教授、博导，上海交通大学上海智能制造研究院常务副院长习俊通先生介绍交大智能制造科创平台的坚守和发展。03青创沙龙：生成式AI赋能企业创新实践时间：2026年3月26日（星期四）14:00–17:00地点：中国(上海)自由贸易试验区临港新片区水芸北路9弄2号C3楼(5层)本次技术聚会聚焦2026年最前沿的Agentic AI创业实践，深度探讨如何借助AI Agent技术实现"一人即团队"的生产力革命。04科创圆桌π：从“养虾”中捕捉红利与破局之路时间：2026年3月27日（星期五）14:30-16:00地点：港城广场文化艺术中心8楼多功能厅本期活动主要交流讨论：当AI剥开龙虾的硬壳，青年创业者如何剥开未来的财富“软壳”。赶快扫码报名吧！编 辑：邱晓慧

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