2026年3月25日，深圳市普渡科技股份有限公司（简称：普渡机器人）正式发布AI原生大型洗地机器人PUDU BG1系列。伴随着BG1系列的发布，普渡不仅构建起了从中小型CC1系列、MT1系列到中大型BG1系列的完整清洁机器人产品矩阵，对比同类型传统清洁机器人更完成了从传统自动化到AI原生的核心进化，为零售、工业、停车场等大场景带来全新一代清洁解决方案。产品凭借行业首创技术、AI原生内核、极致性能平衡与全流程智能体验，彻底破解传统中大型清洁设备的行业痛点，持续领跑全球商用清洁赛道。 传统自动化清洁主要依靠预设规则和基础传感器完成既定任务，在标准化场景下虽具备基础效率，但面对人流多变、货位变动、地面污渍复杂的商业及工业环境，仅能被动执行指令的模式早已无法适配需求——复杂场景下的清洁机器人，需要的不仅仅是“执行”，更是“理解”。依托普渡清洁机器人CC1系列与MT1系列在全球市场积累的海量验证与用户反馈，BG1系列从底层架构设计之初就将AI贯穿感知、决策、执行全流程，让机器人从纯粹“按照指令行走”进化为“根据环境实时思考”的新一代中大型清洁机器人。其精准锚定未来3-5年全球商用清洁机器人的爆发式增长机遇，直击当前清洁市场的自动化升级痛点，为零售、仓储、交通枢纽等十大核心行业提供高效、智能、全自动化的清洁答案，实现从“大面积清洗”到“无死角洁净”的技术跃迁和全域赋能。 全域赋能，打造AI原生大场景清洁标杆 作为专为大场景而生的AI原生大型洗地机器人，BG1系列围绕清洁效率、清洁效果、智能体验、运维效率等核心维度实现全维度突破，将普渡“产品七力”方法论深度落地，打造出适配多元复杂大场景的清洁标杆： AI Magic Cleaning全维智能，从被动清洁到主动响应 搭载普渡独创的AI Magic Cleaning智能清洁系统，实现清洁全流程的AI自适应与主动化：一是AI巡检清洁，依托超宽视野与AI视觉算法，在巡检中实时捕捉地面垃圾与污渍，实现“发现即清洁”的秒级响应，让清洁作业从被动转为主动，确保高人流量区域始终洁净；二是AI清洁机构自适应，系统实时识别干湿污渍分布，遇湿粘污渍自动抬升扫地组件避免污渍扩散，遇顽固重垢自动提升盘刷下压力，确保重污区域一遍即净；三是AI清洁剂自动混合，配备7L双独立清洁剂舱体，依托毫升级精度控制系统实现清洁剂全自动配比，彻底告别人工配药误差，还能根据地面脏污程度实时调节浓度，重垢区加大配比、轻污区节能环保，在保证去污效果的同时提升资源利用率与作业续航。 前扫后洗科学布局，重构大场景清洁效率 采用前扫后洗一体化结构，前置扫地模块高效收集纸屑、粉尘等干垃圾，后置洗地模块同步完成深度刷洗与吸干，干湿垃圾一次清除、深度清洁一遍过，无需重复作业，大幅缩减作业周期；双盘刷持续输出高下压力，配合清洁液自动混合技术，强力剥离地面顽固污渍，实现“一次通过，双倍洁净”的清洁效果，最大化提升复杂场景下的单位时间清洁收益。 行业首创外扩贴边技术，破解边角漏洗行业难题 BG1系列在商用清洁机器人行业首创洗地盘刷外扩贴边技术与自动盘刷安装设计，创新的外扩贴边结构让洗地盘刷可最大化贴近墙边与货架边缘，结合边刷聚拢边缘垃圾+滚刷扫地的前置设计，彻底清除边角灰尘与污渍，有效减少清洁死角、提升清洁覆盖率，大幅降低人工补扫频次，解决了传统中大型清洁设备“边角漏洗”的行业通病。 3D全维感知+高算力平台，复杂场景稳定运行 搭载融合3D感知系统，通过3D VSLAM+激光雷达+多传感器融合的技术组合，实现环境精准识别、动态智能避障，支持在高空、夜晚、强干扰等特殊场景下稳定建图定位，轻松应对复杂清洁任务；配备AI高算力平台，双芯片+AI增强算力单元为全维度AI功能提供强劲技术支撑，确保设备在多元大场景中自主运行更高效、更稳定。 极致性能平衡，适配全类型大场景作业 打破中大型机器“大而笨重”的行业宿命，实现体积（通过性）、水电续航与清洁效率的“黄金三角”均衡：拥有550mm清洁宽度、850mm通过性，可自由穿梭于狭窄货架与宽阔广场之间；最高6000㎡/小时清洁效率（巡检模式）、7.5小时超长续航，搭配75L大容量清水箱与60L污水箱，单次补能即可全量覆盖超市场景清洁面积，中途无需补水补电，保障大面积场景的持续稳定作业。 极简维护设计，最大化提升设备出勤率 以“快速便捷维护”为核心设计逻辑，支持盘刷自动安装，彻底省去人工对位与安装流程；全机核心耗材采用快拆设计，仅需手工操作即可在1分钟内完成全机日常维护，大幅压缩非作业时间；配备常用耗材寿命监测功能，让设备维护更具前瞻性，实现设备出勤率最大化，解决传统中大型设备“维护繁琐”的痛点。 24H全自动清洁闭环，高效赋能清洁效率 配套全能基站实现自动加排水、自动回充功能，确保设备24小时随时待命，实现从清洁任务执行到后期设备维护的全自动化闭环；全流程自动化运行有效防止污渍沉积与异味产生，大幅减少人工介入，将工作人员从繁琐重复的清洁劳动中释放出来。 人性化人机交互，复杂场景高效协同 打造全维度人机交互体系，兼顾操作便捷性与场景安全性：创新配备可收纳式Ride-on乘驾平台，可快速切换乘驾模式，大幅提升快速建图、长距离转场及突发状况下的响应速度，实现复杂环境下的高效人机接管；支持手自一体模式，可灵活实现手动与全自动清洁的无缝切换；集成专业声光报警系统，通过动态灯语与音效实时表达设备运行意图，在建图、作业过程中主动预警行人与障碍，在公共空间建立安全有序的人机协同。 全生态智能适配，覆盖清洁全流程需求 搭载完善的IoT智能系统，实现与闸机、梯控系统的无缝对接，同时支持APP远程操控，实现设备的远程管理与操作；此外，BG1系列拥有丰富的配件耗材生态，配备尘推、百洁垫等多款适配配件与耗材，满足不同场景、不同地面材质的清洁需求，实现清洁场景的全方位适配。 完善产品矩阵，革新全球大场景清洁市场 BG1系列的发布，标志着普渡机器人完成了商用清洁机器人从中小型到中大型的全品类布局，为零售、仓储、交通枢纽等十大核心行业提供一站式的闭环清洁解决方案。同时依托普渡多品类的产品矩阵，BG1系列将为零售、工业/仓储等大场景提供“清洁+运输”的整体解决方案。 在技术支撑上，BG1系列的核心算法依托普渡海量清洁机器人在各类复杂商业环境下的运行验证，深厚的行业Know-how赋予产品卓越的识别准确率与作业逻辑，确保其在零售、工业等多元场景中具备极高的稳定性和可靠性。而作为AI原生产品，BG1系列从设计之初就以AI为核心驱动力，将普渡“一脑多形”技术架构的优势深度落地，实现算法与数据在清洁机器人产品线的快速迁移，也让产品具备持续的技术迭代与场景适配能力。 锚定全球增量市场，持续领跑商用清洁赛道 作为全球商用服务机器人行业的领军企业，普渡机器人的清洁机器人产品线已成为企业最成功的第二增长曲线，营收占比超70%，产品成功进入沃尔玛、Edeka、Denner等国际顶级连锁品牌，在欧美等主流市场份额持续领跑。此次BG1系列的发布，是普渡机器人把握全球商用清洁机器人自动化升级机遇的关键布局，更是企业持续深化全球本地化战略的重要支撑。 依托普渡覆盖全球的渠道网络、完善的海外合规认证体系及成熟的本地化服务能力，BG1系列将辐射全球大场景清洁需求市场。未来，普渡机器人将持续深耕移动、操作、AI三大核心技术，不断完善商用清洁机器人产品矩阵与技术能力，以更高附加值、更智能化的产品推动全球清洁行业的自动化、智能化升级，同时依托全品类产品矩阵的优势，为全球客户提供更全面的具身智能解决方案，向着“打造全球性的智能机器人基础设施，服务全球100亿人”的愿景稳步迈进。 关于普渡机器人 深圳市普渡科技股份有限公司（简称：普渡机器人）是全球服务机器人领域的领导品牌，致力于使用机器人技术，创造真正有用的机器人产品，服务全球100亿人。 普渡机器人专注于服务机器人的研发、设计、生产和销售，具备“移动、操作、AI”三大核心技术，并率先在业内实现了专用、类人形和人形机器人产品的完整布局。目前，普渡机器人拥有配送、清洁、工业和具身智能四条产品线，其产品已广泛应用于餐饮、零售、酒店、医疗、娱乐体育、工业制造和教育等十大行业与场景。公司的业务已扩展至80多个国家和地区，累计出货量超过12万台。

IGN发布了国产游戏手柄GameSir G7 Pro的评测文章，给出了9分的高分。 简评：盖世小鸡GameSir G7 Pro距离完美仅几步之遥，但这款游戏手柄足以挑战那些价格贵出一倍的产品。 评分 9分 总评：盖世小鸡GameSir G7 Pro是货真价实的精品。它提供了出色的控制手感、时尚的外观设计以及极高程度的自定义选项，让你的游戏体验完全符合心中所想。 它放弃了诸如 RGB 灯效和板载显示屏之类虚华的附加功能，这些功能往往会损害电池续航并推高成本，取而代之的是极具竞争力的价格。 它唯一明显的缺点是软件操作略显繁琐，以及陀螺仪控制不够稳定，但这两点都不足以阻碍它成为同价位中真正卓越的手柄。 显然，国产外设正凭借过硬的素质和极高的性价比完成一场“席卷”。IGN 给出 9 分的高分评价，无疑是对盖世小鸡 G7 Pro 这种“务实主义”设计理念的最高认可。 你是那种追求极致手感、认为RGB灯效和屏幕都是“智商税”的玩家，还是觉得一个旗舰手柄如果没有酷炫外观就少了点灵魂？快在评论区聊聊，你用的手柄是什么。 责任编辑：拾柒 文章内容举报

快科技3月26日消息，一位Inno3D GeForce RTX 4090 iChill显卡用户在申请售后时，遇到了令人意外的处理方式，厂商竟建议他自行拆开显卡更换硅脂，而非直接受理RMA。 该用户表示，这张RTX 4090此前正常使用了两年，但近两周开始出现黑屏花屏、满载时意外崩溃等问题，严重时需要强制重启才能恢复。 用户已排查线缆和电源供应，确认未进行任何超频操作且驱动为最新版本，但故障依然频繁发生。 用户随后联系Inno3D申请售后，但厂商要求其通过购买渠道（零售商）提交申请，用户表示零售商端的两年保修已过期，但Inno3D方面仍有一年保修剩余。 Inno3D坚持要求走零售商渠道，随后给出了一个令人意外的建议，让用户自行拆开显卡，更换GPU上的硅脂。 这一建议意味着用户需要撕毁保修贴纸，而拆卡操作本身极有可能导致保修失效，用户拒绝了这一方案，理由是拆卡风险高且无法保证效果。 此外，该用户的OCCT测试报告显示，显卡在温度尚未达到临界值时就已经在数分钟内出现大量错误，指向硬件层面的问题而非散热不足。 经过一番交涉后，Inno3D最终接受了该用户的售后申请。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：黑白 文章内容举报

快科技3月26日消息，雷蛇推出2026款灵刃16，延续了其作为品牌史上最薄游戏本的定位。 机身采用一体成型T6铝合金，经过精密铣削，最薄处仅14.9毫米，重量轻至2.14千克，在保证强度的同时大幅压缩体积，兼顾坚固耐用与便携性。喷砂与阳极氧化处理带来细腻质感，防指纹涂层有助于保持机身整洁。 为配合超薄设计，新品配备VC真空腔均热板散热系统，搭配超薄散热片与双风扇，经优化后散热效率显著提升。 配置方面，最高可选英特尔酷睿Ultra 9 386H处理器，采用Intel 18A工艺，拥有4个性能核、8个能效核与4个低功耗能效核，共16核心，睿频达4.9GHz，NPU提供50 TOPS的AI算力。 显卡可选英伟达GeForce RTX 5090或5080移动版；内存最高64GB LPDDR5X-9600；双M.2插槽，标配2TB或1TB PCIe 4.0 NVMe SSD。 屏幕为16英寸OLED面板，分辨率2560 x 1600，刷新率240Hz，响应时间0.0ms，覆盖100% DCI-P3色域，获得Calman色彩认证与VESA DisplayHDR TrueBlack 1000认证，并兼容NVIDIA G-SYNC。 整机支持Wi-Fi 7与蓝牙6.0，内置90Whr电池，30分钟可充至50%，48分钟充至80%。音频方面采用六扬声器方案，配备双阵列麦克风，支持THX Spatial Audio空间音效。键盘键程1.5mm，敲击手感更佳；红外FHD摄像头支持Windows Hello。 接口配置丰富，包括雷电5、雷电4、HDMI 2.1及SD读卡器等。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：鹿角 文章内容举报

快科技3月26日消息，Intel二进制优化工具（IBOT）刚发布不久，却已引发跑分领域的争议。 Geekbench开发方Primate Labs发布博文，宣布将所有支持IBOT的酷睿Ultra 200S Plus处理器跑分结果标记为“可能无效”，并附带警告提示。 其表示，在IBOT下运行时，Geekbench 6的一些工作负载分数最高可提高40%，目前尚不清楚Intel如何通过IBOT实现这一性能提升，且Geekbench无法检测是否启用了IBOT。 出于谨慎考虑，Geekbench浏览器将在所有酷睿Ultra 200S Plus的Geekbench 6 CPU跑分结果上显示警告："此跑分结果可能无效，因为该系统可运行二进制修改工具。" IBOT是Intel在编译器层面推出的二进制优化方案，目标是统一x86平台的性能表现。 IBOT定位比此前的APO更为底层，涉及编译器级别的二进制修改，这也使得其性能提升的真实性和可复现性更难被独立验证。 Geekbench选择标记警告，实质上是在IBOT的运作机制被充分理解之前，拒绝为其背书。 不过Geekbench的警告标签并不意味着Arrow Lake Refresh处理器本身存在性能问题，首批评测显示新款处理器的实际性能表现依然扎实。 Primate Labs表示这一措施是暂时的，后续可能根据对IBOT的了解进行调整。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：黑白 文章内容举报

快科技3月26日消息，三星近日为870 EVO系列SSD增添了8TB版本，型号为“MZ-77E8T0B”，目前已于欧洲上市，定价1300欧元（约合人民币10370.1元）。 该系列采用第6代V-NAND技术，搭载128层堆叠的3D TLC闪存，并配备与870 QVO相同的MKX主控。 全系列均使用LPDDR4缓存，其中250GB与500GB版本配备512MB缓存，1TB、2TB、4TB版本分别配备1GB、2GB、4GB缓存，而新增的8TB版本缓存容量提升至8GB，对应的耐久度也从150TBW（250GB）依次递增至2400TBW（4TB），8TB版本达到4800TBW。 性能方面，最大连续读写速度分别为560 MB/s与530 MB/s，最大随机读写则为98000 IOPS与88000 IOPS。 得益于主控的升级，870 EVO在QD1随机读取延迟上比860 EVO降低了38%，同时受限于SATA 6Gbps接口，不同容量的实际性能表现基本一致。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：鹿角 文章内容举报

快科技3月26日消息，根据unikoshardware所拍摄的照片，华擎在展会上展示了Z890 Taichi十周年纪念版主板，纪念太极Taichi品牌自2016年X99 Taichi问世以来的十年历程。 从现场照片来看，纪念版主要在视觉设计上做了调整，散热片采用银、黑、金三色新涂装，M.2散热罩改为镜面设计，I/O装甲也进行了更新，整体更具纪念感。 PCB布局、插槽位置、内存插槽配置和装甲排列与标准版Z890 Taichi一致。 规格方面，纪念版搭载LGA1851插槽，支持Intel酷睿Ultra 200系列处理器，采用20+1+2+1+1相供电设计（110A SPS），四条DDR5内存插槽最高支持DDR5-9600+ OC。 提供一条PCIe 5.0 x16插槽和一条PCIe 4.0 x16插槽，配备一个HDMI输出和两个Thunderbolt 4/USB4 Type-C接口，这些核心参数与标准版Z890 Taichi完全相同。 目前华擎官网主板产品线中尚未出现十周年纪念版的独立产品页面，华擎此前曾推出过多款限量版主板，其中部分仅作展示，并未正式上市销售，该纪念版是否会面向消费者发售仍有待确认。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：黑白 文章内容举报

“魔尊大人，当年的事是个误会，我其实......”身着红金凤纹婚服的女主，在大婚当日被男主强势闯入。“误会，那一箭穿心也是误会？”男主身着黑龙长袍，嘴角带血，眼神凌厉，步步紧逼，将女主困住，一段充满宿命纠葛的仙侠虐恋即将徐徐展开。画面中，“男女主”的表情自然生动，互动流畅，场景光效细腻柔和。但事实上，这并非真人演员出演，而是全程由AI生成。在抖音，这则短剧片段已收获42.5万点赞。“AI做的？！真的没有看出来”，“不僵硬，好自然，可以出一百集吗？”评论区里，不少看得“上头”的观众在得知真相后感到惊讶。这部作品背后的创作者是一家传统影视短剧团队。负责人柏鱼深耕影视行业多年，从平台中剧转战短剧赛道，出品过二十余部作品，也曾打造出热度破亿的爆款。她对凤凰网科技直言，AI技术的冲击已经显现，团队的传统订单正在缩减。“整个行业都在向AI真人短剧转型”，柏鱼说，“我们也在逐步探索。”凤凰网科技采访多位业内人士了解到，当前AI真人短剧市场价格混乱，差距可达数十倍，低成本作品5万元即可制作，精品则需耗资上百万。当前市场主流报价约在2000元/分钟左右，高价订单可达万元以上，也存在几百元/分钟的低价订单。自Seedance2.0问世后，传统影视转型从业者、AIGC个人爱好者、短剧承制方纷纷入场，仙侠、末世、悬疑、古装等多题材的AI真人短剧大量涌现。图源｜剧查查小程序然而，在产量井喷的背后，一个尴尬的现实是：AI短剧行业至今仍未诞生一部真正意义上的爆款。成本狂降，爆款缺席一集不到一万块，是传统短剧早期的平均线成本。“那会儿一部50-60集的女频短剧成本40万，精品能到百万。”柏鱼回忆。随着入局者不断增多，价格战愈演愈烈，50集短剧成本一路被压至20多万元，2025年更是卷到十几万元。此后，剧集集数也被压缩至30集，甚至有公司以10万元以内的价格接单。一位从业三年的真人短剧承制方告诉记者，这类低价作品制作普遍粗糙，主要靠“撞大运”碰上优质剧本才有机会出圈。而进入AI真人短剧时代，行业在成本和周期上都迎来了大幅压缩。图源｜作品《圣皇归来，诸神退散》“除了人力成本就是抽卡的成本了，甲方的要求越多，成本就越高。”深耕AI真人短剧赛道的承制方柴文馨向凤凰网科技解释。抽卡，是指AI生成内容时的随机性——同样的提示词，每次生成的结果可能存在差异，创作者需要多次尝试，才能抽到满意的结果。这种抽卡机制，既是成本，也在制约效率。2024年8月，柴文馨团队接到首单AI真人短剧业务。“用可灵制作，做同一剧本的2D动漫与AI真人两个版本，总时长近400分钟，甲方报价300元/分钟，合同总价12万元。”柴文馨回忆。他告诉凤凰网科技，当时核心算力成本并不高，“可灵生图、图转视频均为付费模式，这一单核心算力成本仅在30元/分钟左右，400分钟就是1.2万元。”不考虑5人团队一个月的人力成本，通过镜头复用、减少无效生成等方式控制成本后，“最终到手10万余元，利润还是很可观的。”也就是说，不算人力投入，只需成本两万就能制作出一部AI短剧——比起真人短剧动辄几十万的成本，投入可以说是大打折扣。等到2026年2月，字节跳动的视频生成模型Seedance2.0推出后，制作成本被进一步压缩。柴文馨算了一笔账：在C端会员模式下，年度会员原价5199元，活动折扣后仅需2599元，年度会员可享受积分折扣，生成15秒视频需要90积分，会员半价后仅45积分，按照100积分3元的标准折算，15秒算力成本仅1.5元，一分钟基础算力成本约6元。但AI生成存在随机性，他特别强调，“但效果一般不太稳定，按10:1的抽卡成功率估算，含抽卡的实际算力成本就到了一分钟60元。”成本骤降，供给量也随之井喷。据DataEye数据，2025年1月上榜的AI真人短剧仅4部，10月增至69部，11月直接达到217部，较年初增长超50倍。在抖音平台，《奶团太后宫心计》《九尾狐男妖爱上我》等AI短剧播放量均在2亿以上。DataEye、剧查查联合统计测算，2025年AI真人短剧市场规模已明确突破120亿元，同比增长超300%。数量爆发之下，一部冒尖的爆款，往往伴随着大量作品沦为陪跑。“目前没有AI真人短剧爆款，所有的爆款都是投流投出来的，光靠自然流不可能出爆款。”柴文馨直言，“自然流，相当于没流量，不会有人看到的。”柏鱼和柴文馨十分清楚，AI短剧行业的内卷终将到来，当前的高价订单难以持续，唯有持续提升内容质量和制作精度，才能在行业变革中站稳脚跟。他们都计划进军AI互动影游领域，借助团队在游戏和影视方面的跨界优势，开拓新赛道。AI演员，价格崩盘在行业热潮中，林夕是一位特殊的入局者。她是一位大学老师，全“手搓”的AI真人短剧的试播片段在抖音收获了3万点赞。更让她意外的是，大量用户和合作方私信主动找上门来。作品中细腻的人物质感、年轻化的言情风格吸引了不少用户留言催更，也有不少同行私信请教制作方法。不同于行业里直接用AI随机生成画面、靠大量抽卡碰运气的做法，林夕摸索出了一套精细化制作方法：先通过精准文字提示词在海外工具生成人物图片，全程不参考真人照片或明星脸，抽中满意图片后再进行建模定型。“建模是关键，不建模的话，人物下一个镜头就可能崩掉，这也是很多AI短剧看起来假的原因。”林夕坦言。为了弱化AI感，她会不断调整提示词、反复抽卡，一集一分半到两分钟的内容，算力成本在300-400元左右。账号粉丝刚破万，抖音就主动向她递来橄榄枝，要签约短剧连载。这部作品被抖音定级为S+级，享有70万-100万的流量保底分成。在商业变现方面，林夕与即梦的共创合作，单集报价可达2000-3000元；与抖音的签约则采用分成制，除30%的付费解锁分成外，另包含广告收入和流量收入。然而，并非所有从业者都能拿到这样的价格。AI短剧的市场报价正经历剧烈震荡。柴文馨回忆，行业里甚至一度出现过2万元/分钟的顶配报价，比如去年制作的《恐龙快打》，其高成本源于聘请美术老师做真人表情捕捉，将表情融合到AI人物上。“但剧本和节奏表现一般，高投入也不一定有确定性回报。”而Seedance2.0问世后，价格体系被彻底打乱。“春节一过，AI真人短剧的报价几乎减到原来的1/10、1/20。”柏鱼分析，报价断崖式下跌，不是因为平台要铺量，而是技术门槛变低、加之ai工具成本下降，做的人越来越多。如今，市场价格极其混乱。一位承制方透露，主流报价在2000-3000元/分钟，但也有几百元/分钟的低价订单。“低价制作的AI短剧，人物几乎不张嘴，全靠旁白讲故事，但这类作品目前在平台仍位居榜首。优势是能制作出传统实拍难以实现的场景，比如末日、冰川、僵尸、鬼怪等题材。”价格混乱背后，是行业标准的缺失。“现在这个市场属于一个很混沌的初级阶段，甲方对精品的定义不清楚，很多甲方愿意给出两三千的成本，却要求对标阿凡达、复联的效果，这种做不了。”一位承制方无奈表示。技术易学，剧本难求当AI工具变得人人可用，什么才是核心竞争力？“AI技术终究是工具，早晚会普及，拼到最后，还是拼内容、拼编剧能力、拼想象力。”林夕并不担心大公司的模仿，认为核心竞争力从来不是单一的技术，而与内容的融合，以及对年轻用户审美和情感的精准把握。从传统短剧转型的导演柏鱼则认为，AI工具的基础操作简单，核心拼的是导演思维、分镜能力和讲故事的能力。“能通过镜头、音乐渲染氛围的从业者在行业内占比不高，大多数从业者只能平淡地讲出剧本内容，无法打造出有感觉的作品。”而当前行业最稀缺的，恰恰是优质剧本。“剧本是难点，现在这个行业属于混沌期初期阶段，甲方给的剧本也是乱七八糟的。”一位承制方坦言。剧本里很多细节描写，人设图能做出来，但拿去生视频，很有可能一个转身，人物脸上的饰品就变掉了。“所有AI工具都是随机模型，这种问题只能多生几次，增加成本。”有从业者预测，当前平台的剧本大多改编自番茄小说，网文资源已被大量拍摄。“未来行业趋势会是各家公司培养专属的原创编剧。”而林夕选择自主编剧，就是因为不喜欢当下市场的部分短剧风格。她认为，大型公司的分工合作模式会降低创作的连接度，耗费更多时间，效果也不如个人全流程创作。技术层面，从业者们也在摸索各自的“独门秘籍”。有团队开发了辅助工具，“有专门梳理剧本人物关系的工具，有专门出人设图的工具，有专门给剧本拆分分镜的工具，还有把每个分镜的原文内容去产出分镜图提示词的工具。”林夕则整理出了有框架、模板化的提示词体系，“不算过长但有专属逻辑，抽卡仅为辅助，过度抽卡会耗费大量积分。”她说，有人模仿她的剧情和音乐，但制作的画面质感较差，核心原因是没有打磨内容、缺乏足够积分抽卡，也没有掌握核心的提示词技巧。然而，即便技术再成熟，AI短剧目前仍面临一个根本性挑战：技术瓶颈。多位从业者抱怨Seedance排队严重。“年后一直排队，导致大家都无法拿它当成一个正常的生产工具。”一位承制方说，有独立制作人为了赶进度，凌晨两点还爬起来操作。“现在排队的时间比真正制作的时间更长。”“如果字节解决了算力问题，AI 真人短剧会迎来大规模量产。”柴文馨判断。在此之前，从业者们只能等待，或者探索可灵、海外工具作为替代方案。在这场变革中，AI正在深刻重塑短剧行业。但正如一位从业者所言：“短剧的核心竞争力始终是内容，优质剧本才能产生经济效益。”当技术门槛消失，讲好一个故事的能力，或许才是最终决定谁能留下的关键。（凤凰网科技）

3月23日，大众点评发布《2025年评价透明度报告》。报告显示，大众点评升级了评价审核流程，首次引入AI智能体辅助人工，全年共处置了2557.2万条违规评价，还有1161万条与AIGC生成内容有关，高强度邀评促评的商户数量下降了42%。从表面看，这是一次常规治理。但其中首次披露的AIGC生成的违规评价说明，AI时代，本地生活的评价体系正在面临新的变量。相关资料还提到，点评的AI智能体是以“物理世界信息”为底座，这意味着，其AI计算的素材来源并非“假消息”肆意的网络，而是真实的物理世界，能够有效杜绝AI幻觉问题。毕竟，本地生活服务的核心是解决用户去哪消费、能不能消费的决策痛点，评价体系则是承载用户信任、支撑决策的核心载体。过去，评价的价值更多来自真实体验的积累，但在AI可以快速生成内容的情况下，信息本身不再稀缺，反而是哪些内容是真人写的，哪些内容对应真实体验变得更难判断。一旦评论区中充斥大量结构相似、细节模糊甚至脱离实际的内容，评价作为决策依据的有效性就会被削弱，进而影响用户消费决策。在这样的背景下，大众点评对于AIGC评价的治理态度，以及AI智能体的首次引入，更接近一次底层能力的修正。它试图解决的，是用户在评价内容与消费现实之间的落差。一、本地生活AI审核的核心是“校验现实”AI时代之下，大众点评在25年做了一次调整。这一调整的核心，是引入AI智能体辅助人工审核，并将原有流程升级为多层结构：从黑产拦截、AI初筛，到人工复核、专家终审，再到争议处置，形成一套“AI+人工”的协同机制。在这套体系中，AI的作用首先体现在效率上。面对每天海量生成的评价内容，AI可以完成第一轮快速筛查，对明显异常的文本、行为进行标记，大幅降低人工审核的压力。报告显示，99.9%的新增评价能够在提交后的次日完成最终研判。但更关键的变化，并不在效率，而在审核依据。在判断方式上。不同于理解语义的通用型AI智能体，大众点评的评价审核AI智能体，理解平台上千万商家的线下真实信息。这极大程度的规避了AI幻觉问题。他跟普通的AI大模型有什么区别？举个例子，此前315晚会报道中曾提到一款纯虚构的商品，只要十余篇软文，花费几十元，就可以将虚假产品信息成功“投喂”给AI大模型，并在几天内获得推荐，甚至名列前茅。即便这款产品从来就是子虚乌有。然而，大众点评的AI，关联的是物理世界真实存在的信息，而非互联网上真假参半的信息。其校验依赖一套被称为“物理世界信息”的数据底座。平台AI在审核评价时，可以同时调取商户菜单、交易记录、地理位置、用户行为等多维信息，对评论中的关键要素进行逐一比对。例如，有人在评论里写这家店的烤串很好吃，大众点评系统会去查这家店的菜单。如果这是一家火锅店，根本没有烤串，这条评论就会被标记出来。类似的核对还有很多。比如用户是否真的到过这家店，可以通过团购核销或订单记录判断；评论发布时的位置，可以和商户位置对比；上传的照片，会和商家的菜品、环境信息做匹配。这样一来，消费者就不会遇到类似“打开一家评分很高的店，有人夸一道菜很好吃，你翻菜单却找不到的情况”。二、保护AI时代“真人感”，全年治理AIGC评价1161万如果说前面解决的是本地生活中的核心问题核验事实，那AIGC治理解决的是另一个问题，如何判断这些评价，是不是人写的。这在AI时代显得尤为重要，因为“真人感”成了最稀缺的东西。一条评价即便内容看起来合理，但如果是AI批量生成的，就会缺乏真实体验的细节，表达趋同，甚至只是把公开信息重新拼接了一遍。这类内容一旦规模化出现，会迅速稀释评论区的可参考价值。正如大众点评公信力负责人所说：“点评的用户可能只发了20个字一张图，但这20个字是他真正打出来的，对你的价值可能高于无限多个低成本，只是刺激多巴胺的、没有人味的AI创作内容，所以大众点评将持续努力做好真人感评论区的建设。大众点评的《2025评价透明度报告》中，也提到了对于AI生成评价的逐层判断能力。平台内部AIGC的识别逻辑，大致围绕三个维度展开。先看文本本身。AI生成内容往往有明显特征，比如结构高度统一、形容词密集、缺少具体细节，或者呈现出“面面俱到但没有重点”的表达。这类内容在模型侧可以被快速筛出。再看行为模式。比如短时间内连续发布多条评价、账号历史内容高度同质、不同商户下出现类似结构的文本，这些行为都会被标记为异常。最后才进入最关键的一步：运用AI智能体和人工审核力量，和现实做交叉验证。平台会把评价中的关键信息，拿去和商户的菜单、品类、交易记录、地理位置等数据逐项比对。如果文本描述和真实信息存在偏差，即便文风再自然，也会被识别出来。对于明显脱离现实的内容，会直接屏蔽；对于存在疑点但不完全虚假的评价，可能采取折叠或降权处理；而那些基于真实体验、只是借助AI润色的内容，则仍然可以被保留。这或许是当下对于AIGC评价较为合适的处置态度。也就是说，平台并没有把AI当作敌人，而是试图划清一条边界：哪些内容仍然属于真实表达，哪些已经变成信息噪音。三、用真实数据来验证信息值得注意的是，以上AI智能体来校验物理世界现实的方式能成立，有一个前提，平台手里必须有足够多线下商家准确真实的数据，而这恰恰需要本地生活平台耗费大量资源维护。事实是，这已经成为了大众点评守护AI时代稀缺的真实的底气和护城河。要核查一条评论，你得知道这家店的菜单、营业情况、空间结构，还要有真实的消费记录。否则，所谓对照现实就无从谈起。资料显示，这些信息，并不是一次性建立起来的。地推团队在补充基础数据，骑手在提供位置和履约信息，团购和到店业务在沉淀消费记录，用户上传的图片和评价也在不断补充细节。平台再把这些数据整理、校验，慢慢形成一张可以被调用的现实信息网络。有了这张网，审核才有抓手。这件事还在形成一个循环。数据越准确，审核就越容易；审核越有效，评价就越可信；用户更愿意留下真实内容，数据本身也会继续变多。也正因为这样，这种能力很难一下子复制出来，它更像是一种长期积累。同样是商户数据库，如果缺乏长期投入，很难做到覆盖和准确。一旦信息出现偏差或滞后，用户“踩坑”的概率就会上升，AI模型基于这些数据生成的结果，也会进一步放大误差。在这一基础上，平台逐步形成一种自我强化的结构：数据越准确，审核越有效，评价越可信，用户参与度随之提升，反过来又进一步丰富数据。结语在本地生活场景中，信息的价值并不在于数量，而在于是否能够被信任。评价之所以重要，是因为它承载着用户对真实体验的判断，一旦这种对应关系被削弱，平台所提供的决策能力也会随之下降。当评价能够持续对齐现实，用户获得的是更稳定的决策预期，而平台则在此基础上巩固自身的信任基础。从这个角度看，大众点评的调整并不只是一次审核体系的升级，更像是在强化一项长期能力。在不断变化的线下世界中，持续提供可被验证的信息。在内容越来越容易生产的阶段，这种能力反而变得更加重要。

businessinsider 昨日（3 月 25 日）发布博文，报道称马斯克旗下 xAI 联合创始人马努埃尔 · 克罗伊斯（Manuel Kroiss）即将离职。至此，xAI 最初的 11 名联合创始人中已有 10 名出走，仅剩罗斯 · 诺丁（Ross Nordeen）一人留任。此前曾效力于谷歌和 DeepMind，他在 xAI 主导模型预训练工作，直接向马斯克汇报，并致力于优化代码模型。随着他的离开，xAI 的联合创始人出走人数已达 10 人。除了马斯克本人，初创团队中目前仅剩来自特斯拉的罗斯 · 诺丁（Ross Nordeen）一人坚守阵地。自 2026 年 1 月起，包括吴宇怀（Tony Wu）、吉米 · 巴（Jimmy Ba）、杨格（Greg Yang）、托比 · 波伦（Toby Pohlen）、张国栋（Guodong Zhang）和戴子航（Zihang Dai）等核心成员已陆续出走。马斯克于本月早些时候公开承认，公司目前在代码生成能力上落后于同行，但团队正在全力追赶以超越竞争对手。为弥补技术短板，马斯克表示公司正在重新筛选过去被淘汰的候选人，试图挖掘曾被错过的优秀人才。报道指出马斯克正大刀阔斧地重组 xAI 内部架构，目前已亲自接管数十名员工的直接汇报，并跨部门调动了大量特斯拉和 SpaceX 的员工前来支援，同时解雇了数十名现有员工。此次人事与架构大地震发生在一个极其关键的资本节点，马斯克旗下的太空探索公司 SpaceX 合并收购了 xAI，届时公司的整体估值有望飙升至 1.5 万亿美元。（IT之家）

AIPress.com.cn报道Anthropic最新一份研究报告给AI就业焦虑泼了一点冷水，但也顺手添了一把火。冷水在于，至少到目前为止，AI还没有明显把大量工作岗位直接干掉。Anthropic负责经济研究的Peter McCrory在华盛顿Axios AI Summit期间接受采访时说，从公司最新的经济影响报告来看，目前并没有看到大规模岗位被替代的明确证据。他给了一个很具体的判断标准：那些已经在用Claude自动完成核心工作任务的人，比如技术写作者、数据录入员、软件工程师，他们的失业率和那些更难被AI碰到的职业相比，并没有出现明显差异。后者通常是那些需要现实世界中的身体操作和动手能力的工作。这意味着，至少从失业率这个结果指标看，AI冲击还没有真正反映到劳动力市场上。但问题也在这里：还没有，不等于不会很快发生。McCrory本人就承认，替代效应一旦出现，速度可能会非常快。所以现在最重要的不是争论AI到底会不会抢工作，而是尽快建立一套监测框架，及时看清楚它什么时候开始影响真实就业，再决定政策应该怎么跟上。这个表态其实和Anthropic CEO Dario Amodei此前更激进的说法形成了有趣对照。Amodei之前曾警告，未来五年内，AI可能会消灭一半入门级白领岗位，并把失业率推高到20%。相比之下，McCrory的说法谨慎得多，但并没有否认这个风险，只是强调目前数据还没有完全走到那一步。真正值得警惕的，是报告里另一条更早出现的信号：AI没有先造成失业，反而先制造了新的能力分层。Anthropic发现，较早开始使用Claude的人，已经明显比后来的新用户获得更多价值。他们更倾向于把模型用于工作任务，而不是偶尔随便问几句；他们也更会把Claude当成"思考伙伴"，反复迭代、获取反馈，而不只是让它简单回答问题。这意味着，AI正在逐渐变成一种典型的"会用的人越用越强，不会用的人越落越远"的技术。它不像大家一开始想象的那样天然普惠，反而更像一个新的能力放大器。而这种优势并不是平均分布的。报告还发现，Claude在高收入国家的使用强度更高，在美国则更集中于知识工作者更多的地区，而且它目前主要还是被用在一小部分专业化任务和职业里。说得直白一点，AI并没有自动把机会平均撒给所有人，反而正在优先强化那些原本就更富有、更有数字能力、更容易接触新工具的人。这对年轻人尤其不友好。因为刚进入劳动力市场的新人，本来就缺经验、缺资源、缺职场方法论。如果AI工具的价值越来越依赖使用技巧和场景经验，那么真正先吃到红利的人，往往不是刚毕业的年轻人，而是那些已经在岗位上跑出工作流、又懂得怎么把AI嵌进去的老手。所以表面上看，AI还没让很多人失业；但更深一层看，它已经开始改变竞争规则。未来首先受到冲击的，未必是今天有工作的中年白领，而可能是还没来得及站稳脚跟的应届生和职场新人。McCrory还提到，从理论上讲，Claude这类模型几乎可以完成电脑能做的大多数事情，但现实中绝大多数用户只是在使用它能力的一小部分。也就是说，当前AI对就业的影响，可能还只是前戏。真正的大规模替代，未必是因为模型还不够强，而是因为组织、流程和使用习惯还没完全跟上。（AI普瑞斯编译）

AIPress.com.cn报道3月26日消息，三星电子推出 Windows版三星浏览器，将其原本主要面向移动设备的浏览器扩展到PC平台，同时引入新的代理式人工智能，通过AI提升跨设备浏览体验和网页任务处理能力。据官方称，用户在手机上打开的网页，可以在PC上直接继续浏览，不仅支持书签和浏览记录同步，还可以从上一次浏览的位置继续阅读网页内容。三星表示，这一功能旨在提升跨设备使用场景中的连续体验。浏览器还整合了“Samsung Pass”，用于跨设备安全保存登录凭证和个人信息。用户在不同设备上访问网站时，可以自动填充账号信息或个人资料，以简化登录流程。在AI技术方面，三星为浏览器加入了一个新的 AI助手层，并与AI搜索公司 Perplexity 合作提供相关能力。该助手能够理解用户的自然语言指令，并结合当前网页内容及多个标签页的上下文，协助完成一系列浏览任务。例如，在用户浏览旅行相关网页时，可以直接让浏览器根据当前页面内容生成旅行计划。浏览器会分析网页信息，并自动生成结构化的行程建议。该AI系统还支持多种浏览辅助功能，包括：网页内容理解与问答：根据当前页面内容提供更相关的信息或建议；视频内容定位：理解视频上下文并直接跳转到相关片段；自然语言搜索历史记录：用户可通过描述“上周看的某款智能手表”等方式查找历史网页；多标签页总结与对比：浏览器可同时分析多个标签页内容并生成总结，帮助用户快速比较信息。三星表示，Windows版 Samsung Browser 目前支持 Windows 10（1809版本及以上）和 Windows 11。其中，Agentic AI功能目前仅在韩国和美国提供，未来将扩展至更多市场。（AI普瑞斯编译）