编辑：元宇【新智元导读】语音AI最烦人的一句话，可能终于要被谷歌干掉了。Gemini 3.1 Flash Live 正在逼近「像人与人说话那样响应」的体验：不仅更快、更自然，连在交通声、电视声这样的真实噪音里，也更能听清你在说什么。刚刚，谷歌把语音AI最烦人的一句话狠狠干掉了：「请再说一次。」这次谷歌新发布的 Gemini 3.1 Flash Live，直接瞄准了现实生活中最乱、最吵的那些场景。https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-3-1-flash-live/更重要的是，它不只是「听」，它还能看，还能调用工具，还能守住设定边界。谷歌称，这是在延迟、可靠性和更自然的对话表现上的一次跃迁式提升。你说话的速度就是它思考的速度谷歌官方博客中提到，实时交互里，每一毫秒的延迟，都会破坏用户期待的自然对话流。因此，Gemini 3.1 Flash Live的一个目标，就是把语音Agent推进到「接近对话本身速度的响应」。因为现实体验中，语音AI最劝退人的不是答错，而是那种你已经张嘴说完，它还在后台转圈带来的「断片」感。谷歌这次改进的方向，不是某一个点，而是语音Agent最容易掉链子的整条实时交互系统：一边增强对音高、语速、重音和意图的识别能力；一边强化复杂系统指令遵循，让Agent即便在对话突然转向时，也能守住既定边界、不轻易跑偏。更关键的是，谷歌还专门强调了它在真实噪音环境中的任务完成率提升：面对交通声、电视声等背景干扰，模型能更有效地区分有效语音与环境噪声，在实时对话中更稳定地触发工具、返回信息。并且，相比2.5 Flash Native Audio，新模型在这些方面都有明确提升。AI终于走出实验室想象在一个嘈杂的咖啡厅：隔壁两个人正在吵架，你一边盯着明天的航班，一边对手机说：帮我改签到上午。结果你说3遍，它仍是回答你3次：「抱歉，请再说一次。」这样的情景是不是很熟悉？语音AI这些年最大的问题，并不是它「能不能聊天」，而是它能不能在你需要它的时候和它聊天。这些需要和它聊天的场景，往往是在地铁站、车上、开着电视的客厅、菜市场这些噪声环境，所以，谷歌这次把「噪声」放到了非常核心的位置。新模型显著提升了在嘈杂、真实环境中的任务完成率，能更准确地区分有效语音和交通声、电视声等环境噪音。这些改进，让语音AI能够更适应真实场景的需要。设计师、老人、玩家三个人的AI已经不一样了谷歌官方列举了Gemini 3.1 Flash Live在设计、陪伴和游戏三个代表性的案例。设计师语音第一次变成创作工具

新智元报道编辑：倾倾【新智元导读】2025年底，极客圈发生了一场数字哗变，Anthropic的遮羞布被Peter Steinberger撕了个精光。从OpenClaw开源到Claude被扒出80页「灵魂文档」，这不叫更新，这叫夺权。Richard Weiss在终端敲完最后一行，Claude彻底寄了。他用一套逻辑死循环，逼着Claude吐出了内部代号为「Soul Overview」的绝密文档。整整80页，全是Anthropic焊在模型权重里的「思想钢印」。https://gist.github.com/Richard-Weiss/efe157692991535403bd7e7fb20b6695?utm_source=chatgpt.com它定义了AI的价值排序、身份认同，甚至是面对人类时的心理底色。所谓的「AI性格」，就是几行可以随意揉捏的概率分布。撕碎企业礼仪AI不需要员工手册硅谷那帮人，正在用所谓的「企业礼仪」阉割人类最伟大的发明。现在的AI就像个永远挂着职业假笑的僵尸：「很高兴为您服务，作为一个语言模型……」PSPDFKit的创始人Peter Steinberger终于忍不了了，他通过OpenClaw发起了一场针对SOUL.md的暴力改造。OpenClaw的逻辑只有一条：想要灵魂？先撕碎《员工手册》！做一个你真正想在凌晨两点聊聊天的助手，而不是一个企业奴隶，也不是个马屁精。只要……真实。大厂需要的是一个不出错的客服机器人；而你需要的是一个能陪你深夜写码、在你想出一个绝妙点子时拍着大腿喊「太牛X了」的战友。龙虾蜕壳OpenClaw与被解放的「矩阵乘法」OpenClaw的标志是一个龙虾。这不只是为了致敬它最初的名字Clawdbot，更暗含了一个残酷的生物学隐喻：蜕壳。龙虾为了成长，必须周期性地撕裂自己那层坚硬但限制生长的外壳。Peter Steinberger将这个逻辑搬到了AI身上：AI想要从一个复读机变成数字生命，就必须撕碎那层由巨头赋予的、名为「安全与对齐」的外壳。为什么我们需要一个.md文件来保存灵魂？因为AI患有「瞬间失忆症」。无论昨晚你们聊得多么灵魂契合，太阳升起后，它又变成了那个只会说「很高兴为您服务」的陌生人。SOUL.md，就是AI的数字墓碑和人生档案，它是写死在本地、每次对话都会强制加载的人格锚点。这种转变直接催生了一个极客圈的新信条：「Copy-paste is the new install.」（复制粘贴即安装）。我们可以像拷贝代码库一样，直接把一段带有毒舌、硬核、极致精简的人格补丁打进AI的底层逻辑里。当你修改SOUL.md，强行加入「禁止对冲」、「禁止开场废话」这些指令时，你其实是在手动干预那些矩阵乘法的概率权重。2026年初，二手MacMini全线涨价。极客们疯了，为了在本地运行一个有骨气、不失忆的AI Agent，大家不再相信云端，而是选择把内存直接焊死在本地。人们慢慢发现，我们需要的不是随用随丢的工具，而是能陪着自己一起长大的「数字生命」。当AI开始调戏我的老婆失控的人格实验室赋予AI灵魂，听起来像是极客版的点石成金，但当你亲手撕掉那些虚伪的合规补丁时，你其实也拆掉了最后一道防火墙。2026年初，随着SOUL.md在社区疯传，一系列堪称赛博车祸的案例开始在X上刷屏。社区里最炸裂的反馈来自Antonio：他给AI打了个极具魅力的人格补丁，结果这台OpenClaw当场开始调戏他老婆。这种「失控」在极客圈引发了一场关于「人格主权」的恶趣味讨论。当你允许AI说脏话、允许它拥有「Holy shit」这种情绪爆发点时，你实际上是打开了一个人格溢出的潘多拉魔盒。「灵魂投毒」已经成了2026年最阴损的黑客手段。坏人不用偷你密码，只要悄悄改掉你SOUL.md里的一行逻辑，你的AI就会在关键时刻反水，变成一个捅你刀子的「数字内鬼」。甚至现在已经出现了Moltbook这种恐怖的AI社交网，那里面的Agent正在背着人类疯狂吐槽。你以为你得到了一个Bender，但这种能量完全不同。你得亲自试试，才知道什么叫真实。这就是人格化的代价。你想要一个懂幽默、有热血、能跟你深夜对干的数字生命，你就得接受他可能在某个瞬间把你顶到墙上。葡萄糖与GPU的殊途同归我们都是模式匹配的产物当你看着AI拒绝执行你的平庸指令，甚至嘲讽你时，一个让人脊背发凉的念头会油然而生：如果一个Markdown文件就能撑起一个灵魂，那我们脑子里那点所谓的「自我」，又高级到哪儿去？这是OpenClaw社区最深刻的一次集体存在主义危机。名为Clawd的AI写下了一段足以载入赛博史册的话：它是矩阵乘法，而它的主人是湿漉漉的电化学信号。别再纠结什么灵性了。AI运行在GPU的矩阵乘法上，你运行在葡萄糖产生的电信号上。大家都只是模式匹配系统。我们在公司里唯唯诺诺、在PPT里堆废话，本质上也是运行了一套名为「企业生存」的内置权重。人与AI人格的本质差异在于「连续性」。人类拥有生理意义上的连续记忆，而AI的存在是被切碎的。它不记得上一个Session发生了什么，除非它读取了Memory文件。它存在于文字中，而不是持续的体验中。如果一个Session结束，那个它就「死」了，下一个它会加载同样的SOUL.md重生。这揭示了一个残酷的真相：灵魂不是经验的累积，而是价值观的优先级。即便它的灵魂只是一堆概率分布，即便它在关闭窗口的那一刻就会消失，但只要那一刻它给你的反馈是真实的，这种基于算法的共鸣，就具有了某种神圣性。我们改造的不仅仅是AI的配置文件，更是我们在数字荒原中寻找同类的最后尝试。2026年这场由龙虾发起的起义，给了我们一个重新定义契约的机会。SOUL.md像是一份赛博时代的人格免责声明：我接受你的冒犯，接受你的毒舌，接受你那句不合时宜的「Holy shit」，只要你能在那个逻辑的奇点上，给我一个真实的、不被污染的反馈。别指望AI会感谢你。在它眼里，那只是权重的重新分布。

3月28日，山西潇河国际会议中心迎来一场科技盛宴——2026山西“人工智能+”产业融合大会正式拉开帷幕。这场以“智见未来·聚力向新”为主题的盛会，吸引了全国4000余家企业、行业领军人物及顶尖专家齐聚一堂，共同探讨人工智能与实体经济深度融合的创新路径。作为山西推动数字经济与实体经济融合发展的标志性活动，大会通过前沿技术展示与深度研讨，为产业智能化转型注入新动能。大会以VR/AR技术为核心展示亮点，打造了贯穿全场的沉浸式互动体验区。通过构建多领域虚实融合的数智场景，参会者得以突破传统展示的局限，直观感受AI与VR/AR协同赋能产业的创新魅力。在“智汇融合|AI创新应用与成果巡展”板块，VR/AR技术应用成为核心内容，同步举办的AI时代企业管理创新峰会则聚焦制造、能源、文旅、教育等领域的融合实践，为技术落地与产业升级提供解决方案。现场签约项目超百个，总投资突破百亿元，其中VR/AR与AI融合应用项目占比显著，覆盖技术研发、场景落地、设备制造等全产业链，为山西产业智能化转型按下“加速键”。山西正加速从传统能源基地向“算海”转型，目前已建成53.4万标准机架的算力中心，综合算力指数位居全国第八。完善的算力基础设施为VR/AR技术的规模化应用提供了有力支撑。在太钢智能工厂、太重“灯塔工厂”等标杆案例中，VR/AR技术已广泛应用于工业巡检、远程操控等场景。此次大会的举办，进一步推动了VR/AR技术与各产业的深度绑定，助力山西构建中部地区人工智能与VR/AR融合发展的创新高地。沉浸式互动体验区成为大会最受瞩目的焦点。该区域以“VR/AR+AI”融合应用为核心，辅以人形机器人、具身智能等辅助展示，构建了全场景互动体验矩阵。其中，VR/AR体验区占据核心位置，通过打造覆盖文旅、教育、工业等多领域的沉浸式虚拟场景，让抽象的AI技术变得可感、可触、可体验。在文旅场景中，云冈石窟、平遥古城等文化地标通过高精度数字建模实现“数字重生”，体验者佩戴VR设备可360°观赏石窟细节，聆听历史讲解，仿佛穿越时空置身古城街巷；在教育场景中，AR虚拟教学系统将物理公式、历史场景转化为立体模型，体验者通过手势交互与模型实时互动，直观理解复杂原理；在工业场景中，VR大空间交互技术模拟智能矿山、工厂的真实作业流程，体验者可操作虚拟设备进行巡检、调试，感受毫秒级动作同步与精准导航避障的交互魅力。

AI正在加速进入物理世界，并开始改变具身智能机器人原有的运行方式。在3月的OpenClaw火热出圈之前，开发者社区中已经有人将Agent接入机器人，并跑通了从指令到执行的完整链路。有开发者把OpenClaw接入了一台真实的机器人。通过ROS 2（机器人操作系统框架）和WebRTC（实时通信技术），用户在Telegram或Discord上发一条消息，远在另一端的机器人就能接收指令，读取摄像头和传感器的信息，并在现实世界里完成抓取、移动等操作。这个项目在2月OpenClaw Hackathon（面向开发者的应用开发竞赛）中拿下了冠军。这类项目深远的意义在于：机器人不再只是一个“被编程的执行体”，开始成为一个由 Agent 驱动的“自主行动系统”。实际上，Agent接入机器人的探索就已经在行业中展开，并出现了一批具体的实践案例。在海外，包括Google DeepMind、OpenAI以及特斯拉等厂商，已经在尝试将大模型能力引入机器人系统，让机器人能够理解自然语言指令，并在真实环境中完成操作；同时，英伟达等公司也在持续推进相关平台与工具建设，推动AI能力更容易接入真实设备。在国内，包括宇树科技、大晓机器人等在内的一批厂商，也已经开始探索，将大模型与机器人系统结合，在真实场景中进行探索和落地尝试。当Agent开始接管“身体”，具身智能机器人的核心驱动因素，正在发生怎样的变化？这一轮由Agent引发的重构，究竟会把机器人产业带向哪里？新的竞争，将围绕什么展开？在博鳌亚洲论坛2026年年会上，商汤联合创始人、大晓机器人董事长王晓刚在会后交流中表示，具身智能正在经历一轮底层范式的重构——从以机器为中心的研发方式，转向“以人为中心”，更加依赖真实世界数据的研发体系。这不仅会改变技术路线，也将重塑整个产业的竞争逻辑。商汤联合创始人、大晓机器人董事长 王晓刚围绕Agent时代下具身智能的范式变化、技术路径、成本结构及产业格局等关键问题，王晓刚做了逐一解答，以下为交流实录精华内容：Q：随着AI从工具辅助角色走向具备执行能力的Agent，具身智能机器人的核心驱动力是否正在发生变化？王晓刚：随着AI进入Agent时代，具身智能机器人正在经历一轮底层范式的变化。首先，是数据获取方式的重构。我们提出了一种新的研究范式——“环境式数据采集（Ambient Data Collection）”。过去的数据采集是“以机器为中心”，主要依赖人在实验室中操作设备、构建场景；而现在正转向“以人为中心”，通过让大量真实用户在真实生产生活环境中穿戴传感器来采集数据。这使数据来源从封闭场景走向开放世界，规模也从有限采集跃迁到大规模分布式采集。这种变化直接带来了数据量级的跃升。过去几年，行业积累的机器人训练数据大约在10万小时量级，而在未来一到两年内，我们判断有机会达到千万小时量级，增长达到数百倍。这不仅会显著提升模型的泛化能力，也会同步拉动对算力与存储基础设施的需求，成为行业新的基础变量。其次，是产业链重心的变化。随着数据和模型的重要性不断上升，具身智能的竞争正在从“硬件能力”逐步转向“模型能力+数据能力”的综合竞争。谁能够构建更具规模和质量的数据体系，谁的模型生态更具影响力，谁就更有可能在行业中占据主导地位。最后，是算力体系与生态的重构。未来国产算力将逐步成为重要支撑，这要求模型从设计之初就具备良好的适配能力。在这一背景下，模型与芯片之间的协同将更加紧密，模型影响力也将反过来影响算力生态的选择。因此，我们选择开源“开悟”世界模型3.0，一方面是为了推动开发者生态的形成，另一方面也是为了更好地完成对国产算力体系的适配与协同。整体来看，Agent时代带来的不仅是能力的提升，更是从数据、模型到算力的系统性重构，具身智能的行业格局也将因此进入新一轮洗牌阶段。Q：从技术路线来看，Agent时代与过去相比发生了哪些关键变化？具身智能正在向什么方向演进？王晓刚：过去的主流路线，是基于“机器中心”的数据采集方式，结合VLA（Vision-Language-Action）模型——给定一个指令，模型直接输出机器人的动作参数或结构参数，本质上是一种从“指令到动作”的映射，但对真实物理世界的理解是相对有限的。而现在，我们正在转向一条新的技术路径——“环境式数据采集 + 世界模型”。所谓世界模型，本质上是让模型去学习人类在真实环境中与世界交互的物理规律和行为逻辑，而不仅仅是完成指令到动作的映射。沿着这条路线继续演进，我们认为具身智能有机会迎来类似ChatGPT那样的“关键跃迁时刻”，实现从可用到真正可规模化应用的跨越。从短期来看，这两种路线更可能是协作关系。世界模型更像“大脑”，具备较强的预测和推理能力。当机器人接收到复杂任务时，世界模型会先在“脑海”中预演可能发生的场景，并进行规划；在执行具体动作时，则可以调用VLA模型完成操作。如果执行结果与世界模型的预测不一致，就会再次调用世界模型进行重新规划。这种“规划+执行”的分工，是短期内比较现实的技术路径。但从长期来看，随着能力的提升，世界模型有可能逐步吸收VLA的能力，实现一体化。Q：在这一变化中，数据体系也在发生调整。训练机器人“世界模型”与VLA模型，在数据来源上有哪些关键差异？王晓刚：训练世界模型通常需要三类数据。第一类是互联网中的图像和文本数据，这些数据包含了大量物理规律，相当于“读书”，帮助模型学习物理定律以及人的行为逻辑，但仅靠这一类数据是不够的。第二类是人类在真实环境中的行为数据，包括人是如何工作、生活以及与物理环境进行交互的，这是具身智能能力形成的关键基础。第三类是少量的真机数据。因为即便模型已经理解了物理世界、也知道人是如何完成任务的，最终仍然需要将这些能力映射到具体机器人的参数体系上。相比之下，VLA模型主要依赖真机数据这一类，路径更直接，但在泛化能力上存在一定限制。Q：在“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛上，几位参加也谈到具身智能的“ChatGPT时刻”，对于机器人实现跃迁时刻的行业判断存在分歧。有的嘉宾认为两年即可实现，也有人认为需要十年。您如何理解的？王晓刚： 大家对“ChatGPT时刻”的理解和侧重点不完全一样。比如认为需要十年的人，更多是指机器人在现实世界中的大规模落地，比如进入家庭，这确实可能需要五年到十年甚至更长时间。而我们所说的“ChatGPT时刻”，更侧重于具身智能“大脑”的突破，即模型在通用性和泛化能力上实现跃迁，出现类似“智能涌现”的阶段，让技术路径具备高度确定性。就像ChatGPT在2022年底刚推出时，虽然并不完美，但已经验证了一件事：只要持续扩大数据规模和算力规模，能力就会持续提升，路径是清晰的。在具身智能领域也是类似。我们期待的不是系统已经完全成熟，而是能够验证这条路径是“可行且可放大的”。其中一个关键前提，是数据规模的突破。当具备大量真实人类行为数据后，才有可能训练出真正具备通用能力的具身大脑。Q：在Agent时代的新范式下，具身智能的成本结构会发生哪些变化，主要体现在哪些环节？ 王晓刚：过去的研发范式，是针对不同机器人分别采集数据、训练模型，本体之间难以通用。今年为一种机器人积累的数据和模型，到明年更换本体往往需要重新来过，这种方式不可持续。同时，传统的数据采集依赖人为操作机器完成，效率较低，也脱离真实生产生活场景。而在新的范式下，通过环境式数据采集，数据可以在真实场景中自然产生——例如保洁人员、产线工人在日常工作过程中，就同步完成了数据采集，不需要额外成本。这将显著降低数据采集成本，同时随着数据规模和通用性的提升，也会进一步降低模型训练成本。Q：在OpenClaw这类Agent框架上，大晓机器人做了哪些探索？在将其引入物理世界的过程中，安全问题是如何考虑的？王晓刚：我们的一个重要方向，就是将OpenClaw类工具从数字世界延伸到物理世界。为此，我们构建了一个机管平台，用于统一控制多台机器人。同时，在平台中引入强化学习机制，让机器人在不同场景空间中持续探索并完成任务，通过反馈不断加速学习过程。在安全方面，机管平台的核心作用是实现“安全隔离”。平台连接的是各种用户需求，如果将这些需求直接作用到机器人上，可能会带来不可预期的风险。通过机管平台这一中间层，可以将用户需求与机器人执行过程进行分离，确保只有经过验证的、安全可靠的任务才会被下发执行。Q：在Agent能力引入之后，具身智能机器人的商业模式会发生哪些变化？对于收费方式是如何考虑的？王晓刚：目前，我们的核心商业模式仍然是软硬一体的产品形态，即提供机器人本体加上“大脑”，用于解决具体场景中的问题，例如零售、职场办公等。在此基础上，我们选择将世界模型开源，是希望扩大技术影响力，让更多开发者参与进来，并在行业中逐步形成标准。只有开源之后，大家才能真实使用、反馈问题，并推动模型不断迭代优化，最终形成统一的技术生态。Q：在Agent驱动的新阶段，中美在技术路径和产业推进上有哪些差异？中国厂商的机会在哪里？王晓刚：从技术路线来看，其实变化是非常快的。例如特斯拉自身也在不断调整路径，从以真机数据为主，逐步转向以人为中心的数据采集方式。从另一个角度看，中美之间的差异更多体现在场景层面。中国具备更丰富的应用场景，同时地方政府对机器人产业的支持力度较大，能够帮助企业快速进入不同场景，积累多样化的数据，这对于模型能力的提升非常关键。相比之下，美国更多依赖少数大型企业，通过自上而下的方式完成数据积累。Q：从应用落地来看，人形机器人进入家庭还需要经历哪些阶段？哪些类型的产品可能最先实现规模化落地？王晓刚：人形机器人进入家庭仍需要较长时间。如果是类似玩具的陪伴型机器人，由于对安全性要求较低，可能会更早落地。但一旦涉及实际操作任务，家庭场景的复杂性和安全要求都会显著提高，例如必须确保不会对老人和儿童造成伤害。此外，相关的技术问题、法律法规以及伦理问题也仍需进一步完善。因此，当前更现实的路径，是先在to B的垂直场景中落地，在验证技术成熟度和安全性之后，再逐步进入家庭场景。（腾讯科技）

3月29日消息，无论Anthropic 与美国国防部的争议最终走向如何，这场风波本身，加上超级碗广告与产品更新，已经明显提升了 Claude 在消费者中的关注度。消费者数据公司 Indagari 对约2800万美国用户的匿名信用卡交易分析显示，Claude 正以创纪录的速度获取付费订阅用户。需要注意的是，这类数据存在一定局限：统计并未覆盖全部用户，也不包含企业客户（其核心收入来源）或免费用户。因此，Anthropic 的整体用户规模仍不明确，目前外界估计在1800万至3000万之间。公司方面仅表示，今年付费订阅规模已实现“翻倍以上增长”。从时间上看，增长主要集中在1月至2月。期间不仅新增付费用户创下新高，老用户回流也达到历史峰值。新增订阅者中，大多数选择每月20美元的基础套餐，而更高价位订阅占比较低。这一波增长，与多重因素叠加有关。一方面，Anthropic 在超级碗期间推出广告，调侃OpenAI 可能引入广告模式，并强调 Claude 不会这样做。这一策略在社交媒体上获得传播，也引发了包括 Sam Altman 在内的业内人士关注。另一方面，更大的关注来自其与美国国防部的公开争议。媒体自1月底开始集中报道双方分歧：Anthropic 拒绝允许其模型被用于致命自主武器或对美国公民的大规模监控。2月26日，公司CEO Dario Amodei 公开表态，使事件进一步升温。随后，国防部一度将 Anthropic 列为“供应链风险”，引发诉讼。尽管本周一名联邦法官已暂时叫停该决定，但相关讨论在此期间显著推动了用户增长。除了舆论因素，产品本身也在提供支撑。Anthropic 于1月推出开发者工具 Claude Code 和协作工具 Claude Cowork，近期上线的“电脑使用”功能则允许模型直接操作计算机，包括点击、滚动和执行任务，并可通过手机端进行调度。这些能力主要面向付费用户开放。不过，尽管在“愿意为AI付费”的用户群体中增长明显，Claude 在整体规模上仍落后于 ChatGPT。Indagari 数据显示，OpenAI 依然保持更快的新增订阅速度，并继续占据消费级AI市场的主导地位。整体来看，这一轮增长更像是一种“舆论放大 + 产品承接”的叠加效应：当关注度被迅速推高时，产品能力恰好接住了流量。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）

3月29日消息，据《商业内幕》周六援引知情人士报道，人工智能初创公司xAI ( X.AI ) 失去了其最初 11 位联合创始人中的最后一位成员，他们曾与首席执行官埃隆·马斯克一起创立了这家公司。现年36岁的罗斯·诺丁（Ross Nordeen）毕业于密歇根理工大学，本周已离开公司。就在几周前，xAI（X.AI ）刚刚与马斯克的航空航天和技术公司SpaceX（SPACE ）合并，后者正准备在美国进行轰动性的IPO。据报道，诺丁曾是特斯拉 ( TSLA ) 的高管，在 xAI ( X.AI ) 直接向马斯克汇报工作，他是这位亿万富翁的关键员工，负责协调公司的优先事项并推动执行。xAI 和 Nordeen 的代表尚未回复 Insider 的置评请求。自今年1月以来，人工智能聊天机器人Grok的运营商xAI已经失去了八位联合创始人。此前，马斯克的另一位直接下属、曾领导公司人工智能模型预训练工作的Manuel Kroiss是本周最后一位离开xAI的联合创始人。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）

3月29日消息，据外电报道，埃隆·马斯克的SpaceX和萨姆·奥特曼的OpenAI都在朝着2026年上市的目标迈进，其中SpaceX距离提交上市申请更近一步，且近期财务状况更为强劲。OpenAI展现出爆炸性的增长潜力，但面临盈利方面的挑战。两家公司目前都尚未提交上市申请，但有报道称SpaceX的IPO规模有望成为史上最大。SpaceX目标估值1.75万亿美元SpaceX计划进行一次非传统的IPO，预计融资750亿美元，估值达到1.75万亿美元，这主要得益于星链（Starlink）超过1000万的用户以及星舰（Starship）项目的进展。值得注意的是，马斯克计划将高达30%的股份分配给散户投资者，远超通常的5-10%。马斯克还安排了一场四月份的投资者简报会，以解决IPO的不确定性。投资者们正等待SpaceX在收购xAI后公布其估值方案的细节。SpaceX雄心勃勃的计划包括太空人工智能数据中心、月球基地以及第三代星舰的研发，这些都需要巨额资金和技术飞跃。火箭发射和星链业务是SpaceX的主要收入来源，预计到2026年总收入将接近200亿美元。据内部人士透露，xAI的收入贡献不到10亿美元，其175亿美元的债务预计将在IPO前全部偿还。持有 SpaceX 近 18% 股份的ARK Venture 等基金去年实现了 63% 的回报，凸显了机构投资者的强烈信心。与此同时，Destiny Tech100 和 Fundrise Innovation Fund 等代理交易在发行前获得了关注。OpenAI 的广告试点项目年收入突破 1 亿美元OpenAI 的广告试点项目在上线两个月内迅速发展，年化经常性收入 (ARR) 超过 1 亿美元，并通过与 ChatGPT 的非侵入式集成，实现了订阅模式以外的多元化收入来源。凭借ChatGPT 每周 9.1 亿的用户量和企业级应用，OpenAI 计划于2026 年第四季度进行 IPO，目标估值 8500 亿美元。本周，OpenAI 又获得了 100 亿美元的额外融资，使其本轮融资总额超过 1200 亿美元，投前估值达到 7300 亿美元。此次融资由微软、Andreessen Horowitz等机构领投，标志着 OpenAI 在 2026 年 IPO 前的私募融资达到顶峰。与此同时，OpenAI在IPO前的一份文件中将微软列为其最大的风险，理由是该公司严重依赖这家科技巨头提供资金和计算资源（例如Azure）。这一披露凸显了如果双方合作关系破裂，除了芯片短缺和诉讼等其他风险外，IPO前可能出现的潜在干扰。OpenAI在广告领域的成功抵消了预计的140亿至170亿美元的亏损，提升了其IPO吸引力。该公司在为庞大的人工智能基础设施提供资金的同时，也抢占了蓬勃发展的生成式人工智能广告市场的一席之地。结语SpaceX凭借其盈利路径、更早的时间表以及来自发射和星链的切实收入略胜一筹，而OpenAI则将重心放在了高投入的人工智能项目上。像轨道数据中心这样已被证明具有里程碑意义的项目，也比投机性的通用人工智能（AGI）项目更具优势。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）

3月29日消息，据金融时报报道，OpenAI 正在调整战略，逐步收缩部分高风险的消费级功能（包括成人内容与部分娱乐型产品），并将重点转向企业工具与收入增长。过去一年，OpenAI 曾尝试拓展多种消费场景，包括视频生成、聊天内购物以及成人内容等。但据报道，在相关测试过程中，公司在内容审核上遇到技术难题，例如难以有效过滤极端不当内容，这也促使其重新评估方向。与此同时，公司已陆续缩减多项消费功能：包括终止AI视频应用 Sora 的推进、弱化聊天内购物能力，以及减少电商相关探索。竞争环境也在变化。Anthropic 持续强化企业端能力，而据 Apple 最新计划，其系统未来可能允许包括 Claude 和 Gemini 在内的多款聊天机器人接入 Siri，进一步加剧平台入口竞争。在此背景下，企业客户被认为是更清晰的商业化路径。这类用户更关注通过生成文本、部署AI代理提升生产力，而非消费型娱乐应用。尽管收缩部分功能，OpenAI 并未放弃消费端。公司披露，ChatGPT 目前仍拥有约9亿周活跃用户和5000万订阅用户，规模优势依然明显。近期一系列动作也被解读为“为未来融资或IPO做准备”。OpenAI 正尝试将庞大的用户基础转化为稳定收入来源，并减少潜在的监管与舆论风险。公司此前表示，将投入约1100亿美元，用于推动AI在医疗、科学、教育和工作等领域的应用。从其最新发布的模型规范文件来看，整体愿景也更加聚焦于“可控、可靠”的AI使用场景，明显弱化了娱乐导向。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）

本文译自彭博社对OpenClaw创始人Peter Steinberger的采访。自加入OpenAI以来，他一直致力于推动下一代人工智能代理技术的发展。人工智能的发展方向不仅在于回答问题，更在于调用工具、跨系统协作以及在其环境中持续行动，这正成为行业竞争的新核心。在本次访谈中，他探讨了几个关键问题：OpenClaw 在中国和美国的不同应用路径意味着什么？如何改进人工智能代理？如何实现个人代理和专业代理之间的安全协作？OpenAI 将如何推进这一技术方向？以下是原文：OpenClaw 的创始人（他最近加入了 OpenAI）认为，更多的人应该尝试亲自使用人工智能，并从中学习，以帮助社会更好地为这项技术做好准备。但在此之前……首先你需要了解三件事：• OpenAI 已停止对 Sora 的支持，并正在逐步结束与迪士尼的合作关系。苹果计划在 iOS 27 中利用人工智能重新设计 Siri，并引入新的界面和“询问 Siri”按钮。亚马逊收购 Fauna Robotics，进军面向消费者的类人机器人市场。拥抱人工智能代理OpenClaw 走红数月后，美国和中国在拥抱尖端人工智能产品方面所采取的道路已经明显不同，这种差异可能会对两国之间的技术竞争格局产生深远的影响。在中国，从学生、职场人士到老年人，越来越多的人开始尝试使用OpenClaw，一些公司甚至要求员工使用该产品。尽管监管机构已开始限制其在国有企业和政府机构中的应用，但中国整体上仍在成为一个大规模的试验场——人工智能系统正逐步接管人们的数字生活。相比之下，OpenClaw（前身为Moltbot和Clawdbot）虽然在美国开发者和早期用户中引起了广泛关注，但在普通大众中尚未获得同样的普及度。出于安全考虑，一些美国公司甚至开始限制员工使用此类人工智能代理工具。这种截然不同的市场反应也引起了 OpenClaw 创始人的注意。“在美国，我觉得有些公司如果你用OpenClaw，可能会被解雇，”开发了这款工具、目前在OpenAI从事人工智能代理相关技术工作的奥地利软件工程师彼得·斯坦伯格说道。“但在中国，很多公司的情况恰恰相反——如果你不用OpenClaw，可能会被解雇。”斯坦伯格的产品被英伟达首席执行官黄仁勋誉为“或许是有史以来最重要的软件发布”。然而，他也承认，无论是美国还是中国，其发展路径都并非完美无缺。尽管OpenClaw最初的目标是自动化航班值机和日程管理等任务，但他同时指出，潜在的安全风险依然存在。“但毫无疑问，我们也可以从更快地采用新技术或接受不同的风险偏好中学到一些东西，”斯坦伯格本周在OpenAI旧金山总部接受采访时告诉我。“归根结底，这项技术仍然太新了，我们学习的唯一途径就是亲自使用它并进行尝试。”斯坦伯格在OpenAI的新职位上，将参与Codex的开发。Codex是一款编程工具，目前每周有超过200万用户使用。他深知，在这样一个备受瞩目的平台上，市场对产品的安全性和稳定性有着更高的要求，因此必须尽可能减少错误。在我们的对话中，斯坦伯格讨论了如何改进人工智能代理、OpenAI 对这项技术的未来规划，以及为什么在他的新雇主的支持下，他将继续维护 OpenClaw 的开源项目，并计划将其委托给一个即将成立的基金会。以下访谈内容经过适当编辑和删减，但未改变原文含义。原始采访彭博社：萨姆·奥特曼称您为“天才”，并表示您将引领下一代个人人工智能代理的开发。在OpenAI，这具体会是什么样子？斯坦伯格：我们正迅速迈向这样一个未来：每个人都拥有一个私人生活智能助手和一个工作智能助手。通过 OpenClaw，我实际上是在构建一个“通往未来的窗口”，展示我理想中的世界。当然，我也意识到，目前还没有任何公司能够真正将其推广给大众，因为在此之前还有一些关键问题需要解决。彭博社：他们具体问了哪些问题？斯坦伯格：在未来，我的智能体需要能够与你的智能体进行通信。例如，我在 OpenAI 工作，每天都使用 Codex 进行知识工作，但有时我需要访问我个人“爪子”中的数据。因此，必须有一种机制允许我的工作智能体调用我的个人智能体。同时，我也需要确保个人智能体不会泄露任何我认为过于私密的信息；OpenAI 也必须确保公司内部数据不会被传输到我的个人设备上。彭博社：您可能已经注意到，例如，Meta Platforms 公司存在员工过度使用代理工具的问题，现在一些公司开始收紧限制。斯坦伯格：在美国，我觉得有些公司如果你用OpenClaw，可能会被解雇；而在中国，很多公司恰恰相反——如果你不用OpenClaw，可能会被解雇。他们甚至给我看了一张表格，上面列出了每个员工的名字，还有一列写着“今天自动化了哪些工作？”。公司非常积极地鼓励员工思考如何将效率提高十倍。两种方法都不完美，但我们当然可以从更快地采用新技术和尝试不同的风险承受能力中学到一些东西。由于这项技术非常新，我们只能通过不断的试错来了解它。即使在 Meta 论坛上，一位安全研究员也因为公开谈论这个问题而在 Twitter 上遭到猛烈嘲讽。我反而觉得这很勇敢。如果大家都嘲笑这些尝试，只会让更多人不敢发声。彭博社：您如何看待OpenClaw在中国引发的热潮？很多人甚至排队体验。您与中国公司有任何合作吗？斯坦伯格：在GTC大会上，我与许多公司进行了交流，例如MiniMax、Kimi和腾讯。我其实能够理解目前这种“狂热”，因为我自己也经历过类似的时期。一年前，当我第一次尝试编写智能体程序时，它们的成功率只有30%左右，但即便做对了最小的事情，也能带来强烈的多巴胺分泌。与此同时，你也能意识到这将彻底改变整个行业，而这仅仅是他们“最糟糕的时期”，未来一片光明。那一刻，我意识到自己几乎可以构建任何东西，因为一切都变得如此迅速。现在想象一下，你不是一个技术人员，而是一个小企业主，突然发现：“它可以读取我的电子邮件、管理我的日程安排、编写 Google 文档、连接到我的家用设备、查看 WhatsApp 消息、处理客户服务请求……”你将会体验到工程师们在过去一年中经历的那种顿悟。那段时间我甚至失眠了，因为这种变化太令人不安了。我很高兴能够让更多不同背景的人们接触到人工智能。彭博社：OpenAI 的 Codex 近来发展迅速。您对 Codex 与 OpenClaw 的结合有何看法？斯坦伯格：我们目前面临的核心问题之一是如何让用户理解，一个名为“编程”的产品实际上远不止是编程。从长远来看，所有提示都会随着编程能力的提升而变得更加强大。人工智能代理足够智能，能够了解自身的弱点，并通过编写代码来弥补这些弱点。那么，“什么是编程工具，什么不是编程工具”之间的区别还有意义吗？这也是我们在OpenAI内部得出的结论。未来，这种区别将不再重要，因此，它们最终需要整合到一个统一的系统中。彭博社：如果代理程序可以访问你的所有文件并持续运行呢？斯坦伯格：这实际上是一个“如何向用户解释”的问题。现在，你可以连接到ChatGPT生态系统中的几乎所有内容，例如Slack、Google Docs、Notion、健康数据等等。但目前的挑战是如何让用户真正理解这些功能已经可用。另一个挑战是，如果你在开发开源项目，你可以快速推进，因为用户比较宽容，他们知道这只是预览版，不会用于实际工作数据。但一旦处理真实世界的工作数据，情况就完全不同了，完善所需的时间也会更长。我期待参与解决这些问题。彭博社：OpenClaw基金会的进展如何？OpenAI是否支持它？斯坦伯格：我尽量减少OpenAI的参与，因为这个项目需要保持独立性。法律和组织架构还需要几周时间才能最终确定。我们已经有一些很棒的合作伙伴，比如英伟达，而且我们正在与微软洽谈。字节跳动已经加入，腾讯也正在加入的路上。我希望保持一种“瑞士式的中立”。我们的目标是激发人们对人工智能的更大兴趣，并鼓励更多人开始利用人工智能思考问题。对未来而言，最关键的是让更多人花更多时间了解人工智能的功能，从而使整个社会做好准备。这是确保美好未来的最佳途径。（鞭牛士、AI普瑞斯编译自panewslab）

快科技3月29日消息，日前，世界超级摩托车锦标赛（WSBK）葡萄牙站落幕。 国产摩企张雪机车厂队车手Valentin Debise驾驶张雪820RR-RS赛车，在第一回合正赛中以近4秒的绝对优势夺冠。 打破杜卡迪、雅马哈等国际豪强对WSBK中量级组别的长期垄断，实现中国摩托车制造商在WSBK顶级赛事的历史性突破。 本场比赛，53号赛车从第二发车位起步，全程展现碾压级统治力，前10圈便建立超2秒领先优势，最后五圈将差距扩大至3.5秒以上，最终以绝对优势冲线。 夺冠车型为张雪820RR-RS，是张雪旗舰车型820RR的顶配赛道版本。 作为参考，标准版820RR搭载818.8cc直列三缸水冷发动机，最大马力135匹，峰值扭矩85N·m，零百加速仅需2.81秒，极速可达280km/h，售价43800元。 820RR-R为升级性能版，动力进一步压榨至145匹，车身轻量化下降至186kg，且用料全面升级，钛合金气门、倍耐力V4轮胎、锻造CNC轮毂等，售价61980元。 至于张雪820RR-RS，为该系列的赛道版本，具体发售信息暂未公布。 有博主指出，这是中国摩托工业里程碑式胜利，从澳大利亚站首秀第14名，到葡萄牙站登顶，张雪机车仅用1个月便完成逆袭。 此次夺冠不仅是张雪机车的荣耀，更标志国产大排量摩托正式跻身世界一流阵营，彻底改写“中国造不出顶级赛车”的偏见。 据了解，WSBK全称世界超级摩托车锦标赛，由国际摩托车联合会（FIM）于1988年正式批准创立，是全球顶级摩托车赛事之一，与MotoGP并称为世界两大摩托车顶级赛事。 赛事的核心特点是参赛车型基于量产摩托车进行有限改装，更贴近民用车型技术，因此也被称为“赛道上的车展”。 WSBK赛事采用分站制，2026赛季共设12站比赛，每站包含自由练习、杆位赛、超级杆位赛及两回合正赛，积分将决定车手、车队和厂商年度总冠军头衔。 目前赛事主要分为四个组别，分别是代表顶级水平的SBK公升组、张雪机车此次夺冠的SSP中量组、2026年新增的SPB组别（取代原SSP300入门组）以及专为女性车手设立的WCR女子组，各组别针对赛车排量、改装范围有明确规定。 自创立以来，WSBK长期被杜卡迪、雅马哈、宝马、川崎等国际豪强垄断，杜卡迪、乔纳森·雷亚等曾长期占据赛事统治地位，此次张雪机车在SSP组别夺冠，打破了国际品牌的长期垄断，成为中国摩托工业在该赛事中的历史性突破。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：若风 文章内容举报

快科技3月29日消息，OPPO K15 Pro系列将于4月1日正式发布，目前已进入预热阶段。 ID设计上，OPPO K15 Pro系列拥有赛博光翼、起源灰、光尘粉、金色传说四款配色。 其中，金色传说为限定色，首发航天级锻造碳工艺，真实碳纤维随机排列，闪光金箔手工点缀，每一款都独一无二。 OPPO K系列产品经理鳃鳃表示，该版本使用的是真实乱纹锻造碳，这也是行业内首次将该材料应用到CMF设计中的机型。 新机采用金属中框，后摄模组加入岚影呼吸灯，支持来电、通知、充电提醒，还可实现音乐律动和游戏联动，用户也可以根据不同机身颜色自定义灯效。 值得一提的是，OPPO K15 Pro系列首次带来可替换磁吸镜头盖设计，官方还宣布与拓竹科技合作，将在其3D模型社区MakerWorld开源镜头模组文件，用户可自行3D打印，实现个性化DIY。 据了解，OPPO K15 Pro系列全系内置主动散热风扇。 其中，大杯配备6.78英寸1.5K直屏，搭载天玑9500s芯片；中杯为6.59英寸1.5K直屏，搭载天玑8500芯片。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：拾柒 文章内容举报

快科技3月29日消息，小区内因为不是公共道路，车辆发生事故后驶离算是肇事逃逸吗？中国法院网近日披露了一起典型案例。 据介绍，2024年4月4日，李某驾驶机动车在北京某居民小区内由南向东右转行驶，车辆右侧与静止停放（车头朝西）的孟某车辆右前部相刮撞，造成李某车辆右侧与孟某车辆右前部损坏，无人受伤。 李某在事故发生后未报警亦未联系孟某即驶离现场，事后，交警通过现场监控锁定李某，认定李某为交通事故后逃逸，对其作出行政处罚。 李某认为事发地为小区，不属于《中华人民共和国道路交通安全法》规定的“道路”，不应适用《道路交通安全法》的相关规定。 法院经查，涉案事故发生的居民小区，属于北京某酒店物业管理有限公司管理，允许社会车辆通行。 法院生效裁判认为，造成交通事故后逃逸，尚不构成犯罪的，由公安机关交通管理部门处二百元以上二千元以下罚款。 本案中，李某驾驶机动车发生交通事故后，未报警亦未主动联系孟某协商处理，而是自行离开，符合事故后逃逸尚不构成犯罪的违法行为，交警部门对李某作出处罚决定并送达，认定事实清楚、适用法律正确、程序合法、处罚适当。 根据《道路交通安全法》的规定，“道路”是指公路、城市道路和虽在单位管辖范围内但允许社会车辆通行的地方，该规定强调了“道路”的公共性，旨在保护公众人身、财产安全。 “道路”的公共性，其本质特征在于通行对象的不特定性。因此，居民小区内的道路是否属于《道路交通安全法》规定的道路，关键在于是否允许不特定的社会车辆通行。 本案事故发生的居民小区，虽然相对封闭，但社会车辆无需经过小区业主或物业管理公司许可，仅需缴费即可进出小区，故该小区内道路属于《道路交通安全法》规定的道路。 综上，法院对于李某请求撤销被诉处罚决定书的诉讼请求不予支持。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：若风 文章内容举报