中基协字〔2026〕86号 各机构： 为加强行业文化建设，引导公募基金公司加强声誉风险管理，提高预防和处置声誉事件的能力，营造良好的舆论环境，中国证券投资基金业协会（以下简称协会）与资本市场学院定于2026年4月初在深圳共同举办公募基金声誉风险管理专题培训班。现就有关事项通知如下： 一、培训时间和地点 报到时间：4月9日，8:00-8:30（会场门口） 培训时间：4月9日，8:30-16:30 培训地点：资本市场学院A501教室（深圳市南山区沁园二路2号） 二、培训对象 培训对象为公募基金管理公司负责声誉风险管理、公司品牌文化建设及舆情管理的高管和新闻发言人，每家机构1-2人。 三、培训主要内容及师资 培训内容包括如何做好资本市场新闻舆论工作、新媒体时代下如何做好金融业声誉管理与价值传播、公募基金行业声誉管理工作要点、公募基金舆情应对案例解析、涉企网络侵权信息举报工作有关规则解读等，邀请证监会、媒体机构、行业机构的专家以及协会业务骨干授课。 四、培训费用及食宿安排 1.本次培训为免费培训。 2.学员食宿费用自理，请自行预订房间。 五、报名方式及注意事项 1.机构管理员请于4月7日之前登陆从业人员管理平台（https://human.amac.org.cn/web/login.html），点击“培训管理”—“培训报名”进入报名系统，选择相应培训班并为相关人员进行统一报名，额满为止。 2.报名成功后，请各公司妥善安排工作，原则上不予请假。因故不能参加面授培训的，不得晚于培训前3个工作日通过邮件方式向协会发送所在机构用印的请假说明。无故缺席面授培训一次将暂停协会培训报名资格三个月，无故缺席累计两次将暂停协会培训报名资格半年，无故缺席累计三次将暂停协会培训报名资格一年。 3.本次培训采取二维码电子签到，报名成功后学员会收到含有二维码链接的短信，报到时请向工作人员出示。学时将根据签到情况计入协会后续职业培训信息库。 六、联系方式 咨询电话：010-83758727、83758729 邮箱：peixun@amac.org.cn 专此通知。 中国证券投资基金业协会 2026年3月27日

From conversational agents to AI-native testing, how the global education lender is embedding intelligence across the entire student journey In an industry where “we’re using AI” has become table stakes, the more interesting question is how a company scales and evolves its AI usage six months after launch. MPOWER Financing — a Washington, D.C.-based fintech that provides education loans to graduate students at over 500 universities across North America — has made that question central to its operating philosophy. Rather than treating artificial intelligence as a series of product announcements, MPOWER has woven AI into the fabric of how the company operates. The result is not a single standout deployment but a portfolio of AI-driven capabilities that compound over time — each one maintained, measured, and improved on a regular cadence. Conversational Agents That Actually Improve MPOWER deploys AI-powered conversational agents across its digital channels, supporting students at every stage of the borrowing lifecycle — from initial eligibility questions through to repayment support. What distinguishes the approach is the operational discipline behind it. The team conducts monthly reviews of conversation logs, surfaces failure patterns, updates the underlying knowledge bases, and adjusts response logic to reflect shifting realities — new immigration rules, changing rate environments, evolving student concerns. Every agent has an owner accountable for its performance. This is the opposite of the “launch and forget” model that plagues most enterprise chatbot deployments. At MPOWER, the agents measurably improve month over month rather than slowly drifting into irrelevance. Multilingual by Design, Not by Afterthought International students often research high-stakes financial decisions in their native language, especially when the terminology is unfamiliar. MPOWER recognized this early and built out its web presence in four languages: English, Chinese, Spanish, and Portuguese. Critically, these are not machine-translated mirrors of the English site. Each version is a culturally adapted experience — with locally relevant framing, region-specific context, and independent technical SEO so that each language version ranks on its own terms in its target market. The same philosophy extends to MPOWER’s content engine. AI-assisted articles targeting high-volume student markets are produced with human editorial oversight for compliance and brand consistency. The combination of scale and quality control has driven meaningful organic traffic — a result that pure AI-generated content, without editorial rigour, rarely achieves. Democratizing Data Without Democratizing Chaos One of the less visible but more consequential changes at MPOWER has been in how teams interact with operational data. Previously, a non-standard analytical question meant filing a request with the data team, waiting for a query to be written, and receiving an answer days later. Now, members of the innovation team can pose questions in natural language and receive answers in minutes — no SQL required, no queue to wait in. Questions like “which student segments are converting fastest this quarter” or “where did application completion rates drop last month” can be explored interactively by the people closest to the decisions. The effect has been a meaningful compression of the gap between observation and action. Formal business intelligence tools promised this kind of access for years. AI-powered natural language querying is what finally delivered it. Engineering Trust at Scale MPOWER’s borrowers are often making the largest financial commitment of their lives from thousands of miles away, without the option of visiting a branch or sitting across from an advisor. For this population, trust is not a brand attribute — it is a functional requirement of the product. The company has applied AI to this challenge in a practical way. Student testimonials, reviews, and video interviews that were previously scattered across third-party platforms have been aggregated into a centralized trust hub on the website, making social proof discoverable and structured rather than fragmented and hidden. The conversational agents contribute to the trust equation as well. A student who receives a clear, accurate response to a question about visa eligibility or repayment terms at midnight on a weekend is a student who begins to trust the lender — well before any human interaction takes place. Sentiment Analysis That Replaces Research Projects Financial services companies sit on vast quantities of unstructured customer feedback — support conversations, app store reviews, social commentary, survey responses. Extracting meaning from this data at scale has traditionally been a multi-month endeavor requiring dedicated data science resources, custom tagging frameworks, and significant analyst time. MPOWER has compressed this timeline dramatically. Using AI-driven sentiment analysis across both prospective and current borrowers, the team can now identify how students feel about key moments in their journey — the application experience, disbursement, repayment — in near real-time. The granularity matters. The system can distinguish between anxiety about immigration status and frustration with document requirements, or between borrowers who feel confident in their repayment plan and those who may need proactive support. These are distinctions that previously required a formal research engagement to surface. Now they inform the regular operating rhythm. For a lender serving students navigating a foreign financial system, often in a second language and under considerable pressure, this kind of emotional intelligence is not a soft metric. It directly shapes where the product needs to improve, where support resources should be deployed, and where communication is falling short. AI-Native Quality Assurance Shipping software faster only creates value if the software works. For most engineering organizations, testing remains the unglamorous bottleneck — manual, slow, and perpetually trailing the pace of development. MPOWER is building an internal solution: an AI-native testing platform where intelligent agents handle test creation, execution, and maintenance. Human reviewers remain in the loop, and their feedback continuously sharpens the system’s judgment about what matters and what does not. The practical upshot is that engineering teams spend less time maintaining test scripts and more time building. As the platform matures, it grows better at anticipating what needs to be tested and surfacing what actually matters — meaning quality scales alongside the product rather than becoming an ever-expanding backlog. The Operating Model Is the Innovation None of the capabilities described above were one-off projects. Each has a dedicated owner, a review cycle, and a forward-looking roadmap. That is the real differentiator in MPOWER’s AI story — not the technology itself, but the organizational commitment to treating every AI deployment as living infrastructure. AI without ongoing ownership degrades into a liability. AI with a team accountable for its quality and evolution becomes a durable competitive advantage. For a company whose mission is to serve students that traditional lenders overlook, getting this right is not an aspiration. It is a business imperative. About MPOWER Financing MPOWER Financing, headquartered in Washington, D.C. and with employees worldwide, is a mission-driven fintech company and the leading provider of global education loans. With over $2 billion in loans approved for more than 40,000 students globally, MPOWER brings 12 years of student lending experience to serve both international students at top U.S. and Canadian universities and American students navigating a changing federal aid landscape. The application process is built for speed: students can receive a conditional offer through MPOWER’s digital platform instantly, with final approvals typically issued within three business days. Once approved, funds are disbursed directly to the university to cover tuition, housing, meals, books, and other education-related expenses. For more information, visit www.mpowerfinancing.com. Author Balla I am Erika Balla, a technology journalist and content specialist with over 5 years of experience covering advancements in AI, software development, and digital innovation. With a foundation in graphic design and a strong focus on research-driven writing, I create accurate, accessible, and engaging articles that break down complex technical concepts and highlight their real-world impact. View all posts

This isn’t just a supply deal. It marks a turning point in GigaDevice’s ambition to become a major DRAM force, with implications for legacy players worldwide, comments Yole Group’s analysts. GigaDevice’s planned DRAM purchases from CXMT mark a clear inflection point in its strategy: the company is no longer just passively participating in the DRAM market. Indeed, it is preparing to scale aggressively and capitalize on the current pricing upcycle. Latest news about GigaDevice This snapshot was prepared by Daniel Niu and Simone Bertolazzi, analysts within Yole Group’s Memory team. Leveraging Yole Group’s comprehensive collection of memory reports and ongoing market monitors, they provide timely insights into key strategic moves shaping the DRAM landscape and competitive dynamics. A few numbers extracted from Yole Group’s memory collection of reports put this into perspective: DRAM purchases from CXMT were roughly $90 million in 2024 and H1-2025 combined, The new 2026 agreement alone is approximately 9× larger, GigaDevice’s DRAM revenue is estimated at over $200 million in 2025. With this step-up in supply, combined with a favorable pricing environment, DRAM revenues could approach $1 billion in 2026, assuming a sizable portion of the purchased DRAM is converted into sales within the year. But beyond the numbers, the structure of this partnership matters. GigaDevice and CXMT are deeply intertwined: Same chairman, Zhu Yiming, GigaDevice holds about 1.8% stake in CXMT’s parent company, A tightly coupled design–manufacturing model. GigaDevice is often described as the “overseas arm” of CXMT. In reality, it is becoming something more strategic. As a leading NOR Flash and MCU supplier with strong penetration in consumer and industrial markets, GigaDevice is uniquely positioned to: Develop and market DRAM products, including DDR3, DDR4 and LPDDR4, based on CXMT’s DRAM, Reach customers beyond China, Address growing shortages in legacy DRAM, as many companies struggle to source from global suppliers. Looking ahead, this move could increase competitive pressure on legacy and specialty DRAM players, including Winbond, Nanya, PSCM, and fabless suppliers such as ISSI. If executed well, this model could reshape parts of the legacy DRAM market. GigaDevice’s move is more than a volume play. It signals a shift in how scale, partnerships, and market access can redefine competition in DRAM. The coming months will be critical to see whether this strategy translates into lasting market impact. To go further, feel free to reach out to Yole Group’s analysts with questions and explore more insights through Yole Group’s memory reports and market monitors on our website. Stay tuned! About the authors Daniel Niu is a Market Researcher in Computing, Software, and Memory at Yole Group. Daniel supports and conducts the development of Yole Group’s analyses, providing accurate, high-quality technical information and market data. He monitors the computing and memory industry daily to identify key information on market evolution, company announcements, investments, and moves across the supply chain with a strong focus on Greater China. Daniel has core expertise in NAND, DRAM, ENVM memory, processors, microcontrollers, AI, and neural networks. Prior to Yole Group, Daniel had 4 years of market research experience. He also monitored national economic activity in China to gain a detailed overview of China’s macroeconomic and microeconomic development. Daniel obtained a master’s degree in chemical engineering from East China University of Science and Technology (China). Simone Bertolazzi, PhD, is Principal Analyst, Memory at Yole Group. As a member of the Yole Group’s Memory team, Simone contributes regularly to the analysis of markets and technologies, their related materials, device architectures, and fabrication processes. Previously, Simone conducted experimental research in the field of nanoscience and nanotechnology, focusing on emerging semiconducting materials and their opto-electronic device applications. He (co-)authored more than 20 papers in scientific journals and was awarded the prestigious Marie Curie Intra-European Fellowship. Simone obtained a PhD in physics in 2015 from École Polytechnique Fédérale de Lausanne (Switzerland), where he developed novel flash memory cells based on heterostructures of two-dimensional materials and high-κ dielectrics. Simone earned a double M.A.Sc. degree from Polytechnique de Montréal (Canada) and Politecnico di Milano (Italy), graduating cum laude Market & Technology Intelligence – Products Next-Gen DRAM 2026 – Focus on HBM and 3D DRAM Emerging Non-Volatile Memory Comparison 2026 Status of the Memory Industry 2025 CXMT G4 DDR5 DRAM As well as: DRAM Market Monitor NAND Market Monitor Source: www.yolegroup.com This article is reserved for logged-in users. You have 80% left to discover. Subscribe to get access to Yole Group's editorials Sign up free Already an account ? Log in Computing and Software Memory

The car defined the 20th century. What defines mobility in the 21st?A quarter of the way through the current century, driving remains the preferred way to travel in 22 out of 31 countries covered in our new research. But this doesn’t mean people are rejecting public transport, which people find safe and accessible, with clear environmental benefits.Car manufacturers are scrambling to transform their product offer, respond to the challenges of new entrants and re-think their messaging. Meanwhile, questions of data privacy, infrastructure investment, and policy backlash are reshaping how governments regulate and legislate.All of this is playing out in today’s era of geopolitical fragmentation, technological disruption, and an increasingly polarised societal context.The world is in motion – but will it be in the direction we expect?At our next KEYS webinar, we’ll be launching the inaugural Ipsos Mobility Report. On the agenda:The Death of Car Ownership? The data says not yet – but cracks are showing. It’s a good moment to look at the "trapped owner" phenomenon, the infrastructure gap keeping many people car-dependent. We explore opportunities for service providers – as well as the role governments and local authorities can play.Electric Vehicles: A Reality Check. EVs now account for more than half of new car sales in China. But levels of enthusiasm are much lower in North America and many parts of Europe. Just what are the dynamics at work here – and what will the next few years bring?Trust, Tech and Geopolitics: Cars stacked with computing kit raise privacy concerns. The prospect of self-driving cars makes many people uneasy. And today’s car choices are becoming political: more than half say they would avoid an automaker based on its nationality.Communications on the Move: We show how a “Misfits Mindset” can help advertisers stand out from the sea of sameness, break free from traditional approaches showing features and benefits, and truly strike a chord with today’s consumers and citizens.We do hope you will be able to join us.Register to join us

周三晚上8:47，老客户突然发来一条微信：“最近市场波动这么大，我这套配置要不要动一下？”你刚准备合上电脑下班，现在只能重新坐下。接下来，你需要翻出客户的历史持仓，切去系统拉取几只备选基金的最新业绩，对比最大回撤，顺理出一套调仓逻辑，最后再斟酌出一版能用微信发出去的专业话术。这套动作全做完，至少需要40分钟。最消耗理财顾问精力的，往往正是这种随时发生、且必须立刻响应的碎片化投前准备。方案成形前，时间已经被各种手工盘点吃掉了。理财顾问最稀缺的能力，在于如何把客户的碎片需求，快速收敛成一版可沟通、可推进的配置框架。此时此刻，万得 Alice 正好好能完成先这段最消耗专业注意力的前置梳理。场景一：先收敛筛查——客户要几个选项，从30分钟到1分钟客户的要求平时看着很简单：“稳一点，近几年业绩别太差，挑几只放一起我对比下。” 真正拖慢顾问工作节奏的环节往往发生在此刻：必须先把这些模糊要求，翻译成可执行的筛选条件。过去你需要来回切换不同系统筛查数据，还得自己费力排版整理对比图表。有了万得 AI 自动化工具后，直接调取 Alice 的官方「基金筛选与投资建议」技能，让它全自动替你跑完第一轮。【提示词】客户需求偏稳健。过滤今年最大回撤在3%以内、近三年年化6%以上、规模5亿以上的公募产品。帮我筛候选池，做不同时间维度的可视化对比，得出关键结论，并出具一份顾问对外沟通话术。【Alice 交付的结果】候选表：包含代码、规模、回撤、收益等维度的清晰报表。对比图：按你需要的口径并列展示业绩差异。论点梳理：一眼即知哪些基金偏底仓防守，哪些主打收益弹性。沟通底稿：专业合规、可直接发给客户的讲解话术。⏳ 理财顾问时间账本：原本要花半小时拉齐的数据和底稿，现在几分钟内就能拿到第一版框架。先把第一轮筛查和底稿整理跑完，把时间留给真正重要的判断与沟通。场景二：再固化经验——老客户组合诊断，真正的难点在“经验无法复制”除了简单的客户需求之外，客户持仓组合诊断是最考验盘感的活。市场一波动，客户一来问诊，你就得对着新出炉的持仓数据从头分析一遍。 这种深度诊断很难交办给同事和助理，因为客户看到的只是最终的调仓建议，真正决定这份建议质量的，是背后那套只存在于理财顾问脑子里的判断顺序。你需要先看权益与固收比例是否失衡，再排查单一风格或行业暴露是否过高。接着分析当前组合的波动主要来自哪里，评估下一步该降波动还是补收益弹性。面对这种高度非标的专业分析，通用大模型完全使不上劲。但在万得 Alice 里，你可以把你做理财经理沉淀多年的诊断逻辑，编辑成一个专属的 Skill。【提示词】请帮我创建一个适合理财顾问场景的专属 skill，名称叫「客户投资组合诊断报告框架」，核心是诊断客户持仓并给出优化方向。包括：1）“客户画像识别”，基于输入的年龄、风险偏好、投资期限等，明确客户当前的核心诉求（如控制回撤/提升弹性等）；2）“持仓穿透分析”，基于输入的“产品名称+占比”，自动抓取底层数据，深度分析大类资产分布、风格集中度、行业暴露及收益回撤特征；3）“诊断结论与风险”，结合最新宏观市场环境，提炼当前组合的优势、主要短板，并指出当前最值得关注的风险点；4）“优化思路与沟通话术”，定性给出组合调整方向（如降波动或补弹性、保留或调仓），并直接生成一段结构清晰、专业的“顾问与客户沟通话术”。你个人的看盘经验和排雷体系至此被固化下来。一套高度依赖个人“手感”的分析法，变成了一个专业且稳定的方法论引擎。场景三：然后反复复用——经验一旦固化，同类问题无需从头复盘专属 Skill 建好后，你日常的工作状态和效率会发生明显提升。下一次，遇到开头那个周三晚上8:47发消息的老客户，遇到相似的疑问，无需再重跑整个流程，只需直接向你的可复用的 Alice 诊断技能中，上传客户最新背景。【提示词】使用「客户投资组合诊断报告框架」技能：帮我为一位老客户准备一版投资组合诊断报告。客户企业主，45岁，300万投资额，平衡偏稳健。当前持有固收+50%、偏债混合35%、主动权益15%。【Alice 交付】 它会跳过多次来回确认，严格按照你预设的专业标准工作流交卷：组合透视：直指客户权益仓位面临的市场直接压力。优化路径：给出客户降波动与结构调整的具体操作选项。话术准备：整理出安抚情绪、讲清调仓理据的客户沟通实录。只需补充最新背景，就能先拿到一版符合你方法论的底稿。你从此告别从零复盘的环节，直接进入专业的判断与沟通阶段。Alice 与通用 AI 的本质界限：围绕理财顾问全方位场景的智能工作平台理财顾问引入 Alice 后，你的工作状态将发生三次升级：第一，原本靠人工反复整理的前置工作，被 Alice 逐步流程化；第二，理财顾问从“手工拉齐数据”的繁琐中抽身，回到核心的“判断客户、判断组合、判断沟通方式”；第三，那些只存在于个人经验里的方法论，第一次变成了团队可复用的职业资产。这不仅仅是多了一个工具，更是换了一种服务客户的工作方式。现在就把你的产品推荐逻辑、组合诊断框架和客户沟通方法，在 Alice 中沉淀成第一个专属技能。 从下一次客户发来“要不要调仓”开始，告别从零复盘，直接进入业务判断。Wind用户在金融终端输入Alice Chat （ACHAT）千亿参数AI模型，精通复杂金融概念 20年数据积累，分析能力媲美专家 手机电脑实时联动，随时随地高效响应为您开启智能化工作新体验点“阅读原文”，直达 Wind Alice 官网。

2026年4月1日市场数据*以上数据仅供参考*BDI、BCI、BPI、BCTI、BDTI、CDI、BLNG、BLPG、原油进口指数、美元指数、离岸人民币汇率、黄金价格、原油价格、船用燃料价格、路透CRB商品指数、标普高盛商品指数、铁矿石价格、船用钢板价格、SHIBOR报价、中国国债收益率、SOFR报价、Term SOFR报价、美国国债收益率、欧洲碳排放配额价格、中国碳排放配额、SCFIS运费期货、美元掉期价格等连续交易数据截至北京时间早上8:00，其他数据为前一日收盘数据*CCFI、SCFI、新华-泛亚内贸集装箱船运价指数和MEOH等数据按周更新，变动对比前一周数据，内贸集装箱船运价指数按周更新前一周数据*天津碳配额价格根据成交情况不定期更新*SOFR、KRBN、船用燃料价格数、EURIBOR据延迟一天，变动对比前一交易日数据

⛰导读在煤矿脱硫脱硝系统中，很多仪表不是“精度不够”，而是——根本活不久。高浑浊、易结垢、持续冲刷的浆液工况，对液位测量提出的核心要求其实只有一个：能长期稳定运行，比短期高精度更重要!在煤矿环保治理的严苛赛道上，仪表长期稳定运行就是硬实力！山东亿格其YGQ7961YF侧装单法兰液位变送器，扎根内蒙古鄂尔多斯某煤矿脱硫脱硝一线，直面高浑浊、易结垢、强冲刷的复杂浆液工况，连续稳定服役5年，测量精准不减、性能始终在线，用实战成绩印证国产工业仪表的硬核品质！×工况复盘｜脱硫脱硝系统，到底“难”在哪？煤矿脱硫脱硝系统所处理的浑浊液体，内含大量杂质颗粒，兼具结垢、冲刷、轻微腐蚀等特性，堪称工业仪表的“严苛试炼场”：•易堵难测：介质浑浊度高，常规仪表膜片极易挂料、堵塞，导致测量失准甚至停机；•工况恶劣：现场潮湿多尘、介质持续冲刷，对仪表材质、结构耐用性要求极高；•刚需稳定：环保系统需全天候连续运行，仪表无故障运行时长直接关乎脱硫脱硝效率与环保达标。即便面对这般严苛环境，山东亿格其YGQ7961YF侧装单法兰液位变送器，自投运以来未出现重大故障，持续输出精准数据，成为煤矿环保治理的“可靠测量尖兵”。E 现场工况图?实力亮相｜YGQ7961YF 核心参数适配严苛工况这款专为复杂工况打造的侧装单法兰液位变送器，各项参数精准贴合煤矿脱硫脱硝测量需求，细节拉满、性能抗打：参数项具体规格工况优势参考型号YGQ7961YF定制化单法兰设计，适配复杂液位测量测量介质浑浊液体针对性优化结构，无惧介质结垢、堵塞测量范围0-10米覆盖煤矿脱硫脱硝常规液位测量需求最大工作压力4MPa承压能力强，适配现场压力波动工况供电/输出24VDC两线制，HART 4-20mA布线便捷，支持远程调试与数据传输测量精度±0.2%高精度测量，保障环保工艺精准控制安装型式3寸不锈钢法兰安装稳固，适配现场罐体/管道侧装需求防护等级IP67防尘防水，无惧煤矿潮湿多尘现场产品材质304/316法兰、膜片哈氏合金，接线盒铝合金耐冲刷、抗腐蚀，延长仪表使用寿命⚠硬核优势｜侧装设计+精工品质，稳定运行5年01 侧装单法兰结构，从根源防堵摒弃常规深插式设计，采用侧装安装方式，探头膜片贴合管壁/罐壁，不深入介质淤积区，大幅减少杂质挂料、堵塞风险，无需频繁清理维护，适配高浑浊液体长期测量，这也是其能在煤矿工况稳定运行5年的核心关键。02 精工材质加持，耐腐抗冲刷法兰、膜片甄选优质不锈钢材质，接线盒采用坚固铝合金，兼顾耐腐蚀性与机械强度，抵御介质长期冲刷与现场恶劣环境，杜绝材质老化、损坏导致的测量故障，实打实扛住5年工况考验。03 高精度+高防护，性能始终在线±0.2%的超高测量精度，保障脱硫脱硝系统液位数据精准可靠，助力工艺高效运行；IP67高防护等级，适配煤矿井下、露天矿区等多场景，防尘、防水、抗干扰，长期运行无漂移、数据不偏差。04 标准化安装，运维更省心搭配3寸不锈钢法兰，安装流程标准化，无需复杂改造，适配各类脱硫脱硝罐体、管道侧装场景；两线制接线设计，降低布线成本，后期运维简单便捷，大幅减少现场人工维护工作量。END5年的稳定运行，不是终点，而是亿格其产品品质的有力见证。无论是煤矿脱硫脱硝，还是化工浑浊液体、污水治理等严苛工况，YGQ7961YF侧装单法兰液位变送器都能凭借硬核实力，扛起测量重任。选对仪表，省心运维更安心！山东亿格其，用品质铸就信任，用实战印证实力，助力各行业工业测量更精准、更稳定、更长效！文末小贴士：针对煤矿脱硫脱硝、化工浑浊液体等特殊工况，亿格其可提供定制化测量解决方案，适配不同测量范围、安装场景，详情可咨询对接！

礼来（Eli Lilly and Company）今日宣布，美国FDA已批准Foundayo（orforglipron）用于治疗肥胖或伴有与体重相关健康问题的超重成人患者。在配合低热量饮食和增加体力活动的情况下，Foundayo可帮助个体减轻过多体重并维持减重效果。值得一提的是，该疗法还入选了知名产业媒体猎药人（Drug Hunter）近期发布的2025年度十大明星分子榜单。Foundayo的获批主要基于ATTAIN临床试验项目的结果，研究显示，Foundayo可帮助患者减轻体重、维持减重效果，同时可降低多项心血管风险指标，包括腰围、非高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯以及收缩压。在ATTAIN-1临床3期试验中，接受最高剂量Foundayo并持续治疗的受试者（非糖尿病患者）平均减重27.3磅（12.4%），而安慰剂组平均减重2.2磅（0.9%）。无论是否完成试验，接受Foundayo治疗的参与者平均减重25磅（11.1%），而安慰剂组为5.3磅（2.1%）。去年公布的ATTAIN-2临床3期试验结果显示，每日一次36 mg剂量的Foundayo（无进食及饮水限制）可使肥胖或超重并伴有2型糖尿病的成年患者平均体重降低约22.9磅（10.5%），而安慰剂组仅约5.1磅（2.2%）。在关键次要终点方面，Foundayo使患者的糖化血红蛋白（A1C）从基线8.1%平均降低1.3至1.8个百分点，且有75%的最高剂量组患者达到了A1C≤6.5%的水平。此外，Foundayo在非高密度脂蛋白胆固醇、收缩压及甘油三酯等心血管风险指标上均显示出临床意义上的改善。在预设的探索性分析中，最高剂量组还使高敏C反应蛋白（hsCRP，一种炎症标志物）水平降低了50.6%。Foundayo是一种每日一次的小分子口服GLP-1受体激动剂，可在一天中的任何时间服用，不受进食和饮水限制。Foundayo由中外制药株式会社（Chugai Pharmaceutical）发现，并于2018年授权给礼来。中外制药与礼来共同发表了该分子的临床前药理学数据。礼来正在开展Foundayo用于治疗2型糖尿病以及体重管理的3期临床试验。此外，Foundayo还被研究作为成人肥胖患者阻塞性睡眠呼吸暂停、高血压、膝骨关节炎的潜在治疗方案。参考资料：[1] FDA approves Lilly's Foundayo™ (orforglipron), the only GLP-1 pill for weight loss that can be taken any time of day without food or water restrictions. Retrieved April 1, 2026 from https://www.prnewswire.com/news-releases/fda-approves-lillys-foundayo-orforglipron-the-only-glp-1-pill-for-weight-loss-that-can-be-taken-any-time-of-day-without-food-or-water-restrictions-302731485.html[2] Lilly's oral GLP-1, orforglipron, is successful in third Phase 3 trial, triggering global regulatory submissions this year for the treatment of obesity. Retrieved August 26, 2025 from https://investor.lilly.com/news-releases/news-release-details/lillys-oral-glp-1-orforglipron-successful-third-phase-3-trial免责声明：本文仅作信息交流之目的，文中观点不代表药明康德立场，亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德」微信公众号回复“转载”，获取转载须知。分享，点赞，在看，聚焦全球生物医药健康创新

在新能源浪潮席卷与自主品牌强势崛起的双重压力下，一汽-大众以一场春季发布会拉开2026年产品攻势的序幕。这场被定义为“新商品大年”的战略布局中，燃油车与新能源车型双线并进，既通过价格下探抢占市场份额，又以技术升级回应市场对燃油车智能化能力的质疑。速腾S的定价策略成为发布会焦点。这款定位A+级市场的车型以7.98万元至10.58万元的价格区间入市，将速腾家族的准入门槛首次拉至8万元以下。尽管速腾品牌在中国市场累计销量已突破450万辆，但此次价格调整标志着其战略重心从“德系品质标杆”向“性价比突围”转变。新车尺寸为4702mm车长、2688mm轴距，较现款速腾L略有缩减，直接对标日产轩逸、大众朗逸等竞品。智能化配置成为核心卖点：12.9英寸中控屏与10.25英寸液晶仪表组成双联屏，搭载高通8155芯片的车机系统集成科大讯飞语音及DeepSeek、豆包等AI大模型，支持近800项语音控制功能。动力系统提供1.5L+6AT与1.5T EVO2+7速DSG双选择，其中1.5T版本最大功率118kW、峰值扭矩250N·m，兼容92号汽油的特性精准契合家庭用户通勤需求。如果说速腾S以价格与配置组合拳抢占市场，全新揽巡则通过技术升级巩固高端定位。这款中大型SUV在中期改款中实现三大突破：动力系统换装第五代EA888 2.0T高功率发动机，最大功率提升至200kW、峰值扭矩达400N·m，零百加速进入7秒区间，同时WLTC综合油耗控制在8.16L/100km；智能化领域采用15英寸悬浮中控屏、11.6英寸副驾娱乐屏与10.3英寸液晶仪表的三屏布局，搭载与大疆联合研发的IQ.Pilot增强驾驶辅助系统，支持高速NOA功能，其5R6V12U传感器组合（5毫米波雷达+6摄像头+12超声波雷达）达到燃油车领域顶尖水平；设计层面将车身长度延伸至5007mm，轴距保持2980mm，配合693L后备厢容积，强化家庭用户对空间实用性的感知。一汽-大众的转型逻辑在产品布局中清晰可见。2025年其燃油车市场份额逆势增长0.6个百分点，证明在新能源渗透率超50%的市场环境下，燃油车基本盘仍具战略价值。速腾S的价格下探与揽巡的技术升级，本质是通过产品力迭代回应“燃油车是否过时”的争议。尤为值得注意的是，两款新车均搭载高通8155芯片与智能驾驶辅助系统，彰显“油电同智”的研发理念——既满足新能源用户对智能化的期待，又为持币观望的燃油车消费者提供技术平权选择。服务领域的创新成为另一差异化竞争点。发布会同步推出“9久相伴”服务承诺，涵盖维修代步免费、上门取送免费、29项深度检测免费等九项权益，并承诺三电质量导致自燃赔新车、电池衰减免费更换、动力总成8年超长质保。在价格战白热化的当下，这种将服务具象化为权益清单的策略，试图构建区别于新势力的品牌护城河。根据规划，一汽-大众2026年将推出8款全新车型，形成燃油、混动、纯电三线并进的矩阵。其中迈腾PHEV、探岳L PHEV将于二季度亮相，ID.AURA纯电序列的两款新车也在筹备中。这种“燃油守基盘、混动承过渡、纯电抢未来”的布局，反映出传统车企在转型期的务实策略：既避免因全面电动化导致的市场断层，又通过技术注入延长燃油车生命周期，为新能源业务赢得发育时间。

万紫千红才是春（艺文观察·戏剧振兴进行时） ——写在越剧诞生120年之际 崔 伟 《人民日报》（2026年04月02日 第 20 版） 2026年，越剧艺术迎来诞生120年。回顾以往，越剧的每一次重要前行，无不体现为越剧名家创作出具有鲜明时代风貌、充盈越剧独特气质的优秀剧目，助推了剧种的发展。如今，越剧面临新的起步，做好剧目创作这篇大文章，更加任重道远。 创造新的优质剧目，从来不是一句空洞口号。“新”，固然要与传统形成艺术面貌和时代风气的区别，但绝非简单的为新而新。“新”，是要与创作者的时代感受同频共振，与对生活的独特发现交融合体，特别是要与剧种艺术气质表达合二为一。从传统积淀基础上起步，新剧目创作才能最大程度发扬剧种的表现风格，发挥自身的审美价值，使表演艺术有用武之地，让观众因认同而欣赏。 “新”到实处 “创”得认同 前辈为越剧剧目创造付出巨大心血，积累了宝贵经验。早期，“梁祝”题材随“小歌班”从嵊州民间走来。由“女子越剧”《梁祝哀史》的悱恻到面貌一新的《梁山伯与祝英台》，剧种的乡土气和城市的时代感融合成饱具越剧气质的艺术基因，文化环境、时代气息的斗转星移炼成了剧种的风格。1942年，袁雪芬等提出并践行越剧改革，使剧目创演破除以往简陋的惯式，有了更加完善的编导加持。 新中国成立后，越剧的发展离不开经典性剧目的支撑。1958年，上海越剧院《红楼梦》问世，使越剧艺术上升到一个全新高度，标志越剧成为中国戏曲当之无愧的佼佼者。上世纪80年代，浙江小百花越剧团创演的《五女拜寿》，同样具有划时代意义，花团锦簇的演员和深刻生动的演绎，让越剧焕发亮丽夺目的光芒。 透过这些发展历史可以看到，剧目创新与剧种发展相互成就的规律：优秀剧目必须具有感人的艺术表达，鲜明的风格特色，令观众广泛喜爱，让演员展其所长，促进剧种的切实发展。 自觉树立并追求符合越剧审美气质的题材和风格，离不开剧作者对时代精神的体悟和充盈的艺术才华，更需要将剧种的艺术经验与观众的审美呼唤了然于胸。艺术表达有个性，但不可能脱离戏曲规律和剧种特点。创作者与表演者、文学与舞台、剧种与观众，在艺术创新发展中是共生关系。 近年，一些不太成功的剧目恰恰忽略了这一点。在越剧新剧目创作中，同样存在这样的问题。好的剧目创作，绝不是创作者的一厢情愿，而是大家的携手同行。只有这样，“新”才能新到实处，“创”才可获得认同，剧种和艺术的发展才能脚踏实地。 讲越剧审美擅长的古今故事 讲越剧审美擅长的古今故事，是120年来特别是1949年之后，越剧异军突起的宝贵经验。前辈剧作家徐进、顾锡东等，都是在遵循越剧艺术规律基础上进行文本出新、创新的。从题材看，《红楼梦》《五女拜寿》等有着文学、历史与人生的深刻认识价值，之所以因越剧而一鸣惊人，关键在开掘出题材蕴含的文学发现和人生表达，更重要的是充分彰显越剧擅长而独特的聚焦点、感染力，张扬越剧细腻委婉的讲述风格。 以属于剧种的引人动人抒写历史沧桑，讲述人情世故，弘扬真善美的价值观，因而成就了经典。这恰是中国戏曲题材表达的一个特有经验——故事和人物未必和剧种所在地重合，不同剧种总能自觉地站在各自文化和观众立场上，讲活属于本剧种的独特故事，催生戏曲题材的千姿百态，激活属于剧种的万紫千红。 注重越剧审美特色的抒写表达，并非狭隘的自缚，这在当下的题材选择中同样具有广阔的空间。越剧《钱塘里》选择发生在杭州的真人真事，注重从危机营造中表现外来打工者与杭州本地人之间，从心灵对抗到情感共融的戏剧故事。该剧发挥越剧细腻轻盈的讲述风格，着力聚焦城市，走入心灵，表现时代，观照命运，最终通过越剧的艺术力量，彰显时代精神和人与人之间关爱、相持、信任的大主题。它的成功让人反思当下戏曲创作问题之症结：艺术的深刻从不是冷冰冰的概念化，时代感的充盈理应拒绝不能打动人的说教，剧种的当代性不等同于对现实生活缺乏打动人心的简单搬移。 可见，不管是当代题材还是古代题材，越剧都具有巨大的创作空间。 “写自己想写，演自己擅演” 在上海、浙江等地，因为社会和文化环境差异，在剧种共性基础上有着沪、浙越剧审美风格与剧目特点的不同气质。上海越剧，更加具有城市感和现代感，有众多流派传承做支撑，基于都市审美的古典性与剧种成熟的唯美化尤其突出。浙江越剧，审美风格更具质朴感和温厚感，这和浙江城乡一体的广袤、湖海山川兼有不谋而合。浙江越剧的题材与气质多了些豪迈和力道，有比男欢女爱、悲欢离合更贴近普通百姓与当下生活的古今命题。 越剧的剧目创作不能忽略地域文化和社会经济发展氛围，应呈现不同地域的不同看点。在选材和风格上，强化主创所生活的土壤、所熟悉的人物、所感受的社会精神，展开属于自己的创作天地，做到《戏剧振兴三年行动计划（2026—2028年）》所提倡的，“写自己想写，演自己擅演”。如此，创作才能避免同质、空泛、概念化。 赢得观众与市场，是当下戏曲创作的短板。而回顾越剧的发展，没有一部具有重要时代影响和艺术意义的作品门庭冷落。《红楼梦》成为中国戏曲电影最具票房的翘楚，《梁山伯与祝英台》被不同流派相互组合盛演至今，《五女拜寿》被全国几乎所有剧种广泛移植……这一切证明了优秀剧目的社会影响力与市场竞争力，始终是越剧发展要具备的。当下，浙江越剧人通过创新剧目和演出方式，实现了令人赞叹的走市场与赢得青年观众的奇迹性突围。这不仅源于浙江越剧人的勇毅突破，也依靠对越剧优秀传统的传承发展，其经验值得学习。 恰逢时代和文化发展的巨大机遇，越剧理应发挥剧目创作的宝贵经验，作出时代精神、艺术质量、剧种风格、市场认同四位一体的新贡献。 （作者为中国戏剧家协会理论评论专委会主任）

退役后，他们依然在驻守（创作谈） ——《本色华年》的循光之旅 周 炜 《人民日报》（2026年04月02日 第 20 版） “听口令，向田班长敬礼！”我站在塔克拉玛干沙漠的且末老兵治沙林前，对着万余亩的防沙带下达口令。一株株梭梭树挺拔骄傲地站着，像一列列接受检阅的士兵。 “向周班长致敬！”治沙队队长老兵田野大声回应着，眼中泪光闪烁。他们在这里坚守了8年。沙漠一寸寸退却，绿洲一寸寸延伸，他们第一次听到专为他们而作的歌曲《塔漠的你》。 “我听见了，听见了，有爱的地方就是家！”90后北礵岛民宿主孙斌抱着我泣不成声，一首量身打造的原创歌曲《爱会和海风一起抵达》，让这位昔日的海防连指导员再次“破防”。退役的他在曾经驻守的小岛上创业，守护战友们的第二故乡。 退役后，我专注为老战友创作。几年来，“走四方，遇本色”的旅程让我与几十位老战友从相识、相知到相拥，从一个个闪光的身影中汲取到无穷力量。无论纪实节目《本色》，还是春节特别节目《本色华年》（见图），老兵题材的稀缺性、志愿服务的公益性、网台联动的多元性、扎根生活的创造性，让我与“本色文化”同生共长。 这是一场循光之旅。“探访绿色背影，致敬本色人生”的节目主旨已成为我的精神寄托，仿佛只有与那些老战友在一起才会心静如水、能量满满。 今年《本色华年》“纪实+致敬”的双线模式再次升级。我们为每位主人公原创了一首歌，向他们的本色精神致敬。每一句歌词、每一段旋律，都是从老兵故事的血肉中生长出来的。我们为中轴线上的平凡守护者歌唱《循着光》，为新疆老兵追梦人高唱《龙马》，为曲艺老兵致敬《一笑情长》……歌声在沙漠边缘响起，如海风般拂过北礵岛的礁石，像星光点亮老区的夜空，伴随新疆骏马奔腾和民族热舞，成为跨越时空的桥梁，让那些不善表达的老兵在旋律中看到自己的青春与坚持，看到尊重与敬意。 褪去穿着军装时的集体荣光，很多退役军人变成“绿色背影”。他们的情感需要慰藉，他们的生活需要被关注，他们本色不改的精神需要大力宣扬，他们更需要有与其历史地位、精神高度匹配的高品质文化产品。创作者唯有走近他们、深度体验，以他们的视角感悟生活，才会发现他们的精彩。 《本色华年》不仅要讲好老兵故事，更要通过老兵来映照时代的精神风貌。且末治沙队呼应生态文明建设的绿色征程；海岛民宿主的创业折射“幸福是奋斗出来的”；中轴线上恪尽职守的老兵，是历史与现代文明的温情注脚；小剧场里老兵的坚守，是新大众文艺的自信与担当；新疆牧马人老兵与维吾尔族舞蹈家的平行叙事，奏响民族团结的和谐乐章。 用文化的力量让年轻人积极来当兵，让现役军人安心当好兵，让退役军人不后悔当过兵，这就是我们努力延续的“本色文化”。 （作者为电视节目《本色华年》总制片人、总导演）

座中常有剧中人 王 瑨 《人民日报》（2026年04月02日 第 20 版） 大幕拉开，熟悉的五哥五嫂回来了—— 话剧《银锭桥》里，于家二荤铺没菜单，厨子做什么，熟客便吃什么。于五（倪大红饰）想守住“祖上留下来的东西”，五嫂（史可饰）会把看不惯的客人“用簸箕撮出去”。 “这戏10年了，人物是越来越扎实。”倪大红口中的“扎实”，有岁月的沉淀，也源于真实的魅力。 生活中的五哥五嫂，就住在北京银锭桥边，在自己家里开个小饭馆。编剧崔释匀最迷茫时，五嫂塞给她一条新围裙，让她跟着学做饭。五哥对她说：“人这辈子没有过不去的坎儿。你五嫂刚买的鲜藕，我给你醋熘一盘儿去！”剧本由此萌芽。 过去只要在北京演《银锭桥》，五哥五嫂准来瞧戏。“来我这儿，我给你做好吃的！”五嫂不善言辞，只会这样表达对史可的赞赏。“我问他，‘您觉着我演的哪一点还不如您？’五哥说，‘全超过我啊，比我好！’”倪大红至今还记得2015年话剧首演时他和五哥的对话。演完了，剧组就直奔小饭馆。“焦熘丸子、干烧肚块、红焖牛肉、醋熘西葫芦，还有那炸酱面……”对五哥的拿手菜，史可倒背如流。 生活与艺术交织在一起，戏里的五哥比生活中的五哥还多了份执着。话剧里，为了保住于家二荤铺，五哥卷入一场荒诞的“骗局”。一个从未在台上出现的“假古董”，一出没有任何“受害者”的“连环套”，催生了一场悲喜剧。结尾，每个人都得到自己想要的东西，只有五哥觉得不对。不懂他的人，觉得他又傻又轴；懂得他的人，心中五味杂陈。 就像戏里的一句独白“味儿是自己品出来的”，倪大红和史可也用10年咂摸出角色不同的味儿。史可把五嫂塑造得越来越“稳”，“之前设计剧中的五嫂有几次跳脚，一急就蹦起来了，现在我希望向内走”。倪大红则完全相反，“五哥说话声音很大，我特意模仿他的节奏，拉高自己的声线，还会根据人物关系，放大自己表演的感受。”一收一放之间，藏着老搭档的默契。 史可常感叹“大红老师的舞台感觉太好了”。她忆起一件小事：由于排练更换剧场，演员需要重新设计自己的舞台定点和走位。倪大红一开始并没上台，而是坐在台下琢磨。转天，他弄了个笸箩，里面搁着大蒜，弄一个小马扎，往上场口那么一坐，人物就“对”了！大蒜是真的，剥大蒜也是有节奏的，捡两个、停一会、说台词，生气时，手头儿便加紧着快捡。史可笑称，“全是带着戏的！” 确实，整部剧充满这样生活化、散文式的呈现，有一些戏剧性连接，但也是淡淡的。初创时，导演林兆华亲自改写过一版“当代和近代穿越”的剧本，让现代故事与发生在这个小饭馆所在地的历史故事结合。修改后，主题更恢弘，戏剧冲突更强，大家拍手叫好。两个月后，林兆华又拿出了编剧最初的本子——他不想排“太像戏的戏”，他想排的戏是从生活中流淌出来的。 座中常有剧中人。观众在戏中看到的，不是这些角色如何“解决”问题，而是他们如何“呈现”自己：原来我们是这样的人，原来人和人之间这样相处，原来生活就是这样过着……不如意中也有人情温暖，也能生出幽默乐天。 “话剧《茶馆》讲旧时代的北平，《银锭桥》表现的是改革开放以来的北京，扎扎实实呈现这个阶段人们的思考。”史可说，2015年排练时，饭馆结账的段落还没有微信扫码，情节总是随生活的变化而不断更新。2023年，原创音乐人郝云与乐队加入，以歌曲作串联，连接故事与情感，前后两层舞台空间成为戏里时空的一部分，俨然“银锭桥双重奏”。 10年，倪大红和史可成就了角色，也“成全”着自己，在他们看来，“舞台表演是一种激励、一种激发，观众和现场的反馈是鲜活的，演员可以从每个字里找出新的戏，从每一句台词里找到新的感觉。” “国风国韵飘香江”文化演出季邀请话剧《银锭桥》在香港演出，面对即将与话剧《银锭桥》见面的香港观众，倪大红很有信心：“这部剧有底蕴，有幽默，有角色变化的走向，它的内核吸引人。”史可想的是“把京味儿生活带到观众面前”。 全剧结尾，五哥站起来，背着身儿，走向舞台深处，随后，郝云唱起《回到那一天》。“我想回到那一天/那时的天是那么蓝/我的笑容那么灿烂/送别的歌声还在耳边……”“舞台上这段也就10多米，我感觉是用了10年一步步走进这个人物的心……”说到这儿，倪大红哽咽了。我想，他多半是想起了生活中的五哥。2024年春节，五哥告别了这个世界，而五哥的故事依然被人们讲述着。 “下一个10年，《银锭桥》会是什么样？”我问。 “小五就成长起来了！”他们笑道。 生活向前，银锭桥上，我们总能相见。