智通财经APP获悉，香港零售管理协会主席谢邱安仪在电话会议表示，2月份近九成会员表示生意录得升幅，预期3月生意平稳，主要是3月份没有长假期，港人会留港消费。对于中东战局，她认为，环球不稳定，对零售市道影响仍有待观察中，预期香港股市平稳，人民币走强有利于内地客在港消费，对于零售市道不会太过悲观。她表示，1月零售持续升幅，去年农历新年在1月令基数较高，以致部分类别包括百货、中药及食品等录得跌幅，而期内珠宝首饰持续上升，零售额按年升三成，主要是金价上升所致。零售会员均表示1月市况向好，对于农历新年期间，按年比较，近八成会员表示生意持平或上升，其中珠宝及化妆类别生意有两成升幅，家俱及家品生意则有一成升幅。她指出，今年农历新年前夕，港人在港消费及办年货，推动了本地市场，直到年廿八后港人才出外旅游。

智通财经APP获悉，香港《2026年印花税(修订)条例草案》将于3月6日刊宪，以落实2026至2027年度港府《财政预算案》的建议，将代价款额或价值(以较高者为准)超过1亿港元的住宅物业交易的印花税税率，由4.25%提高至6.5%。港府发言人说：“这项措施秉持‘能者多付’原则，并将每年为政府增加约10亿港元收入，预计只影响约0.3%的住宅物业交易。”条例草案将于3月18日提交立法会进行首读和开始二读辩论。如获立法会通过，将追溯至今年2月26日起生效。

“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏，迈向混合智能系统的关键一步下载APP未来2% >“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏，迈向混合智能系统的关键一步张梦然/科技日报2026-03-03 08:06在生物计算领域，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、不确定性和实时决策，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。早在2021年，Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。与当年需要数年精心设计的科研项目不同，此次的开发效率显著提升。公司首席科学官布雷特·卡根表示，这主要得益于他们开发了新的接口，使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。因此，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，并向它们供给营养，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。在电脑射击游戏《毁灭战士》中，电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，但已明显优于随机操作，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。专家认为，此次演示的复杂性是一个重要飞跃。英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，成功与射击游戏互动，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，但这种处理信息的能力本身具有独特性。卡根强调，这些神经元被用作一种特殊的、在硅材料中难以复制的信息处理介质。这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，而是开发更高效的生物计算机，应用于机器人控制等现实场景。英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。【总编辑圈点】一家公司利用一种特殊的“培养舱”来培养人脑细胞，让脑细胞生长在硅芯片上。这块“人脑芯片”只花了一周时间，就自己学会了玩一款电脑射击游戏。该款游戏的场景复杂，需要实时决策和反应，能上手玩游戏，说明该脑细胞芯片的信息处理能力已经不容小觑。当然，“迷你大脑”的作用不止于玩游戏。如果能使用活的神经网络来作为计算机的中央处理器，生物智能和硅基智能结合，又会迸发出怎样的能力？生物计算蕴含的巨大潜力，有待人们进一步探索。（原标题为《迈向混合智能系统的关键一步——“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏》）责任编辑：宦艳红图片编辑：乐浴峰

AI手替OpenClaw，谁在狂欢谁在愁？下载APP澎湃号·湃客 >AI手替OpenClaw，谁在狂欢谁在愁？脑极体科技领域创作者2026-03-03 12:09天津AI手替OpenClaw，谁在狂欢谁在愁？OpenClaw这只“龙虾”（一个自动化AI工具），搅得整个AI圈心神不宁。我所在的一个AI开发群里，最近发生了一段特别有代表性的对话：有人兴冲冲盼着，龙虾能替自己炒股，靠它盯盘，啥也不干就实现财富自由，那简直太幸福了。结果群里的资深程序员当场泼冷水，让对方别做梦了，OpenClaw目前也就只能做做执行、收收数据，想靠它做策略判断赚钱难如登天，亏钱倒是分分钟的事。这一幕，正是当下OpenClaw的悲喜众生相。有人把它神化成颠覆行业的救世主，说它会引发人类大规模失业。他们引用福特的名言：“我只需要雇用一双手，却不得不雇用一个人。”在他们眼里，OpenClaw用实力证明，AI可以是一个独立的执行主体，读懂你的意图、闭环完成所有操作，终于让福特“只雇用一双手”的梦想，照进了现实。但也有人觉得OpenClaw并没那么神，三年前的技术就能实现，龙虾就是元宇宙一样转瞬即逝的热点，风一吹就没了。面对情绪的喧嚣，我们特地找几个一线玩龙虾的人聊了聊，搞清楚这只突然冒出来的AI手替，到底替谁干活，又动了谁的奶酪，或许能帮大家看清一点OpenClaw浪潮中的复杂世界。社交网络上，OpenClaw被大量从未接触过编程的普通人捧上了神坛。用户Andreas给经营图书出版社的母亲，演示了自己基于OpenClaw搭建的bot“Robo”。Robo当场就给出了一套完整方案：搭建在线订购网站、自动对接印刷厂物流系统，再打通全流程财务环节。母亲的第一反应是，快给我装一个。哪怕被告知它还不够稳定，大概只有80%的可靠性，来回调试会很麻烦，这位出版社经营者也满不在乎，因为觉得，人类也一样会出错。普通人纷纷求OpenClaw安装教程，平生第一次登上GitHub，这份狂欢背后，是对“编程手替”的无尽渴望。以前，想做一个能自动回邮件、管日程、操控电脑的AI智能体，得写几万行代码，还要搞定复杂的API对接，即使是低代码开发平台，依然有大量数据清洗、知识库、查阅技术文档等任务要自己完成。一道道技术壁垒，把普通人挡在数字世界门外。而现在，只需要给OpenClaw下命令，就能让AI替自己完成各种数字操作。对于普通人来说，OpenClaw这个手替，是不能错过AI浪潮的机会之手。但OpenClaw真的没有门槛吗？答案显然是否定的。部署要翻墙、要沉淀专属知识库、要亲手打造skill，每一步都是门槛。早在龙虾还叫Clawdbot的时期，一位开发者列出了自己的“龙虾驯化计划”：一是对Clawdbot进行高度个性化设置，直到调整成自己满意的样子；二是把自己所有的事务，都逐步交给Clawdbot管理。他打算把自己AI个人转型的三个层次规划，都写成Markdown文件。最终沉淀成一整套Markdown模板文件和精心筛选的skill，再用OpenCode管理这个项目。别说零编程基础的普通人，一个新手开发者都很难在短期内跑通整个流程。而已经在电脑上养好龙虾的开发者，则面临一个新的尴尬：不知道该把什么任务交给龙虾。辩影科技的史工程师告诉我们，自己整个春节都在琢磨龙虾的技术边界，看它到底能把事情做到什么程度。目前最大的感受是，还没找到它的边界，在实际工作中，至今没有找到它能发挥显著作用的场景。而且，社区上几万个Skill，听起来很厉害，但并不是每一个都能用上，而且这些skill良莠不齐，有的技术含量并不高，很多自己都能写出来。所以，现阶段帮助不大，是多数程序员对OpenClaw的共同感受。在我看来，OpenClaw到底神不神，本质上取决于你驾驭它的能力，就是原本的手搓代码能力怎么样。它就像是计算器，对于只会加减法的小学生来说，计算器能一键算出复杂函数，绝对是神器，但对数学家来说，计算器不过是个可有可无的玩具。归根结底，OpenClaw不过是一个新一点的自动化工具。比起好玩，OpenClaw的爆火更在于商业价值。对很多草根创业者来说，龙虾带来了低成本创业的无限可能。为时下爆火的一人公司OPC又添了一把柴。我就看到一位创业者，非常自信地表示：天才如我，加上各类AI软件，就约等于公司的整个中后台团队。战略部、法务部、财务部、市场部的一众岗位，还有办公软件供应商、设计公司，现在都没有存在的价值了。这位一人公司OPC的创业者，打算只留下两个财务。不是因为自己干不了财务工作，只是觉得原始凭证录入、整理、报税、审计这些琐碎活，耗费时间太多，自己去做性价比太低。还有创业者为我算了一笔账。以前培训一个人类员工，还要再教另一个人。但龙虾不一样，只要有一个人做好了一个skill，其他有同样需求的人，直接下载就能用，不用再反复沟通。这种规模复制，让雇佣数字员工的成本大幅下降。所以，很多OPC“一人公司”欢呼雀跃，终于不用再被资金、技术、人力困住，创业的门槛被拉到了历史最低。与草根创业者的兴奋形成鲜明对比的，是传统AI创业公司的深度焦虑，尤其是那些靠定制化开发赚钱的纯算法公司。以前的AI创业，本质上就是人力外包，核心商业模式是卖人天，对接客户进行定制化开发，按人年、人天来收费。但现在，一人公司OPC或者初创小公司，OpenClaw抹平了编程能力的差距之后，一个不懂代码的人，借助龙虾也能实现复杂的技术开发，迅速做出差不多的产品。这意味着，定制化开发的算法公司，以往的商业模式走不通了。创业四年的王京京告诉我们，原来开发一个AI+工业项目，自己需要一个月，竞争对手需要三个月，他能凭借技术积累领先对手两个月。现在用龙虾，自己三天就能开发完，竞争对手也能三天做完，原本的时间差优势就没有了，必须寻找新的商业壁垒。此外，很多AI公司还面临一个长远的隐患：当公司琢磨用龙虾取代员工写代码的同时，一些有OPC业务能力的员工也在反向琢磨，既然我一个人+一只龙虾，就能创业当老板，为什么还要被公司雇佣？正如亨利福特所说，企业只想雇一双手。现在，人类员工也能雇佣AI手替。于是，人与组织之间的张力就出现了：企业为什么还需要雇佣一堆核心业务之外的人，而最有能力的员工为什么还要留在企业？假如公司里最有用的那双手、那个人走了，那么AI企业以前靠雇佣程序员建立的人力优势和竞争壁垒，自然也就不存在了。对AI创业来说，“卖人天”的商业逻辑即将失效。所以，OpenClaw对职业化的真正冲击，或许并不是大家以为的人类集体失去工作，而是AI智能体会瓦解掉工业时期以来形成的传统劳动力市场。短期内，一人公司OPC还难成气候。在面对复杂业务时，一人公司容易暴露出资金、法务、合规等短板。而且，更大规模的企业往往也拥有更大的品牌、渠道、政府关系等资源，这也是一人公司短期内无法跨越的鸿沟。但劳动力市场的变化，已经跟随OpenClaw龙虾一起潜入人类职场。无论一人公司还是规模企业，都要开始适应新的游戏规则。创业者各有悲喜。但无论草根创业者、一人公司，还是初创企业、行业大厂，只要用OpenClaw，就有一个共性需求，那就是token。OpenClaw的出现，直接改变了Token的消耗逻辑。以前AI只是一问一答的聊天模式，一个人一天的Token消耗，顶破天也就百万级。但现在不一样了，一旦切换到AI任务模式，一天的Token消耗就能达到上亿级，人均使用量翻了整整百倍，两者根本不是一个数量级。这时候，科技巨头的悲喜，就完全取决于是否站在AI生态的基础设施层，锁定源源不断地token使用量，进而锁定用户和现金流。一位智能体开发者给我们算了一笔账：以前也有一些AI agent开发平台，以及Manus这样的通用智能体，但它们都没有像龙虾这样引起开发者的聚集，要么是产品闭源，要么是生态封闭，比如扣子只能用自家的火山引擎，虽然好用，但无法为其他平台创造商业价值。而OpenClaw开源之后，吸引了大量从来没访问过GitHub的人，第一次参与到开源协作中。一些快速行动的科技巨头，的确尝到了OpenClaw的商业滋味。月之暗面的K2.5大模型发布不足一个月，20天累计收入就超过了2025年全年总和，API调用量更是跃居全球前列，离不开OpenClaw的带动。阿里云、腾讯云等云厂商，Kimi、Deepseek等基模厂商，也迅速行动，推出了龙虾友好的模型与一键部署服务。OpenClaw的热度或许只是一时的，但它证明，AI infra的商业本质，就是规模经济。平台型AI公司的竞争，行业座次将在智能体时代被重新洗牌。接下来巨头平台的核心竞争焦点，聚焦在三个方面：1. 面向类OpenClaw智能体的产品研发，无论是模型、硬件，还是工具链，都要适配这些自动化AI工具。2. 开放的生态，拥抱开源、联动更多开发者，才能形成token经济的规模效应。3. 性价比，在算力、token价格上占据优势，成本依然是挡住普通人的关键因素。总之，一只OpenClaw，搅动了AI圈的层层涟漪，有人狂喜，有人焦虑，也有人冷眼旁观，组成了这变革浪潮中的复杂众生相。这世间的悲喜并不相通，却都源于AI手替带来的变化，而这一幕悲喜剧，我们会在未来反复见证、反复体味。特别声明本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问https://renzheng.thepaper.cn。

英伟达豪掷40亿美元投资光子公司，增强数据中心芯片技术实力下载APP未来2% >英伟达豪掷40亿美元投资光子公司，增强数据中心芯片技术实力澎湃新闻记者 张静2026-03-03 13:45来源：澎湃新闻当地时间3月2日，英伟达宣布向美国光子公司Coherent和Lumentum分别投资20亿美元，总计40亿美元。该笔投资将增强英伟达数据中心芯片技术实力，满足对人工智能处理器更快速处理的需求，支持大规模人工智能基础设施建设。消息公布后，Lumentum股价上涨8%，Coherent股价上涨13%。光子是传递电磁相互作用的基本粒子，光子技术可用于传感和数据传输等领域。Lumentum从事光学和光子技术开发，支持人工智能、云计算和下一代通信背后的网络和基础设施。Coherent同样开发光子技术，该技术可用于制造实现高性能光学应用的组件和系统。面对更高的推理需求，英伟达一直在寻求新技术帮助提高其芯片速度，光子成为热门选择之一。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在一份声明中表示，英伟达与Lumentum合作，正在推进全球最尖端的硅光子技术，以构建下一代千兆瓦级人工智能工厂，同时与Coherent合作开发用于人工智能基础设施的下一代硅光子技术。英伟达与Coherent的协议包含一项数十亿美元的采购承诺，以及未来先进激光和光学网络产品的使用权和产能权益。与Lumentum的协议内容同样包括英伟达数十亿美元的采购承诺，以及未来先进激光组件的产能权益。Lumentum首席执行官迈克尔·赫尔斯顿（Michael Hurlston）表示，公司将投资新建一座制造工厂以提高产能。人工智能爆发式增长，信息产业核心技术呈现出“由电到光”的融合和转换趋势，光子芯片顺势崛起。中科创星创始合伙人米磊曾表示，随着AI算力需求爆发，传统芯片将会面临物理瓶颈，光子技术是唯一能提供超高带宽、超低功耗互连与计算的下一代解决方案。光子技术作为以人工智能为代表的新一轮科技革命中的关键技术，具有极强的“头雁”效应，将占据未来产业成本的70%，解决光学技术是推动科技进步的核心。责任编辑：宦艳红图片编辑：沈轲校对：丁晓

3月4日凌晨，因阿里云Coding Plan订阅火爆导致模型API调用量暴涨，阿里云发布公告称，将阶段性调整Coding Plan优惠活动，以保障用户体验。调整后，其首购优惠额度将于每日9：30-11：30、14:30-16:30两个时间段限量供应。据悉，阿里云Coding Plan于2月22日上线优惠活动，新用户首购可享2折优惠，其中每月18000次请求的Lite版仅需7.9元，每月90000次请求的Pro版仅需39.9元，极大地降低高频次编码需求场景的成本 。因极致的性价比，阿里云Coding Plan备受Agent和Coding用户欢迎。目前，阿里云Coding Plan已上线Qwen3.5、GLM-5、Kimi K2.5和MiniMax M2.5等8款顶尖编程模型，是目前市场上最强的订阅服务。公告内容如下：因阿里云Coding Plan订阅太火爆，模型API调用量暴涨。 为保障用户体验，从3月4日开始，阿里云将对Coding Plan首购优惠活动进行阶段性调整：Lite版套餐7.9元首购优惠和Pro版套餐39.9元首购优惠，每日9：30-11：30、14:30-16:30两个时间段限量供应，售完即止。已订阅优惠套餐的用户权益和续费权益保持不变，常规订阅目前保持不变。 我们将持续扩大资源供应，重点保障订阅用户的使用体验。感谢您对阿里云的支持。 阿里云百炼 2026年3月4日

2026年3月4日，鸿蒙智行举办技术焕新发布会，正式发布新一代双光路图像级激光雷达。时代旗舰尊界S800与全景智慧旗舰SUV问界M9，同步首发搭载全球量产最高规格高达896线激光雷达[1]，超高清、超远距、超精准，以感知能力的跃迁，重新定义安全边界。同时，尚界Z7更多新品信息将于3月底发布。华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东在发布会上表示：“鸿蒙智行始终坚守‘安全是最大的豪华’核心理念，不断突破智能汽车的技术边界与行业天花板，用中国原创的硬核科技，为用户打造极致安心、极致豪华的出行体验。”硬核数据印证领先实力，百万信赖筑就行业标杆鸿蒙智行始终以全流程主导的体系化能力，推动中国智能电动汽车产业升级。从产品定义、品牌营销、产品设计、核心技术研发，到渠道零售、服务体系、质量流程管控、全生命周期升级与维护，实现全产业链环节的深度赋能。鸿蒙智行旗下“五界”聚势，AITO问界、LUXEED智界、STELATO享界、MAEXTRO尊界、SAIC尚界，累计交付量突破128万台，连续14个月稳居中国汽车品牌成交均价No.1，赢得超百万用户的认可与信赖，成为中国高端智能电动汽车市场的引领者。截至2026年3月3日，鸿蒙智行主动安全系统已避免可能碰撞超过354万次[2]。华为乾崑智驾®️累计辅助驾驶里程87.6亿公里；实测数据显示，ADS辅助驾驶模式下，平均安全行驶里程为中国道路平均水平的3.95倍；ADS人驾模式下，平均安全行驶里程为中国道路平均水平的2.81倍[3]，践行“安全是最大的豪华”理念。感知技术代际跃迁，首发新一代双光路图像级激光雷达本次发布会的核心，是尊界S800与问界M9同步首发搭载全球量产最高规格[4]新一代双光路图像级激光雷达，高达896线，实现感知能力的跨越式突破。这也是鸿蒙智行继行业首发192线激光雷达、高精度固态激光雷达与分布式4D毫米波雷达矩阵后，在核心感知技术上的又一次代际突破。华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志在发布会上介绍，新一代双光路图像级激光雷达首创双光路架构，具备两个不同焦段激光接收单元，实现广角+长焦一体成像。高清画中画的成像效果，既见全局也辨细节；成像分辨率提升4倍；配备业界首创钢化膜玻璃视窗，硬度提升25%，耐久能力提升2倍[5]5，兼顾高性能与高可靠性。实测数据显示，相较192线激光雷达，新一代双光路图像级激光雷达可识别最小目标高度从30cm降至14cm，最远可识别距离从100m提升至162m；黑夜无光环境低反射率目标最远识别距离从42m提升至122m[6]6，感知精度与识别距离均达到行业顶尖水平。更强大全向立体融合感知系统，覆盖更多难例场景基于新一代双光路图像级激光雷达的升级，车辆搭载的全向立体融合感知系统再度进化，尊界S800全车配备36个高精度辅助驾驶传感器，包含4个激光雷达、3分布式4D毫米波雷达矩阵、2个4D毫米波角雷达、11个视觉摄像头、12个超声波雷达与4个车外麦克风，通过前向15个、侧向8个与后向13个传感器[7]7的全维度精准布局，实现更广的感知范围，可覆盖更多难例场景。搭载新一代双光路图像级激光雷达的测试车辆完成了全场景高速主动安全极限验证，可实现120km/h暗光环境下小目标纸箱成功避让、130km/h时速下低反射率横倒轮胎成功避让、120km/h时速下多类型障碍物连续避让等多项极限操作，实现全高速场景的全维度安全防护。尊界S800持续引领，铸就科技超豪华时代标杆作为鸿蒙智行旗下的时代旗舰，尊界S800自上市以来便持续领跑中国超豪华汽车市场。上市9个月，尊界S800累计交付量已突破15,000台[8]8，连续5个月稳居百万豪车销量冠军[9]9，以硬核实力引领中国汽车产业向超高端赛道突破。外观与工艺设计上，尊界S800首创车规级水晶大灯、多层映射门把手与多层映射水晶尾灯，以创新设计语言诠释旗舰格调；中央控制旋钮采用巴黎饰钉纹理，搭配星环散射体切割镜面手工抛光工艺、胡桃木高光工艺[10]10，将车内豪华质感拉满。智能交互方面，尊界S800首次实现多场景灯光系统感应联动、手势感知与玻璃明暗状态联动[11]11，支持多终端、多场景智能联动[12]12，带来卓越的智能座舱体验。尊界S800荣获2025第十届中国设计智造大奖全场大奖[13]13，成为中国超豪华智能汽车的标杆之作。搭载新一代激光雷达的尊界S800，已于2026年3月4日开启预定，建议零售价72.8万元起，即刻下定，至高可享价值153,000元购车权益，权益截止时间为2026年3月31日23:59:59。问界M9，引领中国高端豪华SUV的现象级作品作为鸿蒙智行旗下的全景智慧旗舰SUV，问界M9自上市以来持续引领高端豪华SUV市场。截至目前，问界M9累计交付突破28万辆，荣膺2025年50万级豪华SUV全年销量冠军[14]14，重新谱写高端豪华SUV版图。凭借领先的产品实力，问界M9更是斩获多项行业第一：质量层面，荣膺杰兰路新能源汽车产品质量第一[15]15；安全层面，在C-NCAP测试中创下SUV历史最高得分[16]16；口碑层面，2025年蝉联净推荐值车型总榜第一[17]17；保值率层面，包揽2025年度中国插混（含增程）车型及纯电动SUV保值率双榜第一[18]18。搭载全新一代激光雷达的问界M9，已于2026年3月4日开启预定，建议零售价47.98万元起，即刻下定，至高可享价值87,000元购车权益，权益截止时间为2026年3月31日23:59:59。鸿蒙智行尚界Z7轿跑猎装双箭齐发发布会上，尚界Z7多项设计细节曝光，同时，余承东官宣鸿蒙智行首款猎装车尚界Z7T，为年轻用户出行创造更多可能。尚界Z7定位风尚科技轿跑，以都会美学设计引领都市潮流，全系搭载全新华为途灵平台，为年轻用户提供自在纯粹的驾驶乐趣。尚界Z7T定位风尚科技猎装，拥有更自由的装载空间，完美平衡个性颜值与实用性，满足年轻人更多元户外用车场景需求。此外发布会还透露，新车将首搭可自动转向、智能迎宾的随动四维屏[19]19，以及可放置毛绒玩偶、手办的灵感橱窗19，并拥有电光紫粉、晚山新绿、琥珀金绿等丰富的个性车色可选。关于新车的更多信息，将会在3月底对外披露，敬请期待。 数据统计截止至2026年3月4日 ↑ 数据来源于华为乾崑内部。 ↑ 数据来源于华为乾崑内部，统计时间截止2026年2月28日，覆盖搭载华为乾崑智驾®️ADS的所有车型，基于匿名化数据进行统计分析。目前乘用车所搭载的华为乾崑智驾®️ADS仅为辅助驾驶系统，不能代替驾驶员操控，不能应对所有路况、天气和交通，驾驶员应时刻保持注意并做好随时干预的准备。具体车型是否搭载上述功能，功能效果以及OTA详情等请以车企官方信息为准，具体功能的操作方法、注意事项与局限等详见车企用户手册等。 ↑ 数据统计截止至2026年3月4日 ↑5 提升数据为新一代激光雷达对比192线激光雷达结果，数据来源于华为乾崑内部 ↑6 数据来自华为乾崑智驾 ↑7 部分功能与产品配置有关，功能详情请以官方公布为准 ↑8 数据来源于鸿蒙智行官方 ↑9 数据来源于第三方公开数据 ↑10 部分功能为选配，部分功能与产品配置有关 ↑11 部分功能为选配，部分功能与产品配置有关 ↑12 部分功能需搭配华为终端产品使用，功能详情请以官方公布为准 ↑13 部分功能需搭配华为终端产品使用，功能详情请以官方公布为准 ↑14 数据来源于第三方公开数据 ↑15 杰兰路2025新能源汽车质量榜单 ↑16 M9车型C-NCAP测试得分93.9%系依据《C-NCAP管理规则（2021年版）》于2024年进行的试验结果，该得分仅反映该车型在该版本规程下的测试表现。 ↑17 NPS数据来源于《杰兰路2025H2新能源汽车品牌健康度研究》 ↑18 保值率数据来源于中国汽车流通协会发布的《2025年度中国汽车保值率报告》，原报告中该数据基于1年车龄纯电和插电混动车型二手市场保值情况进行计算评估 ↑19 部分功能与产品配置有关以及部分功能需搭配华为终端产品使用，功能详情请以后续官方公布为准。安全出行，请遵守交通规 ↑

作为鸿蒙智行旗下的全景智慧旗舰SUV，问界M9自上市以来持续引领高端豪华SUV市场。截至目前，问界M9累计交付突破28万辆，荣膺2025年50万级豪华SUV全年销量冠军①，重新谱写传统高端豪华SUV版图。凭借全方位领先的产品实力，问界M9更是斩获多项行业第一：质量层面，荣膺杰兰路新能源汽车产品质量第一②；安全层面，在C-NCAP测试中创下SUV历史最高得分③；口碑层面，2025年蝉联净推荐值车型总榜第一④；保值率层面，包揽2025年度中国插混（含增程）车型及纯电动SUV保值率双榜第一⑤。在本次技术焕新发布会上，问界M9迎来重磅升级，首发搭载新一代双光路图像级激光雷达。作为迄今为止全球量产线数最高的激光雷达，其具备超高清、超远距、超精准三大核心优势，对于小体积目标以及低反射率障碍物的识别距离实现大幅跃升，整体实现感知能力的跨越式突破。基于全新激光雷达的升级，问界M9搭载的全向立体融合感知系统再度进化，全车配备36个高精度传感器，构建起更强大的感知网络。搭载全新一代激光雷达的问界M9，于2026年3月4日发布后同步开放下定，建议零售价47.98万元起，即刻下定，可享1.5万元购置税补贴，产品选配金权益、ADS高阶包赠送等多重权益，首销权益于2026年3月31日截止。————————————————①数据来源于易车网车型零售数据②数据来源于杰兰路2025新能源汽车质量榜单③数据来源于《C-NCAP管理规则（2021年版）》于2024年进行的试验结果，该得分仅反映该车型在该版本规程下的测试表现。④数据来源于《杰兰路2025H2新能源汽车品牌健康度研究》⑤数据来源于中国汽车流通协会发布的《2025年度中国汽车保值率报告》，原报告中该数据基于1年车龄纯电和插电混动车型二手市场保值情况进行计算评估

2026年3月4日，鸿蒙智行技术焕新发布会，重磅揭晓新一代双光路图像级激光雷达。时代旗舰尊界S800，成为首发搭载全球量产最高规格896线激光雷达[1]的车型，以突破性的感知能力跃迁，引领主动安全技术新高度，让每一次出行更安全、更放心。持续领跑中国超豪华汽车市场，引领行业感知技术跃迁自上市以来，尊界S800凭借硬核产品实力，持续领跑中国超豪华汽车市场。上市9个月，尊界S800累计交付量已突破15,000台[2]，连续5个月稳居百万豪车销量冠军[3]，引领中国汽车产业向超高端突破。尊界S800首发搭载的新一代双光路图像级激光雷达，超高清、超远距、超精准，首创双光路架构，具备两个不同焦段激光接收单元，实现广角+长焦一体成像。高清画中画的成像效果，既见全局也辨细节；成像分辨率提升4倍；配备业界首创钢化膜玻璃视窗，硬度提升25%，耐久能力提升2倍[4]，兼顾高性能与高可靠性。在高速场景主动安全极限验证中，搭载新一代双光路图像级激光雷达的尊界S800，可实现120km/h暗光环境下小目标纸箱成功避让、130km/h时速下低反射率横倒轮胎成功避让、120km/h时速下多类型障碍物连续避让等多项极限操作，实现全高速场景的全维度安全防护。OTA升级常用常新，智能体验持续引领尊界S800常用常新，新春OTA新增全新智能迎宾灯语，专属“马到成功”主题，尊享新年出行礼遇；手势控车再升级，新增手势一挥关闭二排对侧车门功能，交互更便捷、更优雅，让每一公里都在引领时代的标准。尊界S800已全系升级华为乾崑智驾®️ADS 4.1，辅助驾驶体验再升级，端到端时延减低30%，通行效率提升20%，重刹率降低50%[5]，避障更丝滑，变道更机敏，匝道汇入汇出更高效，覆盖更多复杂场景，支持乡村窄路和山区小路等一键开启NCA领航辅助。新增三点式掉头[6]，让窄路通行更从容。主动安全能力再升级，驾驶员失能辅助功能全面增强，可自主识别驾驶员失能状态，完成自主减速、靠边停车、打开双闪，解锁车门操作，新增主动拨打救援电话、投射救援灯语[7]功能。辅助驾驶爆胎稳定控制辅助再升级，支持高速对开路面130km/h时速下靠边停车[8]。诠释未来奢华新境，重构全域舒适座舱外观设计上，尊界S800采用天地人和设计理念，融合尖端科技与美学。双百万像素星河大灯车规级水晶大灯设计，历经近百道工序手工打磨，彰显匠心工艺。星云画卷尾灯运用多层映射技术，呈现一步一景的动态成像效果。手握星辰门把手独创立体星光技术，于细微处尽显科技的浪漫。尊界S800提供6款专属车身配色，破晓金黑取意喜马拉雅山脉的黎明将至，云境银紫撷取昆仑之巅的晨光出现；凌云墨白还原五岳胜境的日照云起；旷野棕金诠释塔克拉玛干的旷野如金；云霞晖寓意东海之滨的夕照余晖；星耀黑复刻中原大地的月落星启，彰显不同的格调与品味。双色车身采用6C4B车漆工艺，历经170+道工序精雕细琢，实现零阶差分色腰线效果。尊界S800以5480×2000×1542mm的车身尺寸和3370mm轴距、3.4m²纯平地板，打造阔境天成的舒适座舱。工艺设计上，中央控制旋钮采用巴黎饰钉纹理，搭配星环散射体切割镜面手工抛光工艺、胡桃木高光工艺，尽显超豪华质感。门板扶手、座椅与中岛温度三档可调，石墨烯恒温加热，智能隐私光幕玻璃[9]秒级手势调光，打造阔朗有致舒逸自在的座舱空间。40英寸车规级激光投影巨幕，配合中央旋翼挡板与侧翼屏风，升降式空间屏风与后排一键隐私功能，保证前后排视觉隔离。尊界S800的HUAWEI SOUND ULTIMATE华为悦彰非凡系列音响系统，7.5.10独立声道、43单元扬声器、2920W澎湃功率与空间音分轨模型，实现每一座都是独立音乐厅的沉浸听音体验。智能交互方面，尊界S800的创新智慧电动门，联动毫米波雷达与固态激光雷达，智能感应动静态障碍物，自动调节开启角度，支持隔空手势开前门，二排手势关车门[10]。引入NearLink星闪连接技术，星徽流转智能迎宾光毯与星光大道侧翼光毯点亮，带来满满的科技感与仪式感。智能可变星空顶[11]，呈现满天星光、北斗七星与流星雨特效。智能追光系统[12]，追光灯分区布局点亮仪式感。尊界S800行政四座后排采用轿车级双零重力座椅布局，配备ActiveSafe双零重力座椅，创新主动安全设计，联动ADS自主调整座椅姿态。开创自主智能新体验，领先架构守护安全出行尊界S800搭载途灵龙行平台，自主智能数字底盘，六合一全域融合架构，最小决策链路时延小于1ms，处理能力提升10倍，带来超机动、超灵活、超舒适与超安全的体验提升。自适应扭矩调节与动力分配，实现全维舒适协同控制。路况附着力感知，实现自适应滑移率控制。时空推理悬架，实现颠簸与弯道的事前预判。搭载后轮转向技术，蟹行角度±12°，转弯半径仅5.05m，带来灵活如燕、稳如磐石的操控体验。基于新一代双光路图像级激光雷达的升级，尊界S800搭载的全向立体融合感知系统更强大，全车配备36个高精度辅助驾驶传感器，包含4个激光雷达、3分布式4D毫米波雷达矩阵、2个4D毫米波角雷达、11个视觉摄像头、12个超声波雷达与4个车外麦克风，通过前向15个、侧向8个与后向13个传感器[13]的全维度精准布局，实现更广的感知范围，可覆盖更多难例场景。搭载新一代激光雷达的尊界S800，已于2026年3月4日开启预定，建议零售价72.8万元起，即刻下定，至高可享价值153,000元购车权益，权益截止时间为2026年3月31日23:59:59。 数据统计截止至2026年3月4日 ↑ 数据来源于鸿蒙智行官方 ↑ 数据来源于三方公开数据 ↑ 提升数据为新一代激光雷达对比192线激光雷达结果，数据来源于华为乾崑内部 ↑ 数据来自华为乾崑智驾 ↑ 部分功能需单独购买，具体以公告或产品实际交付为准 ↑ 投射救援灯语仅搭载百万像素智慧投影大灯车辆支持 ↑ 该路况测试场景车型为尊界S800三电机四驱版本 ↑ 部分功能为选配，部分功能与产品配置有关 ↑ 部分功能为选配，部分功能与产品配置有关，功能详情请以官方公布为准，该功能需二排只乘坐一人 ↑ 部分功能为选配，部分功能与产品配置有关 ↑ 部分功能为选配，部分功能与产品配置有关 ↑ 部分功能与产品配置有关，功能详情请以官方公布为准 ↑

3月4日，鸿蒙智行技术焕新发布会于深圳举行。发布会上，尚界Z7多项设计细节曝光，同时余承东官宣推出鸿蒙智行首款猎装车尚界Z7T，为追求个性、热爱生活的年轻用户提供更多选择。双箭齐发，个性自在表达 尚界Z7定位风尚科技轿跑，以都会美学设计引领都市潮流。低趴姿态搭配高级型面，年轻时尚兼顾运动气息；比星辰更璀璨的都市流光大灯，配合钻石晶簇尾灯设计，科技感与辨识度并存，气质拉满。新车全系搭载全新华为途灵平台，为年轻用户提供自在纯粹的驾驶乐趣。年轻，不止一种态度。尚界Z7T定位风尚科技猎装，作为鸿蒙智行首款猎装车，不仅拥有前卫运动的造型，更拥有自由的装载空间，完美平衡个性颜值与实用性，满足年轻人更多元的户外用车场景需求。色彩是设计的灵魂，发布会上，电光紫粉、晚山新绿与琥珀金绿全新配色也同步曝光，每一款都独具特色，充分满足年轻用户的个性主张。余承东透露，尚界Z7还将带来更多种丰富的个性化车色选择，全方位覆盖年轻用户的多元审美偏好。潮趣座舱，年轻自有玩法 尚界Z7内饰亮点也在发布会上首次曝光，首搭全新的随动四维屏①，可以自动转向、智能迎宾，呼叫小艺就能转向应答！更符合人体工程学设计，情绪价值拉满！同时，尚界Z7还带来了全新灵感橱窗①，副驾创新储物空间设计装得下年轻人所爱所玩，毛绒玩偶、毛绒手办轻松陈列其中，让创意时刻随行！尚界Z7轿跑猎装双箭齐发，覆盖年轻人的不同出行场景与个性需求。无论是追求都市潮流的精致出行，还是向往无拘无束的户外探索，尚界Z7与Z7T都能完美适配，成为年轻人个性出行的首选。余承东在发布会中提到，关于新车的更多详细信息，将于3月底正式揭晓，敬请期待！————————————————① 部分功能与产品配置有关以及部分功能需搭配华为终端产品使用，功能详情请以后续官方公布为准。安全出行，请遵守交通规则。

3月2日，香港特区政府创新科技及工业局公布，沙岭数据园区用地完成招标。最终，润泽智算科技集团股份有限公司（下称“润泽科技”）旗下控股公司——香港润江智算科技有限公司，以5.81亿港元成功中标，获得这幅土地长达50年的批租权。 这块位于北部都会区核心、总面积超过11万平方米的土地，将被打造为一个总楼面面积达25万平方米的高端数据中心园区。其中，接近九成（88%）的面积将专门用于建设高端数据中心。项目预计在42个月内开始营运，而从开发到投入营运的头三年，累计投资规模预计将高达238亿港元。 为什么这个项目会受到如此关注呢？关键在于它将带来的算力飞跃。 根据规划，至2032年全面达产后，这个数据中心园区将能提供每秒18万千万亿次浮点运算（即180 EFlops）的算力供给。这是一个什么概念？它相当于目前香港整体算力水平的整整36倍。 香港创新科技及工业局局长孙东此前曾指出，虽然香港算力规模已具优势，但面对全球算力竞争和本地AI产业发展的迫切需求，发展新的算力设施已迫在眉睫。沙岭项目，正是对这一短板的直接回应。它将从根本上弥补香港高端算力供给的不足，为人工智能研发、数字服务创新和科技企业集聚提供强大的底层支撑。 它被视作香港北部都会区创科产业布局的关键标志性项目，深度对接了《香港创新科技发展蓝图》和2025年《施政报告》中加快北部都会区创科布局的核心要求。 更为重要的是，它与香港特区政府的政策节奏高度同频。2026-27年度财政预算案明确提出要提速建设沙岭数据园区算力基建，以支持AI等前沿科技。润泽科技的此次中标，意味着这一规划正从蓝图加速走向现实。 项目营运首三年，预计就能为香港创造约46亿港元的经济产出，并新增约180个高技术岗位。它为香港经济结构的优化升级，注入了实实在在的持续动力。 此次招标采用了一种名为“双信封制”的创新模式：非价格建议（如投资计划、算力规模、产业贡献等）占70%权重，价格建议仅占30%。这意味着，政府更看重投标者能否真正带动产业发展，而非单纯出价最高。 最终，润泽科技相关实体成为唯一入标并成功中标的团体。这背后是其在内地运营超过20个数据园区的丰富经验。香港政府方面表示，经过严格审核，认定中标者有能力兑现承诺，并要求其提供相当于总投资约2%（即超过4亿港元）的保证金，以确保各项指标按时按质完成。 作为北部都会区创科核心枢纽的一部分，沙岭数据园区将与一河之隔的“河套深港科技创新合作区”形成功能互补、协同联动的发展格局。 随着河套合作区科研数据“过河”方案的推进，沙岭数据中心将成为跨境创新资源互联互通的关键节点。它有望助力香港与深圳等粤港澳大湾区核心城市，实现算力资源、科研成果与产业需求的精准对接，强化香港连接内地与全球市场的“超级联系人”角色。 对于半导体产业而言，一个拥有世界级算力基础设施的香港，将极大增强其对全球顶尖芯片设计公司、AI芯片初创企业及EDA厂商的吸引力。

OpenClaw未必是终局形态，小龙虾也未必一直鲜红。但其在复杂、封闭、充满博弈的现实环境中，找到一条能够先执行、再优化、再重构的路径。当Agent开始在旧秩序中工作，而不是在理想环境中演示，企业的智能化进程，也将真正进入了深水区。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 建立13000万个社区，发布27000条帖子；自主购买电话卡给开发者打电话；自主联系热门餐厅，说服接线员挤出了空位；失控将Meta安全总监的200多封邮件删除；谷歌带头封杀，Anthropic紧随其后…… 这一连串离谱又充满戏剧性的事件，都指向同一个主角。 2026开年，一个名为OpenClaw的开源项目以闪电般速度席卷GitHub，一天斩获9000颗星。两周后，星标突破17万，一时间，标志性的小龙虾图案登上各大社交平台头版。 这一路径的出现，也让产业链参与者迅速嗅到机会。 OpenAI直接挖走OpenClaw创始人。创业领域，美团联合创始人王慧文发出“英雄帖”，广招对OpenClaw相关领域感兴趣的创业者和技术人才。国内一众模型厂商等“卖铲人”则各显身手，智谱、Kimi、MiniMax、阿里云等国纷纷推出CodingPlan的API套餐，试图深度绑定这只炙手可热的“龙虾”。 事实上，OpenClaw的特殊之处在于，任何人都能基于其打造专属Agent助手，通过聊天界面让Agent跨平台、跨系统完成任务，这与过去“只说不做”“集成式”的AI助手截然不同，意味着Agent真正长出手脚，开始进入真实世界。 那么，OpenClaw的价值究竟是什么？真的无所不能吗？它为AI产业化落地带来了什么？真的能推动我们走向通用AGI吗？以及，在如今中国企业Agent落地正进入系统繁多却彼此割裂的深水区，OpenClaw这一路径，是否能够改变现状？ 不论OpenClaw后续如何，但这些疑问背后，一个不可否认的事实是，火爆2个月的OpenClaw，已然给中国的AI落地产业链，带来一个新的方向和进化，那就是从智能体单点的技术、协议走向真正的智能体跨体系协同时代。 一、困在API里的Agent，开启“外挂” 一直以来，Agent被视为让AI成为真正生产力的关键纽带。大模型像一个极其聪明的大脑，却并不会真正去“做”：它不会自己打开网页、填写表格、整理文件或跨平台操作。 Agent的意义，是为这个大脑装上“手脚”，让其不仅能思考，还能调用工具、访问系统、操作软件，完成一连串具体步骤。比如，把“帮我做一份行业报告”拆解为自动搜索资料、筛选信息、整理数据、生成图表、排版成文档并发送邮件，形成完整闭环。 但这个闭环始终存在裂痕。 数据显示，在WebArena这类真实网页多步任务测试中，GPT-4级模型在3—5步任务上的成功率约为40%—60%，一旦超过10步，往往降至15%—25%；超过15步时，成功率跌破10%。公开案例也显示，6—8步以上流程中，人工介入率高达40%—60%。 以电商行业为例，一家小型电商公司老板每天要登录多个后台，查看库存、对比竞品价格、调整定价，再检查广告消耗和ROI，最后导出报表生成日报。他希望用Agent自动化实现每天早上8点自动完成所有流程，团队只做策略判断。 但理想很丰满，现实很残酷。 上线第一天，Agent从ERP拉取库存数据，发现某款空气炸锅低于安全阈值，准备同步到平台避免超卖，却发现平台API只支持读取库存，不支持修改前台展示，仍需人工操作。 接着是比价。Agent即便抓取到竞品价格，但需要执行“批量改价”时，发现平台对改价API的权限做了分级，只有特定类目和大商家才能调用，而且频次有限。所谓“自动调价”，变成了“自动算价+人工执行”。 有企业尝试用RPA录制脚本，但电商后台频繁改版，维护成本极高，往往变成脚本工程师的长期劳动。 可以看到，企业落地Agent的前提非常苛刻，往往走的是对接API、梳理数据结构、重构权限体系、定制流程引擎这种“重集成”路线。这是一条典型的IT项目路径，周期长、投入重、改造深，一旦某个系统升级，接口就要重做。 OpenClaw这种开源框架，恰恰提供了另一种思路。 其基于视觉识别屏幕内容，定位按钮、文本和输入框。通过鼠标点击、键盘输入、滑动、滚动等通用控制完成操作，并在目标驱动下进行决策循环。 相比“重集成”路线，OpenClaw不再依赖平台开放接口，也不强求企业重构系统，而是在屏幕层直接接管操作逻辑，实现更强的执行力，深入企业生产环境。 例如在一项基于 CL-bench的公开测试显示，在 HR 培训类标准化任务集中，OpenClaw+MiniMax-free Agent 组合的任务解决率达 20%，而对应 MiniMax-M2.1、DeepSeek-chat 裸模型的任务解决率为 0%。 这种执行范式的转变，使得企业用户们跃跃欲试。 Agent迎来新一轮爆发。 二、新一轮Agent爆发的“助攻者”们 2026年初，AI领域再次出现明显躁动，资本、企业与开发者情绪同步升温。 美团联合创始人王慧文发布“英雄帖”，招募OpenClaw创业团队并提供融资支持；开发者论坛被红色小龙虾刷屏；上下游厂商纷纷宣布接入……这种气氛，与2025年同期DeepSeek掀起的“接入潮”如出一辙。 在中国这个特殊的市场，从不缺乏将新范式迅速商业化的力气和手段。 1月底，第一波“卖铲人”，迅速就位。 互联网巨头共识很清晰，那就是不能把核心入口交给开源框架，而要以OpenClaw为参照，结合自身生态形成闭环，从算力、模型到场景全部打通。 阿里云是动作最典型的一家。 2月28日，其推出CoPaw个人智能体工作台，对标OpenClaw，主打“三条命令极简部署”，针对原框架部署复杂的问题做优化。同时原生适配钉钉、飞书、QQ等主流IM，支持本地与云端双模部署，并深度融合通义千问模型能力，解决海外开源框架在国内生态“水土不服”的问题。 在云侧，其上线OpenClaw一键安装与预装镜像，15分钟即可完成部署。其逻辑非常直接，那就是用OpenClaw吸引开发者和企业上云。 总的来说，阿里云的思路是以云基础设施为底座，以通义千问为模型中枢，以钉钉为高频办公场景，通过开源策略吸纳开发者，最终形成闭环。 腾讯云的策略更偏向流量入口。 其通过轻量服务器预置OpenClaw模板，打通企业微信、QQ、飞书、钉钉，并提供可视化切换面板，降低部署门槛。同时，腾讯内部启动自研Agent平台，目标是深度绑定微信、小程序与企业办公生态，减少对外部框架的依赖。 要知道，腾讯最大的优势是社交与IM的垄断级流量入口。无论是C端用户还是中小B端企业用户，触达能力都是行业最强。一旦Agent能力嵌入社交与办公体系，扩散速度会非常快。 百度智能云的打发则围绕搜索入口。 其将核心产品深度内嵌，在百度app实现一键调用OpenClaw智能体，企业在百度智能云完成部署后，可以直接通过搜索框或消息中心调用。后续还将覆盖百科、学术、文库、电商等全生态产品。在能力层面，百度千帆把搜索、百科、学术检索等能力封装为Skill，上架OpenClaw生态，补足中文信息能力。同时推出免部署云端版本，降低使用门槛。 总的来看，百度依托搜索入口和内容生态，把Agent嵌入高频搜索场景，而不是做一个孤立工具。 火山引擎的打法则更偏向流量分发与场景缝合。提供OpenClaw的完整部署方案，并通过豆包大模型、飞书、抖音API打通场景。开发者可以快速构建带货客服、企业数字员工等应用，字节承担流量分发角色。 基于抖音流量池、飞书企业场景和火山引擎的MaaS能力。其目标，是覆盖开发、部署到变现的全流程。 相比巨头强调闭环，模型创业公司更聚焦于成为“最合适的大脑”。 月之暗面率先推出KimiClaw，主打云端托管、无需本地安装，解决部署门槛问题。Kimi的优势在于长上下文能力与工具调用能力领先，同时在C端用户中认知度高。对其而言这一方案可以精准命中普通用户的使用痛点。 数据显示，KimiK2.5在OpenRouter平台调用量持续领先，并在OpenClaw模型调用榜中位居第一。 MiniMax则强调其多模态能力均衡以及底层训推架构的解耦能力，推出MaxClaw模式，一键打通OpenClaw生态，无需自行配置API。 数据显示，在一项“本地文件检索-全网资讯补充-稿件撰写-邮件发送”长链路办公任务闭环执行实测中，接入 MiniMax-M2.5的 OpenClaw，可 100% 完成全流程闭环执行，无中途中断、无关键环节失败。 智谱强调的是国产化与合规优势，推动GLM-5旗舰模型无缝兼容OpenClaw。强化了编程与长流程能力；科大讯飞则以语音能力和教育办公场景切入，提供低成本调用方案。 除了巨头和模型厂商，产业链玩家也迅速跟进。网易有道发布LobsterAI，定位“中国版OpenClaw”。 国产芯片与硬件厂商也加速适配，龙芯完成基于3B6000M芯片的本地部署；中科创达实现魔方派与AIBOX适配；清昴智能完成对昇腾等国产芯片的兼容。 最焦虑的RPA厂商和最怕被架空的SaaS厂商，也开启了自我革命。飞书发布了Agent友好型UI协议；金山办公2月20日也正式开放WPSAI行动套件；弘玑Cyclone、来也科技等，作为传统RPA代表，也迅速推出了“OpenClaw企业级管理后台”。也有一些安全厂商如奇安信，针对OpenClaw的安全性问题，发布了Agent行为防火墙。 无论是AI模型服务商押注OpenClaw最合适的大脑，还是互联网巨头打造从算力到场景形成闭环，亦或是产业链在补能力、SaaS巨头主动示好的“扶手计划”，本质上是基于自身优势构建差异化护城河，更是在为一个原本“笨拙、昂贵、有风险”的新生儿，合力打造一个可落地的温室。 OpenClaw在中国的火爆，早已超出了一个开源项目的范畴，转而演变成一场全产业链的“集体进化”。 三、性能、成本与安全：商业化落地前的“成人礼” 可以确定的是，OpenClaw正在抬高企业对Agent的预期。 过去，Agent更多被当作问答助手或分析助手；如今，企业开始把其视为能够执行流程的数字劳动力。在流程重复、环境相对可控、缺乏API接口或人工成本高昂的场景中，其确实具备先发优势，这也是资本和产业链迅速跟进的原因。 但问题在于，OpenClaw真的无所不能吗？ 答案是否定的。 要知道，OpenClaw与集成式Agent存在本质差异。集成式Agent基于结构化接口，通过API直接调用系统能力，一次请求通常在1至3秒内完成，多个动作还可以并行执行。 而OpenClaw采用是“截图—模型推理—坐标计算—动作模拟”的视觉闭环。每一次操作都要经过完整的感知与决策流程，单步耗时往往在15至30秒之间。例如一个“登录系统并导出报表”的简单任务，集成式Agent可能5秒完成，OpenClaw却需要3至5分钟的反复尝试。效率差距由此拉开。 更关键的是稳定性。集成式Agent依赖协议交互，输入输出结构清晰，可控性强；OpenClaw则高度依赖模型对像素界面的理解。一旦出现动态弹窗、页面刷新或UI微调，就可能产生“视觉幻觉”，导致点击偏移甚至陷入循环错误。 因此，OpenClaw不仅响应慢，而且在复杂环境中不够稳定。 效率之外，是成本问题。 集成式Agent主要消耗文本Token，单次任务成本可以低至0.01美元甚至更低。OpenClaw却需要持续传输高分辨率截图，每次推理可能消耗1000至1500个视觉Token；若任务链条较长，单次成本可能达到1至2美元。对于高频企业调用场景，这意味着成本可能是集成式方案的数十倍甚至百倍。 模型厂商的反应，也从侧面印证了这一点。 Anthropic就曾更新服务条款，禁止在OpenClaw等第三方工具中使用ClaudeFree、Pro或Max账户的OAuth，将这种行为定性为“token套利”和安全风险。随后，谷歌称检测到自家AI编程工具Antigravity后端出现“大规模恶意使用行为”，严重降低了正常用户的服务质量，连夜封禁OpenClaw。 这些动作传递出同一个信号，那就是基于订阅制的定价体系，难以承受OpenClaw这种高频、高消耗的调用方式。 如果说性能与成本尚属效率问题，那么稳定与安全则更为棘手。 集成式Agent可通过APIKey实现细粒度的权限控制，例如只读权限或仅限操作特定数据库范围。但OpenClaw本质上模拟的是“人类操作界面”，拥有更接近全局控制的能力。权限边界因此变得模糊。 近期，Gartner与Password等机构均发出警告，指出其容易受到“UI提示词注入攻击”。此外，已有数家韩国科技巨头和金融机构在内部网络中禁用OpenClaw，以防机密泄露。 在性能、成本与安全三重约束下，OpenClaw若要真正进入大规模生产环境，仍面临不小的现实挑战。 即便如此，OpenClaw的价值不仅在于其技术能力本身，更在于其提供了一种思路，那就是当理想的接口整合难以推进时，Agent或许不必等到系统重构完成，才有资格走进生产环境。 而这，恰恰触及了中国企业数智化转型中最现实的一道门槛。 四、再看中国企业落地Agent的“现实路径” 根据《2024中国企业数字化转型报告》数据显示，中国大型企业平均拥有超过150个独立IT系统，其中约60%属于缺乏维护、无API文档或接口封闭的老旧系统。 一直以来，中国企业数智化转型都较为沉重。中国许多企业的数字化，大多不是自上而下一次性重构，而是在十几年时间里不断叠加。系统之间彼此割裂，但却又互相依赖。 因此，动一个系统，牵一发动全身。打通一次接口，意味着漫长的权限审批、数据安全评估、供应商协调。于是需求侧形成了一个悖论，他们希望AI能够真正进入生产环境带来生产力，但又无法承受结构性改造的代价。 在这种背景下，要求企业为了AI去大规模重构底层系统，可谓难上加难。 Anthropic与研究机构Material在2025年末对美国500多位技术领导者做了一次调研，近一半（46%）的组织认为与现有系统的整合是主要障碍。 软件供给侧同样高度碎片化。SaaS厂商希望构建自己的封闭生态，平台企业希望把数据锁在自己的护城河里，传统SI靠复杂集成吃饭，RPA厂商依赖脚本维护盈利。商业博弈下，使得接口难以开放，导致企业Agent落地的成本居高不下，因为每一个对接动作，背后都是利益再分配。 在这种背景下，OpenClaw的路径不单纯的技术创新，更是一种对既有权力结构的规避。企业不用去申请接口，而是直接在“界面层”操作。这种方式，本质上绕过了供给侧的封闭逻辑。 但问题也随之而来。 当Agent绕过API、绕过权限分层，直接模拟人手操作时，其在某种意义上削弱了平台对流量与数据的控制力。长远来看，供给侧会主动为Agent降低摩擦，还是会加强封锁？ 一种可能是，Agent成为旧系统的“补丁”。不触动底层结构，只在其上叠加一层行动智能，让僵化的系统继续运转，这是一条温和演进路径。 另一种可能是，随着Agent成为主流执行主体，系统设计逻辑会反向重塑。未来的软件不再围绕人类交互，而是为Agent交互而生。界面更加结构化、可机器识别，权限将围绕“数字员工”重新划分，审计与合规将嵌于Agent行为链条之中。如果这一趋势成立，那么Agent并不是“外挂”，而是下一代操作系统的雏形。 这是一个值得持续观察的博弈，难有定论。 站在当下，回看开篇那些略显荒诞的瞬间，无论是自动打电话、强行订位，还是误删邮件，更像是Agent第一次真正触碰现实世界时不可避免的摩擦。 OpenClaw未必是终局形态，小龙虾也未必一直鲜红。但其在复杂、封闭、充满博弈的现实环境中，找到一条能够先执行、再优化、再重构的路径。当Agent开始在旧秩序中工作，而不是在理想环境中演示，企业的智能化进程，也将真正进入了深水区。 原文标题 : OpenClaw爆火60天：中国产业AI落地的“又一次集体进化”