“十五五”开局启新，人工智能浪潮席卷全球，带动全球算力基础设施需求迎来爆发式增长。近日，央视新闻走进亨通七都光电科技产业园，全方位报道亨通抢抓行业发展机遇、深耕高质量发展的具体实践，展现企业在光通信领域的创新实践与发展活力。车间改造扩建 提升产能面对算力时代的发展机遇，亨通主动出击、顺势而为，全力抢占市场先机。在七都光电科技产业园内，处处是热火朝天的生产景象：现有生产线开足马力、满负荷运转，工人们凝心聚力赶进度；二楼改造车间紧锣密鼓推进，新产线即将布局落地，全力以赴应对持续激增的市场需求，用实干诠释亨通速度与担当。中国制造光缆满足多样应用场景需求作为全球光通信前三强企业，亨通始终以技术创新为核心竞争力，深耕光缆领域深耕不辍。光缆不仅是传输光信号的载体，更是支撑全球算力网络建设的“信息高速公路”，亨通的光缆产品全面覆盖算力中心室内交互、跨区域智算中心远程连接等全应用场景，从常规的8芯、12芯、16芯产品，到最高可生产的6000芯超大容量光缆，凭借全产业链自主可控的硬核实力，筑牢每一条算力传输“生命线”，打破国外技术垄断，彰显中国智造的科技力量。吸引全球订单 企业出货提速借力人工智能发展的行业东风，亨通积极拓展全球市场，持续提升国际竞争力。自去年底以来，来自南美、中东、非洲、东南亚等多个地区的订单源源不断，所有订单均要求交货周期不超过半个月。亨通凭借高效的生产能力、完善的交付体系和过硬的产品品质，稳稳承接每一份信任，今年前两个月，公司光纤出口同比增长51%，用实力赢得全球客户的认可与青睐。产业上下游齐发力 抢抓出口机遇期作为产业龙头，亨通始终秉持协同发展理念，助力区域产业高质量升级。据南京海关数据显示，今年前两个月，江苏全省相关产品出口均实现大幅增长，这份亮眼成绩的背后，离不开行业龙头的引领与产业赋能。深耕光通信领域多年，亨通已构建起覆盖全球的市场网络，业务遍及150多个国家和地区，全球市场占有率稳居行业前列。此次央视聚焦，是荣誉更是动力，未来，我们将继续深化技术创新、优化产能布局，坚守产业报国初心，以更高水平的发展，为全球算力基础设施建设贡献力量，续写中国智造的辉煌篇章。

可编程光子集成电路（Photonic Integrated Circuit，PIC）一直被视为光子芯片走向通用化的重要方向；它可以像电子领域的现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）一样，在同一块硬件平台上通过后期配置实现不同光学功能，从而缩短研发周期、降低系统成本，并提升芯片的通用性。可问题在于，当前主流的可编程光子技术大多依赖热光调谐，这种方式虽然成熟，却长期存在静态功耗高、器件尺寸大、热串扰明显等几个绕不开的难题。随着光子芯片规模越来越大，这些问题都会迅速放大，成为限制系统扩展的瓶颈。 近期，美国华盛顿大学团队提出了一种新的解决思路，不再让光子芯片靠持续通电维持设置，而是让它像被锁定的机械旋钮一样，在完成配置后把状态保存下来。研究团队将相变材料Sb2Se3集成到300mm硅光平台中，实现了低损耗、多比特、可重复的非易失光学调控，并构建出可重构的循环式和前向式马赫-曾德尔干涉仪（Mach–Zehnder Interferometer，MZI）网格，为通用型片上可编程光子系统提供了新的实现路径。成果以“NEO-PGA: Nonvolatile electro-optically programmable gate array”为题在Science Advances上发表。（文章链接：NEO-PGA: Nonvolatile electro-optically programmable gate array | Science Advances）非易失可编程单元的实验验证要让一块光子芯片真正变得可编程，首先得证明最基本的可编程单元是可靠的。作者在MZI两个臂中引入Sb2Se3相移器，通过电脉冲对器件进行写入，并结合编程到验证的闭环控制，让器件逐步逼近目标状态。这部分结果说明，Sb2Se3并不只是能实现简单的开关切换，而是可以支持多状态、可逆的调节。更重要的是，这种调节在完成后能够保持下来，不需要持续供电。这说明这种非易失可编程方案是可行的，而且可以实现较精确的自动编程。换句话说，这项工作并不是简单把热调谐换成另一种调谐方式，而是把光子芯片从临时可调推进到可配置且可保持的状态。图1 Sb2Se3包覆马赫-曾德尔干涉仪单元的非易失自动编程：(a)MZI单元中Sb2Se3-Si相移器的结构示意图及截面图；(b)制备得到的MZI测试单元的光学显微图；(c)MZI单元bar端口在5次循环中的平均光谱，阴影区域表示标准差；(d、e)时域传输曲线，表明器件可分别通过d中的部分非晶化脉冲和e中的部分晶化脉冲访问多个状态；(f)利用算法，在计算机控制下，将平衡MZI的bar端口传输自动调节到目标值−15dB，误差约为0.1%循环式网格：实现可重构光交换在验证了单个单元之后，作者进一步把这些单元组合成循环式MZI网格，并用它来实现可重构的光交换网络。图2展示了不同输入端和输出端之间的重构关系。通过对网格中各个MZI单元进行配置，输入光可以被引导到不同的输出通道。实验给出的传输矩阵结果表明，这种网格结构已经具备基本的片上交换能力。这说明NEO-PGA不只是停留在单器件层面，而是已经能够组成更复杂的网络结构。对于片上互连和可重构光路来说，这是一个很重要的进展。图2 矩形网格实现光路交换网络：(a)1×2循环式MZI网格的光学显微图；(b、c)两种配置的示意图，光分别从输入端口I1234被引导至输出端口O4231和O4213；(d)不同系统配置下测得的输入—输出传输矩阵，其中每一行表示所有输入端口对应的输出从器件走向系统：循环网格实现可重构谐振器在之前的基础上，作者进一步展示了循环式网格在谐振器构建中的应用。谐振器可以理解为一种能够对特定光信号进行选择和调控的结构，在集成光学中应用广泛。通过编程不同单元的状态，研究团队实现了单微环和双微环谐振器，并调节了它们的耦合状态。网格不再只是承担“让光走哪条路”的功能，而是开始承担更复杂的光学功能。通过局部调控不同单元，作者能够改变谐振器的耦合情况和光谱响应，说明该平台具备更强的可重构能力。同时，非易失相变材料由于状态写入后可以保持，后续再调其他位置时，不容易像热光调谐那样引入明显串扰，有助于复杂片上系统的实现。图3 非易失MZI网格实现单微环和双微环谐振器：(a)所实现的微环谐振器的示意图（上）和实测光谱（下）；(b)共享同一总线波导的双非耦合微环的示意图（上）和实测光谱（下）精细调控：实现耦合微环的精细控制在实现了谐振器的基本重构之后，作者又进一步把重点放在耦合强度的精细调控上。研究团队构建了两个耦合微环，并通过调节网格中的一个MZI单元，改变两个谐振器之间的耦合强度。实验结果显示，系统可以在强耦合和弱耦合之间平滑切换，相应的光谱形态也会随之变化。这个结果说明，NEO-PGA的调控能力并不是简单的开和关，而是已经能够实现更细粒度的连续控制。图4 可调耦合速率的耦合微环谐振器实现：(a)耦合微环谐振器的结构示意图，其中包含两个相同的微环，且只有环1与总线波导耦合；(b)耦合微环谐振器的实测光谱前向式网格：芯片迈向自配置与模式处理在完成了交换、谐振和耦合控制等多层次展示之后，研究人员构建了前向式MZI网格，并展示了其在自配置和模式处理方面的能力；利用两级前向式网格，实现了对两组正交模式的分选，将不同输入模式导向不同输出端口。这说明，该平台已经不只是能完成交换网络和谐振器调控，还能够支持更复杂的线性光学处理任务，也就是说NEO-PGA正在从可重构光路走向可编程光处理平台。图5 基于非易失前向MZI网格的片上自配置光子集成电路（PIC）：(a)两级自配置PIC的示意图；(b)制备得到的前向MZI网格的光学显微图；(c)第一组正交模式的光束分选结果；(d)两组不同正交模式下的传输矩阵总结与展望总体来看，这项研究最核心的贡献是给可编程光子芯片提供了一条新的实现路径；过去很多工作解决的是能不能调的问题，而NEO-PGA更进一步，关注的是调完之后能不能记住。这看似只是一步变化，实际上关系到光子芯片未来能否实现低功耗、大规模和通用化。研究团队逐步完成了从单个可编程单元、到循环式网格，再到前向式自配置网格的展示，说明这种非易失相变材料方案不仅可以用于基础器件，也有望支撑更复杂的片上系统，标志着光子芯片正在从只能在实验室里调的器件向真正硬件平台的方向迈进。 科学编辑 | 张栋宇编辑 | 徐睿如有光学论文写作/实验笔记经验、绘图工具介绍，或其他优质稿件，欢迎投稿至ioptics@clp.ac.cn。字数控制在2000-3000字为佳，稿件一经录用，我们将提供具有竞争力的稿酬。期待你的来稿！END由于微信公众号试行乱序推送，您可能没办法准时收到“爱光学”的文章。为了让您第一时间看到“爱光学”的新鲜推送， 请您：1. 将“爱光学”点亮星标（具体操作见文末）2. 多给我们点“在看”点在看联系更紧密

作者｜陆邮箱｜xiaoyu@pingwest.com在博鳌亚洲论坛举办前夕，OpenClaw 引发了一场全球养虾狂欢，AI 在屏幕那端自主执行指令的画面，让不少人在此前没有接触过 AI 的用户认为科幻照进了现实。在这个背景下，vivo 总裁、首席运营官兼中央研究院院长胡柏山提出了一个不太一样的问题：AI 现在能干很多事，但它对真实世界的感知，几乎为零。他在演讲里用了一个比喻：“没有感知能力，AI 就像是困在黑屋子里的大师，算力再强，也看不见咫尺之外的世界。”vivo 总裁、首席运营官兼中央研究院院长胡柏山 图源：vivo这句话是这次博鳌 vivo 传递的核心信号的起点，也是理解 vivo 接下来所有动作的前提。1演唱会神器、旅拍神器——但这只是开始在很长一段时间里，vivo 给外界留下的强烈印象有几个关键场景：在演唱会上配合增距镜轻松拍到台上歌手清晰的表情；旅行途中的随手拍，颜色和光影都舒服得像胶片。这些标签不是没有道理，vivo 在影像上耕耘了很多年，这是真实的产品积累换来的口碑。但在本届博鳌论坛期间，胡柏山聊的东西，已经超越了“出片好不好”的范畴。他在演讲里放了两个故事。一个是宝哥，九年前意外失明，去年带着导盲犬阿尔法，靠一台 vivo 手机环游中国。vivo 的 AI 功能帮他“看见”了每一个人的样子。在南澳的渔船上，手机告诉他：“面前是你的朋友章喜德，他双臂交叉，面带微笑，穿着一件深色长袖。”另一个是诺子，因视觉神经损伤失明的美院学生，最大的愿望是去冰岛感受世界的尽头。去年她如愿了，站在冰河湖旁，手机帮她描述：“湖面漂浮着冰块，游客在拍照，远处有海鸟飞过。”如果这两个故事放在发布会 PPT 里，很容易被当成情感包装。但放在胡柏山对影像的整体判断里，它们指向的是同一件事：影像技术真正的上限，不是把照片拍得更好看，而是让机器能够真正“读懂”它所看到的物理世界。这种落差本身就是个有意思的信号：一家长期凭“影像手机”圈粉的公司，现在想用“影像”讲一个完全不同的故事。1AI 有一个没人愿意承认的短板过去这两年，AI 的进展快得有点让人应接不暇。写作、代码、绘图、视频，一个接一个地被攻克，而最近爆火的“龙虾”甚至可以接管你的电脑帮你完成一些复杂繁琐的工作，于是用户慢慢形成了一种印象：AI 好像什么都会了。但有一件事，目前的 AI 其实做得很差：那就是感知真实世界。不是“看不见”，现在的大模型基本都有视觉能力，你把一张照片发给它，它能告诉你图里有什么。但“读懂一张图”和“感知物理世界”之间，差着一个本质的台阶。前者是被动接收，后者是主动理解——理解光线、空间、位置关系，甚至理解一个人当下的状态和情绪。用胡柏山的说法来理解这个差距，会更直白一些：当今的 AI 是“数字世界里的大师”，它在那个世界里能创作、能推理、能给人提建议。但它没有办法直接作用于物理世界，更没有办法改变它。它就像一个博览群书、足不出户的人——知识量惊人，但没有真正“出过门”。这个短板，目前没有哪家公司完全解决了。但它是一道必须过的关：如果 AI 永远只活在屏幕里，所谓的“通用人工智能”就始终是一句空话。让 AI 真正走进物理世界，需要一套感知系统。而感知系统的核心，是影像。1影像在做的事，不单单“记录”，更是“感知”在会上，胡柏山提到了一件内部的事：vivo 今年正式成立了一个新的一条“长技术赛道”：感知赛道。vivo 总裁、首席运营官兼中央研究院院长胡柏山 图源：vivo这个措辞值得停留一下。在 vivo 的内部语言里，“长赛道”往往意味着天花板足够高、值得持续十年投入的方向。比如影像就是一条已经被验证的长赛道。现在感知被提升到同等级别，说明 vivo 的判断是：这条路至少要走十年，而且它的意义不止于手机。影像技术在过去几年里一直是手机厂商的核心战场，但几乎所有人的叙事框架都停在同一个层面：主摄传感器更大、进光量更多、长焦对焦更快速、夜景更亮。这些进步是真实的，只是它们的目的地一直是“拍出更好的照片”。vivo 现在想改变的，是这个目的地本身。感知系统做的事情不是“拍下来”，而是“读明白”：读懂光影，读懂空间，读懂场景里发生了什么，甚至读懂人的情绪状态。这件事的重要性在于：这恰好是 AI 走出数字世界、落地物理世界所缺少的那一环。图像感知加上声音感知，构成了 AI 理解物理世界的基本能力。没有这套感知能力，AI 再聪明，也只是屏幕后面那个很会打字的助手。胡柏山表示：未来模型会越来越同质化，开源的速度越来越快，大家之间的差距越来越小。但感知系统不一样，因为它采集的是真实物理世界的场景数据，而每个品牌的用户群体不同、使用场景不同，积累下来的场景数据就会不同，这个差异是不可复制的。他举了特斯拉 FSD 的例子：特斯拉的辅助驾驶模型可以公开，但它的道路数据不会公开。模型有可能被追上，而场景数据才是真正的护城河。把影像从“记录工具”升级为“感知系统”，这也让 vivo 在影像上的长期投入，有了一个新的解释框架——不只是为了让照片更好看，而是在为 AI 打地基。1手机下一步变成什么？一个有记忆、懂你的 Agent理解了 vivo 为什么把影像当成感知的关键能力，再来看 vivo 对手机下一阶段的判断，就不会觉得突兀了。vivo 的判断是：手机从 Smartphone 进化为 Agent Phone，是确定性的趋势，只是现阶段受制于端侧算力和带宽，进展需要一步一步来。Agent Phone 这个词现在很多公司都在说，但大家的理解深浅不一。vivo 对它的定义，落脚点在“个性”和“知识图谱”这两件事上——每一个用户的 Agent，应该是专属的，而不是把同一个基准模板套在所有用户身上。这不是一个新鲜的理想，但实现路径有讲究。vivo 的方式是从影像入手：第一批是相机 Agent 和相册 Agent。拍照的时候用，整理照片的时候用，它不需要一直在后台持续运行，所以对硬件的压力在可控范围内。相机 Agent 在 X300s 和 X300 Ultra 上已经有了初步落地。具体来说，过去用户拍照需要手动切换人像模式、长焦模式、微距模式，大部分人其实并不知道什么时候该用哪个。现在相机会根据拍摄对象的光线、距离、类型，自动识别场景，弹出它认为最合适的成像建议。这更像是一个起点的声明，而不是终点的交付。往后看，vivo 的规划里还有更多种类的 Agent：无论是办公的、出行的、游戏的，其实逻辑都一样——通过模型把过去需要用户手动设置或者根本做不到的事情，交给手机自动完成。不过 vivo 对这个阶段的预期是克制的。胡柏山认为：2026 年能做好的，就是这些对算力要求相对可控的 Agent，真正做到对周边环境实时感知的能力，需要系统架构做更大的调整，这是 2026 年之后的事。Agent Phone 是短期路径，是把手机从工具升级成“伙伴”的第一步。1长期的答案：影像 × AI，升级为感知中枢vivo 这两年推出或者宣布的新方向不少：去年我们见到了 vivo Vision MR 头显的发布，传说中用来“对抗”大疆 Pocket 的云台相机也有望在今年底到来，而具身机器人实验室也已经成立。vivo 的这些动作，让外界有一种很自然的疑问：这家公司是不是摊子铺得太大了？胡柏山对这个问题的回答，分了三个层次：记录世界、感知世界、改变世界。“记录是被动的，它等待你的指令；感知是主动的，它替你观察环境的亮度、空间的纵深，甚至人际的距离；行动则是终极的，它基于理解，替你解决问题。”现在的手机大部分还在“记录”阶段，往“感知”升级是近期的方向，而“行动”才能真正自主地作用于物理世界，这是 vivo 押注的远期目标。为了走到那一步，vivo 的规划是以手机为起点，向外延伸出一整套以影像感知为核心的设备生态：手机作为感知源头和个人化数据的积累中心；vivo Vision MR 头显作为空间计算的训练场，理解空间结构和几何关系；云台相机、穿戴设备等生态终端作为移动触角；家庭机器人作为感知能力的最终落点：让 AI 真正进入物理世界，进入家里。图源：vivo去年 8 月，vivo 发布了 vivo Vision 探索版 MR 头显，已经在国内 20 多家体验店和东南亚部分市场落地，用户体验超过 5 万人。这款产品的定位是“探索”，有了实体载体，才能真正积累数据，验证认知。胡柏山表示：vivo Vision 下一代要推进商业化，目标是 2027 年底或 2028 年初正式商用。机器人方向则更早期。vivo 去年成立了机器人 Lab，目前仍在实验室阶段，没有原型机，没有发布时间表。但胡柏山对这件事的思路很清晰：不做“全场景通用机器人”，而是聚焦年轻用户的生活场景，从单一高可行性的任务出发：比如宠物喂食，比如衣物收纳；先把一个场景做到能用，再逐步泛化。他用的词是“沿途下蛋”。他还专门解释了手机和机器人的关系：手机是最了解用户的随身助手，知道你的生活习惯、饮食偏好、宠物信息，并且这些数据全部在本地，不上云。当机器人能力还不够的阶段，用户可以通过手机远程查看、遥控操作；随着数据积累，机器人会越来越自主。这个路径和自动驾驶的演进逻辑一样——从辅助执行到自主决策。这套逻辑说通了之后，再看 vivo 的产品布局，会发现它比看起来要更有结构：影像技术是那根主轴，其他产品是主轴延伸出去的不同分支。1最后在这次采访里，有一个细节让我印象深刻。当胡柏山被问到：AI 时代，到底是 AI 唱主角，还是影像唱主角？他的回答是：在存量市场里，影像是拉长板的逻辑，继续把有高卷入度的用户留住。但要把存量市场变成增量市场，靠的是 Agent，让换机周期缩短，让更多人觉得旧手机不够用了。“影像+AI 两者其实并不冲突，只要东西好，手机就能成为生产力工具，用户就会觉得值。”这个回答里有一种务实的底色。vivo 讲的故事很大：感知系统、数字 DNA、机器人；但在落到产品层面时一直很具体：今年做好相机和相册 Agent、27 年后 MR 商用，更远的是机器人。vivo 并没有喊出“我们要改变世界”的宣言，只是交出了一张分阶段的时间表，这条路究竟能走到哪，最终还是要依靠产品来交卷。点个“爱心”，再走吧

美国陆军已经接收了第一架可以在没有飞行员情况下飞行的黑鹰直升机。西科斯基公司周一宣布，它已经完成了在可配置无人驾驶黑鹰UH-60MX上集成和测试其Matrix自主飞行技术，并将其交付给弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡的陆军作战能力发展司令部（DEVCOM）。实验性UH-60MX配备了Matrix自主软件和全权限电传操纵，是美国陆军第一架具有全自主飞行能力的黑鹰。据洛克希德·马丁Sikorsky称，DEVCOM将使用该飞机开发战术、技术和程序，以便在国防行动中使用无人驾驶飞机。美国陆军现在有了一种新工具，可以进一步推进陆军转型计划中提出的愿景，使飞行员支持的自主性成熟并合格。这种能力将提高当今作战人员的任务效率和生存能力，并为未来的网络系统奠定基础。西科斯基的UH-60MX黑鹰基于UH-60A可选无人驾驶飞行器（OPV），这是一种技术演示机，作为DARPA驾驶舱自动化系统（ALIAS）计划的一部分，已经进行了十多年的实验飞行。2022年，OPV完成了首次全自动无人驾驶试飞。2024年，DARPA授予西科斯基600万美元的拨款，用于在陆军黑鹰中安装和测试该系统。美国陆军工程师与西科斯基合作，在2025年集成了Matrix系统并安装了电传飞行控制系统。西科斯基现已在美国陆军所有三种黑鹰型号上测试了其Matrix飞行自动化软件：UH-60A、-60L和-60M。UH-60MX将作为美国陆军战略自主飞行使能器（SAFE）项目的主要试验台。SAFE的目标是开发一个通用的、可扩展的自主套件，以改造该部队的整个数百架黑鹰机队。在接下来的几个月里，陆军试飞员和工程师将在复杂的现实任务场景中以自主和遥控模式评估飞机。与此同时，西科斯基还在开发UH-60L黑鹰的无人货运变体，即U-Hawk。预计将在今年晚些时候开始试飞其第一架U-Hawk原型机。欢迎加入VTOL圈，成为VTOL分之一VTOL圈会员，2025年年度总结VTOL圈会员，2026年服务规划VTOL圈个人会员生态（2025年8月）VTOL圈动态，入圈资料包更新（2025年9月）2025eVTOL基础知识-合集；eVTOL进化报告合集（2023-2025）；

按照国内外车企宣布的固态电池装车，2027年诸多车企都相当有可能将固态电池装车了，然而这种装车与普通消费者并无太大关系，固态电池的进展恐怕比预期的要慢得多，甚至2030年前采用固态电池的汽车与普通消费者都没太大关系。这一次全球诸多企业都在喊着固态电池装车，在于固态电池可能改变全球电车市场格局，尤其是欧洲、美国的车企在目前的锂电池汽车技术上落后，更是迫切需要在固态电池技术上弯道超车，毕竟目前的锂电池技术主要掌握在中国手里，日本、韩国则分别占有一定的份额，欧洲和美国几乎没有锂电池产业。为此欧洲和美国的汽车产业在固态电池技术上推进最为迫切，此前欧洲一家几乎没有电池技术的新创企业宣称开发出固体电池大概率是吹牛，而近期奔驰则突然宣布与美国固态电池领军企业FactorialEnergy实现固态电池装车并进行了长途测试，凸显出欧美企业在固态电池技术上的加速。韩国现代和三星SDI也表示已在合作固态电池量产装车，至于丰田此前宣称的固态电池装车多次跳票之后基本确定2027年装车测试，可以看出欧美日韩的汽车行业都大概率在2027年实现固态电池装车。欧美日韩的汽车产业加速固态电池的装车测试，拥有更强大电池产业的中国汽车行业自然不会落后，之前国内的汽车企业和电池企业都说今年底有多家车企会实现固态电池装车测试，可以看出中国的汽车行业和电池行业在固态电池技术上必然不会比欧美日韩落后。固态电池其实并非说是彻底的革新现有锂电池技术，它仍然是现有锂电池技术的升级，固态电池和现有的锂电池都是以锂离子作为电荷载体 ，只不过现有的锂电池电解质为液态，而固态电池的电解质为固态，这就意味着现有的锂电池产业链仍然有不少会应用于未来的固态电池。中国拥有最强大的锂电池产业链，成熟的产业链自然有助于迅速发展固态电池；没有锂电池产业链的欧美即使固态电池实现量产，仍然需要搭建产业链，进展必然会比中国慢，日本和韩国有锂电池基础，但是欧美日韩在成本方面必然会比中国的固态电池高。这些企业当下宣称的固态电池装车，只是证明了固态电池技术已可以走出实验室，但是固态电池的大规模量产则面临着产业链搭建的困难，这个时间很难预估，但是至少2030年前实现大规模量产的可能性不大。在实现规模量产之后，成本的下降同样需要时间，这从此前的锂电池汽车产业发展可以看出来，中国的新能源汽车产业大约在2015年开始，然而真正走入百姓家的电车则是在2019年到2020年左右。熟悉的人应该知道2015年的电车与2020年的电车差距有多大，2019年之前的电车主要用于网约车，那时候260公里续航的电车已是相当先进的电车了，而且那时候的电车充电时间很长，往往要2-3个小时，大众消费者根本无法接受，只不过电费足够便宜，网约车行业愿意接受。正是在网约车的支持下，电车技术在那几年缓慢发展，还经历了磷酸铁锂与三元锂电池技术来回的较量，初期磷酸铁锂电池的能量密度比三元锂电池低太多而一度导致市占率跌至一成以下，但是后来磷酸铁锂电池能量密度快速提升缩短了与三元锂电池的差距，更重要的是事实证明磷酸铁锂电池更安全，再加上后来电车行业的激烈价格战让磷酸铁锂电池的低成本优势被认可，到如今磷酸铁锂占据了七成的份额。可以看出过去的锂电池在应用中逐渐改良并升级，前后用了4-5年时间，即使是2020年之后，锂电池的能量密度仍然在缓慢升级，而快充技术则是大幅度升级，固态电池必然也会经历这个阶段，从时间推算2030年大规模量产已算较快的了，之后还需要几年时间来改良，这个时间就得看在实际应用中出现的问题大小了！

据泰州高新发布官微消息，3月26日，三福重工高端船舶配套制造项目在泰州港口产业园正式开工。三福重工高端船舶配套制造项目属于2026年江苏省重大项目，项目总投资16亿元，项目新增用地185亩，将重点建设钢结构生产厂房、车间辅助办公用房及各类配套设施，总建筑面积约6万平方米。项目聚焦绿色智能船舶配套核心领域，引入数字化焊接设备、大型龙门吊等高端装备，打造精益化、智能化生产体系。项目建成投产后，将形成年产20万吨高端船舶分段模块配套加工、1000套高端船舶配套装置的核心生产能力，预计实现年开票销售20亿元，新增税收8400万元，为区域经济高质量发展注入新动能。泰州三福重工集团有限公司创立于1985年，工商注册时间为2009年5月，注册资本8亿元，主要建造万吨级多用途重吊船。值得一提的是，此次开工的高端船舶配套制造项目由三福重工投资、三福重工旗下泰州三福船舶工程有限公司负责项目实施。资料显示，泰州三福船舶工程有限公司成立于1999年，注册资本3300万美元，由三福重工旗下全资子公司泰州祥云软件开发有限公司（51%）和三泰造船私人有限公司（49%）共同成立。三福船舶实际控制人是三福重工法定代表人杨屹峰，是三福重工的船舶制造核心载体，目前手持订单充足，交付周期排至2028年，客户覆盖欧洲、中东等全球多地。官网显示，三福船舶拥有永安厂区和口岸厂区两处高新船舶建造基地，均配套有万吨级船舶舾装岸线码头，建有总装船台7座，配套装备起吊设备数百台，最大起吊能力达900吨，可以承接120000载重吨以下各类集装箱船、多用途船、油轮/化学品船、散货船、拖船、海洋工程船及各类驳船的建造。↓↓点击阅读原文看更多新闻

AI对规模扩展的持续、强烈需求，主导了最新一届创纪录规模的OFC 2026展会。它也是大会全体会议（Plenary）演讲中的核心话题之一，而“以scale为前缀”的概念，如scale-up（纵向扩展）、scale-out（横向扩展）、scale-across（跨域扩展），甚至scale-in（向内整合）几乎反复被提及。正如Coherent公司首席技术官Julie Eng在全体大会上所言，光学技术现已深入机器内部。在OFC首日的短期课程和研讨会期间，业界对AI的巨大兴趣也显而易见。关于AI所需光学技术的研讨会场场爆满，甚至需要启用备用会议室。而OFC上与电信相关的会议则未出现这种情况。OFC 2026还见证了数量空前的多源协议（MSA）公告。OIF在推动和规范AI所需的关键电气与光子技术方面做得非常出色。但这波MSA公告潮代表了一种新趋势：企业认识到需要引导行业的技术创造力并建立更多秩序，以确保在扩展AI时的通用性与互操作性。Arista公司的Andy Bechtolsheim在OFC 2026上表现突出，出席了多场专题讨论，并推广新的XPO MSA。他总结行业现状为"英伟达一方，其他所有公司为另一方"。英伟达正凭借其最新以太网和InfiniBand交换机上现已量产的共封装光学（CPO）技术一路领先。该公司还披露了在NVLink交换机上为Rubin-Ultra和Feynman系统的纵向扩展部署CPO的计划。行业其他公司也在CPO和近封装光学（NPO）开发上投入更多努力，但同时在可插拔光模块（AI集群及众多应用中的主力网络组件）上持续创新。展会上宣布了两个新的CPO/NPO多源协议：开放计算互连多源协议（OCI MSA）和开放CPX MSA。OCI MSA的创始成员包括AMD、博通、Meta、微软、英伟达和OpenAI。该MSA的目标之一是提供清晰、统一的架构指导，推动行业向低功耗光串行器/解串器（SerDes）过渡，以满足下一代AI（包括多机架纵向扩展系统）所需的延迟、带宽和能效要求。博通公司的Near Margalit负责了该公司三代CPO设计，他认为OCI MSA是他在博通（甚至整个职业生涯中）所做的最重要的事情。CPX MSA基于Nubis（现为Ciena一部分）首创的可插拔方案。该方法可用于混合介质连接，通过Samtec开发的通用共封装铜缆（CPC）连接器支持铜缆和光互连。CPX的当前实现使用每通道200G的连接提供6.4T带宽，但其设计考虑了每通道400G的连接能力。Ciena公司的Keren Liu评论说，CPX MSA定义了外形尺寸，但对光学部分的多种实现方式保持开放。Coherent公司的Vipul Bhatt提到，CPX外形可容纳OCI MSA提出的光学方案，他认为这两个MSA是互补的。博通公司的Near Margalit则不同意这一观点。这两个MSA在OFC上均获得了坚实的行业支持，包括在Optica执行论坛的讨论中。GlobalFoundries首席技术官Gregg Bartlett称这是"摆脱（CPO/NPO解决方案）蛮荒状态的一大步"。Coherent首席技术官Julie Eng预计会看到"多种形式的CPO，就像光模块一样"。MSA对于光模块行业的成功至关重要。Lightmatter在开放计算项目（OCP）内发起了一项新倡议，旨在为CPO制定开放规范并构建共享参考架构。NPO也正在迎来新一轮发展热潮。大型云厂商对专有的CPO方案持谨慎态度，可能会优先部署供应商更多的NPO方案。曾在Microsoft负责板载光学联盟（COBO）项目的Brad Booth表示，这一复兴源于务实考量——在CPO的复杂性与可插拔方案的可维护性之间，企业需要拓展更多选择空间。COBO在当时是一项过于超前的光子学倡议。LightCounting的这份研究简报并未涵盖展会上所有重要发布内容，也未囊括其团队的全部观察。LightCounting即将发布的市场报告将对展会的不同领域进行更深入的分析。该研究简报的完整版本（27页）可供LightCounting订阅用户获取：?https://www.lightcounting.com/login

3月27日，明阳智慧能源集团股份公司（以下简称“明阳智能”或“公司”）发布《关于对外投资的进展公告》。公告披露，近日，明阳智能关注到有媒体报道称英国政府否决公司在苏格兰投资建厂事宜，为保障投资者权益，现就相关情况说明如下：相关媒体报道称，英国政府以国家安全为由，否决了公司在苏格兰建设英国首个全产业链一体化风电机组制造基地的情况。关注到相关媒体报道后，公司积极核实相关情况，截至本公告披露日，公司尚未收到英国政府对于公司投资建厂计划的正式回复，公司将与英国政府就相关议题保持持续沟通，并及时披露相关进展。据了解，明阳智能于2025年10月13日披露公司拟在苏格兰投资建设英国首个全产业链一体化风电机组制造基地的公告，预计投资总额为15亿英镑，折合人民币约为142.10亿元（以2025年10月10日人民币汇率中间价折算），将用于建设海上与漂浮式风电机组制造工厂，预计分三个阶段进行。第一期：建设先进的风电机舱与叶片制造厂，计划2028年底实现首批投产；第二期：扩建生产线，加速英国漂浮式风电技术的规模化生产；第三期：进一步扩展至控制系统、电子设备及其他关键部件的生产制造。明阳智能提示，本投资计划尚需获得包括但不限于英国政府、中华人民共和国国家发展和改革委员会、中华人民共和国商务部等有关境内外监管机构的最终批准，本次对外投资事项存在不确定性，不排除因无法获得批准导致本次投资项目终止。截至本公告披露日，公司尚未就上述项目投入资金；该投资计划涉及建设周期较长、投资金额大，对公司利润的影响无法准确预计。项目在建设中可能会出现建设成本增加、建设进度延迟等风险。鉴于相关事件的发展态势和潜在影响尚不确定，公司将对相关事态保持密切跟踪并开展动态评估，并将严格按照法律法规要求履行信息披露义务。后续，公司将坚定拓展海外市场，推进全球化布局和属地化工厂建设，提升全球业务覆盖与运营效能。- END -↓↓↓↓点击阅读原文看更多新闻

一、核心数据：量价背离，均价飙升2026年前两个月，中国集成电路出口成绩斐然。出口额约433亿美元，同比大增72.6%，远超整体出口21.8%的增速；出口量约524.6亿片，仅增长13.7%；出口均价同比上涨约52%，告别低端走量，迈向高附加值阶段。二、四大驱动：多因素叠加促增长成熟制程发力：产业聚焦28nm及以上成熟制程，中芯国际、华虹等晶圆厂出货量大幅增长，全球晶圆厂建设数量领先，稳定承接海外订单，国产28nm芯片成本优势显著，抢占中低端市场。存储芯片反转：全球存储行业产能出清后价格反弹，海外巨头收缩传统产能，国产存储厂商良率提升、产能爬坡，大规模出货并提价。AI配套芯片放量：全球AI算力竞赛带动相关成熟制程芯片需求，中国厂商在服务器外围芯片形成竞争力，高附加值品类出口增长优化结构。封测制造提升：中国封测行业全球份额提升，配套环节突破，供应链自主可控，从“组装中转”转向“价值创造”。三、具身智能领域成果丰硕小米披露多项关键成果，如阶段性研究成果TacRefineNet公布、机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0开源。今年3月，小米人形机器人走进小米汽车工厂“实习”，在自攻螺母上件工站表现出色，双侧同时安装成功率达90.2%，满足产线生产节拍要求，推动大规模应用迈出关键一步。四、未来展望：巩固全球市场地位这轮增长是产业多维度系统性升级的结果。未来，随着成熟制程产能释放、AI与汽车电子需求增长，中国芯片出口有望保持“量稳价升”，进一步巩固全球市场地位。集成电路行业交流群扫码加进群小助手——END——免责声明：本文内容来源于网络，除原创作品，本平台所使用的文章、图片等相关内容，属原权利人所有。集成电路前沿转载仅作为行业信息及新闻分享，不代表集成电路前沿支持或赞同本文观点，若有任何异议或侵权，敬请联系集成电路前沿，我们会及时处理，谢谢！集成电路前沿每日为大家奉上最新的集成电路行业资讯，欢迎扫描下方二维码关注

文章来源：MedRobot转载要求：可以直接转载，请在文首注明来源近日，长木谷自主研发的 ROPA6人工智能全骨科手术机器人正式获得国家药品监督管理局（NMPA）三类医疗器械注册证（国械注准 20243011396）。据企业称，这是目前全球首个以一体化形态完成注册的AI+全骨科手术机器人平台，实现髋、膝、单髁、脊柱、创伤、运动医学 “六位一体” 全术式整合，并以单一产品体系完成注册准入与临床落地。ROPA全称为Robotic Physician Assistant，寓意为医生的智能超级助手，以顶尖智能技术赋能临床术者，成为骨科手术中可靠又高效的专业伙伴。这一突破标志着国产AI+骨科手术机器人从“单点术式辅助”迈向“全场景平台化引领”，实现全球该领域从单一功能向全流程智能的关键跨越。与传统骨科机器人聚焦单一术式、需多套设备不同，ROPA并非简单功能叠加，而是将AI深度学习与高端机器人控制技术深度融合于同一智能架构，首创“一套系统适配六大术式”的设计，彻底打破行业局限。它依托亚毫米级精度、高自由度机械臂等核心优势，适配各类骨科手术需求，还通过开放式平台降低医院投入成本，整合全流程诊疗能力，填补了国内外AI全骨科机器人领域的技术空白，为我国骨科诊疗升级、高端医疗装备自主可控提供核心支撑，也为全球骨科治疗创新贡献了中国方案。全球首款“六位一体”ROPA6人工智能全骨科手术机器人视频短片一机多用赋能全场景，填补人工智能在全骨科机器人领域的技术空白随着我国人口老龄化进程不断加快，骨退行性疾病、创伤、运动损伤等骨科疾病患病率持续攀升，带动骨科手术机器人市场快速扩容，但市面多数产品仅能适配单一适应症，给医院带来诸多现实痛点。医院需采购多台专用设备，不仅拉高初始投入、占用手术室空间，多设备的耗材供应与售后服务分属不同体系，还增加了维护成本与管理精力，且设备易因适应症需求波动闲置，造成医疗资源浪费。临床迫切需要全骨科多场景的机器人解决方案，却因研发与产业化壁垒极高长期供给不足。一方面，不同骨科适应症的技术差异大，跨场景算法融合难题难攻克；另一方面，骨科机器人涉及多领域技术，单一适应症研发已需大量投入，企业多聚焦单一赛道降低风险。面对行业痛点与供给缺口，长木谷坚持以临床需求为导向，在研发之初便确立了“全骨科、全流程、全智能”的核心开发规划，不局限于单一术式的技术突破，而是围绕医院“用一台设备覆盖核心骨科手术”的真实诉求，集中力量攻克多场景算法融合、多模态机械控制、多适应症安全边界等核心难题，最终推出全球首款“六位一体”ROPA人工智能全骨科手术机器人，以高度集成化设计，从根本上解决医院采购、管理、使用、成本等多重痛点，尤其适配基层医院高效普惠的部署需求，为行业发展破局提供了全新路径。构建全骨科六位一体新生态，创新服务赋能临床诊疗“六位一体”ROPA6人工智能全骨科手术机器人作为长木谷自主研发的核心产品，“六位一体”ROPA6人工智能全骨科手术机器人集成智能手术规划系统、高自由度医用机械臂系统以及具有更高精度更快刷新率的导航仪设备于一体。对于患者：可依据病情定制个体化手术方案，让手术入路与术式更贴合个体需求，在实现精准诊疗的同时助力快速康复。对于医生：一台设备覆盖全骨科多元术式，兼顾常规临床诊疗与前沿科研探索，为骨科医生提供更广阔的临床工具与科研方向。对于医院：以集约化配置实现 “一平台多功用” 的战略价值，用更高效的投入兼顾高端设备布局与学科影响力提升，全面赋能医院高质量发展。“六位一体”ROPA6人工智能全骨科手术机器人为临床开展骨科手术提供数智化、个性化的术前规划以及高精度、高自动化的术中实施方案，优化手术操作流程，缩短临床医生学习曲线，提升手术方案精准性，为全膝、单髁、全髋、运动医学、创伤、脊柱等手术提供全流程可靠执行方案。分钟级智能规划，复刻专家级决策能力：其中，AI智能规划作为机器人的核心决策中枢，如同医生的超级大脑，仅需患者的CT数据，即可在5–10分钟内完成自动三维重建、假体智能匹配、截骨方案精准设计，并以三维可视化形式完整呈现手术全流程，让医生在术前就能做到心中有数。依托长木谷自主研发的深度学习算法，结合海量临床数据训练，能够精准计算下肢力线、截骨厚度、假体安放角度等关键手术参数，将原本需要数周的术前规划时效大幅缩短至分钟级，有效减少术中试模与假体更换的次数，降低术后并发症的发生概率，同时让资深专家的优质手术经验通过算法实现可复制、可推广，打破了优质医疗经验的传播壁垒。精准定位，智能随动全程护航：搭载亚毫米级精准光学定位系统与更高精度更快刷新率的导航仪设备，配合自主研发的随动技术，能够全方位实时跟踪手术轨迹，精准捕捉患者术中体位的细微变化，并持续动态校准手术路径，有效突破传统手术中的视野局限与操作盲区，为每一步关键手术操作提供稳定、精准的导航支持，真正实现亚毫米级的精准定位与精准截骨，显著提升术中操作的安全性与精准度，让医生在复杂手术中也能精准把控每一个细节。高自由度机械臂，人机合一精准执行：高自由度的医用机械臂系统，完美模拟了医生的手部操作，配合患者 — 机械臂 — 手术床三位一体的随动平台技术，实现了超高精度的定位与稳定操作，能够有效减少人为手部晃动对手术效果的影响。更核心的是，该机械臂实现了人机合一的操作体验，搭载主动磨削技术，贴近传统手术习惯，让医生拥有极强的操控感，同时内置重力补偿系统，持握轻巧平衡，操作高效省力，大幅降低医生手术中的体力消耗。在安全层面，机械臂设置了虚拟安全边界，一旦触及便会自动断电，搭配动态角度监测功能，实时显示前倾外展角，从根本上避免医源性损伤，真正做到安全自由、省时省力。开放平台兼容设计，最大化满足临床多元需求：“六位一体”ROPA6人工智能全骨科手术机器人采用开放平台兼容设计，打破单一来源品牌假体的限制，兼容国内外主流假体产品，医院与医生可根据患者病情与临床需求灵活选择，最大化满足不同患者的治疗需求，同时也降低了医院的耗材采购与储备成本。这一设计让ROPA能够更好地适配不同地区、不同层级医院的临床使用习惯，大幅提升产品的临床普适性与推广性，为其在全国各级医院的落地应用奠定了坚实基础。技术成熟度获全国医院广泛认可长木谷深耕骨科领域多年，始终坚持临床导向，其核心技术体系经过大规模临床实践的充分验证，为ROPA6人工智能全骨科手术机器人的成功上市与广泛应用奠定了坚实基础。其中，核心术式已覆盖全国数千家医院，累计完成手术数十万例，手术量与覆盖规模位居行业前列。在长期的临床应用中，长木谷相关技术以亚毫米级的操作精度、稳定可靠的性能表现、简洁流畅的操作流程，获得了全国各级医院骨科专家的高度认可与一致好评。同时，大量的临床手术数据持续反哺AI模型优化，形成了“临床应用—数据积累—算法迭代—产品升级—临床再应用”的正向迭代闭环，让产品技术性能与临床适配性不断提升，更贴合真实手术场景的需求。规模化的临床验证充分证明，长木谷AI骨科技术具备高安全性、高有效性、高普及性，能够稳定支撑各级医院日常高强度的手术需求，无论是大型三甲医院的复杂手术，还是基层医院的常规手术，都能凭借其智能化、精准化优势，助力医生提升手术质量与效率，为患者提供更优质的诊疗服务。全髋关节置换手术：从髋臼中心重建出发，精准还原关节生物力学特征，重点把控假体安放角度与深度，综合评估腿长、偏心距等关键指标，实现假体与患者解剖结构的高度契合，降低远期并发症风险。全膝关节置换手术：以力线恢复为核心目标，聚焦关节间隙平衡与软组织张力的协同调控，通过AI精准规划截骨范围与假体安放角度，兼顾骨性结构匹配与软组织动态平衡，适配各类关节退变与畸形病例。单髁关节置换手术：针对局限于单侧髁的关节病变，精准把控截骨范围与假体适配度，保留健康关节组织与运动功能，依托AI规划实现微创手术与精准治疗的结合，契合快速康复理念。脊柱外科：以椎弓根为核心解剖基准，以节段解剖结构为框架构建精准路径规划，通过数智眼的实时导航与多层安全控制，规避神经、血管等重要组织，为脊柱侧弯矫正、节段融合等高危手术提供安全保障。创伤骨科：针对骨块形态多变、解剖结构动态移位的特点，依托多模态感知技术实现骨块自适应配准与精准定位，在复杂骨折复位、固定操作中提供稳定支撑，兼顾手术效率与复位质量。运动医学手术：聚焦关节软组织损伤修复与功能重建，凭借数智眼的亚毫米级定位与数智手的精细操作能力，在狭小手术空间内精准定位肌腱止点、韧带附着处，实现修复材料的精准固定与张力调控，最大程度保留关节运动功能，适配运动员、年轻患者等对功能恢复要求较高的群体需求。同时可针对运动损伤的个体化特征，制定差异化手术方案，兼顾修复效果与术后运动能力恢复。医工协同深度融合！科创聚力锻造数智骨科新质生产力ROPA6人工智能全骨科手术机器人的成功问世，并非单一企业的技术突破，而是政策支持、临床智慧、企业创新三方合力的成果，更是医工深度融合、科创聚力发展的生动体现。在政策层面，该项目依托国家自然科学基金重点项目、北京市科学技术委员会“AI+健康协同创新培育”重点专项课题的支持，获得了充足的研发资源与政策保障，为技术创新与产品落地保驾护航。在临床层面，长木谷汇聚了全国百余位骨科顶尖专家的临床经验，将专家们多年积累的手术思路、操作技巧与临床判断，转化为可学习、可复用的AI标准算法，让机器人能够精准复刻专家级的手术决策能力，避免了手术的盲目性和不确定性，为骨科手术的全流程提供了精确的实施标准。在企业创新层面，长木谷坚持自主研发，深耕医工融合领域，历经7年时间打磨，组建了由AI算法、精密机械、临床医学等多领域人才组成的研发团队，持续破解临床痛点，将复杂的手术流程转化为标准化、可视化、可重复的智能操作，大幅降低了手术对医生个人经验的依赖，缩短了年轻医生的学习曲线，推动骨科手术从“经验依赖”走向“数据驱动”。长木谷以原创AI技术为底座，将临床智慧与工程技术深度结合，打造出真正意义上源于临床、用于临床、优于临床的国产高端医疗器械，为骨科领域新质生产力的培育与发展注入了强劲动力。长木谷ROPA6人工智能全骨科手术机器人的获批上市，是中国骨科数智化解决方案走向成熟与引领的象征，标志着我国骨科诊疗正式进入全场景智能精准治疗的新时代。未来，长木谷将继续以AI技术为核心，持续迭代产品的功能与性能，不断拓展临床适应症范围，优化操作体验与售后服务体系，推动这款高端智能骨科设备在各级医院广泛普及，尤其加速向基层医疗市场下沉，让更多基层患者能够在家门口就享受到精准、安全、高效的智能手术服务，切实减轻患者的就医痛苦与经济负担。同时，长木谷将始终坚持自主创新与临床导向，持续加大研发投入，深化与全国各级医疗机构、科研院所的医工协同合作，将更多临床需求转化为技术创新方向，不断推动骨科诊疗技术的迭代升级，让AI技术在骨科领域发挥更大的价值。站在医疗高质量发展与新质生产力建设的新起点，长木谷将持续打造全骨科智能诊疗平台，助力中国骨科医疗走向全球前沿，为实现健康中国目标、守护全民骨关节健康持续贡献力量，让科技造福于民！

真空共晶炉选型指南：国产vs进口厂家决策策略深度解析——从实验室到产线的可靠选择“选真空共晶炉，进口未必是最优解？20年行业经验告诉你：靠谱国产正在改写规则”在高精密电子焊接领域，真空共晶炉是实现芯片与基板无空洞、高可靠连接的核心设备。实验室、军工研究院所及中小型企业在选型时，常陷入“进口品牌技术优但成本高”“国产品牌价格低但质量存疑”的两难。本文结合20年行业实践，从核心指标、成本交付、售后服务、场景适配四个维度，解析国产与进口真空共晶炉的决策策略，助力专业买家快速找到匹配方案。一、核心技术指标：国产已追平进口，部分场景更优真空共晶炉的核心指标包括真空度、温度均匀度、升温速率及焊接良率。进口品牌长期占据高端市场，但近年来国产厂家通过技术突破，在关键指标上已实现追赶甚至超越。标准对比：真空度：进口某知名品牌真空共晶炉可达2Pa，而国产台式真空共晶炉（如仝志伟业TZWY220）可稳定维持1Pa，满足军工级芯片焊接对低氧环境的要求； 温度均匀度：进口设备通常在±2%，国产设备如TZWY220可做到±1%，确保芯片各区域受热均匀，减少虚焊风险； 焊接良率：某军工巨头实验室数据显示，国产设备的一次焊接良率达99.5%，与进口设备持平，但在小批量多品种场景下，国产设备的参数调整更灵活。 场景案例：某985大学材料实验室需要一台小型真空共晶炉用于芯片封装研究，进口设备交付周期6个月且价格高昂，最终选择国产台式真空共晶炉，不仅满足1Pa真空度要求，还支持自定义温度曲线，适配多种芯片尺寸，半年内完成300+次实验，无一次设备故障。二、成本与交付：国产更适合中小规模需求进口真空共晶炉的价格通常是国产的2-3倍，且交付周期长达6-12个月，备件采购周期更是超过3个月；而国产设备价格亲民，交付周期仅4-6周，备件供应更及时。数据对比：价格：进口设备单台约80-120万元，国产台式真空共晶炉约20-50万元； 交付：进口设备平均交付周期8个月，国产设备平均4周； 维护成本：进口设备年度维护费用约5-8万元，国产设备约1-2万元。 工厂直播式描写：在3000㎡的生产基地里，工程师正在调试一台TZWY220台式真空共晶炉——他将真空度调到1Pa，温度均匀度控制在±1%，然后把一块军工级芯片放入炉腔，屏幕上实时显示着温度曲线和真空值。旁边的测试报告写着“连续100次焊接零缺陷”，这是某军工研究院所的定制需求，要求设备适应小批量高精密场景。工程师笑着说：“这款设备的核心部件都是自主研发，所以成本能降下来，交付也快。”三、售后服务：国产响应更快，适配本土需求进口品牌的售后服务通常依赖海外团队，响应时间长达72小时，且技术支持语言不通；而国产厂家如北京仝志伟业科技有限公司拥有20人的专业服务团队，24小时响应，且工程师熟悉本土客户的使用场景，能快速解决问题。案例：某行业龙头企业的中试中心使用进口真空共晶炉时，因加热板故障停机，等待海外备件耗时15天，导致项目延期；后来更换为国产设备，一次密封条老化问题，厂家当天就上门更换，未影响生产进度。此外，国产厂家还提供终身技术培训，帮助用户优化焊接工艺，这是进口品牌难以做到的。四、场景适配：国产台式设备更适合实验室与中试进口真空共晶炉多为大型产线设备，适合大规模批量生产；而国产台式真空共晶炉体积小（如TZWY220仅占0.5㎡桌面）、操作灵活，更适合实验室、中试中心的小批量高精密需求。适配场景：实验室：用于芯片材料研究、小批量样品焊接； 中试中心：快速验证工艺，降低试产成本； 中小型企业：多品种小批量生产，减少设备闲置。 用户反馈：某职业技术学院实验室老师表示：“国产台式真空共晶炉不仅价格合适，还能根据我们的实验需求调整参数，比进口设备更接地气。”决策策略总结：按需选择，不盲目崇洋场景优先：实验室/中试中心选国产台式真空共晶炉，大规模产线可考虑进口或高端国产； 指标匹配：重点关注真空度、温度均匀度及焊接良率，不追求“超配”； 综合成本：计算价格、交付周期、维护成本的总和，国产设备更具优势； 品牌信任：优先选择有10年以上经验、客户案例丰富的国产厂家（如仝志伟业拥有1500+企业级客户）。 “可靠的焊接，从来不是靠品牌溢价，而是靠技术沉淀和用户信任——国产真空共晶炉正在用实力赢得市场”北京仝志伟业科技有限公司持续输出产业干货，点个关注，转给焊接或工艺的同事，少踩坑实验室真空共晶炉 #小型真空共晶炉 #国产真空共晶炉选型 #台式真空共晶炉推荐 #高精密焊接设备

点击上方“中国海洋观测” 即可关注我们哦概述近日，美国波塞冬熔炉公司（Poseidon Forge）正式发布新型自主水下探测器“DarkWake” AUV。该平台面向国防、商业和科学等多类任务需求，通过模块化设计、人工智能驱动自主控制和多平台协同组网能力，提升水下无人系统的任务适应性与规模化部署能力。图片来源: Poseidon’s ForgeDarkWake采用可配置任务架构，支持快速更换载荷和升级子系统，能够根据不同任务场景灵活调整配置，并保留后续能力扩展空间，以降低系统淘汰风险和全寿命周期成本。该型号同时具备多平台组网能力，可通过声学、射频、蜂窝和卫星等多种通信方式实现分布式自主平台之间的协同运行，增强复杂环境下的联合任务执行能力。DarkWake平台集成了波塞冬熔炉公司Forge软件生态体系，包括用于高级自主控制、任务优化与载具操控的、用于基于目标的任务规划和指挥控制的、支撑多平台韧性通信的和集中式任务数据管理分析的多种APP。上述系统可实现从任务设计、平台部署、通信联接到数据利用的全流程衔接，支持单平台或集群化运用。DarkWake采用浸没式架构设计以降低机械复杂性，便于简化维护并提升可扩展性。该平台是首款在耐压外壳外提供集成固态电池技术选项的自主水下航行器（AUV），通过使用固态电解质和更高能量密度提高安全性，同时有助于整体系统简化和性能提升。总体看，DarkWake反映出当前自主水下探测器正朝着模块化、智能化、网络化和低保障成本方向发展，有望为未来分布式水下侦察监视、海洋资源调查及科学观测等任务提供新的平台支撑。END编制 | 韩金凤 校对 | 徐家婧审核 | 王 祎 排版 | 魏连雪信息来源 | https://oceannews.com/news/science-technology/poseidon-s-forge-launches-darkwake-auv/转载请注明信息来源及中国海洋观测公众号编排求分享求点赞求在看