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仅用1%数据也能精准预测!一个基于自监督学习的脑MRI基础模型

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑丨%AI 凭借其高效的学习能力,在过去几十年里,在早期诊断和研究特定疾病或神经精神疾病的方面展现出了前景。举个例子来说,通过使用分析磁共振成像(MRI)收集的大量脑部扫描数据,AI 能够发现与肿瘤、中风和神经退行性疾病相关的模式,从而有助于诊断这些疾病。但在临床方面,临床转化长期受困于一个核心矛盾:高质量的标注数据稀缺且昂贵,而不同中心、不同扫描仪、不同序列采集的海量未标注数据却「沉睡」在各地。如何唤醒这些数据,让模型能从中学到泛化能力强的特征,是突破瓶颈的关键。来自麻省总医院布赖厄姆医院、哈佛医学院(Mass General Brigham, Harvard Medical School)等研究所的成员给出了一个强有力的答案——BrainIAC(Brain Imaging Adaptive Core)。这是一个专为脑 MRI 设计的基础模型,通过自监督学习在海量多参数 MRI 数据上预训练,然后在多个下游任务中展现出卓越的适应性和泛化能力。图 1:BrainIAC 官网。相关的研究以「A generalizable foundation model for analysis of human brain MRI」为题,于 2026 年 2 月 5 日发布在《Nature Neuroscience》。论文链接:https://www.nature.com/articles/s41593-026-02202-6为脑 MRI「量身定制」的预训练策略在当下,脑 MRI AI 系统面临几个结构性问题。不同研究中心使用不同的协议,这导致数据较为分散;而结构与功能联合建模的困难也带来了模态分离的现状;模型的高度专业化也进一步指向任务专用化的问题。为了涵盖多模态的庞大数据源,研究团队采用自监督学习(SSL),对共计 48,965 次 MRI 成像扫描进行了预训练 。BrainIAC 的预训练数据涵盖了 T1 加权、T2 加权、T1 增强(T1CE)、FLAIR 这四种主要序列,使其能学习到跨序列的、与采集协议无关的通用特征表示。图 2:研究概述。研究者们对比了三种主流的自监督学习框架与骨干网络组合——SimCLR-ResNet50、SimCLR-ViT-B 和 MAE-SwinViT,在全部七个下游任务上评估其小样本(K=1 和 K=5)适应能力。结果显示,基于 Vision Transformer(ViT)的 SimCLR-ViT-B 表现最为稳定和优异,最终被选定为 BrainIAC 的骨干网络。ViT 的全局注意力机制,可能更适合捕捉脑 MRI 中复杂的、非局部的解剖结构关系。图 3:下游应用性能比较。评估训练BrainIAC 在七个涵盖不同难度和临床场景的任务上,与三种基线模型进行了全方位比较:从头训练的监督学习模型(Scratch)、医学影像预训练模型(MedicalNet)和分割专用基础模型(BrainSegFounder)。评估维度包括不同数据比例下的微调性能、小样本学习能力和线性探测。MRI序列分类:这是一个基础的「上游」任务,但在实际临床中,由于扫描协议混乱或元数据缺失,实际环境对自动分类并不友好。在仅有 10% 训练数据时,BrainIAC 的平衡准确率(BA)达到 90.8%,远高于 MedicalNet 的 74.2% 和 Scratch 的 79.0%。直到数据量增加到60%,其他模型才勉强追上。脑龄预测:这是一个经典的回归任务,旨在用 MRI 预测个体年龄,偏差可作为神经退行性疾病的早期标志。在外部测试集上,仅用 20% 训练数据时,BrainIAC 的平均绝对误差(MAE)为 6.55 年。此外,对 BrainIAC 提取的潜特征进行 t-SNE 可视化,发现其能清晰地按年龄组聚类。IDH 突变预测:这是最具挑战性的任务之一,对无法手术的患者意义重大。由于总数据量本身就很少,BrainIAC 的优势被放大。在 50% 训练数据时,其 AUC 达到 0.85,显著优于 MedicalNet(0.78)和 Scratch(0.68)。这直接证明了基础模型在极度稀缺数据场景下的核心价值。图 4:BrainIAC 脑年龄预测表现。极端小样本下的强大模型在每类仅 1 个样本这样的极端小样本场景下,BrainIAC 在所有任务上的性能下降幅度最小。这归功于预训练阶段学到的强大特征,使其能快速从极少量新样本中「举一反三」。BrainIAC 证明了针对 3D 脑 MRI,结合对比学习与 Vision Transformer 的预训练策略,可以学习到高度泛化、相关的特征表示。它为低资源场景(罕见病、新任务)提供了开箱即用的解决方案,极大地降低了开发临床 AI 工具的门槛和数据成本。作为开源算法,其他研究团队已经开始使用该模型研究各种脑部相关疾病,检测其出现并追踪其进展。相关链接:https://medicalxpress.com/news/2026-02-foundation-ai-mri-multiple-brain.html算法链接:https://www.brainiac-platform.com/人工智能 × [ 生物 神经科学 数学 物理 化学 材料 ]「ScienceAI」关注人工智能与其他前沿技术及基础科学的交叉研究与融合发展。欢迎关注标星,并点击右下角点赞和在看。点击阅读原文,加入专业从业者社区,以获得更多交流合作机会及服务。

来源:ScienceAI发布时间:2026-03-02
《细胞》:一个新世界的大门被打开了!中国科学家首次发现蛋白质丙酮酸化修饰,破解糖尿病患者更易感染病毒之谜丨科学大发现

*仅供医学专业人士阅读参考一个新世界的大门被打开了。今天,由电子科技大学医学院郑慧领衔的研究团队,在《细胞》杂志上发表一篇重磅研究论文[1]。他们首次发现,糖酵解终产物丙酮酸,竟会参与蛋白质的翻译后修饰——蛋白质丙酮酸化。简单来说,在高血糖环境下,过量的丙酮酸会导致STAT1蛋白发生丙酮酸化,阻断STAT1与STAT2的结合,进而抑制1型干扰素信号通路,削弱人体的抗病毒免疫能力。这个研究不仅发现了丙酮酸的非代谢功能(一种全新的蛋白翻译后修饰方式诞生),还解释了糖尿病患者为何更容易感染病毒,为开发针对高血糖相关免疫缺陷的新型药物提供了重要的理论基础。这篇论文的第一作者是电子科技大学医学院的左宜波。众所周知,高血糖是流感和新冠的高风险因素。然而,高血糖是否以及如何影响抗病毒免疫仍不清楚。为了了解葡萄糖代谢如何影响1型干扰素(IFN-I)免疫信号通路,郑慧团队分析了低糖和高糖培养条件下干扰素诱导性基因(ISGs)的表达差异。他们发现高糖诱导了糖酵解激活,还与IFN-I信号通路激活呈负相关。也就是说,糖酵解可能参与了高葡萄糖介导的IFN-I信号通路激活的抑制。在后续的深入分析中,郑慧团队注意到,虽然高葡萄糖水平上调了乳酸和丙酮酸的水平,但是只有丙酮酸能够以剂量依赖的方式显著下调ISG表达,提示丙酮酸具有IFN-I免疫信号通路抑制剂的生物学功能。为了搞清楚丙酮酸如何发挥IFN-I免疫信号抑制作用,郑慧团队给丙酮酸做了标记,发现它可以与信号转导和转录激活蛋白1(STAT1)结合,但不影响STAT1的磷酸化、泛素化和乙酰化。那丙酮酸到底对STAT1做了什么呢?这个时候,郑慧团队成员想到了糖酵解另一种代谢产物乳酸。早在2019年,芝加哥大学赵英明团队就发现,乳酸可以以乳酸化的形式参与组蛋白的翻译后修饰[2]。那么丙酮酸是否也能通过蛋白质翻译后修饰影响蛋白质的功能呢?无人知晓。借助于高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)分析,他们发现STAT1蛋白的第201位赖氨酸确实发生了丙酮酸化。而且,随着培养基中葡萄糖水平从5mM提升到10mM,STAT1蛋白第201位赖氨酸的丙酮酸化水平从1%提升到了30%。值得注意的是,蛋白丙酮酸化并不只发生在STAT1蛋白上,许多其他蛋白质也可能发生丙酮酸化修饰。这说明,蛋白质丙酮酸化是一种普遍存在的翻译后修饰,可能参与多种生理和病理机制的调控。后续的机制探索结果表明,高糖条件会诱导细胞糖酵解通路的异常活跃,导致糖酵解终产物丙酮酸在细胞内大量积累;在丙酮酸激酶M2(PKM2)的帮助下,丙酮酰基共价结合到关键免疫蛋白STAT1的第201位赖氨酸上;发生丙酮酸化修饰的STAT1会产生空间位阻,从而阻止STAT1与STAT2蛋白结合形成异二聚体;STAT1-STAT2形成受阻,会导致干扰素信号无法正常传递到细胞核,导致大量ISGs的表达被下调,抗病毒免疫也就因此被削弱。基于小鼠模型的研究发现,在小鼠体内给予丙酮酸可促进STAT1第201位赖氨酸的丙酮酸化,抑制小鼠感染水疱性口炎病毒或仙台病毒后的干扰素刺激基因表达,并加重感染。为了了解上述机制是否存在于人体内,郑慧团队收集了血糖水平低于6.1mmol/L(正常血糖组)或高于10mmol/L(高血糖组)受试者的血浆和外周血单个核细胞(PBMC)。他们发现,高血糖组血清丙酮酸和PBMC内丙酮酸水平均显著高于正常血糖组。与此相一致的是,与正常血糖组相比,高血糖组PBMC的STAT1第201位赖氨酸丙酮酸化增强,STAT1-STAT2相互作用减弱。此外,受试者的血清丙酮酸水平和PBMC细胞内丙酮酸水平均与PBMC中ISG的表达水平呈显著负相关;当用病毒攻击PBMC时,与正常血糖组相比,高血糖组的ISG表达水平和细胞抗病毒反应均减弱。也就是说,高血糖会促进STAT1第201位赖氨酸的丙酮酸化,从而减弱人体的IFN-I抗病毒免疫反应。不过,值得注意的是,他们还观察到餐后1小时STAT1第201位赖氨酸丙酮酸化修饰并未显著增加,表明短期高血糖刺激不会导致STAT1丙酮酸化水平的显著升高。总的来说,电子科技大学医学院郑慧团队这项研究成果,发现了一种全新的蛋白翻译后形式——丙酮酸化,这一发现不仅揭示了丙酮酸的非代谢功能,还解释了糖尿病患者更易感染病毒的原因,为相关治疗药物的开发提供了新思路。现在回看2019年发现的乳酸化,会发现它为癌症等多种疾病的研究开辟了新方向。可以预见的是,蛋白质丙酮酸化的发现,不仅会加速糖尿病抗感染的研究,也会为肿瘤的研究打开一扇新大门,毕竟有氧糖酵解可是肿瘤的典型特征。最后,欢迎大家关注我们在小宇宙上的播客栏目——药研片语,和我们一起关注未来药物研发的趋势~参考文献:[1].Zuo et al., Pyruvate is a natural suppressor of interferon signaling by inducing STAT1 protein pyruvylation, Cell (2026), https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.01.023[2].Zhang D, Tang Z, Huang H, et al. Metabolic regulation of gene expression by histone lactylation. Nature. 2019;574(7779):575-580. doi:10.1038/s41586-019-1678-1本文作者丨BioTalker

来源:奇点网发布时间:2026-02-28
《细胞·代谢》:肾竟然还是个消炎器官!科学家发现,膳食蛋氨酸可激活肾脏mTORC1信号通路,增强细胞因子清除,避免自我损伤丨科学大发现

*仅供医学专业人士阅读参考在对抗病原体的激战中,免疫系统有时会火力过猛,释放过多的细胞因子,引发“细胞因子风暴”,导致组织损伤、代谢紊乱、厌食、恶病质,甚至死亡。如何在有效防御的同时,避免自我损伤,一直是医学界面临的难题。近期,发表在《细胞·代谢》上的一项研究对此有了新发现。我们体内其实就存在一个天然系统,能够在不削弱免疫战斗力的情况下,有效清理这些战争余烬,为免疫系统善后。美国索尔克生物研究所的Janelle S. Ayres团队发现,膳食补充必需氨基酸蛋氨酸,能通过激活肾脏中的特定信号通路,增强肾脏的滤过功能,从而促进促炎细胞因子通过尿液排出体外。这一过程显著降低了感染期间全身性细胞因子的负荷,有效缓解了免疫介导的病理损伤和死亡风险,且不影响机体对病原体的清除能力。这项工作不仅首次明确肾脏在系统性炎症调控中扮演一个关键角色,也为通过营养干预调节免疫病理、改善感染预后提供了全新的科学依据和治疗思路。当病原体入侵引发免疫系统大杀四方后,如何及时清扫战场、避免免疫反应误伤自身,成为决定宿主生死的关键。这套“善后”机制,正是现代免疫学研究的核心课题之一。为探寻这一答案,研究团队此次选择了感染假结核耶尔森菌的小鼠作为模型。这种肠道病原体不仅能突破肠道屏障,还会迅速扩散至全身,引发剧烈的系统性炎症、严重的体重减轻以及高达80%的致死率。研究者首先通过代谢组学分析发现,感染后小鼠血液中多种氨基酸水平发生变化,其中唯有蛋氨酸水平显著下降。为了解蛋氨酸到底有何特殊之处,研究者开始给小鼠投喂蛋氨酸。他们将小鼠分为三组,分别喂食标准饲料、蛋氨酸缺乏饲料和蛋氨酸富集饲料,持续两周后再进行感染。结果显示,与标准饮食组相比,蛋氨酸缺乏组小鼠死亡率更高,病情更重;而补充蛋氨酸则能显著保护小鼠,使其免于感染诱导的死亡、体重减轻、食欲减退和血脑屏障功能障碍。值得注意的是,在不同饮食组小鼠的肝脏、脾脏等主要感染器官中,细菌载量并无差异。另外,补充蛋氨酸并未阻止感染局部(如脾脏、肝脏)细胞因子的产生,但却显著降低了这些细胞因子在循环系统中的总体水平。看来,蛋氨酸似乎就是那个负责为免疫系统打扫战场的关键角色。接下来就是找到蛋氨酸大展身手的场地。要说排泄代谢废物和体内毒素,肾脏那可是专业的。尿液的检查结果验证了研究者们的猜想。他们发现,蛋氨酸可以调动肾脏的参与。相比于对照组,采用蛋氨酸饮食的小鼠尿液中TNF-α、IL-6、IL-1β等促炎细胞因子的含量远远更高。从机制上看,蛋氨酸的保护作用依赖于其核心代谢产物S-腺苷甲硫氨酸(SAM)。蛋氨酸进入体内后,迅速转化为SAM,SAM作为关键信号分子,激活肾脏细胞中掌管生长和代谢的核心通路mTORC1。mTORC1信号通路的激活,能够诱导肾脏发生生理性代偿生长,从而提升肾小球滤过率,将过量的、有害的促炎细胞因子从血液中“过滤”出去,通过尿液排出体外。如此一来,便可在不削弱抗病原体免疫力的前提下,有效避免免疫系统对宿主自身的“误伤”。如果在感染期间,补充蛋氨酸后使用药物雷帕霉素抑制mTORC1,或者使用抑制剂阻断蛋氨酸向SAM转化,都会导致蛋氨酸的“泄洪”作用失效。另一方面,如果不额外给予蛋氨酸,而是直接补充SAM,也能完整复现蛋氨酸饮食的所有保护效果,包括提高生存率、促进肾脏功能恢复、并加速细胞因子的尿液排泄。总之,这项研究揭示了肾脏在感染免疫中一个全新的角色,它不仅是排泄代谢废物的器官,更是一个主动调节全身炎症水平、实施协同防御的关键调节器。值得注意的是,以往研究表明,在无应激的健康状态下,限制甲硫氨酸摄入可能对延长寿命有益;但本研究则提示,在严重的感染或炎症性疾病(如脓毒症、某些病毒感染)中,补充蛋氨酸或其代谢物SAM可能至关重要,或是一种辅助治疗策略,帮助患者平稳度过“细胞因子风暴”的危险期。研究存在一定局限,如实验仅在雄性小鼠中进行,其在人体及女性中的普适性有待验证;肾脏局部SAM的具体来源也有待进一步明确。奇点小伙伴们的播客栏目开播啦!在这个栏目里,我们会分享近期热门的药物研发资讯和行业新鲜动态,附赠奇点糕们(可能犀利)的锐评,欢迎大家点击订阅和奇点糕一起唠嗑~参考文献:[1]Troha K, Kambhampati S, Insenga A, Metallo CM, Ayres JS. Dietary methionine mitigates immune-mediated damage by enhancing renal clearance of cytokines. Cell Metab. Published online January 22, 2026. doi:10.1016/j.cmet.2025.12.011本文作者丨张艾迪

来源:奇点网发布时间:2026-03-01
N型Mg3(Sb, Bi)2 热电薄膜材料取得重要新进展

热电材料能够实现热能与电能之间的直接相互转换,在废热回收、固态制冷以及自供能电子系统等领域具有重要的应用前景。在众多热电材料体系中,n型Mg3(Sb, Bi)2 基热电材料因其组成元素来源丰富、环境友好以及具有优异的热电性能等优点而受到广泛关注。与块体材料相比,对n型Mg3(Sb, Bi)2基薄膜材料的研究明显滞后,其制备条件与性能调控仍面临诸多挑战。该薄膜材料体系的发展主要受到以下两方面关键问题的制约:首先,多元镁基合金薄膜的成分协同调控难度较大。镁元素具有较高的饱和蒸气压,在制备薄膜过程中极易挥发,从而导致薄膜中形成大量镁空位缺陷。这些空位不仅破坏了材料的化学计量比,还会显著影响载流子输运行为,使得通过调控载流子浓度来优化热电性能变得十分困难。其次,n型Mg3(Sb, Bi)2薄膜材料的掺杂过程相较块体材料更具挑战性。受限于多元合金薄膜沉积过程中的不稳定性,掺杂元素的浓度及其空间分布难以精确控制,从而严重制约了薄膜热电性能的进一步提升。近期,针对上述关键科学问题,中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心的邰凯平研究员带领团队提出了一种基于双缺陷工程的调控策略,采用多靶磁控共溅射技术成功制备高性能n型Mg3(Sb, Bi)2基热电薄膜。通过在沉积过程中引入过量镁元素,有效抑制了镁空位的形成,为实现稳定 n 型导电行为提供了有利条件;同时,通过调控碲(Te)对铋(Bi)的部分取代,引入额外电子以实现载流子浓度的精细调节。基于该协同调控策略,制备的 n 型 Mg3.15Bi1.46Sb0.5Te0.04 薄膜在 525 K 时获得了 0.47 的峰值热电优值(zT),其性能相较于 p 型 Mg3(Sb, Bi)2薄膜提升了 114%。与此同时,构建了全 Mg 基热电薄膜器件,该器件在 120 K 的温差条件下实现了 73 mV 的输出电压和 1185 μW cm-2 的高功率密度,验证了该薄膜材料体系在微型热电器件中的应用潜力。相关成果于2026年2月11日以“Dual-defect engineering enables enhanced thermoelectric performance in n-type Mg3Bi1.5Sb0.5 thin films”为题发表在《Acta Materialia》。金属所博士研究生冉宜骏为论文第一作者,邰凯平研究员和于治副研究员为论文的共同通讯作者。该研究成果得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、辽宁省重点研发计划和沈阳材料科学国家研究中心专项基金的资助。论文链接:https://doi.org/10.1016/j.actamat.2026.122012图1. N型Mg3(Sb, Bi)2薄膜制备示意图以及p/n转变原理图图2. N型Mg3(Sb, Bi)2和P型Mg3(Sb, Bi)2薄膜能带结构对比(上:实际表征结果;下:DFT计算结果)图3. N型(a-d)和P型(e-f)Mg3(Sb, Bi)2薄膜微观结构表征对比图4. N型Mg3(Sb, Bi)2薄膜电学性能表征图5. 全Mg基薄膜器件制备流程(a)以及发电性能表征(b-d)

来源:中国科学院金属研究所发布时间:2026-03-02
哈梅内伊遇害后,伊朗局势走向如何

新华社北京/开罗3月1日电 伊朗政府3月1日证实,最高领袖哈梅内伊在美国和以色列的袭击中遇害。伊朗总统佩泽希齐扬同日晚些时候说,伊朗临时领导委员会当天开始工作,直至选举出新的最高领袖。自上世纪80年代以来,哈梅内伊先后担任伊朗总统和最高领袖,他的遇害将对伊朗局势产生重要影响。失去哈梅内伊后伊朗领导层能否稳定过渡?伊朗会否更猛烈回击、冲突会否向更加激烈和长期化演进?中东地区格局又会受到怎样的影响?伊朗政局会否稳定伊朗媒体说,哈梅内伊“在领袖办公室的工作岗位上殉职”。哈梅内伊1939年出生,1981年当选总统并连任至1989年,1989年6月接任最高领袖。作为最高领袖,哈梅内伊在国家事务中享有最终决定权,并直接掌握军队。他主张发展国防与核计划,并在中东多国扶持“抵抗阵线”,提出“抵抗型经济”战略以应对制裁与国内经济压力。这是2024年6月28日,哈梅内伊在德黑兰参加伊朗第14届总统选举投票的资料照片。新华社记者沙达提摄长期主政的哈梅内伊对伊朗政权有着极为深远影响,他的遇害对于伊朗而言无疑是一个打击。目前哈梅内伊的继任人选尚未明确。但专家认为,哈梅内伊遇害不一定导致伊朗政局剧烈动荡。伊朗官员说,伊朗已为哈梅内伊殉难后的阶段制定预案。英国伦敦大学学者阿里·哈希姆等专家分析,伊朗宪法和体制对继任者和危机处置都有相应安排。哈梅内伊遇害在短期内或将凝聚民族情绪,在外部威胁下,伊朗政权也可能得到稳固并变得更加强硬。同时,伊朗伊斯兰革命卫队或在政权过渡阶段发挥关键作用。美国智库战略与国际问题研究中心专家乔恩·奥尔特曼认为,哈梅内伊的遇害目前并不意味着美以已达到“政权更迭”的目标,“仅凭空袭很难改变伊朗政权和伊朗人的想法”。战事会否升级扩大哈梅内伊的遇害也将影响冲突下一步走向。伊朗伊斯兰革命卫队1日表示,将对美以发起“史上最猛烈进攻”。美国总统特朗普对此回应称,美军将予以“史无前例”的回击。专家认为,哈梅内伊遇袭身亡后,伊朗强硬派在对外复仇和对内维稳的双重压力下,进一步回击美以的意愿或将显著增强。但鉴于伊朗与美以军力对比差距,伊朗的还击或呈现高烈度与有限度交织的特征,同时在网络、能源等非传统安全领域展开反击,冲突或演变为一场多域叠加的“消耗战”。这是3月1日在耶路撒冷西部城镇贝特谢梅什拍摄的导弹袭击现场。新华社发(贾马尔·阿瓦德摄)北约前最高军事长官詹姆斯·斯塔夫里迪斯分析,如果伊朗被逼入“绝境”,不排除在报复行动上“出手更狠”。上海外国语大学中东研究所副研究员包澄章认为,失去核心领导层可能使伊朗采取更激烈的报复行动,以维护政权合法性与国内凝聚力,因此地区仍面临冲突升级的风险。不过,伊朗后续对美以报复的规模和效果将受制于军力储备及战损情况。美英军事专家分析,目前不确定伊朗还有多少弹道导弹库存,其大规模反击能力或仅能维持数日,而美军一个航母打击群单日可执行上百次攻击任务,并能持续数周作战。斯塔夫里迪斯等多名专家认为,除直接军事报复外,伊朗手中还有“很多牌”,包括动员黎巴嫩真主党、也门胡塞武装等地区力量扩大战线,持续封锁霍尔木兹海峡这一能源通道,对中东地区美方人员发动袭击等。包澄章说,伊朗目前对美以进行军事回击并宣布关闭霍尔木兹海峡,均表明其报复机制正在运行,冲突可能持续至军备耗尽或出现外交调停。同时,伊朗政局的变化也将影响冲突持续时间,不排除伊朗方面为减少损失,寻求与美国达成妥协的可能。中东格局会怎样变化哈梅内伊遇害,以及伊朗实力进一步被削弱,也将对中东政治格局产生影响。美国全国公共广播电台文章分析说,以色列近年来持续削弱伊朗在地区的代理人势力,加上美以这次对伊朗领导层实施的集中打击,无疑重创中东反美、反以阵营。中东问题专家认为,随着伊朗所主导的“抵抗阵线”影响力大幅减弱,以色列在中东的地缘优势地位或得以巩固。这是3月1日在伊朗首都德黑兰拍摄的烟柱。新华社/美联包澄章认为,哈梅内伊死后,伊朗大概率将持续对中东地区国家境内的美军基地实施报复,这将会引发相关国家不满,可能会加深后者对美国的安全依赖。美国乔治·华盛顿大学国际政治教授马克·林奇认为,伊朗此前在中东地区构建代理人网络、与周边国家结怨,是一些地区国家依赖美国的重要原因。如果伊朗未来调整政策,周边国家对伊朗的威胁认知下降,同时对美国的政策不确定性忧虑加深,将削弱海湾国家与美国的安全联系。专家认为,目前冲突仍在继续,充满变数,如果滑向一场旷日持久、前景不明的地区战争,不仅危及中东安全稳定,而且可能造成地区格局深远变化。“特朗普无视了所有警告,他将不得不面对这场豪赌所带来的各种后果。”美国智库外交关系协会高级研究员马克斯·布特说。延伸阅读☞ 过去24小时以美打击伊朗时间线☞ 哈梅内伊身亡细节,伊媒披露监 制|潘 燕编 辑|高博翰核 校|谈思宇

来源:瞭望发布时间:2026-03-02
霍尔木兹海峡,又有3艘船舶遭到袭击!

过去48小时,霍尔木兹海峡及其周边海域接连出现船舶遇袭、起火与港口受波及事件,商业航运的风险决策正从“谨慎通行”快速转向“主动回避”。本文梳理阿曼与UKMTO两起已通报的船舶安全事件及伊朗方面单方声明的最新进展,并进一步汇总赫伯罗特、MSC、达飞、马士基与中远海运集运等头部班轮公司的应对措施(避难、暂停过航/订舱、绕航好望角、加收紧急附加费),分析中东航运如何从“风险事件”演变为“事实性中断”,以及由此引发的系统性拥堵与运价/成本再定价。又有船舶遭到袭击中东关键航道周边海域再现多起船舶安全事件。综合阿曼海事安全中心与英国海事贸易行动办公室(UKMTO)通报,当地时间3月1日前后,霍尔木兹海峡出入口附近的阿曼、阿联酋沿岸海域相继发生船舶遭袭与起火事故,区域航运安全风险明显升温。首先是,昨天信德海事网已经报道《突发!霍尔木兹海峡,一油轮遭袭击,4海员受伤》,据阿曼海事安全中心信息,帕劳籍(不过帕劳最新发布声明成该轮已经于2026年1月换旗)油轮SKYLIGHT在阿曼穆桑达姆省Khasab港以北约5海里海域被“针对/遭袭”。船上20名船员已全部撤离(15名印度籍、5名伊朗籍),初步报告称4人受伤并已转送治疗。另据UKMTO通报,一艘船舶在阿联酋Mina Saqr港西北约17海里处于08:05 UTC遭不明抛射物击中,引发船上起火,火情随后被扑灭,该船拟继续航行;不过该通报未披露船名及更多船舶信息。与此同时,据伊朗国家广播电视体系(IRIB)旗下的对外英文(也有法语等)新闻频道报道,伊朗伊斯兰革命卫队发布声明称,“三艘违反封锁的美国和英国油轮遭到导弹袭击,目前正在燃烧”。不过截至目前,相关说法尚未见到UKMTO或其他独立权威渠道披露具体船名与可核实细节,事件真实规模及关联性仍有待进一步确认。且且不清楚这3艘船舶是否包含上述UKMTO通告中的那一艘。不过,据 Vanguard Tech Alerts 信息显示,3月1日前后中东关键航道周边至少有3艘商船被报告遭袭或被爆炸波及:马绍尔群岛籍油轮 MKD VYOM(IMO 9284386) 在阿曼马斯喀特以北约50海里遭不明抛射物命中(水线以上),机舱起火后已受控;直布罗陀籍油轮 HERCULES STAR(IMO 9916135) 于08:05 UTC 在阿联酋 Mina Saqr 西北约17海里被不明抛射物击中并引发火情,随后继续航行;利比里亚籍油轮 OCEAN ELECTRA(IMO 9402782) 在阿联酋沙迦以西约35海里发生不明抛射物近距离爆炸事件,显示区域内船舶面临的安全风险呈现多点化、持续化特征。中东航运“事实停摆”正在成形(信德海事网综合)过去24小时,中东海上通道的现实运行状况出现急剧变化:一方面,霍尔木兹海峡及周边海域安全风险显著上升;另一方面,海湾多国关键港口与基础设施遭受波及,部分港口暂停或限制运营。在此背景下,多家全球头部班轮公司与航运企业相继发布应对措施——从“指令船舶进入避难区”、到“暂停过航/暂停订舱”、再到“绕行好望角”与“加收紧急冲突附加费”,供应链扰动已从预期走向现实。从公开的航运公司通告与权威机构表态看,霍尔木兹海峡在法理层面是否“正式关闭”并非唯一关键变量,更重要的是——商业航运的风险决策已明显转向“主动回避”。船视宝数据显示,3月1日,通过通过霍尔木兹海峡的船舶数量仅为44艘,二平时通过该海峡的船舶数量大约为110艘左右。国际海事组织(IMO)秘书长Arsenio Dominguez在3月1日的声明中强调,针对商船与海员的袭击“从不正当”,并呼吁航运公司“最大限度谨慎”,在可能情况下应避免过航受影响区域,且要警惕虚假信息、依赖权威来源作出航行决策。这意味着:即便水道仍存在个别通行案例,但在战争风险、电子干扰、港口受限与保险条件收紧的叠加下,航运市场正在形成“事实停摆”的运行状态——船舶不再按原计划进出海湾,而是选择等待、改道或绕航。油轮遇袭、杰贝阿里起火、阿曼港口遭无人机、部分港口暂停1)油轮在阿曼近岸遇袭:海员受伤、全员撤离如上文所述,帕劳旗油轮SKYLIGHT在阿曼穆桑达姆省哈萨布港北约5海里遭袭,20名船员撤离、4人受伤。与这一事件相呼应,IMO声明亦提到“多名海员在对商船的袭击中受伤”,显示相关事件已被国际机构纳入关注范围。 (imo.org)2)海湾枢纽港口与关键节点受波及:杰贝阿里暂停、阿曼杜库姆受袭、巴林临停路透报道披露,迪拜杰贝阿里港(Jebel Ali)因拦截碎片引发港口泊位火情,DP World采取预防性措施暂停运营;阿曼杜库姆港(Duqm)遭无人机袭击并有人受伤;巴林港口也出现临时暂停,区域基础设施风险开始向“港口—航运”链条传导。对班轮运输而言,杰贝阿里不仅是中东最大枢纽之一,也是区域转运与分拨核心节点,一旦停摆或效率下降,将迅速引发:海湾内外船舶集体等待导致锚地拥堵中转箱改配与堆场挤压导致“二次拥堵”外溢到亚洲枢纽港后续航次连锁延误、空箱回流节奏紊乱各大航运公司反应:停航、避难、暂停订舱、绕航好望角与附加费机制全面启动1)Hapag-Lloyd:暂停霍尔木兹海峡过航赫伯罗特在客户公告中明确表示,在安全形势演变与监管限制影响下,将暂停船舶通过霍尔木兹海峡,并强调船员、船舶与货物安全为最高优先事项;涉及阿拉伯湾港口的服务可能出现延误、改道或船期调整。2)MSC:海湾内/赴海湾船舶全部进入“安全避难区”MSC在官方客户通告中称,鉴于中东安全局势与霍尔木兹及曼德海峡海上交通受限,已指示所有在海湾运营及正驶往该地区的船舶前往指定安全避难区域,直至另行通知,并将与相关当局合作,必要时告知客户替代卸货港方案。3)CMA CGM:避难 + 暂停苏伊士 + 绕航好望角 + “紧急冲突附加费”达飞在客户通告中采取了组合拳:指示海湾内及驶向海湾船舶立即前往避难区域暂停通过苏伊士运河,相关船舶将改道绕行好望角(cma-cgm.com)同时发布“Emergency Conflict Surcharge(ECS)紧急冲突附加费”,自2026年3月2日(装货日)起适用于相关范围货物:这意味着:市场不仅面临“时效冲击”,还将同步承受“成本冲击”,并可能在短期内推升海湾相关航线现货运价与内陆转运成本。4)Maersk等:由“恢复红海/苏伊士”转向“再度绕非”路透报道称,马士基已因安全风险升级暂停未来经苏伊士与相关海域的航行安排,并与其他公司一道更多选择绕行好望角路线。 (Reuters)这一点与行业观察相一致:过去一年多以来,部分航线在风险窗口中艰难维持或尝试恢复,一旦安全态势进一步恶化,“绕航非洲”将迅速成为主流默认选项。5)中远海运集运:完成作业后滞航/锚泊 + 赴湾船舶减速或转入庇护锚地,评估替代卸货港中远海运集运(COSCO SHIPPING Lines)于2026年3月1日发布《中东地区局势更新 – 服务提示No.1》称,鉴于中东地区安全形势持续演变及霍尔木兹海峡通航受限,公司正与相关当局及安全机构保持密切沟通,并将船员、船舶与货物安全置于最高优先级。具体措施包括:已进入波斯湾的船舶在安全前提下完成原定港口靠泊与作业后,于安全水域滞航或锚泊;前往波斯湾方向的船舶将根据现场态势采取减速航行、转往安全水域或指定庇护锚地等待进一步通知等安排。同时,公司表示正在评估在船货物的后续处置方案,其中包括可能的替代卸货港,并将严格依照提单条款与条件执行。从“风险事件”到“系统性拥堵与费率再定价”IMO秘书长在声明中除了强调保护海员与航行自由外,还特别提醒“警惕虚假信息、依赖权威来源”。由于电子干扰上升、战区信息噪音增大,航运市场极易出现“传言驱动”的恐慌性决策。从商业层面看,当多家头部班轮公司同时采取“避难/暂停/绕航/加费”组合措施时,影响将不仅限于中东:海湾内货物可能被迫改在区域外港口卸载,再由小型船舶/支线/陆路分拨,形成新瓶颈亚洲枢纽港(如新加坡、Tanjung Pelepas等)可能因中转改配、堆场滞留、空箱周转变慢而被动拥堵运价将出现结构性抬升:海湾相关航线先涨,随后外溢到其他远洋航线(运力被绕航与等待吞噬)短期“避险等待+绕航”将主导,供应链需按“长期高不确定性”做预案综合目前的事故冲击、港口运营限制与头部班轮公司的集体行动,信德海事网判断:“在安全区等待”将成为短期最常见状态,尤其对海湾内及临近水域船舶;“绕行好望角”将进一步常态化,并推高整体航程与运力消耗;附加费、战争险与服务改配将推动运价与物流成本再定价;港口端(杰贝阿里等)一旦反复中断,将触发更强的“二次拥堵”外溢效应。信德海事网将持续跟踪:海湾港口恢复进度、主要班轮公司最新订舱政策与航线改配、以及对海员安全与船舶航行自由的国际机构后续动作,并在确认信息后第一时间发布更新。【投稿】【提供线索】【转载】请后台留言或电邮投稿,主题格式为【投稿】+文章标题,发送至media@xindemarine.com邮箱。联系主编 Contact 陈洋 Chen Yang 电话/微信:15998511960yangchen@xindemarine.com更多航运资讯,请点击“阅读原文”

来源:信德海事发布时间:2026-03-02
中国电信一智算中心(土方、基坑坍塌)造成 1 人死亡

5G通信数十万5G与信息领域关注者的头部科技媒体2026 年 2 月 11 日,安徽省住房和城乡建设厅发布《铜陵市“2026.2.7”土方、基坑坍塌事故的通报》。2026 年 2 月 7 日 15 时左右,铜陵市经济技术开发区铜陵市电信公司智算中心项目发生一起土方、基坑坍塌事故,造成 1 人死亡。文 赵哲超/5G通信现通报如下:事故时间:2026 年 2 月 7 日 15 时左右事故地点:铜陵市经开区西湖二路与黄山大道交口项目名称:铜陵市电信公司智算中心项目建设单位:中国电信股份有限公司铜陵分公司项目负责人:何开武 施工单位:安智建筑集团有限公司法定代表人:叶长有 项目负责人:何军 监理单位:安徽博达项目管理咨询有限公司法定代表人:许松 项目总监:王峰请事发地主管部门按照“四不放过”的原则,依据相关法律法规要求,严肃处理事故相关责任企业及人员。招投标情况2025 年 2 月 27 日,中国电信股份有限公司铜陵分公司发布《铜陵智算中心项目施工》招标公告。建设规模:铜陵智算中心项目地块总用地面积约 6196 平方米。本项目含一栋核心机楼及油机房。总建筑面积约 7035 平方米,地上建筑面积约 6796 平方米,地下建筑面积约 239 平方米。招标范围:建筑安装工程、幕墙工程、装饰工程、基坑支护工程等及总承包服务,具体详见招标文件、工程量清单、招标图纸等;中标结果2025 年 3 月 28 日发布中标结果,安智建筑集团有限公司 22918544.88 元(中)。“智算中心”它并非传统的数据中心(IDC),而是专为AI训练和推理等高密度计算任务量身打造的“超级工厂”。随着大模型竞赛进入白热化,智算中心已成为运营商、互联网巨头和地方政府竞相追逐的战略性资产,是“东数西算”国家工程的核心物理载体。中国电信、中国移动、中国联通三大运营商,正投入千亿级资金,在全国范围内掀起一场智算中心的建设狂潮。铜陵智算中心项目,这起由“土方、基坑坍塌”这一建筑行业最基础、最原始的风险点引发的悲剧,与“智算中心”所代表的前沿科技形成了极大的反差和讽刺。它暴露了一个危险的倾向:在追求算力规模和建设速度的巨大压力下,最基本的工程管理和安全规程,是否被忽视或打了折扣?但这绝不应仅仅止于对个案的追责。铜陵事故是一个强烈的警示信号,它拷问着整个行业:在AI算力这场“军备竞赛”中,我们是否过度关注了机柜、芯片、网络带宽这些“上层建筑”,而忽视了支撑这一切的“地基”——物理基础设施的建设质量与人员安全?当资本和政策以前所未有的力度涌入一个新兴领域时,产业链末端的施工环节,往往成为风险最集中的地方。未来几年,随着更多智算中心、超算中心从图纸走向现实,类似的工程项目将遍地开花。铜陵的这声警钟必须被听见。监管机构需要对“新基建”项目的审批和监管流程进行再审视,确保安全标准不会为“工期”让路。而对于中国电信这样的巨头而言,如何建立一套能穿透层层分包、直达施工现场的有效安全管理体系,将是比采购多少GPU更为严峻的考验。毕竟,AI的摩天大楼,终究要建在坚实、安全的土地上。事故时间:2026年2月7日15时左右项目名称:铜陵市电信公司智算中心项目建设单位:中国电信股份有限公司铜陵分公司施工单位:安智建筑集团有限公司监理单位:安徽博达项目管理咨询有限公司中标金额:2291.85万元中标时间:2025年3月28日投稿邮箱:5g@mscbsc.com外卖立减红包,先领全天可用(点图片直接免费领)每天掌握最新5G/6G/通信/科技内容!点下面关注投稿邮箱:5g@mscbsc.com公众号规则变化,设置星标后才可以每篇看到END

来源:5G通信发布时间:2026-03-02
中国大陆框架封装(分立、IC)产线统计:570家

信息推广:展会邀请上海托迪特邀请大家前往N1-1242号展位观展,届时到现场有精美礼品领取!正文:上周一发布了中国大陆基板封装产线的统计数据:中国大陆基板封装(引线、倒装)产线统计:102家这周按照计划发布一下这个系列的另一个数据:引线框架封装产线统计上次文章里我就讲过,2018年到2023年的一段时间里,国内经历了一场封装厂的建厂高潮。仅仅在我收集到的数据里,平均每个月就有两家封装厂注册(这还不包括现有产线的产能扩充)。而经过这一轮的过热扩张以后,国内中低端的封装产能出现了供过于求的现象在我统计的表格,里中国大陆现存的封装产线已经达到了778家,而其中拥有分立器件或集成电路引线框架封装能力的产线高达570家。由于数量太大,我不得不把一个表格拆成三分才能发布。图表比较长,麻烦大家耐心观看和参考当然,限于我个人能力和资源有限,肯定有不少新设立工厂和个别已经停产转产的工厂我没有收集到信息,错漏难免所以还要麻烦大家帮忙多多确认补充了。我正好也收集一下专业人士的反馈,更新数据后供大家参考本文表格内容的详细数据的原始文档:《中国大陆封装产线列表》,我已经放到了知识星球的云盘上供会员使用。如果您对此类数据有兴趣,欢迎加入我的知识星球后获取 -- 文章最后有详细介绍和加入方式 我目前收集了近十年的行业数据已经覆盖了八成以上半导体制造上游的供应链,还有大量的原创行业景气度数据分析和研报。现在所有数据原始文档都贡献出来,给你个一锅端走的机会(云盘直接同步我电脑硬盘随时更新)另外还有大量的线上半导体知识讲座服务内容包括:1.我收集整理的全部半导体产业链供应商和产品分类数据原始文档。具体内容形式可以参考我公众号历史文章2.半导体公司财务数据、行业数据的详细分析结果的原始数据文档:半导体行业宏观景气度综合月报半导体晶圆代工行业景气度季报半导体设备行业景气度季报半导体存储器行业景气度季报中国台湾半导体生产数据统计月报日本本土半导体设备产值数据统计月报3.每月一到两次的半导体行业知识线上课或者内部讨论会。由我主讲或主持,或者请外部专家。所有过去课程的录频回放也可以从云盘获取4.各种半导体行业资源的对接服务以及咨询服务。不一定能保证成功,但我会尽力 ….目前一年的服务费用统一为1680元(特别说明:平台可以开发票)有需要的朋友欢迎扫下面二维码获得报名入口,感谢您的支持

来源:半导体综研发布时间:2026-03-02
AI时代,为什么我极力推荐你开始写日记?

这两天,人在巴塞罗那出差。也终于把记日记这个事,坚持了好几天了。之前一直有开始记日记的想法,也断断续续记过一些,但是没有坚持下来。而现在,真正让我开始重新思考日记的,是两个人。一个是马伯庸。2024年的12月28日,他决定重新开始写日记。他这种写故事写到起飞的人,其实完全可以说一句我脑子就是最好的硬盘,结果他选择老老实实写日记,理由也很简单,因为记忆靠不住,时代太密集了。另一个是罗振宇。他从大年初六开始,每天开始录视频日记,面对镜头像跟朋友聊天一样,把每天的思考和情绪说出来,留档。那一刻你会很直接地意识到,有一些东西,如果当场不留下来,过两天就找不回来了。他们这两个,一个讲故事讲了半辈子,一个做内容做了半辈子,明明已经拥有了极强的即兴表达能力,却都在认真补这一课,补记录的课。我想说一个观点。就是AI时代,日记,就是你存在于这个世界的,真实的锚定。我其实这两天好好思考了一下,会发现,过去这三年,我经历了太多太多的事情,见了太多太多的人,有过太多太多的想法,但真正被留下来的,少得可怜。我翻了一下自己的聊天记录,翻了一下朋友圈,翻了一下备忘录,能找到的碎片寥寥无几。大部分的日子,就这么过去了,像水一样流走了,连个水渍都没留下。你说我忙吗?那可太忙了,忙到起飞。你说我每天都在产出内容吗?是的,公众号在写,视频在拍,直播在做,公司在开。我输出了大量的东西,但其实非常坦诚的讲,那些是给别人看的,是我认为,对别人有价值的内容。我自己的呢?我自己经历的那些事,那些凌晨六点还在肝的夜晚,那些跟别人吵到面红耳赤之后一个人坐在车里发呆的时刻,那些突然被某个读者的留言击中,有点泪目但忍住了的瞬间,这些东西,现在看来,哪里都没有。不是说它们不重要,是我觉得它们太日常了,不值得记。但我现在觉得它错了。恰恰是那些你觉得太日常了的东西,才是你这辈子真正活过的证据。我昨天下午从荣耀的发布会出来会酒店,走在巴塞罗那街头,周日,满大街的商店都关门了,因为西班牙周日休息,周日连商店都休息,街上很安静,偶尔有人遛狗,有人坐在路边的长椅上晒太阳,隔壁就是巴萨的主场诺坎普球场,只不过正好在翻新。然后头顶飞过几只鸟。我跟朋友说:我靠,这大鸟还挺好看。朋友说:那不叫大鸟,那TM是海鸥,我们离海不算很远。那一瞬间,我忽然觉得,有一种久违的宁静感。远离了AI、远离的喧嚣的宁静感。那种感受,不是任何一张照片、任何一段文字、任何一个AI生成的内容能给我的。我没有选择那只海鸥在那一刻飞过,我没有计划好要在那个瞬间感受到什么,可那玩意儿,它就是在那一刻,撞上我了。那一刻,我觉得我需要,把今天看到的和感受记录下来,记下我这一天的生活。我的记录方法是学马伯庸的,特别简单。就是效仿《越缦堂日记》体例:细大必书,积玉碎金,一日不定几例,一事一条,所读何书,所见何人,所遇何事,皆日常直录。以记事为要,议论次之。用人话说就是多写事实,一条一条的记录,只记录事实和感悟。所以,具体怎么开始?我知道到这一步可能有人开始觉得,你说的这些道理我都懂了,但我就是懒啊,每天写日记也太麻烦了吧,我坚持不下去怎么办?说实话我也担心自己坚持不下去。所以我这两天研究了一套对我来说门槛特别特别低的方案,而且还能锻炼一下表达能力,是马伯庸和罗振宇的结合体,目前感觉良好,成本极低,分享给大家。核心原则就一条:口述,不要写。很多人一听到"写日记"三个字,脑子里浮现的画面就是坐在书桌前,打开一个本子或者文档,一个字一个字地敲,这个画面本身就有巨大的心理压力。别这样。当你有任何想记的东西,你就掏出手机,打开备忘录,切到语音输入,然后开始说。不需要用任何所谓的AI产品,也不需要搞一些乱七八糟的复杂笔记,就手机备忘录就可以。能坚持,才是最重要的。打开备忘录,就跟你跟朋友发语音一样,想到什么说什么。"今天干了什么什么,见了谁谁谁,有个事儿让我挺烦的……"就这种,两三分钟说完,语音就自动转成文字了。我现在用的语音输入法是豆包输入法,目前试下来语音识别是最准的。不是打广告,但这确实是为数不多的,能把Pocket 3、FOMO、Gemini这种词给识别准确的语音输入法。一定要去说,不要写。口述和打字,在日记这件事上,有本质的区别。我打了太多字了,所以有件事我非常的清楚,在你真正去打字的时候,你不只是在记录你的想法,你同时也在编辑你的想法。你打了一句话,觉得不太通顺,删掉重写。你想表达一种感受,但打出来之后觉得太矫情了,改成一个更克制的版本,比如你本来想写"今天那个煞笔真的把我气死了",但打到一半觉得这样写好像太情绪化了,于是改成"今天跟XX沟通的时候有一些摩擦"。打字的时候,你的大脑里有一个编辑在实时工作,它会帮你润色、修剪、美化、克制。这个编辑在你写公众号或者写很多对外的内容的的时候很有用,但在你写日记的时候,它是你最大的敌人。而当你按住语音键开始说话的时候,你来不及编辑,话已经出口了,你不可能像打字一样删掉重来,你只能往前说。而且说话的速度比打字快得多,也能大大的减少你的时间,同时,还能锻炼你的语言表达能力,说话这个事,我们很多人其实都做的不好。我现在的习惯是,白天如果方便的话,我会随时随地打开备忘录大小记,就记录一下当下的事实和感受,晚上躺在床上准备睡觉的时候,打开备忘录,再按住语音键,补一下今天没来得及记得,再随便说几句,最多三五分钟就说完了。而且有时候,你会发现一个很有趣的现象。就是你本来觉得今天没什么好说的,但你一开口,说着说着就停不下来了。日记这件事,我其实觉得最大的敌人就是仪式感,你一旦给它加上仪式感那我觉得它的死期也就不远了。当然,也有很多人会问,我要不要用那些AI润色的方式再去优化一下我的日记。我的推荐是,不要。日记的价值不在于文字的质量,在于文字的真实。你那些不通顺的、有语病的、前后矛盾的、甚至有错别字的记录,才是你最真实的状态。它们就像录音,不会被修改过的录音,几十年后再回放,你依然能听到当时的心跳。但如果你让AI帮你美化了,那就不是录音了,是翻唱,调是准的,音色是好的,但已经不是你的声音了。当然,只剔除一下嗯嗯啊啊的那种纯粹的口癖,我觉得是OK的。AI有另一个正确的用法我觉得特别好,就是回顾。你可以把你这一周或者一个月的日记丢给Claude,让它帮你做一个月度回顾。它会帮你发现一些你自己没意识到的规律,比如你每周三情绪最低落,比如你一提到某个项目就会焦虑,比如你其实这个月做了很多事但一直觉得自己什么都没做。这种用法就会很好,因为AI在这里扮演的角色就不是去帮你润色内容了,而是帮你读和总结,帮你从那些杂乱的记录里找到线索。但前提是,原始材料必须是你自己的。如果连原始材料都是AI写的,那AI帮你做回顾就成了AI在读自己写的东西,整个链条里根本没有你了。最后,我还是想说一下。AI时代记日记的意义。在AI时代,日记可能不只是一个好习惯的问题了。它正在变成一种必需品,而且是那种你越晚意识到,代价越大的必需品。罗振宇在他那条视频日记里提到了一句话,是作家刘恒写的。"在人工智能可以取代几乎所有人类的表达之后,唯一幸存的便是人类个体对自己生命的独特表达。"我做了三年AI内容,我可能比绝大多数人都更清楚AI能做什么。我用AI写过策略方案,做过数据分析,搞过视频脚本,建过自动化流程,甚至连公司内部的各种SOP都基于各种各样的skills搭建的。AI太强了,强到什么程度呢?强到有时候我自己都分不清,我写出来的一段话里面,哪些是我真正想说的,哪些是被AI的思路带着跑的。这个感觉一开始很微妙,后来越来越明显。有一次我跟Claude聊一个选题的角度,它给的那个角度我觉得特别好,确实是我之前没有想过的,我就用了,最后那篇稿子,数据确实还不错,大家哐哐点赞。可,后面细细想来,那篇文章里面,还有有多少是"我"呢?或者说,“我”和“你”,到底代指的又是什么?你有凭什么觉得,你是“你”呢?后面想了想,答案其实特别简单。因为你记得。你记得你的名字,你的经历,你的喜好,你爱过的人,你犯过的错。这些记忆串在一起,构成了一个连贯的故事,这个故事就是"你"。而现在,当AI可以帮你写文章、帮你想观点、帮你做决策、帮你分析情绪的时候,什么东西是真正属于“你”的?你的观点是你自己想出来的,还是AI帮你整理的?你的文风是你自己的,还是AI帮你润色出来的?你的审美是你自己培养的,还是算法投喂出来的?你仔细想想,会发现这些问题越来越难回答了。你的观点?AI能输出比你更全面的。你的知识?AI碾压你。你的表达能力?AI可以模仿你的风格,而且越来越像。你的审美?AI可以分析你的偏好然后反向投喂给你喜欢的东西,导致现在很多人的审美都在被信息茧房和算法塑造。那在这个一切都可以被生成的时代,你作为一个人,还剩什么?人会迷失的。所以,我觉得,需要找到在这个真实世界的锚定,而这个锚定,最好的方式,就是记日记。未经记录的生活,在某种意义上就是未曾发生的生活。一千年前日本有个宫女叫清少纳言,写了一本《枕草子》。按现在的标准看,它就是一个日记本。里面写的全是鸡毛蒜皮,什么"夏天的夜晚最好"、"让人讨厌的事情是什么什么"、"这个人今天穿的衣服颜色真好看"。就这些东西。一千年后,这本日记成了日本文学史上最伟大的作品之一。你透过那些琐碎的文字,能清清楚楚地看到一个活在一千年前的真实的人。她喜欢什么,讨厌什么,什么东西让她觉得美,什么东西让她烦躁。人的自我从来不是一个固定的实体,而是一个不断被讲述出来的故事。你之所以觉得"我是我",不是因为你的身体没换,其实是因为你能把昨天的自己、十年前的自己、和今天的自己串成一个连贯的叙事。人的记忆,其实极度的不可靠,这块有太多的证据和研究来体现了。而日记提供了一个锚点,它是你在当时当刻留下的证词,不会随着后来的记忆重构而漂移。而且人的大脑,跟大模型一样,其实有个东西非常有趣,叫做压缩算法。亨利柏格森,一个法国哲学家,1927年拿了诺贝尔文学奖,很有意思的一个人。他区分了两种时间,一种叫钟表时间(temps),均匀、等速、无差别地流逝,另一种是绵延(durée),是我们真正活在其中的、有浓度差异的主观时间。随着年龄增长,我们被惯性裹挟,日子越来越同质化,大脑就会启动压缩,把重复的日子压成一条,把没什么特别的周末直接丢弃。于是一年过完,回头一看,空空荡荡,又一年就这么过去了。而小时候,总会被记得,因为那时候,我们还小,还对这个世界,充满好奇。我觉得日记就能非常好的对抗这个压缩,当你每天记录的时候,你就会被迫去注意今天和昨天的不同,被迫从同质化的流水线上找出这一天的独特纹理。而这些被记录下来的真实的经理和感悟,能帮你,在这个AI时代,找到你生而为人的,最真实的锚定。所以从今天开始记日记吧。把你今天吃了什么、见了谁、被什么事情触动了、有什么念头冒出来了,都说出来。说给你自己听。说给十年后的你听。说给这个很快就要被AI填满的世界听。在2026年的这一天,这里曾经站过一个真实的人,他有过一些微不足道的烦恼,有过一些说不清楚的感动,有过一些也许到死都没想明白的困惑。但他活过。并且他记得。以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。>/ 作者:卡兹克>/ 投稿或爆料,请联系邮箱:wzglyay@virxact.com

来源:数字生命卡兹克发布时间:2026-03-02
Nature发现了一种令人惊讶的新方式:细胞如何分裂的新发现对教科书提出了挑战

科学家们发现了一种令人惊讶的新方式,即巨大的胚胎细胞不依赖于传统的“purse-string”,而这种“purse-string”一直被认为是将细胞分裂成两半所必需的。研究人员在研究斑马鱼胚胎时发现,细胞不是形成一个完全封闭的收缩环,而是使用一种聪明的机械棘轮系统。细胞分裂是生命的基础,然而科学家们一直在努力完全解释它在胚胎发育的早期阶段是如何工作的,特别是在产卵动物中。来自德国德累斯顿理工大学卓越生命物理集群(PoL) brugue小组的研究人员现在已经确定了一种以前未知的机制,这种机制允许大型胚胎细胞在不形成完整收缩环的情况下分裂,而长期以来人们一直认为这是该过程的必要条件。他们的研究结果发表在《自然》杂志上,通过展示细胞骨架的组成部分和细胞内部(或细胞质)的物理特性如何通过“棘轮”机制共同推动分裂,挑战了传统的教科书模型。在许多生物体中,细胞通过在细胞的中点建立一个由肌动蛋白组成的环来分裂。这种结构像拉绳一样收紧,将细胞挤压成两个子细胞。虽然这种钱袋模型适用范围很广,但它并不能解释具有特别大的胚胎细胞的物种的分裂,包括鲨鱼、鸭嘴兽、鸟类和爬行动物。在这些情况下,细胞的大小和大卵黄囊的存在阻止了肌动蛋白环的完全闭合。多年来,研究人员一直想知道这些超大的细胞是如何分裂的。由于胚胎细胞中有如此大的卵黄,因此存在几何约束。“一个有松散末端的收缩带是如何保持稳定并产生足够的力量来分裂这些巨大的细胞的?”Alison Kickuth问道,她是一名刚毕业的博士生,来自卓越生命物理集群(PoL)的brugue小组,也是这项研究的主要作者。该团队发表在《自然》杂志上的实验给出了答案。斑马鱼揭示微管的稳定作用为了进行调查,研究人员转向斑马鱼胚胎,斑马鱼胚胎发育迅速,在早期阶段也含有大的、富含蛋黄的细胞。用激光精确切割肌动蛋白带,艾莉森发现,即使在切断肌动蛋白带后,肌动蛋白带仍继续向内移动。这表明它是沿着它的长度支撑的,而不是只在它的末端锚定。研究小组还观察到,当肌动蛋白带被切断时,细胞骨架的另一个关键部分微管弯曲并扩散。这些纤维似乎有助于在带子收紧时稳定带子。为了测试它们的重要性,研究人员用两种方法破坏了微管。他们用化学方法诱导解聚(有效地阻止新微管的形成),并通过插入一个微小的油滴作为障碍物来物理干扰微管。在这两种情况下,肌动蛋白带在没有微管的情况下崩溃,表明这些结构在带形成和收缩过程中提供了关键的机械支持和信号。细胞周期中细胞质刚度的变化细胞骨架在细胞周期中自然重组。这个周期包括有丝分裂期(m期),当DNA分离时,和间期,当细胞生长并复制其DNA时。DNA分离后,称为紫苑的大微管结构在细胞质中扩展。在间期,这些细胞帮助确定肌动蛋白带形成的位置,标记未来的分裂位点。由于微管可以影响细胞质的硬度,研究人员想知道紫苑是否可以通过硬化细胞内部来帮助固定肌动蛋白带。为了测量这一点,他们将磁珠放置在细胞内,并跟踪磁珠在磁力作用下的运动。这使他们能够评估细胞周期不同阶段细胞质硬度的变化。他们发现细胞质在间期变得更硬,形成了一个稳定肌动蛋白带的支撑支架。然而,在m期,细胞质变得更加流动,允许带在两个新生细胞之间向内移动。这些刚性和流动性之间的转换在实现分割方面起着核心作用。随着时间的推移,机械棘轮驱动分区还有一个谜题。如果细胞质在m期变得更加流动,肌动蛋白带如何避免崩溃?随着时间的推移,通过跟踪带的末端,研究小组发现它在m期收缩时确实变得不稳定,但它并没有完全失效。相反,它的部分收缩被早期胚胎细胞周期的快速步伐“拯救”了。当细胞进入下一个间期,细胞重组时,细胞质再次变硬,使带稳定。然后带在下一个流体阶段继续向内移动。这种暂时的不稳定随后是新的稳定的模式在几个细胞周期中重复,直到细胞完全分裂。这个过程就像一个“机械棘轮”,在不需要完全封闭的收缩环的情况下逐渐推进分割。细胞不是在一个周期内完成分裂,而是通过细胞质的交替物理状态一步一步地完成分裂。“时间棘轮机制从根本上改变了我们对细胞分裂如何工作的看法,”该研究的通讯作者Jan brugueacute强调说。研究人员提出,这种机制为巨大的胚胎细胞提供了一种有效的解决方案,这些胚胎细胞分裂迅速,不能依赖于传统模型。斑马鱼就是一个令人着迷的例子,因为它们胚胎细胞的细胞质分裂本身就不稳定。为了克服这种不稳定性,他们的细胞迅速分裂,通过在稳定性和流化之间交替,在几个细胞周期内允许带的进入,直到分裂完成。Alison强调了这一发现。这项工作为理解大的、富含卵黄的胚胎的细胞分裂提供了一个新的框架,可以应用于许多产卵物种。它还强调了在控制细胞过程中细胞质物质特性的精确定时变化的重要性。像这样的见解可能会重塑科学家研究不同生物早期发育的方式。参考文献A mechanical ratchet drives unilateral cytokinesis

来源:生物通发布时间:2026-03-02
立案!河南省医保局原副局长,非法收受巨额财物

器械之家医疗器械媒体报道先锋分享专业医疗器械知识关注来源:中纪委刚刚(3月2日),中纪委官网通报了一则消息:河南省医疗保障局原党组成员、副局长孙晓灿被开除党籍。据河南省纪委监委消息:经中共河南省委批准,河南省纪委监委对河南省医疗保障局原党组成员、副局长孙晓灿严重违纪违法问题进行了立案审查调查。经查,孙晓灿丧失理想信念,背弃初心使命,对党不忠诚不老实,对抗组织审查;无视中央八项规定精神,接受可能影响公正执行公务的宴请,退休后违规收受礼金;违背组织原则,利用职权为他人谋取人事利益并收受财物;廉洁底线失守,收受可能影响公正执行公务的礼品、礼金;大搞权钱交易,利用职权为他人在职务晋升等方面提供帮助,非法收受巨额财物。孙晓灿严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律和生活纪律,构成严重职务违法并涉嫌受贿犯罪,且在党的十八大后不收敛、不收手,性质严重,影响恶劣,应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定,经河南省纪委常委会会议研究并报中共河南省委批准,决定给予孙晓灿开除党籍处分;按规定取消其享受的待遇;收缴其违纪违法所得;将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉,所涉财物一并移送。END 更多精彩内容欢迎关注微信视频号 器械之家 相关阅读戳一下,更有料!强生旗下公司,被收购四次流标:抚州超高端CT采购落幕344亿,波士顿科学有大动作为什么越来越多顶尖医院,把目光放在蛇形臂单孔手术机器人上?并购之王主导,“全球最大”拟 IPO首个,7T磁共振集采来了来自南京的“全球唯一”,拟IPO150年的影像巨头,获大单114人受伤,1人死亡:涉及A股器械龙头美敦力,裁员81人商务合作邮箱:qxzj@landianyiliao.com

来源:器械之家发布时间:2026-03-02
海上养殖到底在哪儿?(大数据画图版)

在全世界人口所消费的动物蛋白质中,水生动物食品提供的蛋白质占15%,而在亚洲和非洲部分国家中,这一比例超过了50%。全球渔业和水产养殖总产量中,62%来自海洋地区 ,其中69%来自捕捞,31%来自养殖。中国贡献了全球水产养殖总产量的 57.8%(近 60%),稳居全球第一水产养殖大国地位。以上数据时间为2022年。FAO《世界渔业和水产养殖状况 2024》但是,这些海水养殖是在哪里养的呢,如何通过一张地图快速的了解世界海水养殖的分布情况。今天这篇论文,正是用遥感大数据解决这个问题:在全球尺度绘制海上表层海水养殖的精细分布图。1)论文主题、基本信息论文主题:用遥感大数据在全球尺度上,精细绘制“海上表层海水养殖(OSSM)”分布图,并区分筏式养殖与网箱养殖两类。题目:Mapping the fine spatial distribution of global offshore surface seawater mariculture using remote sensing big data。期刊/时间:International Journal of Digital Earth(2024,Vol.17, No.1,2402418),DOI: 10.1080/17538947.2024.2402418;Online 发表时间为 2024-09-11。作者(15人):Yueming Liu、Xiaomei Yang、Zhihua Wang、Bin Liu、Junyao Zhang、Xiaoliang Liu、Dan Meng、Ku Gao、Xiaowei Zeng、Guo Yu、Qingyang Zhang、Yuyang Cui、Zhongxin Huang、Haofeng Luo、Meiqi Zhou。作者单位:a 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室(北京)b 中国科学院大学 资源与环境学院(北京)c 中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院(武汉)d 中国农业大学 土地科学与技术学院(北京)e 河南理工大学 测绘与国土信息工程学院(焦作)f 南京信息工程大学(NUIST) 遥感与测绘工程学院(南京)通讯作者:Xiaomei Yang(yangxm@lreis.ac.cn)、Zhihua Wang(zhwang@lreis.ac.cn)。2)文章主要内容:数据|方法|结论数据:遥感“多源+时序”●三类影像:Sentinel-2 光学(10 m)、Sentinel-1 SAR、Google Earth 历史高分影像(亚米级,用于核验)。●数据规模:作者在 GEE 平台筛选得到 Sentinel-2 影像 937,764 景、Sentinel-1 影像 140,263 景(云量阈值 80%)。GEE 里大量卫星数据(如 Sentinel-1/2)是平台已经托管好的,用一个 ImageCollection ID 加载,再用 filterDate / filterBounds 等条件筛选子集。谷歌 earth-engine 开发社区●辅助数据:全球海岸线数据用于界定研究区;EEZ 数据用于国家归属与统计。方法:先自动“增强+提取”,再人工精修“交叉验证”●研究区定义:基于经验,海上表层养殖一般不超过海岸 100 km,于是构建“向陆 10 km + 向海 100 km”缓冲区;并按大洲分区、亚洲再细分以提升效率(中国单列)。●时序增强(核心技巧):○Sentinel-1:使用更能表征养殖的VV 极化,对全年影像做中值合成,拉开“养殖目标 vs 海水背景”的差异。○Sentinel-2:把全年影像按15 天分组(共 24 组),用Canny提取水域边缘,得到 24 幅“边缘增强图”,再按强度排序,选Top 8进行合成,以最大化全年边缘信息。●目标提取:对增强后的影像做改进分水岭分割;再用“光谱(均值灰度)+纹理(GLCM 方差=10.2)+几何(面积像元 60–290,000)”的阈值组合识别 OSSM 斑块●质量控制:在自动初筛基础上进行视觉解译,并用多源信息交叉验证:FAO FishStat 产量数据(查漏)、Google Map 地名线索(海鲜餐馆/渔场/公司等)、网络图文视频证据、以及在中国与东南亚多国的实地核验;同时识别易混淆目标(如港外船只、海上木材运输等)。结论:第一次把“全球海上表层养殖”画成面●全球总量(2020):OSSM 总面积20,079.97 km²;其中筏式 85.04%、网箱 14.96%;95.33% 集中在亚洲。●空间格局:约91.5%位于北半球;最北到挪威 71°N、最南到智利 45°S,并指出 10°S–25°S 区间几乎未观测到 OSSM。●国家排名(总面积 Top):中国 57.88%、韩国 15.49%、印尼 8.02%、日本 4.38、泰国 2.40、越南 2.32、朝鲜 2.13、菲律宾 1.97、智利 1.04、挪威 0.89……●“湾区效应”:作者统计发现,全球约94% 的 OSSM 位于海湾内;并解释其原因包括海况更平稳、便于布设管理、降低波浪消耗、且海湾/岛礁可提供天然避风港抵御台风风暴潮等。图1 2020年全球海上表层海水养殖(OSSM)空间分布。Figure1.Global distribution of OSSM in 2020.Liu Y. et al.,International Journal of Digital Earth(2024), “Mapping the fine spatial distribution of global offshore surface seawater mariculture using remote sensing big data”, Figure 3, DOI:10.1080/17538947.2024.2402418。图2 全球海上表层海水养殖(OSSM)数据的详细展示。Figure 2. Detailed presentation of global OSSM data.Liu Y. et al.,International Journal of Digital Earth(2024), “Mapping the fine spatial distribution of global offshore surface seawater mariculture using remote sensing big data”, Figure 3, DOI:10.1080/17538947.2024.2402418。

来源:海洋大数据发布时间:2026-03-02
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