走出网页和 App 后，消费级 AI 应用的实力该如何衡量？

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过去，消费级 AI 主要以独立网站和 App 的形式进入行业视野，因此，网页访问量、移动端 MAU 以及 click-based 归因长期构成了观察其增长的基本口径。但随着越来越多的 AI 使用开始嵌入浏览器、桌面端及既有软件的任务流程内部，用户的真实使用情况和可被统计的访问结果之间正在出现偏移。在这一变化下，旧有榜单所能呈现的，或许已不再是消费级 AI 应用增长中最重要的部分。

为什么以流量为主的统计口径已难以界定 AI 时代的真实增长？

1、随着消费级 AI 应用持续升温，行业围绕产品增长和用户规模的追踪也日益密集，榜单、流量和用户规模等逐渐成为观察这一市场的重要方式。

① 在这一过程中，以 a16z「Top 100」系列榜单为代表的消费级 AI 应用观察框架，开始持续记录头部 AI 产品在网页端和移动端的增长变化，借此观察用户的真实使用流向。

②  a16z 的相关系列榜单最早可追溯至 2023 年 9 月的《How Are Consumers Using Generative AI》，而后以《The Top 100 Gen AI Consumer Apps》为题，每半年更新一次，截至 2026 年 3 月已更新至第 6 版。

2、伴随着生成式 AI 逐步进入既有产品和任务流程，以 a16z 为代表的消费级 AI 市场观察者开始意识到，部分最显著的消费级 AI 增长，已经无法再被原有统计口径完整覆盖。[2-1]

① a16z 过往榜单主要围绕独立的 AI-first 网站和 App 展开。而在最新版本中，其已将「生成式 AI 已成为核心体验」的消费产品纳入统计。

3、2026 年 3 月的「Top 100」指出，在生成式 AI 已越来越多地以内嵌能力的形式进入既有产品和任务流程，旧有的网页访问量、移动端 MAU 和 click-based 归因框架，也越来越难以覆盖这部分内嵌式能力的实际调用。[2-1]

① a16z 在「AI beyond the browser or app」部分指出，浏览器本身正在成为 AI 产品，且 OpenAI、Perplexity 和 Browser Company 近九个月都推出了相应产品。

4、数字营销公司 Search Engine Land 认为，由 AI 驱动的搜索以及平台内直接给出的答案，正在扩大「信息发现过程」和「可被统计的访问结果」之间的缺口，使传统的最后一次点击归因法越来越难以准确刻画真实的用户决策路径。[2-2]

① Search Engine Land 分析指出，AI 并未消除用户发现信息的过程，而是在平台内压缩了比较、筛选和建立信任的 「consideration」 阶段，很多判断在点击发生之前就已完成，因此传统的最后一次点击归因法越来越只能记录转化终点，而无法反映用户最早是在何处被影响。

5、同时，诸多数据统计机构也开始将消费级 AI 应用的评估重点，从「平台获得了多少流量」，转向「AI 在信息发现、品牌比较和消费决策中实际产生了多大影响」。

① 数据分析公司 Similarweb 指出，2025 年 6 月 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok、Copilot 等 AI 平台合计产生了超过 11 亿次 referral visits，同比增长 357%。同年 7 月，Similarweb 推出了 GenAI Intelligence Toolkit，将品牌在 AI 回答中的出现情况（visibility）和 AI 平台带来的实际访问量（traffic）设为了新指标。[2-4][2-5]

② 到 2025 年 12 月，Similarweb 进一步披露，GenAI 平均月访问量同比增长 76%，App 下载量同比增长 319%，而面向交易类网站的 GenAI referral 转化率约为 7%，表明 AI 已进一步进入用户的信息发现和消费决策过程。[2-4]

③ 而其 2026 年 3 月的最新分析显示，2025 年 1 月至 2026 年 1 月，美国 AI 平台访问量增长了 28.6%，但同期来自这些平台的外部 referral 基本持平，说明 AI 平台使用的增长，并不必然继续以对外跳转的形式体现出来。[2-3]

众多消费级 AI 应用中谁是赢家？

1、随着生成式 AI 不再只以独立网页和 App 的形式被用户访问，浏览器、桌面端和命令行，以及文档、表格、邮件、演示文稿等办公与生产工具，已成为生成式 AI 功能进入日常操作与任务流程的主要场景。[2-1]..