3月4日，中核集团举办中核大讲堂第96讲暨2026年第一期纪检监察“两月一课”大讲堂，专题学习二十届中央纪委五次全会精神。集团公司党组书记、董事长申彦锋主持会议并强调，全系统党员干部要进一步提高政治站位、扛牢职责使命，切实把思想和行动进一步统一到深入推进党的自我革命、纵深推进全面从严治党的战略部署上来，做到学有所悟、学有所得、学有所为。在家党组成员出席会议。 中央纪委国家监委研究室有关同志以“以更高标准、更实举措推进全面从严治党 为实现‘十五五’时期目标任务提供坚强保障”为主题，以“三个更加”为主线，系统深入解读了二十届中央纪委五次全会精神，为全系统党员干部上了一堂生动深刻的思想政治课、纪律规矩课、责任落实课。 会议强调，各级党组织要把学习贯彻二十届中央纪委五次全会精神作为重要政治任务，与正在开展的树立和践行正确政绩观学习教育结合起来，自觉做习近平新时代中国特色社会主义思想的坚定信仰者、忠实实践者，深刻体悟“三个更加”的重要要求，把严的基调、严的措施、严的氛围长期坚持下去，立党为公、为民造福、科学决策、真抓实干，为集团公司“十五五”开好局、起好步提供坚强政治保证。 会议指出，各级党组织要始终保持惩治腐败高压态势，坚持无禁区、全覆盖、零容忍，紧盯重点领域和“一把手”等“关键少数”，强化不敢腐的强大威慑；深刻领悟党的自我革命重在治权的重大论断，进一步扎紧制度笼子，用好集团公司制度“三张清单”和“1+1+11+N”追责制度体系，运用“一件事”全链条追根溯源，加快建设全级次穿透式监管系统，完善权力运行制约监督机制，强化不能腐的刚性约束；深入落实新时代廉洁文化建设三年行动计划，筑牢拒腐防变思想防线，强化不想腐的思想自觉；坚持三者同向发力、综合发力，坚决打赢集团公司反腐败斗争攻坚战、持久战、总体战。 会议强调，集团公司党组坚决扛起主体责任，旗帜鲜明支持驻集团纪检监察组工作。各级党委要健全全面从严治党责任体系，压紧压实党委主体责任、书记“第一责任人”责任、班子成员“一岗双责”，全力支持同级纪委履职尽责。各级纪检机构要持续强化政治监督，强力正风肃纪反腐，一体推进“三不腐”，扎实推进“三化”建设，着力锻造忠诚干净担当、敢于善于斗争的核工业纪检监察铁军，为集团公司高质量发展、核工业强国建设清障护航。 集团公司总助级、副总师级领导，驻集团纪检监察组全员，集团公司总部各部门、直管中心负责人，党组巡视组组长、副组长，四级及以上成员单位领导班子成员、中层干部，区域市场开发部负责人，纪检、党风廉政领域干部员工等共计9920人以现场和视频方式参加会议。（李春平 朱灵钰）

黑龙江代表团举行开放团组活动，全国人大代表、黑龙江省委书记许勤点赞春晚分会场：向全国人民和世界展现了冰雪文化魅力和独特的北国风光。

触觉作为人类五大感官之一，不仅赋予我们感知握手、轻抚等愉悦性触碰的能力，还让我们能够熟练使用各种工具。然而，触觉的分子机制长期以来一直是科学界的谜题。 直到 2010 年，斯克利普斯研究所的 Ardem Patapoutian 教授团队鉴定发现，PIEZO基因家族编码的哺乳动物机械门控阳离子通道（PIEZO1、PIEZO2）作为机械力受体，通过感受细胞膜机械力的变化，将机械力信号转化为电信号或化学信号，在包括人类在内的哺乳动物自身触觉、痛觉、本体感觉等多种机械力感知信号转导过程中发挥着重要作用。 这一发现填补了哺乳动物力学感知的分子空白，Ardem Patapoutian 教授也因此荣获2021 年诺贝尔生理学或医学奖。 PIEZO2 的突变会导致广泛的机械力感知缺陷或使人衰弱的神经系统疾病，尽管近年来对 PIEZO2 生理作用的理解取得了诸多进展，然而，其功能与底层结构之间的关联（即它是如何精确地感知并响应机械力）仍是一个待解之谜。 2026 年 3 月 4 日，Ardem Patapoutian 教授作为通讯作者，在 Nature 期刊发表了题为：The molecular basis of force selectivity by PIEZO2 的研究论文。 该研究揭示了 PIEZO2 如何通过独特的分子机制，专门感知细胞压痕刺激，从而成为触觉的“专用传感器”，并为理解细胞如何解码跨组织和器官系统的多种机械力刺激提供了一个分子蓝图。 同源不同功的 PIEZO 家族 在脊椎动物中，PIEZO 家族有两个主要成员：PIEZO1 和 PIEZO2。它们都是由三个相同亚基组成的同源三聚体膜蛋白，这些亚基组装形成一个三脚架结构，每个亚基拥有一个由36个跨膜结构域构成的叶片。 它们在结构上高度相似，但功能却大相径庭。PIEZO1 主要表达在非神经元细胞中（例如红细胞、内皮细胞等），对膜张力、剪切应力等多种机械刺激敏感。而 PIEZO2 则主要分布在初级感觉神经元中，专门感知细胞压痕刺激，这正是许多皮肤机械力感受器神经元检测的刺激模式。 科学谜题：结构相似为何功能迥异？ 为什么结构如此相似的 PIEZO1 和 PIEZO2，却对不同类型的机械力刺激表现出截然不同的敏感性，它们是如何实现这种力选择性的，这是困扰科学家们多年的核心问题。 原子力显微镜实验显示，在异源细胞中，PIEZO2 对压痕刺激的敏感性大约是 PIEZO1 的三倍。然而，在细胞贴附或剥离膜片记录中，PIEZO2 对膜张力的敏感性却同等降低。 更令人困惑的是，只有极少数表达 PIEZO2 的细胞在细胞贴附记录中显示出机械敏感电流，而且这些电流始终很小。这些观察表明，PIEZO2 可能不完全通过“源于脂质的力机制”（force-from-lipid mechanism，指细胞膜脂质的机械张力或曲率变化作用于膜中的蛋白质，导致其构象改变）被激活。 关键发现：PIEZO2 的独特刚性 为了解开这一谜题，研究团队采用了多种前沿技术。他们结合了单分子 MINFLUX 荧光纳米显微镜、电生理学、蛋白质交联质谱等方法，首次在完整细胞中测量了 PIEZO2 的构象状态。这些先进技术的结合，使研究团队能够直接测量单个 PIEZO 通道远端叶片结构域之间的三维距离，从而揭示其构象变化与通道门控之间的直接联系。 研究团队发现，与 PIEZO1 相比，PIEZO2 的叶片结构在无刺激状态下显著不那么扩张。更重要的是，PIEZO2 的叶片结构域比 PIEZO1 更加构象刚性。这种刚性差异可能解释了为什么在剥离膜片中，激活 PIEZO2 需要更大的力——可能需要额外的能量来弯曲更刚性的叶片相同的距离。 该研究还发现，虽然膜张力刺激会扩张 PIEZO1 的叶片并激活该通道，但同样的刺激对 PIEZO2 的影响却截然不同：它使 PIEZO2 的叶片平均收缩了 1.9 纳米，并且没有显著激活通道。 机制解析：如何实现力选择性 最关键的发现是，研究团队确定了 filamin-B（FLNB）作为连接 PIEZO2 与肌动蛋白细胞骨架的分子锚定物。FLNB 是一种肌动蛋白结合支架蛋白，能够结合皮质肌动蛋白丝并将膜蛋白锚定到细胞骨架上。 那么，FLNB 如何赋予 PIEZO2 力选择性呢？研究团队提出了一个“系绳耦合膜门控”模型。 在这种模型中，PIEZO2 通过 FLNB 与肌动蛋白细胞骨架紧密连接。当细胞受到压痕刺激时，这种局部力会同时使膜变形并使底层细胞骨架应变。由于 PIEZO2 与肌动蛋白的连接，力通过细胞骨架更有效地传递到通道，使其对压痕刺激高度敏感。相反，均匀的膜张力刺激无法通过这种系绳机制有效激活 PIEZO2。 与肌动蛋白细胞骨架的连接，调控PIEZO2的结构力学 研究团队还发现，PIEZO2 的细胞内无序结构域5（IDR5）对这一相互作用至关重要。删除 IDR5 会破坏 PIEZO2 与肌动蛋白的连接，使其行为更像 PIEZO1。 生理验证：在触觉神经元中的定位 为了验证这一机制在生理环境中的相关性，研究团队检查了 PIEZO2 和 FLNB 在体感神经元中的共表达。 他们发现，在小鼠背根神经节神经元细胞体中，PIEZO2 和 FLNB 的共表达率高达 95%-96%。更重要的是，在皮肤中，PIEZO2 和 FLNB 在两种专门的机械力感受器末端共同定位：检测触觉和低频振动的迈斯纳小体，以及环绕毛囊以感知其偏转的矛状末端。 超分辨率 STED 成像显示，这两种蛋白质之间的距离仅为数十纳米，这进一步支持了它们直接相互作用的模型。 应用前景：新型药物靶点 PIEZO2 的功能异常与多种人类疾病相关，功能丧失突变可导致广泛的机械力感觉缺陷，例如触觉和本体感觉丧失。而功能增益突变则会引起多种遗传疾病，包括戈登综合征、马登-沃克综合征和 5 型远端关节挛缩症，这些疾病突显了PIEZO2在人类生理中的关键作用。 这项研究不仅增进了我们对触觉分子机制的理解，还为开发新型治疗方法提供了潜在靶点。靶向 PIEZO2-FLNB 相互作用的关键节点，未来可能设计出小分子调节剂。例如，增强 PIEZO2 功能可能用于治疗本体感觉障碍；抑制其过度激活则可能缓解机械性疼痛。 此外，这一“发条式”能量积累机制还可为构建高灵敏度力传感器提供仿生灵感，在软体机器人、可穿戴设备中模拟生物力感知系统。 论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-026-10182-7

心肌梗死（Myocardial Infarction，MI）会导致心肌细胞不可逆的损失和不良重塑，最终发展为心力衰竭（Heart Failure，HF）。尽管基于基因和 RNA 的疗法为心脏修复提供了有前景的策略，但目前的方法往往依赖于侵入性的心肌递送，或者受到传统 mRNA 表达持续时间短和蛋白质产量低的限制。 因此，开发一种能够持久表达心脏保护因子的微创治疗平台，仍是心脏治疗领域尚未满足的关键需求。 2026 年 3 月 5 日，哥伦比亚大学程柯教授团队（张凯悦博士为第一作者）在国际顶尖学术期刊 Science 上发表了题为：Single intramuscular injection of self-amplifying RNA of Nppa to treat myocardial infarction 的研究论文。 该研究开发了一种脂质纳米颗粒递送的自复制 RNA 疗法（saNppa-LNP），只需单次肌肉注射，即可在体内持续表达心脏保护因子，显著改善心肌梗死后的心脏功能和心室重构，支持了基于 saRNA-LNP 的疗法在心脏疾病治疗中的更广泛应用潜力。 心房利钠肽（Atrial Natriuretic Peptide，ANP）由 Nppa 基因编码，是一种受发育调控的心脏激素，具有良好的心脏保护功能。研究团队之前观察到，无论是新生小鼠还是成年小鼠在心肌梗死后均会诱导 Nppa 表达，但再生能力强的新生小鼠心脏中 Nppa 表达的诱导程度明显更高。这种差异表明，Nppa 表达水平的提高可能与增强的心脏再生能力有关，而成年小鼠心脏修复能力有限可能与 Nppa 表达诱导不足有关。 为解决这一问题，研究团队开发了一种脂质纳米颗粒（LNP）递送的自扩增 RNA（saRNA）疗法，以驱动额外的 Nppa 表达。与 mRNA 不同，saRNA 能够在细胞内进行 RNA 自我复制，从而在极低剂量下实现更持久的蛋白质表达。 研究团队推断，单次肌肉注射 saRNA-LNP 编码的天然 Nppa（saNppa-LNP），能够在体内建立一个“RNA 工厂”，持续产生并分泌 Pro-ANP，这一 ANP 前体进入循环系统中，被仅在心脏高表达的心脏蛋白酶 Corin 选择性剪切并激活为功能性 ANP，从而实现“肌肉生产、心脏激活”，无需直接心脏干预的情况下，提供持久的心脏保护作用。 试验结果显示，在小鼠体内，单次肌肉注射 saNppa-LNP 可诱导出强效的 Pro-ANP 分泌，且这种效果至少能持续 4 周，优于同等剂量的 mRNA-LNP。在急性心肌梗死和缺血/再灌注（I/R）损伤的小鼠模型中，saNppa-LNP 治疗显著提高了左心室射血分数，减少了梗死面积，并减轻了纤维化。这些治疗益处也在老年、动脉粥样硬化和糖尿病心肌梗死模型中得到了一致验证。此外，在猪 I/R 模型中的大型动物研究进一步证实，单次肌肉注射能有效保护心脏功能，并限制心肌细胞不良重塑。 从机制上来说，单细胞核转录组分析显示，saNppa-LNP 治疗重塑了利钠肽受体-1 阳性（Npr1+）内皮细胞和心外膜细胞的旁分泌谱，营造出有利于再生的微环境，促进了心肌细胞重新进入细胞周期，并抑制了促纤维化的骨膜蛋白阳性（Postn+）成纤维细胞的扩张。此外，纵向安全性评估显示，治疗后仅发现短暂的局部炎症，没有显示出适应性免疫激活或全身毒性。 肌肉注射 saNppa-LNP 疗法，实现持久心脏保护 总的来说，这项研究证明，单次肌肉注射 saNppa-LNP 能够在多个物种和临床相关损伤模型中提供强大且持久的心脏保护作用。通过利用 saRNA 的自扩增特性和心肌特异性激活 Pro-ANP，这种微创、单次给药疗法可能为心脏修复提供一种安全、简便且有效的策略。 论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.adu9394

IT之家 3 月 7 日消息，据《商业内幕》今日报道，Anthropic 经济学家马克西姆 · 马森科夫和彼得 · 麦克罗里表示，AI 对就业市场的冲击仍处在非常早期阶段，距离真正改变劳动力结构还有相当距离。两人通过一项新的衡量方法发现，最容易受到 AI 影响的职业包括计算机程序员、客服人员、数据录入员、医疗记录专员，以及市场研究分析师和营销专家。马森科夫和麦克罗里写道，AI 目前尚未明显推高这些高暴露职业的失业率。不过，两人表示已有“暗示性证据”表明，这些领域对年轻员工的招聘速度正在放缓。同时，许多任务仍然超出 AI 能力范围，从修剪树木、操作农用机械等农业体力劳动，到在法庭上为客户辩护等法律工作。Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊此前多次警告 AI 可能带来的就业冲击。他认为，在未来 1 至 5 年内，AI 可能取代多达一半的初级白领岗位。尽管 OpenAI CEO 奥尔特曼等多名业内人士对此表示质疑，阿莫代伊仍坚持这一判断。这项研究的结论也与一种日益普遍的观点相吻合：AI 可能会消除大多数初级软件工程岗位。Claude Code 开发者鲍里斯 · 切尔尼表示：“软件工程师这个职位名称可能会在 2026 年开始逐渐消失。”另一方面，xAI CEO 马斯克去年表示：“任何涉及真实物理世界操作的工作都会更晚受到 AI 冲击。”Anthropic 经济学家的研究还发现，受 AI 影响最小的职业包括厨师、摩托车维修技师、救生员、调酒师以及洗碗工。IT之家提醒：对 AI 就业冲击的预测并不总是准确。被称为“AI 教父”的杰弗里 · 辛顿曾在 2016 年直言“人类应当立即停止培训放射科医生”，并作出 AI 将在五年内超过人类放射科医生的预测。然而十年过去，放射科医生仍然需求旺盛。辛顿在 2025 年接受《纽约时报》采访时表示，当年的预测过于笼统，时间判断也不准确，不过他认为 AI 发展的方向判断是正确的。马森科夫和麦克罗里还指出，AI 带来的影响不会对所有劳动者产生同样作用。“处于高暴露职业中的劳动者更可能年龄更大、女性比例更高、受教育程度更高，同时收入也更高。”

IT之家 3 月 7 日消息，据韩媒 Sedaily 昨日报道，全球 NAND 闪存市场份额排名第一的三星电子计划在今年第二季度再次上调主要 NAND 产品的供应价格，上调幅度预计与第一季度相近。此前，三星电子已在今年第一季度将 NAND 价格较上一季度上调约 100%。业界猜测，如果第二季度按相同幅度调整，三星电子供应的 NAND 价格将较去年年底大致上涨 200%。虽然不同客户最终成交价格可能存在小幅差异，但业内普遍认为三星电子确定的涨价幅度整体不会发生明显变化。一位半导体行业高层人士表示：“目前存储芯片制造商的议价能力达到了前所未有的水平，因此需求方企业几乎只能被动接受其报价。包括 SK 海力士、铠侠在内的其他制造商也正在准备进一步上调价格。”TrendForce 数据显示，NAND 通用产品 128Gb MLC 闪存颗粒的平均固定交易价格在上月升至 12.67 美元（IT之家注：现汇率约合 87.6 元人民币）。与一个月前相比上涨 33.9%，与一年前相比则大幅上涨 452.3%。随着 AI 从数据训练阶段逐步向推理阶段演进，对大规模数据存储的需求不断增加，NAND 存储的重要性随之提升。与此同时，大型科技企业对 AI 数据中心的投资不断扩大，带动存储设备需求迅速增长，也成为推高 NAND 价格的重要因素。此外，NAND 市场排名前两位的三星电子和 SK 海力士近期将生产重点转向 HBM 等高附加值产品，并大幅减少 NAND 产量。在供应收紧的背景下，业内预计 NAND 价格上涨趋势在短期内仍可能持续。

多项免税、“零关税”政策“叠叠乐”!海南省省长刘小明邀您“购在海南” “2月11日首批5家日消品免税店开业后，短短两周就吸引了46.5万人次进店选购。今后商品种类还将越来越丰富。”3月7日，在十四届全国人大四次会议海南代表团开放团组活动中，全国人大代表、海南省省长刘小明介绍了海南自由贸易港岛内居民消费的进境商品“零关税”政策落地情况，邀请海南居民和符合条件的其他境内外人员进店购买目录内的日用消费进境商品，并叠加使用离岛免税、消博会进口展品免税、药品医疗器械“零关税”等其他政策，共享海南自由贸易港政策红利。(特派记者 陈蔚林)

在今年全国两会期间，6G、“AI+”等话题再次成为代表委员讨论的焦点。作为下一代信息基础设施的重要方向，6G被视为推动数字经济和智能社会发展的关键技术之一。事实上，我国对6G的布局早已启动，2025年，6G首次被写入政府工作报告，而在今年1月，我国已启动第二阶段6G技术试验。几乎与此同时，全球通信产业也在巴塞罗那展开了一场关于未来网络形态的集中展示。持续四天的Mobile World Congress 2026（MWC）如今已在西班牙巴塞罗那落下帷幕。与过去几年相比，这一届大会的技术主线也围绕着AI以及6G展开。在飞行模式下仍能运行的应用、设备之间的直接通信，以及终端自组织网络，都在展示一个新的趋势：未来的连接方式，可能不再完全依赖传统蜂窝网络。在AI与算力重塑产业格局的同时，这场大会也成为6G前夜的一次集体预演。AI与算力成为大会主轴过去几年，MWC的主角仍然是网络技术本身，例如5G基站、频谱效率或网络覆盖能力。但在2026年的展馆里，AI几乎出现在每一个环节，从终端设备到数据中心，从运营商网络到工业机器人，通信产业正在逐渐转型为“AI基础设施提供者”。最直观的变化出现在终端侧。AI手机仍然是展馆里最拥挤的展区之一，几乎所有主流手机厂商都在展示端侧大模型能力，包括实时翻译、AI助手、多模态识别以及本地生成内容等功能。与过去依赖云端计算不同，今年不少厂商开始强调端侧算力的重要性，即尽量在手机本地完成推理任务，以减少网络延迟并保护用户隐私。这种趋势背后，是算力需求的持续上升。在本届MWC上，华为首次面向海外市场展示其超节点计算集群，试图在AI算力领域占据新的位置。华为相关负责人对记者表示，随着AI模型规模不断扩大，算力基础设施正在从单机性能竞争转向系统级架构能力，“未来AI数据中心更像一个巨型计算系统，而不是简单堆叠服务器”。英伟达同样正在希望将AI基础设施战略延伸到全球电信网络。在MWC开幕前夕，英伟达宣布与包括诺基亚、思科、德国电信等在内的全球电信与基础设施巨头联合，要在AI原生平台上构建6G网络。这一动作在业内看来，本质上是将GPU算力植入基站。AI-RAN（AI无线接入网）架构背后，英伟达关心的不是光纤如何铺设、频谱如何规划，而是让电信网络变成一台“能够自我思考的运营机器”，用GPU（图形处理单元）取代基带处理专用芯片（ASIC）。但对于强势的传统通信设备商而言，也在寻找网络与AI结合的机会点。中兴通讯首席发展官崔丽对第一财经记者表示，目前内部已经将“All in AI”作为战略理念来执行。她指出，当前大模型的快速发展为技术和产品带来显著提升，例如网络产品通过大模型可以在性能、性价比和效率等方面实现优化。同时，在方案层面，大模型也能赋能智能化场景，如安全、3D应用等，为已有产品带来新的机会和要求。爱立信亚太区首席技术官马格努斯·埃韦布林同样认为，未来网络将不仅仅是承载AI应用的基础设施，AI本身也将成为网络的重要组成部分。“人工智能既依托网络存在，也在赋能网络，使网络具备更强的智能和推理能力。”马格努斯·埃韦布林对记者表示，在这种模式下，移动网络将逐渐从“连接基础设施”转向“智能基础设施”。不管怎样，AI设备数量的增长正在改变网络结构，过去大部分终端只是消耗流量，但未来很多设备本身也具备计算能力，它们之间可以直接通信甚至协同计算，这会改变网络的运行方式。从无网化到设备自组织网络MWC正在从传统通信展逐渐演变为“数字基础设施展”，而在这场转型之中，终端能力不断增强，网络是否仍然是唯一的连接中心的问题也在被反复讨论。在巴塞罗那MWC展馆外的一处休息区，几位参展者拿着手机轻轻一碰，几秒钟后，一局小游戏已经开始。尽管展馆网络时常拥挤，但游戏运行依然流畅，因为整个过程并没有依赖互联网。在华为鸿蒙生态中，这类“无网小游戏”成为今年一个颇具话题性的展示。当前华为已经在小游戏平台中预置了一批离线小游戏，即便开启飞行模式，用户仍然可以直接进入游戏。部分游戏还支持“碰一碰”无网联机，只需要两台设备近距离接触，就能完成连接并开始对战。“其实就是打破网络限制，随时随地开玩。”华为的工作人员对记者表示，断网或启动飞行模式环境下，用户已经可以打开小游戏App就可以进入无网专区。根据《2025年中国游戏产业报告》，2025年国内游戏市场实际销售收入首次突破3500亿元，达到3507.89亿元，同比增长7.68%，用户规模达到6.83亿。其中，小游戏成为增速最快的细分赛道之一，全年收入达到535.35亿元，同比增长34.39%，贡献了游戏市场一半以上的新增收入。在业内人士看来，这类轻量化应用对网络依赖程度较低，却拥有极高的用户活跃度，因此也成为终端厂商验证“弱网甚至无网体验”的落地场景之一。但从技术路径来看，无网小游戏并不是简单的离线应用，而是依托鸿蒙系统的分布式架构和分布式软总线技术。这让手机、平板等设备可以在同一空间内自动发现彼此，形成一个小范围的连接网络，部分应用能力在本地设备之间流转。这意味着终端设备正在从“网络使用者”逐渐变成“网络节点”。在过去传统移动通信体系中，所有设备都必须通过基站接入网络，通信路径相对固定。但随着终端计算能力不断增强，设备之间开始具备直接通信和协同计算的能力，这意味着未来网络可能不再只有一个中心。马格努斯·埃韦布林表示，未来网络将不再只有地面基站这一种连接方式。通过卫星通信以及设备直连（D2D）等技术，运营商可以进一步扩展网络覆盖范围，实现更加广泛的通信能力。不过他同时强调，地面网络仍然是优质通信服务的核心载体。在城市、高铁等高密度区域，通信体验仍主要依赖地面网络保障；而在海洋、山区或灾害场景等无网或弱网区域，卫星通信则可以作为重要补充。6G路线逐渐清晰目前全球通信行业普遍预计，6G标准将在2030年前后逐步落地。华为相关负责人向记者表示，6G标准有望在2030年前后正式确定，首批终端预计将在2029年面市，届时5G及5G-A将成为过渡期的技术基础。高通总裁兼CEO安蒙则透露，公司计划于2028年进行6G技术演示，并在年底前完成芯片、终端及基础设施等环节的准备，以便自2029年起逐步实现6G商用。在爱立信看来，按照目前产业规划，3GPP有望在2029年初完成6G标准制定，首批设备预计在2029年下半年出现，并在2030年前后逐步商用。2026年，全球频谱分配进入关键窗口期。“目前各国认定的频段主要参考WRC‑23会议标准，但不同国家尚未达成共识。理想情况下，运营商能够获得带宽充足且接近其他国家的频谱，这将有助于未来硬件和终端生态系统的建设。”马格努斯·埃韦布林表示。距离首个6G标准冻结还有几年年，但产业竞争已悄然拉开。过去几十年，移动通信网络结构较为单一。终端连接基站，基站连接核心网，所有通信依赖这一体系完成。然而，随着AI设备、机器人以及自动驾驶系统的快速增长，这种结构面临新的挑战：一方面，设备数量呈指数级增加，另一方面，一些应用对时延和可靠性的要求越来越高。随着5G商业化逐渐成熟，下一轮竞争的核心不再只是速度，而是网络与计算、终端与云之间的重新组合，而6G，很可能就是这张“下一代网络”的起点。

人工智能时代，高质量数据受到政策重视。 2026年政府工作报告提到，要打造智能经济新形态。数据是人工智能的燃料，政府工作报告提及，要深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。 “数据质量直接影响模型的表现。”五一视界（06651.HK）首席技术官鲍世强对第一财经记者表示。人工智能从生成式AI（比如文生图）向物理AI（比如人形机器人）进化，但训练物理AI所需要的强交互数据，在互联网世界难以找到。“进入物理AI，数据问题的重要程度、严峻程度更大了。” 高质量数据日渐稀缺 政府对于人工智能的期待在提高。 2026年政府工作报告，要求深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。 3月6日，国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上说，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。 这不是政府工作报告第一次提及人工智能和数据。2025年政府工作报告同样提到，持续推进“人工智能+”行动，加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。 2026年政府工作报告，进一步点名“建设高质量数据集”。 数据，是人工智能发展不可或缺的燃料。 人工智能的发展，有赖于三个维度的进步：算力、算法和数据。相比数据，芯片所代表的算力和深度学习等代表的算法更广为人知。实际上，在大语言模型训练过程中，高质量数据非常重要。 数据也分优劣。比如乾隆所作的1500首诗，没办法与杜甫的1500首诗相提并论；《自然》杂志发表的论文质量，远高过网络上流传的小作文。优质的数据，更有可能训练出优质的大语言大模型。 何况，人工智能从感知AI、生成式AI、智能体AI逐步向物理AI演进。它们对于数据的要求更高了。 在互联网上，各类文字、图片、视频数据相对丰富，它们可以用来训练生成式AI，大语言模型和视觉模型因此可以产出优质的文字、视频和图片。比如，豆包开发的Seedance2.0模型已经可以产生栩栩如生的视频。 鲍世强认为，在物理AI阶段，数据问题变得更加突出和严峻了。这些互联网数据，很难用于物理AI训练，比如智能驾驶和人形机器人。 智能驾驶的早期阶段，低级别的智驾车辆上路需要人工干预，行驶途中收集到的数据用于提高智能驾驶的能力；现在智能驾驶已进入规模化量产应用阶段。 “智能驾驶现在面对的核心问题之一，不再只是数据量，而是数据价值密度的问题。我可以获取大量的数据，但是这里边真正对训练、测试有价值的数据比例还在下降。因为，智驾能力比较差的时候，外部数据都有用；随着智驾能力提升，正常数据没有太大的作用了。那种危险的工况，或者奇怪场景的数据，更有价值。”鲍世强表示。 具身智能、人形机器人训练所需高质量数据，比智能驾驶更加复杂和难以获取。 真实世界里，汽车通常运行在可控的道路环境上；而人形机器人在真实世界运转的话，必须适应更多样化的需求，比如爬上一座小山，从洗衣机里取出衣物并折叠好。 “具身智能，我认为目前落地的关键瓶颈之一，实际上就是数据。因为具身智能需要强交互环境的数据。互联网上文本数据、图像数据、视频数据，这些都不会跟你产生动作交互，它是一个死的数据，并不能直接使用。”鲍世强表示。 数据，如何能更好 生成式AI快速发展后，几乎耗尽了公共领域的数据。 这些公域数据，比如科技期刊论文，互联网小说等，已经被人工智能充分利用。但是私域数据还没有被充分挖掘，在制药产业、服装品牌、医院等千行百业，隐藏着高质量、高价值的数据。这些垂直领域的行业数据，很多都没有收集或激活，更没有被大模型所习得。 大语言模型回答通用问题的能力已经非常强了。它能力的进一步提升，所需要的数据不再只是通用互联网数据，而是垂直领域的专家知识，比如医疗影像数据和医生的真知灼见。 除了私域数据，合成数据也被寄予厚望。 大模型公司阶跃星辰方面认为，2026年AI数据集有望在合成数据、多模态融合、垂直领域深耕上取得显著进展，合成数据将成为核心突破方向。 所谓合成数据，是指通过生成模型、仿真、重建扩展等方式，在原始数据上产生的更多的数据。比如《论语》是原始数据，但此后各代大家所撰写的《论语》注释，则可被简略视为合成数据。 理论上，合成数据的规模是没有上限的，但合成数据的质量是关键。合成数据通常难以达到真实数据的质量，因此影响大模型的训练效果。 2026年开年，OpenClaw等智能体的惊艳表现令世界瞩目。2026年智能体渗透率有望实现大的飞跃。这使得智能体场景的数据合成，成为大模型企业的核心竞争力。阶跃星辰方面认为，结合具体的智能体应用，从真实场景、真实需求中提取并合成长链智能体数据，对模型性能有至关重要的作用。 在物理AI领域，真实交互数据目前仍然是基础。合成数据通常建立在真实数据基础之上，用于扩展覆盖范围、增强长尾样本和提升训练与测试效率。换言之，这是完成1-100的工作；而具身智能现在尚且缺乏0-1阶段的数据积累，合成数据也还没法发挥最大功效。 鲍世强表示，当下具身智能的很多核心工作，就是围绕获取0-1阶段的交互数据而展开的。比如，不少企业通过员工穿戴配置了传感器的手套操作，或者遥控操作机器人完成多样化的动作而采集相关数据。 “遥操真机去采集的方式，数据质量肯定是最高的，但是这个方式主要的问题是成本很高。”鲍世强说，所以现在很多地方都在建创新中心，支持数据集的建设。国家层面也希望通过整个行业的力量去解决基础数据获取的问题。 数据的标准化，也有待推进。 “当前数据标准体系仍不完善。不要说具身智能了，即使在智驾领域，不同厂商之间在数据格式、语义定义、标注体系和质量要求上也存在较大差异，导致数据复用和共享成本很高。”鲍世强期待，2026年在数据的标准化方面有一些进展，这也能促进数据的共享。

工业和信息化部科技司近日就《氧化石墨烯粉体失重率测定 热重分析法》等101项行业标准报批稿公开征求意见，公示期为2026年1月27日至2月25日。 据工信部科技司1月27日消息，工业和信息化部科技司近日就《氧化石墨烯粉体失重率测定 热重分析法》等101项行业标准报批稿公开征求意见，公示期为2026年1月27日至2月25日。根据行业标准制修订计划，相关标准化技术组织已完成《氧化石墨烯粉体失重率测定 热重分析法》等23项黑色冶金行业标准、《电池级磷酸二氢锂》等9项有色金属行业标准、《埃洛石粉》等54项建材行业标准、《铈镨钕氧化物》1项稀土行业标准、《超硬磨料制品 触摸屏玻璃加工用金刚石磨头》等14项机械行业标准的编制工作。其中，《氧化石墨烯粉体失重率测定 热重分析法》规定了采用热重分析法测定氧化石墨烯粉体失重率的方法，包括原理、仪器和试剂、测试环境、试样制备、试验步骤、数据分析与处理、数据精密度和测试报告。本文件适用于氧化石墨烯粉体失重率的测定，经处理可转化为对应粉体的氧化石墨烯溶液、滤饼等其他形态的氧化石墨烯样品也可参照本文件执行。《电池级磷酸二氢锂》规定了电池级磷酸二氢锂的产品分类、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输、贮存及随行文件和订货单内容。本文件适用于电池级磷酸二氢锂产品。《镍钴锰酸锂化学分析方法 第2部分：多元素含量的测定 电感耦合等离子体原子发射光谱法》描述了用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定镍钴锰酸锂中锂、镍、钴、锰、钠、钙、铁、铜、锌、镁、钾、铝、硼、硫、硅、锶、钇、铌、钽、钨、锆和钛含量的方法。本文件适用于镍钴锰酸锂中锂、镍、钴、锰、钠、钙、铁、铜、锌、镁、钾、铝、硼、硫、硅、锶、钇、铌、钽、钨、锆和钛含量的测定。附件：101项行业标准编号、名称及主要内容等一览表.docx [责任编辑：张倩]

在摩根士丹利科技大会的AI基础设施专题讨论中，英伟达首席执行官黄仁勋针对行业供应链瓶颈问题发表了引发关注的观点。当与会者普遍将内存、晶圆、封装等环节的产能限制视为发展阻碍时，黄仁勋却直言这种局面"对英伟达而言是绝佳机遇"。他强调，资源约束反而会推动客户优先选择性能最优的解决方案。据现场披露，英伟达已通过资金与规模优势完成关键供应链布局。黄仁勋透露，公司不仅锁定了AI算力工厂所需的内存、晶圆及CoWoS封装等核心组件，更将业务延伸至系统集成与线缆供应领域。在谈及DRAM内存供应时，他向供应商抛出惊人承诺："你们新建的每座内存工厂，英伟达都将消化全部产能。"这位科技领袖详细阐释了其"限制即优势"的商业逻辑。他指出，当数据中心空间与电力供应成为稀缺资源时，客户会放弃试错性采购，转而寻求单位能耗下Token产出率最高的硬件方案。这种严苛的筛选标准，恰好凸显了英伟达端到端解决方案的竞争力——从芯片设计到完整算力工厂建设，英伟达是目前全球唯一具备全链条交付能力的企业。黄仁勋特别强调了英伟达在封装技术领域的突破。其CoWoS先进封装工艺不仅解决了高密度芯片互联难题，更通过与台积电等合作伙伴的深度协同，构建起难以复制的供应链壁垒。这种技术整合能力，配合英伟达在数据中心系统设计方面的经验积累，形成了竞争对手短期内难以逾越的竞争优势。随着AI算力需求持续爆发，供应链管理能力正成为科技巨头竞争的新焦点。英伟达通过前瞻性布局，将行业普遍面临的产能瓶颈转化为自身护城河，这种战略转型正在重塑全球AI基础设施市场的竞争格局。