财报会9天后，腾讯亮出“龙虾闪电战”底牌
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九天后的3月27日，2026腾讯全球数字生态大会上海峰会上，腾讯首次发布覆盖“应用—开发—安全—Infra”四层的Agent产品全景图。
业绩会讲方向，这次峰会把Agent矩阵产品落地，中间只隔了九天。
紧凑的时间线背后，能看出腾讯AI战略的进化。
01
AI的竞争逻辑变了
关键的时间线还要再向前倒推。3月6日，深圳腾讯大厦门口近千人排队安装OpenClaw，其中约绝大部分是非技术背景的用户。腾讯云工程师现场用Lighthouse一键部署，5分钟免费安装。
这个活动，也让Openclaw类产品（俗称龙虾）在国内迅速破圈，排队装机的用户甚至有老人和小朋友。
随后WorkBuddy、QClaw等“腾讯龙虾特攻队”密集上线，陆续支持一键嵌入微信和QQ。
在AI战略上给外界低调印象的腾讯，罕见地密集发布新产品。这也预示着，目前正值一个重要的窗口期。
ChatGPT引爆市场后，几乎所有大厂的第一反应都是先做自己的Chatbot。这种反应并不难理解：在互联网时代，抢入口、做DAU几乎已经成了平台公司的本能。于是，腾讯推出元宝，字节做豆包，阿里推通义千问，AI产品竞争也很自然地被带进了熟悉的以Chatbot抢占入口的逻辑里。
但两年过去，用户确实会打开Chatbot聊天、搜索、写几段文字，但大多数场景都是即用即走，产品之间的迁移成本也非常低。更关键的是，用户并没有真正把Chatbot嵌入自己的日常工作流，很少依赖它持续完成一项复杂任务。
这是也暴露了Chatbot的局限，不是来自于模型能力，而是Chatbot的交互方式本身。对话适合问答、润色和即时反馈，却天然不擅长承载长链条、多步骤、需要调用外部工具和系统权限的真实工作流。Chatbot仅仅解决了能不能聊的问题，但还没有真正解决能不能干活的问题。
Openclaw的爆火，让AI向AgenticAI范式转变的信号更加明确。
Agent的逻辑和Chatbot有根本不同。它不是一个通用入口，而是长在具体场景里。一个帮你处理报销的Agent和一个帮你分析数据的Agent，底层可能用同一个模型，但产品形态、调用的工具、嵌入的业务流可以完全不同。
一个完全颠覆互联网时代的超级假设也浮出水面，如果AI的未来主战场不是一个超级App，而是成千上万个嵌入不同场景的Agent，那竞争逻辑将变成什么？
当Agent成为主角，模型能力当然仍是重要前提，但它已不再是全部，更重要的是谁能提供足够厚的生态和技术底座，让Agent可以持续运行、稳定交付，并在更多场景中快速复制。
也正是在这个意义上，腾讯这轮龙虾闪电战背后的底牌才开始显现。
02
闪电战背后，三张重要的底牌
在Agent竞争中，腾讯的差异化不只在于自研模型，而在于它同时握有场景入口、工具生态和基础设施三张牌，而这些能力并不是短时间内可以补齐的。
在腾讯云上海城市峰会现场，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。他进一步解释，随着行业发展，主流大模型的能力差距正在逐步缩小，企业的核心需求已经不再是拥有最好的模型，而是如何通过系统工程把模型的能力最大程度发挥出来。这句话的潜台词是：模型能力大家会趋同，真正拉开差距的是工程化交付能力。
而这个观察，也与业界讨论度极高的“Harness”概念不谋而合。国外的研究报告也指出，在同样的模型能力下，不同的大模型脚手架或Harness的设计，比如给模型调用什么工具、有层次的上下文工程、长记忆的管理、工作流的实现等，都对实际使用效果与tokens成本有很大的影响。在这方面，腾讯云早有布局。
首先是场景入口，Agent需要触达用户的地方。微信月活14.18亿，企业微信收入2025年同比翻倍，腾讯会议AI功能月活用户达1500万，QQ移动端月活5.08亿。这些不是AI产品，但它们是Agent可以“住进去”的地方。而腾讯生态横跨PC、移动端和云端，既有中心化应用（微信、QQ），也有去中心化生态（小程序），这与Agent时代的分布式特征天然契合。
马化腾在业绩会上特别提到，微信小程序长期坚持去中心化，数十万服务商依靠自有渠道推广，未来微信Agent会延续这一理念，兼顾中心化能力与去中心化分发。
第二是工具生态，Agent干活需要调用工具。腾讯文档、腾讯会议、腾讯地图等产品，正在以工具接口或插件能力接入Agent体系，并进一步被封装进具体的skills中，供Agent在不同任务场景下调用。
汤道生在峰会上提到的 SkillHub，本质上是在把各类产品与服务能力接入统一的调用体系，再封装成Agent可直接调用的技能。目前，其已整合超过25000个Agent技能。WorkBuddy内置超20种技能包，支持通过微信、企微等主流IM远程指挥电脑；QClaw更轻量，按任务复杂度自动调度模型。
第三是工具平台层。针对企业自建智能体的应用开发，腾讯云智能体开发平台ADP不断强化RAG、Workflow 与 Multi-Agent等内核能力，拓充内容生态，打造了多个行业解决方案，在传媒、金融等行业有很高的渗透率。ADP更像Agent 的“超级外脑”，解决“信息在哪、怎么理解”的问题，加强了内容理解与检索。
第四是运行基础设施，Agent需要稳定的底盘和执行环境，这个构成更加复杂。
混元大模型是自研的基本盘，同时拥抱开源先进模型策略。今天，腾讯宣布开源自研端侧推理框架 TACO，大幅降低了 AI Agent 在各类终端上的部署门槛、提升推理效率。对腾讯来说，更关键的意义是把模型、开发工具、部署环境和应用场景放进同一套技术体系里，开发者基于同样的模型构建 Agent，再沿着这套工具链完成部署和运行，生态粘性才有可能逐步形成。
与此同时，腾讯云将MaaS大模型服务平台全新升级为TokenHub，用户可通过API调用腾讯混元、DeepSeek、MiniMax、Kimi以及GLM等国内主流大模型。对企业来说，这意味着灵活性和开放性，各取所需。腾讯云还推出Token Plan服务，统一计费管理，实现极低的模型切换成本。
这个策略的逻辑也显现出来，模型是弹药，底座是阵地。弹药可以灵活更换，阵地才是真正的壁垒。腾讯宁可在模型层让一步，开放接入、开源，也要把生态和底座做坚实、做厚。
还有一层是外界最容易忽略的基础设施。Agent Runtime是腾讯云全新发布的执行引擎，通过云沙箱为每个Agent提供隔离执行环境，支持长短期记忆管理、工具调用编排、全链路可观测；它不仅提供Agent安全、治理等IaaS能力，同时也提供企业网关、Skill库、记忆库等PaaS能力。这套方案已经在腾讯内部和多家大模型企业中稳定运行，管理着百万级的Agent实例。
Cube是底层核心容器平台，腾讯在峰会上正式宣布全面开源，企业不需要从零研发，就能高效完成智能体训练与部署；腾讯云与MiniMax合作落地了业内首个百万级吞吐的智能体强化学习沙箱，可在1分钟内拉起十万级沙箱实例，每个实例硬件级隔离、用完即销毁。COS Vector向量桶通过存算解耦大幅降低向量数据存储成本，相比传统向量数据库降本90%以上，同时借助MetaInsight产品为每个Agent提供专属多模态记忆能力。
安全体系上，腾讯构建了覆盖Agent全生命周期的三道防线：云端通过Lighthouse安全架构和AI Agent安全中心，实时监测异常指令、拦截高危命令、扫描插件漏洞；终端有腾讯电脑管家AI安全沙箱，提供系统防篡改、插件防投毒、支付防被盗、隐私防泄露等保护；企业内网有iOA零信任安全系统，构建从身份认证到终端管控再到数据防泄漏的纵深防线。
“龙虾热”期间，腾讯的智能体产品矩阵能在一周内陆续上线，背后正是源于底层设施的支撑。
不过要让Agent真正走进企业的核心业务流，光有技术底座还不够，还需要对产业场景的深度理解。而这一点，恰恰是腾讯云过去几年一直在做的事。
03
让AI走到产业深处去
一直以来，腾讯云坚持做最靠近产业的AI，今天腾讯云已经实现规模化盈利。这背后，是过去三年一场主动的战略手术。
在腾讯云看来，To B的核心竞争力不是卖资源，是离产业近。做总包、打价格战，离客户很近但离业务很远。聚焦PaaS/SaaS、做被集成，才能真正扎进产业的毛细血管里。
2025年全年财报显示，金融科技及企业服务全年营收2294亿元，毛利率从上一年的47%提升至51%，其中企业服务收入同比增长接近20%，AI及SaaS订单翻倍增长，大模型产品收入两年增长超过50倍。受供应链持续优化和PaaS、SaaS增长带动，腾讯云录得全年规模化盈利。
这种产业深耕积累下来的东西，就是Agent落地最需要的土壤。Agent不是demo，它要在真实的企业场景里干活，需要理解行业Know-how、需要打通企业的数据和流程、需要过安全合规的关。这些能力不是一朝一夕能补全的，需要在行业里一单一单磨出来。
所以腾讯云盈利这件事，放在Agent的语境下看，意义比财报数字更大。它证明了离产业近这条路能走通，也释放出了更大的战略空间去投入Agent生态的长周期赛道。刘炽平在业绩会上透露，2025年在AI新产品上投入了180亿元，2026年计划翻倍至360亿元以上。
接下来的牌会怎么打？腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强给了一个比喻，智能体是高速公路，SaaS是品牌专车，腾讯修路建加油站，腾讯云要做Agent跑起来的基础设施。
如果这个方向成立，腾讯云的增长引擎可能是这样一个飞轮：底座越厚，开发者和企业越愿意在上面建Agent；Agent越多、场景越丰富，场景反过来对底座提出更高要求，底座继续加厚。
而这个飞轮不只在国内转。腾讯云服务已延伸至超80个国家和地区，2025年海外客户规模同比翻番，国际业务持续双位数增长。3月刚宣布在德国法兰克福新增云可用区。
当Agent底座在国内跑通之后，同一套能力，包括模型、基础设施、开发工具链，也可以被复制到海外节点，帮出海企业在当地市场部署Agent。这可能是腾讯云全球化的下一个增长故事。
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