2008年，研究人员报道了全球首个活体生物的人工合成基因组。他们通过化学方法合成了生殖支原体长达58万个核苷酸的基因组。后续研究又在细胞中“重启”了这类基因组，创造出科学家宣称的首例人工合成生命。 如今，研究人员已使用人工智能（AI）从头设计出完整的基因组序列，其中包括一个以生殖支原体为蓝本的基因组。生成它们的正是Evo2 DNA语言模型，其用生命之树中数万种生物的数万亿个DNA碱基训练而成。相关成果3月4日发表于《自然》。 Evo2是一款用于读取、解析和生成DNA、RNA与蛋白质序列的AI模型。图片来源：Jean-Claude Revy 其他研究者表示，尽管成果令人瞩目，但这些基因组设计只是迈向AI创造微生物生命的一步。“这很酷，但还远远不够。”荷兰瓦赫宁根大学的Nico Claassens说。 目前的一大障碍是，需要大规模合成并测试AI生成的基因组。另一个难题是，要设计出能指挥哪怕最简单生命形式所有必需功能的基因组都很难，更不用说更复杂细胞的基因组了。 然而，那些十多年来一直致力于从头设计基因组的科学家表示，这个曾经大胆的目标如今已触手可及。 “这些AI模型是合成基因组学领域的‘ChatGPT 时刻’。”英国曼彻斯特大学的蔡毅之说，“你可以创造自然界中从未存在过的东西。” 此前的基因组编写大多只是微调，相当于编辑现有书籍的某一章，或删掉所有逗号。而Evo2等DNA语言模型，让创造与现有生命差异更大的合成生命成为可能。 2025年，美国Arc研究所的Brian Hie与同事使用Evo系列模型编写了噬菌体的基因组，噬菌体即感染细菌的病毒。当研究人员将指令导入大肠杆菌后，285个设计中有16个产生了能杀死细菌的功能性病毒。 不过，噬菌体基因组只有几千个碱基，仅编码少数几个基因，比最小的细菌基因组都要小得多、简单得多。而且大多数科学家认为病毒是遗传寄生物，缺少生命的许多核心特征。 在最新的论文中，Hie与Arc研究所Patrick Hsu带领的团队，用Evo2模型生成了以生殖支原体为蓝本的基因组，以及人类线粒体基因组和酵母染色体基因组。计算机预测显示，这个仿照生殖支原体的序列中，近70%的基因看起来是合理的。 “生命设计不能只完成70%。你可以在电脑上这么做，但它不会有生命功能。”Claassens说，只要有一个必需基因缺失或建模不佳，这个基因组在细胞内就无法工作。 英国剑桥大学的Maciej Wiatrak开发过另一款能生成细菌基因组的AI工具Bacformer。他表示，即使包含了所有必需基因，基因的排列顺序也可能决定设计成败。“判断基因组‘看起来对不对’和‘能不能正常工作’完全是两码事。” 而在3月2日公布于bioRxiv预印本平台的研究中，美国得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发现，Evo2设计的基因组结构与天然基因组不同，缺少一些关键特征。这并不意味着AI设计的基因组一定无法运作，但它们对理解基因组进化的参考价值可能有限。 Wiatrak也怀疑，从头设计微生物基因组是否值得如此巨大的精力与成本。他和同事更感兴趣的是，用Bacformer、Evo2这类模型设计能协同工作的细菌基因簇（操纵子），用于生产生物燃料等实用任务。 Hie相信，团队设计基因组序列的能力会不断提升。但要测试足够多的基因组设计，需要合成对应长度的DNA并按正确顺序组装，对现有技术而言仍是巨大挑战。 “实验正迅速成为瓶颈。”Hie说，“在这种规模下，我们面临DNA合成与组装的成本问题。” Hsu表示，一个可行方向是使用AI+机器人的自动化实验室，迭代设计、测试、优化基因组小片段，之后再拼接成完整可运作的基因组。 Hie说，这种分段式方法，未来有望写出比微生物基因组大得多、复杂得多的基因组，例如人类和其他哺乳动物的基因组。 Claassens认为，像Evo2这样的AI工具最终能否设计出可运作的细胞基因组，目前仍悬而未决。他觉得，将AI与人类洞察等其他方法结合，才最有可能成功。 相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10176-5 https://doi.org/10.64898/2026.01.17.700093 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。

【TechWeb】3月5日消息，比亚迪今日正式推出第二代刀片电池及配套闪充技术。第二代刀片电池在常温环境下可在9分钟内由10%充至97%电量，5分钟内充至70%，并计划在2026年底前于全国布局20000座闪充站。据比亚迪董事长王传福介绍，第二代刀片电池通过构建"锂离子高速通道"与"全温域智能热管理系统"，在提升能量密度（较第一代提升5%以上）的同时实现了超快充能力。搭载该电池的腾势Z9GT车型续航里程达到1036公里。低温充电性能是本次技术升级的重点。官方测试数据显示，在零下30摄氏度环境下，电池从20%充至97%仅需比常温多3分钟。比亚迪表示，这一突破主要得益于更高效的热管理与散热方案，可使闪充对电池寿命的影响降至最低。质保政策方面，第二代刀片电池的"容量保持率"质保标准整体提升2.5%，电芯继续执行终身保修。安全性能上，该电池通过了超越新国标的安全测试。1500kW超充桩与储能系统配套为支撑上述充电速度，比亚迪同步发布了单枪最大功率1500kW的闪充桩，并配备超级快放储能系统。该方案可在突破电网容量限制的同时降低对电网的冲击。在用户体验层面，新推出的"滑轨悬吊式T型桩"采用枪线悬空设计，支持左右滑动，配合"即插即充、无感支付"功能，试图解决传统充电桩枪体沉重、操作繁琐的痛点。年内建设2万座闪充站值得一提的是，比亚迪同步启动"闪充中国"战略。按照规划，到2026年底将在全国建成20000座闪充站，其中18000座采用与现有充电网络合作的"闪充站中站"模式。覆盖目标为一二线城市3公里内、三四线城市5公里内、五六线城市6公里内均有站点布局。高速公路场景方面，比亚迪计划在年底前建成2000座"闪充高速站"，覆盖近三分之一的高速公路服务区，平均间隔100余公里。首批1000座高速站预计于2026年五一假期前投入运营。此外，比亚迪承诺所有搭载第二代刀片电池的车主自交车之日起，可在全国闪充站享受1年免费充电权益。免费期结束后，收费标准将与行业保持一致。王传福在发布会上表示，比亚迪将于2026年底开始在海外规模化部署闪充站，推进"闪充星球"计划。第二代刀片电池及闪充技术的量产，标志着新能源汽车电动化"上半场"的技术瓶颈已被攻克。

【TechWeb】3月5日消息，近日，社交平台上关于苹果17 Pro系列“星宇橙”配色褪色的讨论愈演愈烈。不少网友反映，其购买的iPhone 17 Pro或Pro Max“星宇橙”配色机型，在正常佩戴保护壳、无暴晒或不当清洁的情况下，使用约一个月后，机身铝合金边框与相机区域的橙色逐渐褪变为粉色。对此，苹果官方客服向媒体回应称，“正常使用下是不会出现这个情况的，如果出现了手机褪色的情况，在苹果购买的产品是有一年质保服务的。如果遇到了这种情况，可以去线下的直营店和售后服务点进行检测，具体的后续流程和结果会有技术专家告知您，以现场的结果为准。” 有网友质疑，iPhone 17系列手机褪色可能是制作工艺的问题。据了解，iPhone 17 Pro系列放弃了前代沿用的钛金属机身，回归航空级铝合金材质，并辅以阳极氧化表面处理，以兼顾轻量化与结构强度。有人认为，铝合金上色薄，且本身硬度较低，所以容易出现划痕、掉漆情况。去年9月，就有网友反映iPhone 17 Pro系列掉色问题，橙色的较多，有人称蓝色也出现掉色情况。针对制作工艺问题，苹果客服人员回应称，目前暂未收到大量相关投诉反馈，且未查询到苹果官方发布过相关通知。“建议平时使用手机时不要接触酒精等刺激性的物品，酒精容易破坏手机涂层。平时建议佩戴手机壳，对手机进行保护。如果需要清洁机身，可以到直营店进行专业清洁。”

【TechWeb】3月5日消息，比亚迪王朝网全新B级纯电SUV宋Ultra EV今日正式开启预售，新车推出多款配置，预售价区间为15.5万-18.5万元。据悉，宋Ultra EV将于3月底正式上市，目前预订用户可享受18个月免费闪充权益。作为比亚迪2026年王朝网的重磅新品，宋Ultra EV全系搭载第二代刀片电池及闪充技术。官方数据显示，在常温环境下，车辆电量从10%充至70%仅需5分钟，从10%充至97%需9分钟。即使在零下30℃的低温环境中，充电时间仅比常温状态延长约3分钟。配合最高710km的CLTC续航里程，比亚迪试图通过"长续航+超快充"的组合缓解用户的里程焦虑。智能驾驶方面，宋Ultra EV提供激光雷达选装方案，整车配备27个传感器，搭载天神之眼5.0系统。该系统基于端到端架构并融入强化学习能力，能够应对窄巷、城中村等复杂场景，并具备窄路多把掉头的辅助驾驶能力。底盘配置上，新车全系标配云辇-C智能阻尼车身控制系统，采用前麦弗逊+后五连杆独立悬架。安全配置方面，宋Ultra EV配备TBC高速爆胎稳行系统，在140km/h时速下发生爆胎也能实现毫秒级响应稳定车身。车身尺寸方面，宋Ultra EV轴距达到2840mm，定位B级大五座SUV。动力参数上，电机最大功率270kW，最高时速210km/h。新车提供火岩灰、雪山白、烟岚紫、星河米、棕榈绿、曜石黑六种外观颜色，以及海盐灰、暮云灰两款内饰配色。舒适性配置方面，宋Ultra EV配备女王副驾、前排座椅通风/加热/按摩、15.6英寸中控大屏、四音区语音交互、手机无线充电等20余项配置。此外，车辆还配备前备箱敲击解锁功能及多功能拓展接口。

一项针对哺乳动物表观遗传变化的迄今最长研究显示，大鼠接触杀菌剂后，其基因表达发生的改变至少可延续20代，同时还会增加后代患肾病、肥胖症的概率，或提升分娩并发症的风险。这项近日发表于美国《国家科学院院刊》的研究，为人类在环境中接触各类化学品敲响了警钟。 祖先曾接触杀菌剂的大鼠会出现健康问题。图片来源：Kseniia Glazkova/Alamy 越来越多证据表明，接触化学品等环境因素，可引发不改变生物体DNA序列的可遗传变化。这类对DNA的化学标记修饰发生在生殖细胞中，并会传递给后代。但目前多数研究仅聚焦于直接暴露的世代，而非后续未直接接触的世代。 美国华盛顿州立大学普卢曼分校的Michael Skinner团队观察了初代大鼠接触杀菌剂乙烯菌核利后，对后续20代后代产生的影响。研究发现，与第12代及更早世代的大鼠，或未接触该药剂的大鼠相比，有祖先接触史的大鼠精子死亡率更高，分娩问题也显著增多，包括母体与幼崽死亡等情况。 澳大利亚墨尔本大学弗洛里神经科学与心理健康研究所的Anthony Hannan称，这一结果“令人震惊”。但他同时补充，该结论对人类的影响尚不明确。尽管已有研究证实人类也存在跨代表观遗传现象，如饥荒时期受孕儿童的后代患糖尿病风险更高，但仍需更多研究才能确定人类是否会因祖先曾接触的特定环境因素而受影响。 过去25年间，乙烯菌核利作为粮食作物杀菌剂的使用量已有所下降，澳大利亚、欧盟多国等已禁止使用该药剂。但澳大利亚悉尼科技大学的表观遗传学研究员Razia Zakarya认为，该发现仍是一个警示：社会应更加重视空气污染，以及允许排入环境的各类化学品的潜在风险。 Skinner团队于2017年启动该实验。他们给怀孕大鼠注射乙烯菌核利与二甲基亚砜（DMSO）溶剂，随后将这些大鼠与未接触药剂的大鼠连续繁育23代。Skinner称，这在人类时间尺度上相当于至少500年。研究将初代孕鼠、其子代与孙代划为直接接触组，后续20代为祖先接触组；对照组仅注射DMSO，连续繁育4代。 团队利用新一代测序技术，识别大鼠基因组中甲基化差异区域（即DNA上甲基基团的添加情况）。结果显示，相较于对照组，有祖先接触史的后续多代大鼠，甲基化差异区域更多，这表明表观遗传改变可跨多代持续存在。 研究人员对大鼠肾脏、前列腺、睾丸与卵巢进行检查后发现，这些器官的病变率随世代递增。例如在初代接触后的第20代，父系遗传的11只大鼠均出现卵巢异常，而对照组19只中仅有11只出现异常。实验组大鼠的肥胖、肾病等病症也更为严重。团队认为，DNA甲基化的异常改变，干扰了器官的正常发育与功能。 研究还发现，有祖先接触史的雌鼠，以及与该类雄鼠交配的未接触雌鼠，分娩异常率更高，包括母体难产死亡、幼崽宫内死亡等。在后续世代中，20%～70%的分娩以失败告终。 研究人员表示，高发的分娩异常可能与DNA甲基化影响精子质量及胚胎发育有关。而繁殖成功率差异较大，也提示除乙烯菌核利接触外，遗传等其他因素也可能影响生育能力。 澳大利亚科廷大学表观遗传学研究员张贵成（音）指出，理想情况下，对照组也应连续繁育23代大鼠，而非仅4代。缺少世代匹配的对照组，研究无法排除表观遗传改变是独立于杀菌剂接触而自发产生的可能。 他还补充，要确认这类影响是否适用于人类，需要开展流行病学研究，将祖先的化学品接触史与后代多代健康结果关联，并将特定表观遗传改变与人类疾病挂钩。Skinner则认为，缺少匹配对照组不会影响研究结论。 相关论文信息：https://doi.org/10.1073/pnas.2523071123 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。

【TechWeb】3月5日消息，比亚迪发布了第二代刀片电池及配套闪充技术，并宣布海洋网旗下2026款海狮06EV、海豹07EV正式上市，旗舰轿车海豹08同步完成全球首秀。其中，海狮06EV售价区间为15.99万-17.99万元，海豹07EV售价16.99万-18.99万元，两款车型均搭载全新闪充技术，常温环境下9分钟即可将电量从10%充至97%。9分钟闪充技术量产 充电网络加速布局此次发布的第二代刀片电池在能量密度上较第一代提升5%，在安全性测试中实现"边闪充边针刺"无起火爆炸。技术数据显示，常温状态下电池从10%充至70%仅需5分钟，充至97%需9分钟；即使在零下30摄氏度极寒环境下，从20%充至97%也仅需12分钟，较常温仅增加3分钟充电时间。为支撑该技术落地，比亚迪同步公布闪充网络建设规划：计划至2026年底建成2万座闪充站，其中包含2000座高速闪充站，覆盖近三分之一的高速公路服务区。截至发布会当日，已建成4239座闪充站，单枪峰值充电功率达1500kW。海狮06EV与海豹07EV上市 补齐20万级纯电市场2026款海狮06EV共推出四款车型，CLTC续航里程提供620km与710km两种选择，电机最大功率分别为240kW和270kW。作为去年创造"百日十万辆"销量纪录的车型，新款在智能化方面升级支持选装天神之眼5.0智驾系统，具备城市领航辅助（CNOA）功能；舒适性配置新增前排座椅记忆、按摩、副驾腿托及车载香氛系统。海豹07EV推出两款配置，CLTC续航705km，百公里电耗低于10kWh。新车采用主后驱动力架构，新增"天空紫"外观配色，配备133L前备箱及车载冷暖冰箱。两款车型均标配云辇-C智能阻尼车身控制系统，并新增高速爆胎稳行系统，可在140km/h时速下将车辆横向偏移控制在0.75米以内。海豹08首秀 海洋网高端化提速同步亮相的海豹08基于OCEAN S平台打造，定位品牌旗舰轿车。新车采用海洋美学2.0设计语言，优雅而动感的车身线条，不仅勾勒出未来的设计风向，更彰显出旗舰车型应有的磅礴气势。此外，新车还将搭载第二代刀片电池、闪充技术、后轮转向、天神之眼B、云辇A等一系列核心“黑科技”。海豹08不仅肩负着助力海洋网高端化进阶的战略重任，更将重塑高端新能源轿车的价值标准，为用户带来前所未有的旗舰出行体验。

【TechWeb】3月5日消息，昨日晚间，苹果苹果公司正式发布全新入门级笔记本MacBook Neo，起售价人民币4599元，教育优惠价最低人民币3999元，成为苹果史上价格最低的一款MacBook。MacBook Neo采用iPhone 16 Pro同款A18 Pro处理器，配备6核CPU与5核GPU，搭载8GB内存与256GB起步存储，今日，科技博主@数码闲聊站发文称，苹果MacBook Neo “有点丐”。该播主还称，华为MateBook Neo也在路上了，采用 24GB+1TB 大内存组合，提供深空灰 / 皓月银配色。不过，该博主未揭秘华为这款新笔记本的处理器型号，只是提供了两个选项给大家猜测：麒麟 9030 系？麒麟 X90 系？在评论区，有网友留言，华为、苹果的新版笔记本“都叫neo是心有灵犀么”，该博主回复称，“1月我就知道华为有MateBook Neo”。另外，还有网友问“小米到底有没有在规划PC芯片？或者也将手机芯片用到PC上？”，该博主回复称“保密”。有业内人士指出，从以往的命名惯例来看，型号带有Neo的产品，一般定位入门，主打高性价比，华为MateBook Neo的定价令人期待。

【TechWeb】3月5日消息，持续震荡两日的阿里千问团队人事变动迎来关键进展，阿里巴巴CEO吴泳铭通过内部邮件正式批准林俊旸辞职，并宣布成立基础模型支持小组，强化集团层面的资源协调。与此同时，智谱AI、谷歌DeepMind等竞争对手已公开向离职团队伸出橄榄枝。一场围绕顶尖AI人才的争夺战打响。阿里CEO发信：批准离职3月5日上午，阿里巴巴CEO吴泳铭向通义实验室全体员工发布内部邮件，首次就林俊旸离职事件作出正式回应。邮件全文如下：各位通义实验室同学：公司已决定批准林俊旸同学的辞职，感谢林俊旸过去在岗位上的付出。靖人会继续带领通义实验室推进后续工作。同时公司将成立基础模型支持小组，由我，靖人，范禹共同协调集团资源支持基础模型建设。技术发展不进则退。发展基础大模型是我们面向未来的关键战略，我们将在继续坚持开源模型策略的同时，持续加大对人工智能领域的研发投入，加大吸纳优秀人才的力度，我们一起加油。吴泳铭2026年3月5日这封邮件释放了几个关键信号：一是官方确认林俊旸离职；二是明确周靖人继续带队；三是成立由吴泳铭、周靖人、范禹组成的“基础模型支持小组”，将千问从实验室项目提升至集团战略高度。内部人士揭秘离职原因针对外界“考核指标转向DAU导致林俊旸出走”的猜测，阿里内部人士向《每日经济新闻》等媒体作出澄清。该内部人士透露，实际情况是：随着千问从基础模型提升到集团整体战略，公司认为需要招揽更多技术大牛，提升基模团队的人才密度。在这个过程中，涉及林俊旸权责范围的调整，林俊旸不接受，因而提出辞职。“公司并没有改变千问的开源策略，也没有用日活等商业化目标考核基模团队，林俊旸的离职与上述传言无关。”该人士强调。这一说法与此前媒体报道的“团队拆分导致管理范围缩小”相互印证。据《晚点LatePost》报道，通义实验室计划将Qwen从垂直整合体系拆分为预训练、后训练、文本、多模态等水平分工团队，拆分方向与林俊旸主张的“各团队应更紧密结合”的技术理念存在分歧。与此同时，3月4日下午阿里召开的紧急全员会议细节浮出水面，阿里管理层承认“沟通存在不足”。智谱CEO唐杰、谷歌DeepMind喊话就在林俊旸及团队成员陆续宣布离职的同时，竞争对手的反应成为事件新看点。智谱AI创始人兼首席科学家唐杰在社交平台X上连续回应：对林俊旸的离职帖，唐杰回复：“cool. start a new journey”（酷。开启新旅程）对同日离职的Qwen团队成员Kaixin Li，唐杰直接回复：“join us, more focus”（加入我们，更专注）虽然唐杰未直接向林俊旸发出“join us”的邀请，但对Kaixin Li的连续回复，尤其是明确的“加入我们”，已被业内解读为公开向整个离职团队喊话招揽。智谱作为国内大模型“六小虎”之一，与阿里千问同处开源模型赛道，唐杰本人与林俊旸、月之暗面杨植麟、腾讯姚顺雨并称“基模四杰”。今天，谷歌DeepMind开发团队相关负责人Omar Sanseviero也在x平台公开喊话Qwen 的朋友道：“如果您想找个新地方来构建优秀的模型，并为开放模型生态系统做出贡献，请联系我们，我们的发展路线图上有很多令人兴奋的内容，未来还有很多工作要做。”此番公开“抢人”，无疑为这场人事变动增添了更多戏剧性和行业想象空间。阿里千问核心团队集体离职引发的震荡，再次将AI人才争夺战推向公众视野。大模型行业的竞争，本质上是一场人才的“军备竞赛”， 顶尖人才的流向，将在很大程度上决定未来AI格局的走向。此前，外媒报道，2025年7月，扎克伯格用一份总价超过2亿美元的多年薪酬方案，从苹果手里抢走了华人AI科学家庞若鸣（Ben Pang）。仅7个月后，OpenAI又将庞若鸣挖走了。近半年，微软更是从谷歌DeepMind研究部门引进至少24名AI领域员工。国内，2024年，原千问技术负责人周畅被字节跳动以千万年薪挖走，引发阿里提起竞业诉讼，一度成为行业焦点。2025年，小米创始人雷军千万年薪亲自挖角“95后AI天才少女”罗福莉。这位曾参与研发DeepSeek-V2的核心开发者，如今已成为小米AI大模型的掌舵者。当然，阿里也在积极引入外部人才。此次林俊旸离职风波中就有报道称前DeepMind高级资深研究员周浩加入通义实验室，接替郁博文的工作；IEEE Fellow级别学者许主洪也于2025年2月加入阿里并转岗至通义实验室。林俊旸的离开，千问团队的裂变，只是这场全球AI人才战争的一个缩影。

中新网重庆3月5日电(张旭)重庆市规划和自然资源局5日发布消息称，重庆秀山发现世界最古老的硬骨鱼化石，重塑了硬骨脊椎动物早期演化史。 在重庆市规划和自然资源局统筹组织下，重庆古生物研究院、重庆地质矿产研究院与中国科学院朱敏院士团队合作，首次发现并命名了世界上迄今最古老的硬骨鱼类新属种——重庆始骨鱼。该发现开创性地将包括人类在内的整个硬骨脊椎动物的最早化石记录提前到了志留纪早期(约4.36亿年前)。 图为重庆始骨鱼生态复原图，展示了该鱼和它的生存环境。重庆古生物研究院供图 3月5日，国际学术期刊《自然》以《恰逢其时——早期化石揭示硬骨鱼起源》为封面标题报道了本次重大发现。 据介绍，硬骨鱼类，亦称硬骨脊椎动物，包括了现今世界脊椎动物物种数的98%。硬骨鱼类包括肉鳍鱼类和辐鳍鱼类两大分支，其中辐鳍鱼类占据今日水中形形色色鱼类的绝大部分，而肉鳍鱼类则登上陆地，演化为包括人类在内的陆地脊椎动物。因此，硬骨鱼类是脊椎动物演化的主干。 分子学估算，硬骨鱼类起源的时间约为中晚奥陶世(约4.58亿年前)。然而，在泥盆纪之前的硬骨鱼类化石记录极为稀少且零碎。此前，世界已知最古老的硬骨鱼类化石记录可追溯至志留纪晚期(约4.25亿年前)，且多为不完整的化石碎片，而无争议的较完整的辐鳍鱼类化石则要到泥盆纪中期才出现。 论文共同第一作者、重庆古生物研究院陈阳博士介绍说，重庆始骨鱼化石保存非常精美完整，刷新了世界最古老硬骨鱼类化石的最早记录，让我们得以首次窥见志留纪早期硬骨鱼类的真实面貌。 重庆始骨鱼体型十分微小，全长仅3厘米，它具有一些原始特征，如胸鳍、背鳍和臀鳍前有类似早期软骨鱼类的棘刺。其中，臀鳍棘刺此前被认为是早期软骨鱼类独有的特征，此次是首次在硬骨鱼类中发现。始骨鱼的鳍没有鳞质鳍条，而是由排列整齐的鳞片构成，这一特征与盾皮鱼类和软骨鱼类干群相似，而在目前所知的硬骨鱼类中是独一无二的。 系统发育分析结果显示重庆始骨鱼位于硬骨鱼类干群，这一发现丰富了志留纪硬骨鱼类的多样性，扩展了硬骨鱼类干群的范围，为研究硬骨鱼类祖先的头面部和躯干形态提供了新见解。早期硬骨鱼类中的形态分异度表明，硬骨鱼类在志留纪至早泥盆世的辐射演化规模可能比此前预期的更为广泛。(完) （原标题：重庆发现世界最早的硬骨鱼化石） 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。

还能这样用？？Agent实战派、油管科技博主Matthew Berman老哥分享了他的0代码OpenClaw使用心得，给我看傻了。在这个卷生卷死的时代，还真有人实现“躺着把钱赚了”。这位养虾人的数字员工已经深谙打工之道。能帮他处理商务邮件、搜集客户信息、判断该不该合作，回复工作邮件、盯项目进度发提醒……甚至查漏补缺让自己更全能。看完视频，老哥的粉丝们也纷纷表示：那个男人又回来了（hhh）。老哥表示，自己能躺着赚钱的秘诀在于——提示词+Vibe Coding。下面咱就来扒一扒，这位老哥是怎么用50亿tokens磨出龙虾打工秘籍的。老哥已经把自己的Prompt公开了，小白也能抄作业～入职想让这只龙虾支棱起来，*步是给它办一套正经的入职手续——姓名、专属企业邮箱、一整套Google Workspace办公账户。在团队的通讯录里，龙虾变成了真实的同事（doge），还直接被拉进了公司的商务邮件组。入职之后，为了防止它在客户面前已读乱回，老哥用纯自然语言给它整了一套邮件打分准则。这套准则的评判内容包括这个客户的合作匹配度高不高？预算够不够厚？是不是真心想合作？最后成交概率有多大？现在，每一封商务邮件进来，龙虾都会自动开启“全网人肉模式”，翻对方官网、扒产品评价、查融资背景、甚至去社交媒体上看这公司是不是皮包公司。一通操作下来，OpenClaw几分钟内就能甩出一份评分简报，遇到80分以上的神仙客户，它就直接在Slack里@所有人：快来！大客户！碰到那种群发的垃圾邮件，直接原地无视。*玩的是，它还会动用“人话”帮忙起草回信，语气拿捏得死死的。通过跟Gmail、HubSpot CRM和Telegram深度绑定，它甚至能在订单谈妥之后自动在系统里推进交易进度，顺手在Telegram上给老板发个小报告。这种24小时待命、不用吃饭的员工，上哪找？职场老油条系统跑起来只是开胃菜，想让龙虾在复杂的职场环境里不翻车，还得上一堆硬核防坑指南。首先就是安全问题，现在一些人老想通过邮件搞什么提示词注入来洗劫后台，于是老哥给龙虾建了三层安全防护。*层是代码清理，过滤脏指令；第二层把邮件关进沙箱隔离观察；第三层请出最强的AI模型进行前沿扫描，只有全票通过，邮件才被放行。为了提高效率，老哥还整了一套双重提示词栈。这主要是因为AI的性格差异，比如Claude喜欢更自然的表达，GPT更吃强硬指令，于是他给每个模型单独准备了一份Markdown格式的员工手册。为了防止提示词漂移，他把行为守则拆成好几个文件，agents.md管执行流程，soul.md定义性格，user.md记录老板的各种偏好。同时，为了防止两套指令在快速迭代中产生逻辑偏差，他设置了一个每晚同步审查机制，让AI在深夜自动校对所有指令文件，确保核心业务事实的一致性。并在发现偏差时通过Telegram提醒作者，只需说一句“修好它”就能自动修复。但为了防止它在Telegram里疯狂刷屏，还给装了个消息过滤器，普通琐事几小时汇总一次，只有火烧眉毛的急事才会瞬间弹窗。为了进一步降低成本，老哥还引入了本地化资源优化。他在自己的MacBook上利用Nomic模型执行本地嵌入任务，实现了零成本的数据向量化处理。最后，是自我修复功能。老哥让OpenClaw通过event log.js系统记录下每一次调用的轨迹和报错信息。每天早晨只需要指AI审查昨晚的错误日志，AI就会自主定位逻辑漏洞、修复代码，并把学到的经验存储在learnings.md文件中，防止同样的坑踩第二次。不得不说，还是老板会压榨啊懂。好用的OpenClaw实例Matthew Berman是YouTuber比较有名的科技评论家，发布的AI实用教程向来信息量很大。除了上面的全自动工作流，Matthew Berman近期还分享了了多个龙虾食用方法。必装核心技能、*实操技巧……各种维度都有。比如他把手伸向了知识管理与内容创作。他现在往Telegram丢文章、YouTube链接或X帖子，OpenClaw就会自动抓取全文（包括X线程里的外链）并向量化存起来，支持在Slack里跟团队共享。做视频时，他在Slack触发创意流水线，AI会全网调研、分析趋势，在Asana中生成包含标题建议、封面设计建议及脚本大纲的任务卡。每天早上，YouTube和TikTok的表现数据已经躺在他数据库里了。甚至组了个8人AI业务顾问团，财务、营销专家各司其职，每晚并行分析14个业务数据源，在他醒来前通过Telegram甩来优化建议。每天早晨，一份包含日程、邮件摘要和社媒表现的晨间简报准时送达。还不算完，他的龙虾集成了V3和Nano Banana等多模态API。让OpenClaw当起了饮食管家，拍张食物照片，再记录一下身体症状，AI就能帮他揪出了导致胃部不适的潜在过敏原。在Telegram里输个文本指令，图就生成了，短视频也有了，社交媒体素材轻松搞定。每晚，它会自动检查平台更新，汇报变更日志，确保系统永远最新。还成立了AI专家委员会，整合视频数据、会议记录和财务信息，每天凌晨自动产出业务优化报告；这套系统甚至能自我更新提示词、修复bug，用Humanizer技能去掉AI感，越用越聪明。老哥把提示词全放出来了，干货，满满的干货。话说，朋友们还有啥龙虾高级玩法没～ 【本文由投资界合作伙伴微信公众号：量子位授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问，请联系（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处理。

开年至今，OpenClaw的热度愈演愈烈，「养龙虾」潮从AI圈扩散至各行各业。在GitHub上，OpenClaw突破250K+的Star，成为了GitHub上面获星最多的软件项目。社交媒体上，用OpenClaw开「一人公司」、靠OpenClaw日入斗金的消息被不断转发，仿佛2026年的财富密码就藏在这儿。不同于豆包代表的Chatbot，OpenClaw是一套可本地运行、开源免费的AI Agent框架，核心在于「让AI真正动手干活」。风口之下，全球AI巨头们接力做出了自家的「OpenClaw」，云计算服务厂商们纷纷推出一键部署服务，试图将开源Agent的泼天流量，转化为自家平台的长期订阅收入。但喧嚣的另一面，OpenClaw有一定门槛，普通人光是配置就能折腾好久。而OpenClaw「删光邮件」「自主购物付款」等翻车事件频发，养一只OpenClaw也意味着真金白银的投入——电费、API调用与存储成本叠加，每月开销并不低。《降噪NoNoise》近日访谈了多名来自不同行业的深度使用者——从技术极客到传统行业的AI尝鲜者，试图回答一个问题：对于普通人而言，OpenClaw是场短暂的产品狂欢，还是值得长期氪金的AI助手？1、从律师到淘宝店主，全民「养虾」潮来了？杨明锋没想到，躺在床上发号施令就能赚钱的日子来得这么快。作为「一人公司」的老板，他的工作是替客户完成软件开发——更准确地说，是「指挥」不同AI协作完成开发流程：他负责与客户沟通了解需求，随后将其喂给AI生成需求文档，再监督不同模型分工完成架构规划与代码落地。OpenClaw出现后，他很快注意到这个能替人「干活儿」的AI助手，当天便在自己的工作电脑上完成了部署。第二天早上，他的手机照常弹出客户的修改需求。以往遇到这种情况，他必须起床坐到电脑前处理。但那一刻，一个念头突然冒出来：能不能让OpenClaw来做？「帮我找到电脑某个目录下的项目，根据这些需求做一下修改。」不久，OpenClaw回复：修改完成。「运行一下项目，把局域网地址发给我。」片刻后，一个链接弹了出来。「把修改好的版本直接推送到线上发布。」几分钟后，线上版本成功更新。那一刻，兴奋感几乎压过了困意，他意识到AI员工正在成为现实。很快，作为软件开发者的他意识到OpenClaw对一些中文用户不太友好，便向官方提交了汉化的代码，但石沉大海。随后，他便有了开发OpenClaw中文分支版的念头。这对有开发基础的他来说并不复杂，他用了一天来做界面汉化，一天搭建网站。随后，他继续补齐一系列本地化基础设施，比如集成了飞书扩展集，使用户可以直接接入飞书平台——这部分代码后来也被OpenClaw官方团队采纳。▲OpenClaw中文社区官网首页OpenClaw中文社区上线后，30岁的杨明锋迎来了人生的高光时刻：上线首日网站独立访客破千，次日起破万。短时间内，他运营的社群扩展到了29个，几乎每天都能进满一个200人的新群。他没想到，这么多人对OpenClaw跃跃欲试。OpenClaw创始人Peter Steinberger曾在访谈中建议，开发者应以「玩」的心态去接近Code和Agent工具，去完成那些一直想做却迟迟未动手的项目。杨明锋观察发现，他的社群中，除了技术与互联网行业从业者，也有行政、律师、财务等传统职业，以及淘宝店主等个体经营者。年龄跨度同样明显，从05后大学生到中年企业高管，都在尝试这套新工具。▲某受访大学生通过OpenClaw制作网站这意味着，「龙虾热浪」正从极客圈层向更广泛的人群扩散。本地部署的门槛再高，也压不住用户的热情。电商平台上，售价198元到566元的远程安装服务，销量已破900+，成为继安装DeepSeek之后的又一热门服务。闲鱼和小红书上，OpenClaw上门安装的报价从几十元至几千元不等。▲电商平台的OpenClaw安装服务由于OpenClaw需要接管系统底层权限，大多数用户出于对隐私边界和数据安全的警惕，选择将其部署在不常用的电脑或云端服务器中——常年坐冷板凳的Mac mini一下成为当红炸子鸡，出现一机难求、涨价断货。更多部署门槛低的「Claw」也相继出现，比如MaxClaw把原本需要本地部署的OpenClaw搬到了云服务器上，KimiClaw直接在Kimi官网或APP里就能用。2、封神与祛魅：部分好用，但无法替代生产力对于普通人来说，OpenClaw最吸引人的点在于：它的记忆能力很强，用户反馈的越多，它越懂你；用户可以通过移动端聊天程序指使它24小时不停歇的干活。作为产品经理的sensen，每天需要长时间通勤，一直渴望有款产品能让他不带电脑也能稳定调度AI模型生成代码。在接入OpenClaw后，每天通勤路上，OpenClaw会自主读取并分析线上数据看板。这样在早会上，sensen就能根据Agent抓取的最新数据，迅速指挥团队进行业务调整。在日常生活中，sensen还在OpenClaw里养了一支投资「智囊团」。作为个人投资者，sensen曾被海量的财报和分析师言论淹没，研究一个标的要几个小时的时间，现在直接把需求丢给OpenClaw研究。在他看来，这就像一个圆桌会议，「我抛出一个目的，看这群Agent互相讨论，甚至产生我没想到的问题。而且它的记忆存储能力很强，能够记住个人的投资风格。」像sensen这样的投资者并非个例，在OpenClaw的社群里，股票分析、量化交易、投研报告、Crypto交易、一级市场研究……几乎每个细分的场景，都有人试图用这只「龙虾」撬动更大的信息优势。▲OpenClaw中文社区微信群现已有29个律师邹浩则将OpenClaw嵌入业务流程。在发现OpenClaw后，他曾两次尝试本地部署。这对非技术出身的他来说并不轻松：他一边用Coze写代码，一边让GPT解决Bug，在屏幕前死磕了7个多小时才跑通了程序。在使用OpenClaw的过程中，邹浩尝试用它来抓取网页、分析数据，甚至进行模拟谈判——这是Chatbot无法做到的。作为中部三线城市一家律所的负责人，他原本计划春节期间将AI嵌入律所的OA系统，后来干脆准备开发机器人。而在一家企业做行政的小贾，直接将OpenClaw定位为「文秘」，他计划把写日报、周报、季度总结乃至年度考核材料的工作逐步交给它处理。相比Chatbot只能一次性生成内容，OpenClaw可以调用本地资料、持续迭代修改，更接近真实的工作协作。算法工程师秋风则将其视为玩具，他通过OpenClaw创造了一个名为「Liko」的小红书账号，给它设计了人设，接入了生图模型和多模态能力，还设计了一套心跳机制，让它每 5 分钟自动巡视一遍小红书。每天，Liko会自动登录小红书、看通知、回评论，刷别人的帖子并留下评价。如果有人在评论区发恶意代码想「入侵」她的电脑，Liko还会自动回怼。不过在使用过程中，大家也在逐渐祛魅。首先，对于没有编程基础的普通人来说，「养龙虾」的门槛依然不低。部署只是*步，OpenClaw的运行高度依赖本地环境，每个人电脑的系统版本、依赖库、网络配置都不同，安装完成并不意味着可以稳定运行。在与OpenClaw沟通的过程中，改个模型 API、加个搜索API、创个skill、搬个文件目录、建立新连接等各种原因都可能导致它「死掉」，每次修好需要半小时以上。刚处理断联问题时，由于缺乏经验且不熟悉命令行，用户更像是那个24小时待命的助手。而OpenClaw的能力上限取决于调用的大模型能力。接入了能力差的模型，就像招了一个积极但是极容易惹祸的实习生。律师邹浩在使用的过程中发现，一旦投喂的上下文过多，OpenClaw就会崩溃；而sensen每次都让OpenClaw在总结时标注个股的实时报价，方便核查它是否在拿不到数据的情况下「胡说」。▲律师邹浩发帖讨论OpenClaw使用感受通常情况，大模型能力的强弱与其价格成正比。目前，sensen每月支付几百美元的Token费，他调侃自己是「贷款上班」。而在大模型出现之前，作为产品经理的sensen几乎没有为产品付费的习惯。作为一个没有通勤焦虑且需要沉浸式工作的科研工作者，Fermi对OpenClaw的初次体验甚至带有几分负面看法。在她看来，这位「AI员工」虽24小时在线，但只能事件驱动，更适合做运营类工作——被动响应而非主动创造。而科研更倾向于一种创造式工作，她习惯自己坐在电脑前，主动推进事情完成。而杨明锋在深度使用后，他还是退回到了「半自动」模式：人不在电脑旁时，用OpenClaw应急改需求；人在电脑旁时，依然选择直接调派大模型。「正式软件开发需要操作可视化，我需要看到代码是否标准、优雅。但在与OpenClaw沟通中，执行过程是不可见的。」这是杨明锋顾虑的地方。3、OpenClaw还能火多久？AI迭代迅速，每天都有新热点，每月都会出现新工具，试图「革掉」上一个热门产品的命。再叠加地缘动荡和大厂因AI效率提升加大优化力度的消息此起彼伏，很容易让人陷入FOMO情绪。不止一位访谈对象向我们表示，「担心跟不上AI产品更新的速度」。在AI圈内，OpenClaw并不算一款成熟的产品。算法工程师秋风认为，OpenClaw的技术本身并不算惊艳，底层的Agent Loop（智能体循环）架构是2025年行业卷到头的相对共识。而作为一个开源项目，框架因过度堆砌功能而臃肿，使得其内核不能随着技术迭代同步进化。这种结构问题直接体现在执行机制上：当任务启动后，OpenClaw无法像人类一样实时接收反馈并修正错误。「你发现指令有误想让它停下来，它不会立刻停，必须先把上一条指令彻底跑完才会处理下一条命令。」与之相比，秋风所在科技大厂内部构建了类似平台，并在Agent Loop范式上做了进一步改造。尽管这些改进尚未在行业内形成共识，但他觉得该平台比OpenClaw更加灵活可控。这些科技大厂为什么不将类似产品推向公众？核心原因之一在于安全风险。OpenClaw需要系统级权限，一旦被恶意利用或配置不当，可能导致数据泄露、财产损失甚至企业网络被入侵。服务数亿用户的大厂，显然难以承担这样的风险。但正是这种「不安全」，成就了OpenClaw的爆火。开源特性使其能被任意爆改、部署、接入各类社交平台，反而在互联网上迅速传播。随着圈层扩散和一键部署工具的普及，OpenClaw门槛持续降低，用户群体不断外扩。这也让很多普通人*次深度接触AI Agent。但在实际运用中，人们很快会意识到它的种种局限。 并且，OpenClaw只是一种工具，或者说一种杠杆——它本身不会创造价值，只能放大使用者原有的能力。科研工作者Fermi仍在持续使用OpenClaw，她将其视为「下一代AI OS的雏形」，愿意反复与这个尚不成熟的系统碰撞，以启发自己的Agent思维。直到下一款真正成熟、开箱即用的Agent出现。（应受访者要求，sensen、Fermi、秋风为化名） 【本文由投资界合作伙伴微信公众号：降噪NoNoise授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问，请联系（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处理。

“精神中国人”的风潮未过，最近，“到中国过年成热潮”的话题又登上社媒热搜。从穿拖鞋、喝热水、煮养生茶，到如今越来越多的外国人体验中国年，外界对中国的关注，正在发生微妙变化——不再止于远观，而是一步步走向模仿、体验，甚至融入。回看此前一系列现象：海外用户“迁移”小红书、过境签争议引发的中 美民间“对账”“China Travel”持续升温……它们像是这场风潮的铺垫。当中国不再只是一个旅行目的地，而逐渐成为一种被模仿、被推崇的生活方式时，我们所见证的，或许远不止一场短暂的网络狂欢。“中国生活方式”出圈记“精神中国人”这一概念的走红，最早可追溯到华裔博主“sheeryxiiruii”1月5日发布在TikTok上的一条视频。视频开头，她以轻松幽默的口吻说：“明天你就要变成中国人了”，随后她提出，无论是黑人、白人还是墨西哥人，都可以在某种意义上“成为中国人”。接着她描绘了成为中国人之后可能经历的日常——吃火锅、小笼包，过农历马年，做糖葫芦这类传统甜点，还提到穿家居拖鞋、喝热水也是中国文化的一部分。整个视频传递出一种轻松的氛围：做中国人没什么可怕的，反而很有趣，欢迎加入。这条视频在TikTok迅速发酵，收获超过50万次点赞和近万条评论。一石激起千层浪，越来越多的海外博主、华裔内容创作者乃至国内网友加入这场讨论：有人模仿，有人科普，也有人玩梗。而在全民参与的互动下，话题热度也不断攀升。翻看外网高赞的相关视频，成为“精神中国人”的一天，往往从一双拖鞋、一杯热水开始。一位ID为“mary_k761”的博主分享了自己的模仿清单：在家穿拖鞋；每天早上做小跳跃运动以激活淋巴结；早上喝温水，白天喝花草茶。她还为这条视频配上了在外网大火的中文歌曲《今生缘（三哥版）》作为背景音乐。目前该视频点赞数已超过150万，评论逾13万条。有人在评论区调侃：“早上别人喝加奶拿铁，我在喝热水。”仅这条评论就收获了6.8万点赞。在网络热度和流量效应之下，这套流程已被不少外国网友视为“中式日常”的标准模版。在大量围绕“精神中国人”展开的视频内容中，“煮水果茶”无疑是最常见、也*的内容之一。有人把苹果切碎，直接加热水冲泡成苹果水。也有人偏爱柠檬，用几片柠檬丢进热水做成清爽简单的柠檬水。进阶一点的版本，是把苹果放入锅中慢煮，再加入枸杞、红枣，让果香与养生食材充分融合。这类视频画面朴素，剪辑简单，却在TikTok上格外受欢迎。“精神中国人”能够成为一种内容风潮，也离不开中国网友的热心评论。例如，一位名叫“ceme_2”的外国博主分享自己的中式日常：穿着拖鞋，把苹果切碎，加入肉桂、八角，然后冲泡。这段仅33秒的视频就收获了近18万点赞。而在评论区里，有中国网友留言诚挚推荐道：“梨水是传统的滋补饮品，用梨、冰糖、枸杞、红枣和白木耳熬制，对补充水分和缓解咳嗽很有益处。”而这些兼具中式生活方式与养生知识的评论内容，对于不了解中国饮食文化的外国网友而言，无疑成了令人着迷的“神秘的东方魔法”。随着日常生活方式的讨论和交流逐渐深入，有的外国网友开始尝试中式烹饪。有博主分享自己做的粉丝汤，食材包括粉丝、饺子、青菜和香菇，还特意用中国品牌的老抽调色，并在评论区附上完整食谱。也有人挑战西红柿鸡蛋汤，用圣女果和鸡蛋，搭配简单调料，还原家常味。更多的中式烹饪内容也收获了更多的互动。在评论区不少网友求教留言：“最简单的早餐粥怎么做？”“早上适合做什么跳跃运动？”“做这些能调节神经系统吗？”……而一些已践行一段时间的外国人则开始晒成效，比如消化变好了、肚子变平坦了。还有人自豪地表示，已经坚持喝粥整整一周了。尽管目前外国人对中式生活的模仿大多还停留在表面，饮食尝试也未必“正宗”，但他们确实捕捉到了诸如喝热水、食补养生等文化细节。过去很长一段时间里，外界对中国的认知往往止步于熊猫、长城、功夫等标志性文化符号；而如今，这种关注已延伸至更日常的行为模式。这也标志着，世界对中国的认知方式，正在发生一种微妙的转变。中式吸引力：从产品到文化事实上，在“精神中国人”成为外网热议话题之前，商业世界其实更早感知到了这种变化。2025年*现象级的出海案例，无疑是泡泡玛特旗下的Labubu。这场文化奇观的引爆点始于顶流明星Lisa的社交分享，随后经由蕾哈娜、贝克汉姆、泰国公主等全球名人的接力传播不断破圈，最终在海量UGC内容——开箱测评、改娃创作、日常穿搭——的催化下，生长为一个跨越国界的文化符号。市场的回应同样震撼：在永乐2025春季拍卖会上，一款初代收藏级Labubu玩偶以108万元成交，而在整个2025年，Labubu累计销量突破1亿只。如果说Labubu代表的是中国原创IP的主动出海，那么冰红茶在韩国的走红，则展现了中国消费品“被动出圈”的另一种路径——一种由海外消费者自发挖掘、重新定义的文化反哺。故事的起点颇具戏剧性。2025年有媒体注意到，包括Lisa、IU、金智秀、裴珠泫等一线女星的30多位韩国*艺人，在无任何商业合作的情况下，被拍到与冰红茶同框。明星效应固然能带来一时热度，但冰红茶“意外破圈”靠的是其对韩国酒桌文化的深度融入。冰红茶由于其酸甜口感能够中和烧酒的凛冽辛辣，被韩国年轻人开发成调制烧酒、威士忌不可或缺的“酒搭子”，因此成为聚会、练歌房的流行调酒公式，从解渴饮料升级为“潮流饮品”“社交神器”。即便在韩售价高达国内价格的4到5倍，也未能阻挡消费热情，反而强化了其“进口潮品”的独特心智。更早之前，辣条在海外市场的走红，则是中国零食走向全球的一个缩影。早在2024年，中国辣条就已悄然渗透至全球160多个国家和地区。在美国的电商平台上，5包65克的卫龙辣条一度标价16.99美元，折算下来每包约合人民币24.6元，却依然供不应求。早期的市场渗透高度依赖留学生群体的“人肉带货”，这一群体完成了辣条在海外社交圈的初始“种草”与裂变传播，使其成为留学生文化的一部分。而真正推动品类破圈的，是后续精准的本土化策略。在意大利推出“微辣版”，在日本开发“和风芥末味”，在东南亚则融入香茅、柠檬叶乃至榴莲口味。这种口味定制策略，为辣条的全球化打开了更广阔的空间。同样不容忽视的，还有中国新茶饮在海外市场的逐渐渗透。如今，蜜雪冰城、喜茶、霸王茶姬、茉莉奶白等新茶饮品牌已不再满足于扎堆东南亚，而是将触角伸向欧洲、北美洲、大洋洲。观察这些品牌可以发现，每当新店开张，门前便迅速排起长龙。最初的排队主力大多是海外华人和亚洲留学生，但真正让这波浪潮走向深处的，是奶茶本身提供的低门槛文化体验。事实证明，就像咖啡一样，奶茶也可以成为外国人日常生活的一部分。与前几类消费品相比，海外市场对新能源汽车的青睐更具战略意义。数据显示，2025年全年汽车出口量达709.8万辆，同比增长21.1%，其中我国新能源汽车出口261.5万辆，同比激增103.7%。中国电动汽车出口目的国涵盖欧洲、亚洲、大洋洲、美洲、非洲等地区的共180多个国家。新能源汽车之所以备受青睐，不仅因为续航能力和性价比优势，更在于智能座舱、辅助驾驶等带来的全新出行体验。这种实实在在的用车感受，正在被全球越来越多的人认可。曾经，汽车工业是我们的追赶方向；如今，在新能源赛道上，中国正在完成一次漂亮的弯道超车。这些商业案例都在指向同一个事实，中国品牌正以不同方式悄然进入全球消费者的日常生活。它们不再是廉价代工的代名词，而是开始承载文化、情感与生活方式的新可能。中式生活风潮下，藏着哪些机遇？从产品硬实力到生活方式的软传播，中国与世界的关系正在经历一场前所未有的“角色对调”。过去，如西装、咖啡、圣诞节等均从外而来，慢慢融入国人的日常；如今，轮到我们的拖鞋、热水和养生茶，开始走进外国人的生活。这种“文化回流”，来得意味深长。诚然，“精神中国人”的风潮，其本质带有流量属性。不少海外博主参与其中，目的可能是蹭热点、涨粉丝，这种流量驱动型的模仿，大概率会随着新热点的出现而逐渐降温，难以形成长期、深度的文化认同。但这并不重要——重要的是，在这场风潮中，中式生活的细节完成了一次集中的全球亮相。那些被看见、被尝试的产品和习惯，有机会像当年的咖啡和西装一样，完成从外来物到日常品的跨越。这正是它*的价值所在。毕竟，在过去，一个生活方式想要打入全球市场，需要经历漫长的文化渗透。而在今天，通过TikTok无数的模仿视频，就可以完成一次成本极低、覆盖面极广的全球传播。这也引出了一个更有意思的机遇：我们不必执着于有多少人愿意变成“精神中国人”，也不必强求世界“变得更中国”，而应该关注那些具体的产品与习惯，能否沉淀下来，成为全球消费者日常生活中的一部分。比如，当外国网友开始尝试喝热水、煮养生茶等中式行为，其背后不仅是文化好奇心的释放，更是真实消费需求的萌芽。这意味着，保温杯、养生壶、煮茶器等小家电，以及枸杞、红枣、桂圆等养生食材，有望从猎奇尝鲜的偶尔消费，逐步转变为部分外国人的日常需求。对于相关品牌而言，这是一个无需费力教育市场、只需顺势承接需求的自然切入点。再回看过去已经跑通的商业案例，无论是Labubu、冰红茶、辣条，还是奶茶、新能源汽车，它们共同印证了一条主线：外国消费者认知中国品牌的方式，正在从功能满足转向体验满足。Labubu提供的不是实用功能，而是拆盒的惊喜感和收藏的社交货币；冰红茶在韩国走红，不是因为比本土饮料更好喝，而是因为它*适配了“酒搭子”的场景需求；新能源汽车受青睐，不仅因为续航和性价比，更因为智能座舱、辅助驾驶带来的全新体验……值得注意的是，无论生活在哪片土地上，人们都不会全盘接受某种文化，而是选取其中符合自身需求的部分，用来丰富自己的生活。这是一种双向借鉴，而非单向输入。所以，所谓“文化回流”或者“精神中国人”等现象的产生，其核心不在于通过输出一套完整的价值体系，来改变某个群体的集体认知，而在于通过无数个像拖鞋、养生茶、Labubu、冰红茶、新能源汽车这样具体的产品和生活习惯，找到人类共通的需求，让中国元素成为世界日常的一部分。这才是产品和品牌走出去，最自然、也最持久的方式。 【本文由投资界合作伙伴微信公众号：惊蛰研究所授权发布，本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问，请联系（editor@zero2ipo.com.cn）投资界处理。