3月25日消息，阿里云今日官宣JVSClaw全面开放，所有用户无需邀请码，下载对应的客户端，即可获得一只云端“龙虾”。全面公测版新增语音输入、专属文件共建、一键修复、Skill开关等多个功能。

3月25日，元宝官方宣布，元宝派电脑版正式上线。官方表示，将元宝电脑版升级至最新版本，即可在侧边栏找到元宝派。登陆电脑后，支持手机和电脑消息实时同步。据介绍，在电脑端，用户可以边参与共享屏幕，边在单独窗口与派友或元宝聊天互动。同时，元宝派电脑版还支持多端消息同步、文件拖拽、截图等功能。

3月25日，据国际数据公司（IDC）最新发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》，2025年全球智能眼镜市场出货量1477.3万台，同比增长44.2%。2025年，中国智能眼镜市场全年出货量246.0万台，同比增长87.1%，在智能眼镜市场的出货量占全球市场的23.3%。四季度出货量67.9万台，同比增长57.1%。其中，在AR/ER细分市场，中国厂商出货占比达到87.4%，继续保持主导地位。四季度，智能眼镜市场迎来新一轮活跃周期。国内市场方面，千问、理想等中国厂商相继推出首款AI眼镜新品。海外市场方面，Meta凭借新发布的Display产品，在入局首季便跃居全球ER眼镜市场前三。头显市场亦迎来关键产品迭代，Apple升级Vision Pro至M5芯片版本，三星则推出首款搭载Android XR系统的头显。音频和音频拍摄眼镜市场方面，2025年中国音频和音频拍摄眼镜市场出货量172.6万台，同比增长122.0%。其中拍摄眼镜占比从一季度的7.1%提升至四季度的39.4%。厂商格局方面，小米依旧占据主要份额，华为、雷鸟、界环跟随其后。AR/VR市场方面，2025年中国AR/VR市场出货量73.4万台，同比增长36.5%。AR&ER品类依然是增长主力，四季度市场份额达到89.8%，同比增长163.7%。四季度夸克S1开售，凭借阿里生态的整合能力获得较高关注，份额跃居市场前三。

Token 是 AI 理解和生成文本的最小语义处理单元，使用者每一次与大模型的交互（提问、生成的代码、生成的图片和视频等），最终都要被拆解成 Token 来完成运算。因此 Token 调用量成为了衡量 AI 模型活跃度、AI 企业算力承载力的关键指标。过去一年里，Claude Code 等编程智能体（Agent）产品的走红让许多科技公司进一步意识到了 Token 的重要性——一次智能体任务往往包含多轮推理、工具调用和任务执行，Token 消耗通常显著高于普通 AI 对话。OpenClaw 则将 Agent 推向了更广泛的大众用户，进一步放大了 Token 的价值。当地时间 3 月 16 日，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在英伟达 GPU 技术大会（NVIDIA GTC）上称，Token 将是未来数字世界最核心、最值钱的大宗商品；Token 的相关指标（吞吐量、生成速度）将成为全球企业 CEO 追踪的核心经营数据，它的表现会直接反映在企业后续的收入中。提供 MaaS（模型即服务）业务的云厂商是这一轮 Token 大爆发最大的受益者之一。它们通过出售模型调用服务、推理能力和配套工具获利；市场对 Token 需求的激增会直接推高它们的模型调用量，并带动收入增长。2025 年起，围绕 Token 的 AI 云战争已经打响。亚马逊 AWS 管理层在 10 月的财报电话会议披露，长远来看，MaaS 的收入贡献将与 EC2（亚马逊 AWS 的 CPU 和 GPU 计算实例业务，总营收占比超过 30%）不相上下。阿里云则在 11 月末启动了 “百炼战役”，目标是短期内将百炼（阿里云的 MaaS 平台）Token 调用规模提升三倍以上。今年 3 月 16 日，阿里巴巴成立了 Alibaba Token Hub 事业群，由集团 CEO 吴泳铭直接带队。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在接受我们的访谈时曾提到，过去取得了什么成绩并不重要，下一年增量的 10% 都会大于上一年的全量。2026 年，阿里云的目标是拿下中国 AI 云市场增量的 80%。《晚点 LatePost》独家了解到，火山引擎此前曾定下了 2026 年 MaaS 业务收入超百亿元的目标，随着 Seed 2.0、Seedance 2.0 等模型发布、OpenClaw 持续爆火，团队已提升了收入目标。就在上一年，火山引擎也曾因这块业务增长迅猛，两度上调收入目标。从边缘走向竞争中心的 MaaS 业务2022 年底，随着新一轮生成式 AI 浪潮卷起，云厂商迎来了一个新的机会：将大模型封装成可调用、可计费的云服务，卖给企业与开发者，并借此打开新的收入来源。在早期，国内的几家头部云厂商中，只有火山引擎对于推进 MaaS 业务最为积极，也始终将 MaaS 放在了很高的战略位置。2024 年，火山引擎甚至调整了销售团队的业绩考核指标，把销售 MaaS 产品排在第一位。销售卖同等价格的 MaaS 产品得到的回报，要比卖传统云服务更高。相比阿里、华为与腾讯，字节在云计算上起步最晚，很难在传统的云服务上突围，新兴的 MaaS 业务因而成了它最有可能实现弯道超车的机会——先切入模型服务市场，进而拉动 IaaS、PaaS 以及上层应用服务的增长。这在海外已有先例。比如对微软的云服务 Azure 来说，出售 OpenAI 模型的 API 只是第一步。客户一旦开始把大模型真正接进业务，往往就不只购买模型能力本身，还会继续采购检索、数据库、数据平台等配套云服务，这将直接提升他们在 Azure 上的整体支出。推广 MaaS 业务也有助于字节的大模型能力迭代。一位火山引擎人士告诉我们，模型只有通过 MaaS 进入真实的 B 端场景，团队才能持续获得真实反馈，比如模型是否被用起来了、被用在什么场景、哪些地方做得好、哪些地方还不够好，并据此优化模型效果。上述火山引擎人士透露，火山引擎很早就通过与客户开展协作计划意识到，B 端的企业客户会更多用 AI 来做长线程任务，有大量 Agentic Coding（智能体式编程）的需求，这在一定程度上反向推动了字节模型能力的演进。许多传统的云厂商虽然也很早发布了自己的 MaaS 业务，但推进的节奏并不算快。部分原因在于，它们原有的收入和组织能力，仍主要建立在 CPU 时代的传统云计算生意上，包括 IaaS、数据库、存储、网络、安全以及各类企业软件服务。大模型带来的这套新需求，无论是底层算力结构，还是上层产品形态，都和过去很不一样。转型需要时间。此外在国内大模型能力相对有限的阶段，全行业的 Token 消耗规模还不大且价格较低——百万 Tokens 在一元钱左右，这就导致 MaaS 业务的营收规模很小，不被市场所看好。根据国际数据公司（IDC）公布的数据，2024 年中国整体公有云服务市场规模则超过了 3000 亿元，MaaS 市场规模仅为 7.1 亿元。直到 2025 年初，MaaS 在中国终于迎来第一次显著提速。DeepSeek 的出现让大模型走出技术圈，进入更广泛的应用场景，越来越多企业和开发者开始通过云端调用模型。另一个驱动力是多模态模型的成熟，生图、生视频的需求在快速增长。一位火山引擎人士回忆，字节的视频生成模型 Seedance 1.0 刚上线的时候，内部感觉它可能还不能很好地被使用在一些特别专业的创作上。但后来的实际情况是，有相当多的用户会用它来创作整部漫剧，这极大带动了火山引擎 Token 消耗量的增长。国家数据局 2025 年 8 月数据显示，2024 年初中国日均 Token 消耗量为 1000 亿。截至 2025 年 6 月底，中国日均 Token 消耗量突破 30 万亿，一年半时间增长了 300 多倍。MaaS 也开始从云服务行业的边缘走向中心。《财经》曾报道，2025 年 12 月末，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在一场小规模沟通中称，MaaS 收入在云厂商整体收入的占比，有可能达到 30% 甚至更高。我们了解到，火山引擎在大模型领域的增长也在带动其传统云计算服务。目前火山引擎一定比例的 CPU 算力、数据库等需求来自大模型客户。Agent 的爆发带动 AI 云市场扩容2025 年 5 月，Anthropic 推出的 Claude Code 在开发者群体与企业间流行了起来。它提供了一种全新的服务——让 AI 真正进入工作流，成为能读代码、调工具、跑任务的 Agent，从根本上改变了构建软件的方式。Claude Code 等产品还带动了 Coding Plan 这类面向开发者的付费模式开始快速成型。它把原本按次、按量调用的 AI 编程能力，变成了可以高频使用的服务，进一步加快了 Agent 在开发者中的普及，并持续推高了 Token 消耗。半导体与算力研究机构 SemiAnalysis 估算，目前 GitHub 上约 4% 的公开代码提交（commit）由 Claude Code 完成；按这一趋势，到 2026 年底，Claude Code 占 GitHub 每日公开提交总量的比例可能超过 20%。 年底，OpenClaw 的出现又将 Agent 带入到了更广泛的大众群体中，Agent 也开始从 Coding 走向更广泛场景，包括搜索资料、处理邮件、撰写文档、安排日常事务。2026 年初，Agent 风潮来到中国，硅谷此前经历过的一切又在这里重演了一遍。最先受益的是几家 AI 创业公司。2 月，智谱将面向开发者的 GLM Coding Plan 价格上调至少 30%，直接原因便是开发者对 AI 编程工具的需求上升；长期聚焦 C 端产品的 MiniMax 也在其招股书和第一次财报中重点介绍了自己的 Coding Plan 模式。3 月 23 日，MiniMax 宣布将自己的 Coding Plan 升级为 Token Plan，成为了全球首个支持全模态模型的统一订阅计划。国内的一众类 OpenClaw 涌现后，Agent 进入大众视野。一位火山引擎人士告诉我们，过去一个多月，来自个人用户的 Token 消耗增长了约 16 倍。Agent 的普及、Token 的暴涨也在带动 MaaS 和 AI 云市场扩容。对企业来说，通过公有云调用（MaaS）是当前使用大模型最实用、也最有效的方式。企业真正需要的不是自己维护机器，而是按 Token 灵活调用模型能力；同时，大模型迭代极快、不同模型的最佳部署方式又各不相同，只有 MaaS 这类持续升级的平台，才能更快接入新模型，并把背后的部署、适配和运维复杂度一并接住。继亚马逊 AWS、谷歌云年初释放涨价信号后，腾讯云、阿里云、百度智能云密集跟进，主流云计算服务商基本上全都加入涨价行列。不过 Agent 时代对云厂商带来的挑战也不小。过去的云平台基本都是为 Web、App 场景服务的，现在则要转向围绕着 Agent 设计。火山引擎智能算法负责人吴迪曾在火山引擎 FORCE 原动力大会上提到，下一代 Agent 应用绝不能只停留在探索层面，最终要真正走进企业的生产和业务需求里。这就要求 Agent 需要具备三大核心能力，长期记忆的能力，随业务数据变化的自我进化能力，以及准确执行多步骤复杂任务的能力。对任何一家云厂商而言，这注定是一场艰难的攻坚战。“（MaaS）这个事还太早期了。” 火山引擎总裁谭待此前曾跟我们提到。他也会告诉团队 “马拉松才跑 500 米，别取得一点点小成绩就满意了。”（转载自晚点LatePost）

AIPress.com.cn报道3月24日消息，MiniMax宣布开源一套面向 AI Agent 的办公文档生成框架 MiniMax Office Skills。该系统旨在解决AI生成办公文档“能写但难用”的问题，使生成的 Word、Excel、PDF 和 PPT 文件能够直接用于企业交付场景。相关代码、设计文档和评测框架已在开源社区发布，并采用 MIT 许可协议。该框架覆盖四类办公文档格式，并针对不同格式采取差异化技术方案。在 Word 文档生成（MiniMax-docx） 中，团队选择微软官方维护的 .NET OpenXML SDK 作为底层库，而非社区常见的 python-docx，以获得对 Word 文件结构更完整的控制能力，从而支持复杂表格、多级目录、页眉页脚控制及修订追踪等场景。在 Excel 处理（MiniMax-xlsx） 方面，系统直接在 XML 层操作 .xlsx 文件结构，通过解压、修改特定节点再重新打包的方式进行编辑，以避免传统库在读写过程中丢失数据透视表、迷你图或宏等高级内容，同时确保所有计算仍以 Excel 公式形式保存。在 PDF 生成 上，MiniMax采用双引擎方案：封面使用 HTML 与 CSS 设计，并通过 Playwright 渲染为 PDF，以支持渐变、网格和字体等复杂视觉效果；正文则由 ReportLab 负责排版，以保证段落流控制和分页稳定性。两部分最终通过脚本合并为完整文档。对于 PPT 生成，团队重点解决演示文稿的视觉一致性问题。系统预定义封面、目录、章节分割、内容页和总结页五类标准页面，并提供多套视觉参数组合，用于统一字体、间距、圆角和阴影等设计细节。生成逻辑基于 JavaScript 库 PptxGenJS，在编辑现有模板时则通过解压 .pptx 文件并直接修改 XML 的方式保持原始格式结构。除生成能力外，MiniMax还构建了一套自动化迭代机制，使Office Skills能够在实际案例中持续优化。该机制采用 Execute → Evaluate → Fix 的循环流程：首先执行真实文档任务，然后根据规则检查输出结果是否符合结构、公式和排版要求，再将失败样例转化为可修复问题进入下一轮迭代。评测标准不仅包括文件是否能打开，还包括公式是否保持动态计算、模板结构是否完整、文档样式在读写过程中是否被破坏等指标。MiniMax表示，这套系统已经在生产环境中经过多轮自动化测试，并可根据用户一句自然语言指令生成完整文档，例如策略报告或数据分析表格，涵盖内容组织、排版和最终输出流程。

AIPress.com.cn报道OpenAI宣布在 ChatGPT 中推出新的商品探索与对比体验，并同步扩展 智能体商业协议（Agentic Commerce Protocol，ACP），以支持商品发现和电商数据接入。更新后，用户可以在对话界面中直接浏览商品、并排比较参数与价格，并获取实时更新的信息，从而减少在多个网站和标签页之间反复搜索的过程。OpenAI表示，新的界面通过视觉化商品卡片和对比表格呈现结果，用户可以根据预算、偏好或使用场景逐步缩小选择范围，还可以上传图片寻找相似商品。系统随后会根据条件筛选匹配产品，并在对话中持续优化推荐结果。在技术层面，此次更新依赖对 ACP 协议 的扩展。该协议旨在为商家与AI平台之间建立数据连接层，使零售商能够通过商品数据源和促销信息向ChatGPT提供更完整的商品目录。OpenAI表示，ACP支持多种接入方式，包括通过 Salesforce、Stripe 等第三方服务商进行集成，使商家无需更换现有系统即可参与。未来，该协议还将支持更丰富的功能，例如个性化推荐、线下库存查询以及预计送达时间等。目前，已有多家大型零售商通过ACP接入商品数据，包括 Target、Sephora、Nordstrom、Lowe’s、Best Buy、The Home Depot 和 Wayfair。同时，Shopify 的商品目录也已整合进ChatGPT，当用户在对话中搜索相关商品时，系统可自动匹配并展示来自Shopify商家的产品。Shopify产品副总裁 Mani Fazeli 表示，数以百万计的Shopify商家已经能够通过这一方式在ChatGPT中触达消费者，并引导用户通过应用内浏览器前往品牌网站完成购买。在交易环节方面，OpenAI调整了此前的“即时结账”思路。公司表示，早期版本的原生结账功能缺乏足够灵活性，因此目前将重点放在 商品发现（product discovery） 上，让用户通过ChatGPT完成产品筛选，再跳转至商家自身的支付系统完成交易。与此同时，OpenAI也在探索更深度的电商集成模式。例如 沃尔玛（Walmart） 已推出一款 ChatGPT 内应用，用户可以在对话中完成商品探索后进入沃尔玛的定制界面，并支持账户绑定、会员积分和沃尔玛支付等功能。该体验目前已在网页端上线，iOS 与 Android 应用支持预计随后推出。沃尔玛 AI 加速、产品与设计执行副总裁 Daniel Danker 表示，这一合作旨在探索“智能体商业”的新形态，将对话式 AI 与零售运营经验结合。OpenAI称，这一系列更新将于本周开始向 ChatGPT 免费版、Go、Plus 与 Pro 用户 推送。公司表示，未来仍将持续改进购物相关功能，并逐步构建围绕ChatGPT的AI原生商业生态。

AIPress.com.cn报道3月25日消息，美国旧金山联邦法院举行听证，法官 Rita F. Lin 表示，美国政府对 Anthropic 的禁令看起来像是惩罚行为。该禁令源于 Anthropic 与五角大楼就其 AI 模型 Claude 潜在军事用途的公开争议，五角大楼将其列为供应链风险，从而实质上将公司列入黑名单。Anthropic 申请临时禁令，希望在法院对案件实体裁决前，暂停政府的禁令。Lin 法官在听证中指出，她担心政府可能是因为公司公开批评政府立场而采取惩罚性措施。她预计将在未来几天内就临时措施作出裁定。案件反映了美国政府在使用 AI 技术时的监管与法律边界问题。Anthropic CEO Dario Amodei 曾宣布，不允许 Claude 被用于自主武器或监控美国公民。随后，特朗普政府下令所有美国政府机构停止使用 Anthropic 的产品，并由五角大楼认定该公司存在“供应链风险”。Anthropic 提出两起联邦诉讼，称政府此举非法报复公司，并侵犯了第一修正案言论自由权，同时超越了供应链风险相关法律的权限。诉讼指出，该禁令将导致公司失去客户与收入，并称此前美国政府尚未对任何美国企业做出类似认定。政府律师则辩称，禁令是基于公司与政府在 AI 模型用途上的分歧，而非因其公开发声。政府还指出，未来公司可能更新 Claude 版本存在潜在国家安全风险。Lin 法官承认，五角大楼有权选择使用的 AI 产品，但她质疑禁令是否符合法律规定，并指出政府做法“令人担忧”，因为简单停止使用 Claude 即可解决安全问题，而看起来更像是对 Anthropic 的惩罚行为。目前，Anthropic 暂未对外发表评论，五角大楼表示不对正在进行的诉讼发表评论。（AI普瑞斯编译）

AIPress.com.cn报道3月25日消息，英伟达首席执行官 黄仁勋（Jensen Huang） 近日在接受播客主持人 Lex Fridman 采访时表示，人工智能不仅会影响办公室岗位，也将改变传统蓝领工作。他呼吁包括农民、电工、木匠在内的各类劳动者主动学习和使用AI，以提升工作价值并避免在技术变革中被淘汰。长期以来，蓝领职业通常被认为比软件工程、数据分析等白领岗位更不容易受到AI自动化冲击。但黄仁勋认为，AI同样能够重塑这些职业的工作方式。他表示，如果自己是一名农民或药剂师，也会积极利用AI探索新工具和方法，以推动行业创新。在采访中，黄仁勋举例称，AI可能显著扩展传统技能的能力边界。例如，木匠借助AI不仅能够完成手工工作，还可以通过编程和设计工具参与建筑设计。“一个拥有AI工具的木匠，同时也是建筑师。”他说，这将大幅提升从业者为客户创造的价值。黄仁勋此前多次表示，人工智能将改变几乎所有职业形态。他在此次访谈中再次强调，“100%的工作都会被AI改变”。虽然部分岗位可能被自动化取代，但新的职业机会也会随之出现。许多重复性任务将被自动化，而从业者需要通过学习AI工具来提高效率和竞争力。随着AI技术快速发展，就业安全问题也成为社会关注焦点。近年来，多家公司在推进自动化和AI战略的同时裁减了大量岗位。对此，黄仁勋建议，无论从事何种行业，掌握AI能力都将成为关键竞争力。他表示，在招聘时，自己几乎总是会优先考虑具备AI技能的候选人。他还建议，高校学生在毕业时应具备基本的AI应用能力，以适应未来的就业环境。谈及人工智能的发展阶段时，黄仁勋认为，人工通用智能（AGI）的时代已经开始显现迹象。他表示，未来AI甚至可能具备创建成功企业或开发广泛使用的软件产品的能力。尽管如此，黄仁勋也指出，AI带来的变革将影响所有人，包括企业高管在内。他表示，即使是经营大型科技公司的职位，也不一定能完全免受AI影响，因此每个人都应尽早探索AI如何改变自己的工作方式。（AI普瑞斯编译）

AIPress.com.cn报道3月25日消息，在美国休斯敦举行的 CERAWeek 能源会议 上，微软副董事长兼总裁 布拉德·史密斯（Brad Smith） 表示，微软与英伟达正合作推进一项名为 “AI for Nuclear” 的新计划，利用人工智能技术缓解核电建设过程中的瓶颈问题，以加快新核电站的开发和部署。该计划旨在为核能行业提供覆盖设计、审批与运营的 端到端AI工具。微软全球能源与资源行业企业副总裁 Darryl Willis 在随后发布的博客中表示，这些工具将帮助核能企业简化审批流程、加快工程设计，并在运营阶段优化效率。目前，核电项目往往依赖高度定制化的工程方案，导致建设周期长、成本高。微软与英伟达希望借助AI技术推动行业向 标准化、可重复的工程模式 转变，在保持监管标准和工程责任的前提下提高效率。在具体应用方面，AI系统可以自动识别项目文件中的不一致信息，并在核电站建设全生命周期中整合数据。同时，通过建立 数字孪生，工程团队可以在虚拟环境中测试设计修改或运营策略，从而在实际施工前完成模拟和优化。生成式AI还可用于对比历史许可文件与新的申请材料，帮助开发商更快完成监管审批。微软表示，AI还能够结合传感器与运营数字孪生技术，在运行阶段提前发现异常，从而提高电网稳定性。微软披露的案例显示，美国核能公司 Aalo Atomics 通过使用生成式AI审批工具，将许可流程时间缩短 92%，预计每年可节省约 8000万美元。美国核能协会（Nuclear Energy Institute）技术与监管服务高级副总裁 Doug True 表示，这一合作展示了创新技术在释放核能潜力方面的作用。（AI普瑞斯编译）

《读佳》获悉，蚂蚁集团正推进“蚂蚁数科AI眼镜”独立APP的开发，进一步完善其在AI眼镜领域的技术与场景布局。结合部分观点和市场现状，《读佳》认为，这是蚂蚁布局下一代智能交互入口的关键动作。此前，蚂蚁数科已与Rokid、小米、雷鸟、夸克等主流AI眼镜品牌完成gPass技术对接，实现“看一下支付”在消费、停车、文旅等场景落地，本质是给硬件厂商的系统做支付插件—— 用户用的是硬件，支付只是硬件系统里的一个附属功能，蚂蚁在用户触达和主动运营上有所欠缺，一旦与厂商合作发生变故，整个场景布局就会面临被釜底抽薪的危险。而独立APP的价值就在于：它可能会跨所有主流AI眼镜品牌运行，用户无论用哪一家的硬件，都能通过这个APP获得完整的“看一下支付”服务，蚂蚁通过这个抓手掌握了用户、掌握了入口、掌握了场景运营，主动权大大提升。 蚂蚁的这步棋，核心是抢下一代支付交互的原生入口。蚂蚁商业帝国的核心不就是支付宝这个超级入口吗？而超级入口的核心，不就是支付吗？PC时代，支付的入口是网页；移动互联网时代，支付的核心入口是支付宝、微信支付的独立APP，是扫码、刷脸、碰一下；到了AI眼镜时代，原生交互是“眼动即支付”、“看一下就完成交易”，又划时代地定义了支付方式。以蚂蚁的浓厚创新基因，不放弃这个机会，也不会让自己有被釜底抽薪的可能。值得期待的是：腾讯未来会如何应对？走内置微信端后发制人却百战不殆的老路，还是搞一个很能打的新产品？还有就是，蚂蚁是否会推出自己的AI眼镜？毕竟爹有娘有，不如自己有，有知道内情的读者欢迎爆料。从灵光到蚂蚁阿福再到蚂蚁数科AI眼镜，不得不说，当年那个“蚂蚁金服”真的越来越科技了，不简单。（转载自读佳）

3月25日，从知情人士处了解到，字节跳动豆包大模型日均调用量已超过100万亿Tokens。（转载自科创板日报）

投资人和大学走得越来越近了。3月24日下午，知名本土创投机构达晨财智与南方科技大学（简称“南科大”）联合举办的“达晨财智-南科大‘达晨班’”揭牌仪式在南方科技大学商学院举行。现场，南科大党委书记姜虹、达晨财智创始合伙人、董事长刘昼共同为“达晨班”揭牌，标志着这一旨在培养“懂科技、懂产业、懂资本”复合型青年科创人才的重点项目正式启动。达晨财智同期宣布，将向南方科技大学教育基金会捐赠人民币100万元，专项用于支持“达晨班”的持续运营与发展。此举极 具风向标意味——知名学府与头部创投机构积极响应国家“一体推进教育科技人才发展”战略，深化产学研用协同，服务新质生产力发展的重要创新实践。这不只是一次简单的校企合作，更是双方致力于打通“科研-产业-资本”闭环，探索科技金融人才培养新范式的战略性举措。打造产学研用深度融合新生态在揭牌仪式上，达晨财智创始合伙人、董事长刘昼深入阐述了创办“达晨班”的深远意义与三大核心目标。他表示，达晨班旨在打造成为：达晨未来投资人才的储备高地，通过系统训练，为机构自身输送最懂硬科技的新生代投资力量；博士后人才的输送高地，联通南科大的科研平台与达晨的产业实践，为顶 尖科研人才的跨界发展提供通道；达晨生态圈企业的人才供给高地，定向培养并输送“科技+金融”复合型人才，满足被投企业转型升级对核心人才的渴求。刘昼特别指出，“达晨班”将成为连接南科大学术殿堂与产业前沿的“黄金桥梁”。项目将邀请南科大的院士、顶 尖科学家走进课堂，解读前沿技术趋势；同时，依托达晨的资本网络、产业资源与投后赋能体系，积极推动院士团队的前沿科研成果与市场需求精准对接，助力“实验室里的创新”加速转化为“产业里的价值”，实现学术研究、人才培养与产业创新的多方共赢。南科大党委书记、教育基金会理事长姜虹在致辞中强调，学校始终秉持“创知、创新、创业”的办学理念，主动将科研优势转化为服务国家战略、赋能产业发展的现实动力。与达晨财智的合作，是“源头活水”与“桥梁纽带”的强强联合。“达晨班”的创立，不仅是人才培养模式的创新突破，更是南科大完善科技成果转化生态、拓宽学生职业发展路径、履行服务社会使命的关键一步。学校期待学员们能在此坚守科研初心，勇于跨界学习，胸怀国之大者，未来成为推动硬科技发展的中坚力量。构建从选拔到录用的完整闭环“达晨班”定位为面向南科大在校理工科硕博研究生及青年教师的非学历教育项目，是专为南科大人构建成果转化思维、掌握风险投资逻辑、迈进创业投资领域量身定制的“入门班”与“实战训练营”。项目采用小班制教学，首期限额30人，确保培养质量与互动深度。为确保选拔出最 具潜力和自驱力的学员，项目设立了严谨的多层筛选机制，由南科大与达晨财智共同组成的评审小组，从专业匹配度、产业认知、职业规划、综合能力等多维度进行考核，旨在精准锁定对创投有强烈热情、具备创新思维与实战潜质的未来之星。课程体系是“达晨班”的核心竞争力。项目设计了为期半年的精炼化课程，利用周末进行集中授课。课程由南科大顶 尖教授与达晨生态圈的资深投资专家、知名企业家联合授课，内容全面覆盖创投全链条，构成了从理论筑基到实战赋能的完整教学闭环。尤为重要的是，“达晨班”建立了强大的“选拔—培养—实践—录用”激励与转化机制。完成学业的优秀学员将有机会获得达晨财智的“见习投资人”实习资格，进入“双导师”（达晨业界导师+南科大学术导师）带教模式，深度参与真实项目的全流程投资工作。表现卓 越者，将通过联合评审，获得进入达晨财智及其生态圈企业全职录用的优先通道，真正实现人才培养与产业需求的无缝对接。风向标“达晨班”的正式启动，是达晨财智与南方科技大学在新时代背景下的一次战略携手与双向奔赴。它回应了国家对战略科技人才的迫切呼唤，契合了创投行业向硬科技纵深发展的转型需求，也满足了高校对深化产教融合、提升成果转化效率的内在诉求。此次揭牌仪式标志着“达晨班”各项筹备工作已全面就绪，项目将按计划于2026年3月至6月开展招生选拔，并于7月正式开课。展望未来，“达晨班”的启动不仅是单一课程的开设，更是达晨财智与南方科技大学构建长效、深度产学研融合生态的开端。双方将以此次合作为新起点，持续完善“技术+资本”复合型人才培养体系，并积极探索在联合课题研究、科技成果孵化、产业资源对接等更广阔领域的协同创新。达晨财智期待，通过“达晨班”这一纽带，能够将自身深耕创投二十余载的产业洞察与资本网络，与南科大顶 尖的科研智力资源更紧密地结合，共同破解科技成果转化的关键瓶颈，为粤港澳大湾区乃至全国的硬科技创新与产业升级，注入更强劲的“人才+资本”双轮驱动力，为国家实现高水平科技自立自强贡献坚实的资本力量与人才智慧。 【本文经授权发布，不代表投资界立场。本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问题，请联系（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处理。