不知道大家有没有发现，当下主流的超薄本和游戏本虽然都配备了高频率LPDDR5X内存，但固态硬盘却用着PCIe 4.0。 这种畸形的搭配方式其实是无奈之举，因为当下的PCIe 5.0固态硬盘功耗普遍偏高（达到9W左右），不仅会影响电池的续航，较高的发热量也导致在空间狭小的笔记本基本不可用。不过长江存储最新上市的PCIe 5.0商用消费级固态硬盘PC550，让这尴尬局面自此成为历史。 长江存储PC550搭载基于长江存储晶栈Xtacking 4.0技术打造的三维闪存芯片X4-9070和四通道闪存接口方案，有效降低了固态硬盘的功耗与发热，还引入全新谷底预测算法，通过对闪存运行状态的实时监控与分析，精确预测最佳读取电压，提高数据可靠性，为 AI PC 提供更加稳定、高效的存储支撑。 长江存储PC550固态硬盘提供了2242和2280两种规格，适用于不同尺寸笔记本、迷你主机、x86掌机等产品，512GB、1TB、2TB三种容量满足不同价位的整机的需求，我们本次评测的是2280规格的1TB容量，先简单看下这款产品的特点。 外观一览 我们测试的长江存储PC550的PCB是2280规格，适配当下主流的超薄本和游戏本，正面覆盖白色的OEM产品标签，在产品型号和容量的后面标注了PCIe Gen5x4 NVMe字样，着重强调这是一款PCIe 5.0产品，除此之外还标注了S/N编码、固件版本、EUI64和PSID这两个物理安全值。 长江存储PC550采用单面元器件设计，PCB背面没有任何的元器件，不仅对于笔记本的紧凑空间非常友好，而且能避免积温，发热量更低，降低整机的散热压力。除此之外还丝印多种国际认证标识，表明它通过了严苛的电磁兼容和安全检测，稳定性和兼容性都有所保障。 揭开正面标签，可见长江存储PC550采用DRAMLess方案，PCB采用一颗主控芯片+2颗NAND FLASH芯片的布局，充分均衡了能耗、发热和下游客户采购成本等多方面因素。 核心元件为长江存储晶栈Xtacking4.0技术打造的三维闪存芯片X4-9070，两颗组成1TB标称容量，接口带宽高达3600MT/s，结合四通道闪存接口技术实现了10500MB/s和10000MB/s的顺序读写速度，以及高达1300K IOPS的随机读写性能（1TB和2TB版本）从容应对多任务处理与高负载应用。 晶栈Xtacking是长江存储独家技术，在两片独立的晶圆上分别加工外围电路和存储单元，再通过Xtacking进行键合，实现更高存储密度、更快接口I/O性能和更高可靠性的同时，也减小了芯片面积和能耗，而且随着堆叠层数的不断增高也将更具成本和创新优势。 基准性能测试 基准测试主要包含连续性能、4K随机性能，直观表征一块固态硬盘的基准性能。为了能最大限度发挥长江存储PC550的PCIe 5.0性能优势，我们使用了AMD锐龙9 9900X搭配X870E主板，下面是测试平台的具体配置。 Crystal Disk Info信息显示，长江存储PC550 1TB采用1024.2GB足容量设计，支持PCIe 5.0x4传输模式和NVMe2.0标准，以及S.M.A.R.T、TRIM和VolatileWriteCache功能，在25℃室温下闲时温度仅为43℃。 Crystal Disk Mark测试结果显示，长江存储PC550 1TB最高顺序读取速度达到了11735.18MB/s，比10500MB/s标称高出1200MB/s以上，顺序写入速度达到了9469.61MB/s；4K随机读写速度达到了1395K IOPS和1405K IOPS，均超过1300K IOPS的标称值，这基本是旗舰级PCIe 4.0固态硬盘的随机性能了。 在用于比对的TxBENCH测试中，长江存储PC550 1TB的最高顺序读取速度达到了10722.17MB/s，完全达到标称值；顺序写入速度达到了9525.406MB/s，与Crystal Disk Mark测试结果相近。 AJA System test是一款影视行业评估存储设备性能的测试软件，用户可以指定分辨率、色彩空间、位深、压缩类型和文件容器类型，模拟在硬盘上写入和读取视频文件的过程。 软件中设定3840x2160 UltraHD分辨率、4GB文件大小和10bit YUV编码，实测长江存储PC550的读写速度达到了9277MB/s和8082MB/s，作为现代创作的生产力从容有余。 综合性能测试 综合性能测试将模拟固态硬盘在实际应用、游戏加载场景，以及无任何辅助散热状态的满载发热表现。先看PCMARK10完整系统盘基准测试，它将固态硬盘模拟成系统盘，并以办公、视频播放等应用场景来对I/O性能进行评估。经测试长江存储PC550 1TB成绩为4032分，带宽635.95MB/s，平均存储时间41μs。 然后是3DMARK存储基准测试中，通过多款知名游戏的加载、保存、移动等操作来评估固态硬盘的游戏性能，对于玩家来说有较高的参考价值。最终长江存储PC550 1TB成绩为3485分，平均带宽590.81MB/s，平均存取时间51μs。 3DMARK DirectStorage功能测试是DirectX12 Ultimate的重要特性，它可以帮助PC更快的加载游戏，充分释放NVMe固态硬盘的潜力。经实测，长江存储PC550 1TB启用DirectStorage之后，性能提升高达166%。 从具体数据看，关闭DirectStorage时GPU的显存与固态硬盘的数据传输带宽为7.87G/s，而开启后直接提升至20.92GB/s，说明长江存储PC550可以很好的支持这项新特性，能进一步提升游戏的加载速度(需要游戏支持)。 作为一款商用消费级的PCIe 5.0产品，长江存储PC550最大的特色就是有着极佳能效，smartmontools信息显示，全速运行的PS0状态功率最高仅有5W，浅度睡眠PS3模式可低至3mW，深度睡眠PS4模式更是低至0.3mW，整体功耗设定和PCIe 4.0的OEM硬盘非常非常接近，完美契合笔记本电脑的散热环境并提升了电池续航。 smartmontools还显示，长江存储PC550的警告温度是70℃，温度墙是75℃。在没有任何辅助散热措施的情况下，我们使用IOmeter展开20分钟的128KB顺序写入压力测试，并记录温度的变化情况。 从温度曲线图可知，长江存储PC550 1TB满载最高温度仅为69℃，这意味着不仅不会出现过热掉速的情况，而且对于笔记本的散热来说是个极大的福音。 游戏加载测试 游戏在启动和场景转换的过程中，要加载大量的贴图、模型文件，这非常考验固态硬盘的性能。我们先看《最终幻想14：曦光旅路》的Benchmark，它能记录所有测试场景的载入时间。 在3840x2160分辨率和最高画质下，长江存储PC550 1TB加载所有场景时间仅为6.521秒，可大幅缩短游戏的加载时间，降低玩家跑图时模型、贴图等素材实时加载的延迟。 然后再看3A游戏的表现，我们选用的游戏是《刺客信条：影》，测试内容是性能评估的Benchmark，我们设定4K分辨率和极高画质，实测长江存储PC550 1TB加载用时仅为12.8秒。 最后是当下大热的FPS网游《三角洲行动》，设定4K分辨率和最高画质，并分多个场景测试长江存储PC550的加载性能：从游戏主界面加载《烽火地带》长弓溪谷地图-新手关卡用时21.7秒，加载《全面战场》攀升地图-训练关卡用时14.6秒；加载《黑鹰坠落》落第一关卡用时14.9秒。 本地AI模型部署测试 这里的AI应用指的是部署在本地的LLM大预言模型，我们部署的工具是LM Studio，并下载了千问3 Coder 30B和GPT-OSS 20B这两个最受欢迎的模型，使用前要从固态硬盘加载到内存或者显存中。由于内存和显存速度要比固态硬盘快得多，这时长江存储PC550的PCIe 5.0高带宽优势就显现出来了。 先看GPT-OSS 20B模型的加载，它的体积是11.95GB，使用默认配置加载用时为8.3秒。 最后看千问3 Coder 30B模型的加载，它的体积是18.37GB，使用默认配置加载用时仅为10.6秒。 需要注意的是，加载完本地模型后，LLM对话和推理是完全在内存或显存中运行的，也就是说token性能考验的是内存和显存的大小和性能，和固态硬盘不发生关系，这里我们就不继续测试了。 最后 曾几何时，笔记本等整机市场一直是PCIe 5.0固态硬盘的“禁地”，尤其是高端游戏本实际上处于“残血”状态。长江存储PC550固态硬盘将读写性能提升至万兆的同时，又实现了媲美PCIe 4.0固态硬盘的功耗和发热量，真正补齐了最后的一块短板，让笔记本打破桎梏从从容容进入PCIe 5.0时代。 责任编辑：振亭 文章内容举报

给电脑换了新固态硬盘，或者买了台全新的台式机/笔记本电脑，很多人都在纠结是否要给固态硬盘分区，尤其是从机械硬盘时代过渡过来的人，总认为分区是保障电脑流畅、数据安全的必要操作，抑或是强迫症使然。但实际上，固态硬盘的工作原理与机械硬盘截然不同，分区这事其实不用太在意。 对于机械硬盘来说，分区是非常有必要的。从结构上看，机械硬盘的盘片越靠近外圈线速度越高，因此将操作系统和常用程序安装在外圈区域，让这些高频访问的数据集中在此，就可以减少磁头寻道距离和寻址潜伏时间，从而提升响应效率，也就是大家熟知的系统分区（Windows里面默认的C盘）。如果安装多个操作系统，那么它们的系统分区也就是独立的。 硬盘分区的另一个意义在于可将系统文件与个人数据隔离，重装系统时只需格式化系统分区即可（例如C盘），而其他分区（例如D、E等）中的资料不受影响，提高了数据安全性，还可以减少磁盘碎片，提升文件读取速度。除此之外分区还有助于组织文件结构的管理，让电脑文件保持井然有序，查找文件也更快捷，例如C盘装系统、D盘放游戏、E盘装小姐姐等。 到了固态硬盘时代，固态硬盘分区到底有没有意义？答案是肯定的，但固态硬盘依靠闪存芯片存储数据，没有机械磁头的物理读写过程，性能取决于闪存芯片和主控芯片的性能，因此分区并不会提升读写速度，而且加入了磨损平衡机制后，固件会在闲暇时间将数据块移动到更合适的位置，最大限度让数据库的写入次数达到均衡，因此分区也无法延长硬盘寿命。 至于数据安全性，机械硬盘如果C盘坏了D盘数据可能还能保住，但固态硬盘一旦真正损坏，大概率是全盘数据一起丢失，分区根本救不了你。 因此固态硬盘分区的唯一意义，也只剩下文件结构的管理了，但也很容易出现系统盘空间不足、资料盘大量闲置的情况，尤其512GB及以下的小容量固态硬盘，分区会进一步压缩可用空间，加剧存储紧张。 因此，固态硬盘是否要分区完全不用纠结，从实际需求出发即可。例如512GB或者以下小容量的固态硬盘就不建议分区，用文件夹替代分区思维。 如果是1TB及以上大容量固态硬盘，或是有数据分类管理需求就可以分区了，但建议大家分两个区为佳，也就是说与系统盘区分开即可，并且C盘一定要留足空间。 责任编辑：振亭 文章内容举报

快科技3月30日消息，据韩媒ETNEWS报道，位于西安的三星电子NAND晶圆厂已正式实现V8（236层堆叠）3D NAND闪存的量产。 本次制程升级工作自2024年启动，在原有V6（128层）NAND生产线基础上完成技术改造，旨在提升产品性能与生产效率，满足AI时代对高性能存储设备的需求。 三星电子中国西安工厂 在量产V8 NAND后，三星西安晶圆厂的下一步已瞄准286层堆叠的V9 NAND，相关生产线将位于X2工厂，计划在2026年内完成转换并开始大规模生产。 据悉，3D NAND 闪存的堆叠层数是衡量厂商技术实力的核心指标，更高的堆叠层数可实现更大的单芯片存储容量、更优的读写性能与更低的单位存储成本，是全球存储厂商技术竞赛的核心赛道。 值得一提的是，中国最大的NAND闪存制造商长江存储（YMTC）早已实现294层闪存的量产，其自研的Xtacking4.0技术更是将堆叠层数推向300层以上。 这使得其他厂商越来越难以抵御来自中国本土的200层以下闪存产品的竞争。 在技术竞赛的同时，韩国巨头正采取"价格防御"策略，三星计划将NAND晶圆年产量从2025年的490万片降至2026年的468万片，SK海力士也将从190万片降至170万片，减幅均约10%。 市场研究机构Omdia指出，韩国厂商此举意在优先保障高利润的DRAM和HBM产能，同时应对长江存储在通用型NAND市场的激烈竞争。 从市场份额看，三星、SK海力士合计占据全球NAND市场超60%份额，而长江存储已跃居全球第三大3D NAND闪存厂商。 技术层面，长江存储在存储密度上已达到世界领先水平，良品率稳定突破90%，大幅提升了成本竞争力。 产能方面，长江存储武汉三期工厂预计2026年下半年投产，月产能目标冲刺30万片晶圆，三年内产能接近翻倍。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：红茶 文章内容举报

快科技3月30日消息，摩尔线程今晚披露重大合同公告，公司于近日与某客户签订了产品销售协议，合同标的为摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群，合同总价款为6.6亿元。 摩尔线程称，本次签订合同属于公司日常经营行为。 若本合同顺利履行，预计将对公司的经营业绩产生积极影响，公司将根据合同的相关规定以及公司收入确认原则在相应的会计期间确认收入。 夸娥（KUAE）是摩尔线程全栈智算解决方案，支持千卡、万卡乃至更大规模集群部署，可支撑万亿参数大模型分布式训练。 市场分析人士指出，万卡集群的核心竞争力，不仅体现在算力规模上，更取决于系统稳定性、持续训练能力及整体运行效率。 此次订单充分说明，摩尔线程已经攻克大规模集群的工程化壁垒，完成了从单点产品能力到超大规模集群交付能力的关键跨越，显示出其相关产品已进入更大规模的商业化交付阶段，也凸显出其在国产GPU领域更为扎实的工程化积累和集群交付实力。 在国产算力需求持续增长的背景下，该集群的大规模商业化落地，不仅有望进一步夯实摩尔线程在智算基础设施领域的市场地位，也将强化其在国产GPU高性能训练场景中的竞争优势，为国内AI算力的规模化落地提供新的实践样本。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：建嘉 文章内容举报

一、前言：性能最强的锐龙AI 9 H 465轻薄本 2年前的锐龙AI 300系列处理器是一款几乎没有缺点的移动处理器，不论是CPU性能、GPU性能、能效比都远超同时代的低功耗处理器。 在今年的CES展会上，AMD正式发布了代号为Gorgon Point的新一代锐龙AI 400系列处理器。本次我们收到的华硕无畏Pro16锐龙版2026，或许是当下性能最强的锐龙AI 9 H 465轻薄本。 锐龙AI 9 H 465拥有4个Zen5核心和6个Zen 5c核心，总计10核心20线程，二级缓存10MB、三级缓存24MB（16MB+8MB）、Zen 5核心加速频率可达5.0GHz。 华硕无畏Pro16锐龙版2026的不同之处在于，它在机身内整合了D10超粗热管与75mm超大直径风扇组成的冰锋Pro散热架构，硬是在轻薄的机身内实现了80W的性能释放。 这是什么概念！ 要知道，主流轻薄本普遍维持在28W-32W，能触及65W的已是凤毛麟角。 因此无畏Pro16锐龙版2026的性能甚至可以轻松超越大部分锐龙AI 9 HX 370笔记本，有可能是当前性能最强的锐龙AI 9 H 465轻薄本！ 除了强悍的性能，屏幕也做了大幅度升级！ 华硕无畏Pro16锐龙版2026搭载了一块16英寸的OLED屏幕，拥有100%的P3色域，新增黑白电子书模式，并且通过了VESA HDR True black 1000认证，峰值亮度从前代的600nit大幅提升至1100nit。 责任编辑：流云 文章内容举报

快科技3月30日消息，前几天谷歌发布的TurboQuant技术引发内存行业震动，该技术可以将内存使用量减少6倍，同时AI性能还提升8倍。 众所周知，AI是导致最近半年内存及闪存大涨价的元凶，三星、SK海力士及美光三巨头涨价的理由就是AI需求太旺盛，他们的产能供不应求，甚至要涨价到2028年、2030年，未来五年都要缺货。 但是谷歌这个技术直接戳破了AI对内存需求的幻想，最近几天大家也关注到了新闻，说DDR5、DDR4内存价格也跌了——虽然部分新闻写的是暴跌，实际上并没有暴跌，涨了5-10倍后只是跌个10%而已。 但是内存公司的股价最近是真的跌了，谷歌公布这个技术之后，美国股市上存储相关公司股价都在挑战，涨价先锋美光最近一周股价跌了15%以上了，西数、闪迪、希捷也有大幅调整。 谷歌这个技术能不能把内存价格打下去？现在还不好说，该技术最近面临的争议也不少，一方面是陷入了抄袭华人博士后高健扬论文的漩涡中。 另一方面是TurboQuant用于对比性能提升的数据也有问题，TurboQuant自己的测试做了额外优化，用作对比的RaBitQ算法则是限制单核运行、关闭多线程，人为制造出了性能提升XXX倍的差距，这方面很不地道。 更大的质疑则是来自华尔街，之前就已经看到过多个金融机构认为TurboQuant影响有限，不会降低内存的需求，现在汇丰的专家也加入了，甚至表态更激进。 汇丰最新的报告表示，像TurboQuant这样的技术短期内不可能大规模商业化，而且测试条件跟真实AI应用场景之间存在落差，他们认为如果真的提升了效率，反而有助于降低AI成本，加速应用普及，最后带来的结果不一定是需求减少，反而可能是市场规模扩大。 最近几天都在追踪三星、SK海力士及美光等公司对TurboQuant技术的表态，目前还没看到这些内存供应商对这一技术的态度，显得很谨慎。 但多家金融机构的态度是比较明确了，他们似乎是不太接受内存企业股价下滑的现实，还在喊涨，这到底是基于技术的判断，还是持仓太多，怕股价崩盘，大家可以猜猜看。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：宪瑞 文章内容举报

快科技3月30日消息，市场研究机构Omdia最新研究显示，2025年第四季度美国PC出货量（不包括平板电脑）同比增长3%，达到1820万台。 这一增长扭转了此前连续两个季度的下滑趋势，为全年画上了一个相对积极的句号。 从全年表现来看，2025年美国PC出货量达到7150万台，较2024年增长3%。 此次增长主要由三大因素推动：Windows 11商业更新的高峰期、假日季的消费需求，以及厂商为应对2026年预计出现的内存和存储供应紧张而采取的库存储备措施。 数据显示，自2025年初以来，内存和存储成本已上涨40%至70%，涨幅惊人。 表面上看，内存和存储成本持续上涨通常会抑制出货，但此次出货量由负转正恰恰是“涨价预期”驱动的结果。 厂商判断2026年成本将进一步飙升、供应更加紧张，因此在2025年Q4提前加大采购与备货力度，叠加Windows 11换机与年末促销，共同催生了这波出货高峰。 换言之，Q4的增长并非终端需求突然爆发，而是供应链“抢跑”带来的透支性增长。 然而，Omdia对2026年的前景展望则更为谨慎，预计全年出货量将同比下降13%。 造成这一悲观预期的主要原因是内存和存储产品的供应高度受限。 Omdia预计，2026年第一季度主流PC内存和存储成本至少还将上涨60%，意味着成本压力远未缓解。 这些供应限制预计将对500美元（约等于人民币3455元）以下的细分市场产生最大影响，该细分市场涵盖了大多数教育和入门级消费设备。 行业相关分析师认为，由于利润率降低和分配优先级下降限制了低端市场，小型供应商尤其面临被挤出市场的风险。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：红茶 文章内容举报

据硬件世界报道，有业内人士爆料，长鑫的LPDDR6已开始悄然送样，有望今年下半年全球首发量产。如果真成了，这将是国产存储厂商第一次全球首发主流旗舰产品！ 以当下存储需求和内存产品的迭代速度来看，LPDDR6的首发成为全球大厂的必争一役，早已硝烟弥漫。据说三星在CES上就提前秀了参数，海力士也放话完成验证……可谓火药味十足。 别看海外几家消息发得早，真要量产，仍是路漫漫其修远兮！良率、成本、适配...道道都是坎儿。从行业规律来看，今年下半年或许才是决胜时刻。 据传长鑫的LPDDR6规格爆夯！设计速率12.8 Gbps，与SoC协同的运行基础速率10.7Gbps，容量更是达到了16Gb。完全可以跟三星、海力士在一个水平线上掰手腕！直接对标JEDEC去年七月制定的LPDDR6新标准，还有更强的低功耗设计和RAS功能，省电安全两不误。 LPDDR6的首发为什么这么重要？当下AI需求狂飙带来内存需求呈指数级增长，不仅AI手机、AI PC都指着它，数据中心、智能驾驶都要用上它。谁能先稳定量产，谁就卡住了AI供应链的黄金位置。 DRAM市场三家独大的时代一去不复返，属于中国存储的时刻，或许已悄然来临。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：黑白 文章内容举报

快科技3月30日消息，全球笔记本电脑市场迎来剧烈震荡，核心零部件价格暴涨推动整机大幅涨价，TrendForce集邦咨询预警，2026年全球笔记本出货量或将下滑14.8%。 本轮涨价的核心推手是存储芯片。2025年低点仅3.2美元的8Gb DDR4颗粒，2026年已飙升至15美元，涨幅超360%。存储成本在整机中的占比从15%跃升至30%以上，直接推高终端售价。 随着关键零部件价格持续上升，笔记本电脑为维持既有毛利结构，将逐步反映成本至终端售价，也预期未来数季可能出现第二次、甚至多次价格调涨。 在售价上行趋势延续下，消费者购买决策转趋保守，观望情绪升温，将进一步压抑实际出货动能。 与此同时，2025年国补透支大量需求，2026年补贴退坡后，消费者换机意愿大幅降低。 此前，Omdia也预测，2026年全球笔记本出货量或降至1.92亿台，降幅达12%，极端情况下可能接近15%。 而且低价机型受冲击最严重，600美元以下入门产品逐步退出市场。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：随心 文章内容举报

【TechWeb】2026年3月30日，vivo于云南丽江正式发布vivo X300系列全新旗舰手机——vivo X300 Ultra、vivo X300s，重塑移动影像新高度。打破拍照与摄像的设备鸿沟，带来手机中的Ultra、相机中的V单、口袋里的摄影机；以纯粹的创作工具带来无界摄影体验，用技术创新不断拓展人文表达的边界。发布会上，vivo产品副总裁黄韬一方面兴奋介绍，兼顾相机的好焦段和高画质，以及手机的便携和直出的影像新物种，全新一代V单vivo X300 Ultra的到来；另一方面重磅宣布，X系列规划了一个全新的产品定位，X Ultra是影像新物种，X Pro的目标是打造影像超强的手机，而这个全新定位的产品，就是要成为综合体验超好的手机，它就是X300 Super！vivo X300 Ultra以「专业V单」之名，在vivo X200 Ultra的基础上再进一步：完全依照专业相机逻辑打造，蔡司大师镜头群加持，配合vivo色彩科学，让每一帧照片与视频都经得起专业审视，真正成为专业创作者手中的影像利器。而定位「超能小V单」的vivo X300s，让用户在影像与性能之间不做选择，真正将“小V单”的影像实力与电竞级的超酷体验一并装入口袋，带来综合体验极佳的超能旗舰。vivo X300 Ultra拥有胶片绿、银调、黑Ka三款经典配色，将于4月3日开售，起售价为6999元；vivo X300s拥有胶片绿、梦核紫、银白、钛黑四款活力配色，也将于4月3日开售，起售价为4999元。专业V单vivo X300 Ultra，以专业相机思路打造为了满足专业创作者对全焦段、高画质以及创作便携性的需求，vivo X300 Ultra打破创作边界，影像能力再度进化。在硬件配置、拍照、视频、色彩、画质、操控等全面引入相机思路，让V单成为真正兼顾相机和手机优势的影像新物种。 “3+2”蔡司大师镜头群，全面相机化配置重构手机影像vivo X300 Ultra通过完整的、可扩展的、真正意义上的——蔡司大师镜头群，全黄金焦段、全大底、全蔡司、全高画质、全超级防抖，实现创作自由。14mm蔡司超广角镜头搭载蓝图×索尼LYTIA 818传感器，1/1.28英寸超大底，拍摄风光和人像实力不用多说；但比风光和人像更加依赖超广角的是视频，大底加上CIPA 6.0专业级防抖，跑着拍、转着拍，画面都很稳。35mm蔡司人文纪实镜头II搭载行业首发蓝图×索尼LYTIA 901传感器，1/1.12英寸超大底，像素升级至最高2亿直出，轻松实现35mm黄金焦段高画质；大底之外，光学镀膜也全面升级，采用1G+6P行业前沿的镀膜技术，反射率有效降低20%以上，加上CIPA 6.5专业级防抖，配合全新升级的人文模式，抬手就能稳出故事大片。作为第五代蔡司2亿灭霸长焦——85mm蔡司云台级长焦镜头，搭载全球首发蓝图×三星HP0传感器，1/1.4英寸超大底，在色彩、对焦、HDR和功耗控制上全面升级，自研的60fps高帧率系统通路、蓝图高刷追焦引擎、NICE算法引擎，每秒60次自动对焦是过去的两倍，焦点框如影随形，死死咬住目标；同时首发3°OIS光学防抖，实现专业相机才有的CIPA7.0专业级防抖，让用户在长焦运动抓拍场景下不仅追得很准，还能拍得更稳。为了让用户实现全场景又稳又准拿下每个瞬间，vivo X300 Ultra还带来两款外挂镜头。一个是被称为“大炮400”的vivo蔡司增距镜G2 Ultra，内部采用2组15片的精密光学结构，支持等效400mm/17.4x光学直出2亿像素，叠加85mm蔡司云台级长焦镜头的超大底，蓝图高刷追焦引擎的超快追焦、3°OIS光学防抖的超稳防抖，「专业V单」既是非洲拍动物的出片利器，也是超长焦观演观赛神器；另一个是被称为“口红200”的vivo蔡司增距镜G2，体积小巧便携，支持等效200mm/8.7x光学直出2亿像素，叠加85mm镜头3°OIS光学防抖实现CIPA 6.5，超清60fps高刷追焦，不仅轻还很强。全大底的蔡司大师镜头群，还支持风光、普通拍照模式下，全焦段、全亮度段直出2500万像素，让V单拥有全高画质。此外，对于追求更极致操控感的创作者，vivo X300 Ultra还升级了专业影像手柄套装，全新的外观设计、按键布局、快捷功能，将复杂的参数调整，变得更直观、简单且充满乐趣，让用户可以随时随地“出发，去创作”。全链路专业视频能力，让创作从定格走向流动创作自由不只属于静态影像，为此vivo X300 Ultra视频能力再度升级。不仅全焦段视频高规格，而且全焦段视频好画质。防抖方面，全焦段OIS光学视频防抖，其长焦3°OIS光学防抖能力，即使装上增距镜拍摄，依然稳定出片。收音方面，四麦收音大师，支持6大场景化收音预设，一键获得高质量的收音，还可以连接专业的无线麦，实现收音自由。在监看上，2K蔡司大师色彩屏作为取景器，全场景取景和监看时色彩更真实；参考专业电影摄影机全新推出的专业录像模式Pro，参数布局清晰，调节更便利，一键清屏功能只需轻点屏幕，便可沉浸式构图；开放的自定义3D Lut导入监看功能，让用户可以将常用的调色LUT直接加载进取景器，拍摄时就能预览最终的电影色调。在回放上，全新升级的大师双扬，上扬净腔体积提升至270%，堪比电影级声场。最后也是最重要的一步，在后期方面，全焦段4K 120fps 10bit Log，422采样，APV帧内编码，完整将色彩和影调的决定权交给后期；同时vivo Log已适配ACES专业后期流程，让Log素材能与专业电影摄影机素材在同个色彩空间协同调色，无缝对接影视制作体系。此外，还可直接在相册中预览、烧录3D Lut，vivo摄影App还内置3D Lut库，定期更新风格化预设，让用户轻松获得独特的调色风格。V单真正打通了从拍摄到后期、完整可控的专业视频创作工作流，当用户在观看演唱会或体育赛事时，抬手就能拍出转播级画面。为了让用户的旅拍视频更具电影感，更有情绪表达。在色彩上，全焦段4K 60fps色彩大师，基于vivo色彩科学的全自研视频色彩影调管线，在成像更前端介入色彩调节，依托原始RAW的丰富信息进行精准映射，色调过渡更平滑，保障画质无损；同时内置9款高质量视频色彩风格预设，并支持全焦段4K 60fps录制，还可叠加杜比视界HDR，一键直出胶片感、氛围感视频画面，而且这些风格还支持深度自定义调节，让视频色彩更具个性化。此外，vivo X300 Ultra还带来“经典电影Film Style”和“现代电影Film Look”两大电影风格直出，通过电影级的成像效果，让人人都能成为自己生活的导演。其中，Film Style 2.4:1宽银幕画幅，配合24fps黄金帧率和运动模糊，以及胶片光晕和颗粒感，一键获得经典电影质感。对于习惯16:9比例和更丝滑60fps的用户，Film Look也将提供不同的创作感觉。规格全焦段拉满、现场拍出转播级、一键直出电影感，拥有和拍照一样的创作自由，vivo X300 Ultra就是用户的口袋摄影机。 vivo色彩科学三部曲，以相机标准定义手机色彩此次发布的vivo X300 Ultra，全新推出的vivo色彩科学更是一大亮点。在色准方面，拥有12光谱通道、500万像素的蓝图原色摄像头，可以区分物体与环境光的光谱信息，实现逐像素级光谱检测，精准分离环境光源，实现超强色彩感知，还原眼之所见。色准之上，为了让色彩有美感，还带来蓝图原生色彩，从电影胶片中汲取影调灵感，开发出Smooth EV动态压缩算法，通过智能重组多帧HDR数据，在保留细节的同时，让高光过渡更加柔和，同时引入自研蓝图色貌模型，让影调变化时色彩更能如人眼所见不偏移。再加上自研Ultra XDR算法，高动态显示下，高光区域显示更加生动。此外，首发的蓝图调色盘可以让用户对色彩进行自由创作，带来个性化的色彩体验。可以说，vivo色彩科学做到了从准，到美，再到个性化的全链路色彩科学，给用户真正的创作自由。作为兼顾相机与手机优势的影像新物种，不但相机能力拉满，手机的旗舰体验也毫不妥协。vivo X300 Ultra搭载了第五代骁龙8至尊版芯片、6600mAh蓝海电池、100W超快闪充+40W无线闪充带来强悍性能和续航表现，搭配5年持久流畅的OriginOS 6，从内到外，重塑全方位越级体验。超能小V单vivo X300s，方方面面全部Super作为一台实力强劲的「超能小V单」，vivo X300s不仅拥有小V单的专业影像，还带来了超越全能的游戏体验。此外，vivo X300s采用6.78英寸大直屏设计，背盖升级成云缎砂玻璃，融合悬浮水滴冷雕玻璃工艺，握持温润舒适。镜头极简圆环设计，经典且高级。胶片绿、梦核紫、银白及钛黑四款治愈系配色，活力拉满。影像是vivo的基因强项，此次vivo X300s拥有前后置、全焦段“蔡司超清影像”，在影像上更加专业。主摄方面，蔡司2亿超级主摄采用蓝图×三星HPB传感器，1/1.4英寸超大底，加上CIPA4.5专业级防抖，画面经得起放大，细节依然清晰保留。长焦方面，蔡司APO超级长焦采用蓝图×索尼LYTIA 602大底传感器，拥有CIPA4.5专业级防抖，不管运动抓拍，还是长焦拍摄，都能稳稳定格。但为了让「小V单」也能拍得更远，轻便出片，vivo X300s还带来除前后摄、长焦、超广角之外重要的“第五颗蔡司镜头”——vivo蔡司增距镜G2，虽然体积较上一代缩减近30%，但镜片却从13片增加到15片，光学表现优异，画质丝毫不打折，真正的超超超级长焦。不仅是看演唱会的必备神器，更是周末Gap Tour携带无感的“口袋里的巨炮”。蔡司5000万超清AF前摄，搭配92°广角视野，无惧多人合影，人人都是C位。此外，vivo X300s还配备了搭载蓝图影像芯片V3+的蓝晶×天玑9500旗舰芯片，影像实力拉满，成片更快、效果更好。硬件配置只是「小V单」的基础，出片效果才是它的真实力。在极限夜晚暗光场景下，vivo X300s的“闪光人像”拥有vivo X300 Ultra同款全焦段变焦闪光灯，通过光斑融合技术，远近皆亮，加上全新的LED材料显色指数提升14%，让人物肤色明亮通透，背景极具氛围感。即使多人合影场景，光线覆盖均匀，肤色自然统一，搭配专属胶片风格，复古氛围感拉满。此外，面对背后逆光、头顶强光，vivo X300s同样能打，人脸清晰不发黑，光影柔和不生硬，人像质感更高级。在可玩性上，vivo X300s首发AI创作相机，不管是大唐风旅拍，还是打破次元壁的冰雪特效，都能满足用户无边的想象力。色彩风格独特的照片，才是有灵魂的照片。vivo X300s带来十余款具有故事感和电影感的经典胶片风格，让用户的每一拍都氛围感拉满。同时首发追光和浓郁两款风格，追光模拟负片褪色质感，低饱和、克制内敛，适宜记录生活碎片；浓郁则致敬经典反转片，色彩明快、张力拉满，适合表达活跃情绪。不但如此，vivo X300s同样首发蓝图调色盘，入门色板横滑调颜色，纵滑调影调，只需两步，就能调出专属色调；在进阶模式中，除曝光、色温之外，更有柔光、光晕、颗粒等5种特殊效果工具，程度强弱，个性化调节。此外，用户可以一键保存独属于自己的色彩配方，随时调用；还可以生成一套二维码和口令，一键实现分享自由。此次，vivo X300s的游戏体验同样全面超能。针对游戏大屏党用户，6.78英寸旗舰大直屏，拥有144Hz超高刷新率，支持《王者荣耀》原生144FPS加极致画质，性能模式下游戏体验更爽。电竞级大屏不仅支持精准触控、游戏超帧超分，而且色彩质感同样超能。搭载iQOO同款Monster超核引擎，超核先知调度器从根源上减少掉帧，超核闪电加速器优化画面延迟，游戏快人一步，配合蓝晶×天玑9500性能强芯，让用户拥有赛场级的超稳流畅游戏体验。同时它还搭载战鼓大师对称双扬Pro、定制超感振动马达，听感和触感双双超能，游戏体验更沉浸。此外，7100mAh蓝海电池、直驱供电2.0，边充边玩也安心；4.5K超大冰脉流体VC散热，游戏性能冷静输出；全新自研游戏天线、四芯信号Wi-Fi增强，游戏信号时刻在线。另外，湿手秒开超声波指纹2.0、USB3.2 Gen1等旗舰配置也全部拉满。售价分别6999元、4999元起，4月3日多平台全面开售vivo X300 Ultra与vivo X300s两款新品价格在此次发布会上公布，并于4月3日正式开售。其中vivo X300 Ultra拥有12GB+256GB、12GB+512GB、16GB+512GB、16GB+1TB（卫星通信版）和16GB+1TB摄影师套装（卫星通信版）五个版本，售价分别为6999元、7499元、7999元、8999元和11999元。vivo X300s拥有12GB+256GB、12GB+512GB、16GB+512GB、16GB+1TB四个版本，售价分别为4999元、5499元、5999元和6999元。4K超清实力尽显，vivo Pad6 Pro正式发布跟随vivo X300 Ultra、vivo X300s一同发布的还有vivo Pad6 Pro，以全面进化的旗舰实力推动安卓正式开启4K性能平板时代。搭载13.2英寸4K原彩屏，支持杜比视界，视听体验更沉浸；配合第五代骁龙8至尊版，实现性能跨越式升级；集成PC级WPS和剪映专业版，学习办公与创作表达高效合一。提供松弛蓝、灵感紫、自在灰三款配色，上市价格4499元起。目前已经开启预售，4月3日正式开售，首销期间可享多重优惠。

2026年春招季已经开启，科技大厂的人才争夺呈现出前所未有的激烈态势。腾讯、字节跳动、百度、蚂蚁集团等企业相继抛出大规模实习生招聘计划，三言注意到岗位数量与AI相关度均创历史新高。腾讯：技术类扩招36%，产品类扩招39%3月初，腾讯正式启动2026年实习生招聘，计划提供超过1万个实习岗位，面向2026年9月至2027年12月期间毕业的学生。此次招聘最显著的特点是AI相关岗位的大幅扩张，技术类岗位扩招36%，产品类岗位扩招39%。从岗位分布来看，腾讯的招聘重点集中在多模态、自然语言处理、推荐算法等核心技术领域，同时大幅增加了AI产品经理的岗位数量。值得注意的是，产品类岗位增幅超过技术类，显示出腾讯在AI技术日趋成熟的背景下，更加注重将技术转化为用户可感知的产品能力。在人才筛选机制上，腾讯进行了针对性调整。简历系统中新增了“AI应用技能模块”，要求求职者展示使用AI工具解决实际问题的案例。腾讯招聘负责人强调，公司希望寻找具备“AI Native”思维的人才，即那些能够将AI能力内化为工作习惯、而非仅将其视为工具的求职者。薪酬方面，腾讯未公开具体数字，但“技术类扩招36%”的表述本身暗示了资源向该领域的大幅倾斜。培养体系上，腾讯强调长期主义，注重从职业早期阶段塑造符合企业需求的人才特质。字节跳动：7000个转正实习岗位，转正率超50%字节跳动也同样于今年3月初开启2026年实习生招聘，启动“ByteIntern”项目，提供超过7000个转正实习岗位，面向2027届毕业生（2026年9月至2027年8月期间毕业）。这是字节跳动史上最大规模的转正实习生招聘，转正率超过50%，意味着超过3500名实习生将获得正式offer。岗位结构上，研发类岗位超过4800个，占比超过60%，覆盖后端、算法、前端、客户端、测试、大数据、多媒体等方向。AI工程、AI产品需求尤为旺盛，显示出字节跳动在大模型应用落地方面的急迫需求。薪酬待遇是字节跳动此次招聘的突出亮点。研发类和产品类岗位日薪达到500元，按每月22个工作日计算，月收入可达1.1万元，已接近部分中小公司的正式员工水平。其他岗位日薪在100元至400元之间。此外，每位实习生配备专属导师和定制化成长计划，试图从职业早期阶段深度绑定人才。这一策略的实质是将秋招竞争前置到春季。通过高转正率降低后续招聘成本，同时为学生提供更稳定的职业发展预期。字节跳动正在用真金白银提前锁定2027届的核心技术人才。百度：超5000个暑期实习岗位，九成与AI相关近日，百度宣布2026年暑期实习提供超过5000个岗位，规模创公司历史新高。其中超过九成与人工智能直接相关，涵盖大模型算法、AI基础设施、自动驾驶、智能云等核心领域。百度的招聘重点明显偏向底层技术研发。大模型基座工程师、AI Infra工程师等岗位占比突出，显示出百度在文心大模型迭代和AI原生应用开发方面的人才渴求。自动驾驶领域同样释放大量岗位，与百度Apollo业务的持续推进密切相关。与腾讯、字节跳动相比，百度的实习生招聘更强调技术深度。岗位描述中频繁出现“分布式训练框架优化”“推理加速”“多模态对齐”等专业术语，对应聘者的技术背景要求更为严格。薪酬方面，百度未公开具体数字，但AI核心岗位的竞争力在行业内处于第一梯队。蚂蚁集团：技术类占比85%超七成岗位与AI直接相关蚂蚁集团2026年春招中，技术类岗位占比达到85%，其中超过70%与人工智能直接相关。这一比例在各大厂中处于较高水平，显示出蚂蚁集团全面向AI转型的战略决心。具身智能和AI安全是蚂蚁集团的特色招聘方向。具身智能岗位涉及机器人感知、决策控制、人机交互等方向，与蚂蚁集团在服务机器人、智能客服硬件等领域的布局相呼应。AI安全岗位则聚焦于大模型对齐、隐私计算、可信AI等方向，对应蚂蚁集团金融级安全合规的业务需求。蚂蚁集团招聘负责人公开表示，公司需要的是既懂AI技术又具备金融、医疗、安全等垂直领域知识的复合型人才。这种“AI+X”的招聘导向，与蚂蚁集团的业务特性高度契合。薪酬方面，蚂蚁集团为AI核心岗位提供具有市场竞争力的待遇，同时强调技术驱动的企业文化。美团：北斗计划聚焦大模型基座与自动驾驶美团通过“北斗计划”参与2026年AI人才争夺，招聘重点集中在大模型基座和自动驾驶两大领域。大模型基座岗位涉及预训练、微调、推理优化等全链条技术，自动驾驶岗位则覆盖感知、规划、控制等核心模块。与腾讯、字节跳动的全品类招聘不同，美团的AI招聘更加聚焦。岗位数量相对较少，但单个岗位的资源投入和薪酬竞争力并不逊色。美团试图通过精准招聘，在特定技术领域建立人才优势，而非全面铺开。多地大力支持相关产业企业层面的招聘热潮与地方政策支持形成共振。北京市在2026年春招中首次设立“机器人专区”，科创岗位占比超过七成。杭州市组织1200家企业释放近3万个岗位，人工智能成为招聘需求最大的领域，阿里云、深度求索等企业的存在形成了明显的人才集聚效应。深圳、上海等地同样出台专项政策，支持具身智能和AI产业发展。AI人才正发生结构性转变观察各大厂的招聘策略，可以发现AI人才需求正在发生结构性转变。纯算法工程师的招聘增速趋于平稳，而AI产品经理、AI应用开发、AI基础设施工程师等岗位需求激增。腾讯产品类岗位扩招39%超过技术类增幅，字节跳动AI工程岗位需求旺盛，均印证了这一趋势。在薪酬与培养机制上，大厂投入显著升级。字节跳动为技术类实习生开出每日500元的薪酬，腾讯强调“AI Native”思维培养，蚂蚁集团深耕“AI+X”复合人才。这些举措表明，企业不再满足于“挖人”，而是试图从职业早期阶段塑造符合自身需求的人才特质。更深层的信号在于人工智能产业阶段的转变。过去几年，行业处于“烧钱比技术”阶段，企业比拼模型参数规模和算力投入；如今，随着开源模型降低技术门槛，竞争焦点转向“赚钱见真章”的应用落地能力。大厂愿意在实习生阶段支付高额薪酬、承诺高转正率，说明他们对AI业务的前景具有高度确定性。具身智能的爆发尤为值得关注。猎聘数据显示，该领域新发职位同比增长73.65%，平均年薪达到33.38万元；机器人行业招聘职位数同比增速36.6%，位居全行业第一。政策推动、技术成熟、量产临近三重因素叠加，使2026年成为具身智能从实验室走向产业化的关键年份。对于即将进入职场的年轻人而言，这既是机遇也是挑战。机遇在于行业处于上升期，人才需求旺盛，薪酬待遇优厚；挑战在于技术迭代速度极快，今天的核心技能可能在两年后过时。唯一确定的是，AI能力已成为科技行业的通用语言，无论选择技术、产品还是运营路径，理解并运用人工智能都将是职业发展的基础要求。（转载自：三言Tech）

AIPress.com.cn报道3月30日消息，字节跳动安全研究团队针对数据泄露风险提出了一种新的隐私保护推理方案PrivLLM，其核心技术为“协变混淆（Covariant Obfuscation）”。该方案在系统开销与用户体验接近明文推理的情况下，实现端到端数据隐私保护，并在安全性、成本与能效之间取得平衡。相关论文已公开发布于 arXiv。研究指出，大模型推理过程中可能出现三类隐私风险。第一是敏感词泄露，即提示词中的个人可识别信息或商业机密可能被云服务提供方获取。第二是会话语义泄露，服务商通过分析用户对话内容可能推断出健康状况等隐私信息。第三是中间结果泄露，例如推理过程中产生的隐藏状态或 KV-cache 等数据，可能被攻击者利用，通过反演技术恢复原始文本。在技术路径上，PrivLLM通过对“数据”和“模型”同时进行混淆变换实现保护。具体而言，系统基于同一密钥对提示词与词表 token 进行随机置换，同时对模型参数进行随机加噪、数值变换以及局部训练等处理，使模型与数据在同一“混淆空间”中运行。这样既保证模型能够正确完成推理，又使云端仅能看到不可读的混淆数据。在实际流程中，PrivLLM包含两个阶段。首先是离线模型混淆阶段，用户使用专属密钥对模型分词器与权重参数进行变换，将模型转换至密文空间后再部署到云端。其次是在线混淆推理阶段，用户对提示词进行混淆处理后发送至云端，云服务端接收到的文本表现为无意义字符，但混淆模型仍能正确理解并完成推理，最终结果由用户端解密获得。研究团队还提出基于“Renyi-度量差分隐私”的理论框架，用于量化隐私保护强度并计算隐私预算，从理论层面对该机制进行分析与证明。实验结果显示，PrivLLM在多种主流大模型上均表现出较好的性能稳定性。研究团队选用Qwen2.5、Qwen3、Deepseek-V3.1以及Llama3等模型，并在C-Eval、MMLU、HumanEval、IFEval和PIQA等数据集上进行评测。结果表明，与明文推理相比，PrivLLM的任务效果损失控制在3%以内。在安全性方面，研究团队测试了最近邻匹配攻击、词表置换攻击、隐藏层状态攻击、不变量攻击以及反演模型攻击等多种逆向攻击方式。结果显示，各类攻击对PrivLLM的文本 token 恢复成功率均低于15%，恢复文本与原始文本的相似度也显著降低，表明其能够有效防止攻击者还原用户隐私信息。效率测试方面，PrivLLM的离线模型混淆仅需一次性执行。例如在300亿参数规模的Qwen3-MoE模型上，离线混淆流程可在约5分钟内完成。在线推理阶段的延时增加则控制在10%以内，用户在实际使用中几乎难以察觉差异。研究团队认为，随着AI应用不断扩大，企业在使用大模型时对数据隐私保护的需求日益增强。PrivLLM通过“协变混淆”机制提供了一种在安全性、效率与成本之间取得平衡的解决方案，为实现“数据可用不可见”的AI推理模式提供了新的技术路径。