海康观澜大模型助力公共安全领域效率提升

海康观澜大模型再拓新场景，用科技为孩子的上学路筑起一道坚实防线。

近日，相关部门依托海康观澜大模型对校园周边车辆开展智能分析，成功排查出非法营运“黑校车”隐患，及时消除学生出行安全风险。海康观澜大模型以实际应用成效，为公共安全领域的效率提升提供了有力支撑。

黑校车隐蔽性强，传统排查面临现实挑战

看似普通的面包车，可能隐藏着超员载客的风险。“黑校车”为压缩成本，常将孩子们的安全置于险境。由于车辆外观普通、行踪不定，传统靠民警设卡、肉眼筛查的方式，不仅效率低，也难以常态化执行。如何从海量视频中精准揪出这些隐患车辆，曾是一道让人头疼的“人海战术”难题。

语义秒搜，大模型助力大幅提升检索效率

面对这一痛点，海康观澜大模型给出了智能化的解决方案。民警无需再逐帧查看视频，只需在系统中输入一句贴近实际场景的自然语言，系统便能快速理解语义意图，自动在校园周边的结构化视频点位中进行跨模态检索。

这一过程不仅大幅提升了检索效率，还降低了人工操作的门槛。以往需要数小时甚至数日完成的视频研判，如今只需几分钟即可生成精准线索，实现了从“人工海量翻查”到“自然语言精准检索”的转变。

效能倍增，大模型成为警务实战的“加速器”

海康观澜大模型的深度应用，不仅能高效处置各类安全隐患，更推动警务工作模式实现系统性升级：

解放警力：民警从重复性、低效的视频筛查中解脱出来，将更多精力投入线索分析、现场执法和案件办理。

拓展场景：大模型适配能力强，可快速迁移至不同业务场景，民警用业务语言描述需求，技术即可灵活响应。

主动预防：通过对校园周边车辆的常态化智能分析，系统能够早期发现学生超员等潜在风险，助力相关部门实现从“事后处置”到“事前干预”的转变。

从守护走失儿童，到整治“飙车炸街”，再到精准识别“黑校车”，海康观澜大模型正在更多公共安全场景中，持续释放


AI


的温度与力量。