2026年3月29日下午，备受行业瞩目的“未来全宅论坛”在第15届广州定制家居展暨轻高定展期间，于广州琶洲保利世贸博览馆盛大拉开帷幕。本次论坛以“重构理想家：高定家居与全宅影音的一站式场景智造与商业破局”为核心主题，直面当下集成商、工程商与经销商“如何赚钱与如何交付”的两大核心痛点。活动现场座无虚席，来自全国各地的高定设计师、家居经销商、影音集成商等专业观众踊跃参与，气氛热烈，共同见证了这场探寻万亿级蓝海市场的思想盛宴。论坛伊始，《家庭影院技术》杂志/影音中国市场总监谭锐明先生以宏观视角开局，发表了《破局与重构：2026全屋高定与全宅智造跨界融合的市场蓝海与商业模式拆解》的主题演讲。他深刻洞察了高净值人群从“功能满足”向“情绪交互”与“生活方式定制”的需求转变，并指出“高定大商+全宅影音集成商”的跨界融合、共享高端客户渠道池，将是打破行业内卷、实现高客单价变现的破局之道，极大地激发了现场听众的商业热情。随后，米乐影音董事总经理张声乐先生针对“技术遇见艺术”的落地痛点，带来了《“隐”于高定：无界影音系统在全屋定制空间中的隐藏式声学设计与完美收口》的硬核分享。他通过丰富的实战案例，详细解析了如何将庞大的影音设备完美隐藏于高定木作之中，探讨了管线预埋与工艺收口技巧。这种兼顾空间美学与声学标准的极致平衡，让现场诸多设计师和集成商受益匪浅，观众频频举起手机拍照记录。在场景智造方面，中山市泰沃品牌管理有限公司总经理黄小文先生分享了《光影筑梦，情绪共鸣：全宅智能灯光与沉浸式影音的场景化联合运营实战》。他提出高价值的家居产品等于“产品功能×情感诉求”，并生动讲解了如何通过智能灯光与影音的深度融合打造高级生活场景，引导业者跳出设备比价红海，向高端客户售卖“情绪价值”与生活方式。针对跨界融合中系统稳定性的担忧，涂鸦智能华南家居照明业务总监黄丽莎女士带来了《无界互联，全宅中枢：底层互联协议如何打破“孤岛”赋能一站式场景交互》的专业演讲。她深入剖析了底层互联协议如何打破品牌生态壁垒，探讨了智能中控屏作为全宅大脑，如何保障复杂大宅场景下海量设备联动的极速与稳定，为一站式场景交互提供了坚实的技术支撑。面向“金字塔尖”的高端市场，TECHLAND蓝本影音总经理李晓程先生深度拆解了《“金字塔尖”的生意经：从名人实战案例看“高定+全宅智能”的圈层营销与极客交付》。他毫无保留地分享了名人富豪圈层的真实消费心理，以及如何通过严谨的SOP规避多品牌协同扯皮，最终实现“白手套”式的一站式极客交付。这套实用的高客单价营销与交付指南，让现场渴望拿下高溢价大单的听众大呼过瘾。最后，设宇宙AI创始人兼CEO、影音中国“i影音”技术负责人黄艺明先生以《AI大模型赋能空间智能：从被动响应到无感交互的未来全宅主动式服务》压轴登场。他描绘了在AI大模型与空间定位技术加持下，未来家将走向“不打扰、无感介入”的主动式智能响应阶段。这一前沿探索清晰地展示了未来3至5年的技术天花板，将论坛的科技前瞻性推向了高潮。整场论坛在热烈的掌声中圆满落幕。六位行业大咖从商业模式、美学收口、场景运营、底层技术到AI赋能，全方位、多维度地为现场观众拆解了跨界融合的制胜密码。现场观众的积极互动与高度评价，不仅印证了“高定+全宅智能影音”一站式场景智造的巨大市场吸引力，更彰显了大家居建装行业在变革中携手重构理想家、共赢未来的强劲动能。

3月26日，上海市通信管理局召开2026年上海信息通信业宣传思想文化工作会议。局党组书记、局长高炬出席会议，上海电信、上海移动、上海联通、上海铁塔、东方有线新闻宣传工作负责人参加会议。会议由局党组成员、纪检组长、副局长贺丰主持。会议学习贯彻习近平文化思想，结合树立和践行正确政绩观学习教育，全面落实工业和信息化部党组、上海市委市政府关于宣传思想文化工作的部署，系统谋划“十五五”时期行业宣传思想文化工作。会议设置专题培训、主题交流和头脑风暴研讨。上海市通信管理局介绍了行业“1+5+6”宣传思想文化工作体系。上海电信、上海移动、上海联通、上海铁塔、东方有线相关负责人作交流发言。各单位围绕行业宣传重点、新媒体矩阵建设等方面，分享了各自特色做法、典型案例，并就工作中遇到的共性难点、堵点问题进行交流，提出了意见建议。高炬在总结讲话中就全面做好2026年及“十五五”时期行业宣传思想文化工作提出三点要求。一要强化理论武装，提高政治站位，准确把握行业宣传思想文化工作的使命任务。全行业将学懂弄通做实习近平新时代中国特色社会主义思想作为首要政治任务，准确把握宣传思想文化工作的使命任务。胸怀“国之大者”，自觉将行业宣传工作融入国家发展战略和上海发展大局。立足行业实际，以正确政绩观引领工作方向，推动宣传思想文化工作与行业监管、民生服务、安全保障等核心业务深度融合。二要立足宣传规律，强化协同联动，推动宣传思想文化工作提质增效。紧扣“十五五”发展主线，聚焦5G-A/6G、算力网络、“人工智能+”、低空经济等重点领域，加强行业联合主题策划。持续优化“沪通宣讲团”“沪通顾问团”等平台载体运行机制。进一步共享资源、协同配合，在重要主题宣传中同频共振，合力提升行业传播的整体效能与影响力。三要坚持着眼大势，落实工作责任，不断开创宣传思想文化工作新局面。准确识变、科学应变、主动求变，在把握大势、稳控态势、顺应趋势、保持优势、汇聚气势上下功夫。坚定高质量发展信心，把准正确宣传导向，凝聚全行业团结奋进力量。严格落实意识形态工作责任，压紧压实各级主体责任，做到守土有责、守土尽责。加强宣传队伍建设，持续提升专业能力，为行业高质量发展营造良好舆论氛围提供坚强队伍保障。

3月25日，上海市通信管理局举行树立和践行正确政绩观学习教育读书班结班式。局党组书记、局长高炬出席结班式并讲话，局领导班子成员，机关各处室、保障中心、交换中心、上海新型互联网交换中心副处级以上干部，机关党委委员以及青年理论学习小组代表参加了本次学习。本次读书班通过原原本本、逐字逐句学习《习近平关于树立和践行正确政绩观论述摘编》和习近平总书记在地方工作期间坚持正确政绩观实践及人民日报系列报道等内容，结合中央党校专家视频授课、赴行业企业现场研学与交流研讨等多种形式，达到了预期学习效果。全体干部通过读书班的学习与交流研讨，对“政绩为谁而树、树什么样的政绩、靠什么树政绩”这一根本问题有了更清醒的认识，对“立党为公、为民造福、科学决策、真抓实干”的总要求有了更深刻的理解，为开展学习教育、推动行业高质量发展打牢了理论与思想基础。会议指出，要深学细悟，筑牢思想根基。深刻领悟为民情怀是正确政绩观的根源所在，始终坚守“人民邮电为人民”的宗旨，把人民的获得感、幸福感、安全感作为检验工作的关键标尺；深刻领悟高质量发展是正确政绩观的重要内容，坚决摒弃“唯规模论”“唯增长论”等认知偏差，推动行业从规模扩张向质量效益转变；深刻领悟实干担当是正确政绩观的实践要求，保持“功成不必在我”的精神境界与“功成必定有我”的历史担当，巩固提升行业竞争优势和领先地位，聚焦新型工业化关键任务，服务上海“五个中心”建设。会议强调，全局上下要做到知行合一，推动行业发展。行业发展离不开为民造福的初心，将2026年作为“监管服务精进年”，持续推进“信息通信暖心服务十件实事”，构建“全周期用户权益保障体系”，把用户至上的理念贯穿业务全流程；行业发展离不开科学决策的方法，科学谋划“十五五”规划，坚持“适度超前”原则，夯实城市数字底座，在人工智能、低空经济、车联网等前沿领域抢占发展先机；行业发展离不开真抓实干的作风，坚持求真务实、风清气正，发扬“钉钉子”精神，提高抓落实的本领，推动实现“十五五”开好局、起好步，确保各项任务落地见效。会议要求，要巩固拓展成果，确保常态长效。深入查摆问题、校准偏差，对照政绩观偏差问题清单，动态更新问题清单；狠抓整改整治、务求实效，明确措施、限定时限、压实责任，做到边查边改、立行立改；健全长效机制、巩固成果，排查现行制度机制中不符合正确政绩观要求的内容，完善推动高质量发展的政绩考核评价办法，健全激励机制，营造崇尚实干、注重实绩的浓厚氛围。本次读书班为上海信息通信业进一步树立和践行正确政绩观奠定了坚实基础。上海市通信管理局将把学习成果转化为为民造福的原动力、科学决策的方法论、真抓实干的精气神，为推动信息通信业高质量发展、赋能上海“五个中心”建设作出新贡献。

胡事民院士：AI4S难以照搬“大力出奇迹”的传统模型路线_未来2%_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1胡事民院士：AI4S难以照搬“大力出奇迹”的传统模型路线澎湃新闻记者 张静2026-03-30 11:44来源：澎湃新闻 ∙ 未来2% >听全文字号人工智能擅长处理高维度、多尺度数据，能够挖掘参数之间的关系，揭示传统方法难以发现的规律。在AI for Science（简称为AI4S）中，这一过程离不开算力、数据与模型的深度融合。但当前AI4S仍难以复刻传统大模型“大力出奇迹”的粗放发展路径。3月29日，在第二届浦江AI学术年会上，中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦谈及AI4S时表示，人工智能不是工具的革命，而是科学革命的工具，AI应帮助加速科学发现，定义未来的产业。基础研究的核心在于发现基本科学问题。从0到1的原始创新至关重要，从1回归本质到0同样关键。二者循环迭代才能找到科学问题，在AI4S中，这一过程离不开算力、数据与模型的深度融合。但当前AI4S仍面临算力碎片化、供给不匹配、数据源更稀缺、采集成本高、现有模型仍不够稳定可信等挑战。中国科学院院士、清华大学教授胡事民。中国科学院院士、清华大学教授胡事民表示，大模型已成为真正的生产力，以代码智能体为代表的新一代工具显示，大模型已不再局限于回答问题，而是开始具备读代码、修改代码、规划调度、执行命令，完成复杂任务。但AI4S难以复刻传统大模型“大力出奇迹”的粗放发展路径。究其原因，AI4S不仅数据源更稀缺、采集成本更高、数据模态更复杂，还对数据提出零幻觉、无噪声的要求。其数据多源于实验室精密仪器检测、超算物理仿真、全球传感网络、临床试验观测等场景，单一样本的获取成本极高，耗资数万至数百万美元，同时耗时数年。数据涵盖文本、图像、生物序列等多模态，难以实现无损统一接入大模型。更关键的是，在AI4S中，一个空间坐标的幻觉，就是良药与毒药的距离。在复杂推理层面，大模型的思维链是黑盒的涌现能力，难以保证它推导的每一步都符合物理现实。但AI4S迫切需要将底层的客观规律作为硬性约束直接写入逻辑推理中。与此同时，传统大模型依赖提示工程、模式匹配和思维链展开。在AI4S中，推理过程往往由守恒律、动力学方程、边界条件、约束优化等共同驱动，在仿真、结构预测、动力学演化等任务当中，误差会被累计和放大，导致整体崩溃。目前，利用大模型做科研，语言合理和科学合理之间存在鸿沟，现有推理难以满足严格物理规律与科学约束。AI4S对精度和验证要求极高，现有模型仍不够稳定可信。胡事民表示，AI4S对大模型的要求正从会说会推理，走向懂科学、守规律、算得准、可验证。“我们有很大的挑战，我们面临开放问题，AI发现新的科学原理验证体系还没有建立，这是我们共同面临的挑战。”为打造AGI4S基座能力，上海人工智能实验室发布面向重大科学突破的“AGI for Science珠穆朗玛计划”，助力全球科学家攀登科学高峰。算力端将打通超算与智算壁垒，构建算力一张图，破解科研算力碎片化、供给不匹配痛点。数据端将攻克科学数据看不懂、用不上难题，100PB级超大规模科学智能数据库Sciverse为科学发现提供数据基座支撑。实验端将打通从推演到验证的“最后一公里”，使原本长达数年的设计、合成、测试的科研周期缩短至3-6个月。在模型与平台端，科研人员可使用200余个专业智能体、50家顶尖科研机构的200余个专业数据集，接入百余种实验设备，一键调用2200多个专业工具，从“重复劳动”中解放出来。上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文表示，回望科学的每一次重大突破，背后都带有协作机制的深刻变革。从0到1是“未知的未知”，AI助力科学家探索未知原创领域。从1到10，核心原理已知，但解决方案需多科学点复杂组合，这些组合形成指数级的未知搜索空间，AI可高效破局。从10到100是“已知的未知”，清楚卡点所在却暂无破解思路，人工智能也能在其中发挥巨大作用。当前，最前沿的科学探索正在跨越语言、知识、组织，以确定性的边界，呈现出跨学科融合、跨机构共创、非线性突破三大特性，AGI时代，毫无疑问需要构建与之匹配的科学协作范式。责任编辑：宦艳红图片编辑：陈飞燕校对：张艳澎湃新闻报料：021-962866澎湃新闻，未经授权不得转载+1收藏我要举报#AI4S查看更多查看更多开始答题查看更多扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号派生万物开放平台IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2026 上海东方报业有限公司反馈

专家解读token中文名为何定为“词元”_未来2%_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1专家解读token中文名为何定为“词元”高雅丽/中国科学报2026-03-30 10:11未来2% >听全文字号近日，全国科学技术名词审定委员会发布《关于发布试用人工智能领域名词token中文名“词元”的公告》，决定在综合考量社会各界意见建议的基础上，优先推荐“词元”作为人工智能领域名词token的中文名，并面向全社会发布试用。“词元”这一定名符合单义性、科学性、简明性、协调性等科技名词审定原则。该定名经全国计算机科学技术名词审定委员会审定后，由全国科学技术名词审定委员会批准向全社会发布试用。清华大学计算机系副教授东昱晓认为，“词元”的定名捕捉了其在人工智能语言模型中作为“基本离散符号单元”的本质，又可以通过类比自然延伸至多模态领域。在“词元”这一定名中，“词”点明其在语言场景下的根源，体现出token与表达对象语义的密切关联；“元”传达出“基本单元”之意，与“元素”等术语中的“元”保持一致的语义脉络。“token”一词源于古英语tācen，意为“符号”或“标记”。在语言模型中，token是文本经过切分或字节级编码后得到的最小离散单元。它既可能是人类语言意义上的词串、单个词，也可能是词根、词缀、子词或单个字符。语言模型通过对token序列建模，展现出一定的智能水平。全国计算机科学技术名词审定委员会副主任委员兼人工智能分委员会主任委员、中国科学院计算技术研究所研究员陈熙霖表示，“词元”一词可以将“作为语言基本语义单元”这一最初本质清晰表达出来，更贴合其在人工智能中的初始角色。随着大模型从纯文本走向多模态，“token”所指已经扩展。图像被切分为“图像块”并映射为嵌入序列，语音片段可以被量化编码为离散单元，这些单元在多模态模型中同样被称为token，主要建模手段仍为序列模型。此时，“词元”中的“词”超越了人类语言意义上的“词”，却能暗合术语命名中普遍存在的类比思维——将非文本模态的离散基本单元也视作“广义的词”。这种用法与“词云”（word cloud）、“词袋”（bag of word）类似，虽由文本衍生，但已成为人工智能领域中表达更宽泛语义的通用术语。“词元”在跨模态场景中承载了“离散基本单元”的语义，这种语义普遍存在于所有模态之中。在中文文献、技术文档及学术交流中，“词元”作为描述大模型中token的译名，逐渐被学术界很多学者认同。token是模型将数据映射为离散符号序列的基本单位，本身并不携带智能，只是承载信息的载体；与“嵌入”“注意力”“隐状态”等术语并列时，保持了风格一致性；符合中文“二字词”偏好，表述简洁，易于传播。国家数据局数据显示，2024年初，中国日均词元（token）调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。（原标题为《专家解读token中文名为何定为“词元”》）责任编辑：宦艳红图片编辑：陈飞燕澎湃新闻报料：021-962866澎湃新闻，未经授权不得转载+1收藏我要举报#词元#token查看更多查看更多开始答题查看更多扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号派生万物开放平台IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2026 上海东方报业有限公司反馈

白春礼院士：科研活动的基本单元正从人向人机系统转变_未来2%_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1白春礼院士：科研活动的基本单元正从人向人机系统转变澎湃新闻记者 张静2026-03-30 09:17来源：澎湃新闻 ∙ 未来2% >听全文字号“AI for Science（简称为AI4S）的竞争本质上是认知体系的竞争”，3月29日，中国科学院院士白春礼在第二届浦江AI学术年会开幕式上表示，不同科研体系如何理解科学，是以模型为核心，通过高维空间中的模式来逼近现实，还是以理论为核心，强调机制的解释与因果逻辑的严密性？是以数据驱动为主导，还是坚持从理论出发来构建认知的框架？各种差异化方法背后，对应的是不同科学观和认知路径，并将深刻影响未来科学的发展方向与知识结构。当前，科学发现的机制正在发生根本性转变。人工智能深度介入科学实验后，科学发现的起点正在前移，“科学假设”这个最核心的任务不再完全是由人类产生，而是部分由模型产生。知识生产方式正在转型，模型、数据、代码本身逐渐成为重要的知识承载方式，在部分领域，模型本身就已经成为核心的科研成果，其价值甚至超越论文。美国硅谷的一些最新科研成果，不是发表在传统期刊上，而是率先在开放社区或推特平台上发表，抢占先机。白春礼表示，科学组织的方式正在发生深刻变化。未来，科学界要以更大力度推动科研组织体系变革，以学科划分、PI（学术带头人）结构及论文评价为基础的现有科研体系在AI4S时代受到挑战。未来的科研组织将更加面向重大问题，强调跨学科协同，并以人机系统作为基本运行单元，这不仅意味着组织形式的变化，也将带来科研评价方式、资源配置逻辑以及人才培养路径的系统性调整。此外，在白春礼看来，人工智能时代要强化哲学与科学之间的深度对话。哲学不应成为事后的反思，而应参与科学命题的形成。“过去一段时间，随着技术快速发展，社会普遍把人文科学在一定程度上边缘化。但从科学发展长周期看，真正重大的突破往往伴随着对基本概念和认知框架的反思。”科学问题必然与价值判断、社会后果和长期风险交织在一起。科学家与哲学家的结合不仅是为了提升认知深度，更是为了在无人区探索中保持理性自觉，确保科技进步始终服务于人类整体福祉。以下是演讲实录，略有删减AI加速发展，不仅改变了技术本身，也影响了科学研究的基本范式。人工智能的边界是什么？它到底能走多远？它对科学的影响到底是什么？是仅仅停留在革新科研方法上，还是能够进一步颠覆人类认知世界的底层逻辑？从实验科学的兴起，到数学理论体系的建立，再到计算模拟与数据驱动科学的发展，人类不断取得科学突破。17世纪，以牛顿为代表的一大批科学先驱，通过实验方法和数学工具，将自然现象演化转变成为可度量、可计算的对象，塑造了经典科学体系，带动了科学的极大繁荣。19世纪，以麦克斯韦为代表的理论物理学家，把电磁现象统一为一组方程，推动科学从经验描述走向抽象理论。爱因斯坦通过相对论重构了时间与空间的基本认知框架，使理论科学进一步走向高度抽象与统一，形成了又一次深刻的范式跃迁。20世纪中叶，以冯·诺伊曼等科学家为代表奠定了计算机体系，使得人类可以通过数值模拟研究复杂系统。比如在曼哈顿计划当中，科学家首次借助计算手段模拟核反应过程。21世纪初，以人类基因组计划为代表的大科学工程，则推动科学进入以数据为核心驱动的新阶段。随后一大批被称之为国之重器的重大科学基础设施拔地而起，带动了科学探索不断向前沿发展。由此可见，每一次重大的科学革命突破都伴随着人类认知世界方式的转变。当下，AGI的发展引领的变革，极有可能正站在一个全新的历史转折点上。事实上，在AI 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Science概念提出之前，科学研究已经悄然发生了一些变化，为当下AI4S奠定了方法论基础。例如计算模拟让机器得以参与对世界的感知和推演，高通量实验催生了数据洪流，很多成果都需要计算模型筛选，而不是依赖人工逐一剖析。当科学研究需要先由机器进行初步梳理、再由人类进行深度解读时，科学研究本身就已经发生了改变，这背后可能蕴藏着三个层面的结构性重塑。第一，科学发现的机制正在发生根本性转变。过去，科学研究要遵循从提出假设到实验验证的基本路径。这个过程高度依赖理论训练与经验积累，有时更靠长期积累的个人直觉，经过验证后发表文章，这是传统的科研路径。然而在人工智能深度介入科学实验后，科学发现的起点正在前移。例如在材料科学、药物研发以及天体物理等领域，研究者往往首先面对的是海量数据，通过模型在高维空间中学习潜在结构，再从模型中生成假设并验证。也就是说，科学发现路径正从假设、验证转向数据、模型、假设、验证。这个变化的本质在于，“假设”这个最核心的任务不再完全是由人类产生，而是部分由模型产生。这一判断已在前沿科学中得到验证——AlphaFold蛋白质结构预测取得成功，获得了诺贝尔奖。现在，在没有冷冻电镜、X光衍射等传统晶体结构数据基础的情况下，AI就已经能成功预测出2亿多种蛋白质结构，解决了困扰生物学家多少年的蛋白质折叠问题。2025年升级版的AlphaFold3不仅能够精准预测蛋白质结构，更能模拟蛋白质与DNA、RNA和小分子配体复合物的相互作用，准确率达98%。这意味着传统结构生物学的研究发生了改变，这并不是简单的效率提升，而是从根本上改变了生命科学的研究路径，科学家不需要盲目试错，而是可以基于AI的精准预测，直接靶向设计药物分子。第二，科学组织的方式也在发生深刻变化。传统科研组织以课题组为基本单元，由学术带头人统筹，依托人工团队开展知识生产。在人工智能与自动化实验系统的驱动下，一种全新的科研单元正在崛起，即由人工的团队、AI与自动化实验平台协同构建的复合系统。在一些自动化实验中，机器不仅承担数据分析任务，还能自主规划实验条件、执行实验流程。这个趋势在工业界、学术界均已落地实践。比如谷歌研发的系统可在无人干预的情况下完成几千次化学反应实验，并自动优化反应路径。与之类似，英国科学家打造的机器人化学家系统能够在封闭的实验环境中自主提出假设并开展验证。中国科大在这方面也有很好的工作。上海人工智能实验室开源的虚拟科学家系统能够模拟人类科学家的合作过程，研究科技创新规律。这些实践充分表明，科研活动的基本单元正从“人”向“人机系统”转变。未来，科研竞争的核心或许不再是人的团队之间的较量，而是人机系统综合能力的比拼。科研组织变革的问题需给予高度重视。从历史经验来看，组织变革的滞后往往是竞争力丧失的主要原因。第三，知识生产方式也在发生转型。长期以来，科学知识以论文为主要载体，科学家提出一个新的理论，就是通过一个文本来描述，把数据作为辅助支撑。在人工智能时代，模型、数据、代码本身也逐渐成为重要的知识承载方式，在部分领域，模型本身就已经成为核心的科研成果，其价值甚至超越论文。比如DeepSeek-VL支持多模态检索，知识获取效率提升40倍。其能力集中体现在对语言知识与推理的综合呈现上。这个转变不仅革新了知识的表达形式，还将深度重塑科研评价和科研传播机制。美国硅谷的很多最新科研成果，不是发表在传统期刊上，而是率先在开放社区或推特平台上发表，抢占先机。这些成果表现形式不仅仅是论文，包括代码、文本、模型。接下来讲讲科学研究体系的新特征。第一个特征，就是科学可能正在从理解世界走向逼近现实。传统科学强调了对自然规律的解释能力，追求因果的清晰与理论的完备。人工智能驱动研究中，越来越多的成果表现为有效却难以完全解释。深度学习模型在图像识别、气候预测等领域取得了极高精度，但其内部的机制难以完全解释。例如在气候科学领域，科学家引入AI模型开展天气预测，其短期预测精度已超越部分传统物理模型，然而这些模型并没有完全解释气候系统的物理机制。我访问欧洲时，中科院大学大气所所长跟我同行，利用他们开发的AI模型预测天气。我们在欧洲一些小城市，模型的预测比天气预报要准得多。第二个特征，就是科学体系正从以因果逻辑为核心，逐步转向相关性与因果相结合的混合体系。传统科学研究强调通过理论解释因果关系，而人工智能则擅长从数据中发现模式与相关性。在很多场景中，我们可以在尚未完全理解机制情况下实现高效预测。比如在药物筛选领域，AI模型可基于对分子结构的学习来预测其药效以及毒性，而无需完全明晰它的生物化学机制。2022年已有机构借助AI设计候选药物，顺利进入临床试验阶段，但这也潜藏风险，我们可能在不明缘由情况下运用正确的结果，但不知道缘由到底是什么。第三个特征，也是最根本的一点，就是科学认知主体的变化。传统科学以人类为唯一认知主体，而在人工智能时代，科学逐渐演变为人类与机器共同构建的认知系统。例如在材料科学研究中，科学家利用AGI在数周之内就可以筛选出数十万种潜在材料候选，大幅缩短材料发现周期。在可控核聚变领域，AI通过实时控制等离子体稳定性，让人造太阳的商业化应用迈出关键一步。中国科学院“磐石”科学大模型，实现了靶点发现全流程自动化。在这些过程中，知识的生成并非完全由人类完成，而是人机协同的结果。当然，这些变化并不意味着一个成熟、边界清晰的全新范式已然成型。相反，我们当下所洞察的这些特质，本质上仍处于动态演进的过程，亟待在实践中持续探索，不断发掘。在这样一个科研范式转型的背景下，我们面临着新的机遇和挑战，迫切需要我们用新的视角和方法来面对。第一，AI4S的竞争本质上是认知体系的竞争。当前的讨论往往集中在算法、算力与数据规模等要素，但这更多属于实现层面的能力。从更深层看，真正的竞争可能在于不同科研体系如何理解科学，应当如何认识世界。比如是以模型为核心，通过高维空间中的模式来逼近现实，还是以理论为核心，强调机制的解释与因果逻辑的严密性？是以数据驱动为主导，还是坚持从理论出发来构建认知的框架？这些看似方法层面的差异，实际上对应的是不同的科学观和认知路径，并将深刻影响未来科学的发展方向与知识结构。正因为如此，AI4S的竞争归根到底并不是单一技术的竞争，而是谁能在新一轮范式转型中率先形成稳定且具有解释力的认知体系。第二，科学界需要以更大力度推动科研组织体系变革。现有科研体系很大程度上仍是以学科划分、PI（学术带头人）结构以及论文评价为基础，这个模式在传统科学阶段发挥了重要作用。但在AI4S时代，其适应性正受到挑战，涉及的科学问题日益复杂。人工智能深度参与科研过程，未来的科研组织将更加面向重大问题，强调跨学科协同，并以人机系统作为基本运行单元，这不仅意味着组织形式的变化，也将带来科研评价方式、资源配置逻辑以及人才培养路径的系统性调整，这种变革面临着巨大而复杂的挑战，会打破原有结构，需要领导科研者的战略性决心。第三，中国的优势和机遇在于科技创新与产业创新的融合能力。我国在若干领域具备非常强的原始创新能力，同时也有大规模科学数据资源，这提供了重要条件。中国还具备完整的产业体系和丰富的应用场景，能够使新技术在更大的范围内快速验证和迭代。未来的竞争或许并不在于某一个环节的领先，而在于能否在科学工程与产业之间构建起高效的联动机制，实现持续迭代与系统简化。最后一点很重要，就是在人工智能时代要强化哲学与科学之间的深度对话。过去一段时间，随着技术快速发展，社会普遍把人文科学在一定程度上边缘化。但从科学发展长周期看，真正重大的突破往往伴随着对基本概念和认知框架的反思，在人工智能深度介入科学研究的背景下，这个问题变得更加突出。比如在自动化科研系统当中，如果算法生成了错误结论，责任到底应该如何界定？一个礼拜之前，我长了一颗麦粒肿，我问人工智能模型，麦粒肿该怎么处理？它说热敷。我查另外一个模型，那个模型说冷敷。我也不知道到底热敷好还是冷敷好，我就没敢动，结果麦粒肿长得越来越大。后来我到医院问大夫到底是热敷还是冷敷，大夫说，刚长的时候热敷，长大以后冷敷。所以，假如我敷错了，这责任是谁的？是人工智能模型的编制者，还是平台，还是我自己？所以哲学不应该是事后的反思，而应该参与科学命题的形成。通过对基础概念、隐含前提以及科研范式的反思，帮助识别哪些问题值得提出。总之，科学问题必然与价值判断、社会后果和长期风险交织在一起。在人工智能生命科学领域，哲学也不应该停留于事后的评判，而应与科学研究同步介入，通过对价值、目标、责任边界和人类处境的讨论，参与塑造技术发展的方向。科学家与哲学家的结合不仅是为了提升认知深度，更是为了在无人区探索中保持理性自觉，确保科技进步始终服务于人类整体福祉。所以我在报告最后再次强调，在AI迅速发展的同时，人文思考不可或缺，科学不仅关乎能力，更关乎方向，不仅关乎发现，更关乎抉择。我们在推动技术进步的同时，更需以理性与善意拥抱科学，审慎思考它将引领人类驶向何方。责任编辑：宦艳红图片编辑：李晶昀校对：施鋆澎湃新闻报料：021-962866澎湃新闻，未经授权不得转载+1收藏我要举报#AI4S查看更多查看更多开始答题查看更多扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号派生万物开放平台IP 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投资郑州 |一文看懂郑州市超硬材料产业发展现状与投资机会前瞻（附超硬材料产业现状、空间布局、投资机会分析等） U V c 分享到： 李佩娟 • 2026-03-30 14:11:44 来源：前瞻产业研究院 E375G0 2025-2030年中国超硬材料行业发展前景预测与投资战略规划分析报告 1、郑州市超硬材料产业政策环境 ——郑州市超硬材料产业重点政策梳理 郑州市从“十四五”战略性新兴产业布局、新材料产业专项推进，到省级明确郑州作为全省产业核心区并定位全球重要生产与交易基地，再到“十五五”规划进一步聚焦国家制造业创新中心、钻石高端装备产业园和世界培育钻石之都建设，政策目标层层递进、持续升级，既明确了产业规模、技术创新、企业培育等量化发展要求，又围绕合成技术、关键产品、高端制品及下游应用领域给出具体攻关与发展方向，全方位推动超硬材料产业向高端化、功能化、集群化迈进，助力郑州打造具有全球竞争力的超硬材料产业高地。 ——郑州市超硬材料产业各区域政策 以超硬材料为主的新材料产业是郑州高新区的主导产业之一，作为国内唯一获批的国家超硬材料特色产业链、国家火炬计划河南超硬材料产业基地，郑州高新区经过三十余年的创新发展，在超硬材料领域拥有较为集中和相对完善的产业链条，是全国超硬材料产业重要的研发中心、人才基地，集聚行业内70%以上的中高端创新资源。近年来，为认真贯彻落实上级各项决策部署，全力突破超硬材料产业发展瓶颈，聚力为推动制造业强国建设，加快构建现代化产业体系作出更大贡献，按照管委会工作部署，郑州高新区政策研究中心起草了超硬材料十条（征求意见稿）。 2、郑州市超硬材料产业链图谱 ——郑州市超硬材料产业链图谱 超硬材料产业链包括：上游为石墨和触媒等原材料，六面顶压机和CVD设备等设备；中游为超硬制品生产如单晶、金刚石微粉、立方氮化硼及金刚石；下游应用领域包括矿产、油服开采、精密制造、家电制造等。 在郑州市，超硬材料产业链企业数量分布呈现出上游基础材料供给充足、核心装备高度集中，中游制品生产以金刚石为主导、细分领域各具规模的特点。其中，上游石墨企业数量达3826家，为产业提供了充足的基础原料支撑。 注：1）统计时间：2026/2/10；2）统计口径：关键词范围包括“企业名”、“企业简介”、“经营范围”、“商标”等，企业登记状态为“正常状态”、“存续/在业”、“迁出”。 ——郑州市超硬材料产业链图谱（按区域维度） 郑州市超硬材料产业中，中原区已形成以金刚石为核心的超硬材料产业集群，中原区金刚石企业数量高达159家，企业数量优势凸显出中原区在超硬材料产业链中游的主导地位，有利于形成规模效应、降低生产成本、提升整体竞争力。 注：统计时间：2026/2/10。 3、郑州市超硬材料产业发展规模 ——郑州市超硬材料产业发展规模 郑州是超硬材料行业的发源地、人才聚集区、科技创新中心和产业基地，是全国“超硬材料及制品区域特色国家高技术产业链”建设基地核心区域。2023年郑州市超硬材料产值规模105亿元，全市生产金刚石（工业用金刚石、培育钻石）28.65亿克拉，约占全国总产量的20%；立方氮化硼4.2亿克拉，约占全国总产量的80%。2024年，郑州超硬材料产业规模约200亿元。郑州市提出力争在2025年，全市超硬材料产业规模达到400亿元，建设全球高性能超硬材料及制品生产基地、全球培育钻石展示交易中心、国家功能性金刚石产业化发展先导区。 注：官方统计口径此处仅统计为超硬材料链上122家核心企业主营业务收入。 ——郑州工业园区超硬材料产业发展规模 当前，郑州高新区已集聚超硬材料行业相关企业1800多家，规模以上企业23家，2024年超硬材料产业产值预计突破300亿元。聚焦超硬产业主攻方向，高新区深化产业链、创新链、供应链招商，鼓励企业进行设备更新和技术改造。通过引进重点项目、激发有效投资、强化技术创新等措施，高新区形成了“技术研发—原料及辅料生产—生产设备制造—超硬材料合成—超硬材料制品”全产业链发展格局。这一格局的形成，不仅提升了郑州高新区超硬材料产业在国际国内的竞争力，还为金刚石产业的未来发展奠定了坚实基础。 注：此处产业规模统计口径包含郑州高新区超硬材料行业相关企业1800多家，故高新区超硬材料产业规模数值高于前文郑州市超硬材料产业规模，数据统计口径不一。 4、郑州市超硬材料产业企业布局分析 ——郑州市超硬材料产业企业总数 官方数据显示，目前，郑州市聚集超硬材料产业链规模以上工业企业127家，高新区规模以上工业企业23家。 ——郑州市超硬材料产业企业空间布局 郑州市超硬材料产业优秀企业主要分布在中原区和荥阳市的高新区，包括国机精工、佳睿福钻石（河南）、科恩超硬材料、贝斯达超硬材料、瑞特金刚石砂、中南杰特等高新技术企业。其中郑州三磨所（国机精工）先后生产出第一颗立方氮化硼等一系列填补国内空白的超硬材料制品、行业专用生产和检测设备仪器，而郑州也由此成为中国超硬材料的发源地。在郑州三磨所的引领下，近年来，郑州市又迅速崛起了华晶、郑钻、四方达、中南杰特等一批超硬材料企业。其中，华晶成为国内首家“六面顶压机”批量合成3毫米以上大单晶的公司；而四方达则是国内复合超硬材料领域首家上市企业；中南杰特成为国内领先的立方氮化硼生产制造商和出口制造商。“郑州制造”成为引领中国超硬材料发展的新标杆。 ——郑州市超硬材料产业载体空间布局 郑州市超硬材料产业园区主要有两个，分别是白鸽荥阳新材料产业园和郑州市新材料产业园区。其中，郑州市新材料产业园区是以高新区超硬材料产业为基础，集超硬材料及制品、精密陶瓷材料、镁合金材料、包装材料于一体的新材料产业聚集区，秉承精心培育、做大做强优势产业的宗旨，打造科技创新能力强、产品技术含量高的一流特色工业园；白鸽荥阳新材料产业园是荥阳新材料产业核心载体，以超硬材料、磨料磨具、培育钻石与精密制造为主导，由白鸽磨料磨具有限公司开发、河南元之宇产业园管理有限公司运营，为省、市、县三级重点项目、郑州市小微企业园，是郑州超硬材料产业链“强链补链延链”的关键平台。 5、郑州市超硬材料产业融资分析 ——郑州市超硬材料产业融资现状分析 郑州超硬材料领域融资活跃较低，并非源于产业不受重视或发展滞后，而是由该行业固有的重资产属性、企业结构特征以及融资方式偏好等多重因素共同决定的。超硬材料作为典型的基础材料制造业，具有投资周期长、技术门槛高、回报见效慢的特点，从研发到产业化通常需要5至10年时间，这与风险投资追求的短周期、高回报模式天然不匹配，导致企业更倾向于依赖自有资金积累和银行信贷等传统融资渠道，而非市场化的股权融资。从根本上看，公开融资事件较少实际上反映了郑州超硬材料产业独特的融资生态，即以银行信贷为血脉、政府基金为引导、产业链内部资金拆借为补充的多元化融资体系，而非单纯依赖市场化股权融资的单一结构，这种融资模式与产业重资产、长周期的特性高度契合，也符合当前从"技术引进"向"国产替代"转型阶段的实际资金需求。 注：统计时间：2026年2月10日。 ——郑州市超硬材料产业融资区域分布 郑州市超硬材料企业融资高新区有4起融资，航空港区与经开区均有1起融资。 注：统计时间：2026年2月10日。 6、郑州市超硬材料产业投资机会分析 ——郑州市各区超硬材料产业发展规划 从郑州市各区超硬材料产业发展规划方向来看，郑州市超硬材料产业以郑州高新区为创新核心，主攻研发、高端制造与培育钻石交易；经开区聚焦高端制品规模化生产，荥阳市侧重原料合成与装备制造，航空港区主打培育钻石加工、跨境贸易与检验检测，各区围绕产业链上下游分工协作、互补联动，共同打造世界级超硬材料先进制造业集群。 ——郑州市超硬材料产业优势及投资机会 郑州市超硬材料产业已构建起国内领先的综合优势，为投资者提供了清晰的战略机遇。产业享有省级首位战略的顶层支持与区级“港十条”等精准政策，形成了强力支撑。郑州高新区集聚了全国近80%产能的核心产业链，实现了从上游材料到下游制品的完整覆盖。同时，以全国重点实验室和河南工业大学为核心的创新体系，为产业持续升级注入动力。在应用端，产业正从传统工业领域向培育钻石消费市场及光电器件等前沿功能性应用快速拓展。区域内，高新区与航空港区形成了“研发创新”与“国际交易、制造”双核驱动、功能互补的高效协同格局。 基于此，投资机会明确指向高价值环节：一是利用政策与基金，切入培育钻石精深加工、品牌建设及国际交易；二是投资半导体、生物医药用功能性金刚石等前沿领域的产业化项目；三是依据“双核”定位，在高新区布局研发与关键制造，在航空港区发展规模化生产与国际贸易。整体而言，投资应把握产业从“材料输出”向“技术品牌输出”跃迁的趋势，聚焦产业链短板与价值链高端进行布局。 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国超硬材料行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。 同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询与募投可研、专精特新小巨人申报、十五五规划等解决方案。如需转载引用本篇文章内容，请注明资料来源（前瞻产业研究院）。 更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家与资深行业研究员交流互动。更多企业数据、企业资讯、企业发展情况尽在【企查猫APP】，性价比最高功能最全的企业查询平台。 前瞻产业研究院 - 深度报告 REPORTS 2025-2030年中国超硬材料行业发展前景预测与投资战略规划分析报告 本报告前瞻性、适时性地对超硬材料行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来超硬材料行业发展轨迹及实践经验，对超硬材料行业未来... 查看详情 本文来源前瞻产业研究院，内容仅代表作者个人观点，本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。（若存在内容、版权或其它问题，请联系：service@qianzhan.com） 品牌合作与广告投放请联系：0755-33015062 或 hezuo@qianzhan.com如在招股说明书、公司年度报告中引用本篇文章数据，请联系前瞻产业研究院，联系电话：400-068-7188。

【最全】2026年建筑垃圾处理行业上市公司全方位对比（附业务布局汇总、业绩对比、业务规划等） U V c 分享到： 穆晓菲 • 2026-03-30 15:00:40 来源：前瞻产业研究院 E504G0 2025-2030年中国建筑垃圾处理行业发展前景与投资战略规划分析报告 2025-2030年中国固废处理行业市场前瞻与投资战略规划分析报告 2025-2030年中国固废处理行业市场前瞻与投资战略规划分析报告 2025-2030年全球及中国城市环保产业发展前景展望与投资战略规划分析报告 2025-2030年中国再生资源回收行业发展前景与投资战略规划分析报告 2025-2030年全球及中国垃圾发电行业市场前瞻与投资战略规划分析报告 以下数据及分析来自于前瞻产业研究院建筑垃圾处理研究小组发布的《中国建筑垃圾处理行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。 行业主要上市公司：中国天楹（000035）、高能环境（603588）、上海环境（601200）、伟明环保（603568）、瀚蓝环境（600323）、绿色动力（601330）、旺能环境（002034）等 本文核心数据：建筑垃圾处理行业上市公司汇总；业务布局；业绩对比；业务规划。 1、建筑垃圾处理行业上市公司汇总 目前，我国建筑垃圾处理行业上市公司主要分布在产业链中游，致力于提供高效、可持续的环境管理和污染控制解决方案，为提升环境质量，为建设绿色、可持续的未来贡献力量。位于产业链中游的上市公司中国天楹（000035）、高能环境（603588）、上海环境（601200）、伟明环保（603568）、瀚蓝环境（600323）、绿色动力（601330）、旺能环境（002034）。 我国建筑垃圾处理行业的上市公司中，2024年，中国建筑是营业收入最高的，营业收入高达21871.48亿元。其次是中国中铁，2024年营业收入为11603.11亿元。 2、建筑垃圾处理行业上市公司基本信息对比 从建筑垃圾处理行业的上市企业布局和已有公开信息分析，注册资本最多的是深圳能源和成立时间最早的是中国天楹，招投标信息最多的则是深圳能源，招投标信息条数为11564条。 3、建筑垃圾处理行业上市公司建筑垃圾处理业务营收情况对比 从业务营收上看，中国建筑垃圾处理行业上市公司建筑垃圾处理业务业绩表现各异。2024年，高能环境固废危废资源化利用业务营业收入为111.37亿元。其次是瀚蓝环境固废处理业务营业收入为60.80亿元。 4、建筑垃圾处理行业上市公司业务布局对比 中国建筑垃圾处理上市公司重点布局区域主要为企业所在省份。当前，中国建筑垃圾处理上市公司已形成成熟的固废处理全流程服务能力。 5、建筑垃圾处理行业上市公司建筑垃圾处理业务规划对比 中国建筑垃圾处理上市公司的建筑垃圾处理业务规划将重点发展建筑垃圾生产移动储能砖块等新型再生产品的技术落地与规模化生产。未来，中国建筑垃圾处理代表性上市公司建筑垃圾处理业务规划如下： 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国建筑垃圾处理行业发展前景与投资战略规划分析报告》。 同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。如有IPO业务合作需求请直接联系前瞻产业研究院IPO团队，联系方式：400-068-7188。 更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。 前瞻产业研究院 - 深度报告 REPORTS 2025-2030年中国建筑垃圾处理行业发展前景与投资战略规划分析报告 本报告前瞻性、适时性地对建筑垃圾处理行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来建筑垃圾处理行业发展轨迹及实践经验，对建筑垃圾... 查看详情 本文来源前瞻产业研究院，内容仅代表作者个人观点，本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。（若存在内容、版权或其它问题，请联系：service@qianzhan.com） 品牌合作与广告投放请联系：0755-33015062 或 hezuo@qianzhan.com如在招股说明书、公司年度报告中引用本篇文章数据，请联系前瞻产业研究院，联系电话：400-068-7188。

【干货】水性涂料产业链全景梳理及区域热力地图 U V c 分享到： 柯素芳 • 2026-03-30 14:00:25 来源：前瞻产业研究院 E1421G0 2025-2030年中国水性涂料行业市场需求与投资规划分析报告 2025-2030年中国涂料行业发展前景预测与投资战略规划分析报告 2025-2030年中国涂料行业发展前景预测与投资战略规划分析报告 2025-2030年中国防腐涂料行业市场需求预测与投资战略规划分析报告 2025-2030年中国建筑涂料行业发展前景预测与投资战略规划分析报告 以下数据及分析来自于前瞻产业研究院水性涂料研究小组发布的《中国水性涂料行业市场需求与投资规划分析报告》。 行业主要上市公司：美佳新材（831053）、北新建材（000786）、三棵树（603737）、集泰股份（002909）、三和精化（00301.HK）、四方威凯（831524）、松井新材（688157）、飞鹿股份（300665）、亚士创能（603378）、麦加芯彩（603062）、金力泰（300225）、东来技术（688129）、华谊集团（600623）、传化智联（002010）、三峡油漆（000565）等。 本文核心数据：水性涂料产业链生态图谱、区域分布 水性涂料产业链全景梳理 水性涂料的产业链上游是原材料以及相关生产设备，原材料包括助剂、树脂等等，设备一般指生产设备和涂装设备；中游行业包括水性环氧树脂涂料、水性聚氨酯涂料、水性丙烯酸树脂涂料、水性醇酸树脂涂料等等，下游行业指水性涂料的应用领域，包括建筑、建材、家装、汽车等等。 我国水性涂料产业链企业众多。中游水性涂料代表性生产企业包括三棵树、东方雨虹、湘江涂料、嘉宝莉、亚士创能、广信材料、金力泰、东来技术、三峡油漆等；上游原材料则是各类精细化工材料制备的企业，包括神剑股份、安纳达、龙佰集团、中核钛白等。 水性涂料产业链区域热力地图：长三角、珠三角地区分布最集中 水性涂料企业分布主要集中在长三角、珠三角等地区，显示出明显的水性涂料产业集聚特征，其余地区企业分布数量较少。 从水性涂料产业链代表性企业分布情况来看，广东、上海、江苏、浙江等地代表性企业较多。其中，广东有三棵树、美涂士、宜伟、巴德士、艾伦斯、展辰、德威、中山大桥等企业；上海有立邦、亚士创能、麦加芯彩、浩力森、紫荆花、中涂化工、宝山涂料、金力泰等企业；江苏有赛文材料、金刚化工、兰陵、久诺、武进聚光金属涂料、常州光辉、金陵特种、依艺新材料等企业。 中国水性涂料市场参与者最新投资动向 当前，国内外主流涂料企业均加大中国水性涂料市场投资布局，立邦、三棵树、北新建材等本土企业多基地加码产能，涵盖水性建筑涂料、新能源汽车涂料等领域，同时部分企业推进产学研合作强化技术研发。 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国水性涂料行业市场需求与投资规划分析报告》。 同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。 更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。更多企业数据、企业资讯、企业发展情况尽在【企查猫APP】，性价比最高功能最全的企业查询平台。 前瞻产业研究院 - 深度报告 REPORTS 2025-2030年中国水性涂料行业市场需求与投资规划分析报告 本报告前瞻性、适时性地对水性涂料行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来重防腐涂料行业发展轨迹及实践经验，对重防腐涂料行业... 查看详情 本文来源前瞻产业研究院，内容仅代表作者个人观点，本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。（若存在内容、版权或其它问题，请联系：service@qianzhan.com） 品牌合作与广告投放请联系：0755-33015062 或 hezuo@qianzhan.com如在招股说明书、公司年度报告中引用本篇文章数据，请联系前瞻产业研究院，联系电话：400-068-7188。

在汽车传感、工业精密设备、液压测控等严苛工况场景中，普通线缆常常面临液体渗漏逆流导致的元器件失效甚至设备故障问题。而防虹吸电线作为特种线缆细分领域的关键品类，正是解决这类痛点的核心配件。很多人对它的名称、原理和选型存在疑惑，尤其是“防虹吸电线”和“耐毛细现象电线（Anti-Capillary）”的区别，本篇推文一次性讲透，同时带来莱恩联众传感线缆的专业产品推介。一、什么是防虹吸电线？防虹吸电线，也常被称作防毛细、阻水传感线缆，是专为阻断液体沿线缆内部缝隙逆流、渗透设计的特种绝缘电线，属于工业与汽车级特种线缆范畴。普通线缆的导体与绝缘层之间、多股芯线缝隙间存在微小通道，在油液、水汽、尿素液、冷却液等液体环境中，受表面张力和压力差影响，液体会顺着这些缝隙向上或向内部爬升、回流，也就是常说的“虹吸效应”，进而腐蚀导体、损坏传感器、破坏电路绝缘，引发设备停机、数据失真等问题。防虹吸电线通过特殊结构设计和密封工艺，彻底封堵线缆内部微小空隙，从根源上杜绝液体虹吸逆流，同时兼顾耐高低温、耐油、耐老化、绝缘稳定等特性，适配各类潮湿、有液体浸润的恶劣工况，保障精密电路和传感设备长期可靠运行。二、防虹吸电线 vs 耐毛细现象电线（Anti-Capillary）：异同厘清很多行业伙伴会把这两个名称混淆，其实二者本质是同一款产品，仅命名角度不同，无核心性能和结构差异，具体区别与共性一看便知：✅ 核心共性• 技术目标一致：均为阻断液体沿线缆缝隙的渗透、逆流，保护内部导体和外接设备；• 工艺原理一致：均采用内部密封填充、结构封堵的核心技术，适配相同工况场景；• 应用场景一致：多用于汽车传感器、工业测控、液压设备、医疗精密仪器等领域。⚠️ 名称差异• 防虹吸电线：从宏观应用现象命名，侧重阻断液体因高度差、压力差形成的持续性虹吸回流，更贴合汽车发动机舱、尿素传感器、液压系统等实际工况，是行业通用俗称；• 耐毛细现象电线（Anti-Capillary）：从微观物理原理命名，侧重阻止液体在微小缝隙中的毛细爬升现象，是更专业的学术和外贸叫法，英文标识统一为Anti-Capillary，也是莱恩联众产品的官方标注名称。三、防虹吸电线：核心设计原理与关键参数1. 核心设计原理防虹吸电线的核心是“全空隙密封封堵”，摒弃普通线缆的空心缝隙结构，采用多层复合密封工艺：单股导体、多股绞合导体内外层均匀涂覆阻断凝胶，芯线与绝缘层之间、芯线间隙全部用专用密封材料填充密实，杜绝任何微小通道；同时搭配耐候绝缘层和护套层，实现密封防虹吸+绝缘防护+耐环境破坏三重保障，密封结构全程贯通线缆，不随弯曲、拉伸失效。2. 核心选型参数• 密封性能：通过气密性测试、防虹吸专项测试。企业标准测试500 mm线长0.6MPa无渗漏、无毛细爬升；• 耐介质性能：耐汽油、柴油、机油、尿素液、冷却液等常见工业/车用液体和水汽、氨气等常见气体；特别说明：理论上不存在一种填充凝胶可以耐受所有的气体或液体介质，所以在选型时需要告知我们需要阻断哪类介质，以便厂家进行对应测试。• 认证标准：符合RoHS、IATF16949汽车行业规范，保障合规使用。四、防虹吸电线主要应用场景防虹吸电线凭借出色的密封阻液性能，广泛应用于对液体防护要求极高的精密设备领域，核心场景包括：• 汽车传感领域：氮氧传感器、尿素液位传感器、发动机湿区线束、燃油系统线缆，户外作业的工程机械车辆，是国六排放标准车型的核心配件；• 工业测控领域：液压传感器、高端液位变送器、工控设备连接线、户外测控仪器线缆；特殊环境（有喷淋、冲洗场景）的称重传感器• 其他精密场景：医疗精密仪器、液压机械、新能源设备、船舶测控线路等，杜绝液体渗漏引发的故障。五、莱恩联众传感线缆：防虹吸电线专业推介莱恩联众（莱恩传感）作为国内专注传感特种线缆的专精厂家，深耕防虹吸（耐毛细）电线研发与量产多年，是行业内口碑出众的源头供应商，产品精准适配各类严苛工况，优势突出：• 技术专精，密封性能拉满：采用专属密封填充工艺，全链路封堵空隙，防虹吸、耐毛细效果达标，通过多项气密性和液体浸泡测试，长期使用不渗漏、不失效；• 工况适配性强：耐高低温、耐油、耐老化、抗弯折，完美匹配汽车传感器、工业测控核心场景，替代进口同类产品；特别对于安装后会出现运动状态的工况，我们在完成8500次弯折后气密性不受损失。• 合规认证齐全：符合IATF16949汽车质量体系、RoHS环保标准，支持定制化规格，适配不同线径、长度和接头需求；• 量产稳定，性价比高：自有15000平米生产基地，1200平米产品验证中心（实验室），批量交期稳定，兼顾品质与成本，适配主机厂、传感器厂家、工控设备企业批量采购与小批量定制。温馨提示：选购防虹吸电线，核心看气密性能、耐介质性能、认证资质，切勿因低价选择密封不合格的产品，避免后期设备故障带来更大损失。

深圳新闻网2026年3月30日讯（记者 张小臣）记者从深圳天气获悉，受飑线系统影响珠江口西侧已出现10级左右最大阵风并伴有强雷暴，目前强雷雨云团继续东移，预计深圳将自西向东出现强雷雨天气，局地最大阵风10级左右，并可能出现小冰雹。深圳市气象台2026年3月30日09时00分将全市雷雨大风黄色预警信号升级为橙色，全市暴雨黄色预警信号生效中，请迅速落实各项防风防雨防雷电措施；立即停止户外活动和作业。受快速东移强雷雨云团影响，预计9时30分前后深圳将自西向东出现雷雨大风等强对流天气，深圳市气象台2026年3月30日08时18分发布全市雷雨大风黄色预警信号和暴雨黄色预警信号，最大小时雨量30毫米左右，并伴有9级左右阵风和强雷暴，请落实各项防风防雷电防雨措施。全市进入暴雨戒备状态。上述区域存在山洪风险，请注意防御暴雨可能引发的局部内涝、山洪等灾害。注意：因天气节奏变化快，预警信号生效范围和级别可能有所调整，请及时查看最新预警预报信息。一起来看看深圳未来几天天气。具体天气预报：预计3月31日-4月1日有一次雷雨天气过程，局地雨势较大，并伴有短时大风，气温小幅下降；2-3日多云到阴天，有短时阵雨；展望清明假期期间（4-6日），深圳雷雨频密，局地伴有强对流天气。 温馨提示：1.目前深圳已经进入雷雨大风天气活跃期，未来一周雷雨频繁，注意防范短时强降水及其可能引发的山体滑坡等次生灾害。2.雷雨影响期间可能伴有短时大风，市民注意妥善安置临窗和阳台物品，谨防高空坠物。3.强对流天气尺度小、突发性强、致灾风险高，请密切留意深圳市气象台最新发布的预警预报信息。面对强对流天气应如何应对？（本文图片来自深圳天气）

深圳新闻网2026年3月30日讯（深圳报业集团记者 刘羚）3月28日至4月6日，深圳迎来清明节祭扫高峰期。届时预计深圳殡仪馆、盐田区大鹏湾华侨墓园、南山区西丽报恩福地、宝安区宝山园、龙岗区吉田墓园和龙山墓园等祭扫人员密集区域及周边道路车流量较大。其中，4月4日至6日每日7时至17时，深圳市殡葬服务中心将实行交通管制，社会车辆禁止进入殡仪馆、追思苑和吉田墓园。交通管制期间，深圳市殡葬服务中心提供免费公交接驳服务，市民可将车辆停放至周边停车场，在“金银坑”“六约新村”公交站点换乘接驳巴士，进入殡仪馆、追思苑和吉田墓园。同时，深圳市民政局向广大市民发出倡议，呼吁大家文明祭扫、错峰出行、绿色出行，共同守护清明祭扫良好环境。倡议还倡导生态安葬，鼓励市民支持海葬、树葬、花坛葬、草坪葬等节地生态安葬方式，树立绿色低碳环保的殡葬理念，节约土地资源、守护生态环境，截至目前，深圳已举办53次骨灰海葬活动，累计将42510具骨灰撒进大海。