在2026亚布力论坛年会上，宇树科技创始人王兴兴以新理事身份亮相开幕演讲，其关于人形机器人发展的系列预测迅速成为行业焦点。这位科技企业家的观点不仅引发了与会者的热烈讨论，更让整个机器人领域对未来技术突破充满期待。针对人形机器人在短跑领域的突破，王兴兴提出了令人振奋的时间表。他预计今年年中前，中国自主研发的机器人将实现百米冲刺突破10秒大关，这一成绩将直接超越人类运动员博尔特保持的9.58秒世界纪录。该预测基于当前技术发展的强劲势头——宇树Unitree H1机器人已在2025年8月以3.3米/秒的速度创造人形机器人速度纪录，而今年2月国产机器人"Bolt"的测试峰值速度更达到10米/秒，接近博尔特10.44米/秒的瞬时速度。当讨论转向具身智能的发展前景时，这位科技创业者展现出审慎的乐观态度。面对"ChatGPT时刻"何时降临的提问，王兴兴认为当前技术积累距离质变点仍有差距。"部分专家预测18个月内可能实现，但我更倾向于2-3年的发展周期。"他同时强调技术演进可能存在非线性突破，"这个进程或许会比我们想象的更快"。作为人形机器人领域的领军人物，王兴兴的预测建立在扎实的产业观察之上。从运动控制到智能交互，中国机器人企业正在多个维度推动技术迭代。特别是近期国产机器人在速度测试中的连续突破，不仅验证了硬件设计的进步，更显示出算法优化与材料科学的协同发展效应。

深圳格见半导体有限公司近日完成工商信息变更，新增阳光电源（300274）及两家深圳市稳正系创业投资机构——稳正长智、稳正长富作为股东。此次变更后，公司注册资本从约161.19万元增至约165.56万元，显示出资本市场对半导体领域持续加码的态势。公开资料显示，该公司成立于2022年4月，由陈文斌担任法定代表人，核心业务聚焦于高端实时控制DSP芯片设计。其技术成果已覆盖数字能源、工业自动化、智能汽车、机器人、高端家电及电网轨交等多个战略新兴领域，形成以芯片设计为基点、多场景应用为延伸的产业布局。股权结构方面，除新引入的股东外，上海伊偲瑾企业管理合伙企业、葛卫东及上海见秦知念企业管理咨询合伙企业等原有股东持续保持持股状态。这种多元化的股东构成，既包含产业资本也涵盖专业投资机构，为企业在技术研发与市场拓展间构建了协同发展桥梁。作为数字电源领域的龙头企业，阳光电源的入股被视为产业链垂直整合的重要举措。而稳正系投资机构在半导体领域的长期布局，则反映出专业资本对技术驱动型企业的价值判断。此次工商变更不仅带来资本增量，更通过产业资源与资本力量的深度融合，为企业在高端芯片国产化进程中注入新动能。

科技爱好者Will Whang近日完成了一项极具挑战性的逆向工程任务——他成功让2004年东芝推出的全球最小机械硬盘（0.85英寸的MK4001MTD）在现代设备上重新运行，并开源了配套的USB桥接器设计方案。这款仅有4GB容量的微型硬盘曾因停产和协议特殊，长期无法被读取，直到Whang通过创新方法破解了其通信协议。为攻克这一难题，Whang首先收集了多块完好或损坏的同型号硬盘，并尝试用标准SD卡读卡器测试，但发现设备无法识别。经过深入分析，他发现该硬盘采用非标准的4位SDIO接口，且内部通过该接口传输类似ATA协议的设备识别指令。这一发现颠覆了传统存储设备的通信逻辑，为此他专门找来一台仍能开机的诺基亚N91手机——这款2005年发布的机型是当时少数搭载该微型硬盘的设备之一。通过拆解手机主板并监测引脚信号，Whang最终确认了硬盘的硬件通信方式。在软件层面，Whang引入开源AI工具“OpenClaw”辅助解析复杂的逻辑信号。该工具不仅成功逆向解码了SDIO接口的通信协议，还为树莓派Pico开发了底层固件。为进一步优化代码，他结合Oups 4.6和GPT-5.4大模型，在手工搭建的面包板测试环境中完成了数据读取流程的验证。这一过程涉及大量调试工作，例如通过调整SDIO时钟频率至10MHz，才勉强实现0.42MB/s的读写速度——读取满4GB数据需约两个半小时。硬件设计方面，Whang使用KiCad软件绘制了定制PCB电路板，其外观与之前1英寸微型硬盘项目的风格保持一致。为方便其他爱好者复现，他将所有源代码、硬件图纸和文档以最宽松的开源协议上传至GitHub平台。值得注意的是，该项目不仅解决了技术难题，还为复古硬件的现代化适配提供了参考范式。在尺寸对比实验中，Whang将MK4001MTD与HP Kittyhawk 1.3英寸（20MB）、希捷ST1 1英寸CF（6GB）等早期微型硬盘并列展示，并加入一块M.2 2230 SSD（128GB）作为参照。这一对比直观呈现了存储设备小型化的技术演进，也凸显了逆向工程此类古董硬件的特殊价值。尽管性能受限，但该项目证明了通过开源社区协作，即使面临技术断层，仍有可能唤醒沉睡的硬件设备。

英伟达近日宣布了一项具有里程碑意义的举措——正式成立Nemotron Coalition联盟。这一联盟由全球顶尖的AI实验室共同组建，旨在通过协同合作，推动开放前沿模型的开发进程。据悉，这是模型构建者与AI实验室之间首次展开的全球性合作项目，标志着人工智能领域在开放协作方面迈出了重要一步。联盟的创始成员阵容强大，包括Cursor、Mistral、Perplexity以及Thinking Machines Lab等知名AI初创企业。这些成员在多模态技术、前沿模型开发以及长程推理等领域各具优势，将通过整合资源，共同打造一款基于英伟达DGX Cloud训练的开放模型。该模型计划开源，以便全球开发者能够根据自身需求进行定制化开发，从而加速AI技术的普及与应用。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在声明中强调，开放模型对于学生、科研人员、初创企业乃至整个行业而言至关重要。他指出，开放模型不仅是创新的源泉，更是推动全球AI变革的核心动力。通过Nemotron Coalition联盟，英伟达希望联合世界一流的AI实验室，共同开发前沿的开放模型，倡导透明、协作与自主的理念，拓宽智能技术的获取渠道，确保AI的未来由全球共同塑造。

在近期举办的GTC主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋宣布推出一款名为NemoClaw的企业级智能体平台。该平台基于广受欢迎的开源框架OpenClaw构建，专为企业用户设计，支持在自有硬件上本地部署和运行智能体系统。据介绍，NemoClaw在保留OpenClaw核心功能的基础上，集成了企业级安全与隐私保护机制。企业用户可通过单一命令行界面管理智能体行为，自主控制数据处理流程。这一设计使得企业能够更灵活地构建符合自身需求的AI解决方案，同时确保数据安全性和系统可控性。黄仁勋在演讲中强调智能体技术的重要性："就像Linux开启了操作系统革命，Kubernetes推动了云计算发展，HTML构建了互联网基础一样，OpenClaw正在为智能体时代提供关键技术栈。每家企业都需要制定自己的智能体战略，这将成为数字化转型的核心要素。"该平台由英伟达与OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格合作开发，支持多种硬件架构运行，不强制依赖英伟达GPU设备。用户可自由选择编码智能体或开源AI模型，包括英伟达自研的NemoTron模型进行部署。平台还提供本地访问云端模型的功能，并与英伟达现有NeMo软件套件深度集成。目前NemoClaw处于alpha测试阶段，英伟达在开发者文档中明确提示："当前版本可能存在功能缺陷，我们正在构建生产环境所需的沙盒编排系统，现阶段主要目标是帮助开发者搭建运行环境。"这种渐进式开发策略反映了英伟达对平台稳定性的重视。智能体平台竞争已成AI领域新焦点。今年2月OpenAI推出企业级智能体平台Frontier，12月高德纳咨询公司报告指出，智能体治理平台将成为企业采用AI技术的关键基础设施。英伟达此时推出NemoClaw，显然意在抢占企业级市场先机。黄仁勋将OpenClaw类比为行业基础设施："它在正确的时间提供了正确的技术。就像HTML让网页开发变得简单，Kubernetes让容器编排成为标准，OpenClaw正在为智能体开发提供标准化工具链。"这种定位凸显了英伟达对开源生态的深度布局。技术分析显示，NemoClaw的差异化优势在于其硬件中立性和企业级安全设计。不同于某些封闭系统，该平台允许企业在现有基础设施上部署智能体，同时提供细粒度的访问控制机制。这种设计既降低了企业采用门槛，又满足了金融、医疗等敏感行业对数据安全的要求。随着AI技术向行业深度渗透，智能体平台正在从概念验证走向实际应用。英伟达此次发布的企业级解决方案，或将推动智能体技术从开发测试向规模化商业部署迈进重要一步。不过alpha版本的不完善性也提醒用户，该平台仍需经历持续迭代才能达到生产环境要求。

微星MSI近日在美国市场正式发布了一款专为人工智能与数据科学领域打造的桌面超级计算机——XpertStation WS300。这款产品以英伟达Grace Blackwell Ultra超级芯片为核心，旨在满足大规模语言模型（LLM）、生成式人工智能（GenAI）及高阶数据科学领域日益增长的计算需求，为开发者提供桌面级的高性能计算解决方案。XpertStation WS300的硬件配置堪称“桌面级数据中心”。其搭载的英伟达Grace Blackwell Ultra芯片可提供748GB一致性内存，配合高达20 petaflops的AI计算性能，使在桌面端运行参数规模达1T的开放模型成为现实。这一特性显著降低了开发者在本地环境进行模型微调的门槛，同时为后续向数据中心或云端迁移提供了无缝衔接的硬件基础。在连接与存储方面，XpertStation WS300同样表现出色。设备配备英伟达ConnectX-8 SuperNIC网络适配器，支持双端口400GbE高速网络连接，可满足大规模数据传输需求。存储架构采用PCIe Gen5/Gen6标准，进一步提升了数据读写速度，为高负载计算任务提供稳定支撑。对于开发者而言，XpertStation WS300的价值不仅在于其硬件性能，更在于其生态兼容性。用户可先在该系统上完成模型训练与微调，随后直接将工作负载迁移至数据中心或云端的英伟达Grace Blackwell Ultra机架级系统，实现从桌面到集群的无缝扩展。这种设计思路有效缩短了开发周期，同时降低了多平台适配的成本。

清华大学智能产业研究院院长张亚勤在2026年亚布力论坛年会上，就全球基础大模型的发展格局作出重要判断。他指出，未来全球基础大模型的数量将趋于集中，预计不会超过10个，其中美国、中国和其他国家将分别占据三至四个、三至四个以及一至两个席位。张亚勤特别强调中国在开源模型领域的领先地位。他以DeepSeek为例，指出中国正通过高效能、新架构和低成本的路径推动技术发展，同时开源模式已成为核心优势。他预测，五年内开源模型将占据全球80%的市场份额，闭源模型仅占20%，这一比例与当前移动手机市场的格局类似。在人工智能的发展维度上，张亚勤提出数字智能、物理智能和生物智能的融合是新一代人工智能的核心特征。他进一步总结了当前行业的三大趋势：首先，人工智能正从生成式向智能体方向演进，任务复杂度和准确度显著提升；其次，模型训练的重心从预训练阶段转向后训练与推理环节，推理成本大幅下降的同时算力需求激增；最后，技术突破正从语言领域向物理和生物智能延伸，无人驾驶等具身智能应用有望率先实现商业化。对于机器人产业，张亚勤表现出乐观预期。他预测，到2035年全球机器人数量将超过人类，形成覆盖数十万亿美元规模的超级市场。这一判断基于人工智能与机器人技术的深度融合趋势，以及其在工业、服务、医疗等领域的广泛应用前景。

在近期举办的GTC大会上，英伟达首席执行官黄仁勋对人工智能领域的一项新突破给予了高度评价。他特别提到，OpenClaw项目的快速崛起标志着人类与人工智能交互方式的一次重大进步，甚至将其誉为“下一个ChatGPT”。黄仁勋进一步指出，OpenClaw不仅是当前最受瞩目的开源项目，更是人类历史上最成功的开源成果之一。这一评价凸显了该项目在技术创新和社区支持方面的双重优势。面对OpenClaw带来的机遇，英伟达迅速展开行动。公司推出了一款名为“NemoClaw”的软件栈，旨在为开发者提供一套完整的工具链，以加速OpenClaw智能体的开发进程，并简化其部署流程。这一举措被视为英伟达在人工智能生态系统中巩固地位的重要一步。然而，随着OpenClaw的迅速普及，其安全性与隐私保护问题也引发了广泛关注。外媒报道称，英伟达正通过NemoClaw平台构建多层次的安全防护体系，包括强化隐私保护机制、开发监督工具以及引入企业级安全标准，以确保该技术能够在保障用户权益的前提下实现规模化应用。

在近日美国加州举办的GTC大会期间，英伟达首席执行官黄仁勋接受CNBC采访时，对开源AI项目OpenClaw给予了极高评价，称其有望成为“下一个ChatGPT”。他特别强调，OpenClaw不仅是“人类历史上规模最大、最受欢迎且最成功的开源项目之一”，更代表了AI技术底层逻辑的重大突破。与传统聊天机器人仅能被动回答问题不同，OpenClaw作为开源自主AI智能体平台，具备在极少人工干预下自主完成任务、决策和行动的能力。黄仁勋举例说明，用户只需编写一行代码即可创建专属智能体，这些智能体能够自主学习设计工具、分析图像并持续优化方案。例如在设计厨房场景中，智能体可独立完成从工具学习到方案迭代的全过程。基于OpenClaw的技术潜力，英伟达于大会前一日正式推出企业级版本NemoClaw。该版本通过深度整合英伟达软件栈与开发工具，重点强化了AI智能体的安全性和可扩展性。黄仁勋表示，这一升级旨在推动AI技术从实验室走向真实商业场景，为金融、医疗、制造等行业提供可落地的解决方案。据技术团队介绍，NemoClaw的核心优势在于其模块化架构设计。企业用户可根据具体需求灵活组合不同功能组件，同时通过英伟达提供的开发工具链实现快速部署。目前该平台已支持多模态交互、实时决策优化等先进功能，在供应链管理、客户服务自动化等场景中展现出显著效率提升。

在2026亚布力论坛年会上，宇树科技创始人王兴兴以新理事身份亮相开幕演讲，围绕人形机器人发展抛出一系列大胆预测，瞬间成为行业焦点。这场于黑龙江亚布力举行的盛会，因他的发言引发了广泛讨论。王兴兴在演讲中直言，尽管当前人形机器人在百米赛跑中仍无法与人类抗衡，但这一现状即将被改写。他预计，到今年年中，全球范围内尤其是中国的机器人将突破10秒大关，甚至超越博尔特保持的9.58秒世界纪录。这一论断并非凭空想象，而是基于技术突破的合理推断。公开资料显示，宇树科技旗下的Unitree H1机器人早在2025年8月便以3.3米/秒的速度刷新人形机器人速度纪录。而今年2月，国产机器人“Bolt”在测试中更达到10米/秒的峰值速度，接近博尔特瞬时速度的10.44米/秒。这些数据为王兴兴的预测提供了有力支撑，也预示着人形机器人将在短跑领域实现人类极限的突破。当被问及具身智能领域的“ChatGPT时刻”何时到来时，王兴兴的回答更为审慎。他指出，尽管部分乐观者认为这一节点可能在18个月内到来，但他更倾向于2至3年的周期。“技术突破需要时间沉淀，但进展可能比预期更快。”他补充道，这一判断既包含对当前技术瓶颈的考量，也蕴含对未来潜力的期待。

人工智能领域迎来重要突破，MiniMax公司正式推出其新一代Agent旗舰大模型M2.7。这款模型首次实现了“模型自我进化”的技术路径，标志着大模型研发进入自主优化新阶段。通过构建Agent Harness体系，M2.7能够深度介入自身训练过程，形成闭环优化机制。在研发场景应用中，M2.7展现出显著效率提升。据内部测试数据显示，该模型可承担30%至50%的基础研发工作量，特别是在代码生成、数据标注等重复性任务中表现突出。这种能力不仅减轻了研发人员的负担，更通过人机协作模式提升了整体开发效率。技术评测方面，M2.7在内部构建的专项评测集上取得突破性进展。相比前代模型，其综合性能提升约30%，在逻辑推理、多模态理解等关键指标上表现尤为优异。这种自我优化能力使得模型能够持续适应新场景需求，保持技术领先性。值得关注的是，M2.7的自我进化机制通过动态调整训练策略实现。系统会根据实时反馈数据自动优化模型参数，形成“训练-评估-改进”的智能循环。这种创新架构为大规模AI模型的持续进化提供了新范式，可能引发行业技术路线的变革。

港股市场迎来亮眼表现，MiniMax股价大幅攀升，截至某一时间点涨幅超过26%，每股价格报1307港元，公司总市值随之跃升至4099亿港元，成为市场关注的焦点。此次股价的显著上涨，与MiniMax近期发布的新一代Agent旗舰大模型M2.7密切相关。该模型在行业内首次展示了“模型自我进化”的创新路径，标志着人工智能技术发展迈出了重要一步。M2.7模型通过构建Agent Harness体系，实现了对自身训练与优化流程的深度参与。这一创新设计使得模型在部分研发场景中能够承担30%至50%的工作量，有效减轻了研发人员的负担。同时，在内部评测集上，该模型的表现也实现了约30%的效果提升，进一步证明了其技术实力和应用潜力。