近年来，全球人工智能产业已进入规模化爆发期，AI技术的应用场景持续拓宽，从消费端的智能交互延伸至产业端的智能制造、金融科技、医疗健康等多个领域，成为推动全球产业升级的核心驱动力。各国纷纷将AI发展纳入国家战略，加大研发投入与政策支持，科技巨头也持续增加在AI领域的资本开支，全球AI算力竞争日趋激烈。从过去一年，英伟达、谷歌、OpenAI、Meta等科技巨头的布局可窥得。AI应用的发展如火如荼，大模型训练与推理对算力的需求呈指数级增长，直接驱动算力基础设施建设迎来新一轮热潮。据LightCounting预测，全球光模块市场将保持持续增长，2029年市场规模将达373亿美元，其中800G光模块将成为主要增长驱动力，2026年出货量预计达3500-4000万只，1.6T光模块需求也将快速攀升，预计2026年出货量达300-600万只，正式开启光模块迭代新周期。光模块作为AI算力传输的核心载体，其向800G/1.6T高速升级的趋势，直接带动上游高速光器件、长距离传输器件的需求激增，为具备相关业务能力的企业提供了充足的行业β红利。所以，站在上述背景下，来审视光库科技的2025年年报，或许才更有价值。3月23日晚间，光库科技发布2025年年报，公告显示，公司在报告期内实现营收14.74亿元，同比增长47.56%；归母净利润17667.29万元，同比增长163.76%；基本每股收益0.71元，同比增长163.18%。经营活动产生的现金流量净额为2.31亿元，同比增长23.59%。光纤激光器件、光通讯器件和激光雷达光源模块及器件是光库科技三个核心业务板块。光通讯领域——从市场层面看，AI大模型的规模化应用，推动全球数据中心进入扩容升级的关键阶段。国内外头部云厂商、通信运营商持续加大算力基础设施建设投入，资本开支重点向数据中心、高速光模块、光器件及光芯片领域倾斜，为光器件行业带来了广阔的市场增长空间。其中，光器件作为光通信网络的核心基础元件，承担着光信号产生、调制、传输、光电转换等关键功能，其性能直接决定光网络的传输速度、质量与可靠性，而高速光通信调制器芯片与模块，更是长途相干传输和超高速数据中心的核心器件。那么，基于AI技术的不断进步和应用场景的拓宽，市场对高性能光通信器件的需求也将大幅攀升。从行业技术演进来看，当前光调制核心技术主要聚焦于硅光（SiPh）、磷化铟（InP）和铌酸锂三大材料平台。其中，薄膜铌酸锂技术（TFLN）通过硅基键合的亚微米级单晶铌酸锂薄膜与CMOS兼容工艺，集成超高带宽电光调制器与无源器件，已成为1.6T以上超高速光模块等高端市场的核心技术方案。同时，LPO、CPO和PIC成为光模块技术演进的三大核心方向，LPO已于2025年开始导入，CPO则正从800G/1.6T端口场景启动导入，预计2026-2027年进入规模部署阶段。PIC的优势更明显，是未来光器件的主流发展方向。那么当下随着LPO和CPO技术的快速推进，将会促进硅光和铌酸锂薄膜的市场份额增长。其中，采用TFLN调制器的销售额在2029年有望达到7.5亿美元。光模块技术加速迭代，对上游光器件的性能、集成度提出了更高要求，也为具备核心技术优势的企业提供了差异化竞争机会。目前，光库科技在数通领域，拥有光学微连接组件的先进制造和封装技术、高速光学连接组件的设计能力和对定制产品批量生产的快速转化能力，高端微型光纤连接、微光学连接、保偏光纤阵列和高密度光纤阵列等产品均得到广泛应用，且是全球主流头部数通公司的核心供应商。据悉，2025年11月，光库科技宣布拟以约16.4亿元人民币的交易对价收购苏州安捷讯光电科技股份有限公司99.97%的股份；2025年6月，光库科技完成对捷普科技（武汉）有限公司100%股权的收购，交易对价约为1700万美元。在铌酸锂调制器及芯片领域，光库科技是目前在超高速调制器芯片和模块产业化、规模化领先的公司之一。其开发得新一代薄膜铌酸锂光子集成技术，凭借高速率、低功耗、高信 噪比等诸多优点，有望在长途骨干网、城域网、数据中心和数据中心互联市场占有重要地位。报告期内，光库科技光通讯器件业务实现营收7.86亿元，占总营收的比重从2024年的39.28%提升至53.34%，营收同比增长100.37%。本报告期末，其光通讯器件库存量较上年增长99.49%。光纤激光器领域——相关调研显示，基于应用领域的不断拓宽、加速渗透多行业并逐步取代传统技术、光纤激光技术迭代加速，2025年市场对于光纤激光器的需求呈大幅上升趋势，同时对光纤激光器各项性能参数的要求也越来越高，这也是去年各家光源厂新品层出不穷的原因之一。光纤激光器的核心技术主要是器件制造和光纤处理技术，光纤激光器件作为光纤激光器的重要组成部分，其行业发展与光纤激光器行业紧密相关。随着光纤激光器行业迈入高质量发展期，超快光纤激光器技术逐步成熟，从成本和性能的角度考量，提升光纤器件功率负载能力是未来光纤激光器件的主要发展方向之一。目前，光库科技在光纤激光器领域积累了丰富的研发经验和大批优质知名客户。其中隔离器类产品市场占有率行业领先，光纤光栅类产品市场占有率国内领先。报告期内，光库科技光纤激光器件业务实现营收4.98亿元，同比增长17.37%，占总营收比重为33.78%。本报告期末，其光纤激光器件库存量较上年增长48.31%。激光雷达领域——毋庸置疑，激光雷达近年来在自动驾驶和ADAS得到广泛应用，业内普遍认为激光雷达是实现L3及以上自动驾驶和ADAS的核心传感器。随着未来无人驾驶技术持续演进，相关产品逐步落地，激光雷达需求将步入快速增长期。目前，光库科技在该领域拥有年产20万颗光纤激光器的产线，已经实现车载1550nm光纤激光器批量出货。同时，其积极布局了1550nm光纤激光器在路端激光雷达及FMCW激光雷达等应用场景。目前，该公司可以为FMCW激光雷达提供铌酸锂IQ调制器用于客户前期FMCW技术方案的验证。报告期内，光库科技激光雷达光源模块及器件业务实现营收1.01亿元，同比下降27.53%，占总营收比重从13.98%降至6.87%。目前，光库科技有两个比较重大的投资项目，分别是铌酸锂高速调制器芯片研发及产业化项目和泰国光库生产基地项目，均在实施中。总体而言，2025年光库科技凭借精准的赛道卡位、硬核的技术壁垒和优质的核心客户资源，在AI算力驱动、光模块升级的行业浪潮中脱颖而出，实现营收利润双高增，盈利质量持续优化。三大业务板块协同发力，核心产品精准契合行业发展趋势，募投项目稳步推进，长期增长底气充足。未来，随着薄膜铌酸锂调制器等高端产品持续突破、泰国生产基地产能全面释放，以及激光雷达等新兴赛道加速布局，光库科技必将持续抢占行业制高点，巩固并扩大在光电子器件领域的领先地位，未来增长锋芒尽显。▼往期精彩回顾▼涨停封板！这家激光大厂净利预增133%营收超18亿！激光巨头净利预增101%大族数控今起招股！拟2月6日登录港交所重磅！又一A股激光龙头冲刺港股IPO营收超18亿，激光巨头“黑马”业务占比超67%！联 系 我 们contact us【商务合作】Tel：19168597393Email：kangxiaotao@ofweek.comTel：13826958679Email：chenxuecheng@ofweek.com【会务咨询】Tel：15112366757Email：zhangxiaoying@ofweek.com激光行业微信交流群扫码回复“激光”加群

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑丨coisini治疗分子的探索，已从天然产物的经验性发现，演进至理性、从头分子设计的时代。生成式人工智能已成为一股变革性力量，将范式从枚举库的被动筛选，转向化学空间的主动探索。然而，一个根本性局限依然存在：当前大多数模型将化学空间视为一个固定的、从精选数据库中隐式学习得到的分布。它们在一个由数据定义的流形内运作，未能显式控制化学空间自身的结构组织。基于此，来自浙江大学药学院的侯廷军和谢昌谕团队等提出一个将空间定义与空间探索解耦的框架 ——SpaceGFN，从而将分子宇宙从静态约束转变为可控变量。研究团队认为：分子设计的下一前沿在于将化学空间提升至一个可编程的计算对象。通过将可编程的、由反应定义的化学空间与生成流网络（GFlowNets）相结合，SpaceGFN 能够构建并自适应地遍历为特定治疗假说量身定制的结构化宇宙。论文地址：https://arxiv.org/abs/2603.00614SpaceGFN为应对药物开发中苗头化合物发现与先导化合物优化的差异化需求，该研究设计了 SpaceGFN 的两种模式 —— 发现模式与编辑模式。发现模式（Discovery mode）通过两种不同策略展示了空间级编程的深远影响。首先，该研究构建了一个拟天然产物空间，系统性地组装出重现天然产物结构复杂性的分子架构 —— 这是许多计算库中仍探索稀少的化学空间区域。更重要的是，该研究引入了一个受进化启发的进化空间，该空间由内源性代谢物和酶催化转化构建而成。进化空间并非仅依赖 post hoc ADMET 筛选，而是将进化生化原理作为结构先验，嵌入到生成过程中。通过利用生命系统历史上处理过的分子基序，这一先验在保持药理多样性的同时，引导了预测代谢与毒理学分布向统计上更有利的方向偏移。在编辑模式（Editing mode）下，SpaceGFN 通过应用由可执行合成转化组成的精选分子编辑工具包，实现了与反应一致的先导化合物优化。这使得对现有化合物进行局部的、考虑合成可行性的修饰成为可能，而非进行不受限制的图结构突变。针对 96 个药物靶点，SpaceGFN 在合成约束下实现了稳健的优化性能，同时保持了结构多样性。通过将可编程的化学宇宙构建、基于流的探索以及反应级编辑统一于一体，SpaceGFN 建立了一个用于审慎设计与导航治疗性化学空间的计算框架，架起了连接生成式人工智能、合成方法学与生物学设计原理的桥梁。局限性与未来方向该研究在 96 个不同的药物靶点上对 SpaceGFN 进行了验证。结果表明，在明确的合成约束条件下，SpaceGFN 在实现稳健优化性能的同时，大幅拓展了分子拓扑结构的多样性。需要注意的是，该研究中所有验证均为计算性的，这些结果反映的是计算机内的性能指标，而非经验性的药代动力学结果。此外，可编程空间的表现力受限于用于构建它的反应规则和构建块。然而，研究团队认为这也是一种优势：SpaceGFN 并非试图取代人类专业知识，而是为药物化学家提供一种媒介，将他们的领域特定直觉形式化为可执行的结构先验。展望未来，可编程化学空间设计可能受益于适应性优化循环，其中实验反馈会重塑底层空间定义。从这个意义上说，SpaceGFN 为闭环范式提供了计算支架，其中化学宇宙设计与实验验证共同演化。人工智能 × [ 生物 神经科学 数学 物理 化学 材料 ]「ScienceAI」关注人工智能与其他前沿技术及基础科学的交叉研究与融合发展。欢迎关注标星，并点击右下角点赞和在看。点击阅读原文，加入专业从业者社区，以获得更多交流合作机会及服务。

近日，技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威(SmartSens，股票代码688213)，全新推出800万像素4K高清Star Light (SL)超星光级智能安防应用图像传感器——SC855SL。作为1/1.8"靶面尺寸的背照式图像传感器，SC855SL基于思特威先进的SmartClarity®-3工艺技术打造，搭载SFCPixel®、PixGain HDR®等优势技术，具备高感度、低噪声、高动态范围等性能优势并支持全时录像(AOV)，能够帮助AI黑光全彩摄像头实现在户外极暗或无光环境下无需补光的4K高清、色彩真实的全彩影像效果。多项先进技术加持助力夜视全彩影像进阶SC855SL基于思特威SmartClarity®-3工艺技术打造，搭载思特威先进的SFCPixel®技术和Lightbox IR®近红外增强技术，在提升感光性能的同时，有效降低了图像噪声，能够在户外极低照度场景下帮助AI黑光全彩摄像头捕捉到清晰干净的影像信息。高感度SC855SL搭载思特威专利SFCPixel®和Lightbox IR®近红外增强技术，在可见光与近红外波段均具备优异的感光性能。SC855SL在520nm可见光波段下的量子效率(QE)高达81%，SNR1s值低至0.39lux，在城郊乡村、偏远林区等夜晚极暗或无光场景中，无需补光即可输出如白昼般明亮清晰的全彩影像。并且，基于Lightbox IR®技术，SC855SL具备出色的近红外成像能力。其在850nm和940nm波段下的量子效率(QE)分别可达42%和26%，在暗光环境下也可为摄像头提供清晰的近红外影像。低噪声SC855SL搭载SFCPixel®创新技术，支持CMS2、CMS4相关多采样模式以及12bit量化模式，实现了噪声的显著降低。在常规模式长曝光高增益条件下，其读取噪声(RN)仅为0.63e-，较行业同规格产品大幅降低约65%，能够帮助黑光全彩摄像头获得更加细腻清晰的夜视成像效果。全天候稳定成像画面细节高清呈现SC855SL基于思特威SmartClarity®-3工艺技术打造，对动态范围、高温成像等重点性能进行了全面升级并支持全时录像(AOV)。基于思特威SmartAOV®2.1技术，SC855SL支持全时录像(AOV, Always-On Video)功能，能够捕捉到完整连续的视频画面，帮助无线电池供电摄像头及4G太阳能监控设备实现7*24小时全天候持续稳定运行。并且，SC855SL搭载思特威专利PixGain HDR®技术，动态范围可达80dB，能够在强光、逆光等明暗对比强烈的复杂光线环境下，帮助监控摄像头清晰捕捉画面的明暗细节，同时有效抑制运动伪影产生，实现清晰无运动拖尾的高动态范围视频拍摄。此外，SC855SL还支持Staggered HDR模式，可满足监控摄像头应用的不同影像功能需求。得益于思特威先进的SmartClarity®-3工艺技术，SC855SL的高温成像性能稳定。在80℃高温条件下，SC855SL的暗电流(Dark Current)较前代产品大幅降低约49%，能够让监控摄像头在户外高温环境中保持稳定清晰成像。目前，SC855SL已接受送样，将于2026年Q2实现量产。免责声明：转载于思特威公众号，转载此文目的在于传递更多信息，版权归原作者所有。转载不代表我们赞同其观点或证实其内容。本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请联系我们删除，谢谢。传感器世界介绍最新传感器产品和与传感器有关的智能硬件、物联网、汽车电子、智能家居开发和创新资讯，构建以传感器为核心的智能生态圈。联系邮箱：cathy@eetrend.com电话：18676786761

Z Highlights从论文分布上看，基座大模型吃掉51.8%的份额，多模态感知再切走 20.8%。光是这两个方向，就卷走了超过七成的火力。如果说基座大模型是明牌，那计算机系统就是阿里的暗牌。表面上看，系统方向只有 5 篇论文，数量少得可怜。但整个 ICLR 2026 在系统方向的占比仅 0.8%，阿里的偏好指数高达 2.44，重仓程度甚至超过基座大模型。谁能解决泛化问题，谁能压缩系统成本，谁能打通模型落地的最后一公里，谁才是下一个时代的赢家。阿里系的研究重心，已经从做强转向做实。AI 顶会江湖，风向正在悄然生变。当全球 5340 篇论文涌入 ICLR 2026，阿里系以 255 篇接收论文、10 篇 Oral 的硬核战绩，拿下 4.8%的全球份额。这不是简单的数字堆砌，在这份成绩单背后，藏着阿里 AI 战略的深层逻辑：从单兵突进转向生态作战，从论文工厂转向产业闭环。关于 ICLR：国际表征学习大会（ICLR）是深度学习领域顶级会议，与 NeurIPS、ICML 并称机器学习三大顶会，近期被 CCF 评为 A 类会议。2026 年 ICLR 覆盖大语言模型、生成模型、多模态学习、AI 安全、机器学习系统等多个前沿方向。 255 篇背后：一场产学研的铁三角实验翻开阿里系的论文版图，一个反常识的数据炸场：96.1% 的论文依赖外部合作，纯阿里独立完成的仅占 2.7%。但一个细节更值得玩味：这份庞大的合作名单里，海外高校几乎缺席。这不是能力短板，而是一场更为极致的本土化闭环实验——阿里正在把自己变成一块磁石，不玩闭门造车的原创神话，而是搭建产业平台 + 国内高校网络的新范式。纯阿里独立完成的论文，只有 7 篇，占比 2.7%。剩下的 97.3%呢？阿里-高校合作 168 篇（65.9%）阿里-高校-企业混合 77 篇（30.2%）纯阿里-企业合作 3 篇（1.2%）图 7 阿里系论文合作版图分布本土 AI 全明星阵容包括：浙江大学 51 篇清华大学 43 篇香港科技大学 31 篇北京大学 29 篇中科院自动化所 20 篇甚至连字节跳动（13 篇）、腾讯（9 篇）这些友商，都在阿里系的合作网络里刷脸。在顶会赛场上，竞合关系的边界正在模糊——今天的对手，明天的合作者。0% 的海外依赖，2.7% 的独舞，96.1% 的群像，阿里在用数据证明：在这个时代，做平台比做孤岛更有杀伤力。这些头部高校不仅是论文产出机器，更是阿里的人才蓄水池和技术风向标。 基座大模型吃掉半壁江山，多模态感知紧追不舍如果说论文数量是面子，那研究方向就是里子。阿里系的火力高度集中在两大高地：基座大模型（51.8%）和多模态感知（20.8%）。光是这两个方向，就吞掉了超过七成的弹药。这与 ICLR 的整体趋势同频共振，但阿里的打法更重——当行业还在卷参数规模，他们已经开始死磕可用性重构。10 篇 Oral 论文透露了研究重心正从能力突破转向场景闭环：泛化、推理、效率、落地这四个关键词，构成了阿里 AI 的新坐标系。过去两年，大模型赛道充斥着大力出奇迹的狂热。但阿里系在 ICLR 2026 的选题，明显冷静了下来。他们不再只关心模型能做什么，而是追问模型在真实世界怎么用得起来。系统效率优化、复杂环境泛化、推理可靠性保障，这些听起来不那么性感的方向，正在成为新的技术高地。这种转向，与阿里的产业基因密不可分。作为年研发投入超 15%、坐拥数万块 GPU 集群和数十亿级真实业务数据的云服务商，阿里比纯研究机构更清楚：技术价值最终要在产业闭环里兑现。依托 7000 余名技术人才（含 2000+博士）和魔搭社区等开放平台，阿里已经构建起全球领先的 AI 全栈能力。但 255 篇论文也抛出了一个新命题：当外部合作成为主流产出模式，如何在工程能力、场景需求与学术原创之间找到更深层的平衡？这不仅是阿里的挑战，也是中国产业 AI 的集体课题。毕竟，顶会论文只是入场券，定义下一代 AI 基础设施的能力，才是真正的终局之战。 计算机系统方向偷偷发力，全力押注工程可落地255 篇论文背后，阿里系的弹药到底投向了哪里？图 1 阿里系论文数量概览基座大模型：阿里的超配战略数据不会说谎。ICLR 2026 整体接收论文中，基座大模型方向占 33.2%，而阿里系在这一方向的占比高达 51.8%——偏好指数 1.56，超配幅度接近六成。这意味着当行业还在均衡布局时，阿里选择了把鸡蛋放在最重的篮子里。图 2 阿里系论文研究领域大类分布更细颗粒度地看，阿里系在 foundation or frontier models（含 LLM）方向砸了 72 篇论文，占总量 28.2%；多模态应用 47 篇、数据集与评测基准 30 篇、生成模型 30 篇——从底层架构到上层应用，从训练数据到评测标准，阿里正在构建一套完整的技术闭环。图 3 阿里系论文一级研究方向 Top 10一个值得玩味的细节是Junyang Lin（林俊旸）一人署名 8 篇论文，其中 1 篇 Oral。这位阿里大模型骨干的选题清单，堪称阿里技术路线的缩影——多模态推理、软件工程智能体、推测式解码、全模态感知...清一色的大模型+多模态主线。系统方向是被忽视的隐形重仓图 4 阿里与整体 ICLR 方向分布对比图 5 阿里方向偏好指数如果说基座大模型是明牌，那计算机系统方向就是阿里的暗牌。表面上看，系统方向只有 5 篇论文，数量少得可怜。但别忘了，整个 ICLR 2026 在系统方向的占比仅 0.8%——阿里的偏好指数高达 2.44，重仓程度甚至超过基座大模型。这透露了一个关键信号：当所有人都在卷模型能力，阿里已经开始死磕底层基础设施。毕竟，对于手握数万块 GPU 集群的云服务商来说，系统效率才是真正的护城河。Oral 质量占比：与大盘持平，未见明显超车图 6 阿里与整体 ICLR Oral 占比对比最后看一个硬核指标：Oral 占比。阿里系 Oral 论文 10 篇，占比 3.9%；ICLR 整体 Oral 占比 4.2%。-0.3 个百分点的差距，说明阿里在论文质量上稳住了基本盘，但并未形成显著的精品优势。换句话说，相比顶级突破性成果，阿里更擅长规模化产出，把三个特征串起来看，阿里在 ICLR 2026 的打法已经非常清晰：1.方向聚焦：基座大模型绝对重仓，多模态紧随其后，系统方向暗中发力2.生态作战：96%的论文依赖外部合作，把自己变成产业研究平台3.工程导向：偏好指数显示，阿里明显回避纯理论方向，全力押注工程可落地领域这不是传统意义上的学术机构打法，而是平台型科技公司的典型策略——用产业资源换学术影响力，用合作网络换规模效应，最终目标不是顶会奖杯，而是 AI 基础设施的定义权。注：偏好指数 = 阿里在某方向的论文占比 / 整体 ICLR 在该方向的论文占比。偏好指数大于 1 表示阿里在该方向相对超配，小于 1 表示相对低配。占比差值 = 阿里在某方向的论文占比 - 整体 ICLR 在该方向的论文占比，用于直观看结构差异。 本文新增的这些指标都属于描述性统计，用于说明方向结构，不做显著性检验。 10篇 Oral 看阿里系 ICLR 2026 的真正重心我们聚焦在阿里系在 ICLR 上的 10 篇Oral文章，相关研究大致沿着泛化性、推理可靠性、计算效率以及对齐与交互能力四条主线展开，并逐步形成了从数据构建、模型设计、先验注入、推理增强到评测范式重构的多层次研究图景。首先，在泛化能力方面，现有工作已不再满足于封闭分布下的性能提升，而是更加关注模型在未见伪造类型、跨域场景以及复杂真实环境中的鲁棒性。一类研究从数据与基准构建入手，试图通过更贴近实际应用条件的训练与评测设置缩小实验环境与工业场景之间的差距。例如，HydraFake 强调多样化伪造技术、真实世界 forgery 以及严格的 out-of-domain 协议，从数据层面推动深伪检测研究由“同分布识别”转向“面向开放场景的泛化检测”；另一类工作从模型机制本身出发增强泛化能力。以 Camera-Aware MLLM 为代表的研究指出，仅依赖 RGB 输入的空间智能建模容易将几何属性与相机成像条件混合编码，导致模型过拟合于训练相机分布，因此有必要将相机内参显式纳入视觉 token 的条件建模之中，并辅以相机感知的数据增强策略与几何先验蒸馏，以提升跨相机条件下的空间推理能力。在推理能力与可靠性方面，一条重要方向是通过结构化推理机制增强模型的中间决策质量。Veritas 通过在传统 chain-of-thought 之外引入 planning 与 self-reflection 等关键模式，使模型能够以更接近人工鉴伪流程的方式逐步分析伪造线索；VC-STaR 从视觉对比的角度出发，利用对比式 VQA 样本帮助模型更准确地定位判别性视觉证据，并在此基础上生成质量更高、幻觉更少的视觉推理路径，进而实现视觉推理能力的自我提升。VERITAS在效率与优化方面，相关研究主要覆盖训练阶段与推理阶段两个层面。训练阶段的工作更多关注如何在不牺牲最终性能的前提下降低传统优化范式中的冗余设计。WSM 即代表了一类重新审视学习率衰减机制的研究，其核心观点在于通过 checkpoint merging 建立学习率调度与模型平均之间的形式联系，从而以一种 decay-free 的方式近似或替代常见的 cosine decay、linear decay 等退火策略。该类方法的意义不仅在于优化效率本身，也在于其为长期预训练和后续监督微调提供了更统一的训练动力学解释。在对齐、交互与决策能力方面，研究关注点则进一步扩展至模型如何在开放环境中适应用户偏好、完成动态任务并实现可扩展的行为优化。P-GenRM 代表了个性化对齐方向的重要进展，其通过将用户偏好表征为结构化评价链，并在测试阶段引入基于个体与原型的双粒度缩放机制，使奖励模型不仅能够适配特定用户的细粒度偏好，还能借助相似用户群体的原型知识增强对新用户的泛化能力。 P-GenRM综合来看，一方面，研究者通过更真实的数据分布、动态交互环境和更严格的评测协议不断暴露现有模型在开放世界中的能力缺口；另一方面，又通过结构化推理、先验知识注入、训练与解码机制优化以及个性化对齐等方法，系统性地弥补模型在泛化性、可靠性、效率和实用性上的不足。作者: Cheng Gao, Shi Yuchen, Wang Shijie*排名不分先后，按照首字母排序Ref.https://arxiv.org/pdf/2602.12116https://arxiv.org/pdf/2508.21048https://papercopilot.com/statistics/iclr-statistics/数据来自 openreview 公开信息加入ZF讨论群，请先添加小助手微信---------END--------我们相信认知能够跨越阶层，致力于为年轻人提供高质量的科技和财经内容。投稿邮箱：zfinance2023@126.com稿件经采用可获邀进入Z Finance内部社群，优秀者将成为签约作者，00后更有机会成为Z Finance的早期共创成员。? 我们正在招募新一期的实习生

近日，宁波海洋中心承担的《舟山市典型生态系统预警监测项目（嵊泗马鞍列岛海岛生态系统）》通过专家验收。该项目在舟山海域创新采用“环境DNA技术+传统监测”融合模式，为马鞍列岛海域开展了一次“生态体检”。项目评审会本项目的一大亮点，是环境DNA技术的突破性应用。与传统监测手段相比，环境DNA技术凭借高灵敏度、全覆盖的优势，有效弥补了传统方法在捕捉隐匿性、稀有性生物方面的不足，大幅提升了监测效能。项目共监测到浮游植物494种、浮游动物579种、大型底栖生物306种、鱼类113种，物种识别数量远超传统单一监测方式。环境DNA样品采集对核酸提取产物进行质检值得关注的是，本项目利用环境DNA技术成功“捕获”了9种被列入《中国生物多样性红色名录》的珍稀物种，其中包括国家一级保护动物中华鲟，以及东亚江豚、中国鲎、大海马、三斑海马等国家二级保护动物。这是近年来该区域较为全面的一次珍稀海洋生物记录，为后续海岛生态系统保护、珍稀物种管护提供了坚实数据支撑。作为2025年浙江省海洋生态预警监测的重要示范项目，此次项目的成功验收标志着“传统+分子”综合监测模式迈入应用阶段。据悉，2026年浙江省自然资源厅将在舟山海域生态基础监测工作中全面推行该融合模式，推动全省海洋生态预警监测体系向智能化、精准化转型升级，为海洋生态安全筑起坚实的科技屏障。信息来源：宁波海洋中心作者：金敬林扫码关注我们

关注公众号，点击公众号主页右上角“ · · · ”，设置星标，实时关注前沿装备汇最新资讯2026年3月23日，军队采购网上发布“关于对电科云（北京）科技有限公司暂停处理公告概要”。供应商名称：电科云（北京）科技有限公司暂停事由：虚假投标违规情况：经调查，电科云（北京）科技有限公司在参加项目编号：2025-JL02-W1002采购活动中，涉嫌存在违规失信行为。处理结果：根据军队供应商管理相关规定，自2026年03月23日起暂停其参加全军物资工程服务采购活动资格。暂停生效范围（单位）：全军暂停时间：2026-03-23处理部门：陆军采购管理部门电科云（北京）科技有限公司成立于2019年1月18日（注册时间），是一家由中国电子科技集团公司（中国电科）全资控股的云计算领域大型国有企业，注册资本为6.2亿元人民币。‌公司总部位于北京，在南京、成都、合肥等地设有分支机构，属于国家高新技术企业。‌其核心战略目标是“打造面向党政军的自主安全云，做国家数据的守护者”，致力于围绕网络强国、数字中国等国家战略，为党政军客户提供全方位、成体系的自主安全云计算与大数据解决方案。‌经营范围如下所示：互联网信息服务；经营电信业务；技术开发、技术转让、技术咨询、技术推广、技术服务；产品设计；软件开发；计算机系统服务；云计算中心（PUE值在1.4以下）；集成电路布图设计服务；销售计算机、软件及辅助设备、电子产品、通讯设备；租赁计算机、通讯设备。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；互联网信息服务；经营电信业务以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）信息来源：军队采购网、爱企查、百度百科等#航空航天 #航天科工 #上市公司 #大国重器 #战略武器 #军工 #大国博弈 #导弹 #央企 #防务 #国防安全 #东风快递 #使命 #商业航天本文来源：网络；版权归原作者所有，转载目的在于传递更多信息，传播相关技术知识；若侵犯了您的合法权益，请及时系我们，我们将根据著作权人的要求，及时更正、删除或协商许可使用事宜，谢谢来源 ✎通信资讯全文完。感谢您的耐心阅读，请顺手点个"在看"吧~‍‍‍‍‍‍免责声明：本文根据转自网络。文章内容系原作者个人观点，本公众号转载仅为分享、传达不同观点，如有侵权或任何异议，欢迎联系我们删除！前沿装备汇精彩回顾重磅消息！军工保密三级资格取消！中国十大最顶尖军工集团全球十大新材料顶尖巨头全球十大最尖端的数控加工中心盘点：最新军工资质相关变化汇总捕捉军工黄金赛道：三大主线、十大产业谈军代表与装备技术状态管理监督2021年军工行业：需求之变军工“十四五”利好不断，一文看尽军工产业链陆海空天一体化信息网络发展研究中美半导体全产业链实力对比（附中国和美国晶圆厂完整清单）集群无人机探测及对抗措施综述世界首次巡飞弹集群实战，以军战果惊人未来智能化条件下作战需要经历四个发展阶段临近空间防御作战拦截弹制导与控制关键技术综述自主型地面无人战斗系统的发展方向空空导弹技术未来发展方向展望未来军事战争中的十大新概念武器排行榜96家！中央企业最新名录来了海军无人作战力量作战能力构成研究精彩内容长按二维码即可关注前沿装备汇 材料圈

亲爱的院（系）友们：清华大学材料科学与工程系始建于1988年，由化学工程系的无机非金属材料专业、工程物理系的材料物理专业、原机械工程系的金属材料专业组成。 2012年12月材料科学与工程系与原机械工程系材料加工学科共同成立材料学院。近几年，材料学科的国际排名和影响力屡创新高，一大批院（系）友各行各业勇担使命、建功立业，成长为“大国之材、兴业之材”。薪火相传，弦歌不辍。材料学院的发展离不开师生的同心耕耘，更离不开校友的支持！2025年，材料学院发展项目收到校友、秩年班级、校友企业等爱心捐赠，为学院的发展和建设提供了有力的支撑。值此115周年校庆之际，特面向广大院（系）友发出捐赠倡议，共同助力材料学院的美好未来。您的每一笔捐赠，将由清华大学教育基金会统一管理，用于支持材料学院建设和发展，助力材料学院谱写新篇章，鼓励以课题组、师门等名义捐赠。材料学院捐赠墙示意图一、捐赠项目【逸夫楼焕颜计划】材料学院位于逸夫技术科学楼，该建筑于1996年10月破土，1999年10月建成，历经二十多年风雨沧桑，目前学院正在升级完善公共空间设施和文化展示工程。借此校庆之际，欢迎校友助力逸夫楼焕新颜。1.1 报告厅座椅捐赠项目我们将为捐赠支持该项目的校友制作捐赠铭牌，镶嵌于逸夫技术科学楼A205报告厅的椅背处。目前，该报告厅共有25把座椅可用于此项目。本项目采取先到先得原则，每位校友限捐一把座椅，捐赠金额为3500元/把，每期时间3年，可连续捐赠3期。逸夫技术科学楼A205报告厅座椅✦2025年座椅捐赠展示（向右滑动查看更多）✦1.2 公共会谈空间支持项目您的捐赠将用于提升逸夫楼内会议室、接待室、咖啡厅和研讨间等公共会谈空间。单笔捐赠20万元（含）及以上的，我们将为您制作捐赠铭牌，悬挂于公共会谈空间显著位置。具体请与材料学院校友工作办公室协商。公共会谈空间示意图铭牌展示【育“材”造士行动】材料学院一直秉承“为国育才”的初心使命，着力培养具有扎实基础知识、全面学术素养，卓越创新能力和全球胜任力的领军人才。坚持“厚基础、宽口径、重实践、强素质”的专业教育和个性化培养理念，为新材料、先进制造等国家关键领域和重大战略需求培养“顶天立地”的材料科技人才。人才培养需要学院、校友、行业的全方位支持，承担材料人的行业责任和社会责任。欢迎有意向捐赠的校友与材料学院校友工作办公室联系。捐赠铭牌集锦二、捐赠纪念* 校友通过“清华人”微信小程序捐赠成功后可获得电子版纪念证书。* 个人单笔捐赠5000元及以上，将获得学院定制纪念丝巾一条（参与集体捐赠的按照集体荣誉，不单独赠丝巾）。* 单笔捐赠20万元及以上，学院将为您举办捐赠仪式，并邀请参与材料学院校友论坛等活动。* 单笔捐赠金额100万元及以上，您的姓名或企业名称将镌刻于学院捐赠墙。注：推送涉及捐赠金额均为人民币捐赠纪念证书及纪念丝巾三、捐赠途径1清华人小程序途径登录清华人小程序，选择回馈母校。项目选择“院系发展基金”，子项目选择“材料学院发展基金”。（默认金额是380元：2026年是材料系成立38周年；数字也可修改成想捐赠的金额）。留言请备注捐赠项目、手机号、班级全称、电子邮箱或微信号和地址。“清华人”小程序通过微信小程序捐赠，系统将自动开具抬头为实名姓名的以个人姓名为抬头的捐赠票据，捐赠票据可用作个人所得税税前扣除。企业或集体捐赠等请通过银行转账、邮局汇款等方式，咨询电话：010-62795054。2签订协议项目校友个人或者集体捐赠额度达10万元及以上，需签订捐赠协议，并通过银行转账方式捐赠。您可与学院校友工作办公室联系，我们将协助您办理捐赠相关手续。3清华北美教育基金会途径海外校友可通过清华北美教育基金会（Tsinghua Education Foundation (N.A.) Inc. ）进行捐赠，捐赠请备注向国内清华大学材料学院捐赠，并注明捐赠项目、手机号、班级全称、电子邮箱或微信号和地址。⚫ PayPal/Zelle捐赠至：donations@tefna.org（收款方：Tsinghua Education Foundation）或通过官网在线捐赠：https://www.tefna.org/⚫ Donor Advised Fund（DAF）请指定给：Tsinghua Education Foundation (N.A.) Inc.EIN：52-2073001电话：(650) 382-3356⚫ 支票抬头：Tsinghua Education Foundation (N.A.) Inc.邮寄地址：Tsinghua Education Foundation (N.A.) Inc.1601 McCarthy Blvd, Suite 8Milpitas, CA 95035, USA⚫ 企业捐赠平台(Cybergrants, Benevity等）若平台中未找到，可添加：Tsinghua Education Foundation (N.A.) Inc.EIN：52-20730011601 McCarthy Blvd, Suite 8Milpitas, CA 95035Phone number: (650)382-3356 捐赠前可联系清华北美教育基金会刘阳老师咨询具体事项：邮箱：yangliu@tefna.org 电话：(650)382-3356 四、捐赠与其他事项咨询党委副书记：王炜鹏老师联系电话：15810485977电子邮箱：wpwang@tsinghua.edu.cn学院校友工作办公室：1.任富建老师（办公室主任） 联系电话：18911957430 电子邮箱：renfj@tsinghua.edu.cn2.黄婧老师 联系电话：010-62772621 电子邮箱：huangjinghj@tsinghua.edu.cn“水流万里不忘其源，树高千尺不离其根”，学院的历史由我们共同书写，学院的辉煌由大家共同铸就。图文 | 清华大学材料学院校友办编辑&排版 | 张重阳 审核 | 王炜鹏 任富建 黄婧联系邮箱：smse-xyh@tsinghua.edu.cn联系电话：黄老师 86-10-62772621

*仅供医学专业人士阅读参考我们知道，肥胖和肥胖也是有差别的，有些人虽然体重已经进入肥胖范畴，但却并没有出现常见的肥胖相关代谢问题，我们把这种肥胖称为“代谢健康型肥胖”。名字里有健康两字，但这种肥胖真的没问题吗？近期，《JAMA·儿科学》杂志发表了来自卡罗林斯卡学院科研团队的论文，研究者们分析了瑞典4万余名儿童的长期随访数据，发现代谢健康型肥胖与30岁时2型糖尿病风险升高超18倍有关，而代谢不健康型参与者的风险升高了33倍有余。在高血压和血脂异常这两种肥胖常见并发症上，健康型肥胖和不健康型肥胖都表现出了巨大的风险差异。当然，不管什么类型的肥胖，减重都是有用且有必要的，BMI z指数降低0.25以上，就能将2型糖尿病风险降低78%。在代谢健康型肥胖中，有一个非常关键的争议点，那就是由于肥胖者没有出现明显的代谢异常，他们的相关疾病风险被认为几乎不会增加。本研究从瑞典国家登记的肥胖队列中获取参与者数据，包括7275名儿童肥胖患者，中位年龄11.1岁，女性占比45%；以及35636名匹配的健康对照者。随访中位时间为8.3年。随访结束时中位年龄为19.5岁。肥胖者中，有3626人在治疗开始时为代谢健康型肥胖。代谢健康型肥胖者相对年龄更小、肥胖程度更低。分析数据显示，30岁时，代谢不健康型肥胖者、代谢健康型肥胖者、对照组的2型糖尿病累计发病率分别为16.8%、9.1%、0.5%；高血压累计发生率分别为18.3%、10.8%、3.7%；血脂异常累计发生率分别为12.7%、5.3%、0.9%。也就是说，代谢健康型儿童肥胖者，实际上2型糖尿病、高血压、血脂异常的疾病风险相较对照仍然有大幅度的增加。而减重对两种肥胖者都有重要意义。对至少接受了1年治疗的人群，BMI的z指数减少至少0.25，与2型糖尿病风险降低78%、高血压风险降低44%、血脂异常风险降低72%有关。即使没有实现减重，只要肥胖不继续加剧（BMI z指数变化小于±0.25），疾病风险也是明显下降的。本研究数据来自真实世界，评估了代谢健康型肥胖在心血管疾病长期风险上的真实表现，提示所谓“健康”并不能代表低风险。减重能带来明显的健康收益，强调所有肥胖儿童均应该积极接受干预。奇点小伙伴们的播客栏目开播啦！在这个栏目里，我们会分享近期热门的药物研发资讯和行业新鲜动态，附赠奇点糕们（可能犀利）的锐评，欢迎大家点击订阅和奇点糕一起唠嗑~参考资料：[1]Putri RR, Danielsson P, Hagman E, et al. Long-term cardiometabolic outcomes in children with metabolically healthy and unhealthy obesity. JAMA Pediatr. Published online March 23, 2026. doi:10.1001/jamapediatrics.2026.0343本文作者丨代丝雨

在数智化转型的浪潮中，中船大连造船秉持“提升办公效能、服务全体员工”的初心，打造了公司专属移动办公APP——DSIC，为员工带来全新的办公体验。自上线以来，DSIC已承载各类办公业务流程超3万条，上线功能超50个，不仅是员工的线上办公窗口，更是连接工作与生活、管理与服务的暖心桥梁。这款APP围绕办公与服务两大核心场景，集成待办管理、流程申请、日程协同、数据看板、部门空间及第三方服务等功能于一体，真正实现外网端业务一站办理、指尖通达，让高效办公与暖心服务双向奔赴。核心办公：集约高效，全程留痕DSIC整合多项核心办公功能，让办公事项实现统一入口、集中处理、可查可溯，彻底告别繁琐办公流程。待办管理更聪明：首页实时显示待办数量，待办中心可集中处理、批量操作、分类筛选，还同步接入中船商旅、大船预约等第三方待办，任务状态全程可视，工作节奏尽在掌握。流程申请更规范：线上请假申请一键提交，信息自动同步考勤系统，流程闭环数据精准；应用问题可一键反馈，做到事事有回应、件件有着落。日程管理更清晰：会议、任务、重要事项一键添加，多视图模式清晰展示时间轴，助力员工合理规划工作，高效统筹时间。三方集成更便捷：无需重复下载、一次登录即可免密访问公司各类业务系统的移动端，待办自动推送、消息实时提醒，告别重复登录的繁琐。日常服务：温情守护，一触即达除了高效办公，DSIC还紧扣员工“吃、行、用”高频需求，打造一站式生活服务入口，让APP不止于办公，更贴近日常。每日菜谱，暖心暖胃：公司食堂早、午餐菜谱实时更新，配菜、主食清晰展示，员工可提前规划用餐，就餐选择更从容。专业天气，贴心护航：深度集成专业气象台权威数据，精准推送当日及未来7日天气预报，还同步展示大连各海域海况，为出海作业、外勤出行提供可靠参考，守护每一次出发。核心办公：集约高效，全程留痕DSIC内置数据分析与可视化看板，对核心业务流程进行多维度统计，以直观的图表形式呈现年假信息、班组出勤、安全风险等各类数据，为企业管理决策提供精准数据支撑，持续优化办公流程，让管理更有“数”、决策更有“据”。专属空间：因需而变，定制服务针对不同业务场景与部门需求，DSIC打造了专属定制化工作台，让办公更贴合实际应用场景。在人事管理、生产安全管理领域打造专属工作台，整合常用流程、数据和工具，实现一站式服务；与分段制造部联合打造专属部门空间，定制移动端流程与业务功能，待办、质量管理等功能集中展示、一键调用，满足个性化办公需求，赋能部门管理提质增效。从办公效率的提升，到生活服务的延伸，DSIC移动办公APP自上线以来，聚焦员工工作中的痛点、难点，不断简化办事流程、延伸服务触角，既是员工高效履职的“好帮手”，也是陪伴日常的“好伙伴”。未来，中船大连造船将深度推进数智化与企业管理的深度融合，持续优化完善DSIC各项功能，以指尖上的智慧开启数字化办公新时代，书写公司高质量发展的数智篇章。来源：大船集团END长按扫描二维码关注公众号点分享点收藏点点赞点在看

产业营收规模增速达到8%左右，新能源动力船舶建造完工量、新接订单量、手持订单量比重均保持60%以上……近日，《青岛市船舶与海工装备产业稳增长工作方案》由市工业和信息化局、市委金融办、市发展改革委、市科技局、市自然资源和规划局、市海洋发展局、市商务局等7部门联合印发，提出2026年全市船舶与海工装备产业发展目标。船舶与海工装备产业是青岛传统优势产业，产业基础良好，对稳定工业增长、支撑经济平稳运行至关重要。当前船舶与海工装备行业发展面临复杂多变的内外环境，方案旨在推动青岛产业有效应对国内外市场变化，形成结构愈发合理、特色愈发鲜明的产品体系，培育3家以上具有国际竞争力的龙头企业，保持产业平稳健康增长。根据方案，青岛重点部署培育增长新引擎、健全技术创新体系、提升产业链韧性、培优塑强骨干企业等4大主要任务，涵盖13条具体举措。产品持续升级、产业配套持续强健是产业高质量发展的重要引擎。针对船舶产业，青岛顺应全球造船业发展趋势，大力布局高端、绿色船型。包括以LNG（液化天然气）、甲醇、氨等新型燃料大型散货船和矿砂船为牵引，推动主建船型绿色智能升级；积极发展VLCC（超大型油船）、万箱以上集装箱船及支线集装箱船、无人船艇等高技术船舶，前瞻做好智能船舶等技术储备，加快丰富船型谱系，提升产业核心竞争力。鼓励修造企业提前布局绿色改装技术，开展甲醇、氨燃料等绿色动力改装试点。针对海工装备产业，青岛将巩固FPSO（浮式生产储卸油装置）等海洋油气装备传统特色优势，大力布局发展高端海工装备总装建造和修理改装，重点提升水下机器人、海洋监测传感器等前沿装备技术研发能力，做强做大优势产业。特色发展船舶配套产业。巩固船用低速柴油机、船用锅炉、压载水处理系统、船用锚链等关键配套市场地位，加强船用发动机、压载水处理系统、新燃料供给系统、气层减阻系统、水动力及风帆减阻装置、船舶节能装备等技术攻关，推动优势配套产品集成化、智能化、模块化发展。创新是引领产业发展的核心驱动力。青岛瞄准船舶与海工装备产业前沿技术方向，充分利用既有高校院所和创新平台，谋求创新策源能力突破。方案提出，将聚焦绿色船舶、智能船舶、深水油气工程装备等方向，通过“揭榜挂帅”等方式，支持行业企业联合优势高校院所和上下游企业开展海洋产业关键技术攻关，加快绿色新材料在船舶海工装备上的应用，推动实施“氨燃料动力大型散货船研制与产业化”等省科技重大创新工程项目。同时，支持中国海洋工程研究院（青岛）等创新平台提质升级，支持山东省船舶动力技术创新中心建设，鼓励企业、高校院所布局建设高能级创新平台，建设高水平新型研发机构和产业创新载体。支持行业企业牵头或参与建设省重点实验室、技术创新中心、产业创新中心、制造业创新中心等创新平台。支持船舶海工企业申报国家级企业技术中心。全新的产业发展语境之下，产业链协同在提升产业竞争力上发挥的作用愈加凸显。根据方案，青岛将加强产业链融链固链对接，挖掘总装建造企业与配套企业合作潜力；依托央企驻青企业，深化与中船集团、招商局集团等央企总部的协作联动，积极争取央企加大在青岛产业布局，重点引进研发设计、总装集成、关键配套等产业链核心环节；抢抓青岛、烟台、威海船舶与海工装备产业集群入选国家先进制造业集群重要战略机遇，突出龙头企业引领，加强统筹联动，强化海西湾、即墨女岛等总装建造基地能级，构建技术优势突出、产业特色鲜明、区域协同有序的产业体系。企业是产业发展的主体，青岛将支持行业企业做强做优，加大中小企业培育力度，加快推动智改数转，以此培养更多产业龙头和骨干企业。（青岛日报/观海新闻记者 孙欣）来源：青岛日报社/观海新闻

集微网·爱集微APP，各大主流应用商店均可下载3月24日，魅族科技发布消息称，自公司“战略转型公告”发出后，已有多家来自消费电子、智能座舱、IoT等领域的软硬件厂商，就Flyme生态合作事宜与公司展开洽谈，目前各项合作推进顺利。这一消息的披露，标志着魅族在系统及AI能力开放战略上迈出了实质性一步。今年2月，魅族科技正式宣布启动战略转型，明确提出将Flyme系统及AI能力向行业全面开放，面向多品类智能终端提供“Powered by Flyme”合作方案。此次密集的商务洽谈，正是该战略落地的重要体现。魅族科技表示，Flyme将持续开放系统能力与AI技术，赋能更多合作伙伴，共同构建多终端、多场景的智能生态。无论是消费电子设备，还是智能座舱、IoT产品，均可通过“Powered by Flyme”方案，获得从系统底层到上层应用的全链路支持。业内分析人士指出，魅族此举不仅是其自身从手机厂商向智能生态服务商转型的关键一步，也反映出当前智能硬件行业对成熟系统与AI能力的旺盛需求。在万物互联的时代背景下，操作系统正成为连接多终端、打通多场景的核心枢纽。作为国内最早布局操作系统定制与生态建设的厂商之一，Flyme系统历经多年迭代，已形成稳定、流畅、智能的用户体验。此次战略转型，意味着魅族将把长期积累的系统能力与AI技术，以更开放的姿态赋能行业，助力合作伙伴缩短开发周期、提升产品竞争力。目前，相关合作仍在持续推进中。魅族科技表示，后续将根据合作进展适时披露更多信息，持续推动Flyme生态在更多终端设备上的落地应用。从手机到全场景，从自用到开放，魅族正以“Powered by Flyme”为支点，撬动智能生态的新一轮变革。温馨提示：根据微信公众平台最新规则，建议多点击“点赞、在看、收藏”等，成为常读用户，第一时间获取最新行业动态，欢迎把“MCA手机联盟”公众号设为★星标以便及时收到推送消息。同时欢迎多多留言交流，把这当成发表看法、探讨行业的平台。如您觉得我们内容不错，也欢迎多多转发，谢谢~

集微网·爱集微APP，各大主流应用商店均可下载3月24日，小米集团交出了一份亮眼的2025年成绩单。财报显示，小米全年总收入达4573亿元人民币，同比增长25%，经调整净利润392亿元，同比增长43.8%，双双创下历史新高。这份成绩单背后，最引人注目的莫过于小米汽车业务的爆发式增长。2025年，小米“智能电动汽车及AI等创新业务”分部收入达1061亿元，同比增长223.8%。全年新车交付量突破41万辆，达到411,082辆。这意味着，从2024年正式交付算起，小米汽车在第二个完整销售年度就实现了超40万辆的交付规模。第四季度表现尤为抢眼。尽管面临存储成本上涨、行业竞争加剧等挑战，小米该季度收入仍达1169亿元，连续第5个季度站稳千亿台阶。其中，创新业务收入372亿元，同比激增123.4%。作为基本盘的手机×AIoT业务，2025年收入3512亿元，同比增长5.4%。全年智能手机出货量1.652亿台，根据Omdia数据，小米连续第五年位列全球智能手机出货量前三，市场份额13.3%。用户生态持续扩张。截至2025年12月，小米全球月活跃用户数达7.54亿，同比增长7.4%。AIoT平台已连接设备数（不含手机、平板、笔记本）突破10.79亿，同比增长19.3%。2025年，小米研发开支达331亿元，同比增长37.8%，研发人员增至25,457人。过去五年累计研发投入1055亿元，而小米预计，从2026年开始的未来五年，累计研发开支将超过2000亿元。技术成果正在密集落地。今年1月，小米将年度技术大奖最高奖项授予自研芯片“玄戒O1”项目。Xiaomi 17 Pro系列的妙享背屏、2200MPa小米超强钢等项目也获得表彰。AI领域，小米的动作同样密集。2025年12月，小米发布并开源了极致推理效率的MoE模型MiMo-V2-Flash。今年3月，小米又接连推出面向Agent时代的旗舰基座模型MiMo-V2-Pro（总参数超1万亿）、全模态基座模型MiMo-V2-Omni，以及语音合成大模型MiMo-V2-TTS。在Artificial Analysis大模型智能指数上，MiMo-V2-Pro按模型排名全球第八，按品牌排名全球第五。在OpenRouter平台上，该模型调用量排名第一。回顾2025年，小米以“稳健进取”为核心经营策略，在手机、汽车、AI三大赛道上均有突破。“人车家全生态”战略正在从愿景走向现实。正如财报所总结，小米正稳步执行“新十年目标”：大规模投入底层核心技术，致力成为全球新一代硬核科技引领者。从芯片到大模型，从手机到汽车，小米的技术版图正在加速扩张。温馨提示：根据微信公众平台最新规则，建议多点击“点赞、在看、收藏”等，成为常读用户，第一时间获取最新行业动态，欢迎把“MCA手机联盟”公众号设为★星标以便及时收到推送消息。同时欢迎多多留言交流，把这当成发表看法、探讨行业的平台。如您觉得我们内容不错，也欢迎多多转发，谢谢~