夯实全球具身数据底座！帕西尼五大超级工厂集群落成，以百亿级全模态数据重构具身智能根基

2026年全国两会落下帷幕，“具身智能”再次成为焦点。政府工作报告明确提出，培育壮大具身智能等未来产业；工信部部长李乐成在“部长通道”上进一步表示，将全力推进人形机器人等新一代人工智能产品，通过“找场景”挖掘传统产业潜力，通过“造场景”激发新兴产业活力。政策信号清晰而强烈：具身智能正从技术验证期迈向产业爆发期。

然而行业内部深知，本体质量虽在提升,“泛化性不足”仍是阻碍机器人进入千行百业的“最后一公里”。让模型理解物理规律、掌握灵巧操作，海量且真实的带物理模态的数据是唯一解药。在近期刚刚发布的“十五五”规划纲要中也明确提出，加快建设人工智能语料库，建设高质量数据集，培育壮大数据产业。在这场关乎行业未来主动权的竞赛中，谁掌握了数据，谁就掌握了行业定义权。

继2025年4月于天津落成全球最大全模态超级数据采集工厂——Super EID Factory后，具身感知驱动通用智能领导者帕西尼再次重磅宣布：将在江苏宿迁、湖北武汉、四川自贡、江西赣州再建4座超级数据采集工厂。至此，帕西尼已形成辐射华北、华东、华中、西南、华南五大区域的战略纵深，构建起全球规模最大、模态最全、标准最高、协同最强的具身智能数据采集工厂集群。以十万平级实景基地、“百亿级”实采数据，实打实撑起“百亿估值”具身企业的分量，切实破解行业发展难题，为产业筑牢高质量数据底座。

自天津Super EID Factory投产以来，凭借其领先的产业示范效应备受社会各界关注，不仅吸引了国家数据局党组书记、局长刘烈宏莅临实地调研，其生产的亿级数据集OmniSharingDB在互联网头部客户及科研机构中也获得极高评价，技术价值、社会价值、商业价值均得到充分验证。此次四厂齐发，绝非简单的产能复制，而是帕西尼对全球具身智能基础设施的一次系统性重构。

*25年7月，国家数据局党组书记、局长刘烈宏莅临帕西尼天津Super EID Factory提出并指导数据要素国家标准建设工作

五大工厂将形成“专业化采集+场景化创新+模型化验证”的完整数据生态链，深度践行“in-the-wild”理念，适配各区域产业禀赋：天津工厂作为先导基地，将持续沉淀标准化全模态具身数据；宿迁工厂则将结合当地特色场景，并与股东京东集团在当地的产业集群相结合，深耕智慧物流、白酒酿造、绿色家居、智能零售等场景的真实环境采集；武汉工厂将凭借深厚的工业积淀，主攻汽车制造、3C 装配等工业场景的数据采集，同时与国家网络安全人才与创新基地相互协同，共同促进数据安全流通建设；自贡工厂则协同当地无人驾驶与低空经济等高端产业集群，并结合算力资源，着力打造“数据-模型”闭环生态；赣州工厂则全面导入全身数据采集方案，精准承接新能源、南方特色农业、消费电子等数据采集任务。

从工业到民生、从标准化到开放场景。这种全域分布式布局，彻底打破了传统数据采集局限于受控环境（In-lab）采集的桎梏，真正做到数据源于场景、用于场景，为具身智能大模型提供更具针对性的“强泛化” 燃料。

同时，依托统一的数据接口与多厂协同调度系统，帕西尼可实现跨区域、跨场景数据的秒级流转与融合。在这里，单日的数据产出即可等效于人类一生的交互经验，帕西尼正以这种“一日一生”的数采速率，筑牢具身智能Scaling Law的底层根基，让机器人在出厂前便已“阅尽百态”，加速迈入物理世界。

为何帕西尼的具身数据能成为行业翘楚？核心在于其全球首创的“以人为中心”(Human-Centered)的全模态感知高精度实采具身数据体系。长期以来，仿真环境与现实世界的“鸿沟”限制了模型泛化，而传统遥操作又面临成本高、效率低的瓶颈。

如何在规模、质量与成本之间找到平衡点？帕西尼早在2024年之时，便提出以一种回归本源的方式给出答案——让人来做回数据的“生产者”。以自研的高精度自主物理感知硬件为触点，帕西尼开发了高精度多维触觉采集终端PMEC，配合空间视觉矩阵，共同构建起全球首个“以人为中心”(Human-Centered)含稀缺触觉模态的全模态感知高精度实采具身数据体系。该体系于去年6月落成的天津Super EID Factory得到了技术价值验证，并获得了业内的充分肯定。

在该体系具备以下几方面优势：

高保真的人类数据采集 ：通过真人佩戴PMEC采集手套，实现符合人类直觉与真实物理规律的真实数据采集，解决遥操作数据动作不协调、仿真环境存在“模拟到现实鸿沟”的问题。

高效率的数据采集方法：数据采集手套的数据产出速度大幅领先于传统遥操作方法，以3-6倍于传统遥操作的效率捕捉人类自然、流畅且连续的日常行为数据。

低成本的数据采集设备：无需依赖昂贵的机器人本体（国内每台至少60-70万），极大降低了数据采集成本，助力数据采集产业的大规模落地。

高精度的触觉传感数据：记录手部精细动作中的实时触觉感知与力学反馈数据，解决遥操作设备难以采集力学反馈数据的致命缺陷。

3D感知的世界模型构建：通过多视角动态采集实现工作区域内任意视角重建，解决具身本体无法学习主动视觉策略难题。

全模态的时空数据对齐：实现触觉、视觉、语音、文本、运动轨迹等多源信息的高精度对齐与融合，系统延迟控制在5ms以内。

强泛化的本体解耦能力：实现具身操作数据“一次采集，多机复用”，适配任意本体的具身基座模型。

为确保数据质量的标准化，帕西尼构建了严苛的全生命周期管理体系，通过多维审核将每条实采数据淬炼为模型训练的“高能燃料”。依托这套100%真人原生的海量触觉多模态数据集，帕西尼正深度重构具身世界模型，力求以最高精度的物理真值，为通用智能体迈向复杂现实世界，锻造一套“大国工匠”级的交互教学范本。

结合帕西尼近期超“百亿估值”的融资态势不难发现，其核心竞争力在于构建了从底层“核心感知硬件”到“海量全模态数据”再到“上层智能决策大模型”的闭环统治路径。帕西尼已不止是一个感知硬件供应商、一个海量数据供应商，更是一个拥有触觉感知驱动自研OmniVTLA通用大模型的具身智能全栈巨头。

依托五大工厂源源不断产出的百亿级真实数据，帕西尼的线上模型验证平台已实现 “数据入，模型出” 的高速通道。模型的迭代周期从以“月”计压缩至以“天”计，数据价值的转化效率发生了质变。由于技术自研率超过90%，帕西尼实现了成本结构的彻底颠覆，将单条数据的采集成本压低至行业均值的十分之一。

而依托全栈自研的硬件能力，优化后的模型可一键部署至各类机器人终端，实现了从算法实验室到生产一线的“零时差”落地。更为精妙的是，部署在真实场景中的机器人将实时回灌最新的交互数据，形成 “数据增长→模型优化→客户拓展→场景丰富” 的正向飞轮。模型越用越聪明，数据越采越精准，一条不可逾越的技术护城河正在加速成形。

价值纵深，赋能千行百业 

新质生产力的“智能化加速器”，助推产业跃迁

“十五五”规划强调，要以新供给创造新需求，以新需求引领新供给，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业 。帕西尼的五厂集群，正是对这一政策导向的切身实践。

在上游硬件领域，依托海量真实数据反向定义采集标准，交付更轻便、更精准、全场景适配的传感器级硬件基准；在中游平台领域，为机器人灵巧手、智能执行机构提供确定性数据支撑，实现硬件设计与应用场景的深度适配，大幅缩短具身智能产品的研发到商用周期；在下游行业领域，将高质量数据与模型能力渗透至工业制造、智能汽车、3C制造、医疗康复等数十个支柱行业。

凭借与Meta关联方、LEO LION、京东、比亚迪、TCL、北汽、上汽等海内外顶级产业资本的深度协同，帕西尼的数据与模型正在真实的自动化产线、仓储分拣中心进行淬炼与验证。这不仅避免了各地在数据采集领域的重复建设与资源碎片化，更以市场化力量推动了行业的标准化与互联互通，让具身智能正从“炫技”走向“干活”，成为各行各业智能化转型的加速器，让具身智能成为产业升级的标准配置。

当行业仍在争论算法优劣时，帕西尼选择埋头建造“粮仓”。此次五大数据工厂齐发，帕西尼正用战略布局宣告：未来的具身智能竞争，核心在于物理世界真实数据的竞争。

百亿级实采数据集群的落成，不仅是帕西尼发展历程中的里程碑，更是整个具身智能产业从“模型驱动”迈向“数据与模型双轮驱动”时代的转折点。它让机器人不仅拥有能思考的大脑，更拥有能感知、能触摸、能理解真实物理世界的“身体”。在这条通往通用人工智能的道路上，帕西尼正以中国企业的实干精神，为全球具身智能的进化铺设最坚实的“真值”轨道。

以“真数据”驱动“真智能”，帕西尼正以数据为桨，加速奔向具身智能的星辰大海！