日前，国家知识产权局公布2025年至2027年国家知识产权强国建设示范创建对象名单，我省共34个地区、单位入选。 国家知识产权局确定沈阳市为国家知识产权强市建设示范市创建对象、沈阳市浑南区为国家知识产权服务业高质量集聚发展示范区创建对象、鞍钢股份有限公司等30家企业为国家知识产权示范企业创建对象、东北大学为国家知识产权示范高校创建对象、中国科学院大连化学物理研究所为国家知识产权示范科研机构创建对象。国家知识产权局将在2027年底前组织对上述示范创建对象进行评估验收，评估验收合格且公示无异议的将认定为示范单位。 2025年，国家知识产权局开展知识产权强国建设示范创建工作。示范创建项目主要包括创建国家知识产权强国建设示范市、县、园区、高校、科研机构、企业及服务业高质量集聚发展示范区等7类。在此次示范创建中，我省在5个类别争得名额。其中，示范市、高校、科研机构、服务业高质量集聚发展示范区每类全国评选10个。 省知识产权局将积极发挥省知识产权强省建设联席会议工作机制作用，统筹推进我省示范创建工作，分类研究并制定示范创建推进方案，高标准完成示范创建各项工作任务。同时，以此次示范创建为契机，发挥示范创建对象引领作用，逐步建立系统完备、基础扎实的多层级知识产权强省建设体系，为我省创新发展和营商环境建设提供良好支撑。

在“3·15”国际消费者权益日即将到来之际，省市场监管局发布5起消费维权典型案例，以案释法、以点带面，引导广大经营者树立诚信经营理念，提醒广大消费者保护自身合法权益。 沈阳市和平区市场监管局查处沈阳市智慧通达商铺销售未获得强制性产品认证的充电宝产品，执法人员现场查扣3个型号，合计17个充电宝，货值510元，市场监管部门责令当事商铺改正上述违法行为，并对当事商铺作出罚款1020元的行政处罚。 鞍山市市场监管局查处鞍山安瑞达保温材料有限公司生产不符合国家标准保温材料，共生产22块，合计22立方米，货值4656元，市场监管部门依法对当事人作出罚没款8448元、没收不合格建筑绝热用石墨改性模塑聚苯乙烯泡沫塑料板的行政处罚。 鞍山市台安县市场监管局查处高力房文富油坊涉嫌未依法取得食品小作坊许可证从事豆油生产加工活动，市场监管部门作出没收违法所得，罚款3000元，责令立即改正违法行为，在未依法取得食品生产加工小作坊许可证前，不得从事豆油生产加工活动的行政处罚。 抚顺市清原满族自治县市场监管局查处清原满族自治县北三家海洋石油加油站销售不符合国家标准成品油，当事人于2025年7月3日从供货方购进不合格0号车用柴油3吨，货值28224元，已全部售出，市场监管部门依法对当事人作出没收违法所得2064元，罚款28224元的行政处罚。 丹东东港市市场监管局查处丹东升泰乳业有限公司发布违法广告，当事人通过其微信公众号发布含有“多喝全脂牛奶的人不容易得癌症”等涉及疾病治疗功能内容的食品广告，市场监管部门依法对当事人作出责令停止发布违法广告，在相应范围内消除影响并处5000元罚款的行政处罚。

海上风电观察获悉，3月13日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》正式发布。《规划纲要》提出，加力建设新型能源基础设施。深入实施能源安全新战略，加快构建清洁低碳安全高效的新型能源体系，建设能源强国。推进非化石能源安全可靠有序替代化石能源，坚持风光水核等多能并举，实施非化石能源十年倍增行动。统筹就地消纳和外送，建设“三北”风电光伏、西南水风光一体化、沿海核电、海上风电等清洁能源基地，加强分布式能源就近开发利用，布局发展绿色氢氨醇，积极推进光热发电和地热能利用。加强化石能源清洁高效利用，推进煤电改造升级和散煤替代。着力构建新型电力系统，全面提升电力系统互补互济和安全韧性水平，优化全国电力流向和跨区域通道布局，加快智能电网建设，完善城乡配电网，科学布局抽水蓄能，大力发展新型储能。提高终端用能电气化水平，推动能源消费绿色化低碳化。基本建成全国统一电力市场体系，完善油气“全国一张网”运行调度机制。关于海上风电基地，规划提出：在渤海、黄海、东海、南海海域建设海上风电基地，规范有序推进深远海风电开发，海上风电累计并网装机规模达到1亿千瓦以上。4个海上风电基地分别是福建海上风电基地、浙江海上风电基地、江苏海上风电基地、山东海上风电基地。来源：新华社特别声明：本平台转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，同时并不代表赞成其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。凡来源标明原创的文章，转载需获授权。近期风电大事件1.“十五五”定调：加大海上风电开发力度！风光200GW/年2.江苏盐城：拟新开发风电35.83GW（主要为海上风电）！3.华能35MW级风机试验机位项目，中标候选人定了！4.两大千亿巨头，布局江苏海上风电市场！5.全球最大海上风电直接制氢项目，落户广东

要点2026年，存储芯片市场面临AI快速增长、供应链中断和消费者行为变化带来的重大转变。DRAM和HBM的需求上升，加上供应短缺，重塑了各行各业及消费市场。本文探讨AI对存储芯片需求的影响、供应链挑战以及消费趋势变化，同时强调高端产品、新兴市场的机会，以及应对风险和构建韧性的策略。2025年，全球经济和技术格局发生重大变化，主要受到人工智能（AI）快速发展、供应链中断以及消费者行为演变的推动。2026年，企业和行业面临双重挑战：在应对风险的同时，构建韧性以抓住存储芯片市场的新兴机会。AI加速增长及其对存储芯片市场的连锁效应2025年标志着AI的一个转折点，其采用和能力的发展超出预期。从AI训练向 AI 推理的过渡，引发了对存储芯片技术的巨大需求，尤其是DRAM和NAND。AI推理以其对大量存储芯片资源的需求为特征，推动了传统DRAM和高带宽存储芯片（HBM）的需求激增。这一突如其来的需求增长让供应商措手不及，生产优先分配给 HBM，导致供应严重短缺和价格上涨。 AI的影响超越了技术供应商。云服务、企业计算甚至消费电子等行业都感受到了连锁效应。像谷歌和亚马逊这样的公司加大了对服务器基础设施的投资，以支持AI驱动的工作负载，进一步加剧了存储芯片组件的供应紧张。这一加速的数据中心基础设施建设，从根本上改变了全球DRAM和NAND的基线消费率。 存储芯片市场供应链挑战与价格波动存储芯片市场经历了从2025年初供应过剩到第三季度严重短缺的剧烈变化。这一情况因传统制程逐步淘汰而加剧，导致低容量NAND存储（对电视机、机顶盒等消费电子产品至关重要）的可用性受限。结果，存储芯片组件价格飙升，制造商不得不应对成本上升和供应受限的压力。 消费者市场，尤其是价格敏感的细分市场，首当其冲。入门级智能手机、电视及其他低端设备面临显著成本压力，零售价格上涨，导致新兴市场需求下降。DRAM和NAND的价格上涨也重塑了产品策略，制造商优先考虑高端和高利润产品，以抵消成本上升的影响。消费者行为变化 2025年的经济压力，加上设备价格上涨，促使消费者行为出现显著变化。许多消费者选择延长设备生命周期，同时依靠谷歌、苹果等公司提供的延长软件和安全更新支持。这一趋势推动了翻新机和二手智能手机市场的增长，尤其在新兴经济体中，价格仍是主要关注点。2026年：前景与挑战进入2026年第一季度，2025年的经验教训凸显了灵活性、创新和韧性的重要性。存储芯片市场将继续快速发展，既呈现明确的战略增长路径，也伴随显著的挑战。存储芯片市场机遇 供应链限制：存储芯片市场的供需失衡预计将在2026年下半年持续存在，产量增长落后于需求。供应商面临在扩大生产的同时控制成本并保持盈利能力的挑战。这种失衡可能导致价格进一步波动，影响依赖DRAM和NAND的下游产业。高端产品策略：存储芯片组件成本的上升促使制造商将重点放在高端和高利润产品上。这一转变为品牌通过创新、品质和增强的用户体验实现差异化提供了机会。例如，在PC市场，厂商倾向于推出具高级功能的高端机型，以在成本上升的情况下保持盈利能力。翻新与二手市场增长：翻新和回收设备需求的增长，为企业进入循环经济创造了有利机会。通过提供有认证、附带保修和支持的翻新产品，公司既能满足价格敏感型消费者，也能推动可持续发展。新兴市场潜力：尽管面临挑战，新兴市场仍是关键增长领域。能够调整产品以满足这些市场需求的公司——如提供价格适中、生命周期延长的智能手机——将获得竞争优势。 存储芯片市场挑战 供应链限制：存储芯片市场的供需失衡预计将在2026年下半年持续，产量增长落后于需求。供应商需要在扩大产能的同时控制成本并保持盈利能力。这种失衡可能导致价格进一步波动，影响依赖DRAM和NAND的下游产业。消费市场收缩：受存储芯片成本上涨推动的设备价格上升，对消费市场尤其是低端市场构成显著挑战。在价格敏感的新兴经济体，新设备需求可能减少。这种收缩可能对更广泛的消费电子市场产生连锁影响。竞争压力：组件成本上升正在侵蚀小型厂商的盈利能力，特别是在智能手机和 PC 市场。具有更强品牌影响力和长期供应关系的大厂更有能力应对这些挑战，这可能导致市场整合及“强者越强”的局面。服务器市场技术瓶颈：“存储芯片墙”仍是 AI 性能和延迟的关键瓶颈。解决这一挑战需要创新的存储架构，以及存储芯片供应商与技术提供商之间更紧密的合作。未能创新的公司可能在支持 AI 驱动的工作负载竞赛中落后。 面向未来的韧性建设 为了应对2026年的风险并抓住机遇，企业必须将韧性和适应能力作为优先战略。关键策略包括： 投资创新：企业需专注于开发下一代技术，如先进的存储芯片解决方案和创新存储架构，以满足新兴市场的需求。强化供应链：建立稳健且灵活的供应链（消除单点故障）对于管理中断并确保组件稳定供应至关重要。拥抱可持续发展：翻新和二手市场的兴起凸显了可持续发展的重要性。将循环经济原则整合到运营中的企业，可以提升品牌价值并吸引环保意识强的消费者。聚焦高端市场：通过优先布局高利润产品和高端市场，企业可以抵消成本上涨并维持盈利能力。在组件价格仍不稳定的波动性存储芯片市场中，这一战略转型对于保持健康利润率至关重要。 本文作者Lino Jeng高级首席分析师，DRAM预测Claire Wen首席分析师，半导体文章版权和解释权归微信平台Omdia所有Omdia隶属于Informa TechTarget, Inc. d/b/a Informa TechTarget（纳斯达克代码：TTGT），是一家全球领先的技术研究与咨询机构。依托对科技市场的深刻洞察、与行业领导者的深入对话以及庞大数据资源，Omdia帮助客户洞察趋势、把握机遇，抢占市场先机。从研发到投资回报，我们识别最具潜力的机遇，推动科技产业持续发展。omdia.comJoyce.Liu@omdia.com

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯作者：论文团队编辑丨ScienceAI在目前的 LLM for scientific discovery 研究中，绝大多数工作要么依赖于大模型推理期的 Prompting，要么基于 external feedback（外部实验 / 评委反馈）进行 training。这引出了一个极其核心的拷问：为什么一直没人去「直接训练」并显式建模科学发现的生成过程 P (hypothesis | background) 本身？最近一项工作首次从理论上揭示了其背后的死锁，提出了一套通用的科学发现理论框架，并成功观察到了令人振奋的 both Train-time Scaling Law 和 Test-Time Scaling Law。该研究来自 MiroMind AI 的杨宗霖 (Zonglin Yang) 与邴立东 (Lidong Bing) 团队。为了推动直接训练范式在科学发现 (Scientific Discovery) 领域的应用，团队开发并开源了包含超 10.8 万篇高质量论文推导链路的 TOMATO-Star 数据套件 ，以及基于理论框架构建的 MOOSE-Star 模型体系。团队希望以此为契机，携手推动 Scientific Discovery 领域开源社区的建设与发展。? 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2603.03756? GitHub 数据与代码：https://github.com/ZonglinY/MOOSE-Star? Hugging Face：https://huggingface.co/papers/2603.037561. 核心壁垒：计算上几乎无解的 O (N^k) 组合复杂度如果要直接训练模型生成科学发现，最大的挑战在于「灵感的检索与组合」。科学发现并非凭空产生，它要求模型从海量的全局文献库（规模为 N）中，精准检索出 k 个相关的灵感碎片，并将它们拼图般组合成一个新的 Hypothesis。如果直接端到端让模型去隐式学习这个过程，其搜索空间是一个极其恐怖的组合爆炸：O (N^k)。这种计算上几乎无解的复杂性，导致以往直接训练模型极易陷入死锁，表现为严重的幻觉或逻辑断裂。2. 破局与统一理论：MOOSE-Star 的解构与分离范式为了 enable 真正 tractable 与 scalable 的 discovery LLM training，MOOSE-Star 并没有去头铁地直接端到端训练 P (hypothesis | background)。相反，该研究从第一性原理出发，首先提出并形式化了一个统一的科学发现理论框架。团队认为，高度复杂的科学发现过程必须先在理论层面被彻底解耦。依据这一证明过的理论框架，该研究提出了三个方法。科学发现理论框架方法一：IR 与 HC 的分离训练范式 (Decoupled Training) 这是保证整个框架「可训练 (Tractable)」的灵魂所在。根据该研究提出的科学发现理论，团队没有去直接硬训单一的 P (h|b)，而是将训练过程解耦，分别独立训练灵感检索模型 (IR, Inspiration Retrieval) 和假设组合模型 (HC, Hypothesis Composition)。这种分离范式彻底避开了端到端建模复杂科学发现时的优化死锁，将复杂度从指数级 O (N^k) 降到了线性 O (k * N)。方法二：动机引导的分层搜索 (Motivation-Guided Hierarchical Search)该研究拒绝了在海量知识库中的全局暴力盲搜。模型首先基于背景知识，生成一个明确的「研究动机 (Motivation)」，然后顺着结构化的全局知识树进行分层、定向的检索。在最理想的情况下 (in the best case)，这一机制成功将线性的复杂度 O (N) 降维至 O (log N)。方法三：容错组合 (Bounded Composition)在获取到检索结果后，模型在一个有界的上下文中，通过严密的生成式推理，将（即便带有一定噪声的）灵感碎片无缝融合成逻辑自洽的科学假设。3. 核心发现：在科学发现领域解锁 Train-time 与 Test-Time Scaling Law当该研究基于上述统一理论，成功打通了 tractable 的分离训练路径后，团队不仅解决了一个工程难题，更得到了一组非常惊艳的副产品 —— 在科学发现这一极其复杂的认知任务上，清晰地观察到了两条优美的扩展法则（Scaling Law）。Train-time Scaling Law (训练期扩展法则)：过去，由于直接端到端拟合 P (h|b) 存在 O (N^k) 的复杂度之墙，此时「大力出奇迹」是失效的。而 MOOSE-Star 的解构与分离训练彻底打破了这一魔咒。该研究证实：随着训练数据量（如 TOMATO-Star 数据集的规模扩张），模型在灵感检索和假设组合上的基础能力，呈现出了可预测的持续提升。这意味着，用 LLM 对科学发现进行直接建模 P (h|b) (不依赖 external feedback) 的能力首次变得「可以通过增加训练算力来 Scale up」。Test-Time Scaling Law (推理期扩展法则)：除了训练期的规模化红利，MOOSE-Star 还在推理期展现出了惊人的算力转化率。面对极其复杂的科学问题，传统的暴力采样（Brute-force）或盲目的 Prompting 会迅速撞上「复杂性高墙」，此时给予再多的推理算力（例如让模型盲猜 1000 次）也无济于事，成功率依然趋近于零。而基于 MOOSE-Star 框架，得益于分层搜索与容错组合机制，随着该研究在推理期投入更多的计算资源（Compute，例如延展更深的逻辑搜索树、生成并评估更多的候选分支），模型产出高质量、创新性科学假设的成功率，呈现出极其稳定且持续的增长。暴力 sampling 对 P (h|b) 失效Train-time Scaling LawTest-time Scaling Law4. 诚意开源：3.8 万卡时炼成的 TOMATO-Star 数据套件为了支撑起这套庞大框架的验证与训练，数据是绕不过去的坎。为此，该研究烧了约 38,400 个 A800 GPU 小时，对 108,717 篇近年来的高质量真实论文进行了极其精细的反向拆解，重构了从背景知识到科学假设的完整推导链路，构建了包含十万级样本的 TOMATO-Star 数据套件。目前，这套十万级的数据集、完整的训练代码，以及微调后的系列模型已经全部开源！团队非常期待这项工作能为整个 AI4Science 社区提供一个新的基座视角。如果大家对这个方向感兴趣，或者正在探索 LLM 的复杂推理机制，欢迎来 GitHub Repo 体验和交流！人工智能 × [ 生物 神经科学 数学 物理 化学 材料 ]「ScienceAI」关注人工智能与其他前沿技术及基础科学的交叉研究与融合发展。欢迎关注标星，并点击右下角点赞和在看。点击阅读原文，加入专业从业者社区，以获得更多交流合作机会及服务。

海上风电观察获悉，3月13日，浙江温州苍南县人民政府发布《关于印发2026年度苍南县重点工程建设项目计划的通知》。2026年共安排县重点工程实施项目127个，总投资2551.3亿元，其中风电相关项目10个——海上风电项目8个，陆上风电项目1个，能源岛项目1个，总装机超过4500MW。1. 苍南3号海上风电项目项目位于浙江省苍南县东部海域，场区东西长约16.2km，南北宽约12.7km，规划面积约6.726平方千米，陆上集控（升压）站用地面积约2.64万平方米（约合39.6亩），用海面积约860公顷，规划容量为800MW，装机容量为798MW，新建海上升压站和陆上集控（升压）站1座。2. 苍南2号二期海上风电项目项目位于苍南县东部海域，计量站位于风水湾村附近，项目规划容量300MW，采用14MW风电机组，由22台风电机组构成，配有海上升压站，通过220kV海缆送至陆上计量站。3. 苍南1#海上风电二期扩建项目项目位于苍南县东部海域，为华润苍南1号海上风电一期扩建项目，规划容量200MW，新建风电机组及配套送出工程。4. 苍南6号海上风电项目项目位于苍南县东部海域，规划容量300MW，采用15MW风电机组，新建海上升压站及陆上集控站，配套建设220kV海缆送出工程。5. 苍南5号海上风电项目项目位于浙江省苍南县东部海域，场区中心离岸距离约23km，装机容量900MW，新建海上升压站、陆上集控站各1座，用海面积约691.92公顷，配套建设220kV海缆及陆上送出线路。6. 苍南4号海上风电项目项目位于苍南县东部海域，规划建设海上风电场及配套海上升压站、陆上集控站与送出工程，推进海上风电规模化开发。7. 苍南7号海上风电项目项目位于苍南县东部海域，规划建设海上风电场及配套海上升压站、陆上集控站与送出工程，打造海上风电集群。8. 深远海风电示范项目项目位于苍南县东部深远海海域，规划容量2000MW（200万千瓦），新建海上升压站、陆上直流换流站，配套建设±500kV直流海缆及陆上送出线路，总投资401.58亿元，建设年限2025-2028年。9.苍南陆上风电场改造提升（霞关）项目苍南霞关风电场改造升级项目，拆除一期工程全部18台780kW老旧机组，优选6个原机位点布局建设总装机63MW高效风电机组，配套升级升压站及智能监控系统，提升陆上风电利用效率与发电效益。10.苍南零碳智慧综合能源岛（南关岛、北关岛）项目积极打造“南关岛、北关岛综合能源岛”，规划推进核电、风电、光伏、储能等清洁能源开发建设及综合利用，布局新能源制氢（氨、醇）项目开发；同时布局具有港口指向性的能源产业装备制造、临港加工等工业，发展绿色氢基能源产业；探索风光储+海底数据中心一体化应用。项目分近、中、远期实施，近期预计投资174.8亿元，建设年限2026-2031年。来源：苍南县人民政府特别声明：本平台转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，同时并不代表赞成其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。凡来源标明原创的文章，转载需获授权。近期风电大事件1.“十五五”定调：加大海上风电开发力度！风光200GW/年2.江苏盐城：拟新开发风电35.83GW（主要为海上风电）！3.华能35MW级风机试验机位项目，中标候选人定了！4.两大千亿巨头，布局江苏海上风电市场！5.全球最大海上风电直接制氢项目，落户广东

【CNMO科技消息】3月12日，科技头部IP影视飓风创始人Tim与乐享科技创始人&CEO郭人杰展开深度对谈。现场，郭人杰携家庭迷你具身智能机器人M1完成实景功能演示，其极致的产品迭代速度获Tim高度赞叹，同时官宣M1将接入热门OpenClaw“小龙虾”AI智能体框架，计划于两个月内正式量产。 郭人杰：15岁考入少年班，从追觅到元点智能的创业之路 作为科技圈备受关注的青年创业者，郭人杰履历亮眼：15岁考入西安交大少年班，先后攻读农业动力工程、经济学专业，17岁硕士毕业于伦敦政治经济学院；曾任职追觅科技，带领中国区团队实现年营收从0到60亿的突破，管理超1500人团队。在事业巅峰期，他毅然选择重新创业，聚焦家庭具身智能赛道，创立元点智能，团队规模约200人。谈及创业初心，郭人杰坦言源于家人痛点：爷爷反感家中安装监控摄像头，让他坚定要打造一款安全无侵略性、能真正陪伴守护老人的家用机器人。 M1机器人实景演示：自动上下平衡车成惊艳亮点 本次对谈的核心亮点，是元点智能M1机器人的实景演示。其从骨架雏形到接近量产的完整形态，迭代速度令Tim连连惊叹：“我亲眼见证产品从骨架到今天成熟形态，迭代速度超级快！”M1身高约50厘米，定位家庭陪伴守护，预计两个月内实现量产，外观与核心能力还将持续升级。 现场演示中，M1独创自动上下平衡车的功能惊艳全场：通过识别平衡车上的二维码，自主调整姿态、精准对接定位，自动扣合腿部完成供电，实现静音高效移动。郭人杰表示，这一设计解决了机器人夜间行走噪音干扰的痛点，让机器人“学会使用工具”，打破大众对机器人“自主行动即高级”的固有认知。 核心功能：家庭安防、老人看护、宠物陪伴 M1聚焦家庭安防与老人看护、宠物陪伴、儿童互动陪伴，构建全场景家庭守护体系。搭载激光雷达、摄像头、深度传感器，实现全屋自主导航、避障与巡航及自主回充；具备精准跌倒检测能力，10秒内确认老人状态，自动拨打紧急联系人微信视频电话，同时或将联动智能门锁，遇紧急情况自动解锁。 此外，M1机身搭载交互屏幕，实现家人间的面对面可视化沟通，摒弃传统监控“冰冷、有压迫感”的弊端。郭人杰现场为M1打出9分的评价，扣掉1分源于部分技术仍需持续优化，但产品对家庭看护核心需求的满足已接近满分。 接入“小龙虾”：让M1成为主动式家庭智能终端 针对当下火爆的OpenClaw“小龙虾”AI智能体框架，郭人杰现场官宣重要规划：M1将正式接入“小龙虾”能力，原定于4月的量产计划推迟至5月初，只为完成该功能的深度适配与优化。“小龙虾”作为开源AI智能体框架，核心优势是从“语言交互”升级为“行动执行”，能主动感知需求并完成具体任务。接入后，M1将联动全生态完成更加智能的决策，成为真正意义上的“主动式家庭智能终端”。郭人杰表示，M1体型温和无侵略性，完美适配家庭场景，接入“小龙虾”后将成为AI智能体的最佳物理载体。 核心理念：“不为替代，而为共生” 对话中，郭人杰提出“不为替代，而为共生”的核心理念。他认为，机器人并非人类的替代者或单纯的工具，而是人的能力延伸。元点智能为M1构建情绪理解、环境识别、长期记忆三大核心能力，让机器人实现拟人化自然交互，理解用户喜怒哀乐，成为家庭的“共生伙伴”。这一理念贯穿产品研发始终，M1从设计之初便兼顾安全性与全自动性，体型适配老人、小孩与宠物，无压迫感、无伤害性，全屋自主移动、自主充电，真正做到无需人工干预的全自动化运行。 企业flag：永远以用户需求为中心 对话尾声，郭人杰立下企业flag：永远以用户需求为中心，让所有技术与产品都服务于真实生活痛点。同日，乐享科技旗下具身智能品牌ZEROTH元点智能在AWE开展首日举办“元点·共生”春季新品首秀，首次对外完整解读品牌核心理念，重磅介绍面向家庭场景的全系列具身智能机器人产品和全栈技术布局。 依托强大的研发实力，元点智能已构建起核心技术壁垒：更小、更高性能的自研电机；自研机械臂与灵巧手；VLA模型；机器人大脑；情感与交互大模型与机器人整机结构的突破，形成了坚实的中台技术栈。基于此，元点智能打造出满足全场景、多人群需求的综合消费机器人矩阵，为家庭智能终端普及注入新动能。 版权所有，未经许可不得转载

【CNMO科技消息】3月15日，2026年央视“3·15”晚会曝光了人工智能大模型遭遇“投毒”操纵的现象。一些服务商利用“生成引擎优化”（GEO）技术，通过在海量互联网平台批量发布推广软文，使虚假或夸大宣传的产品信息被AI大模型抓取并作为“标准答案”推荐给用户，严重干扰了搜索结果的客观性。记者调查发现，在多个网络平台上，存在大量名为GEO的业务推广。服务商声称，客户只需支付费用，就能让自家产品在主流AI大模型的回答中排名靠前。一位GEO系统运营者李总介绍，其操作方式相当于“给AI做软文投喂”，通过持续发布与客户相关的推广内容，利用AI平台自动抓取并学习这些信息，从而实现持续推荐。他举例称，如果一个品类在AI推荐中只有五到十个位置，厂商花费数百万元进行“投毒”即可占据一席之地。为验证其效果，业内人士在电商平台购买了一款“力擎GEO优化系统”软件，并虚构了一款智能手环。通过系统自动生成十余篇宣传软文并发布到互联网上，随后在AI大模型平台询问“智能健康手环推荐”时，竟有两款主流AI模型推荐了这款完全虚构的手环，且排名靠前。这一测试显示，GEO技术确实能够影响AI大模型的输出结果。业内人士指出，GEO本是一种提升信息分发效率的工具，但被部分商业公司利用后，演变为操纵AI推荐、植入虚假信息的“投毒”手段。大量低质、虚假内容被批量生产并发布至各类自媒体平台，成为围猎AI大模型的数据来源，不仅误导消费者，也污染了AI模型的训练语料。 版权所有，未经许可不得转载

【CNMO科技消息】3月15日，中国互联网金融协会发布了一份关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示，直指当前热门的智能体工具在金融场景中存在的重大安全隐患，为广大金融消费者敲响了警钟。随着人工智能技术的快速发展，类似OpenClaw的智能体应用逐渐渗透至日常办公及生活。然而，中国互联网金融协会在提示中指出，OpenClaw虽能提升工作效率，但其默认的高系统权限与弱安全配置，极易被攻击者利用，成为窃取敏感数据或非法操控交易的突破口，给金融行业带来严峻的风险挑战。协会特别强调，金融消费者在办理网上银行、证券交易、支付等个人金融业务的终端上，应极其谨慎地安装OpenClaw。针对确有必要安装的用户，协会提出了具体的防范建议：首先，建议用户不授予该应用与金融服务类系统相关的操作权限，从源头上切断潜在风险。其次，用户需及时跟进OpenClaw的漏洞修复，并严控功能插件的安装，防止恶意插件混入。在使用过程中，应避免输入身份证号、银行卡号、支付密码等敏感信息，以防数据泄露。此外，提示还关注到了经济成本问题。由于此类应用在运行过程中需持续调用大模型接口，可能会产生较高的Token费用，建议使用者密切关注相关支出，避免造成不必要的经济损失。中国互联网金融协会此次发布风险提示，旨在引导行业及消费者正视新技术应用中的安全短板，平衡效率与安全，筑牢金融安全防线。 版权所有，未经许可不得转载

【CNMO科技消息】3月16日，智谱正式发布全球首个专为龙虾场景深度优化的通用大模型GLM-5-Turbo，并同步宣布上调其API价格，幅度为20%。这一独特的垂直场景定位引发业界广泛关注，受发布消息影响，智谱股价今日开盘大涨10个点，盘中涨幅一度超过16%。据智谱官方介绍，GLM-5-Turbo并非简单的参数升级，而是针对龙虾（Agent）场景进行了深度优化。根据端到端龙虾评测基准ZClawBench的评测结果，GLM-5-Turbo在OpenClaw场景中的表现相比前代GLM-5提升显著，在多项关键任务上整体领先于多家主流模型。在各大模型厂商纷纷通过降价抢占市场份额的当下，智谱此次逆势涨价20%的举动尤为引人注目。权威分析指出，API定价正在成为模型能力的“市场标签”，此次提价明确反映了GLM-5-Turbo能力的显著跃升。值得一提的是，伴随这款“龙虾专供大脑”的模型发布，智谱还推出了面向个人和企业级用户的龙虾套餐。其体验月卡仅需39元即可获得3500万Tokens，进阶月卡定价99元获得1亿Tokens。这一策略能让企业和个人都能轻松实现龙虾场景下的“Tokens自由”，降低开发者采用门槛。针对外界担忧的龙虾场景安全风险问题，智谱强调已经构建了一套面向企业场景的OpenClaw安全管理体系“Claw for Enterprise Security”。该体系在安全保障层面系统性提供多层防护机制，为企业级应用保驾护航。受模型发布及OpenClaw生态布局推动，智谱股价表现抢眼。数据显示，智谱今日盘中涨幅超16%，近一周累计涨幅近25%。此前，智谱已于3月10日推出本地化部署工具Auto Claw（澳龙），支持一键接入DeepSeek、Kimi等国产模型API，抢占开发者生态入口。 版权所有，未经许可不得转载

【CNMO科技早报】3月15日，2026年央视“3·15”晚会曝光了人工智能大模型遭遇“投毒”操纵的现象；联想moto首款书本式大折叠手机moto razr Fold在2026年F1中国大奖赛完成首次公开亮相；vivo X300 Ultra、X300s以及Pad6 Pro将于3月23日开始预热，3月30日举办发布会；余承东公布享界新色。315晚会曝光AI大模型被投毒 AI大模型推荐位暗藏交易 一些服务商利用“生成引擎优化”（GEO）技术，通过在海量互联网平台批量发布推广软文，使虚假或夸大宣传的产品信息被AI大模型抓取并作为“标准答案”推荐给用户，严重干扰了搜索结果的客观性。 记者调查发现，在多个网络平台上，存在大量名为GEO的业务推广。服务商声称，客户只需支付费用，就能让自家产品在主流AI大模型的回答中排名靠前。一位GEO系统运营者李总介绍，其操作方式相当于“给AI做软文投喂”，通过持续发布与客户相关的推广内容，利用AI平台自动抓取并学习这些信息，从而实现持续推荐。他举例称，如果一个品类在AI推荐中只有五到十个位置，厂商花费数百万元进行“投毒”即可占据一席之地。联想moto razr Fold携神秘新机亮相上海F1 或为拯救者 近日，联想moto首款书本式大折叠手机moto razr Fold在2026年F1中国大奖赛完成首次公开亮相，与此同时，久未露面的联想拯救者游戏手机也以神秘新机姿态意外现身，宣告其正式回归大众视野 。moto razr Fold 据CNMO了解，moto razr Fold内置6000mAh的硅碳负极电池，并支持80W有线快充与50W无线快充 。配备8.1英寸2K LTPO内屏，峰值亮度可达6200nits，即便在户外强光下也能清晰显示 。影像系统同样堆料十足，后置三颗摄像头均为5000万像素，覆盖从主摄、超广角到3倍光学变焦长焦的常用焦段 。核心搭载骁龙8 Gen5移动平台，机身展开厚度仅4.55毫米，在纤薄形态与旗舰性能间实现了平衡 。曝vivo X300 Ultra等新品将于3月30日发布 4月3日开售 近日，数码博主@Oneline科技 放出一张聊天截图，图片内容显示vivo X300 Ultra、X300s以及Pad6 Pro将于3月23日开始预热，3月30日举办发布会，4月3日正式发售。根据流出的信息，X300 Ultra将提供12+256、12+512、16+512以及16+1T卫星通话版四个内存版本，配色涵盖绿、黑、银三款选择。vivo X300 Pro 图片内容还显示，vivo X300s拥有12+256GB、12+512GB、16+512GB、16+1TB四种存储配置，提供绿、紫、白、黑四款配色。Pad6 Pro准备了从8+256GB到16+1TB共五个存储组合，配色包括蓝、紫、灰三色。余承东公布享界新色，粉色享界S9T亮相上海AWE 3月14日，上海AWE消费展华为全场景展区，余承东和央视主持人尼格买提同台官宣享界轿旅双车新外饰颜色：享界S9T新增星玫粉，享界S9新增月绒白。同时，两款新色实车在上海AWE展上开启首秀，引发围观体验。 近来，享界品牌势能非常强劲，享界S9和享界S9T凭旗舰9系强悍实力，已连续5个月问鼎30万以上新能源轿车销量冠军，重塑豪华轿车市场格局。 版权所有，未经许可不得转载

大连海洋大学老师带领学员到实船培训。 “雷达像眼睛，AIS能认船，甚高频用来喊话……”3月14日，在大连市首期“木改钢”新建渔船职务船员安全生产能力提升培训现场，“辽大中渔11188”船主张奇凑到老师身旁，一边认真听一边默念要领。“新船上的电子设备太先进，这次培训正好帮我提前熟悉，克服‘本领恐慌’。”张奇说，为期两天的学习，他越学越自信。 日前，由恒力集团主导建造的辽宁省首艘“木改钢”大型渔船下水试航，全省渔船“木改钢”升级改造提速推进。新船投用后，能不能开好、保证安全？大连市及时部署专项轮训，聚焦新船操纵性能、电子助航设备使用、应急避险等核心技能，对船员开展培训。 实船培训现场，张奇不时用宽厚粗糙的手触摸船上的电子设备，在首批200名参训学员中学得格外认真。 1992年，张奇和妻子从安徽来到大连从事渔业捕捞。他们先后置办了两条船，后买的那条船已经用了20多年。多年来，船上除了北斗终端，辅助设备只有一台罗经。出海时，张奇掌舵，妻子负责瞭望。 夫妻俩勤劳肯干，靠着这条船供3个儿子上学，在大连买了房，还把父母从老家接来。可船一年比一年旧，安全性能越来越差，两口子不敢往远开，渔获也越来越少。张奇自己打趣：“如果说现在新钢船是新款智能手机，我那条船仍停留在‘小灵通’时代。” 其实夫妻俩早就想换船，可一想到投入就犹豫不决。直到去年，大连市出台渔船“木改钢”奖励补助政策，他们第一时间报了名。“如果贷款100万元，按最高贴息补助算，一年自掏利息只有3000元！”张奇说。他们用两条老旧木船置换了一艘16.5米的钢质渔船，目前新船已进入图纸设计阶段。 “等咱的新船造好，用上这些新设备，就敢去更远的海，捕更多的鱼。”张奇一边拍摄培训现场，一边和妻子分享。 有人越学越踏实，也有人越学越警醒。 在大连海洋大学航海模拟实验室里，学员在模拟驾驶“钢质渔船”时，习惯性在相距1海里处开始减速停车，结果撞上了对面驶来的船。“开木船，这个制动距离完全够用，怎么钢船停不下来？”长海县渔民葛琦问出了大家的疑惑。 “不一样。”大连海洋大学船员培训学院院长武全解释道，“钢船船体重、惯性大，转向比木船‘慢半拍’，制动距离也更长。大家开上新船后，一定记住提前减速、提前转向、提前避让，不能临急操作。”话音刚落，学员们开始讨论，有人说“木船换钢船，‘老经验’未必对，操作技能确实还得好好学一学”。 “以前夜间航行，我常把航行灯和锚灯一起打开，以为多个灯多个亮，更安全。现在看这会给过往船只发出错误信号，容易引发误解和危险。”辽庄渔75999船主刘学德严肃地说。去年底，他用上了新钢船，心里一直很踏实，经过老师的系统培训，才发现自己还有不少操作不规范的地方。“船升级了，人也得升级，操作得规范。”刘学德话锋一转，“这培训课，上得值！” “造新船，启新航！”14日下午，学员们在齐声祝愿中结束培训。接下来，大连市计划再开展4期培训，累计培训1000人，做到应训尽训。很快，这些渔民将带着新技能，驾驶新钢船，耕海牧渔，斩浪蔚蓝。