达摩院联合多家医院发布AI模型，突破脂肪肝肝硬化风险精准识别难题

品玩3月9日讯，阿里巴巴达摩院官方宣布，达摩院近日联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构，成功研发出用于脂肪肝筛查与风险分层的多模态AI模型MAOSS。该研究成果已发表于国际顶级学术期刊《自然-通讯》（Nature Communications），为解决脂肪肝高风险人群的早期识别难题提供了创新方案。

脂肪肝患病率已超过30%，其中部分患者会向肝纤维化、肝硬化乃至肝癌发展。传统筛查手段对早期肝纤维化识别能力有限，易遗漏高风险患者。MAOSS模型创新性地利用了临床常见的平扫CT影像，结合血清指标，通过AI技术首次实现了同步精准判断肝脂肪变程度与肝纤维化分期。

验证数据显示，该模型在肝脂肪分期任务中的AUC值达0.904-0.917，显著优于医生独立诊断。更为关键的是，在识别纤维化达到2期的高危患者时，其检出率从传统临床路径的16.6%大幅提升至52.4%，提升超过2倍，且能有效预测未来肝硬化进展风险。

专家指出，该模型可利用现有平扫CT资源，在不增加患者成本的前提下实现“机会性筛查”，有助于推动慢性肝病管理的“关口前移”，实现早发现、早干预。