The Core Shift: From Rules to Decisions AI has changed the way marketers work with automation. Marketing automation used to work by following a handful of rules that were set. Today, it works by using AI to create a more sophisticated approach to automation. As a result, marketers can analyze the behaviors of their target audience from many different sources and use this insight to develop their action plans based on what they know, instead of simply following a handful of restricted rules. This matters because modern buying journeys are messy: stakeholders rotate, timelines change, and key signals show up outside classic “marketing automation inputs” (product usage, repeat visits, sales notes, support trends). The goal is no longer “build more workflows.” It’s “make better decisions at scale, then automate execution.” Why Traditional Automation Breaks Down Rule-based automation works best when behavior is predictable. Many B2B funnels are not. Static segmentation (industry, title, single asset download) creates broad groups with different needs, which forces either generic messaging or a sprawl of workflows that become too difficult to maintain. That operational cost is real: teams spend more time maintaining logic than improving outcomes. AI becomes practical here, not as a replacement for strategy, but as a way to reduce the gap between what you assumed buyers would do and what they actually do. What AI Actually Improves AI helps automation systems: Detect patterns humans miss, especially across many variables and long timelines Update prioritization dynamically as markets shift Personalize beyond tokens, selecting topics, offers, and timing based on inferred needs This is where most teams are heading: 92% of businesses want to increase their use of AI to improve personalization strategies. The catch is that “smarter” only happens if the inputs and success metrics are credible. What Smarter Automation Looks Like Across the Funnel Think of workflows as downstream of decisions. Workflows are the “how.” AI strengthens the “what” and “when” (and sometimes the “why,” via explainable recommendations). 1) Demand capture: better fit + intent detection AI can reduce wasted spend by optimizing toward downstream outcomes (pipeline, revenue), not just clicks. But if attribution and conversion data are incomplete, AI will optimize toward the wrong proxy. 2) Lead management: predictive scoring + routing Lead scoring is an immediate win because it’s a decision problem. AI models can incorporate more signals than rules-based systems and adjust as performance shifts. The goal isn’t replacing judgment. It’s improving triage so sales capacity goes to higher-intent accounts. 3) Nurture and lifecycle: dynamic timing + content relevance Rather than sticking to the same cadence and sequence of content for 21 days, AI can adapt cadence according to engagement and fatigue signals and create content that reflects implied interests in various types of content (case studies, webinars, proof points). However, as more variations of content are produced through AI, it is imperative to maintain brand voice and compliance. 4) Retention and expansion: churn prediction + next-best actions Churn reduction and expansion is usually more impactful for businesses as it relates to recurring revenue rather than top of the funnel gains. Using AI, organizations can identify dips in usage or patterns of support that precede churn and then leverage consistent up-sell opportunities through a large-scale intervention model(s). High-Impact Use Cases (Without Reinventing Everything) AI adoption tends to succeed when it improves one high-volume decision using existing data sources. Smarter segmentation (behavior-based cohorts that update over time) Predictive lead scoring and routing (multi-signal prioritization) Send-time and cadence optimization (engagement + fatigue-aware timing) Dynamic content recommendations (match offers/topics to inferred intent) Continuous performance optimization (surface underperforming combinations and reallocate attention) Many teams also pursue efficiency outcomes: Forrester research suggests AI automation can reduce marketing spend by up to 30% through operational efficiency. The deeper win, however, is relevance—fewer wasted touches and better-timed interactions. Real-Time Optimization Changes How Teams Operate Traditional automation assumes batch planning: build flows, launch, review later. AI enables more mid-flight adjustment, like bids, timing, creative rotation, audience shifts, while campaigns are running. That requires governance to keep pace: who approves changes, what thresholds trigger action, and how learning is documented so decisions don’t disappear into a black box. The direction many experts emphasize is “copilot, not autopilot”: AI accelerates analysis and recommendations, while humans stay accountable. Common Missteps to Avoid Over-automation without strategy: more content and more triggers can hide declining relevance. AI amplifies incentives—good or bad. Weak data foundations: inconsistent lifecycle stages or broken attribution create confidently wrong recommendations. Treating AI as judgment: AI doesn’t inherently understand legal risk, brand trust, or privacy boundaries. There is both opportunity and risk—predictive power, but also over-reliance and privacy threats. A Simple Readiness Check Data & measurement Ensure first-party, consented data is accurate and accessible. Privacy expectations are rising. Align on a small set of outcomes (qualified pipeline, conversion by segment, retention, customer lifetime value). Governance Define what can be automated vs. what needs approval. Set review cadences and escalation paths. Team capabilities Build skills in experimentation, measurement, and output evaluation. Make brand voice and compliance guidance explicit. Start small Begin with one or two high-friction decisions (lead prioritization, send-time optimization). Document learnings and update playbooks so progress compounds. Where This Is Heading AI is becoming less of an add-on and more of the layer that connects data, decisions, and execution across channels. The advantage won’t come from owning the most automations. It will come from building a system that learns, adapts, and remains accountable. Smarter marketing automation is achievable, but leadership has to set the standard: define good decisions, ensure data supports them, and keep humans responsible for outcomes. Author AIJ Thought Leader View all posts

3月6日(周五)，据美国农业部(USDA)数据，截至2026年3月5日(周四)当周，美棉现货平均报价较前周下跌120点。当周，七个指定市场的基础品质棉花(色度41、叶屑4、纤维34、马克隆值35-36及43-49、强力27.0-28.9、整齐度81.0-81.9)平均报价为61.26美分/磅，低于前周的62.46美分/磅，但高于去年同期的61.05美分/磅。日均报价介于2月27日(周五)高点62.36美分/磅和3月2日(周二)及3月5日(周四)低点60.83美分/磅之间。截至3月5日当周，棉花现货交易量总计27157包，前周为111390包，去年同期为12601包。2025/26年度(8月1日开始)的现货总成交量为1251177包，上年度同期为768348包。洲际交易所(ICE)交投最活跃的5月棉花期货合约当周收盘报64.04美分/磅，低于前周的65.36美分/磅。东南部市场现货棉花交易清淡。供应适中，需求良好，生产商供货量适中。当地平均现货棉价下跌。本周大部分时间，美国东南部南部地区阳光明媚，午后云量较少，早晨有雾。白天最高气温在华氏70-80度，夜间最低气温在华氏40-50度。报告期初期有零星阵雨。降水量约1-3英寸，阿拉巴马州北部、佐治亚州中部和北部部分地区降水量较大。尽管降水较多，但旱情仅略有缓解，美国干旱监测机构称，佐治亚州南部极端干旱有所扩大。生产商考虑种植方案，并在土壤足够坚实、可以进行农机作业的地块进行耕作。美国东南部北部地区以晴雨相间的天气为主，傍晚时分有雾。白天最高气温大多在华氏70度左右。夜间最低气温在华氏40-50度。初期有零星降雨，总降水量约0.5-1英寸。美国干旱监测机构称，降雨改善卡罗来纳州沿海平原干旱。农户完成田间作业，并考虑春季播种方案。西南部市场得州东部-南部现货棉花交易清淡。供应商、生产商报价均较低，需求清淡。海外棉厂询价清淡至适中。孟加拉国、韩国、印度、中国台湾地区兴致最浓。在得州东部，阳光充足，风力较大，气温如同春天一般。白天最高气温在华氏70-80度，夜间最低气温在华氏50-60度。该地区部分地区出现少量降雨，预计未来几天仍有降雨。其他农作物种植仍在继续，部分作物预计很快将完成。棉花种植开始前，大部分田间准备工作已完成。在得州南部，干燥多风的天气趋势仍在持续，但预计未来几天会有几次降雨，这对棉花种植活动开展将大有益处。白天最高气温在华氏70-90度，夜间气温在华氏60-70度。期间未记录到降水。大多数种植户已购买种子，目前正在运送途中。田间作业正在进行，除草剂已喷洒完毕，田地也已耕作，翻耕表层土壤为播种做准备。在山谷和沿海弯曲地带的其他田地里，播种已开始，一些田地里已出现幼苗。种植户们仍保持乐观。然而由于今年该地区秋季干旱，表层土壤、深层土壤的水分与上个季节相比有所不足，因此及时获得播种所需的降雨仍至关重要。西得克萨斯-堪萨斯-俄克拉荷马现货棉花交易活跃。供应庞大，生产商报价适中。需求温和。国外棉厂询价较少至温和，主要来自孟加拉国、韩国、印度、中国台湾地区。得州气温温差较大，日间最高气温在华氏60-90多度，夜间最低气温降至华氏30-60多度。狭长地带出现零星阵雨，但雨量很小。天气预报显示将有更多降水，包括可能出现强雷暴、龙卷风、冰雹。尽管存在这些可能性，但当地仍干旱，春播前仍需要一场持续的透雨。轧棉稳步推进，并逐渐接近尾声。堪萨斯州白天气温在华氏40-80度出头，夜间最低气温降至华氏20-40多度。附近地区预报有急需的降雨，有望带来一些短期缓解。农户们继续进行田间作业，完成条耕，为即将到来的播种季做准备。随着春播临近，种植户们评估农产品价格，最终确定播种计划，并采购种子。俄克拉荷马州白天气温在华氏60-80度出头，夜间最低气温降至华氏30-50多度。一些地区迎来降雨，附近地区预报还有降雨，但仍需要更多水分来缓解持续的干旱。随着棉包从田间运往轧棉厂，田间作业、轧棉作业稳步推进。预计5月轧棉、播种将重叠，这将使农户作业期更加紧张。全州各地田间工作仍在积极进行，秸秆粉碎、其他准备活动也在进行中，同时作物也在生长。

一、期货3月6日(周五)，ICE棉花期货收高，但连续第2周录得周线跌幅，因受美元走高和中东冲突带来的不确定性所累。ICE交投最活跃的5月棉花期货合约上涨0.16美分或0.25%，结算价报64.20美分/磅。但本周该合约累计跌逾2%。周四该合约触及自2月18日以来最低水平。周五美元走软，但本周仍将录得周线涨幅。通常美元走高意味着对持有非美元货币的买家而言，以美元计价商品价格就会变得更为昂贵。美国农业部(USDA)周四公布的出口销售报告显示，2月26日止当周，当前年度美棉出口销售净增15.04万包，较前周减少41%，较前四周均值减少50%，其中对中国出口销售净增0.8万包。下一年度美棉出口销售净增5.46万包。美棉出口装船28.22万包，较前周增加46%，较前四周均值增加43%。田纳西州棉花经纪公司Nunn的总裁JimNunn表示，在近期下跌后，棉花期货刚刚出现温和反弹。在中东紧张局势缓解前，棉花期货可能会继续横盘整理。如果中东局势恶化，市场可能面临更大压力并可能重新测试合约低点。ICE公布数据显示，截至3月5日，ICE可交割的2号期棉合约库存为128504包，前一交易日为129302包。在谷物市场上，CBOT大豆期货上涨，在连续图表上创下2024年6月以来最高点，跟随油价进一步上涨，因投资者持续对美以与伊朗冲突可能引发的供应中断作出反应。汇市：美元指数下跌。股市：纽约股市三大股指下跌。油市：国际油价大幅上涨。二、现货6日CotlookA指数74.65美分/磅，跌10点。

接连两日，西贝内部“换帅”风波四起。据悉，贾国龙已卸任西贝主品牌CEO，前任CEO董俊义重新负责国内业务运营管理。但截至目前，该岗位的更迭尚未完成。在西贝的内部系统中，贾国龙的职位依旧显示为CEO。除高层震荡外，西贝也向基层“挥刀”。一位在西贝工作了15年的老店长向《BUG》栏目表示，从去年9月开始，公司未经协商和书面通知直接停发了4个月的门店管理补贴，12月又单方面强制降薪，“今年1月再次要求我降薪降级，拒绝后竟无故克扣两天工资。”针对这一情况，他透露西贝给出的最新解决方案是，让其到北京分公司进一步商议。但是，“降薪”并没有覆盖西贝旗下所有门店。《BUG》栏目今日走访了多家西贝门店，降薪情况的确存在。有员工表示，店内厨师和店长大约降了两成薪资，且工资发放策略变化为“缓发”。但另有多店员工表示，未收到网传的调薪通知，目前店内经营正常。对于此次风波，《BUG》栏目询问了贾国龙本人及西贝官方，目前均未获得回应。西贝内部换帅，贾国龙“退位”近日，西贝正发生巨大变革。组织架构上，据报道，贾国龙卸任西贝主品牌CEO，改由前任CEO董俊义重新负责西贝XIBEI（国内）业务运营管理工作。公开信息显示，董俊义自1992年起就加入西贝，从学徒一路成长为店长、分部经理，直至西贝事业部CEO。对于上述情况，《BUG》栏目问询了西贝官方及贾国龙本人，其并未给出明确回应。其最近的一条朋友圈状态在一个月前，当时西贝官方就西兰花做了科普，他随即转发。事实上，这场轰轰烈烈的人事变动并非偶然。早在“舆情战”前，西贝就已经走入“下坡路”。而与罗永浩的隔空对擂则加速了这一趋势，彼时贾国龙透露西贝的状况不容乐观，“2025年9月至2026年3月，西贝累计亏损将超6亿元。”他也曾透露，西贝的单店净利润仅有5%。在去年经营状况最差的11月，西贝整体营收仅为2.65亿元，不及往年同期一半；当月仅工资一项的固定支出，就高达1.35亿元。而为了应对危局，西贝也开展了一系列自救动作。例如，在菜品上，西贝将多款菜式的制作调整为门店现做，向到店消费者发放了上百万张无门槛100元代金券，并对部分菜品直接降价，平均降幅约20%。在门店上，西贝被迫“断腕求生”，规划关闭全国102家门店，覆盖超30个城市，占门店总数的30%。在应对方式上，贾国龙也“低头认错”，承认长期忽视了顾客的声音，如果再选择一次，“坚决不硬刚，耐心听每一个顾客的意见。”他还强调：“以后我也不再做个人IP，退回来认真干活。在管理企业方面，我还是有心得、有兴趣。好好把菜做好、服务好顾客，这才是我擅长的。人都是吃一堑长一智，未来不能再独断专行。”门店经营正常，有员工不满计划仲裁虽然举动频频，但西贝的亏损似乎仍未止住。为此，一场轰轰烈烈的“砍薪”风波吹向了基层员工。据报道，近期西贝向内部下发通知，宣布工资缓发。本次缓发工资的群体不仅涵盖城市经理及教练组所有成员，还包括门店的店长、服务教练、服务经理、楼层经理、部长、外卖经理、外卖部长、厨师长、副厨师长、档口主管等几乎全部中层及基层管理岗位；对于普通员工，由于大多数学徒、服务员属于劳务外包性质，西贝则是直接清退且不给予任何补偿。一位在西贝工作了15年的老店长也面临着被迫离职的窘况。他向《BUG》栏目表示，从去年9月开始，公司未经协商和书面通知直接停发了4个月的门店管理补贴，12月又单方面强制降薪，“今年1月再次要求我降薪降级，拒绝后竟无故克扣两天工资。”针对这一情况，他透露西贝给出的最新解决方案是，让其到北京分公司进一步商议，“若无法解决则将提起仲裁。”不过值得注意的是，降薪情况的确存在，但并没有覆盖西贝旗下所有门店，被波及的店员情绪也没有想象中的激烈。一线城市的多家门店向《BUG》栏目透露，其并未收到网传的调薪通知。有一线员工表示：“这些消息我们也听到了，但目前没有涉及。现在集团业务和战略正在调整，关闭门店可能也只是暂时的，到后面（经营状况）好一点了也还会再开的。”还有员工也表示：“消息传得很厉害，不过我们这边的员工都没有接到类似的通知，门店经营状况正常，没有倒闭的风险。”某商场店的店员温和表示，确实有薪资调整，厨师和店长大约降了20%，发放策略变化为缓发，“欠下的薪资在5月和6月左右会补齐，不是不发了。”另外，关于门店的储值业务，贾国龙此前曾定调，所有顾客储值卡随时可用在其他门店，想退卡的立刻就退。多家门店亦表示：“现在仍然是这个政策，想退储值卡的话可以就近退，不需要复杂手续，随时退随时到账。”客流量方面，《BUG》栏目在今天下午2点走进了一家商场店，即便过了饭点却还需要排队。其中，绝大部分为家庭顾客。可见，消费者对西贝的信任度或没有想象中的低，尤其在带儿童外出吃饭的场景下，西贝仍是优先选择。产业分析师张书乐表示：“西贝此前过度扩张，以及各种衍生店，如中国堡之类的都成为整个品牌的沉重负担。加上此前预制菜相关话题和危机公关带来的一系列风波，西贝已经很难给消费者提供情绪价值。当然，靠持续降价，能够提高一批高黏性用户的消费频次，也能收获一部分游离用户的回归，还能让一些尝鲜用户来试菜，但也会造成收益的进一步恶化。”他强调，“不得不说，降价换市场，并不可取，只有口味才能让价格和定位立住。至于此前预制菜的争议，事实上西贝依然没有跳脱出来。要解决问题，西贝还是需要在产品上给出消费者更多的诚意，拉满情绪价值，而不是卖惨。”（新浪财经）

Regulators, payers and clinicians are asking for more than traditional real world evidence (RWE). They want to understand how treatments affect people’s daily lives - not just what is written in the case report form. But how can you build patient-centric evidence that stands up to scientific, regulatory and commercial scrutiny?What you will take away:A practical framework for embedding patient-centric evidence in your integrated evidence planExamples of when to use patient-centred researchCase studies showing how patient-centric evidence has informed regulatory submissions, payer discussions and patient support strategiesWho it is for:RWE, HEOR and Market Access teams Medical Affairs and Clinical Development Brand and Lifecycle teams interested in enhancing their evidence strategy

感谢IT之家网友 普莱是袋熊 的线索投递！ IT之家 3 月 7 日消息，全新新华三 MegaBook 二合一笔记本近日现身 Geekbench 跑分数据库，搭载英特尔“Panther Lake”架构处理器。Geekbench 数据显示，新华三的新款 MegaBook 搭载英特尔酷睿 Ultra 5 325 处理器，采用 8 核设计，最高频率 4.5GHz，最高搭载 32GB 内存。单核成绩最高 2232 分、多核最高 9435 分。从分数看，这两个数字比上一代的 226V / 228V 处理器还要弱，不过这几次跑分均是在 Android 系统下进行，其他情况则暂不清楚。结合微博博主 @孤城Hardware 昨日爆料，这款二合一笔记本将使用被动散热设计。据IT之家此前报道，现款新华三 MegaBook 可选英特尔酷睿 Ultra 5 226V/228V 处理器，配备 14 英寸 2.8K OLED 屏幕，支持 120Hz 高刷，同时预装 Windows 11 和基于安卓 14（x86）打造的 MegaOS，设计类似微软 Surface，配备 50Wh 电池，标价 5999 元起。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

感谢IT之家网友 会弹琴的九号、肖战割割 的线索投递！ IT之家 3 月 7 日消息，近日，全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼 CEO 雷军在接受中国新闻周刊采访时表示，在人工智能时代，或许很多规则将被重写，但同时又会产生很多新的岗位。雷军建议，大家要用开放的心态，迎接更先进的时代。未来，也许不再需要每天工作 8 小时、每周工作 5 天了，或许一周仅需工作 3 天，每天工作 2 个小时。我们的生活质量、工作质量都会大幅度提升。综合IT之家此前报道，雷军 3 月 5 日在接受央视采访时表示，目前处于人工智能技术大爆发时期。未来当 AIOS（人工智能操作系统）被开发出来的时候，将对我们的生活产生巨大影响。我们还是要坚定走好科技创新之路，同时把产品质量做好。此外，雷军曾在 2025 小米“千万技术大奖”颁奖典礼上的发言中提到，2026 年，小米预计将在一款终端上实现自研芯片、自研 OS、自研 AI 大模型“大会师”，同时，积极推动机器人业务的创新发展。这些目标的实现将成为小米技术创新史上新的里程碑时刻。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

IT之家 3 月 7 日消息，在 2025 年 TGA 游戏大奖举行前数小时，开发商 Compulsion Games 曾确认《午夜以南》将在 2026 年春季登陆其他平台，当时该作仍是 Xbox Series 主机独占游戏。时间来到 3 月 6 日，开发商宣布，该作将于 2026 年 3 月 31 日正式登陆索尼 PS5 和任天堂 Switch 2。随着新平台版本发布，《午夜以南》也将成为 2026 年第一款从 Xbox Series 主机独占转向其他平台的游戏。今年晚些时候，《光环：战役进化》也将登陆 PS5。据IT之家了解，该作在 Steam 国区定价 198 元，高级版 248 元，系第三人称动作冒险游戏，Metacritic 均分 77 分，OpenCritic 均分 78 分，其中 IGN 和 GameSpot 都给出了 8 分的评价，Steam 上至少 233 位抢先体验玩家给出了 93% 的好评。除了游戏本体之外，《午夜之南》高级版还附带一本数字艺术画册、一本数字漫画书、游戏原声音乐（数字版）、一段音乐视频以及一部关于该游戏的纪录片。关于此游戏揭开过往之谜《对照物（Contrast）》和《少数幸运儿（We Happy Few）》的制作团队历经数年打磨，精心创作出了《午夜以南》这款引人入胜的第三人称动作冒险游戏，并在其中带你深入美国南部的神秘腹地。你将扮演主角黑泽尔揭开南方神话的面纱，并在一个充满诡异与奇幻色彩的世界中，与南方民间传说中的神秘生物相遇。当一场灾难席卷黑泽尔的家乡时，她接受了命运的召唤，成为了一名能够修复破碎纽带并抚慰灵魂的编织者。凭借这些新获得的力量，黑泽尔将直面并驯服危险的生物，解开家族昔日纠葛的谜团。如果她够幸运的话，也许能找到属于自己的心灵归宿。一个现代的黑暗民间故事当飓风肆虐普罗斯佩罗时，黑泽尔被卷入一个由记忆构筑的南方哥特式世界，她必须踏上一段旅程，去拯救她的母亲并保护她的家乡。在这个现代民间故事中，黑泽尔将不得不在家庭、历史和遗产的重压下，寻找与自我认同的平衡。对抗神话中的生物掌握古老的力量，恢复生物的本真，揭开困扰它们的深层创伤。运用编织魔法与肆虐的恶灵战斗，探索南方的多彩地域，并修复宏伟挂毯上的裂痕。哥特式南方的凄美风情普罗斯佩罗镇，繁茂而衰败；其中的居民，神秘又多彩。独特的视觉风格、感人至深的故事和沉浸式的音乐，一切都源自南方复杂丰富历史，玩家们可在体验游戏的过程中，尽情享受身临其境的沉浸感。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

感谢IT之家网友 anchine 的线索投递！ IT之家 3 月 7 日消息，任天堂前天在官网 My Nintendo 页面发布了《马力欧赛车世界》营销内容，宣布 3 月 10 日将举行“Mar10 Day”（马力欧日）纪念活动。不过很快有玩家发现宣传材料里的截图存在猫腻，其中“Battle Mode”（IT之家注：对战模式）图标里多了一个炸弹兵元素。作为参考，《马力欧赛车世界》游戏的对战模式只有气球大战、金币大战两种玩法，而前作《马力欧赛车 8 豪华版》则有炸弹对战模式在内的 5 种玩法，因此玩家们普遍猜测任天堂可能会在未来更新中推送炸弹模式。随后任天堂低调地在官网下架了这张截图，这或许意味着炸弹对战模式真的有可能回归。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

IT之家 3 月 7 日消息，汽车媒体 CarScoops 今天（3 月 7 日）发布博文，报道称 Alpina 全面并入宝马麾下后，推出了首款新车型 2026 款宝马 Alpina XB7 Manufaktur。IT之家援引博文介绍，该车型专供美国与加拿大买家，全球严格限量发售 120 辆，每一台都具备极高的收藏价值与纪念意义。外观方面，宝马为新车提供了“Frozen Alpina Green”（绿色）和“Frozen Alpina Blue”（蓝色）两种专属哑光车漆，并装配了高光黑色暗影线条饰件。该车配备 23 英寸锻造 20 辐轮毂，车身 B 柱与车尾均镶嵌有专属的“Manufaktur”铭牌，一条纤细的黑色腰线从前叶子板一直延伸至车尾。内饰方面，该车座舱内部标配了 Tartufo 全美利奴真皮包覆，并搭配 Alpina 专属天然黑胡桃木饰板。座椅头枕精心缝制了 Alpina 字样，黑色地垫带有专属徽标，车内专属铭牌则时刻提醒乘客其“1/120”的稀缺身份。后排配备了专为长途舒适性打造的豪华独立舰长座椅，随车甚至还附赠了手工制作的真皮旅行包。动力方面，新车搭载了宝马经典的 4.4 升双涡轮增压 V8 发动机，并匹配 48 伏轻混系统。该动力总成可爆发 631 马力的最大功率以及 800 牛 · 米的峰值扭矩。该车搭配八速自动变速箱，0 至 60 英里 / 小时（约 96 公里 / 小时）加速时间为 3.9 秒。IT之家附上相关图片如下：广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

IT之家 3 月 7 日消息，广汽丰田铂智 7 于 3 月 5 日开启预售，共推出 5 款车型，预售补贴权益价区间 15.68 万元-20.98 万元。华为数字能源最新透露，该车全系搭载华为 DriveONE 电机。据介绍，自 2020 年第一款总成上市以来，截至今日，华为 DriveONE 累计与十余家车企展开合作，助力 50 多款新能源车型成功上市，动力总成累计发货量超 240 万套。其中，2025 年全年就实现了累计发货 100 万套。本次铂智 7 搭载的华为 DriveONE 六合一高效集成电驱，凭借 22000rpm 超高转速，以及功能深度融合技术，实现了三合一的体积，多合一的功能；通过系统寻优仿真及先进材料的应用，实现业界最高的电机效率 97.5%。最后，华为透露，未来华为智能电动将继续与广汽丰田强强联合。据IT之家此前报道，广汽丰田铂智 7 采用全场景智慧座舱解决方案，搭载鸿蒙座舱 5、MoLA 混合大模型 Agent 架构、一碰传技术、华为星闪钥匙、小米车载智能软硬件生态。辅助驾驶方面，该车搭载 Momenta R6 强化学习大模型，支持城市 NDA 领航辅助、高速 NDA 领航辅助（支持城市快速路场景）、自动泊车 FAPA、遥控泊车 RPA、记忆泊车 HPA、透明底盘等功能，含激光雷达在内的 27 个传感器实现 360° 感知。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

IT之家 3 月 7 日消息，英国政府原计划推进一项备受争议的数据法案。按照草案内容，谷歌、OpenAI 等 AI 公司未来可以在未经许可的情况下使用受版权保护的作品训练模型。不过，在为期两个月的公众咨询结束后，这项立法或遭推迟。当地时间 3 月 6 日，《金融时报》援引知情人士的话称：版权问题将被暂时搁置。消息人士表示，在咨询阶段，各利益相关方对政府提出的版权使用方案普遍反映负面。目前也普遍预计，这项 AI 法案不会被纳入今年 5 月的国王演讲议程。因此，政府部长决定重新研究方案，并花更多时间寻找替代路径。英国上议院通信与数字委员会建议政府建立“以许可为优先”的制度，并呼吁建立强有力的透明机制，在支持 AI 可持续发展的同时保护创作者的生计。英国议会此前的主要思路是让版权持有人自行选择退出。也就是说，如果不希望作品被用于训练 AI 模型，创作者们需要主动声明。据IT之家了解，谷歌等科技公司支持这一方案。不过，出版商、电影制作人、音乐人等创意行业人士认为，这种机制既难以执行，也可能对英国创意产业造成生存威胁。英国上议院站在艺术家一方，曾提出一项修正案，要求科技公司披露训练 AI 模型时使用了哪些受版权保护的作品，但该修正案在去年 5 月被下议院否决。英国执政的工党政府已经因为经济问题承受压力，而这项 AI 法案也遭到出版商、音乐人、作家等创意群体的强烈批评。著名歌手埃尔顿 · 约翰说政府是“彻底的失败者”，保罗 · 麦卡特尼也表示：“AI 确实有用途，但不应该剥削创作者。”据悉，麦卡特尼等艺术家还发布了一张“无声专辑”，用来展示 AI 侵犯知识产权可能带来的影响。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。