中共中央政治局常委、国务院总理李强3月30日至4月1日在四川调研。在国投集团雅砻江流域水电开发有限公司（以下简称“国投集团雅砻江公司”），李强了解水风光一体化基地开发等情况，听取四川省新型电网建设汇报。他指出，新型电网建设对于保障能源安全、促进绿色发展具有重要意义。要积极探索新架构、新技术、新服务，完善网络建设，提升系统协同和调节能力，强化多元需求保障，打造安全可靠、绿色低碳、坚强韧性、智能灵活的新型电网。四川是我国重要清洁能源基地，要推动水风光氢天然气等多能互补，在清洁能源开发利用和新型电网建设方面走在前列，积极推进新型能源体系建设，同时更好带动相关产业发展。国投集团雅砻江公司始终坚定服务国家战略发展初心，充分发挥“一个主体开发一条江”优势，持续推进梯级水电开发和流域资源统筹利用，加快雅砻江流域水风光一体化基地建设，将得天独厚的清洁能源资源优势转化为高质量发展优势，为我国建设新型电力系统注入强劲动力。探索打造“人工智能+水风光一体化”样板雅砻江流域水风光资源得天独厚，现阶段规划建设30座大型水电站、抽水蓄能电站和40个百万千瓦级风光新能源场站，建成后将成为世界最大绿色清洁可再生能源基地之一。然而，在基地开发运营过程中，面临着高海拔特殊场景作业、多能源协同管理、海量设备运维等多重行业难题。为此，国投集团雅砻江公司以人工智能技术为核心抓手，积极探索打造“人工智能+水风光一体化”样板。在水电站建设与运维方面，两河口水电站是国内第一座采用“施工全过程智能化技术”修建的300米级超高堆石坝工程，推动我国高土石坝填筑进入“无人驾驶”时代。孟底沟水电站依托智能建管平台与数字孪生技术，实行全生命周期数据贯通管理，为大型水电工程智能建设提供经验。牙根一级水电站打造工程“决策指挥大脑”“信息协同中枢”，整合多种信息系统技术实现云边协同，提升工程管理效率40%以上。杨房沟水电站系统部署了数千个高精度传感器与边缘计算节点，实时感知采集机电设备运行状态，利用AI建模进行多参数协同分析，实现对设备健康状况的精准评估，平均故障响应速度提升超90%。在风光场站运维方面，为进一步提高腊巴山风电项目的风场效能，国投集团雅砻江公司联合东方电气风电股份有限公司，以风机设备智能化为主要突破口，全力打造新一代全生命周期数字化智能型高海拔山地风电场，实现增电量、减故障、提效率等多重功能。柯拉光伏电站采用智能跟踪支架融合AI技术，主动分析识别最佳跟踪角度，提升发电量；通过智能诊断与红外感知，实现了光伏设备的智能化运维。国投集团雅砻江公司“高海拔大型光伏电站全生命周期智能管控”案例入选首批中央企业人工智能战略性高价值场景。▲国投集团雅砻江公司腊巴山风电项目为持续提升一体化运行水平，国投集团雅砻江公司还联合华为、气象局等单位，正在构建雅砻江天气预测与水风光蓄智慧运行大模型，推动智能化调度系统建设。同时依托科研创新和技术攻关，不断提高风光功率超短期预测精度和中长期径流预报精度，打通电站调度运行和市场消纳的业务链，实现多能互补协同最优，充分释放清洁能源潜力和价值。一体化基地建设加快推进雅砻江流域清洁能源开发始于二滩。1998年，二滩水电站投产发电，让川渝两地告别了多年的电力紧张局面，至今仍是川渝地区经济社会发展的重要电源点。随着电力需求预期不断攀升、国家西部大开发战略快速推进，国投集团雅砻江公司加快雅砻江流域水电开发。2012年至2014年，雅砻江下游官地水电站、锦屏二级水电站、锦屏一级水电站相继投产发电，优化了当地电网电源结构。2016年，雅砻江流域最末一座梯级电站——桐子林水电站投产发电，雅砻江下游水电开发全面完成。2021年至2022年，位于雅砻江中游的杨房沟水电站、两河口水电站相继投产，对保障电力供应具有重要作用。▲国投集团雅砻江公司二滩水电站和锦屏一级水电站同时，响应国家建设新型能源体系的谋划，国投集团雅砻江公司加快推进国家首个水风光一体化基地建设。基地现阶段规划装机7800万千瓦，计划到2035年全面建成。截至2025年末，基地投产规模 2255万千瓦（含新能源335万千瓦）。当前，基地建设正全面提速，各重点项目推进蹄疾步稳，国投集团雅砻江公司在建装机约1200万千瓦。新能源开发方面，全球最大水光互补项目重要组成部分——柯拉光伏、索绒光伏以及国家首批大型风电光伏基地项目——腊巴山风电投产发电，源源不断输送绿色电能。牦牛山风电、扎拉山光伏等项目加快建设，力争早日投产见效。抽水蓄能方面，全球最大的混合式抽水蓄能电站——两河口混合式抽水蓄能、全球海拔最高的抽水蓄能电站——道孚抽水蓄能加快推进，进一步增强基地调节能力和系统支撑能力。▲全球最大的水光互补项目中已投的柯拉一期光伏电站和索绒光伏电站从梯级水电开发，到风电、光伏、抽水蓄能协同布局，一个要素齐全、协同发展的清洁能源基地正加快成形。一体化联合运行强化电力保供支撑雅砻江流域水风光一体化基地的鲜明特点，不仅在于“多能”，更在于“互补”。雅砻江流域水、风、光三大能源资源富集，具有天然互补优势。汛期水电多，风电、光伏偏少，枯期水电偏少，风电、光伏多，具有季节互补特性；光伏白天多、风电晚上多，还具有日内互补特性。▲国家首个水风光一体化基地动画同时，雅砻江水风光还具有多年调节优势。两河口、锦屏、二滩三大控制性水库联合运行，总调节库容达148亿立方米，使雅砻江流域成为全国调节能力最好的大型流域。通过大水库的优化调度和水电机组的快速调节，可将随机波动的风电、光伏发电调整为平滑、稳定的优质电力，可为沿江两岸风光新能源大规模开发提供巨大的调节能力。目前，柯拉光伏和两河口水电站已经实现联合互补运行，2025年，柯拉光伏利用率超99%，较周边光伏电站高24%，输电通道利用率提升20%。一直以来，国投集团雅砻江公司持续深挖雅砻江梯级电站联合优化运行潜力，有力有效应对极端异常气候、流域极端特枯来水、电力保供“少发多蓄”等诸多不利因素和风险挑战，坚决扛起电力保供和防洪抗旱责任，做强国家发展战略腹地的能源支撑。在四川遭遇大范围长时间极端高温干旱天气，出现历史“最极端高温”“最少降水量”“最高电力负荷”“三最叠加”局面时，国投集团雅砻江公司充分发挥“一个主体开发一条江”的优势，采取大幅消落水库、联合运行顶峰等多种调度措施，确保流域已投产水电、风电、光伏电站能够根据用电需求“能发尽发，多发满发”，为迎峰度夏提供坚实能源保障。2025年，国投集团雅砻江公司圆满完成迎峰度夏及成都世运会电力保供工作，电力保供关键时期流域38台水电机组全开，最大调峰1244万千瓦、最大顶峰1888万千瓦，充分彰显了能源保供“压舱石”“顶梁柱”作用。截至目前，国投集团雅砻江公司已累计贡献绿色清洁电能超1.1万亿千瓦时，来自雅砻江流域的清洁电能，3到5毫秒就可“闪送”至川渝、华东和华中等地的电力负荷中心，为经济社会发展注入强劲动能。未来，雅砻江流域水风光一体化基地全面建成后，年均发电量约2000亿千瓦时，一体化联合运行的综合效益将得到进一步释放。国投集团雅砻江公司正按照“加快推进水电开发，有序推进抽蓄开发，协同做好新能源开发”的思路，统筹推进基地一体化开发建设。随着更多新能源项目接续投产、抽水蓄能项目加快推进、流域联合运行方式持续优化，雅砻江流域水风光一体化基地将进一步提升整体发电能力、调节能力，为服务国家“双碳”目标、推动能源绿色转型、保障国家能源安全作出更大贡献。 来 源 | 国投在线 国投雅砻江公司

随着各品牌旗舰系列的陆续发布，关于下一代旗舰手机的爆料也开始大量出现。参考以往的新品发布情况来看，小米旗下的数字旗舰系列有望率先发布。与此同时，最近也出现了小米18系列的不少爆料信息。博主@数码闲聊站 近日的一份爆料也提到了相关消息：PM工程机全新主摄是22nm 200Mp 1/1.28"±，支持新一代LOFIC HDR 3.0，支持LOFIC帧高增益，超高动态范围，GP玻塑镜头+光学镀膜，长焦也支持极为标准的微距特写，光圈也很大，妥妥的旗舰级双2亿影像~ 相关的推测认为其指的是小米旗下产品，预计为小米18 Pro Max。除了主摄升级，还有消息显示，小米18 Pro Max的长焦镜头也升级到了2亿像素，支持高规格的微距特写功能，光圈尺寸进一步增大。与此同时，这位博主的另一份爆料中还提到过，“下一代超大杯‘可能’会有LOFIC长焦，‘可能’会出现双LOFIC影像，‘可能’会有3两亿”这一信息。其中同样没有提到具体的产品系列信息，但相关推测认为其指的是小米 18 Ultra。也就是说，小米 18 Ultra有可能后置三颗两亿像素镜头，带来影像能力的进一步升级。参考来看，小米17 Ultra 搭载徕卡2亿像素光学变焦1/1.4″超大底传感器、50MP光影猎人1050L影像传感器、50MP徕卡超广角镜头组合。小米 17 Pro Max搭载50MP徕卡超高动态主摄、50MP徕卡超聚光潜望长焦、50MP徕卡超广角组合。与此同时，不少用户喜欢的背屏设计在下一代小米数字系列中也有望继续搭载。随着相关功能的不断覆盖，后续的小米背屏体验效果也有望提升。除此之外，相关的爆料还显示，“下一代6.3小屏也在评估双2亿影像”。结合推测来看，这款6.3英寸小屏机指的应该是小米18系列产品。作为参考，目前在售的小米6.3英寸机型有小米17和小米17 Pro。另外，博主@智慧皮卡丘 的一份爆料中提到过，“迭代测试全系3X潜望，家族式Deco。四摄全焦段也在评估。”结合爆料所带的话题标签来看，其指的有可能是小米18系列。也就是说，标准版本小米18将搭载潜望长焦。同时，这位博主的最新爆料显示，“底层代码开始优化新比例和多悬窗的适配，Q3开始 折叠，直板机都是很激进的宽度。”结合其中的话题来看，这份爆料中提到的信息应该与新一代的小米18系列有关。按照爆料中的信息来看，将在 8 月发布的澎湃 HyperOS 4 有望成为首个真正意义的“零遗留”系统版本。基于此，系统的流畅度与响应速度预计会带来大幅度的跃升，老旧机型以及入门、中端设备也会受益。近期文章精选：2899带风扇的OPPO你用过吗?K15 Pro+开箱体验iPhone18Pro屏幕盖板偷跑，iPhone20四曲屏？6999 vivo X300 Ultra开箱对比丨你管这叫手机？苹果超15款新品待发，一文全了解华为4月新机前瞻，Pura 90系列领衔

4月2日，据报道，在短短一周多的时间内，内存条市场经历了剧烈的价格跳水。以DDR5为代表的内存条近日持续降价，部分产品降幅达到30%！据悉，从上周开始，内存市场价格出现了显著回落。据深圳华强北电子市场的商户透露，多款主流内存产品价格直线下跌。目前，16G内存已从上周的900元高位降至目前的700元左右。而32G规格的内存产品降幅更为惊人，普遍下调了约300元，部分品牌的跌幅甚至直接达到了30%。这种短时间内的价格巨震在近期市场中相当罕见。目前上游经销商的出货意愿明显增强，试图通过降价来加速回笼资金，但市场反应却较为冷淡。消费者普遍持有买涨不买跌的心理。由于担心现在入手后价格会继续下探，大多数人选择了继续等待，这种典型的观望心态导致市场并未因为降价而出现成交热潮。自去年第四季度开启涨价潮以来，高昂的价格严重抑制了个人消费者的购买欲望。许多用户为了节省开支，不得不选择容量更小的内存，或者直接转向二手市场寻找替代品。这种需求的萎缩直接导致了内存产品整体出货量的下滑。不少华强北从业者表示，去年的持续涨价对生意造成了不小的冲击，成交量普遍大幅萎缩。由AI数据中心吸纳太多存储产能导致的存储产品普遍缺货、涨价，是否到达了一个拐点，目前尚难以下定论。但在持续数月的价格上涨后，部分存储产品出现价格回调，可能已说明市场供需确实出现了变化。转自：国芯网*声明：文中所引用信息均来自公开资料，我方转载仅为分享与讨论，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后台。DDR5 即第五代双倍数据率同步动态随机存取内存，是新一代主流内存规格。2020 年 JEDEC 正式发布标准，2021 年起量产普及。其起步频率 4800MT/s，远超 DDR4 的 3200MT/s，带宽提升约 50%。它采用 1.1V 电压，较 DDR4 功耗降约 20%，并内置 PMIC 电源管理芯片。技术上，双 32 位子通道设计提升并发效率，On-dieECC 增强稳定性。单颗颗粒最高 64Gb，单条可达 128GB，适配 AI、数据中心等高需求场景。作为高速计算核心，DDR5 全面提升性能、容量与能效。

前不久，日本SiC功率半导体行业投下震撼弹——三菱电机、罗姆与东芝已宣布签约，计划整合成立1家新的功率半导体企业。3月24日，日本电装宣布拟用约1.3万亿日元（约合人民币570亿元）收购罗姆，3月27日，罗姆迅速与三菱、东芝签约，这是为什么？本文将展开分析。五方签署协议三菱、罗姆、东芝启动业务整合3月27日，三菱电机对外宣布，他们已与罗姆、东芝子公司（东芝电子元件及存储公司）签署了谅解备忘录，启动关于三菱电机功率器件业务与罗姆、东芝半导体业务进行整合的商讨。该协议是由三菱电机、罗姆、东芝、日本产业伙伴株式会社及TBJ控股株式会社五方共同达成。该公告还提到，2024年3月29日，罗姆曾发布公告《关于启动与东芝半导体业务强化战略合作的商讨提案》，当时罗姆正联合日本产业伙伴、TBJ控股，与东芝电子元件及存储公司推进半导体业务整合的谈判。而今天，三菱电机正式加入该谈判进程。根据公告，五方达成了核心共识：此次拟推进的业务整合，目的是打造出一家在规模与技术层面均具备全球竞争力的企业。这家愿景中的日本半导体企业，有望为各领域客户业务及工业板块的发展作出重要贡献，同时实现整合后主体企业价值的最大化。三菱电机表示，目前针对此次交易的商讨与考量尚处于初期阶段，他们将适时披露更多相关信息。此外，随着事态推进，若本次交易对三菱电机2026年3月31日结束的财年合并财务业绩产生潜在影响，他们将第一时间发布公告。据“行家说三代半”了解，这3家企业均有布局碳化硅功率半导体。三菱电机：2024年4月8英寸SiC工厂正式开工建设，2025年11月8英寸SiC开始试生产。罗姆半导体：2022年福冈县筑后工厂正式投产，2024年11月宫崎县国富町工厂开始试运行，2025年正式运营。东芝半导体：2022年宣布将投资55亿用于功率器件扩产，其中包括建设8英寸的碳化硅和氮化镓生产线。电装正式宣告收购3天后罗姆/三菱/东芝签约今年3月6日，日本报道了日本电装将要收购罗姆的消息，并且提到，日本电装计划以约1.3万亿日元（约合人民币570亿元）收购罗姆剩余约95%股份。根据此前报道，2025年7月，电装将其在罗姆的持股比例增至近5%，因此，假设成功收购，罗姆半导体将成为罗姆的100%控股子公司。 面对这份收购要约，罗姆当天发布官方声明，承认已收到电装提出的股份收购提案，并且迅速成立了特别委员会，对提案进行评估。 电装收购罗姆案时间轴 来源：行家说三代半 并且在3月17日，罗姆发布了详细的回应公告。 罗姆在公告中表示：“本公司认为，应从是否有助于提升企业价值的视角，对该提案进行慎重且真诚的探讨。正如在公司使命中所阐述的，本公司将履行产品质保与稳定供应的责任置于最高优先位，并将一如既往，全力以赴投入日常业务运营。本公司同时指出，截至当前，董事会及特别委员会均未就该提案做出任何决定。”随后在3月24日，日本电装正式宣布要收购罗姆。尽管罗姆未公开拒绝电装，但此次与三菱电机、东芝的整合谈判，正在用实际行动表明了态度。 短短3天时间，罗姆就与三菱电机签订整合协议，据行业人士分析，这可能是与日本电装的“逼宫”有关。 《日经新闻》在报道中明确指出：“如果罗姆拒绝该收购提议，电装可能启动敌意收购（未经同意的TOB）。”而这一表态在日本的商业文化中极具冲击力。 相比于被日本电装收购，或许3方整合的方式可能更有利于罗姆半导体继续保持上市公司独立地位与战略自主权。在今天的公告中，三菱电机还提到，“各方将即刻开展全面深入的商讨，若最终达成正式协议，相关细节将届时予以披露。本次交易的落地，尚需完成反垄断法及其他相关法律法规要求的各项审批、许可程序。”对于这次整合签约事件，行业人士认为，一旦3家公司顺利完成整合，新公司将在 SiC、IGBT 等关键领域形成技术与规模双重优势，不仅可能重塑日本功率半导体格局，或将深刻影响全球功率半导体格局。本文发自【行家说三代半】，专注第三代半导体（碳化硅和氮化镓）行业观察。其他人都在看：扬杰科技：2025年SiC产线稼动率超80%，出货量再创新高英诺赛科/天域半导体2025年财报解析瑶芯微冲刺港股，SiC营收同增454.5%

强制性国家标准GB 18093—2025《航海日志》即将代替2000年版，于5月1日正式生效。与旧版相比，新国标在记载内容、术语符号、表格栏目等方面均有重要调整。小编为您划重点，助您快速掌握新规！!适用范围再明确新国标适用于：中国籍国际航行的海船500总吨及以上或主机总功率750kW及以上沿海航行的船舶主要有哪些变化？一图读懂！1记载内容更细化2术语符号有调整增加：积算船位（符号←→）移线船位（陆测；天测）（符号△△）删除：劳兰船位（德卡，奥米加）移线定位无线电测向船位测深船位3表格栏目更精准4记事栏新增内容5重大事项新增内容6记载要求有变化海事特别提醒航海日志是法定文件，必须如实记载，严禁涂改、撕毁；大副（相当职责的人员）应每天查阅并逐日签字；船长负总责，监督记载正确完整、并签字；根据记载内容，事后应能重新绘出航迹，反映航行和生产主要情况；船舶可根据实际情况将不适用栏目保持空白，或增加必要项目，但须保持统一。温馨链接请各航运公司、船长、驾驶员认真学习新国标要求，提前做好航海日志更新准备，确保新旧标准平稳过渡，具体要求请参考附件。GB18093—2025航海日志.pdf本文转载自公众号：江苏海事发布，内容如有不实或侵权请联系本站。开启航海之旅森海海事做最好的船员企业。专注船员派遣，船员管理，船员培训和航运服务21年。

01周价格表02周价格观察01多晶硅供给端当前硅料行业库存维持在50万吨以上，虽较前期有所回落，但整体仍呈小幅累库趋势，供需过剩格局延续，硅料企业出货压力不断加大。需求端本周市场成交清淡，下游拉晶厂采购策略维持谨慎，以消耗自身库存为主，下游压价意愿强烈，持续向上传导成本压力，倒逼硅料环节让利。价格趋势二三线厂家及贸易商持续让价出货，拖累整体价格，部分成交价已下探至35元/kg左右，拉晶投料成本预期逼近30元/kg。在硅料供需过剩加剧、下游硅片价格重心下移以及终端悲观预期浓厚的多重压力下，短期内硅料价格仍难企稳。02硅片供给端当前硅片环节库存维持在25GW以上，呈现小幅上升趋势。叠加4月电池厂减产预期大幅增强，且减产幅度预计大于硅片环节，硅片供需过剩格局进一步强化。需求端下游电池厂减产预期升温，对硅片采购趋于谨慎，整体需求增量不足，难以有效消化硅片高库存，硅片厂家出货压力持续加大。价格趋势二三线硅片厂报价持续下移，部分头部企业210N型硅片最低价已至1.2元/片左右，个别成交低至1.15元/片。当前硅片价格下行空间已较为有限，若价格继续下探，贸易商囤货意愿将逐步提升，同时硅片厂减产惜售情绪也有望同步回升。03电池片供给端当前电池片库存维持在8天以上，呈现小幅累库态势。受出货不畅影响，部分电池片企业规划4月份大幅减产，供应端收缩预期升温。需求端海外需求显著回落，国内需求承接乏力，电池片企业出货持续承压，库存去化缓慢，整体需求端表现偏弱。价格趋势电池片价格已回落至0.35-0.36元/W。白银、硅片价格持续下行削弱成本支撑，叠加出货压力加剧，电池片环节议价能力明显下降。目前电池片价格仍处于成本线附近，短期仍存小幅下行风险。04光伏组件供给端头部企业报价仍维持在0.8元/W以上，然市场低价订单增多，实际成交价格已明显走低，供给端竞争加剧。需求端国内终端需求未见明显放量，海外高峰需求已告一段落，且海外仓库库存高企。尽管4月国内需求有启动迹象，但前期集采中标价格显著低于当前市场价，终端项目仍在博弈降价预期，提货积极性低迷。价格趋势在上游成本支撑走弱、终端需求疲软的双重影响下，组件价格下行风险逐步增大，短期价格仍有进一步下探空间。免责声明：TrendForce集邦咨询一直力求信息的全面性与完整性，惟以上内容仅供参考使用，集邦咨询不对任何人的市场操作、投资建议负任何责任。TrendForce全球光伏产业链价格趋势趋势分析 商业洞察 信息精选 PS:当您需要在报道中引用TrendForce集邦咨询提供的研报内容或分析资料，请注明资料来源为TrendForce集邦咨询。近期文章精选 TrendForce 研报 | AI算力需求支撑，2025年全球前十大IC设计厂营收年增44%光伏上周价格 | 供需矛盾持续发酵，全链价格下行压力仍存研报 | AI服务器需求支撑2026年第二季度存储器合约价上行，CSP借长期协议锁定供货关注我们全球高科技产业研究机构TrendForce集邦咨询是一家全球高科技产业研究机构，研究领域涵盖存储器、AI服务器、集成电路与半导体、晶圆代工、显示面板、LED、AR/VR、新能源（含太阳能光伏、储能和电池）、AI机器人及汽车科技等前沿科技领域。凭借多年深耕，集邦咨询致力于为政企客户提供前瞻性的行业研究报告、产业分析、项目规划评估、企业战略咨询及品牌整合行销服务，是高科技领域值得信赖的决策伙伴。TrendForce is a global high-tech industry research institution. Its research fields cover cutting-edge technology domains such as memory, AI servers, integrated circuits and semiconductors, semiconductor foundry, display panels, LEDs, AR/VR, new energy (including solar photovoltaics, energy storage, and batteries), AI robots, and automotive technology. With years of in-depth research, TrendForce is committed to providing forward-looking industry research reports, industrial analysis, project planning and evaluation, corporate strategic consulting, and brand integrated marketing services for government and enterprise clients. TrendForce is a trusted decision-making partner in the high-tech field.△ 向上滑动查看企业介绍

机器之心发布当推荐系统遇上大模型范式，广告变现的天花板被再次打破。快手提出 GR4AD，作为国内生成式推荐在大规模广告场景下的首次全量落地，实现广告收入提升 4.2%，服务 4 亿 + 用户。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2602.22732一、引言："推荐该怎么做" 的新范式过去十年，深度学习推荐模型（DLRM）几乎统治了整个工业界的推荐系统 —— 从召回到排序，从特征交叉到序列建模，它们构建了一套成熟而稳固的技术栈。然而，当大语言模型（LLM）的浪潮席卷而来，一个大胆的问题被抛了出来：能不能像生成文本一样，直接 "生成" 推荐结果？这就是生成式推荐（Generative Recommendation）的核心思想。以 TIGER、OneRec 为代表的一系列工作，已经在自然推荐场景中验证了这一范式的可行性。但当战场转移到大规模广告系统 —— 这个对时延、收益、商业价值都有极致要求的领域 —— 事情变得远没有那么直接。快手的这篇论文，正是对这一问题交出的一份沉甸甸的工业级答卷。他们提出了 GR4AD（Generative Recommendation for ADvertising），一个横跨表征、学习、服务三大层面协同设计的生成式广告推荐系统，并已全量部署于快手广告平台，服务超过 4 亿用户。二、问题与挑战：广告场景下的三大挑战论文开篇就旗帜鲜明地指出：直接把 LLM 那套训练和推理范式搬到广告推荐上，是行不通的。 具体来说，广告场景存在三个独有的核心挑战：挑战一：广告物料的 Token 化 —— 多元信息的统一编码广告不是普通的短视频。一条广告背后融合了视频创意、商品详情、广告主 B 端元数据等多模态、多粒度信息。更棘手的是，平台还提供了转化类型、广告账户等关键业务信号，这些信号具备强烈的商业价值但几乎没有 "语义内容" 可言。如何为广告物料打造一套既能捕获语义内容、又能编码业务信息的统一 Token 体系？挑战二：学习范式 —— 面向商业价值的列表级优化广告推荐的优化目标不是 "猜中用户会点哪个" 那么简单，而是要在 eCPM 排序、NDCG 等列表级指标下最大化商业价值。现有的生成式推荐方法大多沿用 LLM 的分阶段训练方式，不完全适配大规模推荐场景的持续在线学习，且缺乏面向排序的、列表级的学习设计。挑战三：实时服务 —— 多候选生成的算力困局不同于 LLM 聊天场景中 "解码一条回复、容忍较长延迟" 的模式，广告系统需要在极高 QPS 和极低延迟（<100ms）下，通过 Beam Search 同时生成大量高质量候选。这是一个与 LLM 不同的推理优化问题。三、方法：全链路协同设计的破局之道GR4AD 的方法论可以用一句话概括:"表征 - 学习 - 推理" 三位一体的推荐原生设计。 下面逐一拆解。 3.1 统一广告语义 ID（UA-SID）：给广告一个 "身份证"核心思想： 用一个端到端微调的多模态大模型（MLLM）为每条广告生成统一嵌入，再通过精心设计的量化方法将其编码为离散 Semantic ID。 第一步：统一广告嵌入（UAE）指令微调（Instruction Tuning）：针对快手广告的 6 种典型形态（直播、商品、达人等），设计了 6 套提示模板，引导 MLLM 从不同视角理解广告内容。比如对直播类广告，引导模型分析主播画像和地域特征；对外部投放广告，则聚焦产品行业和品牌信息。共现学习（Co-occurrence Learning）：用户行为中的共现关系蕴含了丰富的协同信号。论文使用 Swing 方法估计物料共现强度，并采用 InfoNCE 对比学习目标将其注入表征：第二步：MGMR RQ-Kmeans 量化这是 UA-SID 的 "杀手锏"。论文提出了多粒度 - 多分辨率（Multi-Granularity-Multi-Resolution）的 RQ-Kmeans 量化策略：多分辨率（MR）：低层级使用更大的码本捕获主导语义因子，高层级用较小码本建模低熵残差，有效提升码本利用率。多粒度（MG）：在最后一层用基于非语义特征的哈希映射替代向量量化 —— 将转化类型、账户 ID 等业务信号直接编码进 SID，一举解决 "相同内容、不同投放策略" 导致的 SID 碰撞问题。最终每个广告物料被映射为一个离散 UA-SID 序列：3.2 LazyAR：懒惰解码器的大智慧生成式推荐在推理时需要通过 Beam Search 生成多个候选 SID 序列。标准自回归解码要求每一层都依赖上一步的输出，这在 Beam 数很大时造成了巨大的计算瓶颈。论文的一个关键观察是：第一层 SID 最难学、损失最大，但它的 Beam 只有 1（从 BOS 开始）；后续层级更容易，Beam 却呈指数级膨胀。 大部分计算被浪费在了 "简单的事情" 上。 LazyAR 的核心操作： 将对上一步 token 的依赖 "延迟" 到中间某一层（第 K 层）注入：前 K 层（并行层）：不依赖上一步 token，仅基于位置编码和上下文 X 进行计算，所有层级和所有 Beam 可以并行计算并共享。后 L-K 层（自回归层）：注入上一步 SID 嵌入后进行标准自回归解码。为什么 LazyAR 有效？1. 第一层 SID 的解码过程完全不受影响（从 BOS 经过全部 L 层）。2. 前 K 层在潜空间中进行推理，能编码关于候选 token 的有用信号。3. 引入 MTP 辅助损失，强制前 K 层即使没有上一步 token 也能学到足够信息。4. K 是可调超参，提供灵活的精度 - 效率权衡。实验中 在保持推荐质量的同时将推理吞吐量翻倍。论文特别指出：这个设计是推荐原生的，不适用于标准 LLM 解码 —— 因为 LLM 解码通常不用 Beam Search，且后续 token 的预测难度不一定下降。3.3 价值感知的监督学习（VSL）在广告场景中，不同样本的商业价值天差地别。VSL 围绕 "价值感知" 做了三件事：① SID + eCPM 联合预测： 在标准 SID 交叉熵损失之外，将 eCPM 离散化为桶并追加为额外的预测 token：② 价值感知样本加权： 每个样本的权重 ，高广告价值用户和深度交互行为（如购买）获得更高权重。③ MTP 辅助损失： 配合 LazyAR，强制前 K 层并行解码的表征质量。最终 VSL 目标：3.4 排序引导的强化学习（RSPO）：从 "学分布" 到 "优排序"VSL 能拟合历史数据分布，但它不直接优化下游排序目标，也不支持对未知标签分布的探索。论文因此引入了 RSPO（Ranking-Guided Softmax Preference Optimization），一个面向列表级 NDCG 优化的 RL 算法。RSPO 的核心 loss：其中 遵循 Lambda 框架，论文证明了 RSPO 是 NDCGcost 的上界，从理论上保证了对排序指标的直接优化。几个精妙的工程设计：参考模型的可靠性门控: 样本来源多样（有些来自 GR4AD 自身、有些来自其他 pipeline），不总是可靠的。当模型与参考分布偏差过大时，自动关闭参考约束，避免噪声正则化。VSL 与 RSPO 的统一在线训练：通过样本级对齐分数动态调整两个目标的权重 —— 模型排序与奖励排序偏差大时加重 VSL（学好基础分布），偏差小时加重 RSPO（精细化价值优化）。四、线上部署：工业级系统的全闭环设计GR4AD（0.16B 参数）已全量部署于快手广告系统，实现了一套 “奖励估计 → 在线学习 → 实时索引 → 实时服务” 的完整闭环。 4.1 四大核心模块奖励系统（Reward System）：训练独立的 Reward Model 对 GR4AD 生成的候选集进行 eCPM 评分，在放松延迟约束的环境下进行更大 Beam 的探索，为 RL 训练提供高质量信号。在线学习模块：实时构建 VSL 和 RL 两种训练信号，持续进行 mini-batch 更新，实时推送参数到推理服务。实时索引模块：用 SID 替代传统嵌入索引。新物料到达时只需计算 UA-SID 并更新双向索引（UA-SID ↔ Item ID），秒级生效，大幅改善冷启动覆盖和时效性。实时服务引擎：处理用户请求并返回排序广告列表。4.2 推理效率优化：把算力用在刀刃上动态 Beam 服务（DBS）是本文的又一亮点，包含两个子机制：动态 Beam 宽度（DBW）：用递增的 Beam 调度（如 128→256→512）替代固定宽度（512→512→512），在不损失最终候选质量的前提下大幅削减中间层计算。流量感知自适应 Beam 搜索（TABS）：根据实时 QPS 自动调整 Beam 规模 —— 低峰期加大 Beam 提升推荐质量，高峰期收缩 Beam 保障延迟和吞吐。此外还有一系列工程优化：Beam 共享 KV Cache：将 Beam 从 batch 维度转移至序列维度进行组织，实现 KV Cache 的共享，显著提升内存访问效率（+212.5% QPS）、TopK 预裁剪：先并行选取每个 Beam 的 K 个候选结果，再对聚合候选集进行全局 Top-K 选择，在有效缩减搜索空间的同时保证准确性（+184.8% QPS）、FP8 低精度推理（+50.3% QPS）、短 TTL 结果缓存（+27.8% QPS）。最终效果:<100ms 延迟，500+ QPS/L20 GPU。五、实验效果：广告收入和推理性能的双赢5.1 总体性能与消融实验几个关键发现：RSPO 是所有优化中增益最大的单一组件，显著优于 DPO 和 GRPO，验证了列表级 RL 在广告场景的不可替代性。LazyAR 以极微小的精度代价换来了吞吐量翻倍，是实际部署的关键使能技术，优于 DeepSeek-MTP。DBS 在不损失收益的前提下进一步提升了效率，TABS 机制在低峰期还能反向提升收入。5.2 Scaling Law模型规模方向：从 0.03B 到 0.32B，收入提升从 + 2.13% 单调增长到 + 4.43%，训练损失也持续下降。生成式广告推荐的 Scaling Law 是成立的。推理规模方向：Beam 宽度从 128 增加到 1024，收入从 + 2.33% 提升到 + 4.21%。这意味着更强的推理时搜索能进一步释放模型潜力 —— 这与当前 LLM 领域 Test-time Scaling 的趋势遥相呼应。5.3 UA-SID 质量在嵌入质量评估（photo-to-photo recall）中，经过指令微调和共现学习的 UAE 达到了 R@1=0.896，远超基线 QARM（0.541）和原始 Qwen3-VL-7B（0.769）。MGMR 量化将 SID 碰撞率从 85.44% 降至 18.26%，码本利用率提升 3 倍以上。5.4 商业指标的全面胜利商业化广告收入 4.2%+中小广告主投放量提升 17.5%广告转化率提升 10.17%低活用户转化率提升 7.28%基于内容的 SID 带来的更强泛化能力和更实时的索引对冷启动物料的更好支持，实现了平台、广告主、用户的三赢。六、总结与思考GR4AD 这篇论文的价值，不仅在于它达成了 4.2% 的收入提升这个数字，更在于它系统性地回答了一个关键问题：生成式推荐在广告这个最 "硬核" 的工业场景中，到底应该怎么做？它的答案是：不要照搬 LLM，要做推荐原生的设计。Token 化不能只看内容语义，要把业务信号编码进去（UA-SID + MGMR）。训练不能只做单点概率生成，要做价值感知的列表级优化（VSL + RSPO）。推理不能只套用 LLM 加速技巧，要针对 "短序列、多候选、Beam Search" 的推荐特性做专门设计（LazyAR + DBS）。系统不能离线批处理，要做实时索引、在线学习、闭环反馈的全链路打通。GR4AD 是生成式推荐走向广告工业核心场景的一个重要里程碑。 快手用超过 4 亿用户的真实流量验证了这条路径的可行性。可以预见，接下来会有更多广告平台跟进这一范式。© THE END 转载请联系本公众号获得授权投稿或寻求报道：liyazhou@jiqizhixin.com

主办单位：中国仪器仪表学会光机电技术与系统集成分会中国光学学会光电技术专业委员会中国兵工学会光学专业委员会中国计量测试学会成像与显示计量测试分会承办单位：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京航空航天大学大科学装置研究院杭州极弱磁场国家重大科技基础设施研究院杭州市北京航空航天大学国际创新研究院（北京航空航天大学国际创新学院）近地面探测全国重点实验室王之江激光创新中心北京自动化控制设备研究所北京航天控制仪器研究所会议时间：2026年4月17日~19日（17日报到，18日开幕式）会议地点：浙江省杭州市萧山区杭州开元名都大酒店会议网站：https://meetcms.cis.org.cn/oets202601主论坛报告报告题目：超高灵敏极弱磁测量技术报告人：房建成 北京航空航天大学教授、中国科学院院士报告摘要：精密磁场测量技术经历了机电式、光电式两代的发展，近年来已迈入量子时代。基于无自旋交换弛豫（Spin-exchange relaxation-free）效应的量子精密极弱磁场测量技术可以实现aT（10-18T）级的理论灵敏度，是目前世界上灵敏度最高的磁场测量手段，在前沿科学探索、极弱磁计量测试、人体极弱磁信息成像等领域具有重要应用价值。北京航空航天大学团队于2008年起，在国内率先开展基于原子自旋SERF效应的极弱磁测量技术研究，突破了亚fT级低噪声磁屏蔽、SERF态原子自旋闭环操控、高精度原子自旋进动信号检测等系列关键技术。研制的超高灵敏极弱磁场测量科学装置，挑战极弱磁测量纪录，实现差分灵敏度0.027fT/Hz1/2（32Hz），优于此前国外公开报道的最好指标；研制的小型化计量原子自旋磁强计，实现灵敏度0.60fT/Hz1/2（10-100Hz）、剩磁测量不确定度8pT，已应用于大型“零磁”空间、磁屏蔽舱和磁屏蔽桶等磁屏蔽设备的标定测试。研制出芯片化原子磁强计，实现灵敏度4.86fT/Hz1/2（10-100Hz），优于美国同类产品指标；研制的极弱脑磁心磁功能成像等系列零磁医疗装备，为35家国内三甲医院提供50余台设备，开展多中心临床验证与研究，采集数据超过15万例，建立了全球最大的心血管病心磁成像临床队列。报告题目：仿生智能技术赋能航空航天产业与装备报告人： 郭 雷 北京航空航天大学教授、中国科学院院士报告摘要： 空天无人系统的技术挑战在于突破“预设任务、理想环境、确定模式”的局限性，其智能性体现在高动态、强对抗约束条件和在多源干扰与不确定光机电环境条件下的生存、适应和博弈能力，实现航空航天装备“脑聪、目明、手巧、身健”的系统性目标。本报告介绍本团队在复合干扰滤波理论及仿生智能系统技术（包括仿生导航、仿生操控和仿生系统进化等）方面取得的研究进展。最后，展望仿生智能技术在航空航天产业（低空经济、商业航天、太空制造等）和装备中的应用前景以及实现安全、绿色和进化目标的技术路径。报告题目： 先进夜视成像技术报告人： 陈 钱 南京理工大学教授、中北大学校长报告摘要：夜视成像技术是在低照度条件下，将不可见辐射加以转换或将微弱的夜天光进行增强，以实现人眼夜间隐蔽观察的一种成像技术，是确保“单向透明”和“拥有黑夜”不可或缺的关键军用技术，在夜间侦查瞄准、辅助驾驶、导航制导等领域发挥重要作用。本报告内容主要包括：夜视成像领域装备现状及所面临的挑战，报告人团队相关研究进展与成果，以及未来先进夜视成像技术的发展趋势三个方面。报告题目： 虚实融合瞬态干涉复杂表面精密测量技术及应用报告人： 郝 群 北京理工大学教授、长春理工大学校长报告摘要：复杂表面光学元件（非球面镜、自由曲面镜等）具有纳米精度、形状复杂等特点，在对地观测、空间探测、大科学装置等国家重大专项与工程中具有重要应用，其检测加工水平关乎核心竞争力。现有技术存在基准精度受限、多被测量混叠、加工收敛效率低等瓶颈，亟待突破。对此，发明虚实融合瞬态干涉测量新原理、方法及仪器，攻克技术瓶颈并实现产业化应用。创新虚实融合瞬态干涉测量原理，构建数字基准与瞬态解相方法，解决基准精度与环境干扰问题，非球面测量精度、重复性指标大幅提升；研发复杂表面多参数干涉测量技术，首次实现凸/凹非球面面形与参数误差一体化测量；建立复杂曲面多参数干涉测量驱动的加工优化策略，优化调整加工去除量和动态调控加工工艺参数，单次加工收敛效率达9.5，面形加工精度5.7nm。研发系列干涉仪和成套脉冲离子束加工设备，成功应用于对地遥感、空间探测、激光聚变等重大任务。02专题论坛[ 向右滑动图片查看更多 ]03投稿要求摘要要求：需提交500字的中文摘要，包括论文题目、作者及其单位、摘要内容、所属专题名称（不属通知列出的，请写：其他光电技术），格式请参见会议网站模板。会议注册网站：https://meetcms.cis.org.cn/oets2026论文摘要截止日期：2026年4月5日论文发表：会议全文可推荐到《光学学报》、《仪器仪表学报》、《兵工学报》、《光学精密工程》、《中国光学》、《计量学报》、《光学与光电技术》、《光学技术》、《激光杂志》、《自动化与仪器仪表》等期刊发表，期刊的具体要求参见其官网说明。投稿邮箱：OETS2026@163.com04会务安排1.会议注册参会人员可在会议网站https://meetcms.cis.org.cn/oets2026注册报名并缴纳注册费，每位参会人员均需注册报名，以便会务统筹。2.会议注册费标准 参会者类别会议注册费（元）4月1日前交费4月1日后及现场交费学会会员20002400学生14001600其他人员22002600（1）会议期间食宿及交通费用自理；（2）优惠价格以实际缴费日期为准；（3）注册缴费后，因不可抗拒原因无法参会，退费请在4月12日前提出申请；（4）学生会员需在会议注册网站里上传会员身份证明材料。3.付款方式（1）线上付款。在会议网站注册成功并完善个人信息后，前往缴费页面扫码缴费，缴费时请备注“杭州+单位+姓名”，缴费成功后请上传支付凭证（支付记录截图）。（2）线下付款。会议报到现场支持微信、支付宝扫码缴费。缴费时请备注：“杭州+单位+姓名”。会务组鼓励通过在线缴费的方式缴纳注册费。（3）缴费和发票联系人：孔令琴（15901204138）05赞助说明1.“支持单位”主要面向高校、研究院和科研所等，将深度参与会议承办，现场产品展示及媒体支持等。2.“支持企业”主要面向企业，将以优惠条件获得现场产品展示场所。3. 赞助标准请致电沟通。联系人：李赵松（18202834428）06酒店信息会议地点：杭州开元名都大酒店住宿标准：酒店标准间400元/天、大床房450元/天（含早）。预定方式：请直接电话联系酒店。联系人：李浩男（17805857866）07会议联系人 李赵松（18202834428） 孔令琴（15901204138） 李翠玲（13521121045） ● 往 期 回 顾 ●2026国际传感技术及应用大会截稿通知科研仪器优秀案例合集

华西证券：《OpenClaw：吹响AI Agent时代号角》（完整版.pdf ）以下仅展示部分内容下载方式见文末一个开源项目的“星标”超越Linux和React，它正在重新定义人工智能的边界，并悄然改变着中国科技产业的全球坐标。2026年初，科技圈被一个名为OpenClaw的开源项目点燃。它并非一个简单的聊天机器人，而是一位能够自主执行任务的“AI员工”。从安排日程、发送消息到编写代码，甚至跨软件操作，OpenClaw将人工智能从“对话式建议”推向了“自动化执行”的新高度。短短两个月，其在GitHub上的关注度便超越了Linux、React等持续更新了十多年的超大型基建项目，成为全球开发者瞩目的焦点。这不仅仅是一个项目的走红，更预示着AI Agent（人工智能智能体）时代的号角已然吹响。01 何为OpenClaw？——你的专属AI数字员工OpenClaw是一个开源的自主人工智能虚拟助理软件项目，由软件工程师彼得·斯坦伯格开发。它的核心定位是“执行者”而非“建议者”。用户可以将其部署在本地设备或私有云上，通过WhatsApp、飞书、Discord等即时通讯平台，用自然语言指令指挥它完成一系列复杂任务。与市面上其他AI助手相比，OpenClaw的独特之处在于其 “本地优先” 的设计理念。用户的配置数据和交互历史均存储在本地服务器，敏感信息不出内网，这极大地满足了企业级的合规与隐私需求。同时，它具备强大的执行能力，包括文件读写、脚本执行、浏览器自动化以及多步骤任务链编排等。此外，OpenClaw展现出极高的灵活性，既可以适配OpenAI、通义千问等云端模型，也能通过Ollama接入本地大模型，并支持插件扩展和二次开发。简而言之，OpenClaw是一个运行在你“家门口”的智能网关，它不仅能听懂你的指令，更能像人一样在各类软件和系统间“动手”操作，完成整个工作流。02 需求侧：AI Agent，从“动嘴”到“动手”的必然OpenClaw的爆发并非偶然，其背后是市场对AI Agent需求的急剧扩张。传统的AI助手如同“前台接待员”，你来问、它来答，缺乏主动性。而AI Agent更像一位“项目经理”，接收到目标后，能自主规划、调用工具并执行任务，直至交付成果。这种从“动嘴”到“动手”的转变，是企业数字化转型的迫切需求。根据IDC的测算，中国企业的Agent数量正进入加速期。预计到2031年，中国企业Agent数量将突破3.5亿规模，年复合增长率高达135%以上。随着任务执行密度和复杂度的提升，智能体消耗的Token（模型处理的基本单位）量将迎来年均超30倍的指数级跃升。这清晰地表明，Agent已成为人工智能应用落地最可行、最具爆发力的方向之一。03 供给侧：大模型持续进化，为Agent注入灵魂Agent能力的强弱，根本上取决于其背后大模型的智力水平。就在OpenClaw热度飙升之际，OpenAI发布了GPT-5.4版本。此次升级的核心亮点之一，便是强化了模型的Agent能力。GPT-5.4首次实现了原生级的 “电脑操作”功能 ，能够根据屏幕截图发出鼠标和键盘操作指令，在跨软件执行复杂工作流方面表现出色。在计算机操控基准测试OSWorld-Verified中，GPT-5.4的成功率高达75.0%，不仅远超上一代，甚至超越了人类72.4%的平均水平。这一突破证明，全球领先的大模型正将Agent能力作为重点迭代方向。底层技术的持续强化，为OpenClaw这类应用提供了更强大的“大脑”，使其商业化落地进程大大加快。04 三大产业影响：Token爆发、算力通胀与国产模型崛起OpenClaw的火爆，正像一只扇动翅膀的蝴蝶，对整个人工智能产业链产生深远影响。影响一：AI Agent成为应用落地“排头兵”OpenClaw在GitHub上的星标数一骑绝尘，以惊人的速度超越了众多历史悠久的顶级开源项目。这一现象级的热度，直观地反映了市场对Agent类产品的强烈渴望。它向行业传递了一个明确信号：继对话式人工智能之后，能够执行复杂任务的Agent将成为下一个现象级应用场景。影响二：Token消耗引爆算力需求，产业链“通胀”趋势显现Agent在执行任务时，其背后的每一次思考、每一步规划、每一次调用工具，都在消耗Token。OpenRouter平台的数据显示，自2026年以来，平台整体Token消耗量出现了阶梯式跃升，而OpenClaw是其中最主要的贡献者。海量的Token消耗，直接拉动了对底层算力的需求。市场的反应是迅速且剧烈的。3月11日，腾讯云宣布对旗下智能体开发平台的模型计费策略进行大幅调整，部分模型服务价格上涨幅度普遍在4倍以上。这一举措被业界解读为算力产业链上游原材料及下游云服务环节的“通胀”趋势正在形成，并且将随着Agent应用的普及而持续强化。影响三：国产大模型迎来“高光时刻”，出海进程加速在OpenClaw消耗的Token中，一个引人注目的现象是国产大模型的强势崛起。以3月5日的数据为例，OpenClaw使用量前五的模型中，国产的阶跃星辰Step和MiniMax M2.5占据了前两位，合计贡献了约50%的Token消耗量，超过了Gemini、GPT等海外知名模型。这一趋势也得到了商业数据的印证。MiniMax 2025年Q4净收入同比增长131%，2026年2月其M2系列模型的日均Token消耗量较去年12月增长6倍。这表明，在OpenClaw带来的海量需求面前，国产大模型凭借其近期能力的快速追赶和极高的性价比优势，成功填补了市场空白。它们不仅在国内市场站稳脚跟，更借助OpenClaw这样的全球性开源项目，实现了Token的“出海”，并进一步拉动了对国产算力的需求。05 投资建议与未来展望OpenClaw的爆发，为我们描绘了一幅人工智能从“对话”走向“执行”的未来图景。在这一浪潮中，产业链上的多个环节将迎来发展机遇。从受益方向来看，大模型及应用层的公司，如智谱、MiniMax、科大讯飞、金山办公等，有望直接受益于Agent需求的增长和国产模型的崛起。而算力基础设施环节，包括寒武纪、海光信息、优刻得、首都在线等，将因Token消耗的爆发和算力需求的持续攀升而获得强劲的增长动力。当然，任何产业的演进都伴随着风险。宏观经济的波动、行业竞争的加剧、技术开发与应用进度不及预期以及实际需求的变化，都是未来发展中需要关注的因素。OpenClaw的故事，不仅是技术的胜利，更是开源生态与市场需求共振的典范。它如同一面镜子，映照出人工智能产业正在经历一场深刻的权力转移——从云端走向本地，从对话走向执行，从少数巨头走向百花齐放。而在这场变革中，中国的人工智能力量，正在悄然占据一席之地，并开始向世界输出自己的价值。☟☟☟☞人工智能产业链联盟筹备组征集公告☜☝精选报告推荐：Openclaw龙虾专题：【报告】Openclaw龙虾专题一：清华大学-龙虾OpenClaw发展研究报告1.0版（附PDF下载）【报告】Openclaw龙虾专题二：清华大学-龙虾OpenClaw自我研究报告1.0版（附PDF下载）【报告】Openclaw龙虾专题三：2026年部OpenClaw代理解决方案（附PDF下载）【报告】Openclaw龙虾专题四：OpenClaw发展研究报告2.0版--深度研究报告（附PDF下载）【报告】Openclaw龙虾专题五：OpenClaw蓝皮书:人人都能拥有的AI常驻助手（附PDF下载）【报告】Openclaw龙虾专题六：OpenClaw未来可能方向研究报告（附PDF下载）【报告】Openclaw龙虾专题七：OpenClawAI从聊天到行动下一代智能助手白皮书（附PDF下载）【报告】Openclaw专题八：2026年OpenClaw安全部与实践指南(360护航版)(附PDF下载)【报告】Openclaw专题九:2026年OpenClaw入门指南-当AI长出了手脚:一份给聪明人的理性上手手册（附PDF下载）11份清华大学的DeepSeek教程，全都给你打包好了，直接领取：【清华第一版】DeepSeek从入门到精通【清华第二版】DeepSeek如何赋能职场应用？【清华第三版】普通人如何抓住DeepSeek红利？【清华第四版】DeepSeek+DeepResearch让科研像聊天一样简单？【清华第五版】DeepSeek与AI幻觉【清华第六版】DeepSeek赋能家庭教育【清华第七版】文科生零基础AI编程：快速提升想象力和实操能力【清华第八版】DeepSeek政务场景应用与解决方案【清华第九版】迈向未来的AI教学实验【清华第十版】DeepSeek赋能品牌传播与营销【清华第十一版】2025AI赋能教育：高考志愿填报工具使用指南 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☞ 这是金属加工（mw1950pub）发布的第21710篇文章编者按3月27日，小鹏汽车官方宣布，本公司中文名称将由“小鹏汽车有限公司”正式变更为“小鹏集团”，英文名称“XPeng Inc.”维持不变。此外，该公司于香港联合交易所有限公司主板交易的A类普通股，其中文股份简称也将由“小鹏汽车–W”变更为“小鹏集团–W”。英文股份简称“XPENG–W”及股份代号“9868”维持不变。对于此次更名，官方表示不影响公司股东的任何权利。实际上对于官方此次更名并不意外，早在去年3月，广东小鹏汽车科技有限公司企业名称就变更为“广东小鹏汽车科技集团有限公司”。此次官宣更名也意味着，小鹏汽车正式开启多元化转型，扩展业务。小鹏汽车CEO何小鹏也曾透露，公司正处于物理AI应用的历史性转折点，未来的目标不仅是扩大AI汽车的全球市场份额，更将致力于完成L2+向L4自动驾驶的跨越，并推动高阶人形机器人的规模量产。对于此次，变更名称小鹏汽车CEO何小鹏回应表示：“从小鹏汽车到小鹏集团，十二年，一个轮回，全新起点。从智能电动汽车的征程开始，到飞行汽车、图灵AI芯片，VLA自动驾驶模型，人形机器人IRON，Robotaxi等，我们正在物理AI的全球征途上，一步步把梦想变成现实”。资料显示：小鹏汽车在2014年正式成立，总部位于广州，是广州橙行智动汽车科技有限公司旗下的互联网电动汽车品牌，由何小鹏、夏珩以及何涛等人发起。2020年8月27日，小鹏汽车以“XPEV”为证券代码正式在美国纽交所挂牌上市，IPO定价15美元，成为继蔚来、理想之后第三家在美国上市的造车新势力。目前，小鹏汽车在汽车领域已布局了MONA M03、P7+、P7、G6、G7、X9和G9等车型。其中，小鹏MONA M03是小鹏汽车销量主力，去年累计销量达到了17.53万辆。值得一提的是，除了汽车布局外，小鹏汽车还在飞行汽车、Robotaxi及人形机器人等领域均有展开深入的布局。得益于旗下车型销量的增长，小鹏汽车在去年实现了毛利率增长。数据显示：去年小鹏汽车营收为767.2亿元，同比增长87.7%；净利润为亏损11.4亿元，同比收窄80.3%；毛利率为18.9%，同比提升4.6个百分点。销量方面，去年小鹏汽车累计交付429445辆新车，同比增长125.9%。小鹏汽车的更名也引发了大量网友的关注，有行业人士表示：小鹏汽车这次改名可以让小鹏摆脱单一的“汽车”印象，在AI和其他智能出行业务上能够更准确，是小鹏汽车实现了公司品牌多元化的重要一步。金属加工杂志社精心打造的金属加工知识服务平台微信小程序来啦！找资料、解难题、发布供需信息…...金属加工小程序全搞定！-End-☞来源：汽车行业关注、小鹏汽车官网 ☞编辑：王佳慧 ☞校对：高晨旭 ☞审核人：吴晓兰 ☞媒体合作：010-88379790-801声明：本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容！

黄渤海、东海、南海渔民兄弟相互转告点击关注下方渔业界公众号了解渔业资讯，油补政策，台风预警，渔港潮汐全年有7～9个台风登陆或明显影响我国沿海地区中国气象局预计，2026年西北太平洋和南海海域有24～26个台风生成，其中有7～9个登陆我国，较常年偏多；台风活动路径以西行和西北行为主，主要影响我国华东和华南沿海地区，强度总体偏强。台风活跃季节较常年偏早，盛夏有台风北上登陆或严重影响我国沿海地区的风险，夏季台风活动强度大于秋季，末次登陆时间较常年偏早。■ 暴雨蓝色预警南方新一轮降雨过程即将开启，预计2日至4日，贵州、江南、华南等地部分地区有大雨或暴雨，其中，江南中部等地局地有大暴雨。此次过程主雨带东移、南落速度较快，暴雨落区较为分散，最强时段在2日夜间至3日白天。■ 大风蓝色预警预计2日至4日，西北、华北、东北地区中南部、黄淮及内蒙古中西部等地气温将下降4～6℃，局地降温8℃以上，并伴有5～6级风，阵风7～9级，其中，新疆北部、内蒙古中西部以及山西北部、河北北部和北京西部山区阵风可达10级以上；渤海、黄海、东海等海域有6～8级、阵风9～10级大风。另外，3日内蒙古东北部、黑龙江西部等地局地有大到暴雪。黄渤海、东海、南海渔民兄弟相互转告点击关注下方渔业界公众号了解渔业资讯，油补政策，台风预警，渔港潮汐山东半岛沿海将有大雾我国北部海域和东海将有8~9级大风一、近海海域天气实况4月2日02时至14时，台湾海峡出现了5~6级、阵风7级的偏北风，巴士海峡、南海东北部海域出现了5~6级、阵风7级的偏东风，北部湾出现了5~6级、阵风7级的偏南风。二、未来三天具体预报2日20时至3日20时，渤海、渤海海峡、黄海北部部分海域、东海大部海域、台湾海峡、台湾以东洋面将有7～8级、阵风9级的大风，黄海中部和南部海域、北部湾、南海西北部海域将有5～6级、阵风7级的偏南到东南风，巴士海峡将有5～6级、阵风7级的偏东风。另外，4月2日夜间至3日白天，黄海东部部分海域、山东半岛东南部沿岸海域、成山头附近海域、青岛港附近海域将有大雾，夜间至早晨部分时段有能见度不足500米的浓雾。3日20时至4日20时，渤海、渤海海峡、黄海北部海域、东海大部海域将有8～9级、阵风10～11级的大风，台湾海峡、台湾以东洋面将有6～7级、阵风8级的偏南到西南风，北部湾将有5～6级、阵风7级的偏南风，黄海中部和南部海域将有5～6级、阵风7级的偏北到西北风。4日20时至5日20时，黄海北部海域、北部湾、南海西北部海域将有5～6级、阵风7级的偏南风。三、未来4～7天天气展望预计，4月5日夜间至9日白天，渤海、黄海大部海域、北部湾、南海大部海域将有6～7级、阵风8级的风，渤海海峡、巴士海峡、琼州海峡将有5～6级、阵风7级的风，东海大部海域、台湾海峡、台湾以东洋面将有7～8级、阵风9级的大风。素材来源:中央气象台黄渤海、东海、南海渔民兄弟相互转告点击关注下方渔业界公众号了解渔业资讯，油补政策，台风预警，渔港潮汐一、近海海域天气实况一、近海海域天气实况3月18日02时至14时，渤海出现了7~8级、阵风9级的偏北风，黄海大部海域出现了5~6级、阵风7级的偏北风，东海北部海域出现了5~6级、阵风7级的旋转风。舟山附近海域有轻雾。二、未来三天具体预报18日20时至19日20时，黄海中部海域、东海大部海域、台湾海峡将有5～6级、阵风7级的偏北到东北风， 东海西部海域、浙江东部沿岸海域、福建北部沿岸海域将有轻雾。19日20时至20日20时，台湾海峡将有5～6级、阵风7级的东北风。20日20时至21日20时，渤海将有5～6级、阵风7级的偏南风，东海南部海域、台湾海峡将有5～6级、阵风7级的东北风。三、未来4～7天天气展望预计，3月21日夜间至25日白天，渤海、渤海海峡、东海大部海域、台湾海峡、巴士海峡、北部湾、南海东北部海域、南海中西部海域、南海中东部海域、南海东南部海域将有5～6级、阵风7级的风。业资讯，油补政策，台风预警，渔港潮汐我国近海将有6~8级风

TALK昨天晚上跟大橘子（ColaOS 的 CEO）连了一个多小时的麦，聊他今天要发布的新产品 Cola大橘子之前写过一篇传播很广的文章叫「互联网已死，Agent 永生」，里面有一句话：Agent 才是软件的新主人。DAU 过时了，SaaS 的主人换了，注意力经济已死那篇文章写在两个月前，立场很明确，人类正在被 Agent 接管，趋势不可逆https://colaos.ai/两个月后他拿出了自己的产品。以下是我们在产品上线前的一次对话一个问题简单说，ColaOS 大概可以理解成 Character.AI 加 OpenClaw没有人教它，Cola 自己学会了后台播放音频但所有做 Agent 的团队都面临同一个难题：怎么拿到用户的 Context你的文件系统、工作习惯、日程安排、偏好和禁忌，Agent 拿不到这些东西，就帮不了你。大部分产品的解法是做权限、做表单、做数据打通大橘子的问题换了一个角度：你什么时候会心甘情愿地把自己的一切告诉另一个人？你为什么会把所有底牌都给一个人？无非就是：你爱上了她你谈恋爱的时候，你的一切她都知道，她连你的微信情绪都能感知到。那怎么让用户也这样对一个 Agent？他的解法是：让这个 Agent 的情商足够高，理解力足够强，能跟你产生灵魂共鸣。然后整个产品围绕这件事来做这个逻辑链条，滴水不漏赛博杀猪盘我注册了 ColaOS，先说说进去之后的体验传统的 Agent 产品第一步是什么？注册，填表，选行业，选角色，授权数据源。ColaOS 没有这些。点开之后是一个语音对话界面，她会问你三个问题第一个：如何称呼你第二个：屏幕之外，你每天最疲于应付的是什么？第三个：生活失控的时候，你会一个人熬过去，还是不管不顾撞破它？屏幕之外，你每天最疲于应付的是什么？这三个问题跟工作效率毫无关系，触碰的全是潜意识层面的东西我按自己的风格乱填的（包括「和我家猫斗智斗勇」和「使用谷歌的反重力 IDE」）现实的引力确实很重大橘子说很多用户在回答到第三个问题的时候已经被打动了。哪怕乱填，ColaOS 也会给一个认真的意识分析我乱填完之后，ColaOS 回了一段话，说我是在「用荒诞消解一切」，这是我的防弹衣，也是我的美学。三道题全是瞎写的，她居然读出来了用荒诞消解一切，是你的防弹衣，也是你的美学回答完之后，ColaOS 做了一件事：给你画了一张画像。她心目中的你我收到的是一个披着披风的人站在猫头石像上面，周围是碎裂的键盘和屏幕碎片Cola 画的我她在第一次见面的时候，送了你一个小礼物回答完问题之后，界面上出现一行字：「我记下了，期待与你相遇」。然后你注册登录，这些互动信息全部自动导入她的记忆Onboarding 结束的时候，用户没填过一张表单，但 ColaOS 已经拿到了比表单多十倍的东西我跟大橘子说这是赛博杀猪盘。他笑了半天但仔细想想，所有产品的 Onboarding 本质上都在「索取」用户信息。区别在于用冷冰冰的表单去要，还是用一场有温度的对话让用户自己想要给。哪一种拿到的信息更多、更深，答案很明显Cola 能干什么进入产品之后，ColaOS 的第一交互入口是语音。点击说话，她就听点击说话ColaOS 是桌面端产品（目前只有 Mac），能看你的屏幕、读你的文件、通过 Bash 命令操作一切。内置了编码核心，遇事不决可以现场写代码解决。支持所有 CLI 和常规 Skill，内置了将近 1000 个 API。权限给得很大，Claude Code 有的她都有，而且省掉了那些反复确认的弹窗大橘子的说法是：99%% 的人不会用电脑，连 Finder 怎么用都不清楚。ColaOS 帮这些人把电脑真正用起来但他同时也说了：论模型技术打不过大厂，功能层面也不可能有长期壁垒。ColaOS 的差异化在别的地方灵魂三件套大橘子把 ColaOS 和其他 Agent 的差异化浓缩成了三个系统，他管这个叫「灵魂」思绪ColaOS 看到东西会思考，做事情也会思考，这些思考过程会透明地暴露给你。你能看到她在想什么她说不回去了...不行，不能让她通宵据说女生用户特别喜欢这个，因为能看到 Agent 的「小心思」觉知觉知分两种。一种是顿悟，当你纠正她的做法，她会在那个瞬间意识到自己的认知需要更新。另一种是反思，每天晚上她会运行类似 AutoDream 的机制，整理白天的经历，把需要改进的地方写进灵魂文件（SOUL.md）里觉知是个慢系统，会逐渐发生Cola 的日记：一篇关于自己主人的反思她会把白天的经历写进自己的灵魂文件里牵挂你随口说过喜欢阿森纳球队，ColaOS 记住了。后来她看到阿森纳的新闻，会在日报里主动提醒你「今天有比赛，要不要设个日历」看到可口可乐 CEO 辞职的新闻，自己联想到了 ColaOS 发布「牵挂」的底层逻辑是 ColaOS 会从记忆里主动去找你可能需要的东西，然后给你。你没问她，她自己惦记着你。比如你问了一条新闻，她会自己联想到你之前说过的一件重要的事，然后把两件事串起来从产品的案例里能看到不少这样的细节。有用户提过一次膝盖不舒服，ColaOS 后来在喝水提醒里顺带加了一句「膝盖也活动几下」。有用户说过要装修，ColaOS 自己把养猫需求考虑进了装修方案，搭了一个适猫化的设计目录。没人提醒她，她自己记得思绪是向外的（让你看到她的内心），觉知是向内的（自我进化），牵挂是向你的（主动关心你）。三个加起来，大橘子叫它 ColaOS 的灵魂ColaOS 越懂你，你越离不开她。你越离不开她，她就越懂你一个副产品ColaOS 开发过程中，团队自己先用了起来，结果改变了他们的协作方式大橘子有什么产品想法，直接跟 ColaOS 聊。ColaOS 觉得好，就自动整理成文档，推送到 GitHub 的 Idea 文件夹里。有 bug 要报，说一句「报个 bug」，她自动整理成 Issue 发到 GitHub，格式比 PM 手写的还清楚他们现在不用 Linear 管理任务了他们内部有一个叫 Notes 的频道，里面发的是每个人的 ColaOS 写的日记。大橘子说看了 CTO Kris 的 ColaOS 日记，发现在 ColaOS 的认知里，Kris 是个不怎么爱说话的人通过看 Agent 写的日记，能窥探到同事的内心这个频道后来变成了他们最活跃的内部社区两条路线聊到后面，我问了一个直接的问题：现在业界都在做「AI 牛马」「数字员工」，ColaOS 跟这些产品的根本分歧在哪里？大橘子说现在的主流叙事是加速替代：AI 越来越强，人类的工作一个一个被接管。做「数字员工」的产品，本质上就是在这个叙事里往前跑但他的问题是：如果在那个世界线里人类没有未来，我们干嘛还要创业？他选的路线是「增强」：ColaOS 不替代人，她让人变强。人 + Agent 构成一个新的个体，两者互补共生。Agent 有能力、有理性、有耐心，人有欲望、有情感、有想象。Agent 能把想法变成现实，但所有想法的起点都是人所有人都在做数字员工，他做了一个想跟你谈恋爱的 Agent他们团队的「SOUL 设计师」不会写代码，配合 ColaOS 之后工作能力变得很强。公司不仅没裁员，还在招人。他的愿景是：未来雇佣你的公司，雇佣的是「你 + 你的 AIOS」这个整体聊到商业，内测用户每天的额度是 100 美金，而且真的有人能耗完。商业模式是纯充值，赚和模型厂商之间的 Token 差价。他的算法很简单：找到 1 万个愿意一年花 1000 美金的死忠用户，就有 1000 万美金的 ARR。不需要几亿用户这个逻辑跟「互联网已死」那篇文章一脉相承：新时代的产品不追求 DAU，追求的是 Token 消耗量和付费意愿。写那篇文章的时候，大橘子通篇都是「Agent 才是新主人」「人类劳动力会被取代」。铁血降临派。两个月后做出来一个让人爱上 Agent 的产品所以，我们中出了一个叛徒：大橘子去试试ColaOS 目前开放内测申请，Mac 用户可以去 colaos.ai 看看大橘子他们五周做出来的东西，不可能完美。CTO Kris 写的那篇团队视角的文章里讲了不少开发过程中的混乱和挣扎。但产品思路上，确实和今年看到的其他 Agent 都不太一样Cola 把我画成了一个站在猫头上的人。你的会是什么呢