达实智能如何应用AI技术赋能智慧园区

近日，达实智能31周年庆典上，公司邀请到了园区建设与运营服务的标杆用户齐聚一堂，见证了达实


物联网


平台与


AI


大模型的深度融合成果，也展望了未来AI+智慧园区发展新趋势。

圆桌对话环节，达实智能的联合创始人、首席投资官、广东省节能工作先进个人吕枫先生作为主持人，和某品牌酒业公司运维知识部经理毛先生、某投资开发公司机电经理蔡先生、深圳达实信息技术有限公司总经理赵阳、深圳易斌大成创新服务有限公司ESG可持续发展事业部总经理王家浩同台对话，围绕


AI技术


的需求和实践做深入的沟通与交流。

Part 1 AI+现状

吕 枫

今天的四位圆桌对话来宾，毛总所在公司总部大楼是采用了达实的AIoT平台，而且部署了AI相关应用。蔡总所在项目是部署了达实AIoT平台，但是还没有启用AI应用。第三位嘉宾作为达实大厦物业团队管理，在过去这几年用了公司所有自主研发的AI模块。我们还邀请到王总，从投资者以及社会公众的角度，分享企业园区使用AI技术的关注点。

毛 总

我们公司主要业务是保健酒和中药大健康领域，企业的性质属于传统行业范畴，我在集团里面负责IT信息化的一些基础建设工作。

蔡 总

我们公司主要从事投资、咨询、物业管理及房地产相关业务，我在公司负责整个大厦的机电设计和施工工作。

赵 阳

我主要负责公司的行政和物业管理工作，达实大厦这10万平米就是公司研发团队的大实验室，我们物业团队全力配合去做这件事。达实的AI产品用到在座来宾的项目之前，已经在我们自己大楼“练习”很多遍了。

王家浩

我们主要给上市公司、国有企业，还有出海型企业提供ESG管理咨询服务，包括报告编制、评级管理提升等内容，帮助企业在资本市场可持续发展的角度，有更好的表现。

Part 2 AI+实践

吕 枫

接下来这个就请几位嘉宾分享一下，他们对于目前物联网平台或AI应用的感受和想法。

毛 总

我们公司总部大楼大部分是自用办公，也有部分出租楼层。当时考察达实大厦的时候，看到这栋大楼和我们的定位非常像。我们大楼AI应用聚焦无感通行、人员管理、安防等大厦场景，核心目标是帮助物管团队降本、安防团队增效，并持续优化员工和租户等最终使用者体验。AI应用提升了我们员工的通行效率与工作体验，我们借助AI可以分享经验、提醒优化，为前端营销与管理团队创造价值。

蔡 总

作为机电专业人员，当初选择达实AIoT平台的最主要目的是实现节能减排与降本，掌握设备的运行状态，及时发现并解决问题，替代传统人工巡检的低效模式。我们也通过平台分析水电、空调等用能数据，精准定位能耗高的环节。作为拥有大量出租物业的管理者，我们还希望通过平台让租户感受到大厦的智能与贴心，比如快速响应的设备


维修


、合理的能耗管控带来的舒适环境。

达实的AIoT平台能满足设备管理、能耗分析、租户体验三大核心需求，且经过多项目考察，我们发现达实的平台的确好用且实用。

赵 阳

达实大厦是AI应用的深度体验者，聚焦设备运维与能耗管控，分享两组关键数据：大厦年度单位面积能耗是85kWh/a·㎡与同类型建筑相比节能25%以上；我们还基于AI优化


算法


打造了SCOP=6.31的“引领级”超高效冷站，远超传统冷站3.5，这些数据印证了我们大楼的节能效果。

AI应用在大厦的实践范围非常广，包括实时推送能耗报表、诊断异常（如夜间误开的筒灯并告警）、监控设备运行状态，还能对比不同楼层租户能耗并推送分析报表。这一系列的举措让我们可以提供7×24小时供冷，不用加时额外收费。这不仅优化了物业运维，更让租户直观感受AI带来的降本与舒适体验。

吕 枫

平台让达实大厦实现了节能减排，帮助我们打造了深圳市第一栋整体建筑实现碳中和的超高层大厦。达实大厦从2021年已经连续多年实现碳中和。补充一点，市生态环境局公布的《深圳市高效制冷机房碳普惠方法学（试行）》由达实智能主导编制，就是高效制冷机房节约下来的能耗被视为绿色发电，可以在交易所挂牌上市进行交易。2025年3月，达实大厦高效制冷机房项目就有共计1008吨核证减排量挂牌上市。

接下来，我们要请教ESG管理咨询领域的专家，在座各位很多是上市公司，AI应用对于企业提升ESG的管理和评级有没有帮助？具体的帮助点会在哪里？

王家浩

AI应用对于企业提升自身的ESG管理水平和投资评级，是有非常具体的帮助的。当前ESG信息披露与评级尚处探索阶段，核心痛点有主要是两点：一是数据准确性与可信性不足，因为传统Excel估算难获投资人信任；二是ESG这类非财务评价体系难以融入财务估值模型。

在这种情况下，AI技术应用怎么突破难点？一方面，依托物联网平台实时采集准确数据，提升数据可信度；另一方面，通过AI模型超强算力融合非财务与财务信息，辅助投资人优化评级与管理。

在相关实践中，我们看到达实AI助手在环境维度（Environmental）可以帮助降低单位建筑能耗、打造绿色低碳建筑；在社会维度（Social），AI助手能够关怀企业员工，为员工推荐更合适的档口，等等。

Part 3 AI+未来

吕 枫

接下来，我想请几位嘉宾预测一下未来。大家站在各自不同的立场上，最希望看到的 AI 应用场景是什么？

王家浩

在这里，我先引用ESG投资领域国际权威MSCI明晟评级体系的核心逻辑：关注企业在未来短期、中期、长期抗风险与稳增长的可持续发展能力。前面的那几位嘉宾更多是侧重AI帮助我们去助力增长，我想从风险这个角度切入，主要有两个比较突出的场景可以去想象。

在转型风险方面，MSCI关注供应链透明度风险，例如上游供应商若出问题，可能会冲击企业自身品牌与市场。AI技术是不是能够帮助供应链管理，提升抗风险能力。物理风险方面，极端天气事件与气候变化，比如去年的大型台风影响企业园区运营。AI技术是不是可以结合气候风险模型（TCMB），来帮助精准预测负面影响，让企业园区更好地应对风险。

吕 枫

王总讲的观点我分享一个案例，在达实智能大厦，AIoT平台可以监测到大厦的每个通风器的开关状态，通过


传感器


和空调状态联动，减少办公空间的能源浪费。您提到的极端天气变化风险，我认为AI可以做的一件事，就是当气候发生变化时，主动提醒物业人员去检查窗户开合状态，从而保护大厦内设施。王老师分享的这个观点非常有意思，值得变成研发任务去进一步探索。

赵 阳

我希望AI能更主动赋能，完成设定目标，比如想要单位面积能耗从85降至75，AI能否自主规划路径并动态调整，在年底达成结果？对楼内办公的企业与员工，AI能不能自动根据加班人数与位置开启空调，或者引导共享工位预约更加集中区域，不要分散能耗，做到极致节能降本。

还有访客端，我们希望AI应更主动服务，除了实时车位查询，能不能再进一步直接告知停车位编号，引导停车，然后在访客需要前往的楼层推荐电梯，就像私人客服一样全程陪伴。期待我们研发团队持续突破！

蔡 总

我希望能有AI做到精确的设备感知，可以提前预测就更好了，遇到异常情况，我希望AI能给我更好的支持，既像一个业务领域专家，也是工作上的助手。我也希望未来AI不单只是方便大厦业主，而且要服务租户，更要方便可能来拜访的每一个人。

毛 总

希望有一个随身的助理能帮助我们，例如日程管理、工作建议、出行安排，达成一个围绕个人工作生活的完整体系，也许会非常便捷。

吕 枫

关于AI应用场景未来的畅想，希望我们的对话能够对各位嘉宾有所启发，也希望各位嘉宾发现更多更有价值的应用场景，咱们协同共创，一起进步！

同时，也期待各位嘉宾明年3月17号再来，来见证我们的畅想场景是否能够实现！