以赛促教深化产教融合，助力工业智能化人才建设

近日，由ABB中国主办、中国自动化学会技术支持的2026年ABB杯智能技术创新大赛正式拉开帷幕。在媒体交流会现场，ABB（中国）有限公司总经理康亮、ABB传动产品业务中国区负责人王余、ABB机械自动化（贝加莱）大中华区总经理李昕，以及中国自动化学会常务理事，北京大学电子学院党委副书记、教授程翔，围绕工业智能化的痛点、数据安全、复合型人才培养等核心议题进行了深入分享。

扎根工业现场，直击应用痛点

作为工业领域极具影响力的创新赛事，本届大赛的两大赛题紧扣新质生产力发展需求，深度融合ABB

PLC

、AI工控助手及工业软件，涵盖人工智能、虚拟仿真、数字孪生等前沿技术，引导参赛者在多学科交叉实战中，破解工业场景的真实难题。

中国自动化学会秘书长张楠博士在致辞中提出“聚焦真问题、坚持接地气、拒绝假血统、共筑人才桥”四大原则。她强调：“制造业智能化转型的核心是解决真问题、创造真价值。我们的每一道赛题都扎根现场，希望学生能把创新写在产线上，用技术破解实际痛点。”两大赛题的设计，正是这一理念的具象化落地。

赛题一：智储优控：基于AI算法与智能控制的立体仓储仓位优化

ABB传动产品业务中国区负责人王余在解析赛题一背景时指出，随着中国

智能制造

和电商的快速发展，立体仓库的应用日益普及。然而，在大铺位、高存储场景下，堆垛机的路径优化与货位分配问题仍存在极大的优化空间。该赛题聚焦现代物流对空间利用率与运行效率提升的追求，参赛者需融合人工智能算法，基于ABB AC500 PLC设计多目标优化方案，综合考虑存取效率、设备损耗与空间布局，并通过可视化仿真验证算法的有效性。

赛题二：轻量化语音模型在工业应用场景中的优化及部署实现

ABB机械自动化（贝加莱）大中华区总经理李昕结合产业实际应用痛点，分享了该赛题的设计初衷。工业现场的噪音干扰、方言差异、专业术语密集等问题，始终是语音识别技术落地的“拦路虎”，而工业数据的安全性要求，又让离线部署成为行业刚需。该赛题基于贝加莱去年推出的MHelp语音助手，要求参赛者实现100%离线运营与低成本落地，攻克抗噪性、方言识别、算力受限等难题，实现复杂环境下的高精度人机互动。

可以看到，两大赛题的设计既贴合产业实际需求，又紧扣国家发展规划方向。对此，ABB（中国）有限公司总经理康亮在回应媒体提问时表示，大赛的主题设定与“十五五”规划方向高度契合。一方面是技术，ABB选定的主题与绿色转型、智能制造、数字技术密切相关；另一方面是竞赛本身的设计，它展示了ABB如何将自身的技术能力和资源投入大赛，如何与高校及专业人员深度合作，将创新想法转化为切实可行的解决方案。

打通转型堵点，以人才支撑数智落地

本届大赛的赛题设计回应了国家战略层面的方向指引，而技术能否真正落地，更取决于对产业现实痛点的深入理解与破解。当前制造业智能化进程中，面临设备接入网络成本高、节能增效效果算不清、对行业工艺理解不深入三大痛点。ABB以技术创新为抓手，从产品研发、场景应用、算法融合等多维度，为破解行业瓶颈提供可落地的解决方案，为赛事的技术实践奠定坚实基础。

王余介绍，ABB运动控制事业部的核心产品为高效控制器、高效

电机

、变频器，这类产品在温室气体排放控制中发挥关键作用，其中IE4、IE5标准以上的高效电机在中国市场交货量已超1400万台，累计节能超6000亿度，相当于北京市4年的用电量。

在具体应用场景中，ABB基于新疆石河子天富能源供热分公司两千余台变频器的运行数据，利用AI算法对变频器进行能耗分析和预警，为客户节能措施落地提供精准参考。自2009年合作以来，天富能源已节省7万吨标准煤，减少二氧化碳排放约18万吨，节约电量约180.54亿千瓦时，用实际数据破解了产业节能增效“算不清”的难题。“我们相信随着AI的进一步普及，在供应商、客户以及行业协会的引导和各个渠道伙伴的推广下，自动化和信息化融合的前景是非常乐观的。”王余说道。

随着AI在工业场景的渗透率持续提升，数据安全问题日益凸显。目前工业数据面临两大挑战：一是工业场景的复杂性和多样性导致数据碎片化；二是行业层面的数据分享信任机制尚未建立。“从用户角度，首先要建立数据安全意识；从供应商角度，要让产品满足网络安全及数据安全要求。”李昕说道。目前，ABB贝加莱全线产品研发已获得IEC 62443-4-1安全认证，PLC产品满足国内网络关键设备信息安全认证。同时，李昕呼吁行业协会发挥引领作用，推动相关法律法规建设，为数据安全竞争建立公平公正的环境。

AI的落地与产业数智化的推进，离不开人才的核心支撑，但“懂AI的人不懂工业，懂工业的人不懂AI”这一矛盾正成为制约工业智能化发展的瓶颈。中国自动化学会常务理事，北京大学电子学院党委副书记、教授程翔对此有深切体会：“真正懂AI技术的人和懂工业的人之间是存在认知鸿沟的。”如何破局？程翔认为，高校在其中扮演了非常重要的角色，一是在培养学生层面，需要打破学科壁垒，在培养自动化人才或者工业制造人才的同时，将AI知识作为重要的能力和模块来培养；二是以赛代练，让学生在解决实际工业问题中成长，ABB杯大赛提供了非常好的实践平台；三是校企共建联合实验室，让培养的人才能够直接对接行业需求。

作为中瑞创新合作的标杆项目，ABB杯智能技术创新大赛已成为跨国技术交流与产教融合的重要平台。回望21年的发展历程，大赛始终以产业需求为导向、以人才培养为核心、以产学研协同为路径，成为连接高校创新活力与工业实际需求的重要桥梁。站在“十五五”规划开局的关键节点，新质生产力的发展，既需要技术创新的硬核驱动，更需要高素质复合型人才的坚实支撑。gongkong期待借由这场大赛能够吸引更多人才投身工业自动化领域，让更多创新成果从赛场走向产线，让AI技术真正扎根中国工业土壤。