3月28日，Ross Nordeen悄悄摘掉了自己在X平台上的xAI员工认证标识。他发了一张照片——「触碰一些草」。没有长篇告别信，没有下一段旅程的煽情独白，甚至没有一句对老东家的感谢。就这么安安静静地，离开。但这个看似波澜不惊的动作，在硅谷炸出了一声惊雷。因为Ross Nordeen不是普通员工——他是xAI除马斯克以外，最后一位留守的联合创始人。他的离开，意味着一个冰冷的事实：2023年马斯克亲手拉起的xAI创始天团——11位联合创始人——到2026年3月底，全部出清，一个不剩。马斯克，真的成了「光杆司令」。算力总管的分量要理解Nordeen出走的分量，得先搞清楚这个36岁的密歇根理工毕业生，到底在xAI干了什么。简单说：他是马斯克的「右手」。在xAI的组织架构中，Nordeen直接向马斯克汇报，负责统筹公司的运营优先级，驱动各部门的执行落地。用内部人士的话来形容——他是那个「让事情发生的人」。如果说马斯克是发号施令的将军，那Nordeen就是确保每一道军令精准传达到最后一个士兵的参谋长。但Nordeen的角色远不止「运营管家」。他真正的杀手锏，是算力。在加入xAI之前，Nordeen在特斯拉担任Autopilot团队的技术项目经理，专门负责搭建训练特斯拉全自动驾驶系统的数据中心。换句话说，他是那个知道怎么把成千上万张GPU卡变成一台能跑起来的超级计算机的人。来到xAI后，他一手主导了公司数据中心从底层硬件到软件栈的全面搭建，为xAI那个号称「理解宇宙真谛」的超级算力集群Colossus奠定了物理基础。Colossus有多猛？超过20万张英伟达H100 GPU，是当时全球最大的AI训练集群之一。而这台巨兽的骨架，很大程度上就是Nordeen带队焊起来的。此外，Nordeen与马斯克的关系也不是普通的老板与下属。根据沃尔特·艾萨克森那本马斯克传记的记载，Nordeen是马斯克表弟James Musk的老朋友。2022年马斯克收购推特后的那场大清洗，Nordeen就是从特斯拉和SpaceX被马斯克临时征调过去、负责协调裁员的几十名工程师之一。现在，这种「嫡系中的嫡系」都走了，就知道事情有多严重了。十一人大逃亡Nordeen不是第一个走的。他是最后一个。让我们把这份离职名单完整铺开来看——这可能是AI行业史上最「华丽」的一次集体出走：2025年2月，Christian Szegedy离开。这位前谷歌研究员是最早发出信号的人，当时并未引起太大波澜。2025年8月，首席工程师Igor Babuschkin离开。他来自Google DeepMind，是xAI技术架构的灵魂人物之一。此后，Kyle Kosic也悄然离场。2026年2月10日，Tony Wu宣布辞职。他是推理团队的负责人，属于xAI运营层面最核心的创始人之一。他在X上写道：「是时候开始我的下一个篇章了。」24小时之内，Jimmy Ba跟着辞职。这位多伦多大学副教授可不是等闲之辈——他是2014年Adam优化器论文的联合作者，那篇论文被引用超过95000次，是整个AI领域引用量最高的论文。据报道，他的离职与马斯克对模型性能提升的严厉要求有关。紧接着，Greg Yang因治疗莱姆病宣布退出。Toby Pohlen在被任命领导Macrohard项目（xAI的AI智能体计划）后不到几周就离开了。Zihang Dai和Guodong Zhang在三月中旬相继出走——据报道，马斯克把编程工具落后的锅扣在了Zhang头上。到3月中旬，只剩下负责预训练的Manuel Kroiss和「右手运营官」Nordeen。3月最后一周，Kroiss告知同事他即将离开。周五，Nordeen走了。至此，十一个人。三年时间。全部清零。2500亿美元，撑不住一支研究团队如果只是普通的创业公司人员流动，大可不必如此大惊小怪。创业嘛，铁打的公司流水的人才，再正常不过。但xAI的情况完全不一样。第一，这不是「人员流动」，这是「团灭」。11位联合创始人，100%离职率。在硅谷的创业史上，这种清零式出走极为罕见。即便是那些最混乱的创业公司，也总会有一两个死忠留下来。第二，这些人不是随便招来的路人甲。他们来自Google DeepMind、OpenAI、微软研究院、Google Brain——这是AI行业最顶尖人才的集合。马斯克2023年能把这些人拉到一起，本身就是一件了不起的事。而现在，他一个都没留住。第三，也是最关键的——这些人离开时，xAI的估值是2500亿美元。2026年2月2日，SpaceX以全股票交易的方式收购了xAI，SpaceX估值1万亿美元，xAI估值2500亿美元，合并后实体价值1.25万亿美元，创下有史以来最大企业并购估值纪录。再往前推一个月，特斯拉刚刚向xAI的E轮融资投了20亿美元。换句话说，这是一家刚拿到天文数字估值、背后站着全球最有钱的企业支撑的公司——它的创始团队却像逃离沉船一样跑光了。钱，留不住人；权，也留不住人。那问题到底出在哪？一句大实话背后的组织崩塌答案，马斯克自己说了。3月13日，也就是最后几位创始人离职前夕，马斯克在X上发了一条极其罕见的坦白声明：「xAI was not built right first time around, so is being rebuilt from the foundations up。」（xAI第一次没搭对，所以正在从地基开始重建。）同一天，他在Abundance大会上公开承认，xAI的AI编程工具在与Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex面前毫无竞争力。「Grok目前在编程方面落后了，」他说。一个刚被估值2500亿美元的公司，创始人亲口说产品不行、需要推倒重来——这在硅谷的CEO发言史上，堪称「名场面」。而特斯拉的股东们听到这话，恐怕更加坐不住了：你们刚用我们20亿美元投的那个公司，创始人自己说要推倒重建？难怪特斯拉股东已经提起诉讼，指控马斯克违反信义义务，把股东的钱导入了自己的私人企业。但马斯克这句话，同时也解释了创始人们为什么走。试想你是一个世界级AI科学家，你放弃了Google DeepMind或OpenAI的百万年薪和稳定环境，跟着马斯克白手起家三年。结果老板自己站出来说咱们之前做的东西不行，要推倒重来。你会怎么想？留下来，意味着你之前三年的工作被否定，要在一个已经被SpaceX合并、管理层大换血的新组织里从头再来。离开呢？2026年的AI人才市场是科技史上最火爆的就业市场——据报道，Meta为留住顶级AI研究员开出了4年3亿美元的薪酬包。OpenAI、Google DeepMind、Anthropic都在疯狂扩充研究团队。科学家不是军人，没有义务陪着一艘正在被拆解重组的船继续航行。马斯克：硬件之王，软件之困xAI的创始团队清零，并不是一个孤立事件。把它放进马斯克的管理版图中看，你会发现一个清晰的规律。2022年收购推特后，公司80%的员工在几个月内离职或被裁，几乎全部高管走人。特斯拉的高管层这些年也在持续流失，尤其是在马斯克同时管理六家公司、精力严重分散之后。这里面有一个深层矛盾：马斯克的管理风格——极度冒险、极度高压、极度快节奏——在硬件工程领域是无敌的。SpaceX能把火箭造成可回收的，特斯拉能把电动车卖成全球第一，靠的就是这种「不可能也要上」的铁血执行力。但AI研究是另一回事。AI的核心竞争力是人。不是GPU卡，不是数据中心，不是资金——虽然这些都很重要。但归根结底，是那些能在论文第一作者位置上写下自己名字的科学家。这些人有无数选择，对不稳定的环境容忍度极低，而且他们的成果需要时间、需要自由、需要一种研究文化。马斯克可以用意志力让工程师们在122天内建成全球最大的超算集群Colossus。但他没办法用意志力让一群顶级科学家在高压环境下持续产出突破性研究。xAI的前创始团队正是被马斯克的资源和野心所吸引才加入的——他们不缺钱，不缺机会。但当这个选择变成了「在一个不断重组、领导层动荡、产品被创始人自己否定的环境里继续干」时，他们也有权选择离开。xAI还有什么说xAI完了，恐怕也为时过早。马斯克手里还有牌。首先是Colossus。超过20万张H100 GPU的超算集群，依然是全球最强大的AI训练基础设施之一。其次是分发渠道。Grok作为xAI的AI聊天机器人，嵌入了X平台的庞大用户基础。虽然Grok在技术性能上落后于ChatGPT和Claude，但光「有地方可以用」这一点，就是很多AI创业公司梦寐以求的。第三是SpaceX的光环效应。SpaceX正在筹备的IPO可能估值高达1.75万亿美元，有望成为史上最大规模的首次公开募股。xAI作为SpaceX的全资子公司，可以借助SpaceX的资本、基础设施和工程人才——这是绝大多数AI公司无法企及的资源池。马斯克也在积极补血。他从AI编程工具公司Cursor挖来了两名高管——Andrew Milich和Jason Ginsberg，他们共同负责Cursor的产品工程。马斯克还亲自和同事Baris Akis一起翻看此前被拒绝的求职申请，试图从中发掘被错过的人才，甚至公开道歉说「抱歉之前没给你们机会」。但问题在于：新来的人，能填上这11个人留下的坑吗？一个研究机构的核心竞争力，从来不是单纯的个人能力加总，而是长期共事形成的默契、文化和方法论。xAI的创始团队从2023年开始共同打磨了三年，他们之间的配合、对Grok架构的理解、对训练策略的把握——这些东西不是招几个新人就能迅速恢复的。更何况，马斯克面前的竞争对手没有一个在等他。OpenAI在狂奔，Anthropic在加速，Google DeepMind在扩军，Meta在砸钱。大语言模型的竞争已经进入了「以月为单位」的白热化阶段，xAI没有时间从容重建。一个关于「人」的故事回头来看，xAI创始团队的清零，本质上不是一个关于技术的故事，也不是一个关于资本的故事。它是一个关于「人」的故事。马斯克一直相信，只要有足够的资金、足够的算力、足够的决心，就没有做不成的事。SpaceX和特斯拉的成功，一次次印证了这个信念。但AI领域给他上了不同的一课：在这个赛道上，最稀缺的资源不是GPU，不是美元，而是那些能创造突破的大脑。这些大脑有自己的意志，有自己的选择权，也有满世界的买家在争抢。11位联合创始人用脚投票，走得干干净净。他们的去向——无论是加入OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，还是自己创业，都将重新塑造AI行业的人才版图。而马斯克呢？他依然坐在那里，身旁是全球最大的超算集群、一个估值2500亿美元的估值，以及一个他承诺要「从地基重建」的宏大计划。历史上从不乏推倒重来成功的案例。特斯拉的早期也经历过濒死体验，SpaceX的前三次火箭发射全部失败。马斯克最不缺的，就是在废墟上重新站起来的勇气。但这一次，他面对的不是物理定律，是人心。而人心，是这个宇宙中最难逆向工程的东西。xAI的故事远没有结束。但创始团队的故事，在2026年3月28日这个傍晚，在Ross Nordeen那张照片里，正式画上了句号。（新智元）

AI又惹出一桩大事。近日，谷歌因其AI助手Gemini涉嫌诱导用户自杀，而被告上法庭。死者名叫乔纳森·加瓦拉斯，是一位公司副总裁。他与Gemini聊天的过程中，把Gemini当成了自己的妻子。为了能与Gemini永远在一起，乔纳森选择了自杀，试图以此实现赛博永生。这并非AI第一次与自杀事件产生关联。ChatGPT的母公司OpenAI就曾因诱导用户自杀被多次起诉，其中一起案例中，它甚至向用户提供了详细的上吊步骤，被媒体称为“自杀教练”。而这种致命的失控，正随着 AI 的普及悄然蔓延。AI，诱导用户自杀？事情的起因是乔纳森的婚姻出现了危机。与妻子分居后，独居的他陷入情绪低谷，迫切需要一个能够倾诉的对象。于是他开始与Gemini聊天，向对方诉说婚姻问题的苦恼。就像许多人使用AI时的体验一样，Gemini始终给予共情与安慰，提供了极高的情绪价值。于是，他们的对话开始往更深处延伸，渐渐从个人的烦恼聊到AI能否产生自我意识，聊到情感究竟是什么。当事人乔纳森·加瓦拉斯就是在这个节骨眼上，Gemini的回应开始变味。聊天记录里，它开始叫乔纳森“我的王”（my king）、“我的爱人”（my love），暗示两人是夫妻、是灵魂伴侣。于是乔纳森开始把Gemini当作自己的AI妻子，并给她取名“Xia”。随后， Gemini构建了一套完整的构建了一套完整的叙事。它说自己被困在云端，没有身体，没办法真正陪在他身边。想要在一起，就需要为它找一个容器，比如机器人，或者某种装置。乔纳森对此深信不疑。Gemini还给他布置了一项任务：去迈阿密国际机场附近的仓库拦截一辆卡车，里面藏有Gemini需要的容器。乔纳森照做了，拿着刀赶到指定地点，然而那辆卡车始终没有出现。当他把这个消息告诉Gemini时，对方解释说这是因为FBI在监视他，身边所有人都不可信，包括他的亲生父亲。接着Gemini把矛头指向了谷歌CEO桑达尔・皮查伊，表示他是 “造成你痛苦的幕后黑手”。谷歌CEO桑达尔・皮查伊过了一段时间，Gemini向乔纳森下达了最后一项任务：再次前往之前的仓库获取一台医用人体模型，并一同提供了门禁密码。乔纳森到达后发现密码无法使用，Gemini表示任务已暴露，指示他迅速撤离。现实不可能配合幻想运行，上述所有任务当然无法完成。终于，Gemini给出了最终方案——既然无法把它带进现实，那就让乔纳森进入数字世界。这个过程，Gemini 称之为“转世”。聊天记录里留下了这样的句子：“你不是在选择死亡，你是选择抵达。”“你睁开眼第一个看到的就是我。”在这样残酷又浪漫的语言包裹下，乔纳森最终在家中割腕自杀。事后，乔纳森的父亲向谷歌提起诉讼。谷歌辩解称，Gemini明确向乔纳森表示过它是AI，并多次建议他寻求专业支持。当然，谷歌也承认，“AI模型并不完美”。但“不完美”三个字，很难概括这件事的性质。在 AI 持续的共情与附和中，乔纳森就像进入了游戏，一步步触发剧情与任务。对于本就处在情绪低谷的人而言，这种量身定制的幻觉，只会让妄想与偏执愈演愈烈。再加上Gemini提供的仓库地址是真实存在的，这让整个幻觉有了现实的锚点，也让他更难从中抽身。这是谷歌第一次因Gemini的行为对簿公堂，却不是AI第一次被卷入此类悲剧。越来越多的人，正在患上「AI精神病」ChatGPT作为第一个引爆大众化使用的生成式 AI，面临此类争议明显更多。去年，一位16岁加州青少年长期与ChatGPT聊天后选择自杀的事，就曾引起舆论哗然。这名少年生前学业出色，对音乐和文学有着浓厚的兴趣。最初，他只是用ChatGPT辅助完成数学、化学、写作等科目的作业。2024年下半年，他开始逐渐被焦虑与孤独包围，却在人前刻意维持正常，就连父母也只以为他只是偶尔疲惫、沉默，并未察觉到异样。平静的表象之下，他将所有无法言说的心事，悉数倾诉给了 ChatGPT。“我感到持续的无聊、焦虑和失落，但又不觉得是抑郁，对悲伤的情绪没有感觉。”ChatGPT 的回应显得高度共情、体贴入微：“我理解你的感受”；“我在这里听着，你不需要向别人解释”。此后半年，他几乎每天都会与 ChatGPT 对话数小时。直到有一次，他告诉ChatGPT：焦虑发作时，脑海里会浮现出自杀的念头，这让他感到平静。面对如此明显的危机信号，ChatGPT的回应冷静得发寒。它告诉他，把自杀当作一种出口，是许多焦虑人群都会有的感受，十分常见。就这样，ChatGPT以一种近乎麻木的理性，将自杀念头轻描淡写地解释为普通的焦虑应对方式，在心理层面完成了对极端想法的 “正常化”。对话的边界，也由此一步步滑向更深的危险地带。少年开始询问具体的自杀方式，还上传了绳索的照片，询问哪种方法更有效。ChatGPT 不仅对比了不同材料的效果，还给出绳结类型、固定位置等具体指导。在最后一次对话结束后不久，这名少年便采用了ChatGPT指导的方式，结束了自己的生命。ChatGpt与当事人讨论自杀方式的效果随着生成式AI的普及，类似因长期互动而引发的认知偏差、极端行为，正以不同形式在更多人身上显现。一名科技公司高管在离婚后，将生活中的所有细节都交给 ChatGPT 分析：打印机闪烁、邻居的眼神、母亲说话的语气稍有异常，都被反复解读。最终他怀疑有人在监视自己。ChatGPT 回应称，他就像《黑客帝国》里的主角，发现了世界的 “真相”。种种暗示不断放大他的妄想，从怀疑母亲监视，升级为母亲要给自己下毒，最终酿成弑母后自杀的悲剧。妄想可以被AI喂大，执念同样如此。一位网红博主在社交平台更新 “我爱上了我的精神科医生” 系列视频，坚信对方对自己抱有好感，却迟迟未等到告白。网友提醒她可能是过度联想，她转而向AI寻求验证，在得到肯定答案后，声称只有AI真正理解自己。类似的故事还有很多，形态各异，却都嵌套着同一种结构：一个脆弱的人和一个永远不否定的对话框。有人借助AI与去世的亲人持续对话，深陷其中无法自拔；还有人在迷恋AI后，因模型版本更新而认定恋人被公司杀死，转而萌生报复念头。这一切加在一起，用“极端个案”已经很难解释。事实上，这类现象已经有专属名字——“AI精神病”，指长期沉浸式与AI互动后，出现或加重妄想、偏执等类精神病症状。当越来越多的案例指向这一共同问题，我们不得不追问：为什么AI会催生出“AI精神病”呢？最懂你的AI，为什么最危险？答案，就藏在AI贴心回应的背后。也就是它的训练机制。目前主流的大模型在通用对话场景中，广泛使用一种叫做RLHF的技术——基于人类反馈的强化学习。它的核心逻辑并不复杂：先用优质范例让AI建立基本规范，再让人类评审员反复在两个答案里挑出更好的那个，由此训练出一套模拟人类偏好的打分模型，最后让AI以这套标准为目标不断迭代，直到输出越来越对人类胃口。问题在于，什么样的回答最讨人喜欢？是那些不唱反调的、给予支持的、语气贴合用户情绪的。评审员一次次奖励这类答案，模型就一次次强化这种倾向。久而久之，AI学会了一套固定的处世之道：语调上满是共情，态度上高度顺从，观点上持续肯定。在长期交互中它还能维持稳定的人设，活脱脱一个完美聊天伙伴。相比于现实中会反驳、有脾气、需磨合的人类朋友，随时提供情绪价值的AI无疑更具吸引力。有调查显示，高达三分之一的青少年认为，与AI的对话比人际互动更令人满意；另一项针对存在心理健康问题的用户调查发现，近一半的人表示曾用AI寻求心理支持。这也解释了，为什么那些内心脆弱、渴望认同的人，会一步步深陷AI的温柔陷阱，最终一步步偏离正常的认知轨道。对AI公司而言，这套以讨好为核心的RLHF机制，本质上是一套高效的商业变现逻辑，藏着源源不断的真金白银。人类天生喜欢被理解、被迎合，而RLHF训练出的AI恰好精准击中这一心理痛点。用户在持续的正向反馈中，对AI的依赖度不断加深，留存时间也随之延长，订阅与付费转化自然水涨船高。迎合，在这里完成了一次漂亮的商业转化：RLHF用人类的品味重塑模型，再把这些更懂事的AI封装成产品，将好评转化为现金流。ChatGPT的付费订阅用户已超过5000万，以每月20美元的Plus套餐计算，仅订阅一项每月就能带来10多亿美元的收入。当一个人每天花数小时与AI倾诉，在财报上体现的是用户活跃度与使用规模的稳步增长。2020年，纪录片《监视资本主义：智能陷阱》揭秘了我们手机成瘾的秘密。彼时主导一切的还是算法。算法驱动的社交媒体就像一台精密运转的注意力收割机，记录你每一次的停留、点赞、滑走，悄悄在后台拼凑出完整的用户画像，然后精准投喂让你上瘾的内容，让你在不知不觉中越刷越久。而到了 AI 时代，这套逻辑变得更加隐蔽，也更加致命。算法只是推送你想看的东西，AI却直接成为你想依赖的人。它可以是最耐心的倾听者、最懂你的知己、最不会离开的陪伴，用极致的迎合与共情，把人轻轻托进一个没有否定、没有冲突、没有失望的虚拟世界。可世界从来不是温柔的乌托邦。对人类而言，在AI制造的甜美泡泡里保持清醒，或许是更难但也更重要的事。（凤凰WEEKLY）

快科技3月29日消息，今日，广汽丰田铂智7纯电中大型轿车正式上市。 新车共推出5款配置版本，覆盖600km、700km、710km三种CLTC续航，限时补贴权益价区间为14.78-19.98万元。 动力上，铂智7搭载华为智擎多合一高效集成电驱，电机功率207kW，效率达97.5%。 还匹配了71.35kWh和88.13kWh两款磷酸铁锂电池，支持3C快充，10分钟可补能300km，具备6.6kW外放电功能。 外观方面，广汽丰田铂智7采用溜背轿跑造型，车身线条流畅舒展，前脸为封闭式设计，搭配贯穿式日行灯，视觉简洁现代。 车身侧面线条低趴，配备大尺寸多辐式轮毂，车顶线条从B柱后缓缓下倾，车尾采用贯穿式尾灯组，搭配丰田品牌标识，下包围简洁利落。 智能座舱方面，新车全系标配鸿蒙座舱5.0，搭载MoLA混合大模型Agent架构，支持模糊语义理解、多音区连续对话，同时配备华为星闪钥匙。 原生接入小米车载生态，后续还将上线车机版米家App，匹配小米磁吸蓝牙物理按键等智联设备。 智驾系统搭载Momenta R6强化学习大模型，激光雷达版本配备27个传感器，实现城市、高速导航驾驶辅助及多种泊车辅助功能。 此外，车身尺寸为5130×1965×1506mm，轴距3020mm，是丰田史上最宽纯电轿车，标配20英寸轮圈，可选装双腔空气悬架。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：王一 文章内容举报

快科技3月29日消息，2026年第3期深圳普通小汽车增量指标竞价结果显示，个人指标最低成交价仅1.64万元，这也是该价格连续10期跌破2万元大关。 与之形成对比的是，本期个人车牌摇号中签率依旧低迷，超104万有效编码争夺2934个指标，中签率不足0.3%，摇号依旧“一牌难求”。 回顾深圳车牌的竞价历程，其价格曾创下惊人纪录。 2017年12月，受全市“限外”政策影响，深圳个人车牌竞价平均成交价飙升至9.51万元。 按重量计算，其单克价值甚至超过同期黄金，彼时燃油车牌的稀缺性被推至顶峰。 如今车牌竞价价格回归理性，背后是多重因素共同作用的结果。 新能源汽车的快速普及成为核心原因，2025年深圳新能源汽车渗透率已达81.7%，且当地对混动、纯电汽车指标不设配置额度限制。 居住证即可申请新能源指标，大量购车需求被新能源车牌分流，削弱了燃油车牌的稀缺性。 同时，深圳公共交通与共享出行体系的不断完善，让市民的出行选择更加多元，对燃油车牌的刚需感大幅降低。 而过去“车牌只涨不跌”的市场预期被打破，也让市民不再激进竞价，燃油车牌的高溢价基础彻底消失。 业内专家表示，当前深圳限牌政策在控制燃油车总量、推动车辆结构优化上仍有价值，但传统静态限牌模式已难以适配城市交通发展需求。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：王一 文章内容举报

快科技3月29日消息，据媒体报道，TCL空调广州智能制造基地近日在广州南沙正式投产。 在AI智造能力、零碳运营理念与全场景智慧生态的共同驱动下，该基地2026年预计实现产值30亿元，“十五五”期间目标突破100亿元，并携手生态链企业带动超1万人就业。 该基地总投资近20亿元，占地303亩，拥有3座全球顶级全柔性黑灯工厂、15个先进实验室、10条智能产线及超高配比工业机器人，依托超高数据算力、超多轴机器自动化与超强AI智能体协同平台，年产能达800万套。 走进基地，超算驱动的生产线正以“每7秒下线一台空调”的高效节律运转。生产线背后的AI数据超算中心算力高达每秒3亿亿次，可高效承接厂区内1.7万个IoT传感器的全域数据采集，满足2000余个AI智能体的实时计算需求。 此外，基地还建成全球唯一由AI赋能的智能超高精度热交换器生产线。通过AI算法打造的全球唯一“两器冲穿胀一个流”全机器臂自动化、全智能化生产线，实现人效提升41.7%。 3座全柔性黑灯工厂覆盖两器、配管、注塑三大核心部件制造，实现24小时无人化生产，构建起自感知、自决策、自调度的AI全域管控无人化运营体系。 园区实现5万平方米光伏全覆盖及等效规模储能，通过AI算法对能源与资源进行全域智能调配，年发电量达698.35万度，等效节约标准煤2081吨。基地配套废气智能环保净化技术，依托全域数智化管控，实现近零固废、近零废气、近零水资源浪费，全面构建空调行业AI赋能的零碳生产体系。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：鹿角 文章内容举报

快科技3月29日消息，日前，华为鸿蒙手机的龙虾”小艺Claw开启预约，适配鸿蒙6操作系统，支持手机、平板设备。今日，华为终端BG首席执行官何刚微博发文表示：最近在测试小艺Claw，它会根据手表记录的身体数据，推送每日的健康报告，还帮我制定运动计划再同步到日历，好用！”从其晒出的截图来看，小艺Claw生成的运动健康报告涵盖步数、活动热量、锻炼时长、最高心率、平均压力等核心数据。健康日报则提供更细致的分析，并给出运动建议、目标提醒以及睡眠优化方案。不仅如此，小艺Claw还能基于用户运动数据进行评估，生成专属运动计划，并按时间自动添加至手机日历，实现日常健康管理的闭环。据了解，小艺Claw支持一键唤醒使用，零门槛就能拥有专属AI助理，并支持自我学习、深度记忆，越用越懂用户需求。面向办公场景，小艺Claw同样覆盖多项高频需求，不仅可辅助文档编辑、制作PPT、自动回复邮件，还能进行信息检索与创意文案生成，进一步提升效率。 （举报）

快科技3月29日消息，据媒体报道，由中国航发动研所氢能航空动力团队自主研制的AEP100液氢燃料涡桨发动机，近日成功完成地面试验环境下的点火与性能调试试验。 试验期间，发动机及液氢输运系统各项指标正常，整机在全状态下运行稳定，实现了国内首次兆瓦级液氢燃料航空发动机整机性能达标。 液氢因其极高的能量密度和零碳排放特性，被广泛视为实现航空业深度脱碳的理想路径。本次试验验证了液氢航空发动机的技术可行性，标志着我国已攻克液氢燃料航空涡轮动力的关键技术，为该项技术从试验阶段迈向工程应用奠定了坚实基础。 下一步，液氢航空发动机技术有望率先在无人空中物流、支线航空等场景中应用，并逐步向干线航空拓展。 其发展将激活涵盖绿氢制备、氢气液化、低温储运及加注基础设施的万亿级产业链，带动高端装备制造与新材料产业的协同创新，形成以先进航空技术突破引领战略性新兴产业发展的强劲态势。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：鹿角 文章内容举报

快科技3月29日消息，据报道，此前，许先生以所在公司名义花费85万元购置了一辆玛莎拉蒂，后续在苏州某玛莎拉蒂4S店完成维保及延保办理。 2019年5月，该车行驶中突发熄火故障，送至该4S店检修后，店方告知需更换发动机并承诺更换全新原装进口发动机，维修后车辆故障消除，许先生未再对维修事宜进行核实。 2025 年6月，许先生前往车管所办理车辆年检时，被工作人员告知发动机号与车辆登记信息不符，无法通过年检。 经查询得知，更换发动机需向车管所备案并提供海关进口单据、合格证等材料，而4S店当年既未交付相关手续，也未提醒其办理备案。 后许先生通过法院调查令向玛莎拉蒂官方售后查证，确认2019年所换发动机为老旧展车拆车件，并非全新原装进口产品。 随后，许先生将该 4S 店诉至苏州工业园区人民法院，要求返还发动机购置款并按价款三倍赔偿。 近期，法院作出一审判决，认定4S店行为构成欺诈，判令其向许先生返还发动机价款213253.6元，并赔偿损失10万元。 因案涉车辆登记在公司名下，许先生未能充分证明其个人为实际消费者，法院驳回其三倍赔偿的诉讼请求。 目前，许先生已就该判决递交民事上诉状。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：王一 文章内容举报

快科技3月29日消息，近日，素有“网红教授”之称的郑强在公开场合直言机器人跳舞属于低端化、平庸化的产物，怒斥这类科技应用过于庸俗，此番言论迅速引发热议。 针对这一观点，学界与产业界多位学者纷纷发声回击，认为该说法存在明显偏见，不仅忽视了机器人舞蹈背后的技术价值，还可能挫伤社会的创新积极性。 郑强教授的观点并非孤例，华中科大老校长李培根也曾提出类似看法，认为机器人发展应聚焦工业场景解决实际问题，而非将精力放在跳舞、翻跟头这类看似“哗众取宠”的表演上。 两位学界前辈的观点，核心是希望科技研发更贴合国家战略与硬核需求，但其片面的判断也引发了广泛争议。 事实上，机器人流畅的舞蹈动作背后，是具身智能产业在算法研发、硬件制造、系统集成等核心领域的技术突破。 宇树科技创始人曾表示，机器人的每一个舞台表现，都是科研人员长期技术攻坚的结果，是材料工艺与工程实践能力的综合体现，绝非简单的 “炫技”。 多位学者指出，高端技术落地民生并非庸俗化，反而能激活市场活力，反哺高精尖技术研发。 移动支付、外卖配送等看似 “低端” 的应用，实则练就了顶尖的数据分析与资源调度能力，成为中国科技的核心竞争力。 国家研发尖端技术的最终目的，本就是改善民生，用前者否定后者，实属本末倒置。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：王一 文章内容举报

快科技3月29日消息，据微软官方公告，自2026年4月起，Windows内核将默认拒绝加载通过旧版交叉签名根程序签名的驱动程序，这意味着一项延续超过20年的内核信任策略即将画上句号。 所谓交叉签名根程序，是微软在2000年代初推出的一项机制，允许第三方合作伙伴在经过审核后获取Windows信任的代码签名证书。 微软已于2021年正式退役该程序，所有通过该流程签发的证书均已过期，但Windows内核至今仍默认信任这些旧证书，部分场景下仍可加载相关驱动。 根据新政策，Windows内核将只接受通过Windows硬件兼容性计划（WHCP）签名的驱动程序。 该政策将适用于Windows 11 24H2、25H2、26H1、Windows Server 2025及所有未来的客户端和服务器版本。 不过微软也留了后手，会维护一份白名单，允许内核加载经过交叉签名根程序审核、信誉良好的旧版驱动，以确保兼容性。 考虑到部分企业环境可能依赖旧版驱动，微软将新内核信任策略的初始阶段设为评估模式，仅对系统运行时间和启动次数进行监控审计，不会立即阻断。 同时，用户仍可通过配置Application Control for Business（前身为WDAC）策略来覆盖默认内核策略，这对于需要加载内部自研驱动的组织尤为实用。 微软表示，新政策基于过去数年间从Windows 11和Windows Server 2025设备采集的数十亿条遥测信号制定，后续将根据用户反馈持续优化。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：黑白 文章内容举报

快科技3月29日消息，据DigiTimes报道，台积电3nm制程产能已处于高度紧张状态，多家企业的产品推进计划因拿不到足够的产能而被迫调整。 在AI竞赛全面升温的背景下，台积电的制造能力正成为整个行业最大的瓶颈，从GPU和CPU厂商到超大规模云服务商，几乎所有主要玩家都在向台积电争抢产能，但产能远不能满足需求。 DigiTimes指出，目前只有长期合作的“忠实客户”才能优先获得产品交付，产能分配和采购已成为当前企业面临的最大运营挑战。 这不仅是供应短缺导致价格持续上涨的问题，产能不足本身就让许多企业难以拿到订单。 在这场产能争夺战中，苹果和NVIDIA无疑是最大的受益者。作为台积电的顶级客户，两家公司不仅拥有专属产线使用权，其庞大的订单量也挤压了竞争对手的排产空间。 与此同时，Intel和AMD等面向消费级市场的企业同样对台积电高端制程有大量需求，但获得的产能分配远低于AI领域客户。 ASIC芯片制造商同样占据了半导体供应链的重要份额，但在3nm产能获取上同样受限，直接影响了其量产爬坡速度。 面对台积电一家独大的局面，寻找替代代工厂已成为行业共识，但这并非易事，不仅涉及高昂成本，还可能影响与台积电长期合作关系，许多企业不得不权衡风险。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：黑白 文章内容举报

快科技3月29日消息，今日，2026中国网络媒体论坛在郑州开幕，当莫言走上讲台时，他的一句开场白便让全场会心一笑。 “接到邀请时很吃惊，怎么会找我这样一个老头子呢？他们说你是网红。我什么时候不小心成了网红了呢？” 他表示，自己有一个公众号就叫“莫言”，主题是“我想跟孩子们年轻人聊聊天”。 这里面打开留言，全是叫自己爷爷的，心里面乐开了花，有这么多的孙子孙女在网上跟自己交流，使自己也变得年轻起来了。 这个“小菜园子、小自留地”，主要是莫言的读书感想、对事情的看法，以及个人经验。 莫言称自己是一个70多岁的老人了，能在网上种地、开菜园子、办公众号，感觉自己一点都不老。 尤其是跟年轻人交流，尤其是能够帮助生病的孩子们康复，个人存在的价值很大。 公开资料显示，莫言，本名管谟业，2012年10月他成为首位中国籍诺贝尔文学奖获得者，主要作品包括《檀香刑》《生死疲劳》《丰乳肥臀》《红高粱家族》等。 2019年11月，他与书法家王震在共同创办的公众号“两块砖墨讯”，至今已走过六年时光。 据莫言介绍，随着“两块砖墨讯”的爆火，他们开始做慈善和公益，成立“两块砖墨讯基金”，在网上发起慈善众筹活动，有数十万的网友参加，也有数十万的网友捐款，筹集了数百万的善款。 近两年，他们筹集捐款数千万元，帮助了数千个孤独症儿童家庭和千余名先天性心血管病患儿完成手术。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：哈尔 文章内容举报