摩尔线程 MTT S5000 适配 FlagOS 训练全要素软件栈，实现 Qwen3-0.6B 端到端无中断训练

IT之家

3 月 27 日消息，摩尔线程今日发文，北京智源人工智能研究院（简称：智源研究院）正式发布重磅验证成果：六款 AI 芯片、三大模型、同构 + 异构千卡 —— 众智 FlagOS 以统一技术栈完成 AI 训练“全要素”验证。

IT之家注意到，作为本次验证的核心参与厂商之一，摩尔线程基于旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU 智算卡 MTT S5000，完整适配了

FlagOS 训练全要素软件栈

—— 包括

FlagScale



系统调度决策框架、Megatron-LM 分布式训练框架、Transformer Engine 加速库、FlagGems 与

Triton



算子库，以及 FlagCX 通信库。

在此次验证中，MTT S5000 面向 Qwen3-0.6B 语言模型完成了 1T Tokens 从头训练验证，

实现连续 6 天以上、超过 14000 步的无中断稳定训练。

训练所得模型 Loss 曲线与基线高度一致，

平均相对误差控制在 0.82% 以内

；在标准下游任务评测中，

较行业标杆基线提升 1.65 个百分点

，充分验证了全功能 GPU 算力在大模型端到端训练中的稳定性与有效性。

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