机器人前瞻（公众号：robot_pro） 作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 机器人前瞻3月17日报道，刚刚，宇树科技创始人兼CEO、CTO王兴兴在GTC2026上，介绍了宇树科技最近在具身智能方面的关键技术进展，以及对具身智能在任务泛化、数据效率与强化学习规模效应方面面临的核心瓶颈的看法。 王兴兴认为，具身智能虽然已经成为近两年全球最受关注的技术赛道之一，但行业距离真正跨过“ChatGPT时刻”仍有明显距离。当前最大的难题在于，还没有出现一个真正具备强泛化能力、能够在陌生场景中稳定执行任务的具身智能模型。 他预测这一临界点最快未来1-2年可实现，再长一点，可能是未来2-3年。 王兴兴强调，运动能力和干活能力必须同步推进，但前者仍然是后者的前提。没有足够丰富的动作表达、没有足够高的稳定性，机器人就很难真正走进工厂、家庭和更多真实场景。 但在他看来，真正制约行业跨越临界点的，已经不只是单一产品或单项动作表现，而是模型层面的系统性能力。王兴兴提出，要迈过具身智能的“ChatGPT时刻”，行业至少还要解决三件事： 一是提升模型对任务和动作的表达能力，突破泛化瓶颈；二是提高对视频、仿真和真机等多元数据的利用效率，减少对大规模真机采集的依赖；三是让强化学习形成可复用、可积累的规模效应。 在技术路线判断上，他看好世界模型和视频生成模型，认为这条路线天花板更高，也更有机会利用互联网海量视频和文本数据。 王兴兴觉得，如果未来机器人能够在80%的陌生场景中，仅通过语言或文字指令完成80%的任务，那才意味着具身智能真正迎来了属于自己的“ChatGPT时刻”。 以下是王兴兴演讲内容的整理（机器人前瞻在不改变原意的前提下，进行了一定程度的增删修改）： 一、二十年后看，G1也依旧是一款经典产品 宇树成立于2016年。更早的时候，我大概从2013年开始做四足机器人；人形机器人其实更早，2009年我还在读大学的时候，就做过一个小型人形机器人。 这几年，我们公司陆续做了好几款人形机器人。目前比较经典的一款，是2024年5月发布的小尺寸人形机器人G1。某种意义上，它已经成为全球范围内非常经典的一款机型。很多国内外用户都在使用它，甚至不少别的公司也在研究、借鉴这款机器人的设计方案。 这款机器人的最大特点，是小巧、紧凑、性价比高。它大概一米三左右，重量几十千克，腿部和手部的自由度都很高，传感器配置也比较完整，整机的紧凑度非常高。所以它的易用性、外观美观性，在全球范围内都表现得很好。即使再过十年、二十年回头看，这款机器人也会是很经典的一代产品。 去年，我们又发布了一款中型工业级机器狗，各项性能指标都很强，可以做室内外的巡检等工作。 同时，我们还发布了一款身高1.8米的大尺寸人形机器人H1。这款机器人的整机比例做得更好，更像人，灵活度也很好。当然，它的尺寸更大，现阶段更适合做一些体力型工作，比如工厂场景、农业场景等。 前段时间，我们还发布了一款小型机器狗As2。它有基本的防水能力，负载能力也很强，可以承载十几千克的负重，而且续航时间比较长。从硬指标来看，这款产品目前在全球也属于领先水平。我们希望它未来能真正帮助人做一些实际的事情。比如徒步、旅行的时候，大家不需要自己背包裹，有它帮忙，过程会轻松方便很多。 我们之所以继续做更大尺寸的人形机器人，是因为小尺寸机器人在支撑能力、负载能力、手臂力量等方面，天然还是会受到限制。 如果真的要进入工厂、家庭，尤其是做更偏体力型的工作，那么机器人的尺寸、力量和结构都必须更进一步。也正因为如此，大尺寸机器人在能力更强的同时，也会带来更高的安全要求。 目前，这类大尺寸人形机器人已经可以学习和完成一些相对复杂的工程作业。但因为整机更重，力量也更大，所以近距离接触时必须保持足够的安全距离。至少两到三米会更安全一些，否则被手臂或者腿部碰到，确实是可能受伤的。 二、机器人想要大规模应用，稳定性必须足够好 在运动性能方面，我们这些年做了很多工作。 我们的人形机器人H1，在运动能力上已经拿到了很多有代表性的成绩。比如长跑1500米，大概能跑到六分多钟，一般人可能已经跟不上它了。当然，短跑方面，现在还没有那么强，还需要继续提升。 除了硬件，我们去年也做了很多软件升级。比如自动化控制、任意动作下的抗冲击能力、摔倒之后自主起身等。这些技术都非常有用。 因为我们相信，机器人未来想大规模应用，最重要的一点就是稳定性必须足够好。哪怕出现极端情况，它也要能自己恢复、自己站起来。 从目前来看，我们机器人的算法对硬件的适配能力比较强，所以在不同机型上的泛化表现也相对更好。理论上，现在人可以做的很多动作，机器人其实都已经可以尝试去完成。 当然，一些特别复杂的动作，还是会遇到问题。比如动作里有很大的侧向力，或者地面比较滑，这些都会带来挑战。但总体上，我们还是希望不断把运动能力做到更强。 去年，我们在RL控制模型上做了很多升级，包括基础跑步、舞蹈动作、武术动作，以及机器人在任意动作下受到干扰后的快速恢复和稳定控制。去年下半年，我们也做了比较完整的全身遥操作。 我觉得，在全身深度强化学习上，很多核心问题其实已经基本被解决了，接下来更多是继续完善。 三、春晚背后，不是单个动作训练，而是整套系统能力 今年2月，我们参与的春晚节目在国内外都得到了非常热烈的反馈。为了做这个节目，我当时几乎把能找到的中国传统功夫动作都梳理了一遍。最初大概找了上百个动作，再从里面筛选出更有表现力、更适合机器人的动作，最后留下了几十个，包括醉拳、双截棍、舞棍、舞剑等比较经典的内容。 同时，我们也挑战了一些高难度动作。比如原地连续空翻之类的动作，对电机和腿部的负载压力都非常大。再比如上墙动作，我们也希望挑战更高难度，不只是单步，而是做更高、更有视觉冲击力的动作。 在节目中的舞棍部分，我们还用到了灵巧手，这样机器人就能抓握棍子。除此之外，更大尺寸的人形机器人也在分会场做了特别的造型和展示，整体都很有趣，也很有意义。 在节目里，我们对机器人稍微进行了一些改装。 比如把头部激光雷达换成了128线的3D激光雷达，并调整了朝向，让它能够看到周围更多的信息。因为激光雷达只看下方或者侧面，在多人、多机密集场景里很容易被遮挡。 另外，，我们使用的是一个预训练的全身RL模型，而不是单独训练一个RL模型。这样做的好处是，它的复合能力更强，训练和调试更方便，也更利于快速走位、复杂动作组合，以及不同硬件之间的兼容。 简单来说，我们现在做复杂动作时，理论上可以让机器人瞬间停下来，停稳之后再瞬间切到下一个动作。如果用更早期的技术路线，很多单动作策略是没法这样中途暂停和切换的，一停就可能摔倒。现在可以做到稳定停住，再切换动作，这对调试和组合各种复杂动作帮助非常大。 另外，我们还开发了全身状态感知模型，让机器人在动作过程中更好地完成感知和决策；同时也做了集群控制系统，可以调动几十台、甚至上百台机器人完成复杂走位和编队。 四、运动和干活，必须同步推进 我们一直认为，运动能力和干活能力都非常重要，而且必须同步推进。某种意义上，运动能力还是干活能力的前提。 因为机器人要干活，先要满足几个条件。第一，它的动作表达必须足够丰富，能够做出各种各样的动作；第二，它在做这些动作的时候必须足够稳定。如果连这两点都做不到，就很难谈真正的干活能力。 这有点像动物。比如蚂蚁、老鼠、狗，它们的大脑未必非常发达，但运动能力照样很强。所以我觉得，运动智能某种程度上反而是一个相对更容易实现、也是必然要先做好的能力。先把身体能力做出来，再把“大脑”和“干活模型”做得更好，这是必要路径。 过去几年，我们也一直在推动机器人干活这件事，但客观来说，这件事在全球范围内依然都很难。 我们一直希望机器人真正去生产机器人，所以前段时间，我们也在开发相关模型，并尝试把它们用到人形机器人上，让人形机器人进入工厂，去生产人形机器人。这件事我觉得非常有趣，也有意义。 当然，现阶段如果是特别复杂的工位，比如装配关节模组，因为零部件多、工序复杂，它的成功率还不是特别高。但如果是抓取单个零部件，或者一两个零部件组成的相对简单动作，在训练完成后，基本可以做到接近百分之百的成功率。 从全球范围来看，多工序、长任务链、而且还涉及小零部件的复杂操作，依然是非常有挑战的事。 另外，我们去年下半年做得比较好的一项技术，是全身遥操作。这项能力非常实用，尤其适合大规模数据采集。 当然，目前这种遥操作方案在全世界范围内都还有一些共性问题。比如真正动起来以后，动作完成度和真人相比还有差距；在一些复杂动作里，脚会抖，身体也会抖，这会影响整体操作体验。这些地方还需要继续完善。 但从稳定性来看，这套方案已经做得比较好了。我们公开展示的视频也没有加速，都是一比一的真实速度。 五、迈过“ChatGPT时刻”，当前至少有三个关键问题要解决 如果要讨论具身智能怎么迈过“ChatGPT时刻”，我觉得首至少有几个关键问题。 第一，提高模型对任务的表达能力，突破泛化瓶颈。 现在很多模型，连“表达”本身都还不够强。它可能只能做一些基础动作，但如果要让它做任意动作、实时生成动作，或者更高级、更复杂的动作，模型本身还很难完整表达出来。 如果模型连动作都表达不出来，就更不可能让它真正高质量地执行出来。所以，模型的运动表达能力一定要更强。这里面，多模态模型、感知能力、模型本身的编码器和解码器，都还需要继续改进。 第二，是提升模型对多元数据的利用率。 机器人和语言模型不一样，机器人数据目前仍然很稀缺。在真实机器人数据非常少的情况下，如果必须依赖海量真机数据才能把模型训练出来，我觉得这个数据利用率还是偏低了。 所以我们应该尽可能在预训练阶段，多使用视频数据、互联网数据、仿真数据，先把基础模型训练出来，再提高对真实机器人数据的利用效率。这样，真机数据可以更少，但系统依然能够跑起来。 哪怕你真的有一万台机器人，也派一万人去采数据，最后效果也不一定好。因为这里面还有数据质量、硬件差异、传感器差异等很多问题。不是说机器数量多了，数据效果就一定会线性提升。所以我一直觉得，大家需要进一步提高数据利用率，尽可能多利用视频数据和仿真数据，尽可能减少对真机大规模采集的依赖。 第三，提高强化学习的规模效应。 现在很多情况下，一个机器人的运动策略训练好了，数据就丢掉了。下次做新动作，又要重新训练。理想状态应该是把这些数据收集起来，重新放进一个统一模型里二次利用，不断复用、不断累积，让强化学习也能出现类似“越训练越强”的规模效应。如果这件事能做好，强化学习的收益会非常明显。 七、世界模型或视频生成模型，是未来发展方向 最近几年，具身智能领域出现了很多路线，比如比较经典的VLA模型，也有基于视频生成的模型、视频世界模型等。 我个人认为，未来更有希望的方向，还是世界模型或者基于视频生成的模型。因为这条路线的天花板更高，甚至某种意义上，大家现在还看不到它的天花板在哪里。 原因也很简单：如果走这条路线，机器人模型可以更充分地利用互联网已有的大规模视频数据、文本数据，而不是只依赖自己采集的真机数据。它的数据基础天然更大，想象空间也更大。 去年到今年，我们也开源了一个基于视频生成的世界模型。简单说，就是机器人先在“想象”里生成未来要做的动作，然后再把这个想象过程和真实机械动作对齐，最后再去执行。从展示效果来看，视频生成部分已经做得很好。 当然，这个方向也有明显难点。最大的问题是：视频模态和真机模态很难完全对齐。 在视频生成里，误差可能非常小，甚至几乎为零；但真正落到机器人执行时，哪怕只差一毫米，效果都可能完全不一样。所以未来可能还是要把视频生成和强化学习结合起来，才更有机会真正跑通。 我们前段时间也开源了自己的VLA模型和训练架构，但就我个人的判断来看，现阶段VLA模型的天花板，相对还是低一些。它确实有价值，但它在很多方面还存在瓶颈，尤其是泛化能力，目前还没有看到特别理想的结果。 八、80%陌生场景里任务完成率能达80%，就是具身智能“ChatGPT时刻” 如果未来某一天，在80%左右的陌生场景里，只通过语言或者文字指令，机器人就能完成80%左右的任务，那我觉得，具身智能就真正迈过了它的“ChatGPT时刻”。 这里面最核心的点，是陌生场景。也就是说，你必须把机器人直接带到一个它从来没见过、训练集中也没出现过的环境里去，不需要重新训练，不需要重新采数据，不需要提前扫描地图，不需要复杂部署，直接把机器带过去，它就能开始干活。 从概率上讲，AI这件事多少还是带点运气成分。也许哪一天，突然有一家公司，或者某个非常厉害的团队、某个天才，就把这个模型真正做出来了。 但我觉得，无论是谁做出来，这对整个行业都会是巨大利好。它会真正点燃行业的热情，让具身智能成为一个全球性的、历史性的时刻。 所以，为了解决刚才提到的这些问题，我觉得最重要的还是全球共同合作。机器人、AI、具身智能，都不是一两家公司，甚至也不是一个国家就能独自完成的事。更多时候，它需要全球共同努力。 无论最后是谁率先做成，对整个行业都是好事。这个行业本来就是一个新兴行业，我一直觉得，大家好，才是真的好。我们也希望有更多人进入这个行业，把东西真正做出来，而且做得更好。

近日，国家发展改革委批复新建南阳至信阳至合肥铁路项目建议书。项目正线全长515公里，其中新建线路390公里，利用在建沿江高铁合肥至武汉段125公里，总投资约681亿元。项目建设对服务中部地区加快崛起，改善大别山革命老区基础设施，促进区域经济和社会发展等具有重要意义。

近日，国家发展改革委批复新建黔江至吉首铁路项目建议书，线路全长222公里，总投资约448亿元。项目建设对补强区域高铁通道运输能力，提升成渝地区与粤港澳大湾区铁路通道能力和质量，促进沿线革命老区、民族地区发展等具有重要意义。

根据2025年第十二批推荐性国家标准计划，国家标准《温室气体 产品碳足迹量化方法与要求 非织造布》(20256868-T-608)近日正式立项。该标准由中国纺织工业联合会和全国碳排放管理标准化技术委员会归口，浙江理工大学、浙江省质量科学研究院等单位共同制定。 为充分发挥相关企业、机构的积极作用，更广泛吸纳、提炼总结各相关方在碳排放管理方面的成功经验，提升标准的科学性和适用性，现公开征集标准参与起草单位。 征集起草单位的申请截止到2026年4月10日。

2026年3月19日，全国皮革工业标准化技术委员会(以下简称“皮标委”)组织召开《皮革工业术语》国家标准起草组专家视频讨论会。中国工程院院士、四川大学教授石碧，中国皮革协会副理事长陈占光，中国皮革制鞋研究院院长王文琪，皮标委秘书长桑军等相关专家，与来自行业协会、高等院校、科研院所、生产企业、检验机构等十余家起草单位的代表共同参会。会上，皮标委秘书长桑军向全体参会人员传达了国标委关于标准起草的最新规定及国家标准制定工作流程，介绍了起草组组建方案，明确了起草组成员责任与义务，并具体分配了起草任务，上述方案获得一致通过。与会专家围绕《皮革工业术语》国家标准工作组草案，就起草组覆盖范围、标准编制框架合理性、术语定义选择性、分类界定科学性等关键要点展开深入研讨。 本次会议为《皮革工业术语》国家标准的制定奠定了坚实基础，明确了工作方向与重点，有利于起草组高效有序推进后续工作，保障标准制定的科学、准确和全面，为皮革工业规范化发展提供有力支撑。

浙江纺织业发展历史悠久，杭州素有“丝绸之府”的美誉。如今，凭借完整的产业链配套，强大的集群效应，纺织服装产业已成为浙江的传统优势产业和重要民生产业。2025年，浙江省规模以上纺织服装企业实现营业收入1.12万亿元，占全国的25.5%，居全国第一位；纺织品出口额达953.31亿美元，占全国出口总额的32.4%，居全国第一位。 当前，浙江坚持走新型工业化道路，围绕杭州、宁波、绍兴、嘉兴等重点纺织产业带，高标准完善集群发展、高水平推动产业提质增效、高质量增强产业竞争力，并将现代纺织与服装产业集群列入浙江省“415X”先进制造业集群加以培育。同时，深入推动现代纺织服装产业链向高端化、智能化、绿色化转型，带动纺织企业开展数字转型，加快全链路转型升级，持续擦亮浙江纺织服装产业“金名片”。 培育产业集群 浙江绍兴诸暨大唐袜业已有50年的发展历程，这个年产袜子超250亿双、产值超700亿元的产业集群，产量占全国的70%、全球的三分之一。 “从上游到下游，从机器到面料，从技术到渠道，与袜子有关的一切都能在这里找到。”诸暨市经信局党组书记、局长姚勇琪介绍，从第一代大唐袜商用手摇袜机织袜的单打独斗，到电动袜机规模化生产，再到如今全电脑自动袜机让大唐变成袜业“世界工厂”，产业集群的制造优势发挥了关键作用。 “纺织之都，布满全球”。有着“国际纺都”之称的绍兴柯桥同样依靠全产业链布局奠定了全球领先地位。截至目前，该区拥有纺织企业8000余家，从业人员近14万人，规上大纺织产业产值1512.83亿元，已构建涵盖上游聚酯、纺丝，中游织造、染整，下游服装、服饰、家纺、产业用纺织品的完整产业链。其中，印染面料产量占全国近40%，拥有几乎涵盖全品类面料的染色印花加工能力。 走进位于柯桥区的中国轻纺城，只见店铺林立、人头攒动，整齐摆设的各类服装、面料令人目不暇接。来到东市场，一楼是男女时装、毛呢等面料，二楼是梭织布、针织布、里子布，三楼是针织布面料，从一匹布到一件衣，这里应有尽有。 据介绍，中国轻纺城市场打破了传统的摊位式经营模式和传统批发交易方式，积极融入电子商务、工作室、时尚创意等新兴业态，实现了品牌面料商做大做强、做专做精。这个始建于1988年的市场，如今已成为全球最大的纺织品集散中心，经营品种5万余种，经营户3.8万余户，市场日客流量10万人次，销售网络遍布200余个国家和地区。2025年，轻纺城市场总成交额达到4413.86亿元，增长10.07%。 “像大唐袜业、中国轻纺城这样的集群培育是产业发展的关键。”浙江省经信厅消费品与历史经典产业处副处长赵晶介绍，目前，浙江纺织服装行业共形成1000亿元以上产业集群3个、100亿元以上产业集群22个、50亿元以上产业集群36个，诸暨大唐袜业等5个产业集群创建为国家新型工业化产业示范基地。 强化科技创新 近期，2025年度中国纺织工业联合会科学技术奖励大会公布了“纺织之光”科技奖励名单，来自嘉兴市的浙江嘉欣丝绸股份有限公司与浙江理工大学联合攻关的《面向服装柔性生产的多环节智能决策关键技术及产业化应用》项目，凭借突破性的技术创新与显著的产业价值，摘得“纺织之光”科技进步奖一等奖。 “该项目聚焦传统丝绸服装产业效率低、响应慢、成本高等全链条生产痛点，通过核心技术构建全流程智能决策系统。比如，三维拓扑约束服装样板自动生成技术如同‘AI打版师’，依托三维数据快速精准生成样板，大幅提升打版效率与精度；多环节服装柔性材料疵点识别技术为生产线配备‘智慧之眼’，自动精准识别面料瑕疵，筑牢高端丝绸品质防线……”嘉欣丝绸集团党委书记、总裁徐鸿介绍，目前，该项目成果已成功应用于该公司服装开发的自动驳样与生产数字化管理环节，从人体体型数据测量、服装工艺识别，到样板生成、工艺分解与工序排布，全流程数字化与智能化改造显著提升工作效率，缩短订单生产周期，满足多品种、小批量、快反应及个性化定制的市场需求。 “如今，纺织产业的产学研合作落地屡见不鲜。”浙江省发展规划研究院产业所副研究员常悦告诉记者，浙江已构建了以全国一流纺织学科为引领、知名科研院所为支撑、100多个研发平台为载体、高效产学研转化机制为保障的全链条协同创新体系，形成了“科研院校—中试平台—骨干企业—专业市场”一体化攻关格局。这其中，最具代表性的是绍兴市柯桥区政府与浙江理工大学共同牵头建设的浙江省现代纺织技术创新中心。 作为浙江省技术创新中心之一，该中心已探索出“企业出题、政府助题、平台答题、车间验题、市场评价”的“四题一评”机制，有效打通科技与产业之间的壁垒。“中心的工作就是努力让‘实验室里的样品’变成‘工业化产品’，最终成为‘市场化商品’。”柯桥区科技局副局长王中流说，一方面，中心对接战略性前瞻性问题，针对碳纤维及其复合材料、人工智能数码喷印、植入式医用纺织品等产业关键技术，联合细分领域龙头企业编制产业链技术图谱，筛选攻关方向课题。另一方面，对接行业具体技术难题，面向中小企业收集实际技术需求，提高科研项目与产业需求匹配度，已联合企业攻关课题110余项。目前，该中心已与200多家单位建立稳定合作关系，撬动全社会研发投入超20亿元。 加速数智转型 在嘉兴桐乡的化纤龙头企业桐昆控股集团有限公司总控中心，AI驱动决策平台已成为企业生产的决策工具，目前已可实时采集超150万工艺数据点，智能解析超2.5万台设备状态，推动生产决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变。 “过去，生产数据分散在各环节，协同效率低。如今，我们构建了全产业链供应链协同工业互联网平台，开发70余个工业APP，适配19类主流协议，实现跨企业、跨地域数据贯通，上下游协同效率显著提升。”桐昆集团智能化负责人李大川说，作为浙江省首批国家级5G工厂，该公司已部署5G+MEC专网，覆盖聚合、纺丝等全环节，并以“桐昆大脑”为核心，融合物联网、AI等技术，构建数字孪生系统，实现生产资源动态优化。通过智能化改造，该集团工厂自动化率达95%，人均年产值提升28%。 绍兴新昌的达利丝绸也是如此，数字化的“智能工厂”让其生产效率大幅提升。走进该公司宽敞的生产车间，只见几百台织机整齐排列，机械臂不停舞动。 “我们先后投入2亿多元建立全流程数智一体化系统。”达利丝绸(浙江)有限公司董事长林平说，该公司自主研发智能化无人值守黑灯车间，设备运转率由75%提升至95%以上，员工收入平均增长15%以上。在数字研发上，打造面料管理数字化品牌，汇聚超过15万款丝绸面料数字化资产，极大拓展了面料的应用可能性。依托丝绸纹样库与百万级用户数据训练，实现“纹样—款式—成衣”全链路AI赋能。 面对传统产能过剩、高端产能紧缺的结构性困境，技术改造、设备更新是纺织企业发展的必选项，但也需要大量资金作为支撑。以浙江华飞轻纺有限公司为例，该公司是衢州龙游县一家老牌纱线生产企业，转型需求十分迫切，企业计划投资3.7亿元更新设备以及进行数字化升级，重点聚焦高档针织、高品质家纺面料所需纱线的研发生产，但大规模投入让该公司副总经理王国军倍感压力。 “技改项目投入大、周期长，稳定的资金来源是关键。”王国军说，在获悉企业技改计划并了解到企业入选设备更新与技术改造再贷款名单后，农行浙江衢州龙游支行组建专门服务团队，充分运用科技创新和技术改造再贷款工具，为企业量身定制期限长达6年的1.5亿元项目贷款金融服务方案。同时，开通绿色通道，加速信贷资金投放落地，帮助企业赢得转型之机。 “浙江纺织产业深入推进全产业链数字化改造，积累多项可复制经验。”常悦说，在供应链协同方面，绍兴印染集群搭建统一云平台，实现跨企业订单、染料、能耗的智能调度，平均缩短交货期30%；在营销与快反体系上，湖州童装产业集群依托直播电商实时销售数据预测爆款，将“面料采购—成衣上架”周期压缩至7天，实现“以销定产”。 据介绍，下一步，浙江将加快纺织服装产业数智化转型步伐。目前，浙江已印发《关于支持浙江省纺织服装产业数字化转型的若干举措》，逐渐形成“数字化车间—智能工厂—未来工厂”的改造升级路径，加快培育发展新质生产力，实现产业提质增效和高质量发展。

中国皮革化学品龙头企业u200c达威股份u200c正加速其全球化布局，通过其意大利控股子公司DOWELLCHEMSRL，以u200c500万欧元u200c(折合人民币约u200c4105万元u200c)收购了位于意大利维琴察省阿尔齐尼亚诺市的一处工业不动产。该地块占地面积u200c10580平方米u200c，建筑面积约u200c6400平方米u200c，将作为公司在欧洲的生产研发基地，标志着中国企业深度融入欧洲高端制造业供应链的重要一步。

03月23日浙江佳宝新纤维集团有限公司关于涤纶FDY的报价为9310元/吨。涤纶FDY的属性：粗细:150D;孔数:96F;等级:优等品(AA级);颜色:白;色泽:半消光;分类:熔体纺。该报价有效期为7天。

03月23日聚兴化纤关于涤纶POY的报价为9200元/吨。涤纶POY的属性：分类:熔体纺;粗细:150D;孔数:48F;等级:优等品;颜色:白;色泽:半消光。该报价有效期为7天。

03月23日桐昆集团股份有限公司关于涤纶POY的报价为9400元/吨。涤纶POY的属性：分类:熔体纺;粗细:150D;孔数:48F;等级:优等品;颜色:白;色泽:半消光。该报价有效期为7天。

03月23日森楷新材料关于涤纶POY的报价为9350元/吨。涤纶POY的属性：分类:熔体纺;粗细:150D;孔数:48F;等级:优等品;颜色:白;色泽:半消光。该报价有效期为3天。

3月23日，氨纶参考价为26333.33，与3月1日(24500.00)相比，上涨了7.48%