2026年中国合成生物制造行业市场前景预测研究报告（简版） 来源：中商产业研究院 发布日期：2026-03-30 10:07 合成生物制造 分享： 中国合成橡胶制造产业招商指南2019 中国生物化学农药及微生物农药制造产业招商指南2019 中国生物药品制造产业招商指南2019 中商情报网讯：合成生物制造行业正处于从技术创新向产业应用加速转化的关键期。在技术突破、政策支持和资本涌入的多重驱动下，行业有望在未来5-10年实现规模化发展，成为全球制造业绿色转型的重要引擎。中国凭借完备的发酵产业基础和持续的政策支持，有望在全球合成生物制造竞争中占据重要地位。 一、合成生物制造的定义 合成生物制造是一种融合多学科技术的先进制造模式，其核心定义可概括为：通过工程化思维，利用基因编辑、代谢工程、合成生物学等技术手段，对生物体（如微生物、细胞等）进行定向改造或设计，构建具有特定功能的生物系统，以可再生生物质资源为原料，通过生物发酵、催化等过程，实现物质的高效合成、精准转化和规模化生产，从而制造出人类所需的化学品、材料、药品、能源等产品。 资料来源：中商产业研究院整理 二、合成生物制造行业发展政策 近年来，我国将合成生物制造提升至国家战略高度，政策支持力度持续加大。从《“十四五”生物经济发展规划》明确关键技术突破方向，到2026年《第十五个五年规划纲要》将其确立为新的经济增长点，政策体系不断完善。同时，国家推动AI与生物制造深度融合，并加快中试平台建设，形成了从顶层规划、技术创新到产业化落地的多层次政策支撑体系。 资料来源：中商产业研究院整理 上一页12345下一页

智东西（公众号：zhidxcom） 作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 谷歌干崩内存股的论文，竟被曝出学术不端？ 智东西3月29日报道，近日，谷歌的TurboQuant论文引发全网广泛关注。该论文提出的TurboQuant技术，据说能将大模型KV缓存的内存占用压缩至原来的1/6，似乎给当下的“AI存储荒”提供了解决思路，因此一度引发美股多支存储股大跌，市值合计蒸发超过900亿美元（约合人民币6220亿元）。 然而，反转也来得很快。3月27日，苏黎世联邦理工学院计算机博士后、RaBitQ论文作者华人高健扬发布文章，指出谷歌的TurboQuant论文存在三大问题：系统性地回避了其与已有RaBitQ方法（2024年发布）的相似性，错误描述了RaBitQ的理论结果，并刻意营造不公的实验环境。 ▲高健扬在知乎上发表的澄清文章 并且，谷歌TurboQuant团队可能还存在“知错不改”的嫌疑。高健扬称，早在2025年5月，在TurboQuant论文正式投稿至ICLR 2026之前，RaBitQ团队已经向作者指出了论文存在的问题，TurboQuant团队承认了相关问题，但选择不予修复。 ▲高健扬在X平台上发表的推文 今天下午，高健扬更新了知乎帖子，称他们仅收到TurboQuant论文第一作者Amir Zandieh的笼统答复，承诺会修正对RaBitQ理论结果的错误描述和实验环境差异，但拒绝在文中讨论TurboQuant与RaBitQ在技术上的相似性。 并且，TurboQuant团队仅愿意在今年4月ICLR 2026正式会议结束之后才做相应修正。 高健扬称，他决定此时公开说明这一事件，是因为错误的学术叙事一旦广泛传播，纠正的成本会越来越高。 高健扬在知乎上发布的公开澄清文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/2020969476166808284?wechatShare=1&s_r=0 一、KV缓存砍至1/6、推理提速8倍，TurboQuant具体做了什么？ 在厘清事实之前，我们需要首先看看谷歌的TurboQuant究竟提出了什么方法。 向量量化一直是AI数据“瘦身”的主流技术，主要用于压缩高维向量、节省内存、提升检索与推理效率。但传统压缩方法通常会引入额外的内存开销，反而会影响向量量化的效果。 谷歌提出的TurboQuant是一种无损极限压缩算法，该算法主要通过两个关键步骤，在实现零精度损失的同时大幅缩小模型尺寸。 ▲TurboQuant博客 第一步是高质量压缩（PolarQuant方法）。TurboQuant首先对数据向量进行随机旋转。这一操作能够简化数据的几何结构，从而便于使用标准且高质量的模型量化器。 通过这一阶段，TurboQuant能够将大部分压缩能力（即多数比特）用于捕捉原始向量的主要特征和强度。 第二步是消除隐藏误差。TurboQuant仅用少量剩余压缩能力（仅1比特），对第一阶段残留的微小误差应用QJL算法。QJL阶段相当于一个数学误差检查器，能够消除偏差，从而获得更加精准的注意力评分。 QJL采用一种了称为“Johnson-Lindenstrauss变换”的方法，缩小复杂、高维数据，同时保持数据点之间的基本距离和关系。 实验中，谷歌称TurboQuant在所有基准测试中均达到了“完美的下游任务表现”，同时将KV缓存的内存占用减至1/6。 ▲TurboQuant基准测试结果 使用TurboQuant计算注意力逻辑值后，在H100 GPU加速器上，4比特TurboQuant相比32比特未量化的键值实现了高达8倍的性能提升。 ▲TurboQuant性能测试结果 二、RaBitQ论文作者完整复盘：去年就已提出质疑，TurboQuant团队不回邮件 TurboQuant论文在3月25日被“Google Research”官方账号转发后，获得了海量关注。然而，这篇论文与2024年5月由高健扬等人发布RaBitQ论文，有不少说不清道不明的联系。 高健扬在他发布的知乎帖子中回顾了相关争议的完整时间线： ▲高健扬回顾事件完整时间线 可以看到，在2024年，RaBitQ团队就陆续发布了论文的预印本和扩展版，同时开源了相关代码。这篇论文还发表在顶级会议SIGMOD上。 2025年1月，TurboQuant论文第二作者Majid Daliri与RaBitQ团队取得联系，请求协助调试Python版RaBitQ实现，三个月后TurboQuant论文在arXiv发布。 TurboQuant发布后，RaBitQ团队很快发现了TurboQuant团队针对RaBitQ采用了不同的实验条件，然而TurboQuant团队在被要求修改事实性错误后，采取了消极态度，停止回复邮件。 2025年11月，TurboQuant论文被提交至ICLR 2026，相关错误并未修改，RaBitQ团队联系ICLR 2026后也未获得回应。 在高健扬看来，TurboQuant论文至少存在三个问题。 问题一：系统性地回避TurboQuant方法与已有RaBitQ方法的相似性 RaBitQ与TurboQuant在方法层面有直接的结构联系，两者都在量化前对输入向量施加随机旋转（Johnson-Lindenstrauss变换）。这是两篇论文方法设计中最核心、最接近的部分。 对于这一质疑，TurboQuant团队曾回复道：“随机旋转和Johnson-Lindenstrauss变换已成为该领域的标准技术，我们无法列举所有使用这些方法的方法。” 高健扬认为这一回应是在转移矛盾：作为在相同问题设定下，率先将随机旋转（Johnson-Lindenstrauss变换）与向量量化结合、并建立最优理论保证的先行工作，RaBitQ应当在文中被准确描述，其与TurboQuant方法的联系应当充分讨论。 问题二：错误描述RaBitQ的理论结果 高健扬称，TurboQuant论文在不提供任何论据的情况下，将RaBitQ的理论保证定性为“次优”，将原因归结为“较粗糙的分析（loose analysis）”。 然而，RaBitQ的误差界实际上已经达到了理论计算机顶级会议论文（Alon-Klartag，FOCS 2017）给出的渐近最优误差界，并因这一结果被邀请至理论计算机科学顶级会议FOCS的Workshop进行报告。 2025年，RaBitQ团队与TurboQuant的第二作者Majid Daliri进行了多轮详细的邮件技术讨论，澄清TurboQuant团队对RaBitQ理论结果的错误解读，然而相关错误定性一直未被修正。 问题三：刻意创造不公平的实验环境 TurboQuant团队在测试RaBitQ和TurboQuant时采用了不同的实验设置。 具体来看，TurboQuant团队使用单核CPU、关闭多线程并行的设置来测试RaBitQ算法，但却使用英伟达A100 GPU测试TurboQuant算法。 TurboQuant团队还使用了自己翻译的Python代码，而非RaBitQ团队开源的C++实现，前者的效果要差于后者。 同时，以上两点差异均未在论文中充分披露。 三、论文评审发帖：只提一次RaBitQ，我是震惊的 RaBitQ团队的维权，获得了一些网友和学术圈人士的声援。 TurboQuant论文的一位评审者在公开的学术论文评审平台OpenReview发表评论，称他虽然认为TurboQuant的理论分析和实验结果都很出色，但是也发现这一方法与RaBitQ存在明显的共通之处，并要求TurboQuant团队比较两者在设计上的差异如何影响性能。 然而，在查看TurboQuant的最终版本时，他惊讶地发现在论文的实验部分RaBitQ仅被提到了一次。 ▲TurboQuant论文评审谈这篇论文的问题 在知乎上，有位网友称自己去年读TurboQuant论文时，就感受到其与RaBitQ的相似之处，更像是把RaBitQ换了一种表达方式，在GPU上实现一遍，创新性不够。 ▲知乎网友评论TurboQuant创新性问题 还有网友称，自己复现了TurboQuant，发现至少在向量检索领域TurboQuant的召回率低于RaBitQ。 ▲知乎网友质疑TurboQuant复现结果 X平台上，有网友评价道，在论文提交前问题就被指出，但却被忽略，这是最糟糕的结果。这意味着TurboQuant团队明明意识到问题存在却故意保留了下来。虽然同行评审流程应该能发现这些问题，但ICLR的接收并不总是意味着技术论断站得住脚。 ▲X平台网友评价TurboQuant涉嫌学术不端事件 结语：顶会论文、大厂标签不是护身符，学术叙事不容“带病传播” 截至目前，TurboQuant与RaBitQ之间的争议尚未有官方定论。然而，学术研究的核心在于“可追溯”与“可复现”。当一篇论文被顶级会议接收，并通过大型科技公司的渠道获得千万级曝光时，其技术叙事的影响力已远超学术圈本身，甚至波及资本市场。 在这种情况下，对先行工作的准确引用、对实验条件的完整披露、对质疑的及时回应，便不再是可有可无的环节，而是维护学术共同体公信力的基本责任。 目前，RaBitQ论文团队已向ICLR官方再次提交正式投诉和完整证据包。未来，他们还考虑在arXiv上发布详细技术报告，进一步呈现两项研究的关系。 无论结果如何，它都再次提醒我们，对学术规范的敬畏、对先行者的尊重，以及对每一份实验数据的诚实，始终是不可逾越的底线。

近年来，以司美格鲁肽、利拉鲁肽为代表的 GLP-1类药物因显著的减肥和降糖效果被广泛应用。最新的一项研究发现，这类减肥药也能抑制酒精成瘾，减少饮酒行为。 3月27日，中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所/深港脑科学创新研究院研究员朱英杰、副研究员陈子君团队联合多所高校及医院研究人员在《神经元》发表最新成果。团队在大脑神经环路层面揭示了GLP-1类减肥降糖药在降低饮酒冲动、抑制饮酒行为的关键机制，为理解GLP-1信号调控酒精奖赏提供了重要线索，也为酒精成瘾的干预提供了新的理论依据和潜在靶点。 朱英杰团队。深圳先进院供图 酒精使用障碍（俗称“酒精成瘾”）是一种慢性且易复发的脑疾病，目前临床上缺乏有效的精准治疗方法，对个体健康和社会公共卫生构成长期挑战。此前已有临床小样本研究发现，GLP-1 类药物可能降低饮酒行为，目前已有以司美格鲁肽为代表的GLP-1类药物开展针对酒精使用障碍的大规模临床研究。但GLP-1类药物究竟如何在大脑中调控酒精带来的愉悦感，从而减少饮酒冲动，一直缺乏清晰的神经机制解释。 在该研究中，研究团队在多种饮酒行为的小鼠模型中发现，GLP-1类药物——利拉鲁肽显著降低了小鼠主动摄入啤酒和酒精的动机和摄入量。进一步观察小鼠大脑中的多巴胺动态变化发现，正常情况下，腹腔注射酒精可迅速诱发小鼠大脑中的多巴胺显著升高，而在注射利拉鲁肽后，通过激活小鼠大脑中的外侧隔核GLP-1R神经元，酒精诱发的多巴胺释放明显减弱，并降低饮酒行为。 这表明，GLP-1类药物并非仅通过改善体重或代谢状态间接降低饮酒，而是能够在中枢奖赏系统直接抑制酒精诱发的多巴胺信号，从而削弱酒精的奖赏效应。 进一步研究表明，小鼠大脑的外侧隔核内部存在一条关键的抑制性微环路：背侧外侧隔核（dLS）中的GLP-1R神经元，能够释放神经递质GABA，从而抑制位于腹侧外侧隔核的Esr1神经元。“Esr1神经元就像‘油门’，它们一旦被激活，就会向大脑的‘奖励中枢’（VTA脑区）发送信号，促进多巴胺释放，让小鼠产生愉悦感，并推动它不断去寻求奖赏，比如饮酒。”论文通讯作者朱英杰解释，而团队发现，dLS区域中GLP-1R神经元通过这一抑制性通路，限制Esr1神经元的活动，从而抑制酒精诱发的多巴胺释放和饮酒行为，在神经环路层面发挥“刹车”作用。 研究人员指出，该研究在基础研究和临床转化层面均具有重要意义。在基础研究方面，揭示了大脑中的外侧隔核在代谢信号与高强化奖赏行为整合中的关键作用，为理解大脑如何调控奖赏驱动力提供了新的视角。在临床应用层面，该研究阐明了GLP-1类药物抑制饮酒行为的神经机制，为其在酒精使用障碍及其他成瘾性疾病中的应用提供了理论依据，也为开发靶向奖赏环路的干预策略提供了新思路。 相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.neuron.2026.02.019 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。

在上海，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）已形成阶段性成效。 3月28日，“中试为壤智创未来”国家人工智能应用中试基地（医疗领域）阶段性成果总结发布会在复旦大学附属中山医院举行。会上披露该中试基地建设阶段性成效，发布5大核心创新成果与9款医疗智能应用，有力推进中国人工智能+医疗高质量发展，让医疗智能技术更好惠及民生。 3月28日，复旦大学附属中山医院，相关医疗AI产品展示。澎湃新闻记者 李佳蔚 图 过去几年，全球人工智能技术快速演进，大模型层出不穷，但一个不容回避的现实是，真正能够嵌入临床一线、稳定服务真实医疗需求的应用屈指可数。国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的建设，正在试图回应这一问题，让实验室的人工智能技术与真实的医疗场景紧密结合，通过中试验证与推广，在确保安全可控的前提下，切实服务医生与患者。 国家人工智能应用中试基地（医疗领域）以复旦大学附属中山医院作为主体单位，于2025年启动建设。中山医院党委书记、中试基地负责人顾建英告诉澎湃新闻记者，目前，该中试基地已初步建成集算力基础、语料知识库、医疗大模型与智能体、临床多场景验证与评测为一体的中试验证平台，为“人工智能+临床医学科研”技术的规模化应用奠定坚实基础。 5个阶段性成果 针对医疗AI语料质量、垂直适配、应用验证、安全可控等行业共性难题，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）以技术攻坚与成果转化为核心，目前实现了五大阶段性核心成果。 一是依托构建覆盖计算、存储、网络与开发工具链的一体化新型算力服务平台，形成贯通“模型研发—验证迭代—推理服务—安全治理”的算力资源底座，突破技术适配壁垒，实现“国模用国芯”，性能比肩国际一流算力水平。 二是推出6大医疗垂直基础模型，打造全栈自主可控多模态大模型矩阵，覆盖影像、病理、中医药、科研等多元临床场景，多款医疗大模型达到国际领先水平。 三是建成全国示范性医疗AI数据基础设施，汇聚海量优质三医数据，筑牢模型训练与迭代核心根基。 四是打造全球领先的中文医疗大模型测试平台MedBench4.0，建立权威、统一的行业测评标准。 五是遴选推广多学科、多场景世界级医疗智能应用，推动前沿技术从实验室快速落地临床一线。 这些创新成果，既涵盖大模型、算力底座等底层基础设施，也汇聚来自医院真实场景的高质量医疗语料数据，同时延伸至面向行业的测评标准与多元应用场景。不仅仅是技术突破，这些成果更在为“AI+临床医学科研”搭建一套完整的体系，打通技术—数据—验证—应用，为人工智能进入医院场景构建可复制、可推广的路径。 “建设中试基地的目的，就是要让实验室的前沿技术真正赋能临床。中试基地承担着技术转化的关键作用，通过中试验证与优化，最终实现安全、可控、高效地服务临床医生和患者。”顾建英说。 3月28日，复旦大学附属中山医院，相关医疗AI产品展示。澎湃新闻记者 李佳蔚 图 优质成果中试推广 值得注意的是，并非所有医疗AI应用都能进入中试，但另一方面，高质量的医疗AI正在通过中试迈向规模化应用。 顾建英谈道，目前国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的平台从200余款医学AI应用中，遴选51项优质成果开展中试推广。此次，上海重点发布了9款医疗智能应用，覆盖临床诊疗、器械研发、AI制药、脑机接口等领域。 比如，上海中山医院葛均波院士团队推出的心血管病“观心”辅助诊疗智能体，基于180万例病历及300TB多模态语料，可精准赋能心内科疑难重症诊疗。自2025年6月上线以来，“观心”已在心内科累计辅助处理病例1万余例。实际运行显示，该系统将病历书写由5-10分钟缩减至2分钟内，多学科会诊准备时间节约70%。 2025年6月，中国首个脑机接口未来产业集聚区“脑智天地”在上海启动建设。上海市科委图 脑机接口是当前全球最热门的技术之一。2026年3月经国家药监局批准，全球首款侵入式脑机接口医疗器械上市，标志着国际首个侵入式脑机接口医疗器械进入临床应用阶段。其中参与医院便有上海华山医院，该院基于脑电大模型转化的侵入式脑机接口医疗器械成功获批全球首款国家药监局三类证，为全球神经疾病治疗提供“上海方案”。 2026年3月，全球首个植入式脑机接口设备获批上市。澎湃新闻记者陈斯斯图 在这次成果发布现场，华山医院院长毛颖教授谈到脑机接口的发展方向。他说，脑机接口的核心不只是“连接”，更在于精准地神经调控。“我们正在着手开展精神类疾病的脑机接口，这一类疾病不是手术刀能解决的问题，随着我们对大脑机制认识的不断深化，叠加神经调控技术与人工智能的发展，脑机接口已开始在强迫症、自闭症等疾病中显示良好效果，未来，我们的目标是攻克老年痴呆等复杂的神经系统疾病。” 此外，上海仁济医院泌尿外科智能体自2024年9月上线以来也已累计服务超50万人次，完成80万余次精准导诊与咨询，大幅提升专科智能化服务效能。龙华医院中医“大宗师”智能体、新华医院可溯源罕见病诊断智能体、妇产科医院多模态宫颈癌诊疗智能体，分别在中医药传承、罕见病攻坚、专科诊疗、医疗智能器械、AI制药等领域实现关键突破。 截至目前，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）已推出心血管病“观心”、肝胆肿瘤、胸部影像一扫多查、金牌编码员、全院级电子病历生成等多款智能体。其中，肝胆肿瘤智能体已推广至122家医疗机构，服务超百万人次；胸部影像一扫多查智能体累计处理病例超250万例，覆盖全国20余家医院，临床效率与诊疗精准度显著提升。 医疗AI技术创新策源地 医疗AI关系患者的生命健康，要在真实医疗场景中发挥作用，通常受到多重因素影响，包括医疗机构的临床场景、科研企业的技术能力、政府及平台的数据资源，以及监管政策与医学伦理约束。任何一环的不完善，都可能制约AI应用推广。 国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的一个重要特点，是致力于构建完整的协同网络。目前，该中试基地与上海市徐汇区、浦东新区、闵行区、嘉定区4个区，复旦大学、上海交通大学、上海人工智能实验室等8家科研院所，瑞金、仁济、华山等28家医院，上海仪电、联影智能等20家领军企业完成生态合作伙伴签约，全面凝聚政产学研用协同创新合力，推动医疗AI技术规模化落地。 依托这一网络，中试基地正在上海打造一个从临床需求出发，贯穿技术开发、中试验证到产业转化的闭环，让医疗智能技术更好惠及民生。 “中试基地聚焦人工智能+临床医学科研，其价值在医患两端显现。”上海市卫健委办公室（信息管理处）副主任冯骏说，在患者端，人工智能的引入使患者能更便捷地获得高水平诊疗服务，提升就医效率与体验；在医生端，AI则通过辅助决策与流程优化，进一步提升诊疗的精准度与效率，更好地保障医疗质量与安全。 不过，未来的挑战与风险也值得深入思考。 中国科学院院士、复旦大学校长金力在圆桌讨论时谈道，AI for Science（科学智能）的核心资产是数据，以前科学家必须思考，来自实验室的数据是不是“AI-Ready”、是不是“Agent-Ready”，这些数据能否被AI用。现在打造中试基地，对医院来说，医院信息化建设已有很好的基础，但同样要思考是不是AI-Ready、是不是Agent-Ready，这不仅仅是数据结构化的问题。 医疗AI的落地是一个复杂的系统工程，金力表示，中试基地应重视构建产学研协同生态。“建设中试基地不是为自己服务，而是为行业服务，为大家服务，”金力说，在这一过程中，不妨重新思考一种技术逻辑，过去是从算法、算力、数据到场景，现在应该倒过来，从场景到数据，再到算法和算力。换句话说，医疗AI应该以临床需求为起点。 国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的一系列阶段性成果显示，医疗AI正在从科研技术，加快转向真实场景的落地能力和体系建设，从单点突破迈向系统集成。顾建英表示，未来，该中试基地将持续推进平台建设与成果转化，全力打造医疗AI技术创新策源地，以更高效率、更精准诊疗、更优流程惠及民众，为公立医院高质量发展与健康中国建设注入强劲科技动能。 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。

近日，阿拉善盟行政公署副盟长刘德翠带队莅临中科星图调研交流，盟政协、阿左旗、阿右旗、额济纳旗、阿拉善高新区、孪井滩示范区，盟发改委、工信局、商务局、能源局、外事办、工商联等部门参加调研。中科星图董事长许光銮，副总裁、星图智慧总裁肖允强等陪同调研。调研伊始，刘德翠一行走进GEOVIS数字地球体验中心展厅。许光銮介绍了公司发展历程、产业优势、战略定位、业务布局、产品研发等相关情况，重点阐述了公司在低空经济领域的全产业链战略布局。调研团队在现场观看了领航・低空飞行综合监管服务平台、智航・低空应用平台、御航・低空反无平台等核心产品演示，对中科星图以技术创新驱动行业发展的硬核实力与丰硕成果，给予了高度评价。座谈会上，刘德翠重点介绍了阿拉善盟发展低空经济的独特优势与战略规划。她表示，阿拉善空域面积广袤且干扰少，净空条件优越，成为无人机试飞的“天然风洞”，年适飞天数超300天，是低空经济的天然沃土。阿拉善盟正探索“低空空域管理+低空经济发展”新模式，积极打造“低空+应急救援”“低空+物流运输”“低空+文化旅游”等多元应用场景，激活产业动能。许光銮代表中科星图感谢了阿拉善盟对中科星图的认可与支持，并进一步结合当地低空资源禀赋阐述了发展低空的广阔前景。他表示，中科星图将立足阿拉善空域、文旅及政策优势，以“空中文旅+应急救援+专项债”三位一体为核心，打造“场景驱动+金融赋能”双轮模式，形成可复制的阿拉善标杆。肖允强进一步补充了如何通过具体实施路径打造立体经济闭环。他表示，以国家级立体应急救援基地和空地仿真试验场为核心，整合空域资源，搭建应急管理平台，赋能文旅观光、抢险救援、物流配送、生态治理、实训研学等多元场景，构建“空中+地面”立体经济，打造“技术孵化一应用示范一产业辐射”闭环生态。随后，双方与会领导专家围绕阿拉善盟低空经济发展布局、资源禀赋与产业需求展开深入研讨。此次调研，进一步加深了双方的了解，为未来合作创造了良好开端。中科星图将结合自身技术优势，积极探索与阿拉善盟在低空经济领域的合作机会，为区域经济高质量发展做出更多贡献。

地球上一些规模和意义最重大的动物迁徙，就发生在河流之下。联合国环境条约《保护野生动物迁徙物种公约》（CMS）发布的一份重磅报告警告，如今许多水下迁徙活动正快速崩溃。 3月23日至29日，在巴西坎波格兰德举办的CMS缔约方大会第十五次会议（COP15）上，这份《全球迁徙淡水鱼类评估报告》正式发布。报告指出，迁徙淡水鱼是全球面临最严重威胁的物种之一。这类鱼对维持河流健康、支撑大型内陆渔业、为数亿人提供食物与生计至关重要。 该报告强调，有数百种迁徙鱼类亟须国际协同行动保护。大量证据表明，依赖跨国连通河流生存的鱼类，正因水坝建设、栖息地破碎化、污染、过度捕捞以及与气候相关的生态系统变化而快速衰退。 报告共将325种迁徙淡水鱼列为国际保护行动候选物种，拟列入CMS附录I（需严格保护物种）和附录II（需国际合作物种）。这表明跨境河流系统中存在着长期被忽视的生物多样性危机。 按区域划分，325种迁徙淡水鱼（不含已列入的24种）分布如下：亚洲205种、南美洲55种、非洲42种、欧洲50种、北美洲32种。总数超过325是因为部分物种跨多个大洲分布。 被列为优先保护的重点流域包括南美洲的亚马孙河与拉普拉塔-巴拉那河、欧洲的多瑙河、亚洲的湄公河、非洲的尼罗河，以及印度次大陆的恒河-布拉马普特拉河。 在亚洲，哲罗鱼种群数量持续下降。图片来源：Zeb Hogan 报告还列出了各国政府可立即采取的务实措施：保护迁徙廊道与生态流量、制定流域级行动计划与跨境监测机制、开展季节性协同渔业管理。 这份报告基于覆盖全球的海量数据集和世界自然保护联盟（IUCN）对近15000种淡水鱼的评估，是迄今对迁徙淡水鱼保护所面临挑战的最全面总结。 淡水生态系统中的动物衰退速度快于陆地与海洋物种，而迁徙淡水鱼的种群崩溃却在全球范围内鲜有关注。这类鱼依赖连续无阻的河道，连接产卵场、觅食区与漫滩育幼场，迁徙路线往往跨越多个国家。一旦水坝、水流改变或栖息地退化切断这种连通性，种群数量便会急剧下降。 报告估算，自1970年以来，全球迁徙淡水鱼种群数量已下降约81%。在CMS已列入的58种迁徙鱼类（含淡水与咸水物种）中，近97%濒临灭绝。结果显示，数百种迁徙淡水鱼保护状况堪忧，并强调要保护它们，必须将河流视作连通的整体系统，而非各国分割管理的水道。 作为COP15主办国，巴西已提出多项针对南美洲两大水系——亚马孙河与拉普拉塔-巴拉那河的保护措施。 亚马孙流域仍是迁徙淡水鱼最后的主要庇护所之一，但日益加剧的开发压力正使其岌岌可危。与报告同步发布的案例研究显示，亚马孙流域20种迁徙鱼类符合列入CMS附录II的标准。这些长距离迁徙物种是区域渔业的核心，占总捕捞量的93%左右，支撑着每年约4.36亿美元的产业。 其中部分鱼类的迁徙之旅堪称壮观。金色鸭嘴鲶是一种底栖鱼类，体表呈金属金银色，体长可达2米，能够完成已知鱼类中最长的淡水迁徙——其生命周期需从安第斯山脉源头游至沿海育幼场，全程达11000公里。 为强化保护，巴西等国正提议制定《亚马孙迁徙鲶鱼多物种行动计划（2026—2036年）》，通过区域合作推进落实。这些举措共同构成了迄今保护迁徙淡水鱼最具雄心的国际行动之一，也重申了CMS的核心原则——保护方案必须覆盖迁徙物种的全部地理分布范围，并依赖各国合作。 报告主要作者Zeb Hogan表示：“地球上许多令人惊叹的野生动物迁徙发生在水下。这份评估报告表明，迁徙淡水鱼处境危急，保护它们需要各国携手，让河流保持连通、富有生产力并充满生机。” CMS执行秘书Amy Fraenkel表示：“这份新报告指明了迁徙物种及其栖息地保护的一大重点领域，而这一领域此前未得到足够重视。将科学、政策与国际合作相结合，各国能够守护地球上现存的大型淡水鱼类迁徙活动，以及依赖它们的社区与生态系统。” 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。

导读：完成C轮追加融资 近日，据外媒报道，Endogenex完成5000万美元（约合人民币3.5亿元）的C轮追加融资，该笔融资将用于完成其2型糖尿病电脉冲疗法的开发，并将该技术提交至美国食品药品监督管理局（FDA）审批。图片来源：Fierce BiotechEndogenex成立于2017年，专注于糖尿病赛道。其潜力产品——ReCET系统专注于小肠上部——十二指肠区域的治疗，旨在重置与2型糖尿病相关的炎症及功能失调组织，并改善肠道调节血糖、食欲和消化的能力。据Endogenex介绍，ReCET系统可以通过内窥镜电极阵列向器官的内黏膜层传递脉冲电场，从而清除功能失调的细胞并刺激组织再生，同时避免潜在的热损伤。该技术此前已获得FDA的突破性设备认定。据悉，在本次融资前不久，Endogenex公布了ReCET系统的初步临床研究结果。其在美国和澳大利亚开展的概念验证项目发布了48周的结果数据，超过70名2型糖尿病控制不佳的参与者接受了该疗法，技术成功率达到100%。其中一组31名患者接受了第二代高能量设备的双重治疗，在48周内，平均HbA1c水平降低了1.5个百分点，体重平均减轻约5.4公斤，相当于体重的5%至6%。同时，血糖监测数据显示，患者血糖处于健康范围的时间比例从55.8%增加至82.1%。该试验结果发表于《糖尿病、肥胖与代谢》期刊。从整体数据来看，其脉冲电场系统达到了安全目标，并在糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹血糖水平和体重方面实现了代谢改善。值得一提的是，此前Endogenex已完成多轮融资。而本轮融资为C轮追加融资。C轮融资于2024年6月25日完成，彼时完成了8800万美元的C轮融资，该笔融资用途显示将用于完成关键的ReCET临床研究。图片来源：药智数据—投资格局数据库本次5000万美元的注资将用于用于资助关键性临床研究和FDA批准进程，两笔融资金额已达到1.38亿美元。对于本次融资，Endogenex首席执行官Stacey Pugh表示："2型糖尿病持续给患者、医疗服务提供者和医疗系统带来沉重负担。即便采用包括GLP-1受体激动剂和SGLT2抑制剂在内的现有最佳疗法，该疾病通常仍会持续进展。我们认为，这是因为疾病的一个重要部分——肠道——一直未得到治疗。通过恢复十二指肠的健康状态，我们的目标是帮助患者不仅仅是控制症状，而是可能改变他们的疾病进展。这笔资金让我们向这一目标迈进了重要一步。"责任编辑丨木棉排版丨惜姌声明：本文仅作信息传递之目的，并不代表本平台观点，本文不是治疗方案推荐，也不构成投资建议。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在本平台留言，我们将在第一时间核实并处理。合作、投稿、开白请联系：马老师18323856316（同微信）扫码加入读者群药智医械

3月27日，全球制药巨头诺华（Novartis）正式官宣重磅消息：已与专注于IgE介导疾病领域的生物科技公司Excellergy, Inc.达成收购协议，以最高20亿美元的预付款及里程碑款项，将这家深耕下一代抗IgE疗法的企业收入麾下，进一步巩固其在过敏疾病治疗领域的领先地位。此次收购的核心亮点，在于获得Excellergy的王牌在研管线Exl-111。Exl-111是一款处于Ⅰ期临床阶段、经分子工程优化的下一代抗IgE单克隆抗体。作为半衰期延长、高亲和力的创新疗法，与传统抗IgE疗法相比，有着突破性优势：它不仅能靶向循环游离IgE，还能解离与效应细胞表面高亲和力IgE受体（FcεRI）结合的IgE，实现对IgE通路的全面阻断，有望更快、更深度地下调FcεRIα，进而更高效地抑制IgE信号传导，帮助患者更好地控制过敏症状。IgE作为介导多种过敏性疾病的核心致病因子，其相关疗法一直是过敏治疗领域的研究重点。据了解，Ⅰ型超敏反应（速发型过敏反应）均由IgE介导，涵盖特应性皮炎、过敏性哮喘、鼻炎、慢性自发性荨麻疹等多种常见疾病，给全球患者带来了长期困扰。而Exl-111的出现，有望突破传统疗法的局限，为这类疾病患者带来新的治疗希望。据悉，本次收购交易采用“首付款+里程碑付款”的形式，总对价最高可达20亿美元，预计于2026年下半年完成交割，后续仍需满足惯例成交条件，并获得相关监管机构的批准。此次收购，既是诺华深耕过敏疾病领域、加码创新管线的重要举措，也折射出全球制药企业对IgE介导疾病治疗赛道的高度重视。随着Exl-111临床研究的推进，有望为过敏治疗领域带来新的变革。资讯来源：https://www.novartis.com/news/media-releases/novartis-agrees-acquire-excellergy-inc-building-allergy-leadership-next-generation-anti-ige-innovation

3月29日，英矽智能董事会正式宣布，公司已与全球制药巨头礼来（Eli Lilly and Company）达成重磅授权及药物研发合作，依托英矽智能领先的AI制药技术，共同加速多领域新型疗法研发落地。合作核心内容此次合作分为两大核心板块，强强联合释放AI制药新势能：一方面，礼来获得一项全球独家授权，拿下英矽智能一款临床前开发阶段、具备同类最佳潜力的新型口服疗法，全权负责其后续开发、生产与商业化，精准布局潜力治疗领域。另一方面，双方将深度联动技术与资源，结合英矽智能Pharma.AI平台的AI制药核心能力，与礼来在疾病研究、研发推进上的深厚专长，围绕礼来指定靶点开展多项联合研发，提速创新药研发进程。超重磅交易条款本次合作交易金额创下行业亮眼成绩，英矽智能将收获：1.15亿美元首付款，即刻到账；后续达成开发、监管、商业化里程碑后，可获额外付款，交易总价值最高可达27.5亿美元；合作药物上市后，还将享有未来销售额分级特许权使用费，实现长期价值回报。这并非双方首次携手，此前英矽智能与礼来已达成多次合作，礼来更是英矽智能港股IPO基石投资者，此番再度深化合作，是全球顶尖药企对AI制药技术的再度认可，也进一步印证了英矽智能Pharma.AI平台的技术实力与管线价值，为AI制药行业商业化发展树立了新标杆。凭借AI技术赋能，药物研发周期与成本有望大幅降低，此次合作也将加速更多创新疗法落地，为全球患者带来更多治疗希望。

3月27日，优时比（UCB）宣布，其自研生物制剂比奇珠单抗（商品名：倍捷乐®）获得中国国家药品监督管理局（NMPA）批准，用于成人中度至重度斑块状银屑病，以及常规系统治疗疗效不佳的中度至重度化脓性汗腺炎（反常性痤疮）患者，实现双适应症同日获批。作为全球首个、也是中国唯一获批的IL-17A/F双靶点抑制剂，比奇珠单抗凭借创新的双靶点机制和多项头对头研究显示的优效性，预计将为中国皮肤科治疗带来新的突破。在银屑病治疗方面，全球多中心Ⅲ期临床数据显示，第16周约85%-91%的患者实现皮损清除或几乎清除，其中约60%达到完全清除（PASI 100），且应答迅速且可持续至一年；长期随访显示，大部分患者在四年内维持高水平临床应答。在化脓性汗腺炎治疗方面，Ⅲ期研究结果显示，比奇珠单抗在第16周可使更多患者达到HiSCR50改善，并可持续至第48周；三年随访数据进一步证实，其临床改善应答率稳定提升，并持续促进溢脓性窦道愈合，为患者带来长期获益。

2026年3月26日，峰肽药业（Pinnacle Medicines）宣布完成8900万美元B轮融资，并获超额认购。本轮融资由LAV与Foresite Capital共同领投，泉创资本、汉康资本、RA Capital Management、Logos Capital以及现有投资人奥博资本和启明创投共同参与。峰肽药业是一家致力于运用专有的AI结合物理模拟技术平台开发口服多肽疗法的生物技术公司。据悉，本轮融资所获资金将主要用于三个核心方向：1）推进峰肽药业核心管线的临床概念验证，优先聚焦免疫与心代谢疾病领域2）进一步拓展其专有多肽发现平台，强化AI与物理模拟技术的融合应用3）提升公司的研发能力，扩充专业研发团队，加速创新药物的研发进程峰肽药业正在推进一系列具有潜力的口服多肽项目管线，旨在实现口服给药便利性的同时达到与抗体相当的疗效和安全性。公司管线聚焦在自身免疫和心血管代谢疾病中已获得充分临床数据验证的靶点通路。峰肽药业首席执行官王翀表示：“本轮融资是公司的一个重要里程碑，反映了投资人对口服多肽疗法变革潜力的高度认可。峰肽药业正在构建一个通过口服递送充分释放多肽治疗潜力的研发平台。在行业顶尖投资人的支持下，我们正专注于将这一愿景转化为临床概念验证成果，并为患者带来具有变革意义的治疗方案。”资讯来源：https://www.prnewswire.com/news-releases/pinnacle-medicines-a-pioneer-of-oral-peptide-therapeutics-announces-oversubscribed-89-million-series-b-financing-to-advance-pipeline-into-clinical-trials-302724900.html

信捷全新一代DP3C1/DP3CL1系列，直击核心痛点，以降本、提效、稳行、强适配，从根源解决现场问题，用硬核技术为生产持续赋能。直击行业痛点 硬核赋能客户核心竞争力空间成本双压缩 省钱省空间超省心体积缩小23%以上释放电控柜空间，降低布局成本，节省安装空间。单网线极简布线降低布线材料与施工成本，提升现场效率，让线路排查与维护更省心。效率精度双提升 生产效能猛提速同时精准控制32个运动轴；总线传输速率达100Mb/s远超脉冲控制100kHz上限，实现高效化生产。DP3C1采用编码器作为位置反馈实时补偿位置偏差，杜绝丢步，精准适配医疗、电子加工、半导体等高精度场景。发热损耗双管控 设备稳行无压力智能控温更高效用动态电流调节技术，可根据负载大小实时调整输出电流，中高速运行降温超10%，静止/低速时电流直降50%。搭配128细分算法，从源头减少发热与损耗，设备运行更凉、更稳、更耐用。功能、扭矩双在线 系统可靠无顾虑配置6路信号输入，2路信号输出可进行探针输入，正负限位，原点输入，报警输出，抱闸信号输出等等功能的配置。低速强扭矩，性能再跃升相较老款，低速状态下扭矩提升近20%，动力更强劲，工况更从容。多场景实战 硬核实力看得见咨询对接通道如需了解方案适配、实施成本、技术细节等问题，扫描下方二维码可直接添加我方资深技术工程师，获取1对1专业解答。