每天烧 120 万亿 Token，这是 AI 圈最新的凡尔赛
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120 万亿背后， Token 工厂崛起
今天，火山引擎公布了一个数据，豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿。三个月前，这个数字是 60 万亿。2024 年 5 月豆包大模型刚发布的时候，是现在的千分之一。按 3 月国内主流大模型约 2-4 元/百万 Token 的输入价格粗算，这意味着每天有 3 到 5 亿元在 GPU 上燃烧。一年下来就是千亿级支出，相当于烧掉网易一整年的营收（网易 2025 年全年净收入 1126 亿元）。而这只是一家公司、一个模型平台、一天的量。3 月 23 日，中国发展高层论坛 2026 年年会披露：今年 3 月，中国日均 Token 调用量突破 140 万亿，对比 2024 年初的 1000 亿，两年增长超千倍。同月，中国 AI 大模型周 Token 调用量连续三周超越美国。OpenRouter 数据显示，3 月第三周全球 AI 大模型总调用量 20.4 万亿 Token，中国占了 7.359 万亿，全球份额 36%。晚点 LatePost 此前报道过另一个细节：全球日均 Token 消耗量超过 100 万亿的公司，只有三家。OpenAI，Google，字节跳动。更值得琢磨的是，OpenAI 和 Google 的 Token 消耗来自全球市场，而字节跳动的主要来自中国。一个以国内市场为主的平台，Token 吞吐量已经和两个全球化巨头平起平坐。海外部分还在爬坡。火山引擎总裁谭待拆解了增长背后的两个引擎：AI 视频创作爆发，AI 智能体加速普及。这两件事在过去三个月同时「人传人」了。OpenClaw 爆火之后，所有人都在谈 Agent。一只「龙虾」让整个行业意识到：Agent 时代的 Token 消耗逻辑跟聊天时代完全不同。以前你跟大模型对话，一问一答，几百个 Token 就够。现在一个 Agent 要自己思考、规划、调工具、检查结果、出错了还得自我纠正，一个复杂任务跑下来，Token 消耗是普通对话的几十甚至上百倍。火山引擎自己的 ArkClaw 就是个缩影。秒级配对飞书，微信、钉钉、微博也能接入，升级了网盘做端云协同。每一个「自动」的背后，都是 Token 在高速流转。谭待提了一个判断：企业用好 Agent 的关键是三件事，模型、安全、技能（Skills）。模型是 Agent 的大脑，今年 2 月发布的豆包大模型 2.0 在视觉理解上已经跻身全球第一梯队，国内第一。安全是底线，火山引擎刚拿下信通院「智能助理智能体产品可信能力认证」和「安全防护产品有效性认证」双认证，国内唯一。但光有聪明的脑子和安全的笼子还不够，Agent 得有手有脚，能干活。Skills 生态的广度直接决定了 Agent 能力的天花板。这也是当天另一个重磅消息的背景：OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 和火山引擎共同宣布，双方共建的 ClawHub 中国镜像站（mirror-cn.clawhub.com）正式启动运营。之前国内开发者用 ClawHub 上的 Skills，经常遇到访问慢、不稳定的问题。镜像站解决的就是这个痛点：高频访问不再卡，Skills 更新能及时同步。Peter Steinberger 甚至在发布现场用「龙虾」生成了一段视频来宣布这个消息。在火山引擎平台上，累计 Token 使用量超过一万亿的企业客户，已经从去年底的 100 家增长到 140 家。三个月多了 40 家「万亿俱乐部」成员。Seedance 2.0 开放公测：企业级视频生成有了「安全底座」同一天，火山引擎还宣布 Seedance 2.0 面向企业用户正式开放 API 公测。Seedance 2.0 是视频生成领域的全球 SOTA 模型，但让它对企业真正可用的，不只是生成质量。火山引擎为它建了一套覆盖全流程的肖像与版权安全标准，从输入素材的合规校验，到生成过程中的肖像权保护，再到输出内容的版权风险拦截。Deepfake、侵权这些让企业法务部夜不能寐的问题，在模型层就做了拦截。这套安全机制覆盖视频生成涉及的各种模态和创作前后的全部环节。说白了，火山引擎选择在模型最火的时候，先把安全门焊死，再把 API 钥匙交给企业。对企业来说，这解决的是一个很现实的问题：敢用。 品牌广告、电商视频、营销物料，这些场景对版权和肖像的敏感度极高。没有安全兜底，性能再强企业也不敢大规模接入。谭待描述了企业 Agent 建设的两条路径：敏态和稳态。 敏态 Agent 像 ArkClaw，是员工的「创新试验场」，让每个 HR 变成更好的 HR，让每个分析师变成更好的分析师。稳态 Agent 则把验证过的最佳实践流程化、规模化，嵌进合同交易、生产管理这些容不得幻觉的场景。两条线不是二选一，是一个飞轮：个体创新在 ArkClaw 里激发，沉淀到 HiAgent 变成组织能力，再通过 Skill 和 API 反哺给每个一线员工。黄仁勋最近定了个调，到 2027 年，全球计算需求将突破 1 万亿美元。他说 Token 是新时代的基础货币，数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token 的工厂。火山引擎平台上，累计调用量破万亿的企业客户已经有 140 家。这个数字换个角度理解：AI 的成本结构，正在变成实时计费。并且 Token 的价格，也在暴涨。智谱一个月内两次调价，GLM-5-Turbo 涨 20%，GLM Coding Plan 中国区涨 30%、海外涨超 100%，一季度 API 整体定价较上一代提升 83%。智谱 CEO 张鹏在业绩说明会上说了一句意味深长的话：涨了 83%，调用量还是增长了 400%，供不应求。此外，3 月 18 日同一天，阿里云和百度智能云同时发布涨价公告，AI 算力产品上调 5%-30%，存储涨 30%。腾讯云更早一步，3 月 13 日就调整了智能体开发平台的计费策略，部分模型涨幅超过 4 倍。再往前看，亚马逊 AWS 1 月对机器学习容量块涨价 15%，谷歌云也在同期悄悄调高了数据传输服务价格。国内三大云巨头加上海外两大巨头，在同一个季度里集体涨价，不是偶然。有人算过一笔账：OpenClaw 用户的单日人均 Token 消耗量是传统聊天用户的 20-50 倍。
当海量用户同时把 Agent 跑起来，需求端的增速远远跑在了供给端前面——GPU 产能、电力、数据中心，都需要夯实基础。黄仁勋说 Token 是基础货币。但货币可以存，可以囤，可以等升值。Token 不行。Token 生产出来的那一刻就被消耗掉了，更像电力。 而电力这个词，从来都不只是技术问题，谁控制了发电和输电，谁就拿到了定价权。电网要受监管，通信要发牌照。Token 呢？现在还没有人回答这个问题，但每个厂商都想成为答案。
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