导读科技保险作为科技金融体系的核心构成与宏观金融政策的重要抓手，在全球科技竞争加剧与我国推动高水平科技自立自强的背景下，其高质量发展成为破解科技创新风险约束、激活创新要素活力的关键路径。2026年科技部、金融监管总局等四部委联合印发的《关于加快推动科技保险高质量发展有力支撑高水平科技自立自强的若干意见》首次构建了科技创新全链条、全周期的保险保障体系，标志着我国科技保险发展进入政策系统化、服务专业化的新阶段。本文从科技保险的理论内涵与宏观金融定位出发，系统梳理国内外科技保险的发展实践与研究成果，剖析其核心运行机制与创新路径，结合当前发展痛点探讨风险防控与协同发展策略，并融入国际比较与数字化转型视角，为科技保险赋能高水平科技自立自强提供理论参考与实践思路。01科技保险的理论内涵与政策演进科技保险的本质是通过市场化的风险分散机制，为科技创新活动的全流程提供风险保障与资金支持的专业化金融工具，其区别于传统保险的核心特征在于对科技创新领域“未知创新风险”的精准应对与长期资金的持续赋能。从金融功能观视角来看，科技保险兼具风险补偿与资本配置双重核心功能，既能够通过科学的保费定价与市场化的损失赔付，有效化解科技创新中的研发失败、设备损耗、知识产权侵权等各类不确定性风险，又能依托保险资金的长期性、稳定性特征，成为科创领域的“耐心资本”，为科技型企业提供从基础研究到产业化落地的全生命周期资金支撑。我国科技保险的发展始于2007年科技部与原保监会联合开展的科技保险试点，历经近20年的发展，已从最初的单一险种试点逐步走向全链条保障、多主体协同、专业化经营、数字化赋能的新阶段，其发展历程可清晰划分为三个阶段：第一阶段为试点探索期（2007-2015年），重点在武汉、上海、深圳等科创资源集聚城市开展研发责任保险、关键研发设备保险等险种试点，初步探索科技保险的本土化运作模式；第二阶段为规范发展期（2016-2025年），随着《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》等政策的出台，科技保险的险种体系不断丰富，覆盖范围逐步扩大至科技型中小企业与重点科创领域，2025年我国科技保险已为科技创新提供约8万亿元保障，保费同比增长44%，行业发展进入快车道；第三阶段为高质量发展期（2026年至今），以四部委《若干意见》的出台为标志，国家层面首次构建了覆盖科技创新全链条、全周期的保险产品和服务体系，明确了“五专”经营导向与全国科技保险重大技术攻关协调推进机制，科技保险正式迈入政策系统化、服务专业化的新发展阶段。02国内外科技保险的发展实践与研究进展（一）国外科技保险的发展实践与研究特征国外科技保险的发展起步较早，依托成熟的市场经济体系与金融创新能力，形成了与本国科技产业特征高度适配的发展模式，其研究与实践均体现出市场化程度高、产品体系细分、政社协同紧密、数字技术融合深入的显著特征。美国等发达国家的科技保险发展路径虽存在差异，但均以市场化为核心导向，以产品创新为发展动力，这一结论为我国科技保险的发展路径选择提供了重要国际参考。美国科技保险市场以完全市场化为核心导向，形成了险种高度细分、技术深度赋能、风险资本联动的发展特征，保险公司针对科技企业初创、成长、成熟各阶段的风险特征设计差异化产品体系，精准匹配科技创新的全周期风险需求。在初创期，针对科技企业研发投入高、失败率高的特点，推出研发失败保险、关键研发设备保险、科技人才职业责任保险等，其中研发失败保险可覆盖企业在实验室研发、中试阶段的设备损耗、研发费用损失等风险，有效降低科创企业的试错成本；在成长期与成熟期，聚焦企业市场化与国际化经营风险，开发知识产权侵权保险、产品责任保险、跨境贸易科技风险保险、网络安全保险等，为科技企业技术转化与市场拓展保驾护航。在保险科技应用与风险分散机制方面，美国设计了金融工具保险证券化。Braun A & Jia R（2025）研究发现，美国保险公司已将人工智能、大数据技术深度应用于科技保险的风险定价与核保理赔环节，通过构建科技企业风险动态评估模型，整合企业研发数据、行业风险数据、市场数据等多维度信息，有效解决了科创项目历史数据匮乏导致的定价难题。同时，美国充分发挥资本市场优势，通过保险证券化实现科技风险的跨市场分散，例如将科技保险风险打包设计成巨灾债券、保险连接证券等产品，向资本市场投资者发行，撬动社会资本参与科技风险保障，大幅提升保险行业的承保能力。针对新兴科技领域的特殊风险，美国保险机构还探索出“保险+风险投资”联动模式，保险公司在为科技企业提供风险保障的同时，以股权投资方式参与企业发展，实现风险与收益的绑定，既为企业提供了资金支持，也让保险公司分享科技创新的红利，形成双向赋能的良性循环。欧洲国家则注重政府与市场的协同作用，形成了政策引导下的市场化运作模式，其中德国的“高科技保险计划”成为典型代表。该计划通过政府为科技企业购买保险提供比例不低于50%的保费补贴，显著降低了企业的投保成本，同时引导保险公司开发针对新能源、航空航天、高端制造等领域的专属保险产品。欧盟层面则通过跨境保险业务合作与数据共享，推动科技保险的区域一体化发展，重点针对科技企业“走出去”过程中的海外知识产权侵权、政治风险等提供保障。Cosma S & Rimo G（2024）通过实证分析验证了欧洲保险科技对科技保险行业的重塑作用，认为数字技术不仅提升了科技保险的服务效率，更推动了保险产品的个性化与定制化发展。欧洲学者的研究更关注科技保险的产业赋能效应，通过大量实证分析验证了科技保险对中小企业创新投入、科技成果转化率的正向影响，为政府的保费补贴与税收优惠政策提供了坚实的经验证据。日本、韩国等东亚国家的科技保险发展则与产业政策深度绑定，重点围绕本国主导产业如半导体、生物医药、机器人等领域构建专项保险体系，通过政府设立科技保险再保险基金，为保险公司提供风险兜底，激发市场主体的参与积极性。Sosa I & Montes Ó（2022）在对全球保险科技发展的研究中指出，日韩两国的科技保险发展体现了“产业需求导向”的鲜明特征，其保险产品设计与科技创新的产业需求高度契合，这一特征值得后发国家借鉴。总体来看，国外科技保险的发展已形成“市场主导、政策赋能、产品细分、全球布局”的成熟特征，其研究成果主要集中在风险定价、产品创新、机制设计、保险科技应用等方面，为我国科技保险的高质量发展提供了重要的国际参考。（二）我国科技保险的发展演进与研究热点我国学界对科技保险的研究紧随实践发展步伐，研究热点从最初的试点效果评估、险种设计逐步转向机制创新、政策优化、协同发展、数字化转型等方面，形成了与我国实践需求高度契合的研究体系。早期研究多聚焦于科技保险的试点模式与实践效果，分析不同地区科技保险的发展特征与存在问题，提出完善险种体系与政策支持的建议。任辉（2020）实证分析了高新技术企业科技保险购买意愿的影响因素，发现企业规模、创新投入、政策补贴感知度是影响企业投保决策的核心因素，这一研究为科技保险的普惠化推广提供了重要的微观经验证据。徐维军等（2020）以粤港澳大湾区为研究对象，认为科技保险的发展能够有效支撑国际科创中心的建设，而科创中心的发展又能为科技保险提供丰富的应用场景，二者形成良性互动关系。潘光曦等（2025）基于2012-2023年上市高新技术企业面板数据，实证研究了科技保险对高新技术企业全要素生产率的影响效应及作用机制，研究发现科技保险能够通过缓解融资约束、强化竞争能力、促进冗余资源利用三大路径实现赋能，同时企业家精神、政府补贴、企业绩效在这一过程中发挥着正向且递增的边际效应。王国军（2026）指出，我国科技保险通过构建“投保人—保险市场—再保险市场”的三层损失分担体系，有效降低了保险公司的承保压力，实现了风险分担机制的本土化创新。此外，科技保险的数字化转型、政保企协同模式、区域创新发展等也成为近年来的研究重点，夏诗园与王向楠（2022）系统分析了保险科技发展带来的监管挑战，梳理了主要国家的监管经验，为我国科技保险数字化转型中的监管体系建设提供了重要启示。从实践案例来看，我国各地结合自身科创产业特征，探索出了多样化的科技保险发展模式，为行业高质量发展积累了丰富的地方经验。例如，江西抚州推出的“科惠保”，将科技研发转化综合保险与产品质量保证保险相结合，同步纳入研发人员雇主责任、关键研发设备、知识产权等多维度保障，为当地高端聚烯烃材料科创企业解决了研发风险顾虑；人保财险新余市分公司则通过“量身定制”保险方案，为科技型中小企业提供个性化风险保障，实现了保险产品与企业创新需求的精准匹配；北京、上海、粤港澳大湾区等国际科技创新中心则依托政策优势，成为科技保险创新的“首发地”，率先开展网络安全保险、知识产权海外侵权保险等新型险种试点。这些实践案例不仅验证了科技保险对科技创新的支撑作用，也为理论研究提供了重要的实践素材。03科技保险高质量发展的痛点与路径（一）科技保险发展痛点尽管我国科技保险发展取得了显著成效，2024年全国科技保险为科技创新活动提供风险保障已超过9万亿元，2025年前三季度保费收入同比增长30%，明显高于行业平均水平，但在高质量发展的过程中，仍面临着风险评估难度大、区域发展不均衡、政保企协同不足、风险防控体系不完善等痛点，这些痛点成为制约科技保险赋能高水平科技自立自强的重要因素。从行业内部来看，科技领域的技术壁垒高、科创项目首创性强、历史数据匮乏，导致科技保险的风险评估与精准定价难度大，这是全球科技保险发展面临的共同难题。何伟（2025）在国际比较研究中指出，区域发展不均衡是我国科技保险发展与发达国家的重要差距之一，亟待通过政策引导与资源倾斜加以解决。从外部协同来看，政保企协同机制的不完善，导致科技保险的政策红利难以有效直达市场主体。虞幸然等（2025）在农业保险科技的研究中发现，政保企协同不足是制约保险科技赋能普惠保险的重要因素，这一结论同样适用于科技保险领域，完善的协同机制是科技保险高质量发展的重要保障。从风险防控来看，科技保险的创新包容性与风险防控之间的平衡难度较大。一方面，需要适度提高产品创新包容性，优化科技保险产品备案管理，鼓励保险公司开展创新实践；另一方面，科技保险的高风险性决定了其必须建立完善的风险防控体系，否则容易引发行业经营风险，甚至传导至金融体系。当前我国科技保险的风险防控体系仍不完善，缺乏统一的风险评估标准与损失认定标准，保险公司的内部风险管控能力不足，再保险体系的支撑作用尚未充分发挥。夏诗园与王向楠（2022）指出，金融创新与金融监管始终是一对辩证关系，在科技保险数字化转型与机制创新的过程中，必须同步完善风险防控体系，守住不发生系统性金融风险的底线。（二）科技保险发展路径针对科技保险发展的核心痛点，立足问题导向提出靶向破解的发展路径，推动其高质量发展以更好支撑高水平科技自立自强：一是破解风险评估难题，整合政府、科创企业、保险机构等多方数据资源，搭建科技风险数据库，依托大数据、人工智能技术构建适配科创项目的风险评估模型，探索制定行业统一的风险评估与损失认定标准，提升精准定价能力。二是推动区域均衡发展，通过政策引导与资源倾斜，鼓励保险机构向中西部科创潜力地区布局，复制东部试点成熟经验，在科创集聚区域打造科技保险创新示范基地，缩小区域发展差距。三是健全政保企协同机制，强化科技、金融、财税等部门政策联动，搭建供需精准对接平台，优化保费补贴等政策落地流程，培育科技成果评估等第三方专业机构，让政策红利直达市场主体。四是完善风险防控体系，构建“投保人-保险市场-再保险市场”多层级损失分担机制，发展科技保险共保体模式，强化保险公司内部风险管控，平衡产品创新包容性与行业风险防控，守住系统性金融风险底线。参考文献[1] 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三月，上海张江机器人谷。一条产线正以每70秒一台的节奏，吐出人形机器人的关节。那些集成了电机、减速器、编码器的黑色金属模块。 图片来源：意优科技经过空载老化、负载运行等一系列测试后，会被独立装盒，成批次通过顺丰/京东/跨越，以最快的速度发往上海临港、北京亦庄、深圳南山的装配厂或实验室，成为某个尚未拥有名字的机器人躯干的一部分。它们离开时还是一个零件，抵达时，已经是一具身体的起点。这是一场静默的工业革命。就在几天前，特斯拉CEO埃隆·马斯克透露，Optimus 3代机器人即将在夏天启动生产；几乎同一时间，Figure AI展示了Figure 03在真实家庭环境中全自主完成家务的视频，全程无人工干预。聚光灯打在整机厂的炫酷演示上，但真正的暗战，早已向上游转移。在这个被称作“运动中枢”的关节模组领域，一场关于时间、良率与规模化的生死淘汰赛，正进入白热化阶段。与此同时，意优科技创始人孙则讵告诉盖世汽车，按照意优2026年产能排期表，今年他们的关节出货量或将突破四十万台。而在2018年这家公司刚成立时，这个赛道还近乎一片荒原。 拼“出生时间”“时间魔法”生效：关节模组窗口期正在收窄“2023年以后成立的公司，在量产上会非常吃力。”孙则讵给出了一个略显残酷的判断。这一判断与行业现状基本吻合。根据东吴证券分析，2025年整体人形机器人行业已有较大规模订单落地，宇树、智元和优必选机器人出货量靠前，但核心零部件精度和寿命仍有上升空间。在产业资本加持下，核心零部件价格虽有较大幅度下降，但距离汽车级的成熟度仍有差距。在资本狂热追逐的风口上，最大的误判往往是把“运气”当作“眼光”。当下一个极易被忽视的事实是：人形机器人首先是“机器”，其次才是“人形”。它本质上是一个需要在物理世界高频运转、承受冲击、保持精密的工业品。2022年马斯克发布Optimus原型机后，全球范围涌现出一大批具身智能公司。它们拿着PPT、找代工，做Demo，试图用互联网的速度降维打击制造业。但当订单真正来临时，许多人会发现，手里的PPT变不成能稳定出货的硬件。意优的起点是2018年。那是一个人形机器人概念尚在襁褓、资本市场对“关节”毫无概念的年份。彼时孙则讵看到的痛点是工业自动化领域里国产替代的“散件困境”：减速器在这里，电机在那里，集成商需要像拼积木一样把它们攒起来，结果往往是体积大、性能低、一致性差。“就像以前的晶体管、三极管，最后都变成了集成电路。”孙则讵用这个类比解释了意优的“来时路”。“我们当时预判，关节一体化和智能化是必然趋势，就像电子元器件从分立走向集成电路一样。”孙则讵回忆道。此言不虚。在电子行业，集成化带来了成本的雪崩和可靠性的飞跃；在机器人行业，“关节一体化”同样是不可逆的终局。从2018年到2021年，意优埋头攻克一体化关节的底层技术。这三年，意优沉淀了独有的“肌肉记忆”。当2026年市场陷入价格混战时，意优敢于喊出故障率万分之一以内”的质量目标。对比之下，行业普遍的千分之一故障率在规模化量产面前，意味着售后成本的几何级爆炸。这就是时间的魔法。讯飞基金合伙人孙啸天从资本的视角印证了这一点。在投资意优之前，讯飞基金团队系统扫描了整个行业：“目前整个行业各家公司出货量增速非常快，去年增长普遍超过一倍。但市场格局正在向头部聚集，头部的出货量显著领先中尾部公司。”他进一步强调，整个市场的容错率正在迅速收窄。“下游的具身智能公司对质量稳定性、出货及时性、成本和技术的先进性都有极高要求。给初创公司的试错机会已经不多了，窗口期正在迅速收窄。如果从零开始，时间错位周期会非常长，下游对关节的标准还在不断升级，而头部公司已经在紧跟需求迭代技术了。”孙啸天认为，如果说2023年前的竞争是“从0到1”的技术比拼，那么2026年的竞争，则是“从1到100”的系统作战能力的比拼。这不仅包括技术，更包括对供应链的掌控、对产能的提前规划以及对大规模制造管理的理解。提前规划产能时间自建产线背后：良率博弈与成本暗战2026年1月，意优宣布其“全球首条机器人关节自动化产线”在上海正式投产。在这背后，是一场关于 “良率”的极限拉扯。“手工线的不良率能做到千分之一，基本就是极限了。”孙则讵透露。而意优的自动化产线，目标是将不良率控制在100 PPM以内，即万分之一的水平。人形机器人的关节，占整机成本近50%。它的精度、稳定性与一致性，直接决定了机器人在行走时会不会摔倒、在操作时会不会抖动。过去，机器人关节依赖工程师的手工装配和调试，这种方式在年出货量几百上千套时还能应付，但当订单量逼近百万级时，手工装配的效率瓶颈和质量波动将成为灾难。自动化产线的投产，不仅带来了质量的跃升，也为未来两三年的成本下降埋下了伏笔。目前，由于材料成本和研发分摊较高，自动化对成本的降低还不显著。但随着行业整体价格下行，人工成本的占比将越来越高，届时，提前布局自动化的企业将拥有巨大的成本杀伤力。意优的这条产线在设计之初就考虑到了未来的技术迭代。“第一条线我们还是相对模块化的，整体耦合度没有那么高”孙则讵解释道。“产线可以通过重组和调整工站来快速适配新产品，而不需要推倒重来。”按照孙则讵的判断，这条产线的生命周期至少可以达到五年。盖世汽车观察到，当前阶段，具身智能价格压力已经逐步呈现向上游传导的迹象。随着整机厂不断推出更具性价比的机器人产品，降本成为全产业链的必修课。预判市场爆发时间消费级市场意外提前引爆，“增长爆发”即将到来“2024年是量产元年，2025年是商业化元年，2026年，我们叫落地元年。”孙则讵这样定义当下的时间坐标。孙啸天补充了这一判断的逻辑：“新能源车最开始全国一年就几万辆，现在是一千三百多万辆。而今年国内人形机器人整机的销量应该就会迈过10万台这一个门槛；对零部件公司来说，这对应着百万台级别的关节需求。”2026年，意优的目标是四十万台。明年计划冲击百万台交付。这不仅仅是一个销售目标，更是一个战略卡位。一旦跨越百万台的门槛，意味着企业的供应链体系、质量管控体系、生产制造体系完成了一次残酷的“压力测试”，建立起对后来者的巨大优势。此目标的设立背景正如前文所述，意优对下游市场的结构变化十分敏感。过去大家普遍认为人形机器人会先进入工业，再进入商业，最后才进入家庭。但2026年，消费级市场意外地提前爆发了。一大批身高0.8米到1.2米的小型机器人，正在涌入导览、陪伴、教育等场景。“C端对价格极其敏感，但好在量非常大。”孙则讵认为，消费级的爆发将是关节模组真正走向百万级规模的关键推手。国金证券的研报也指出，2026年国产头部本体出货量规模有望从数千台跨越到数万台，而消费级市场的启动，将推动行业从工业主导转向工业与消费双轮驱动。算对下游客户跑赢时间“看你的客户名单，就知道你的段位”消费级市场的意外爆发，让“百万台”门槛的跨越有了现实的落点。而当规模起势，产业链的深层命题便浮出水面：谁能在爆发中真正站稳脚跟？答案或许就藏在企业的客户名单里。在孙啸天看来，资方筛选项目的标准已从单纯比拼技术指标，转向了更为严苛的“商业化闭环能力”。这意味着，资方默认的技术壁垒、供应链能力和团队背景，最终都要转化为一个东西：帮客户解决问题的能力。解决谁的问题？解决什么问题？这关乎零部件企业划分行业站位和市场定位。在人形机器人产业链的定位上，意优做了一个极具“边界感”的选择：做Tier 1。在新能源汽车产业的启示下，孙则讵清醒地认识到，人形机器人的产业链逻辑正在向汽车靠拢：一个成熟的产业链必然走向分工的极致化。汽车产业链普遍具备百万级的供货能力，通过不断整合优化上下游资源，在保证产品质量的同时还能不断实现成本“年降”。只有当核心零部件成本不断下探，人形机器人走进家庭的那一天才会真正到来。“我们聚焦在关节领域，把所有的技术优势、生产能力都集中在这一块。”孙则讵说。意优同时押注行星、谐波、直线三大类关节模组，几乎覆盖了人形机器人从上肢、腰部到下肢的全部位动力需求。这是一个极具风险又充满智慧的战略布局。风险在于，技术路线尚未收敛。目前，工业场景偏爱高精度的谐波关节，而消费级市场为了成本控制，大量采用行星关节。未来到底是双足还是轮式？是谐波还是行星？甚至线性关节会不会异军突起？没有人能给出确定答案。智慧在于，以不变应万变。孙则讵坦言：“我们不确定哪一个技术路线最终会胜出。但只要做人形机器人，就需要关节。”意优的策略是用产品线的“全”，去覆盖未来技术路线的“不确定性”。目前可以确定的是，2026年的市场给出了即时反馈。孙则讵的判断是：在2026年，消费级市场爆发，行星关节需求激增，意优便将产能向行星倾斜；而在工业领域，谐波关节依然保持着两、三倍的增长。这种柔性供给能力，建立在对三大技术路线的长期深耕之上。全面“赋能者”的姿态，让意优赢得了整机厂的信任。智元机器人作为目前国内出货量领先的头部企业，自然成为了意优的大客户。“这并不是绑定，而是因为它的销量最大，在我们的销售占比中自然就最高了。”孙则讵纠正了“绑定”的说法，他强调，Tier 1的核心价值是为全球所有整机公司服务。 图片来源：意优科技讯飞创投的投资逻辑与意优这一产业定位不谋而合。在孙啸天看来，当前具身智能产业仍处于类似新能源汽车早期“全国只卖几万辆”的阶段，选对下游合作伙伴至关重要。“就和汽车产业一样，要看你的下游主机厂是哪些。如果选比亚迪、华为系，就可以陪伴主机厂一起成长，业绩会有很大改善。”他进一步指出，作为零部件公司，发展速度首先取决于客户质量。与头部企业深度捆绑，才能迅速拉开与友商的代差。在投资圈，这被称为“下游卡位”。即：看你的客户名单，就知道你的段位。但仅有客户还不够，自身的硬实力同样关键：质量研发体系能否快速迭代？批量化交付能力是否具备成本优势？客户响应速度和服务体系是否完善？这些综合素质，决定了企业能否在产业爆发期真正站稳脚跟。这也是资方青睐投资零部件企业的原因之一。换句话说，投资零部件环节，是因为它服务的下游整机公司更多，无论个别整机企业业绩如何波动，具备核心能力的零部件公司都能分享整个行业的增长红利。这一点，与新能源汽车产业链早期的发展逻辑如出一辙。谈及对关节模组企业下一阶段成长的判断，孙啸天认为，除了出货量这个硬指标，未来的研发储备同样关键。“现在关节技术还没有完全定型，整机公司也在迭代。真正研发出适用于未来机器人形态的关节，需要在材料、核心部件和整体结构上做更多的研发投入。这才是判断一个企业能否持续领先的标准。”孙啸天说道。尾声：时间不仅是朋友，也是裁判在人形机器人通往万亿级家庭市场的漫长征途中，时间从来不是倒计时，而是发令枪。那些在2018年埋首攻关、在2023年前完成技术沉淀、在2027年跨越百万台门槛的企业，并非比谁跑得更快，而是比谁醒得更早。当聚光灯追逐着整机厂的每一次炫酷亮相，真正的较量早已沉入产业链的深处。在那里，时间是最好的朋友，也是最残酷的裁判：它奖励的是“早起的人”。

3月24日，盖世汽车从“嘉兴发布”获悉，3月23日下午，安波福汽车电子智能工厂项目正式签约落户嘉兴国家高新区，计划总投资50亿元，项目投产后将为区域汽车零部件产业注入强劲发展动力。 图片来源：嘉兴发布作为总部设于瑞士的全球领先工业科技公司，安波福以“帮助全球汽车制造商，使移动出行更安全、绿色和互联”为核心使命，在全球49个国家布局140个生产基地与11个技术中心，员工超19万名，长期为汽车行业提供自动化、电气化与数字化解决方案。此次签约是安波福继2018年落子高新区后的二次加码与再投资，彰显了企业布局未来、扎根嘉兴的坚定信心。项目一期将在嘉兴高新区新建智能工厂，主营智能座舱产品、辅助驾驶系统及配套传感器的研发、生产与销售，计划于2027年三季度正式投产，精准对接智能汽车核心技术需求。嘉兴国家高新区汽车零部件产业是构建现代化产业集群的重要支撑，目前已集聚世界500强及行业龙头企业80余家，形成高端引领、链条完备、生态优良的产业格局。安波福新项目落地将进一步完善区域智能车载产业链生态，推动上下游企业快速配套对接，提升产业集群核心竞争力。当前汽车行业加速向智能化、电动化转型，安波福持续加码中国市场，此次嘉兴智能工厂项目将强化其在智能座舱与辅助驾驶领域的产能与研发能力，助力企业抢抓行业发展机遇，同时为长三角汽车产业高端化发展添砖加瓦。

3月24日，盖世汽车获悉，日前，敏实集团发布2025年全年业绩报告，公司营收、利润双双创下历史新高，净利润增速超越营收增速，现金流、股东回报等核心指标同步实现大幅优化，全球化布局与汽车电动化赛道布局成效凸显。财报数据显示，2025年，敏实集团实现营业额257.37亿元，较2024年的231.47亿元同比增长11.2%；净利润达26.92亿元，同比增长16.1%，净利润率从10.0%提升至10.5%，同比提升50个基点，经营利润28.15亿元，同比增长9.8%，盈利能力持续增强。尽管毛利率受行业因素影响从28.9%微降至28%，但整体盈利质量保持高位。 图片来源：敏实集团现金流方面，公司经营活动现金流持续改善，叠加对新兴赛道的理性投资，2025年自由现金流实现爆发式增长，达27.03亿元，较2024年的13.63亿元同比大增98.3%；资本开支为22.10亿元，同比增长15.6%，精准布局核心业务的同时，资产负债比率从24.3%降至21.2%，同比减少3.1个百分点，财务结构更趋稳健。股东回报方面，敏实集团大幅提升分红力度，派息比率从2024年的20%提高至30%，同比提升10个百分点；建议末期股息每股0.764港元，较2024年的0.435港元同比增长75.6%，切实回馈股东。

盖世汽车讯 3月23日，全球领先的技术与服务供应商博世（印度）有限公司（Bosch Limited），与印度领先汽车零部件集团塔塔汽车零部件系统有限公司（Tata AutoComp Systems Limited，简称TACO），共同宣布成立合资企业，挖掘印度电动汽车市场的增长机遇。双方计划在合资企业中各持50%股份，该合资企业拟于2026年中期投入运营，前提是获得所有监管审批。 图片来源：博世博世集团印度区总裁、博世（印度）有限公司董事总经理Guruprasad Mudlapur表示：“在博世，我们坚信电池电动技术是乘用车及部分商用车领域实现低碳排放的明确路径。我们与塔塔汽车零部件的合资企业，旨在通过为客户提供高效、先进的电动汽车解决方案，加速这些技术的普及应用。”该合资企业将专注于在印度开展电驱动桥系统（eAxle）及电动机的工程研发、生产制造与销售业务。合资企业注册办公地点位于印度浦那（Pune），旨在加速可持续及前瞻性技术的推广应用，进而扩大双方在电动汽车领域的区域布局。博世（印度）有限公司联合董事总经理、博世移动出行印度区总裁Sandeep Nelamangala表示：“全球移动出行市场正经历转型，印度市场亦不例外。电动汽车是我们的战略领域，且发展迅猛。客户要求将全球顶尖解决方案在印度本土落地，而这正是该合资企业的目标所在。”塔塔汽车零部件副董事长Arvind Goel表示：“在电动化、本土化及可规模化技术解决方案需求的推动下，印度移动出行生态系统正快速转型。塔塔汽车零部件与博世的此次合资，整合了双方在工程、技术与制造领域的互补优势，旨在为印度市场加速开发先进的电动汽车解决方案。”博世已在全球电动汽车领域投资超60亿欧元。此次合作将助力该公司将先进的电驱动桥系统及电动机解决方案引入快速发展的印度电动汽车市场，再次彰显其对该地区的持续承诺。博世电驱动业务制造与质量执行副总裁Karsten Müller表示：“印度是全球第三大汽车市场，博世旨在把握印度业务的更大发展机遇。此次与塔塔汽车零部件计划开展的合作，进一步巩固了我们在电动汽车领域的布局，使我们能够在印度本土交付全球顶尖解决方案，包括工程研发与制造专业能力。”博世集团、博世（印度）有限公司及塔塔汽车零部件系统有限公司董事会已批准此项交易。双方均坚信，此次合作将为印度电动汽车市场注入强劲动力，并为客户开发创新解决方案。

公众号记得加星标⭐️，第一时间推送不会错过。从ODM到智能产品大平台，华勤技术2025年财报拆解。3月23日，华勤技术发布了 2025 年年报。2025年营业收入1714.37 亿元，同比增长 56.02%。净利润 40.54 亿元，同比增长 38.55%。在消费电子温和复苏、AI 算力需求爆发的 2025 年，华勤拿出了一份亮眼的成绩单。华勤正在用 “3+N+3” 的平台化战略，回答一个产业命题：ODM 的边界究竟在哪里？ 数据背后的产业信号：均衡才是护城河如果只看营收规模，超 1700 亿元固然亮眼，但对于熟悉电子制造服务业的人来说，规模从来不是唯一的评判标准。真正值得注意的是收入结构的变化。2025 年华勤技术的三大基座业务 —— 智能手机、个人电脑、数据中心 —— 收入占比已趋于均衡，报告期内，公司移动终端各品类出货量及营收均持续增长，稳居行业龙头地位；公司个人电脑产品发货量及营业收入持续增长，市场份额及行业排名进一步提升；数据中心业务各类产品收入均实现高速增长，在各大客户端份额持续提升。这意味着，当手机市场进入存量换机周期时，PC 和数据中心可以充当 “稳压器”；当 AI 服务器产能紧张时，智能终端又能提供稳定的现金流。这种均衡性在 ODM 行业并不多见。长期以来，国内 ODM 厂商多以单一品类见长，或押注手机，或深耕笔电，或专攻服务器。但华勤的选择是 “多赛道并行”，且每个赛道几乎都做到了头部。从产业视角看，这背后是平台化研发能力的复用。消费电子、汽车电子、工业电子之间的技术边界正在消融，底层能力具备可迁移性，供应链体系存在规模效应协同的可能。业内如高通、小米都是多赛道并行的代表。高通凭借ARM架构的统一性，从手机向PC和汽车自然延伸，已推出多代汽车座舱平台。小米从手机起步，以“手机×AIoT”为核心向外辐射，平板、笔电、穿戴设备、智能音箱、汽车AIoT，共享同一批用户和使用场景，形成“人车家全生态”战略。有了高通与小米的先行印证，华勤的“3+N+3”战略便更容易理解。华勤在手机规模化制造中积累的功耗优化、精致化设计、供应链管理、质量管控等能力，不依附于单一产品线，而是通用的工程化经验。这些能力向PC和汽车电子迁移时，边际成本低、协同价值高。这或许才是 “3+N+3” 战略的真正内核——不是简单的业务叠加，而是能力的横向迁移，资源的整合利用。 第二曲线的成色：数据中心与汽车电子的 “实” 与 “虚”数据中心：从 “跟随” 到 “并跑”在 2025 年的 AI 浪潮中，华勤的数据中心业务是最受市场关注的板块，计算及数据业务全年营收达到 754.75 亿元。但如果只看增速，可能会忽略一个更重要的变化：产品结构的升级。早期华勤在服务器领域主要以通用服务器和 L10 以下部件为主，附加值有限。而 2022 年公司开始切入 AI 服务器，迎来爆发期。随着 AI 服务器出货占比提升，2025 年完成大 CSP 厂家全品类发货；2026 年又迎来整机柜、液冷系统等高附加值产品的落地，该业务的毛利率正在逐季修复。华勤在数据中心业务上的突破，本质上是证明了 ODM 模式在算力硬件领域的可行性。过去市场认为服务器需要定制化、小批量，不适合 ODM 的规模优势，但现在 AI 服务器的标准化程度正在提高，这恰恰是华勤的机会。最近超节点非常火，华勤在这方面早在两年前就做了前瞻性布局。这个概念本身是英伟达率先提出，今年的 GTC 进一步明确了从芯片到系统的一体化解决方案路径，行业共识已然形成：液冷 + 超节点将成为超大规模数据中心的主流形态。当前超节点的核心竞争维度清晰显现：一是系统集成度持续拉高，计算、网络、存储、液冷深度融合；二是互联网络复杂度跃升，低时延高带宽成为集群效率核心；三是架构场景化定制，GPU+LPU 等异构组合适配不同 AI 工作负载。全球格局呈现鲜明分化，国内产业虽具备算力硬件基础，但在高速互联、统一架构与全栈协同上仍存在短板，难以形成端到端一体化交付能力。未来算力竞争的决胜条件，已从单点硬件比拼转向体系化能力较量：是否具备全栈技术自研能力、是否实现全技术栈持续迭代、是否拥有全栈产品深度调优能力、是否具备大规模工程化交付能力。华勤从 2 年前就开始构建自己的超节点能力，是目前少数几家具备计算和网络能力，同时保持领先技术的企业。自有的工厂在交付效率稳定性上也很好。快速调优和零部件上也有优势。对于国产 GPU 厂商也能发挥很大价值。据悉，华勤超节点产品预计会在 Q2 逐步量产交付，下半年会大规模上量，同时华勤也在积极进行下一代超节点的研发。汽车电子，实现关键突破2025 年，华勤在智能座舱、智能辅助驾驶、车身域、显示屏等各大产品线均实现关键突破和规模交付。华勤聚焦智能座舱、智能辅助驾驶、车身域控及车载显示屏等核心产品方向，依托多年技术深耕形成的研发设计能力与软件生态构建优势，持续强化产品竞争力与技术创新能力，坚持高质量交付与高可靠性保障，快速响应客户多元化需求。机器人：更远的布局机器人业务是华勤技术自 2025 年起重点打造的第二增长曲线。在机器人领域，华勤 2025 年完成了自研双足人形机器人的首代调试。这一消息在财报中或许只是一个注脚，但放在产业背景下看，却值得玩味：当全球科技巨头都在押注人形机器人，作为 ODM 龙头的华勤，显然不愿错过这个可能比汽车更大的赛道。华勤在 2025 年组建了独立子公司（翌人智能机器人），搭建专职研发团队。当前进展集中在三大场景：承接国内头部大模型公司数据集采机器人项目，已经实现批量出货；面向 3C 制造的轮式机器人研发推进中，也预计在今年量产；第一代自研双足人形机器人完成调试，第二代已启动规划。技术层面，执行器、运动控制板等关键零组件将实现自研，同时搭载英伟达最新 Jetson Thor 平台，深化生态协同。 技术研发驱动的 “含金量”ODM 企业，如何避免沦为单纯的 “代工厂”？从研发投入看，2025 年研发投入 63.8 亿元，同比增长 23.3%。更重要的是研发组织的变化：据公开信息，华勤已建立 “前瞻技术研究机构（如 X-LAB）+ 事业部研发” 的两级体系，X-LAB 负责前沿技术储备，事业部研发聚焦具体产品的快速落地。这种组织架构的调整，折射出华勤对自身定位的重新思考。在智能手机时，ODM 的核心能力是 “将客户需求快速转化为可量产的设计”；而在 AI 和汽车时代，客户往往自己也说不清需要什么，ODM 需要具备 “定义产品” 的能力。以 AIPC 为例，华勤在高性能 NPU 适配、端侧推理优化、低功耗设计上的技术积累，使其能够参与到客户的产品定义环节，而不仅仅是按图索骥。 结语站在超 1700 亿的新高点上，华勤需要回答的已经不是 “能否增长”，而是 “如何被定价”。如果市场仍将其视为智能手机 ODM，那么估值锚定的可能是消费电子的周期性；但如果市场认可其作为 “智能产品平台型企业” 的定位，那么估值逻辑应该对标哪些能够同时捕捉多赛道红利的科技公司呢？这个对标可能没有先例。事实上，华勤正在用业绩证明自己值得被重估。均衡的业务结构、持续的技术投入、前瞻的战略布局、稳健的全球交付能力，这些要素共同构成了华勤的长期价值底色。“3+N+3” 的战略框架已经搭好，剩下的就看执行了。

新智元报道 编辑：YHluck【新智元导读】全网爆火的OpenClaw「龙虾」怎么养？3月27日-29日，2026全球开发者先锋大会空降上海徐汇！现场特设「龙虾养殖场」，大厂工程师手把手教你半小时孵化专属AI员工，千万Token免费送。更有AIGC实操、OPC搞钱指南，带你零门槛开启超级创业之路！如今，前沿AI技术已悄然渗透进日常生活——从简单的交互提问到OpenClaw等智能体的复杂应用，从生成视频到AIGC制作电影级短剧，技术进化肉眼可见，SE（超级创业者）、OPC（一人公司）随之崛起。作为开源开放之城、AI极致应用之城、更懂开发者之城，上海正以「宁智毋庸，创领未来」的先锋精神，迎接每一位拥抱AI浪潮的开发者、创业者。2026全球开发者先锋大会将于3月27日至29日在上海徐汇举办。本届大会以「1场开幕式、3+赛事、50+工作坊、100+互动体验、N场嘉年华」形式展开，议题覆盖「人工智能+」各个领域——从科学智能的前沿探索到OpenClaw的技术实战，从Agent智能体发展趋势到「AI+产业」落地。无论你是深耕技术的开发者，还是拥抱梦想的创业者，或是渴望尝试「养虾」的普通人，都能在这场盛会找到属于自己的入口。亮点一：千万Token免费送，养虾专家现场装想亲手养一只当下最火的「AI小龙虾」吗？大会现场特设「龙虾养殖场」，商汤、中国电信、阶跃、阿里云无影、六联智能等厂商带来「一站式养虾」服务——从安装部署到模型配置，从IM渠道打通到Skills解锁，专业工程师手把手带你起飞操作。不出半小时，你就能拥有人生第一只「小龙虾」，并收获「小龙虾出生证明」，现场体验一把OpenClaw的创作乐趣！亮点二：AI极致应用，解锁你的创作潜能AI视频、AI艺术创作到底怎么玩出花？在AIGC创新创作训练营，头部大模型厂商产品负责人、专注AI 3D创作的极顶数创（Vertex Lab）、聚焦AI漫剧与影像的规模化创作的智灵新境（NeoDomain）、AI网络春晚导演电子酒等AIGC领域前沿公司大咖，教你实操Seedance2.0、OpenClaw等前沿工具，从趋势解读到动手演练，从工作坊到企业研学，帮你把工具用透、把创意做足，创作属于你的AI产品。现场实操PK后，优秀学员还将获得高含金量结业证书，并有机会站上GDPS路演舞台，让更多人看到你的作品。亮点三：全球创业精英齐聚上海，创见你的未来机遇一台电脑+AI，真能顶一支队伍？OPC（一人公司）怎么做产品、怎么合规、怎么赚钱、如何落地？来大会现场找答案！金珵科技（工业时序控制大模型ManuDrive）创始人李金金、萝博派对创始人兼首席执行官黄一、小山闭门会发起人洛小山、Chatmem插件开发者一泽等创业者、投资人、超级个体、专家轮番上阵，从实操层面拆解如何用AI打造个人IP、构建核心竞争力，把商业价值稳稳落地。这不是纸上谈兵，而是手把手教每位普通人「做产品、开公司」的经验指南。AI自身进步催生了SE（超级创业者）、OPC（一人公司），但有了好点子，如何落地成真？SE超级创业者创新大赛聚焦数字文娱、数字金融、生命健康、智能制造四大热门赛道，通过「揭榜、破题、验证」三轮筛选，从近300支参赛队伍中评选出高潜力创业项目。优胜者不仅能获得万元奖金，还能优先入驻模速空间等徐汇超级创业者社区，享受租金、算力、模型、孵化器等一系列真金白银的补贴和支持——这不仅是比赛，更是你创业路上必打卡的第一站。亮点四：大咖开讲，激活你的AI脉搏如何精准把握AI周期下的创业机遇？AI领域的科学家又如何成功创业？著名经济学家黄奇帆、上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬等一批学界业界「大咖」，将出席本届大会的主论坛「科创共生聚力向新」科创合伙人生态大会，交流探讨如何系统性地打通「学界策源、产业出题、开发者答题、生态共成长」全链路，从宏观角度为开发者、创业者提供可落地的创新创业思路。此外，上海仪电将发布「爱赛思」OpenAI4S社区，以社群凝心聚力，充分答好「产业出题、科技答题」的创新命题。亮点五：AI大航海时代，上海领航随着中国企业出海已走过「野蛮生长」阶段，如何在出海中「避坑」？大会将以「私董会」形式开展AI产品出海讲坛，特邀香港美高域集团副总裁邓思宇、FunPlus联席CTO伍涛、赞奇科技总经理俞阁、星图比特创始人兼CEO张炯等高层，针对「如何获取首批用户、如何保障合规」等出海面临的常见难题，分享真实出海案例，为创业者、开发者、技术专家奉上一份可落地、可参考的AI企业出海避坑指南。亮点六：AI for fun，玩转你的极致体验在这里，你可以亲身体验用AIGC工具快速生成小游戏、动画短片的创作乐趣；通过商汤「办公小浣熊」，领略其在数据分析、任务规划、PPT方案输出上的极致高效；与具备情感交互和记忆存储功能的AI潮玩「芙崽Fuzozo」展开对话；更可近距离感受萝博派正式完整开源的双足人形机器人，亲眼见证其高达3m/s的奔跑速度带来的视觉震撼；试用讯飞AI耳机，感受实时翻译、智能问答等「随身秘书」的便捷……一系列可触摸、可交互的炫酷体验，让AI不再是屏幕里的技术概念，而是渗透到日常生活的真实存在！亮点七：精选全球前沿项目，提前预取WAIC入场券！作为GDPS 2026核心板块之一，WAIC全球创新项目路演深度链接两大顶级AI盛会，吸引近百家国内外投资机构现场坐镇。经过层层筛选的优秀项目将站上专属舞台，在专业投资人面前集中展示技术亮点与商业潜力——让好项目最早发现，让好创意最快落地。不止于此，路演平台全年持续开放资源链接，帮助项目方找到落地场景、锁定合作伙伴。机会就在眼前，敢不敢来亮个相？亮点八：AI全域生态，就在上海！上海正在加快建设具有全球影响力的科创高地，已经集聚了覆盖上中下游的AI产业集群，诞生了以稀宇、商汤、沐曦、壁仞、天数、英矽等为代表的上海人工智能上市企业，以及以创智学院、上海科学智能研究院、上海人工智能实验室、开放原子开源基金会、「模速空间」创新生态社区为代表的一批实验室、研发机构、产业创新生态社区，正加速构建「极致应用、极致效率、极致落地」的生态赋能体系。「创见时刻，就在上海」，2026全球开发者先锋大会，诚挚邀请全球开发者、创业者以及每一位AI爱好者的到来！扫描二维码即可报名参会秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标，锁定新智元极速推送！

新智元报道 编辑：艾伦【新智元导读】OpenClaw 之父 Peter Steinberger 昨天发布 OpenClaw 3.22 时漏打包了一个资源包，控制台直接白屏，六个插件集体失效，报错信息还指向错误方向。不到一天紧急推出了 3.23 修复，顺手给 CI 加上了「以后再遗漏自动拦截」的保险。OpenClaw 之父 Peter Steinberger，在昨天发布 OpenClaw 3.22 版本时，漏掉了发布流程里的一个关键步骤：把 Web 控制台的 UI 资源打包进去。结果这个版本一出，升级的用户打开小龙虾，发现控制台页面直接加载失败——那个你平时用来管理 AI、配置频道、查看运行状态的核心入口，不见了。我们昨天介绍 OpenClaw 3.22 的文章发布后，大量读者也在评论区反馈了同样的问题。刚刚，OpenClaw最猛升级！底层架构大换血，全网等了9天Peter 本人在 X 上发帖承认了这件事，顺手宣布了紧急修复计划。今天，OpenClaw 3.23 紧急正式推送。这个 Bug 到底有多「草台」说起来简单到离谱。Web 控制台（ClawControl）的 UI 资源，是独立打包后附在 npm 发布产物里的。发布流程里有一步是把这些静态资源一起打进去，Peter 昨晚发版时跳过了。于是 npm 包里压根就没有控制台文件，用户装上去之后，浏览器一访问控制台地址，直接空白。正常的控制台登录界面官方 3.23 的修复日志里，有一条写着：确保已发布的 npm 包里包含之前版本携带的 bundled 插件和 Control UI 资源，并在发布检查时，若这些产物缺失则直接让流程报错。这最后一句是重点——以后再漏，CI（Continuous Integration，持续集成，指的是开发者频繁地将代码合并到主分支，每次合并后自动触发构建和测试，从而尽早发现问题）会自己拦住，不等上线。而且这次 3.22 的问题不止控制台一个。WhatsApp、ACPX 等六个插件也因为类似原因悄悄失效了：它们被移入了「可选 Bundled 插件」列表，但 npm 发布流程没有设置对应的环境变量，导致这些插件根本就没被打进发布包里。用户升级之后，频道直接断了，而且报错信息还是一条让人摸不着头脑的「stale config entry」——不报插件缺失，报的是「配置项过时」，完全没法定位问题。一个发版漏打包，导致了多处连锁失效，还配上了错误的报错信息。你就说草台不草台吧?3.23 修了什么普通用户能感受到哪些控制台的事只是开胃菜，3.23 这次的修复清单中，很多是影响日常使用的实际问题。飞书带附件的消息发送走错了路径，文件和图片根本发不出去。这次把它导回了正确的出站媒体路径，附件总算能正常发出去了。浏览器控制这块改动不少。Chrome MCP 模式修了一个体验很差的问题：之前 OpenClaw 附加到已有 Chrome 标签页时，会把握手完成的那一刻当「可用」，但其实页面还没真正就绪，导致用户配置文件频繁超时、macOS 上反复弹出确认框。现在会等页面真正可用再继续。另外，Headless Linux 环境里第二次启动浏览器总是失败的问题也修掉了——原本一旦短暂连不上就直接放弃重新检测，现在会先复用已有的浏览器实例。ClawHub 登录状态的问题也整了一轮。之前在 macOS 上浏览 Skills、运行 openclaw skills ... 命令时，会悄悄退回未登录状态；现在会正确读取 macOS Application Support 里的本地登录 token，也兼容 XDG 路径，登录态不会再莫名丢失了。还有两个问题影响面挺广。OpenRouter 的 Auto 路由，之前在启动时会陷入无限递归刷新定价数据，导致计费信息根本填不进缓存，用量统计一片空白。Mistral 那边则是默认的最大 token 数设得太大，和 Mistral 自己的上限冲突，导致必然触发 422 报错；新版本把默认值调低了，还教会了 openclaw doctor --fix 自动修复旧配置。Agent 层面，网络搜索的提供商选择修了一个老问题：之前 Agent 跑任务时，不管你在设置里选了什么搜索源，它都会用默认的，配置形同虚设。现在它会正确读取运行时的实际配置。安全这块也没落下。Canvas 路由现在强制需要认证，Agent Session 的重置接口也加上了管理员权限校验，匿名请求和非管理员的重置请求都会被拒绝。Peter 在推文里也说，他正在把整个发布流程自动化，并加上端到端测试。这种草台班子的重大 Bug，或许会大幅减少。附录：完整更新日志修复浏览器 / Chrome MCP：附加到已有会话的浏览器标签页后，等待其真正可用再标记就绪，而非将 Chrome MCP 的初始握手视为准备完成——此举减少了 macOS Chrome 附加流程中用户配置文件超时和反复弹出授权确认的问题。浏览器 / CDP：在初次可达性检测短暂失败后复用已运行的回环浏览器，而非立即回退至重启检测——修复了在较慢的无头 Linux 环境中二次启动/打开浏览器的回归问题。ClawHub / macOS 认证：正确读取 macOS 认证配置及 XDG 认证路径中保存的 ClawHub 凭据，使 openclaw skills ... 及网关技能浏览持续使用已登录的认证状态，而非静默回退至未认证模式。ClawHub / macOS：从 macOS Application Support 路径读取本地 ClawHub 登录信息，同时在 macOS 上继续兼容 XDG 配置，使技能浏览在默认及 XDG 风格的配置下均能使用已登录的令牌。ClawHub / Skills：为网关技能浏览正确解析本地 ClawHub 认证令牌，并将「浏览全部」请求切换为搜索模式，避免 ClawControl 陷入未认证状态的 429 错误及已认证后技能列表为空的问题。插件 / 消息工具：将 Discord 组件和 Slack 消息块重新设为可选字段，并将飞书 message(..., media=...) 的发送请求路由至出站媒体路径——使置顶/取消置顶/表情回应等操作不再触发 Schema 校验失败，飞书文件/图片附件亦能正常发送。网关 / 模型定价：修复了 openrouter/auto 定价刷新在启动阶段无限递归的问题，使 OpenRouter 自动路由能够再次正常填充缓存定价及 usage.cost 数据。Mistral / 模型：将内置 Mistral 最大 token 默认值降至安全的输出预算范围，并使 openclaw doctor --fix 能够修复仍保留上下文长度级输出限制的旧版持久化 Mistral 提供商配置，避免全新及现有配置中出现确定性的 Mistral 422 拒绝错误。Agent / web_search：使用当前运行时激活的 web_search 提供商，而非陈旧或默认的配置，确保 Agent 每轮调用均命中用户实际配置的提供商。模型 / OpenAI Codex OAuth：在令牌续期执行前，于存储凭据的刷新路径上提前初始化环境变量所配置的 HTTP/HTTPS 代理调度器，使过期的 Codex OAuth 配置在需要代理的环境中能够成功刷新，而非在首次令牌过期后将用户锁定。模型 / OpenAI Codex OAuth 及插件 / MiniMax OAuth：确保在 OAuth 预检及令牌交换请求发出前，环境变量所配置的 HTTP/HTTPS 代理调度器已完成初始化，使需要代理的环境能够再次正常完成 MiniMax 和 OpenAI Codex 的登录流程。插件 / memory-lancedb：在首次使用时，若内置 npm 安装中尚未包含 LanceDB，则将其初始化至插件运行时状态——使 plugins.slots.memory="memory-lancedb" 在全局 npm 安装后无需将 LanceDB 纳入 OpenClaw 核心依赖即可正常运行。配置 / 插件：将 plugins.allow 中过期的未知插件 ID 视为警告而非致命配置错误，使插件在本地缺失时，plugins install、doctor --fix 和 status 等恢复命令仍能正常执行。Doctor / WhatsApp：阻止自动启用功能将 whatsapp 等内置频道 ID 追加至 plugins.allow，使 openclaw doctor --fix 在修复内置频道时不再写入 Schema 无效的插件白名单条目。Telegram / 自动回复：在不遗留过期忙碌会话后续消息的前提下，保持同一会话入站防抖的处理顺序，并在防抖键饱和时维持同键溢出轮次的有序处理。Telegram / 消息工具：为图片和 GIF 发送新增 asDocument 作为 forceDocument 的用户侧别名，同时在两者同时存在时保留 forceDocument 的显式优先级。Discord / 命令：对于需要特权的原生斜杠命令，在鉴权拦截发送者时返回明确的「未授权」回复，而非落入 Discord 含糊的通用完成响应。频道 / 目录：允许外部频道目录覆盖内置的回退元数据，并在频道安装时遵循覆盖后的 npm 包规格，使自定义频道目录在频道 ID 匹配时不再回退至内置包。语音通话 / Plivo：稳定 Plivo v2 重放键，避免 Webhook 重试与重放保护机制在有效的后续消息投递中产生冲突。Agent / 技能：在嵌入式技能配置及环境变量注入时，优先使用当前已解析的运行时快照，使 skills.entries.<skill>.apiKey 中的 SecretRef 在嵌入式启动阶段能够正确解析，而非在原始源配置上失败。Agent / 子 Agent：在发送完成事件前，对照最新运行时快照重新检查已超时的工作进程等待状态，避免将实际已成功完成的快速工作进程误报为超时。Agent / Anthropic：在对话记录图像清洗过程中，保留最新 assistant thinking 及 redacted-thinking 块的原始顺序，使后续对话轮次不触发 Anthropic 的「思考内容未被修改」校验。插件 / DeepSeek：将内置 DeepSeek 提供商重构至共享的单提供商插件入口，将其测试覆盖迁移至扩展测试通道，并在生成的清单路径上保留内置认证的环境变量元数据。插件 / Matrix：避免在 Jiti 环境下重复导出 resolveMatrixAccountStringValues 运行时 API，使内置 Matrix 安装不再在启动时因 Cannot redefine property: resolveMatrixAccountStringValues 而崩溃。安全 / 执行审批：通过拒绝单引号包裹的 $0/$n 令牌、禁止换行分隔的 exec 写法，同时继续接受 exec -- 载体形式，将 shell 包装器的位置参数白名单匹配限定在真实的直接载体上。网关 / 探测：避免在连接后详情 RPC 仍在加载期间，将已成功完成的网关握手误判为不可达超时，使慢速设备报告「可达但 RPC 失败」而非错误地标记网关不可用。网关 / 监管：通过让重复进程保持重试等待状态（而非在其他健康网关持有锁时以失败退出），避免 launchd 和 systemd 下的锁冲突导致崩溃循环。网关 / 认证：对 canvas 路由要求身份认证，对 Agent 会话重置要求管理员权限范围，使匿名 canvas 访问及非管理员重置请求均以「拒绝」方式安全失败。发布 / 安装：在已发布的 openclaw npm 安装包中保留此前发布的内置插件和控制界面资源，并在这些已交付产物缺失时使发布检查失败。上下滑动查看更多参考资料：https://github.com/openclaw/openclaw/releaseshttps://x.com/steipete/status/2036218803001114779秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标，锁定新智元极速推送！

自然界中，植物靠光合作用，把二氧化碳和水转化成糖类等长链分子，支撑起地球生态系统的能量循环。我们如果能解析、模拟并重构这个过程，不仅能解决人类可持续能源的难题，还将成为太空移民等未来探索的关键技术。在当前“双碳”目标持续推进的背景下，如何高效地把太阳能转化为化学能，实现二氧化碳向高附加值化学品的定向转化，已成为人工光合作用与绿色制造领域的前沿科学挑战。当前，材料-生物耦合催化的生物光催化杂合体系凭借其融合无机材料高效光能捕获转化能力与生物体系高选择性合成复杂产物的优势，成为新一代人工光合技术的重要发展方向。然而，现有体系仍面临两大瓶颈：其一，依赖半胱氨酸、甘油、三乙醇胺、抗坏血酸等牺牲性空穴清除剂，既增加成本又导致产物纯化复杂化；其二，受限于非生物C-C偶联的动力学障碍及非模式自养底盘遗传工具匮乏，多数体系仅能合成C1-C2产物难以突破多碳（C3+）分子合成瓶颈。简言之，以CO₂和H₂O为原料光驱动合成长链化学品，仍是该领域的一大挑战。针对此挑战，研究团队创新提出“分工协作”新范式——将还原力产生、CO₂固定与碳链延长分别交由不同功能模块完成。基于这一思路，中国科学院深圳先进技术研究院定量合成生物学全国重点实验室/合成生物学研究所钟超课题组、高翔课题组联合上海科技大学马贵军课题组，于近日在《美国化学会志》（Journal of the American Chemical Society）发表题为《Light-Driven C4 Biosynthesis from CO2 and H2O via Engineered Photocatalyst–Microbial Consortia》的论文。该研究构建了全解水光催化剂与工程微生物群落的杂合体系，实现了以CO₂和H₂O为唯一底物光驱动合成丁二酸，为可持续太阳能驱动的多碳产物合成建立了新平台，拓展了活体功能材料在可持续能源领域的研究边界。研究团队首先构建了Z-scheme光催化平台：RuO₂-Mo:BiVO₄负责水氧化（模拟天然光系统II功能），Ru@CrOx-Rh:SrTiO₃负责光电子生成与还原（模拟天然光系统I功能），ITO作为电子传输媒介提升电荷分离效率。开尔文探针力显微镜（KPFM）表征显示，光催化剂间形成230毫伏表面光电压差（ΔSPV），证实了高效电荷分离特性。该体系无需牺牲剂即可驱动水氧化与电子转移，为生物催化提供持续还原力。进一步，团队改造大肠杆菌生物被膜实现双功能：其一，通过共形贴附使生物被膜在光催化剂表面形成均匀致密涂层；其二，在胞内表达甲酸脱氢酶（FDH）赋予CO₂固定能力，利用光生电子驱动CO₂还原生成甲酸。由此构建的光催化剂-生物被膜复合体系，模拟了天然光合作用的光能转化路径——光生电子高效传递至工程菌细胞内驱动甲酸合成，空穴则被水氧化消耗，形成无牺牲剂的完整光驱动反应循环。电化学测试表明，该杂化体系光照下瞬态光电流显著优于对照体系；电荷动力学分析显示，生物膜引入后电子传输时间缩短，细胞内NADH/NAD⁺水平提升2.5倍，验证了光电子成功参与代谢反应。在CO₂转化性能方面，模拟太阳光照射6小时可生成0.68 mM甲酸；450 nm单色光下表观量子效率为0.148%。大肠杆菌是异养微生物，提供营养物质能够显著增强其代谢活性。添加糖蜜副产物作为辅助碳源后，甲酸产量提升至1.30 mM（增幅1.9倍），展现了工业废弃物资源化利用的潜力。此外，该生物被膜的环境耐受性优异，反应6小时后细胞活性仍保持95%，且复合涂层可循环使用，经4次循环后仍保持64.2%的初始活性。为模拟天然光合作用的长链合成能力，实现碳链延长，研究团队构建了人工微生物群落：选择需钠弧菌（Vibrio natriegens）作为底盘，通过基因敲除耦联丝氨酸循环与三羧酸循环，强化甲酸耐受能力；经5轮适应性实验室进化（adaptive laboratory evolution，ALE）后，通过四氢叶酸（THF）循环增强甲酸同化能力，使该菌株最终获得利用甲酸盐合成丁二酸的能力。适应性进化的需钠弧菌消耗甲酸的速度更快，12小时内产生了浓度为33 mg/L的琥珀酸，而野生型菌株则无法实现。鉴于两种菌株均为革兰氏阴性菌，且培养条件兼容，因此这两株工程改造的菌株可以用于构建人工微生物群落：工程大肠杆菌生物被膜合成甲酸，适应性进化的需钠弧菌利用甲酸合成丁二酸，实现从二氧化碳到丁二酸的级联生物催化生产。该复合体系6小时丁二酸产量达0.068 mM，450 nm下表观量子产率为0.154%。¹³C标记实验证实丁二酸中20.01%的碳源自CO₂，证实了无机二氧化碳碳源到多碳产物的转化。再者，光催化24小时后，两种微生物仍存活，需钠弧菌存活率较单独培养提升11%，验证了共生系统通过甲酸盐供给维持微生物活性的能力。本研究通过合成生物学改造、人工微生物群落设计与光催化剂合成的交叉创新，首次实现了以CO₂和H₂O为原料光驱动合成C4长链分子丁二酸，为绿色化学品合成开辟了新路径，拓展了活体功能材料的研究前沿，推动了可持续发展进程。然而，体系仍面临挑战：异养微生物群落的代谢活性维持需进一步优化，光能转化效率需通过界面设计继续提升。本成果揭示了人工光合作用的新机制，为实现“双碳”目标提供了创新技术方案。本研究由中国科学院深圳先进技术研究院定量合成生物学全国重点实验室/合成生物学研究所钟超研究员、王新宇副研究员、高翔研究员与上海科技大学马贵军教授共同通讯完成。深圳先进院王新宇全面主导整体项目设计与团队协调，指导团队成员进行实验。科研助理徐海译（现德国开姆尼茨工业大学博士生）与助理研究员张继聪为共同第一作者，深圳先进院为第一完成单位。研究获国家重点研发计划（应急项目）、国家自然科学基金、深圳市材料合成生物学重点实验室、深圳市自然科学基金重点项目以及深圳合成生物学创新研究院等资助。文章上线截图原文链接图1.光催化剂-微生物群落生物复合体系实现光驱二氧化碳固定生成琥珀酸（a）天然光合作用；（b）人工生物复合体系图2.光催化剂-生物被膜生物杂合体系的制备与结构表征图3.生物杂合体系在二氧化碳转化为甲酸盐过程中的光催化性能图4.光催化剂-人工微生物群落生物杂合体系生产丁二酸的光催化性能

都说“三月不减肥，四月徒伤悲”，于是不少人开春后开始大量运动，在健身房里挥汗如雨。春季的确适合动起来，不过专家提醒暴汗式减肥并不可取。开春运动的正确打开方式，请收好！运动不要用力过猛春季气温回升、人体阳气“生发、舒展”，这时候是运动减肥的好时机。在春天人体应该“动起来、暖起来”，但是运动要循序渐进，不应该做大运动量的锻炼以及暴汗式的减重。因为出很多汗，会使人体的体液以及能量代谢受到影响，而且有些人越练越觉得累，越累就越饿越想吃。此外，过度锻炼还可能影响基础代谢，造成人体疲劳、睡眠障碍以及饮食紊乱。还有些人会因基础代谢受影响而出现减重效果不明显的情况，因此，不建议大家采用这种暴汗式的锻炼方式。春季锻炼养足阳气春季科学的锻炼方式核心是要养成健康合理的生活方式，养足阳气，使我们人体的代谢回归到正常轨道。运动以微汗为宜春季运动不要大量出汗。大家早晨可以练一练八段锦，或者快步行走15分钟来达到激发阳气，舒畅气血的目的。午后可以通过摩腹功达到健脾祛湿目的。具体方法是，双手交叉可以顺时针揉腹100圈，再配合深蹲20次。傍晚可以做侧身位的拉伸，拉伸身体的胆经、肝经，还可以配合五禽戏的“虎式”，达到柔肝舒筋的作用。饮食“少酸多甘”春季可以适当吃一些甘性的食物，比如小米、山药，还有韭菜，有健脾和助阳的作用，要注意忌食寒凉、油腻的食物，同时要避免过度节食。不过度熬夜熬夜会伤肝耗阳，使人体免疫力受到影响，同时会诱发基础代谢紊乱造成肥胖。特别是有些人会觉得越熬夜越饿，在夜晚进食。同时，熬夜还会影响长期锻炼的效果，增加腹部脂肪堆积。青少年控体重勿用成人减肥药青少年处于生长发育期，只要符合青少年健康生长曲线就可以。家长可以参照国家卫健委颁布的《7岁以下儿童生长标准》以及《学龄儿童青少年超重与肥胖筛查》，按里面标定的年龄性别BMI对照表，来初步判断孩子是否超重。青少年科学体重管理的核心其实就是养成健康的生活方式，培养正确的锻炼习惯。同时要注意，一定不要盲目地服用成人的减肥药，还有套用别人的减肥方案。中医强调个体的治疗以及辨证论治，孩子可以根据自身体质特点采用加强运动、中医内服药的调理，以及针灸推拿、耳穴贴压这些适宜技术，从根本上调理脏腑机能，恢复脏腑功能，进行科学减重。文/周继朴（首都医科大学附属北京中医医院）

机器之心编辑部2025 年 4 月，Sand.ai 开源了 MagiAttention v1.0.0，定义了下一代分布式 Attention 的全新设计和系统框架。历经一年的深耕，今天 Sand.ai 正式发布：MagiAttention v1.1.0，以更成熟的原生算子组件，重新定义 Hopper 与 Blackwell 两代架构分布式 Attention 的性能上限。代码仓库：https://github.com/SandAI-org/MagiAttention使用文档：https://sandai-org.github.io/MagiAttention/docs技术博客：https://sandai-org.github.io/MagiAttention/docs/main/blog/magi_attnBlackwell 新架构适配：释放下一代算力红利为了在下一代硬件上延续 Flex-Flash-Attention (FFA) 的灵活性，研发团队引入了基于 Flash-Attention 4 的 FFA_FA4 后端，完成了对 Blackwell 架构的初步适配：灵活掩码支持：引入 HSTU Function 表达，在无需大幅改动 FA4 内核主体逻辑的前提下，实现了对任意掩码的无缝兼容，且性能损耗 < 5%。高效分块稀疏生成：开发了高效分块掩码生成算子，大大降低了 FlexAttention 实例化完整掩码的性能开销和显存风险。R2P 指令级加速：我们利用 Register-to-Predicate 技巧，将复杂的边界检查映射为单条硬件指令，大幅降低了指令周期。极致显存和延迟：针对超长序列，对掩码元数据进行 CSR 压缩，对内核启动进行 FFI 加速，确保显存与延迟的双重极致。原生 Group Collective 原语：突破 RDMA 带宽瓶颈跨机通信效率决定了分布式扩展上限，受 DeepEP 启发，Sand.ai 构建了原生 Group Collective 通信内核，彻底重塑了分布式 Attention 在节点内外的数据交换范式：算子级融合：研发团队将数据重排直接融合进通信算子，显著降低了访存和额外拷贝开销。RDMA 传输去重：以 "NVLink 替代冗余 RDMA" 传输，实现节点间单次物理交换与节点内高效转发和规约，跨机通信量降低数倍，性能远超传统 AlltoAll-v 方案。系统级协同优化：负载均衡与多阶段重叠MagiAttention 的卓越性能不仅源于算子端的极致打磨，更得益于系统级的全栈协同调度和全场景通用的启发式算法：Dispatch Solver: 基于最小堆贪心算法，实现序列的细粒度分配，保证任意掩码下设备的计算负载均衡，避免 “短板效应” 拖垮分布式整体性能。Adaptive Multi-Stage Overlap: 突破静态流水线限制，自适应调整流水线阶段，通过最小化调度开销实现极致重叠，为超长序列训练提供线性扩展保障。实测表现与应用目前，MagiAttention v1.1.0 已在 Magi-1 等大规模视频生成模型训练中得到实证，也在各大厂中被 “悄悄” 应用于多模态大模型训练。为了验证 MagiAttention 在真实长文训练中的表现，Sand.ai 也给出了细致的 Benchmark 结果：算子层面：支持灵活掩码并维持 SOTA 性能H100/B200 Varlen Causal 掩码下前反向的内核算子性能对比分布式层面：重塑超长序列的扩展性曲线H100/B200 Varlen Causal 掩码下前反向的分布式性能对比结语与未来展望自去年 v1.0 发布以来，Sand.ai 收到的社区反馈让研发团队更加坚定：只有将底层算力压榨到极限，才能开启人工智能处理复杂多模态任务的新篇章。MagiAttention v1.1.0，是 Sand.ai 向这一愿景迈进的关键一步。Sand.ai 相信，强大的模型能力必须建立在普惠且极致的技术基石之上。了解更多信息，欢迎访问 Sand.ai 官网：https://sand.ai© THE END转载请联系本公众号获得授权投稿或寻求报道：liyazhou@jiqizhixin.com

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